0:00:12.444,0:00:15.540
Godine 2003,

0:00:15.554,0:00:18.293
vlada Ujedinjenog Kraljevstva[br]je sprovela istraživanje.

0:00:19.194,0:00:22.343
Bilo je to istraživanje koje je merilo[br]nivo numeričke pismenosti

0:00:22.367,0:00:23.604
u populaciji.

0:00:23.628,0:00:24.965
Šokiralo ih je otkriće

0:00:24.975,0:00:28.559
da je, od svakih 100 radno sposobnih[br]odraslih osoba u zemlji,

0:00:28.593,0:00:32.094
njih 47 bilo ispod prvog nivoa[br]numeričke pismenosti.

0:00:32.712,0:00:35.230
Numerička pismenost prvog nivoa -[br]to su niži rezultati

0:00:35.230,0:00:37.712
potrebni za sertifikat[br]o srednjoškolskom obrazovanju.

0:00:37.712,0:00:40.664
To je sposobnost baratanja razlomcima,[br]procentima i decimalama.

0:00:40.664,0:00:45.006
Ova cifra je stoga izazvala[br]mnogo uznemirenosti u vladi.

0:00:45.006,0:00:46.812
Politika je izmenjena,

0:00:46.812,0:00:48.554
sprovedena su ulaganja,

0:00:48.554,0:00:51.739
a zatim su 2011. godine[br]ponovo sproveli istraživanje.

0:00:51.739,0:00:54.629
Da li onda možete da pogodite[br]šta se dogodilo sa ovim brojem?

0:00:55.841,0:00:57.285
Popeo se na 49.

0:00:57.309,0:00:58.392
(Smeh)

0:00:58.392,0:01:01.311
Zapravo, kada sam izveštavao[br]o ovoj cifri u Fajnenšel tajmsu,

0:01:01.311,0:01:03.096
jedan naš čitalac se našalio i rekao:

0:01:03.096,0:01:06.711
„Ova cifra je šokantna[br]samo za 51 odsto populacije.“

0:01:06.735,0:01:08.911
(Smeh)

0:01:08.925,0:01:12.082
Ipak mi se više svidela[br]reakcija jednog školarca

0:01:12.106,0:01:15.201
kada sam predstavljao[br]ovu informaciju u jednoj školi,

0:01:15.235,0:01:16.766
koji je podigao ruku i rekao:

0:01:16.790,0:01:19.040
„Kako znamo da i osoba[br]koja je smislila taj broj

0:01:19.050,0:01:21.115
nije jedna u tih 49 posto?“

0:01:21.149,0:01:22.403
(Smeh)

0:01:22.437,0:01:26.487
Dakle, očigledno je da postoji problem[br]sa numeričkom pismenošću,

0:01:26.521,0:01:28.355
jer su ovo važne životne veštine

0:01:28.355,0:01:32.522
i mnoge promene koje želimo[br]da uvedemo u ovom veku

0:01:32.522,0:01:34.963
podrazumevaju da postanemo[br]sigurniji sa brojevima.

0:01:34.991,0:01:36.573
To nije samo engleski problem.

0:01:36.603,0:01:39.897
Organizacija za ekonomsku saradnju[br]i razvoj je objavila izvesne brojke

0:01:39.897,0:01:41.847
posmatrajući numeričku pismenost mladih,

0:01:41.877,0:01:44.537
i predvodi SAD -

0:01:44.561,0:01:49.265
približno 40 posto mladih u SAD-u[br]ima nizak nivo numeričke pismenosti.

0:01:49.285,0:01:50.742
Engleska je, takođe, tu negde,

0:01:50.742,0:01:55.799
ali postoji sedam zemalja OECD-a[br]sa brojkama iznad 20 odsto.

0:01:55.833,0:01:58.266
To je problem, jer ne mora da bude tako.

0:01:58.266,0:02:00.714
Ukoliko pogledate deo[br]skroz na kraju ovog grafikona,

0:02:00.714,0:02:03.998
možete videti da Holandija i Koreja[br]imaju jednocifrene brojeve.

0:02:04.012,0:02:06.990
Dakle, definitivno postoji[br]problem numeričke pismenosti

0:02:06.990,0:02:08.420
kojim želimo da se pozabavimo.

0:02:08.440,0:02:11.370
Koliko god da su korisne ovakve studije,

0:02:11.370,0:02:16.770
mislim da rizikujemo da nehotice[br]smestimo ljude u jednu od dve kategorije,

0:02:16.798,0:02:18.574
da postoje dve vrste ljudi:

0:02:18.588,0:02:22.937
oni kojima brojevi odgovaraju,[br]koji umeju sa brojevima,

0:02:22.961,0:02:25.197
i ljudi koji ne umeju.

0:02:25.231,0:02:27.332
Ono o čemu pokušavam da govorim ovde danas

0:02:27.356,0:02:30.398
je da verujem da je to lažna dihotomija.

0:02:30.432,0:02:32.300
To nije nepromenljivo grupisanje.

0:02:32.324,0:02:35.972
Smatram da ne morate imati[br]užasno visok nivo numeričke pismenosti

0:02:35.986,0:02:37.604
da bi vas inspirisali brojevi,

0:02:37.604,0:02:40.713
i da to treba da bude polazna tačka[br]za putovanje pred nama.

0:02:42.647,0:02:45.718
Jedan od načina na koje možemo[br]započeti to putovanje, za mene,

0:02:45.742,0:02:47.468
je sagledavanje statistike.

0:02:47.492,0:02:50.987
Prvi sam koji će priznati[br]da statistika donekle ima

0:02:51.011,0:02:52.329
problem sa imidžom.

0:02:52.353,0:02:53.400
(Smeh)

0:02:53.424,0:02:54.796
To je deo matematike

0:02:54.830,0:02:57.889
koji čak ni matematičari ne vole naročito,

0:02:57.903,0:03:01.915
jer, dok se ostatak matematike[br]potpuno svodi na preciznost i sigurnost,

0:03:01.949,0:03:04.233
statistika je gotovo suprotna tome.

0:03:05.313,0:03:09.392
Zapravo, i sȃm sam kasno prešao[br]u svet statistike.

0:03:09.392,0:03:11.694
Da ste pitali moje profesore[br]sa osnovnih studija

0:03:11.694,0:03:16.161
za koja dva predmeta je najmanje verovatno[br]da se istaknem u njima nakon univerziteta,

0:03:16.161,0:03:19.062
rekli bi vam da su to statistika[br]i kompjutersko programiranje,

0:03:19.062,0:03:22.111
a ipak, eto me, i uskoro ću vam pokazati[br]neke statističke grafike

0:03:22.135,0:03:23.337
koje sam programirao.

0:03:23.675,0:03:25.520
Šta je inspirisalo tu promenu u meni?

0:03:25.544,0:03:29.072
Šta me je navelo da pomislim[br]da je statistika zapravo nešto zanimljivo?

0:03:29.072,0:03:31.668
Radi se o tome da se statistika[br]zapravo odnosi na nas.

0:03:31.682,0:03:34.341
Ako pogledate etimologiju reči statistika,

0:03:34.355,0:03:36.964
to je nauka bavljenja podacima

0:03:36.988,0:03:39.418
o državi ili zajednici u kojoj živimo.

0:03:39.442,0:03:42.796
Dakle, statistika se odnosi[br]na nas kao grupu,

0:03:42.810,0:03:44.259
a ne kao na pojedince.

0:03:44.279,0:03:45.953
Mislim da, kao društvene životinje,

0:03:45.973,0:03:49.391
delimo fascinaciju prema načinu[br]na koji se kao pojedinci odnosimo

0:03:49.411,0:03:51.419
prema našim grupama,[br]prema nama jednakima.

0:03:51.443,0:03:54.553
Statistika je na ovaj način najmoćnija

0:03:54.577,0:03:55.878
kada nas iznenadi.

0:03:56.497,0:03:59.058
Neka zaista divna istraživanja[br]je nedavno sprovela

0:03:59.058,0:04:01.460
organizacija Ipsos MORI[br]poslednjih nekoliko godina.

0:04:01.474,0:04:04.042
Vrlo su zanimljive stvari uradili.

0:04:04.066,0:04:06.844
Sproveli su ispitivanje[br]na preko 1 000 odraslih u Britaniji

0:04:06.844,0:04:10.978
i upitali: „Na svakih 100 osoba[br]u Engleskoj i Velsu,

0:04:11.002,0:04:13.072
koliko njih su muslimani?“

0:04:13.626,0:04:16.272
Prosečan odgovor iz ovog istraživanja,

0:04:16.286,0:04:19.698
koji je trebalo da zastupa[br]celu populaciju,

0:04:20.264,0:04:21.970
bio je 24.

0:04:22.582,0:04:24.078
To je ono što su ljudi mislili.

0:04:24.102,0:04:27.741
Britanci misle da su 24 osobe[br]od svakih 100 u zemlji muslimani.

0:04:27.765,0:04:31.868
Zvanične brojke otkrivaju[br]da je ta cifra oko pet.

0:04:33.122,0:04:37.109
Dakle, postoji veliko odstupanje[br]između onoga što mislimo, naše percepcije,

0:04:37.123,0:04:39.085
i stvarnosti koju iznosi statistika.

0:04:39.095,0:04:40.453
Smatram da je to zanimljivo.

0:04:40.473,0:04:44.073
Šta bi moglo biti to što stvara[br]takvu pogrešnu percepciju?

0:04:44.602,0:04:46.456
Bio sam toliko oduševljen ovom studijom

0:04:46.470,0:04:49.950
da sam počeo da iznosim pitanja[br]u prezentacijama, pozivao sam se na nju.

0:04:49.984,0:04:51.202
Održao sam prezentaciju

0:04:51.216,0:04:53.526
u školi za devojčice[br]„Sv. Pavle“ u Hamersmitu

0:04:53.550,0:04:55.690
i imao sam publiku prilično sličnu ovoj,

0:04:55.704,0:04:59.572
osim što se sasvim sastojala[br]od devojčica viših razreda.

0:04:59.576,0:05:01.972
Pitao sam: „Devojke,

0:05:02.878,0:05:07.421
šta mislite, koliko tinejdžerki[br]britanska javnost smatra

0:05:07.455,0:05:09.203
da zatrudni svake godine?“

0:05:09.217,0:05:11.893
Šokirale su se kada sam rekao

0:05:12.723,0:05:16.460
da britanska javnost misli[br]da 15 od svakih 100 tinejdžerki

0:05:16.480,0:05:17.973
zatrudni svake godine.

0:05:18.669,0:05:20.900
Imale su svako pravo da budu ljute,

0:05:20.914,0:05:23.672
jer sam zapravo morao[br]da se približim 200 tački

0:05:23.676,0:05:25.246
da bih obojio jednu,

0:05:25.300,0:05:27.815
shodno onome što nam govore[br]zvanični brojevi.

0:05:27.839,0:05:31.999
Baš kao i sa numeričkom pismenošću,[br]ovo nije samo engleski problem.

0:05:32.039,0:05:36.277
Ipsos MORI je proširio istraživanje[br]širom sveta poslednjih godina.

0:05:36.871,0:05:40.121
Tako, kada su upitali Saudijske Arape:

0:05:40.145,0:05:42.666
„Na svakih 100 odraslih osoba[br]u vašoj zemlji,

0:05:42.690,0:05:45.563
koliko njih je[br]prekomerne težine ili gojazno?“

0:05:46.746,0:05:52.079
Prosečan odgovor Saudijskih Arapa[br]bio je nešto više od četvrtine.

0:05:52.542,0:05:53.318
To su mislili.

0:05:53.328,0:05:56.606
Tek nešto više od četvrtine odraslih[br]je prekomerne težine ili gojazno.

0:05:56.606,0:06:01.151
Zvanične cifre zapravo pokazuju[br]da je taj broj bliži tri četvrtine.

0:06:01.165,0:06:02.701
(Smeh)

0:06:02.725,0:06:05.017
Dakle, još jednom, veliko odstupanje.

0:06:05.041,0:06:09.487
Obožavam ovu - pitali su u Japanu,[br]postavili su pitanje Japancima:

0:06:09.511,0:06:11.471
„Na svakih 100 japanskih stanovnika,

0:06:11.495,0:06:14.096
koliko njih živi u ruralnim područjima?“

0:06:14.741,0:06:19.522
Prosek je bio podela na 50-50,[br]nešto više od polovine.

0:06:19.556,0:06:23.813
Mislili su da 56 od svakih 100 Japanaca[br]živi u ruralnim područjima.

0:06:23.837,0:06:25.864
Zvanična cifra je sedam.

0:06:27.069,0:06:31.609
Dakle, izuzetna odstupanja[br]i iznenađujuća za neke,

0:06:31.653,0:06:34.042
ali ne iznenađuju ljude[br]koji su pročitali delo

0:06:34.066,0:06:38.458
Danijela Kanemana, na primer,[br]ekonomiste i dobitnika Nobelove nagrade.

0:06:38.482,0:06:43.574
On i njegov kolega Amos Tverski[br]proveli su godine istražujući razdor

0:06:43.598,0:06:46.573
između onog što ljudi opažaju i realnosti,

0:06:46.587,0:06:50.518
činjenicu da su ljudi zapravo[br]prilično loši intuitivni statističari.

0:06:50.542,0:06:51.986
Postoji mnogo razloga za to.

0:06:51.986,0:06:55.045
Individualna iskustva, naravno,[br]mogu uticati na našu percepciju,

0:06:55.045,0:06:59.423
ali i mediji koji izveštavaju[br]o stvarima koje su izuzeci,

0:06:59.447,0:07:01.143
češće nego o onome što je normalno.

0:07:02.225,0:07:04.245
Kaneman je imao fin način[br]da govori o tome.

0:07:04.245,0:07:06.304
Rekao je: „Možemo biti slepi[br]za očigledno“ -

0:07:06.304,0:07:07.676
dakle, grešimo u brojevima -

0:07:07.676,0:07:10.262
„ali možemo biti slepi[br]za naše slepilo u vezi sa time.“

0:07:10.272,0:07:13.554
A to ima ogromne posledice[br]za donošenje odluka.

0:07:15.432,0:07:18.198
U statističkoj kancelariji,[br]dok se sve ovo dešavalo,

0:07:18.198,0:07:20.074
mislio sam da je to zaista zanimljivo.

0:07:20.074,0:07:22.068
Rekoh, ovo je očigledno globalni problem,

0:07:22.068,0:07:24.713
ali možda geografija[br]ovde predstavlja problem.

0:07:24.737,0:07:28.646
Sva ta pitanja su se odnosila[br]na to koliko dobro poznajete svoju zemlju.

0:07:28.670,0:07:32.663
U ovom slučaju, to je koliko dobro[br]poznajete 64 miliona ljudi.

0:07:32.687,0:07:35.419
Ne baš dobro, ispostavilo se.[br]Ne umem ja to.

0:07:35.443,0:07:36.767
Stoga sam dobio ideju,

0:07:36.791,0:07:39.728
a to je bilo da razmišljam[br]o istoj ovakvoj vrsti pristupa,

0:07:39.728,0:07:42.043
ali da razmišljam o njemu[br]u vrlo lokalnom smislu.

0:07:42.067,0:07:43.258
Da li je ovo lokalno?

0:07:43.282,0:07:45.223
Ako preformulišemo pitanje i kažemo

0:07:45.247,0:07:47.689
koliko dobro poznajete[br]svoje lokalno područje,

0:07:47.719,0:07:49.816
da li će odgovori biti išta tačniji?

0:07:51.337,0:07:53.099
Tako sam osmislio kviz

0:07:53.123,0:07:54.982
koliko dobro poznajete svoj kraj.

0:07:55.974,0:07:57.863
To je jednostavna veb-aplikacija.

0:07:57.887,0:07:59.070
Unesete poštanski broj

0:07:59.094,0:08:01.801
i zatim vam postavlja pitanja[br]na osnovu popisnih podataka

0:08:01.825,0:08:03.364
za vašu lokalnu teritoriju.

0:08:03.825,0:08:05.948
Veoma sam promišljeno ovo dizajnirao.

0:08:05.972,0:08:09.771
Želeo sam da je učinim otvorenom[br]za najširi mogući opseg ljudi,

0:08:09.771,0:08:12.633
ne samo za 49 posto[br]koji mogu da pogode projeve.

0:08:12.667,0:08:14.356
Želeo sam da se svi pozabave njome.

0:08:14.376,0:08:15.981
Pri dizajnu kviza,

0:08:16.685,0:08:20.300
bio sam inspirisan izotipovima

0:08:20.324,0:08:22.926
Ota Nojrata iz '20-ih i '30-ih godina.

0:08:22.950,0:08:27.678
To su metode predstavljanja brojeva

0:08:27.712,0:08:29.485
korišćenjem ponavljanja ikona.

0:08:30.060,0:08:33.225
Brojevi su tu, ali sede u pozadini.

0:08:33.249,0:08:35.802
Zato je to sjajan način[br]predstavljanja količine

0:08:35.836,0:08:38.820
bez pribegavanja korišćenju termina[br]kao što su „procenat“,

0:08:38.854,0:08:40.084
„razlomci“ i „razmera“.

0:08:40.138,0:08:41.840
Evo kviza.

0:08:42.650,0:08:44.297
Postavka kviza je takva

0:08:44.311,0:08:47.044
da imate ikonice koje se ponavljaju[br]tu na levoj strani

0:08:47.044,0:08:50.011
i mapu koja vam pokazuje oblast[br]o kojoj vam postavljamo pitanja

0:08:50.011,0:08:50.922
na desnoj strani.

0:08:50.922,0:08:52.713
Postoji sedam pitanja.

0:08:52.757,0:08:56.680
Za svako pitanje je moguć odgovor[br]između nule i stotine,

0:08:56.714,0:09:01.303
a na kraju kviza dobijate[br]ukupan rezultat između nule i stotine.

0:09:01.329,0:09:03.413
A pošto je ovo TEDxExeter,

0:09:03.427,0:09:05.266
mislio sam da bacimo pogled na kviz

0:09:05.276,0:09:08.095
za prvih nekoliko pitanja o Egzeteru.

0:09:08.099,0:09:09.218
Tako je prvo pitanje:

0:09:09.218,0:09:12.520
„Na svakih 100 ljudi,[br]koliko njih je uzrasta ispod 16 godina?“

0:09:13.204,0:09:16.728
Ja uopšte ne poznajem dobro Egzeter,[br]pa sam morao da pogađam,

0:09:16.728,0:09:19.389
ali daje vam predstavu[br]o tome kako ovaj kviz funkcioniše.

0:09:19.413,0:09:23.063
Prevučete klizač[br]da biste označili svoje ikonice,

0:09:23.063,0:09:25.438
zatim samo kliknete „pošalji“[br]da biste odgovorili,

0:09:25.438,0:09:29.065
i napravimo animaciju razlike[br]između vašeg odgovora i stvarnosti.

0:09:29.089,0:09:33.254
Ispostavilo se da sam dao[br]prilično lošu pretpostavku: pet.

0:09:33.279,0:09:34.417
A sledeće pitanje?

0:09:34.427,0:09:36.747
Ono pita koji je prosečni uzrast,

0:09:36.787,0:09:39.186
dakle, uzrast od koga je polovina[br]populacije mlađa,

0:09:39.216,0:09:40.824
a polovina populacije je starija.

0:09:40.824,0:09:44.644
Pomislio sam da je 35 -[br]to mi zvuči sredovečno.

0:09:44.644,0:09:46.087
(Smeh)

0:09:48.306,0:09:50.732
Zapravo, u Egzeteru,[br]to su neverovatno mlade godine,

0:09:50.756,0:09:55.068
a ja sam potcenio uticaj[br]univerziteta u ovoj oblasti.

0:09:55.068,0:09:57.379
Pitanja postaju sve teža[br]dok prolazite kroz njih.

0:09:57.379,0:09:59.756
Ovo pita o vlasništvu nad kućama.

0:10:00.375,0:10:01.678
Od svakih 100 domaćinstava,

0:10:01.678,0:10:04.142
koliko njih je u posedu[br]uz hipoteku ili kredit?

0:10:04.142,0:10:05.444
Ovde sam se ograničio ulog,

0:10:05.444,0:10:08.528
zato što nisam hteo[br]da omašim odgovor za više od 50.

0:10:08.528,0:10:10.408
(Smeh)

0:10:10.408,0:10:12.938
Zapravo, pitanja postaju teža

0:10:12.938,0:10:15.731
jer kada ste u nekom okruženju,[br]kada ste u nekoj zajednici,

0:10:15.731,0:10:21.025
stvari poput godina - postoje naznake[br]da li je stanovništvo mlado ili staro.

0:10:21.025,0:10:23.054
Možete to videti samo razgledajući oblast.

0:10:23.054,0:10:26.759
Nešto poput vlasništva nad kućama[br]je mnogo teže videti,

0:10:26.779,0:10:29.371
pa se okrećemo svojim heuristicima,

0:10:29.371,0:10:30.636
sopstvenim pristrasnostima

0:10:30.636,0:10:34.106
o tome koliko ljudi mislimo[br]da poseduje svoje domove.

0:10:34.106,0:10:37.756
Istina, kada smo objavili ovaj kviz,

0:10:37.780,0:10:41.317
popisni podaci na kojima je zasnovan[br]bili su već stari nekoliko godina.

0:10:41.341,0:10:45.069
Imali smo onlajn aplikaciju[br]koja omogućava da unesete poštanski broj

0:10:45.093,0:10:47.301
i dobijete statistiku godinama unazad.

0:10:47.301,0:10:48.604
Prema tome, na neki način,

0:10:48.604,0:10:52.133
ovo je bilo pomalo zastarelo[br]i ne nužno novo.

0:10:52.167,0:10:55.750
Ali me je interesovalo da vidim[br]kakvu reakciju bismo mogli dobiti

0:10:55.750,0:10:58.687
pretvaranjem podataka u igru[br]na način na koji smo to postigli,

0:10:58.711,0:11:00.118
korišćenjem animacije

0:11:00.142,0:11:03.890
i poigravanjem činjenicom da ljudi[br]imaju sopstvena predubeđenja.

0:11:05.418,0:11:09.001
Ispostavilo se da je reakcija

0:11:10.038,0:11:12.584
bila veća nego što sam se nadao.

0:11:13.230,0:11:16.255
Dugo je bila moja ambicija[br]da srušim statistički veb-sajt

0:11:16.255,0:11:17.757
zbog potražnje javnosti.

0:11:17.757,0:11:19.867
(Smeh)

0:11:19.891,0:11:23.175
Ova veb-adresa sadrži reči[br]„statistika“, „gov“ i „uk“,

0:11:23.189,0:11:26.571
što su tri najmanje omiljene reči[br]u jednoj veb-adresi.

0:11:26.585,0:11:30.630
Iznenađujuće je da je veb-sajt pao

0:11:30.654,0:11:32.747
u 15 do 10 noću,

0:11:32.771,0:11:37.392
jer su se ljudi zapravo bavili[br]ovim podacima dobrovoljno,

0:11:37.419,0:11:38.938
koristeći svoje lično vreme.

0:11:39.328,0:11:41.315
Bilo je veoma zanimljivo videti

0:11:41.339,0:11:45.052
da imamo oko četvrtine miliona ljudi

0:11:45.076,0:11:48.348
koji igraju kviz u okviru[br]od 48 sati od njegovog pokretanja.

0:11:48.372,0:11:52.179
To je izazvalo ogromne diskusije[br]na internetu, na društvenim medijima,

0:11:52.213,0:11:54.424
kojima su u velikoj meri dominirali

0:11:54.448,0:11:58.377
ljudi koji su se zabavljali[br]sa svojim zabludama,

0:11:58.401,0:12:01.460
što je nešto najbolje[br]čemu sam se mogao nadati,

0:12:01.484,0:12:02.458
u neku ruku.

0:12:02.458,0:12:05.954
Takođe mi se dopala činjenica da su ljudi[br]počeli da ga šalju političarima.

0:12:05.954,0:12:08.587
Koliko dobro poznajete oblast[br]koju tvrdite da zastupate?

0:12:08.587,0:12:09.513
(Smeh)

0:12:09.537,0:12:11.097
Potom, samo za kraj,

0:12:12.172,0:12:14.446
ako se vratim na one dve vrste ljudi,

0:12:14.446,0:12:16.437
pomislio sam da bi bilo zanimljivo videti

0:12:16.437,0:12:19.486
kako bi ljudi kojima dobro idu brojevi[br]prošli na ovom kvizu.

0:12:19.486,0:12:22.446
Za nacionalnog statističara[br]Engleske i Velsa, Džona Pulindžera,

0:12:22.446,0:12:24.399
očekivali biste da će dobro proći.

0:12:25.644,0:12:28.284
Dobio je 44 za sopstveni kraj.

0:12:28.308,0:12:30.645
(Smeh)

0:12:30.669,0:12:37.119
Džeremi Paksmen - doduše,[br]posle čaše vina - 36.

0:12:37.131,0:12:38.652
Još gore.

0:12:38.696,0:12:41.458
To vam samo pokazuje[br]da brojevi mogu inspirisati sve nas.

0:12:41.502,0:12:42.832
Sve nas mogu iznenaditi.

0:12:42.865,0:12:44.924
Tako veoma često govorimo o statistici

0:12:44.924,0:12:46.964
kao o nauci o nesigurnosti.

0:12:46.964,0:12:48.927
Misao sa kojom ću se danas rastati od vas

0:12:48.927,0:12:51.917
je da je statistika zapravo nauka o nama.

0:12:51.941,0:12:54.659
Zato bi trebalo da budemo[br]fascinirani brojevima.

0:12:54.683,0:12:55.874
Mnogo vam hvala.

0:12:55.898,0:12:58.514
(Aplauz)