WEBVTT

00:00:13.909 --> 00:00:15.655
No ano de 2003,

00:00:15.675 --> 00:00:18.499
o governo do Reino Unido
realizou um estudo.

00:00:19.314 --> 00:00:22.463
Foi um estudo que media
os níveis de aptidão numérica

00:00:22.487 --> 00:00:23.804
da população.

00:00:23.824 --> 00:00:25.554
Ficaram chocados ao descobrir

00:00:25.594 --> 00:00:28.870
que, por cada 100 adultos
em idade ativa, no país,

00:00:28.910 --> 00:00:32.245
47 não dispunham de aptidão
numérica do Nível 1.

00:00:32.960 --> 00:00:34.714
A aptidão numérica de Nível 1

00:00:34.754 --> 00:00:37.550
— ou seja, a pontuação mais baixa
a nível do secundário —

00:00:37.620 --> 00:00:40.696
é a capacidade de resolver frações,
percentagens e decimais.

00:00:40.750 --> 00:00:45.130
Este número fez correr
muita tinta em Whitehal.

00:00:45.199 --> 00:00:46.794
Mudaram-se as políticas,

00:00:46.854 --> 00:00:48.493
fizeram-se investimentos,

00:00:48.543 --> 00:00:51.496
e voltaram a fazer o estudo
em 2011.

00:00:51.759 --> 00:00:54.137
Calculam o que aconteceu
àquele número?

00:00:55.841 --> 00:00:57.285
Subiu para 49.

NOTE Paragraph

00:00:57.309 --> 00:00:58.758
(Risos)

NOTE Paragraph

00:00:58.782 --> 00:01:01.231
Quando eu relatei este número
no Financial Times,

00:01:01.255 --> 00:01:03.262
um dos nossos leitores
comentou, a gozar:

00:01:03.352 --> 00:01:06.711
"Este número só é chocante
para 51% da população".

NOTE Paragraph

00:01:06.735 --> 00:01:08.793
(Risos)

NOTE Paragraph

00:01:09.045 --> 00:01:12.387
Mas eu prefiro a reação
duma criança da escola

00:01:12.427 --> 00:01:15.321
quando apresentei
esta informação na escola.

00:01:15.345 --> 00:01:16.876
Levantou a mão e disse:

00:01:16.930 --> 00:01:19.634
"Como é que sabem que a pessoa
que apresentou esse número

00:01:19.654 --> 00:01:21.327
"não é uma dos 49%?"

NOTE Paragraph

00:01:21.427 --> 00:01:22.533
(Risos)

NOTE Paragraph

00:01:23.875 --> 00:01:26.557
Nitidamente, há um problema
quanto às aptidões numéricas,

00:01:26.631 --> 00:01:28.741
porque são aptidões importantes
para a vida.

00:01:28.765 --> 00:01:32.632
Muitas das mudanças que queremos
introduzir, neste século,

00:01:32.656 --> 00:01:35.047
exigem que nos sintamos
à vontade com os números.

00:01:35.121 --> 00:01:37.150
Mas não é apenas um problema dos ingleses.

00:01:37.187 --> 00:01:39.671
Este ano, a OCDE divulgou alguns números

00:01:39.701 --> 00:01:42.722
relacionados com
a aptidão numérica em jovens.

00:01:42.772 --> 00:01:44.845
Os EUA vêm à cabeça,

00:01:44.885 --> 00:01:49.421
Quase 40% dos jovens, nos EUA,
têm uma baixa aptidão numérica.

00:01:49.572 --> 00:01:51.320
A Inglaterra também lá figura

00:01:51.340 --> 00:01:55.899
mas há sete países da OCDE
com números acima dos 20%.

00:01:55.995 --> 00:01:58.682
Isto é um problema,
porque não tem que ser assim.

00:01:58.706 --> 00:02:00.860
Se olharmos para a ponta final
deste gráfico,

00:02:00.900 --> 00:02:04.098
vemos que a Holanda e a Coreia
apresentam números com um só dígito.

00:02:04.122 --> 00:02:08.506
Portanto, há realmente um problema
de aptidão numérica que temos que abordar.

NOTE Paragraph

00:02:08.711 --> 00:02:11.583
Mas, por mais úteis
que sejam estes estudos,

00:02:11.623 --> 00:02:13.980
penso que corremos
inadvertidamente o risco

00:02:14.050 --> 00:02:16.858
de classificar as pessoas
numa de duas categorias:

00:02:16.908 --> 00:02:18.784
que só haja dois tipos de pessoas,

00:02:18.814 --> 00:02:23.057
as pessoas que têm à vontade
com números, que sabem fazer contas

00:02:23.081 --> 00:02:25.197
e as pessoas que não têm.

00:02:25.341 --> 00:02:27.392
O que quero dizer
na palestra de hoje,

00:02:27.466 --> 00:02:30.508
é que acho que isso
é uma falsa dicotomia.

00:02:30.572 --> 00:02:32.400
Não é uma divisão imutável.

00:02:32.464 --> 00:02:36.072
Penso que não precisamos de ter
níveis de aptidão numérica muito altos

00:02:36.096 --> 00:02:37.960
para sermos inspirados pelos números.

00:02:38.000 --> 00:02:40.747
Isso deve ser o ponto de partida
para o percurso à nossa frente.

NOTE Paragraph

00:02:42.417 --> 00:02:45.718
Para mim, uma das formas 
de podermos iniciar esse percurso

00:02:45.742 --> 00:02:47.468
é olhando para a estatística.

00:02:47.593 --> 00:02:50.407
Sou o primeiro a reconhecer
que a estatística

00:02:50.431 --> 00:02:52.319
tem um problema de imagem.

NOTE Paragraph

00:02:52.359 --> 00:02:53.540
(Risos)

NOTE Paragraph

00:02:53.578 --> 00:02:55.229
É a parte da matemática

00:02:55.269 --> 00:02:57.929
de que nem os matemáticos
gostam muito.

00:02:58.063 --> 00:03:02.025
porque, enquanto o resto da matemática
é tudo precisão e certeza,

00:03:02.099 --> 00:03:04.383
a estatística é quase o inverso disso.

00:03:04.813 --> 00:03:09.142
Na verdade, sou um convertido tardio
ao mundo da estatística.

00:03:09.292 --> 00:03:11.737
Se perguntassem
aos meus professores da faculdade

00:03:11.777 --> 00:03:14.753
quais eram os dois temas
em que eu dificilmente seria bom,

00:03:14.793 --> 00:03:16.381
quando saísse da universidade,

00:03:16.401 --> 00:03:19.590
eles teriam dito que eram
a estatística e a programação informática.

00:03:19.620 --> 00:03:23.224
Contudo, aqui estou eu, prestes a mostrar
uns gráficos estatísticos que programei.

NOTE Paragraph

00:03:23.765 --> 00:03:25.673
O que foi que inspirou a minha mudança?

00:03:25.713 --> 00:03:29.320
O que é que me fez pensar que a estatística
era uma coisa interessante?

00:03:29.390 --> 00:03:31.700
É que, na verdade,
a estatística somos nós.

00:03:31.889 --> 00:03:34.471
Se olharmos para a etimologia
da palavra "estatística",

00:03:34.495 --> 00:03:37.104
é a ciência de lidar com informações

00:03:37.128 --> 00:03:39.558
sobre o estado ou a comunidade
em que vivemos.

00:03:39.582 --> 00:03:42.808
Portanto, a estatística
é sobre nós, enquanto grupo,

00:03:42.832 --> 00:03:44.635
não enquanto indivíduos.

00:03:44.659 --> 00:03:46.401
Penso que, enquanto animais sociais,

00:03:46.461 --> 00:03:50.284
partilhamos deste fascínio sobre como
nos relacionamos com os nossos grupos,

00:03:50.334 --> 00:03:51.845
com os nossos pares.

00:03:51.885 --> 00:03:54.603
A estatística, desta forma,
tem o seu maior poder

00:03:54.653 --> 00:03:56.440
quando nos surpreende.

NOTE Paragraph

00:03:56.497 --> 00:03:59.704
Há estudos muito interessantes
realizados recentemente

00:03:59.728 --> 00:04:01.450
por Ipsos MORI, nos últimos anos.

00:04:01.474 --> 00:04:03.456
Têm feito coisas muito interessantes.

00:04:03.536 --> 00:04:07.010
Fizeram um estudo com
mais de 100 adultos, no Reino Unido

00:04:07.030 --> 00:04:08.165
e perguntaram:

00:04:08.205 --> 00:04:11.135
"Em cada 100 pessoas,
em Inglaterra e no País de Gales

00:04:11.185 --> 00:04:13.586
"quantas são muçulmanas?"

00:04:13.696 --> 00:04:16.342
A resposta média para este inquérito

00:04:16.396 --> 00:04:19.878
que, supostamente, era representativa
da população total,

00:04:20.264 --> 00:04:22.330
foi de 24.

00:04:22.674 --> 00:04:24.378
Era o que as pessoas pensavam.

00:04:24.418 --> 00:04:27.841
A população britânica pensa
que há 24% de muçulmanos no país.

00:04:28.137 --> 00:04:32.477
Ora bem, os números oficiais revelam
que esse número é de cerca de cinco.

00:04:33.252 --> 00:04:37.239
Portanto, há uma grande diferença
entre o que pensamos, a nossa perceção,

00:04:37.263 --> 00:04:39.501
e a realidade, dada pela estatística.

00:04:39.541 --> 00:04:41.350
Penso que é interessante.

00:04:41.360 --> 00:04:44.337
O que é que poderá causar
este equívoco?

NOTE Paragraph

00:04:44.732 --> 00:04:46.586
Fiquei tão interessado neste estudo

00:04:46.610 --> 00:04:49.854
que comecei a levantar questões
em palestras, referia-me a isso.

00:04:49.904 --> 00:04:51.332
Fiz uma palestra

00:04:51.356 --> 00:04:53.666
na Escola Feminina de St. Paul,
em Hammersmith,

00:04:53.690 --> 00:04:56.110
onde tive uma audiência parecida com esta,

00:04:56.160 --> 00:04:59.722
só que era composta inteiramente
por raparigas do secundário.

00:04:59.836 --> 00:05:01.320
E disse:

00:05:01.499 --> 00:05:07.479
"Sabem quantas adolescentes 
é que o público britânico julga

00:05:07.525 --> 00:05:09.405
"que ficam grávidas, todos os anos?"

00:05:09.547 --> 00:05:12.223
As raparigas ficaram apopléticas
quando eu disse

00:05:12.873 --> 00:05:16.786
que o público britânico julga
que há 15% de adolescentes

00:05:16.810 --> 00:05:18.584
que ficam grávidas, todos os anos.

00:05:18.849 --> 00:05:21.080
E tinham toda a razão para
se zangarem,

00:05:21.104 --> 00:05:23.862
porque eu teria que chegar
perto dos 200 pontos,

00:05:23.886 --> 00:05:25.665
antes de poder colorir um deles,

00:05:25.665 --> 00:05:27.995
segundo o que os números oficiais
nos dizem.

NOTE Paragraph

00:05:28.355 --> 00:05:31.819
Tal como a aptidão numérica,
isto não é um problema dos ingleses.

00:05:32.124 --> 00:05:36.519
A Ipsos MORI alargou o estudo
nos últimos anos, pelo mundo fora.

00:05:36.871 --> 00:05:39.675
Perguntaram aos árabes sauditas:

00:05:40.145 --> 00:05:42.566
"Em cada 100 adultos, no vosso país,

00:05:42.610 --> 00:05:45.883
"quantos têm peso a mais ou são obesos?"

00:05:46.746 --> 00:05:52.360
A resposta média dos sauditas
foi "mais de um quarto".

00:05:52.622 --> 00:05:53.824
Era o que eles pensavam.

00:05:53.848 --> 00:05:56.795
Mais de um quarto dos adultos
têm peso a mais ou são obesos.

00:05:56.825 --> 00:06:01.384
Os números oficiais mostram
que anda mais perto dos três quartos.

NOTE Paragraph

00:06:01.499 --> 00:06:02.873
(Risos)

NOTE Paragraph

00:06:03.397 --> 00:06:05.207
Mais uma vez, uma grande diferença.

NOTE Paragraph

00:06:05.277 --> 00:06:09.487
Adoro este: perguntaram, no Japão,
perguntaram aos japoneses:

00:06:09.656 --> 00:06:11.471
"Por cada 100 japoneses,

00:06:11.495 --> 00:06:14.250
"quantos vivem em áreas rurais?"

00:06:14.904 --> 00:06:19.642
A média foi quase de 50-50,
metade para cada lado.

00:06:19.686 --> 00:06:23.622
Pensavam que 56% dos japoneses
viviam em áreas rurais.

00:06:24.673 --> 00:06:26.700
Mas o número oficial é de 7%.

NOTE Paragraph

00:06:28.160 --> 00:06:31.765
Diferenças extraordinárias,
e surpreendentes para alguns,

00:06:31.775 --> 00:06:35.178
mas não eram surpreendentes
para quem leu a obra de Daniel Kahneman,

00:06:35.198 --> 00:06:38.603
o economista que conquistou
um Prémio Nobel.

00:06:38.643 --> 00:06:43.758
Ele e o seu colega, Amos Tversky,
passaram anos a investigar este desajuste

00:06:43.828 --> 00:06:46.802
entre o que as pessoas julgam
e a realidade,

00:06:46.852 --> 00:06:50.518
o facto de as pessoas serem muito pobres
nas estatísticas intuitivas.

00:06:50.542 --> 00:06:52.198
Há muitas razões para isso.

00:06:52.228 --> 00:06:55.628
Claro, as experiências individuais
podem influenciar as nossas perceções,

00:06:55.668 --> 00:06:59.513
mas o mesmo acontece quando os "media"
noticiam coisas fora do comum

00:06:59.563 --> 00:07:01.520
em vez do que é normal.

00:07:02.265 --> 00:07:04.751
Kahneman disse isso
de uma forma simpática:

00:07:04.801 --> 00:07:06.504
"Podemos ser cegos para o óbvio

00:07:06.524 --> 00:07:08.372
— assim, ficamos com números errados —

00:07:08.396 --> 00:07:10.718
"e também somos cegos à nossa cegueira".

00:07:10.742 --> 00:07:13.835
Isso tem enormes repercussões
na tomada de decisões.

NOTE Paragraph

00:07:15.432 --> 00:07:18.284
No gabinete de estatística,
enquanto tudo isto se passava,

00:07:18.308 --> 00:07:20.304
eu pensava que era tudo
muito interessante.

00:07:20.334 --> 00:07:22.208
Pensava que era um problema global,

00:07:22.218 --> 00:07:25.000
mas talvez a geografia
fosse aqui um óbice.

00:07:25.470 --> 00:07:28.646
Eram tudo perguntas sobre
até que ponto conheciam bem o seu país.

00:07:28.670 --> 00:07:32.399
Neste caso, era até que ponto
conheciam 64 milhões de pessoas.

00:07:32.687 --> 00:07:35.309
Acontece que nem por isso,
era impossível.

00:07:35.443 --> 00:07:37.270
Então, tive uma ideia.

00:07:37.300 --> 00:07:39.914
Foi pensar nesse mesmo tipo de abordagem

00:07:39.938 --> 00:07:42.043
mas pensar nisso 
num sentido muito local.

00:07:42.067 --> 00:07:43.458
Isto é um local?

00:07:43.478 --> 00:07:45.354
Se refizermos a pergunta
e dissermos:

00:07:45.404 --> 00:07:47.741
"Conhece bem a sua área local?"

00:07:47.893 --> 00:07:50.214
as respostas seriam mais rigorosas?

NOTE Paragraph

00:07:51.337 --> 00:07:53.289
Então, concebi um questionário:

00:07:53.335 --> 00:07:55.318
"Conhece bem a sua área?"

00:07:55.974 --> 00:07:57.981
É uma aplicação simples na Internet.

00:07:57.981 --> 00:07:59.515
Introduzem um código postal

00:07:59.515 --> 00:08:01.982
e depois ela faz perguntas
com base no recenseamento

00:08:02.012 --> 00:08:03.584
da vossa área local.

00:08:03.825 --> 00:08:05.948
Fui muito consciencioso
ao fazer isto.

00:08:05.972 --> 00:08:10.081
Queria fazê-lo aberto
à maior gama possível de pessoas,

00:08:10.105 --> 00:08:12.933
não apenas aos 49%
que sabem lidar com números.

00:08:12.957 --> 00:08:15.098
Queria que toda a gente
se envolvesse naquilo.

00:08:15.148 --> 00:08:16.951
Para a conceção do questionário,

00:08:16.991 --> 00:08:20.300
inspirei-me nos isótopos

00:08:20.324 --> 00:08:22.926
de Otto Neurath, dos anos 20 e 30.

00:08:23.204 --> 00:08:27.798
São métodos de representar números

00:08:27.822 --> 00:08:29.858
usando ícones que se repetem.

00:08:30.060 --> 00:08:33.225
Os números estão lá,
mas escondidos nos bastidores.

00:08:33.649 --> 00:08:35.972
É uma ótima forma
de representar quantidades

00:08:35.996 --> 00:08:38.980
sem recorrer ao uso de termos
como "percentagem",

00:08:39.004 --> 00:08:40.742
"frações" e "rácios".

NOTE Paragraph

00:08:40.967 --> 00:08:42.687
O questionário é este.

00:08:42.730 --> 00:08:44.895
A disposição do questionário é esta.

00:08:44.905 --> 00:08:47.138
Temos os ícones que se repetem
do lado esquerdo

00:08:47.158 --> 00:08:50.118
e um mapa que nos mostra a área
a que as perguntas se referem,

00:08:50.138 --> 00:08:51.409
do lado direito.

00:08:51.449 --> 00:08:52.863
Há sete perguntas.

00:08:52.907 --> 00:08:55.376
Para cada pergunta,
há uma resposta possível,

00:08:55.406 --> 00:08:56.831
entre zero e cem.

00:08:57.004 --> 00:08:58.334
No final do questionário

00:08:58.384 --> 00:09:01.176
recebem uma pontuação geral,
entre zero e cem.

00:09:01.419 --> 00:09:03.503
Como estamos no TEDxExeter,

00:09:03.527 --> 00:09:06.444
podíamos dar uma vista de olhos
ao questionário

00:09:06.454 --> 00:09:08.275
para as primeiras perguntas de Exeter.

00:09:08.303 --> 00:09:09.695
A primeira pergunta é:

00:09:09.755 --> 00:09:12.939
"Por cada 100 pessoas,
quantas têm menos de 16 anos?"

00:09:13.204 --> 00:09:16.622
Eu não conheço Exeter nada bem,
por isso aqui tenho que inventar,

00:09:16.662 --> 00:09:19.389
mas isto dá-vos uma ideia
de como funciona o questionário.

00:09:19.413 --> 00:09:22.726
Fazem deslizar o cursor
para iluminar os ícones

00:09:23.143 --> 00:09:25.468
e depois clicam em "Aplicar"
para responder,

00:09:25.568 --> 00:09:28.937
e nós eliminamos a diferença
entre a resposta e a realidade.

00:09:29.089 --> 00:09:33.145
Acontece que o meu palpite
foi horrível: cinco.

NOTE Paragraph

00:09:33.569 --> 00:09:35.165
Vamos ver a pergunta seguinte.

00:09:35.175 --> 00:09:37.273
Pergunta qual é a idade mediana,

00:09:37.303 --> 00:09:39.914
i.e., a idade em que 
metade da população é mais jovem

00:09:39.964 --> 00:09:41.667
e metade da população é mais velha.

00:09:41.717 --> 00:09:44.914
Eu pensei em 35 anos
— para mim, soa-me a uma idade média.

NOTE Paragraph

00:09:48.598 --> 00:09:50.889
Na verdade, Exeter
é incrivelmente jovem.

00:09:50.929 --> 00:09:55.203
e eu subestimei o impacto
da universidade nesta área.

00:09:55.318 --> 00:09:58.185
As perguntas tornam-se mais difíceis
à medida que avançamos.

00:09:58.205 --> 00:10:00.256
Esta pergunta é sobre quem possui casa:

00:10:00.375 --> 00:10:04.074
Por cada 100 residências, quantas
dependem de uma hipoteca ou empréstimo?

00:10:04.098 --> 00:10:05.448
Eu aqui fui mais prudente

00:10:05.472 --> 00:10:08.500
porque não queria errar
em mais de 50.

NOTE Paragraph

00:10:08.696 --> 00:10:10.105
(Risos)

NOTE Paragraph

00:10:10.568 --> 00:10:13.084
De facto, são cada vez mais difíceis.

00:10:13.144 --> 00:10:16.198
porque, quando vivemos numa área,
quando vivemos numa comunidade,

00:10:16.218 --> 00:10:21.131
coisas como a idade — há pistas para ver
se uma população é jovem ou velha.

00:10:21.215 --> 00:10:23.560
Basta olhar à nossa volta,
é uma coisa que se vê.

00:10:23.584 --> 00:10:26.975
Uma coisa como a posse
é muito mais difícil de ver,

00:10:26.999 --> 00:10:29.707
por isso recorremos à nossa intuição,

00:10:29.717 --> 00:10:32.150
às nossas ideias feitas
sobre quantas pessoas

00:10:32.200 --> 00:10:34.306
pensamos que possuem as suas casas.

NOTE Paragraph

00:10:34.356 --> 00:10:37.877
A verdade é que,
quando publicámos este questionário,

00:10:37.937 --> 00:10:41.208
os dados do recenseamento em que ele
se baseia já tinham alguns anos.

00:10:41.835 --> 00:10:45.400
Arranjámos aplicações "online"
que permitem introduzir um código postal

00:10:45.440 --> 00:10:47.504
e obter estatísticas de anos antecedentes.

00:10:47.541 --> 00:10:48.991
Assim, em certo sentido,

00:10:49.011 --> 00:10:52.519
isto era tudo um pouco antiquado
e pouca coisa era nova.

00:10:52.549 --> 00:10:56.164
mas eu estava interessado em ver
qual a reação que podíamos ter

00:10:56.194 --> 00:10:58.766
ao brincarmos com os dados
da forma como o fizemos,

00:10:58.796 --> 00:11:00.354
usando a animação

00:11:00.384 --> 00:11:04.495
e brincando com o facto de as pessoas
terem pré-conceitos estabelecidos.

NOTE Paragraph

00:11:05.745 --> 00:11:07.950
Acontece que a reação

00:11:10.328 --> 00:11:12.584
foi maior do que o que eu podia esperar.

00:11:13.111 --> 00:11:16.662
Há muito que eu tinha a ambição
de deitar abaixo um "site" de estatísticas

00:11:16.702 --> 00:11:18.252
devido à afluência de público.

NOTE Paragraph

00:11:18.333 --> 00:11:19.867
(Risos)

NOTE Paragraph

00:11:20.254 --> 00:11:23.355
Este URL contém as palavras
"estatística", "governo" e "UK",

00:11:23.379 --> 00:11:26.730
que são três das palavras menos
apreciadas pelas pessoas num URL.

00:11:26.830 --> 00:11:30.190
O espantoso é que o "site" foi abaixo

00:11:30.654 --> 00:11:32.747
a um quarto para as dez da noite,

00:11:32.861 --> 00:11:35.982
porque as pessoas estavam
interessadas nestes dados,

00:11:36.006 --> 00:11:37.545
de espontânea vontade,

00:11:37.569 --> 00:11:39.260
a usar o seu tempo pessoal.

00:11:39.328 --> 00:11:41.469
Fiquei muito interessado em ver

00:11:41.549 --> 00:11:45.052
que tivemos cerca de 250 mil pessoas

00:11:45.076 --> 00:11:48.385
a fazer o questionário, no espaço
de 48 horas depois de o publicarmos.

00:11:48.475 --> 00:11:52.289
Desencadeou uma enorme discussão
"online", nas redes sociais,

00:11:52.323 --> 00:11:54.424
que foi sobretudo dominada

00:11:54.448 --> 00:11:58.247
por pessoas divertidas
com os seus equívocos,

00:11:58.401 --> 00:12:01.311
coisa que eu não podia esperar ser melhor,

00:12:01.341 --> 00:12:02.625
em certos aspetos.

00:12:02.695 --> 00:12:06.130
Também gostei do facto de as pessoas
começarem a enviá-lo para políticos.

00:12:06.200 --> 00:12:08.806
"Até que ponto conhece a área
que afirma representar?"

NOTE Paragraph

00:12:08.846 --> 00:12:10.033
(Risos)

NOTE Paragraph

00:12:10.103 --> 00:12:11.890
Depois, só para terminar,

00:12:12.172 --> 00:12:14.502
voltando aos dois tipos de pessoas,

00:12:14.526 --> 00:12:16.243
pensei que seria interessante ver

00:12:16.263 --> 00:12:19.849
como as pessoas que são boas com números
se comportariam neste questionário.

00:12:19.873 --> 00:12:23.307
John Pullinger, o estatístico nacional
de Inglaterra e do País de Gales,

00:12:23.327 --> 00:12:25.233
seria de esperar que fosse muito bom.

00:12:25.704 --> 00:12:28.356
Obteve 44 na sua própria área.

NOTE Paragraph

00:12:28.647 --> 00:12:30.526
(Risos)

NOTE Paragraph

00:12:30.669 --> 00:12:34.879
Jeremy Paxman — segundo confessou,
depois de um copo de vinho —

00:12:35.979 --> 00:12:37.129
obteve 36.

00:12:37.301 --> 00:12:38.762
Pior ainda.

00:12:38.786 --> 00:12:41.699
Mostra que os números 
podem inspirar-nos a todos.

00:12:41.729 --> 00:12:43.186
Podem surpreender-nos a todos.

NOTE Paragraph

00:12:43.206 --> 00:12:45.285
Muitas vezes, falamos de estatísticas

00:12:45.305 --> 00:12:47.140
como sendo a ciência da incerteza.

00:12:47.170 --> 00:12:49.375
O meu pensamento de despedida
para hoje é:

00:12:49.405 --> 00:12:51.787
a ciência é a ciência sobre nós.

00:12:51.907 --> 00:12:54.764
É por isso que devemos sentir-nos
fascinados pelos números.

NOTE Paragraph

00:12:54.804 --> 00:12:56.246
Muito obrigado.

NOTE Paragraph

00:12:56.407 --> 00:12:59.450
(Aplausos)