1
00:00:13,909 --> 00:00:15,655
No ano de 2003,

2
00:00:15,675 --> 00:00:18,499
o governo do Reino Unido
realizou um estudo.

3
00:00:19,314 --> 00:00:22,463
Foi um estudo que media
os níveis de aptidão numérica

4
00:00:22,487 --> 00:00:23,804
da população.

5
00:00:23,824 --> 00:00:25,554
Ficaram chocados ao descobrir

6
00:00:25,594 --> 00:00:28,870
que, por cada 100 adultos
em idade ativa, no país,

7
00:00:28,910 --> 00:00:32,245
47 não dispunham de aptidão
numérica do Nível 1.

8
00:00:32,960 --> 00:00:34,714
A aptidão numérica de Nível 1

9
00:00:34,754 --> 00:00:37,550
— ou seja, a pontuação mais baixa
a nível do secundário —

10
00:00:37,620 --> 00:00:40,696
é a capacidade de resolver frações,
percentagens e decimais.

11
00:00:40,750 --> 00:00:45,130
Este número fez correr
muita tinta em Whitehal.

12
00:00:45,199 --> 00:00:46,794
Mudaram-se as políticas,

13
00:00:46,854 --> 00:00:48,493
fizeram-se investimentos,

14
00:00:48,543 --> 00:00:51,496
e voltaram a fazer o estudo
em 2011.

15
00:00:51,759 --> 00:00:54,137
Calculam o que aconteceu
àquele número?

16
00:00:55,841 --> 00:00:57,285
Subiu para 49.

17
00:00:57,309 --> 00:00:58,758
(Risos)

18
00:00:58,782 --> 00:01:01,231
Quando eu relatei este número
no Financial Times,

19
00:01:01,255 --> 00:01:03,262
um dos nossos leitores
comentou, a gozar:

20
00:01:03,352 --> 00:01:06,711
"Este número só é chocante
para 51% da população".

21
00:01:06,735 --> 00:01:08,793
(Risos)

22
00:01:09,045 --> 00:01:12,387
Mas eu prefiro a reação
duma criança da escola

23
00:01:12,427 --> 00:01:15,321
quando apresentei
esta informação na escola.

24
00:01:15,345 --> 00:01:16,876
Levantou a mão e disse:

25
00:01:16,930 --> 00:01:19,634
"Como é que sabem que a pessoa
que apresentou esse número

26
00:01:19,654 --> 00:01:21,327
"não é uma dos 49%?"

27
00:01:21,427 --> 00:01:22,533
(Risos)

28
00:01:23,875 --> 00:01:26,557
Nitidamente, há um problema
quanto às aptidões numéricas,

29
00:01:26,631 --> 00:01:28,741
porque são aptidões importantes
para a vida.

30
00:01:28,765 --> 00:01:32,632
Muitas das mudanças que queremos
introduzir, neste século,

31
00:01:32,656 --> 00:01:35,047
exigem que nos sintamos
à vontade com os números.

32
00:01:35,121 --> 00:01:37,150
Mas não é apenas um problema dos ingleses.

33
00:01:37,187 --> 00:01:39,671
Este ano, a OCDE divulgou alguns números

34
00:01:39,701 --> 00:01:42,722
relacionados com
a aptidão numérica em jovens.

35
00:01:42,772 --> 00:01:44,845
Os EUA vêm à cabeça,

36
00:01:44,885 --> 00:01:49,421
Quase 40% dos jovens, nos EUA,
têm uma baixa aptidão numérica.

37
00:01:49,572 --> 00:01:51,320
A Inglaterra também lá figura

38
00:01:51,340 --> 00:01:55,899
mas há sete países da OCDE
com números acima dos 20%.

39
00:01:55,995 --> 00:01:58,682
Isto é um problema,
porque não tem que ser assim.

40
00:01:58,706 --> 00:02:00,860
Se olharmos para a ponta final
deste gráfico,

41
00:02:00,900 --> 00:02:04,098
vemos que a Holanda e a Coreia
apresentam números com um só dígito.

42
00:02:04,122 --> 00:02:08,506
Portanto, há realmente um problema
de aptidão numérica que temos que abordar.

43
00:02:08,711 --> 00:02:11,583
Mas, por mais úteis
que sejam estes estudos,

44
00:02:11,623 --> 00:02:13,980
penso que corremos
inadvertidamente o risco

45
00:02:14,050 --> 00:02:16,858
de classificar as pessoas
numa de duas categorias:

46
00:02:16,908 --> 00:02:18,784
que só haja dois tipos de pessoas,

47
00:02:18,814 --> 00:02:23,057
as pessoas que têm à vontade
com números, que sabem fazer contas

48
00:02:23,081 --> 00:02:25,197
e as pessoas que não têm.

49
00:02:25,341 --> 00:02:27,392
O que quero dizer
na palestra de hoje,

50
00:02:27,466 --> 00:02:30,508
é que acho que isso
é uma falsa dicotomia.

51
00:02:30,572 --> 00:02:32,400
Não é uma divisão imutável.

52
00:02:32,464 --> 00:02:36,072
Penso que não precisamos de ter
níveis de aptidão numérica muito altos

53
00:02:36,096 --> 00:02:37,960
para sermos inspirados pelos números.

54
00:02:38,000 --> 00:02:40,747
Isso deve ser o ponto de partida
para o percurso à nossa frente.

55
00:02:42,417 --> 00:02:45,718
Para mim, uma das formas 
de podermos iniciar esse percurso

56
00:02:45,742 --> 00:02:47,468
é olhando para a estatística.

57
00:02:47,593 --> 00:02:50,407
Sou o primeiro a reconhecer
que a estatística

58
00:02:50,431 --> 00:02:52,319
tem um problema de imagem.

59
00:02:52,359 --> 00:02:53,540
(Risos)

60
00:02:53,578 --> 00:02:55,229
É a parte da matemática

61
00:02:55,269 --> 00:02:57,929
de que nem os matemáticos
gostam muito.

62
00:02:58,063 --> 00:03:02,025
porque, enquanto o resto da matemática
é tudo precisão e certeza,

63
00:03:02,099 --> 00:03:04,383
a estatística é quase o inverso disso.

64
00:03:04,813 --> 00:03:09,142
Na verdade, sou um convertido tardio
ao mundo da estatística.

65
00:03:09,292 --> 00:03:11,737
Se perguntassem
aos meus professores da faculdade

66
00:03:11,777 --> 00:03:14,753
quais eram os dois temas
em que eu dificilmente seria bom,

67
00:03:14,793 --> 00:03:16,381
quando saísse da universidade,

68
00:03:16,401 --> 00:03:19,590
eles teriam dito que eram
a estatística e a programação informática.

69
00:03:19,620 --> 00:03:23,224
Contudo, aqui estou eu, prestes a mostrar
uns gráficos estatísticos que programei.

70
00:03:23,765 --> 00:03:25,673
O que foi que inspirou a minha mudança?

71
00:03:25,713 --> 00:03:29,320
O que é que me fez pensar que a estatística
era uma coisa interessante?

72
00:03:29,390 --> 00:03:31,700
É que, na verdade,
a estatística somos nós.

73
00:03:31,889 --> 00:03:34,471
Se olharmos para a etimologia
da palavra "estatística",

74
00:03:34,495 --> 00:03:37,104
é a ciência de lidar com informações

75
00:03:37,128 --> 00:03:39,558
sobre o estado ou a comunidade
em que vivemos.

76
00:03:39,582 --> 00:03:42,808
Portanto, a estatística
é sobre nós, enquanto grupo,

77
00:03:42,832 --> 00:03:44,635
não enquanto indivíduos.

78
00:03:44,659 --> 00:03:46,401
Penso que, enquanto animais sociais,

79
00:03:46,461 --> 00:03:50,284
partilhamos deste fascínio sobre como
nos relacionamos com os nossos grupos,

80
00:03:50,334 --> 00:03:51,845
com os nossos pares.

81
00:03:51,885 --> 00:03:54,603
A estatística, desta forma,
tem o seu maior poder

82
00:03:54,653 --> 00:03:56,440
quando nos surpreende.

83
00:03:56,497 --> 00:03:59,704
Há estudos muito interessantes
realizados recentemente

84
00:03:59,728 --> 00:04:01,450
por Ipsos MORI, nos últimos anos.

85
00:04:01,474 --> 00:04:03,456
Têm feito coisas muito interessantes.

86
00:04:03,536 --> 00:04:07,010
Fizeram um estudo com
mais de 100 adultos, no Reino Unido

87
00:04:07,030 --> 00:04:08,165
e perguntaram:

88
00:04:08,205 --> 00:04:11,135
"Em cada 100 pessoas,
em Inglaterra e no País de Gales

89
00:04:11,185 --> 00:04:13,586
"quantas são muçulmanas?"

90
00:04:13,696 --> 00:04:16,342
A resposta média para este inquérito

91
00:04:16,396 --> 00:04:19,878
que, supostamente, era representativa
da população total,

92
00:04:20,264 --> 00:04:22,330
foi de 24.

93
00:04:22,674 --> 00:04:24,378
Era o que as pessoas pensavam.

94
00:04:24,418 --> 00:04:27,841
A população britânica pensa
que há 24% de muçulmanos no país.

95
00:04:28,137 --> 00:04:32,477
Ora bem, os números oficiais revelam
que esse número é de cerca de cinco.

96
00:04:33,252 --> 00:04:37,239
Portanto, há uma grande diferença
entre o que pensamos, a nossa perceção,

97
00:04:37,263 --> 00:04:39,501
e a realidade, dada pela estatística.

98
00:04:39,541 --> 00:04:41,350
Penso que é interessante.

99
00:04:41,360 --> 00:04:44,337
O que é que poderá causar
este equívoco?

100
00:04:44,732 --> 00:04:46,586
Fiquei tão interessado neste estudo

101
00:04:46,610 --> 00:04:49,854
que comecei a levantar questões
em palestras, referia-me a isso.

102
00:04:49,904 --> 00:04:51,332
Fiz uma palestra

103
00:04:51,356 --> 00:04:53,666
na Escola Feminina de St. Paul,
em Hammersmith,

104
00:04:53,690 --> 00:04:56,110
onde tive uma audiência parecida com esta,

105
00:04:56,160 --> 00:04:59,722
só que era composta inteiramente
por raparigas do secundário.

106
00:04:59,836 --> 00:05:01,320
E disse:

107
00:05:01,499 --> 00:05:07,479
"Sabem quantas adolescentes 
é que o público britânico julga

108
00:05:07,525 --> 00:05:09,405
"que ficam grávidas, todos os anos?"

109
00:05:09,547 --> 00:05:12,223
As raparigas ficaram apopléticas
quando eu disse

110
00:05:12,873 --> 00:05:16,786
que o público britânico julga
que há 15% de adolescentes

111
00:05:16,810 --> 00:05:18,584
que ficam grávidas, todos os anos.

112
00:05:18,849 --> 00:05:21,080
E tinham toda a razão para
se zangarem,

113
00:05:21,104 --> 00:05:23,862
porque eu teria que chegar
perto dos 200 pontos,

114
00:05:23,886 --> 00:05:25,665
antes de poder colorir um deles,

115
00:05:25,665 --> 00:05:27,995
segundo o que os números oficiais
nos dizem.

116
00:05:28,355 --> 00:05:31,819
Tal como a aptidão numérica,
isto não é um problema dos ingleses.

117
00:05:32,124 --> 00:05:36,519
A Ipsos MORI alargou o estudo
nos últimos anos, pelo mundo fora.

118
00:05:36,871 --> 00:05:39,675
Perguntaram aos árabes sauditas:

119
00:05:40,145 --> 00:05:42,566
"Em cada 100 adultos, no vosso país,

120
00:05:42,610 --> 00:05:45,883
"quantos têm peso a mais ou são obesos?"

121
00:05:46,746 --> 00:05:52,360
A resposta média dos sauditas
foi "mais de um quarto".

122
00:05:52,622 --> 00:05:53,824
Era o que eles pensavam.

123
00:05:53,848 --> 00:05:56,795
Mais de um quarto dos adultos
têm peso a mais ou são obesos.

124
00:05:56,825 --> 00:06:01,384
Os números oficiais mostram
que anda mais perto dos três quartos.

125
00:06:01,499 --> 00:06:02,873
(Risos)

126
00:06:03,397 --> 00:06:05,207
Mais uma vez, uma grande diferença.

127
00:06:05,277 --> 00:06:09,487
Adoro este: perguntaram, no Japão,
perguntaram aos japoneses:

128
00:06:09,656 --> 00:06:11,471
"Por cada 100 japoneses,

129
00:06:11,495 --> 00:06:14,250
"quantos vivem em áreas rurais?"

130
00:06:14,904 --> 00:06:19,642
A média foi quase de 50-50,
metade para cada lado.

131
00:06:19,686 --> 00:06:23,622
Pensavam que 56% dos japoneses
viviam em áreas rurais.

132
00:06:24,673 --> 00:06:26,700
Mas o número oficial é de 7%.

133
00:06:28,160 --> 00:06:31,765
Diferenças extraordinárias,
e surpreendentes para alguns,

134
00:06:31,775 --> 00:06:35,178
mas não eram surpreendentes
para quem leu a obra de Daniel Kahneman,

135
00:06:35,198 --> 00:06:38,603
o economista que conquistou
um Prémio Nobel.

136
00:06:38,643 --> 00:06:43,758
Ele e o seu colega, Amos Tversky,
passaram anos a investigar este desajuste

137
00:06:43,828 --> 00:06:46,802
entre o que as pessoas julgam
e a realidade,

138
00:06:46,852 --> 00:06:50,518
o facto de as pessoas serem muito pobres
nas estatísticas intuitivas.

139
00:06:50,542 --> 00:06:52,198
Há muitas razões para isso.

140
00:06:52,228 --> 00:06:55,628
Claro, as experiências individuais
podem influenciar as nossas perceções,

141
00:06:55,668 --> 00:06:59,513
mas o mesmo acontece quando os "media"
noticiam coisas fora do comum

142
00:06:59,563 --> 00:07:01,520
em vez do que é normal.

143
00:07:02,265 --> 00:07:04,751
Kahneman disse isso
de uma forma simpática:

144
00:07:04,801 --> 00:07:06,504
"Podemos ser cegos para o óbvio

145
00:07:06,524 --> 00:07:08,372
— assim, ficamos com números errados —

146
00:07:08,396 --> 00:07:10,718
"e também somos cegos à nossa cegueira".

147
00:07:10,742 --> 00:07:13,835
Isso tem enormes repercussões
na tomada de decisões.

148
00:07:15,432 --> 00:07:18,284
No gabinete de estatística,
enquanto tudo isto se passava,

149
00:07:18,308 --> 00:07:20,304
eu pensava que era tudo
muito interessante.

150
00:07:20,334 --> 00:07:22,208
Pensava que era um problema global,

151
00:07:22,218 --> 00:07:25,000
mas talvez a geografia
fosse aqui um óbice.

152
00:07:25,470 --> 00:07:28,646
Eram tudo perguntas sobre
até que ponto conheciam bem o seu país.

153
00:07:28,670 --> 00:07:32,399
Neste caso, era até que ponto
conheciam 64 milhões de pessoas.

154
00:07:32,687 --> 00:07:35,309
Acontece que nem por isso,
era impossível.

155
00:07:35,443 --> 00:07:37,270
Então, tive uma ideia.

156
00:07:37,300 --> 00:07:39,914
Foi pensar nesse mesmo tipo de abordagem

157
00:07:39,938 --> 00:07:42,043
mas pensar nisso 
num sentido muito local.

158
00:07:42,067 --> 00:07:43,458
Isto é um local?

159
00:07:43,478 --> 00:07:45,354
Se refizermos a pergunta
e dissermos:

160
00:07:45,404 --> 00:07:47,741
"Conhece bem a sua área local?"

161
00:07:47,893 --> 00:07:50,214
as respostas seriam mais rigorosas?

162
00:07:51,337 --> 00:07:53,289
Então, concebi um questionário:

163
00:07:53,335 --> 00:07:55,318
"Conhece bem a sua área?"

164
00:07:55,974 --> 00:07:57,981
É uma aplicação simples na Internet.

165
00:07:57,981 --> 00:07:59,515
Introduzem um código postal

166
00:07:59,515 --> 00:08:01,982
e depois ela faz perguntas
com base no recenseamento

167
00:08:02,012 --> 00:08:03,584
da vossa área local.

168
00:08:03,825 --> 00:08:05,948
Fui muito consciencioso
ao fazer isto.

169
00:08:05,972 --> 00:08:10,081
Queria fazê-lo aberto
à maior gama possível de pessoas,

170
00:08:10,105 --> 00:08:12,933
não apenas aos 49%
que sabem lidar com números.

171
00:08:12,957 --> 00:08:15,098
Queria que toda a gente
se envolvesse naquilo.

172
00:08:15,148 --> 00:08:16,951
Para a conceção do questionário,

173
00:08:16,991 --> 00:08:20,300
inspirei-me nos isótopos

174
00:08:20,324 --> 00:08:22,926
de Otto Neurath, dos anos 20 e 30.

175
00:08:23,204 --> 00:08:27,798
São métodos de representar números

176
00:08:27,822 --> 00:08:29,858
usando ícones que se repetem.

177
00:08:30,060 --> 00:08:33,225
Os números estão lá,
mas escondidos nos bastidores.

178
00:08:33,649 --> 00:08:35,972
É uma ótima forma
de representar quantidades

179
00:08:35,996 --> 00:08:38,980
sem recorrer ao uso de termos
como "percentagem",

180
00:08:39,004 --> 00:08:40,742
"frações" e "rácios".

181
00:08:40,967 --> 00:08:42,687
O questionário é este.

182
00:08:42,730 --> 00:08:44,895
A disposição do questionário é esta.

183
00:08:44,905 --> 00:08:47,138
Temos os ícones que se repetem
do lado esquerdo

184
00:08:47,158 --> 00:08:50,118
e um mapa que nos mostra a área
a que as perguntas se referem,

185
00:08:50,138 --> 00:08:51,409
do lado direito.

186
00:08:51,449 --> 00:08:52,863
Há sete perguntas.

187
00:08:52,907 --> 00:08:55,376
Para cada pergunta,
há uma resposta possível,

188
00:08:55,406 --> 00:08:56,831
entre zero e cem.

189
00:08:57,004 --> 00:08:58,334
No final do questionário

190
00:08:58,384 --> 00:09:01,176
recebem uma pontuação geral,
entre zero e cem.

191
00:09:01,419 --> 00:09:03,503
Como estamos no TEDxExeter,

192
00:09:03,527 --> 00:09:06,444
podíamos dar uma vista de olhos
ao questionário

193
00:09:06,454 --> 00:09:08,275
para as primeiras perguntas de Exeter.

194
00:09:08,303 --> 00:09:09,695
A primeira pergunta é:

195
00:09:09,755 --> 00:09:12,939
"Por cada 100 pessoas,
quantas têm menos de 16 anos?"

196
00:09:13,204 --> 00:09:16,622
Eu não conheço Exeter nada bem,
por isso aqui tenho que inventar,

197
00:09:16,662 --> 00:09:19,389
mas isto dá-vos uma ideia
de como funciona o questionário.

198
00:09:19,413 --> 00:09:22,726
Fazem deslizar o cursor
para iluminar os ícones

199
00:09:23,143 --> 00:09:25,468
e depois clicam em "Aplicar"
para responder,

200
00:09:25,568 --> 00:09:28,937
e nós eliminamos a diferença
entre a resposta e a realidade.

201
00:09:29,089 --> 00:09:33,145
Acontece que o meu palpite
foi horrível: cinco.

202
00:09:33,569 --> 00:09:35,165
Vamos ver a pergunta seguinte.

203
00:09:35,175 --> 00:09:37,273
Pergunta qual é a idade mediana,

204
00:09:37,303 --> 00:09:39,914
i.e., a idade em que 
metade da população é mais jovem

205
00:09:39,964 --> 00:09:41,667
e metade da população é mais velha.

206
00:09:41,717 --> 00:09:44,914
Eu pensei em 35 anos
— para mim, soa-me a uma idade média.

207
00:09:48,598 --> 00:09:50,889
Na verdade, Exeter
é incrivelmente jovem.

208
00:09:50,929 --> 00:09:55,203
e eu subestimei o impacto
da universidade nesta área.

209
00:09:55,318 --> 00:09:58,185
As perguntas tornam-se mais difíceis
à medida que avançamos.

210
00:09:58,205 --> 00:10:00,256
Esta pergunta é sobre quem possui casa:

211
00:10:00,375 --> 00:10:04,074
Por cada 100 residências, quantas
dependem de uma hipoteca ou empréstimo?

212
00:10:04,098 --> 00:10:05,448
Eu aqui fui mais prudente

213
00:10:05,472 --> 00:10:08,500
porque não queria errar
em mais de 50.

214
00:10:08,696 --> 00:10:10,105
(Risos)

215
00:10:10,568 --> 00:10:13,084
De facto, são cada vez mais difíceis.

216
00:10:13,144 --> 00:10:16,198
porque, quando vivemos numa área,
quando vivemos numa comunidade,

217
00:10:16,218 --> 00:10:21,131
coisas como a idade — há pistas para ver
se uma população é jovem ou velha.

218
00:10:21,215 --> 00:10:23,560
Basta olhar à nossa volta,
é uma coisa que se vê.

219
00:10:23,584 --> 00:10:26,975
Uma coisa como a posse
é muito mais difícil de ver,

220
00:10:26,999 --> 00:10:29,707
por isso recorremos à nossa intuição,

221
00:10:29,717 --> 00:10:32,150
às nossas ideias feitas
sobre quantas pessoas

222
00:10:32,200 --> 00:10:34,306
pensamos que possuem as suas casas.

223
00:10:34,356 --> 00:10:37,877
A verdade é que,
quando publicámos este questionário,

224
00:10:37,937 --> 00:10:41,208
os dados do recenseamento em que ele
se baseia já tinham alguns anos.

225
00:10:41,835 --> 00:10:45,400
Arranjámos aplicações "online"
que permitem introduzir um código postal

226
00:10:45,440 --> 00:10:47,504
e obter estatísticas de anos antecedentes.

227
00:10:47,541 --> 00:10:48,991
Assim, em certo sentido,

228
00:10:49,011 --> 00:10:52,519
isto era tudo um pouco antiquado
e pouca coisa era nova.

229
00:10:52,549 --> 00:10:56,164
mas eu estava interessado em ver
qual a reação que podíamos ter

230
00:10:56,194 --> 00:10:58,766
ao brincarmos com os dados
da forma como o fizemos,

231
00:10:58,796 --> 00:11:00,354
usando a animação

232
00:11:00,384 --> 00:11:04,495
e brincando com o facto de as pessoas
terem pré-conceitos estabelecidos.

233
00:11:05,745 --> 00:11:07,950
Acontece que a reação

234
00:11:10,328 --> 00:11:12,584
foi maior do que o que eu podia esperar.

235
00:11:13,111 --> 00:11:16,662
Há muito que eu tinha a ambição
de deitar abaixo um "site" de estatísticas

236
00:11:16,702 --> 00:11:18,252
devido à afluência de público.

237
00:11:18,333 --> 00:11:19,867
(Risos)

238
00:11:20,254 --> 00:11:23,355
Este URL contém as palavras
"estatística", "governo" e "UK",

239
00:11:23,379 --> 00:11:26,730
que são três das palavras menos
apreciadas pelas pessoas num URL.

240
00:11:26,830 --> 00:11:30,190
O espantoso é que o "site" foi abaixo

241
00:11:30,654 --> 00:11:32,747
a um quarto para as dez da noite,

242
00:11:32,861 --> 00:11:35,982
porque as pessoas estavam
interessadas nestes dados,

243
00:11:36,006 --> 00:11:37,545
de espontânea vontade,

244
00:11:37,569 --> 00:11:39,260
a usar o seu tempo pessoal.

245
00:11:39,328 --> 00:11:41,469
Fiquei muito interessado em ver

246
00:11:41,549 --> 00:11:45,052
que tivemos cerca de 250 mil pessoas

247
00:11:45,076 --> 00:11:48,385
a fazer o questionário, no espaço
de 48 horas depois de o publicarmos.

248
00:11:48,475 --> 00:11:52,289
Desencadeou uma enorme discussão
"online", nas redes sociais,

249
00:11:52,323 --> 00:11:54,424
que foi sobretudo dominada

250
00:11:54,448 --> 00:11:58,247
por pessoas divertidas
com os seus equívocos,

251
00:11:58,401 --> 00:12:01,311
coisa que eu não podia esperar ser melhor,

252
00:12:01,341 --> 00:12:02,625
em certos aspetos.

253
00:12:02,695 --> 00:12:06,130
Também gostei do facto de as pessoas
começarem a enviá-lo para políticos.

254
00:12:06,200 --> 00:12:08,806
"Até que ponto conhece a área
que afirma representar?"

255
00:12:08,846 --> 00:12:10,033
(Risos)

256
00:12:10,103 --> 00:12:11,890
Depois, só para terminar,

257
00:12:12,172 --> 00:12:14,502
voltando aos dois tipos de pessoas,

258
00:12:14,526 --> 00:12:16,243
pensei que seria interessante ver

259
00:12:16,263 --> 00:12:19,849
como as pessoas que são boas com números
se comportariam neste questionário.

260
00:12:19,873 --> 00:12:23,307
John Pullinger, o estatístico nacional
de Inglaterra e do País de Gales,

261
00:12:23,327 --> 00:12:25,233
seria de esperar que fosse muito bom.

262
00:12:25,704 --> 00:12:28,356
Obteve 44 na sua própria área.

263
00:12:28,647 --> 00:12:30,526
(Risos)

264
00:12:30,669 --> 00:12:34,879
Jeremy Paxman — segundo confessou,
depois de um copo de vinho —

265
00:12:35,979 --> 00:12:37,129
obteve 36.

266
00:12:37,301 --> 00:12:38,762
Pior ainda.

267
00:12:38,786 --> 00:12:41,699
Mostra que os números 
podem inspirar-nos a todos.

268
00:12:41,729 --> 00:12:43,186
Podem surpreender-nos a todos.

269
00:12:43,206 --> 00:12:45,285
Muitas vezes, falamos de estatísticas

270
00:12:45,305 --> 00:12:47,140
como sendo a ciência da incerteza.

271
00:12:47,170 --> 00:12:49,375
O meu pensamento de despedida
para hoje é:

272
00:12:49,405 --> 00:12:51,787
a ciência é a ciência sobre nós.

273
00:12:51,907 --> 00:12:54,764
É por isso que devemos sentir-nos
fascinados pelos números.

274
00:12:54,804 --> 00:12:56,246
Muito obrigado.

275
00:12:56,407 --> 00:12:59,450
(Aplausos)