0:00:13.909,0:00:15.655
No ano de 2003,

0:00:15.675,0:00:18.499
o governo do Reino Unido[br]realizou um estudo.

0:00:19.314,0:00:22.463
Foi um estudo que media[br]os níveis de aptidão numérica

0:00:22.487,0:00:23.804
da população.

0:00:23.824,0:00:25.554
Ficaram chocados ao descobrir

0:00:25.594,0:00:28.870
que, por cada 100 adultos[br]em idade ativa, no país,

0:00:28.910,0:00:32.245
47 não dispunham de aptidão[br]numérica do Nível 1.

0:00:32.960,0:00:34.714
A aptidão numérica de Nível 1

0:00:34.754,0:00:37.550
— ou seja, a pontuação mais baixa[br]a nível do secundário —

0:00:37.620,0:00:40.696
é a capacidade de resolver frações,[br]percentagens e decimais.

0:00:40.750,0:00:45.130
Este número fez correr[br]muita tinta em Whitehal.

0:00:45.199,0:00:46.794
Mudaram-se as políticas,

0:00:46.854,0:00:48.493
fizeram-se investimentos,

0:00:48.543,0:00:51.496
e voltaram a fazer o estudo[br]em 2011.

0:00:51.759,0:00:54.137
Calculam o que aconteceu[br]àquele número?

0:00:55.841,0:00:57.285
Subiu para 49.

0:00:57.309,0:00:58.758
(Risos)

0:00:58.782,0:01:01.231
Quando eu relatei este número[br]no Financial Times,

0:01:01.255,0:01:03.262
um dos nossos leitores[br]comentou, a gozar:

0:01:03.352,0:01:06.711
"Este número só é chocante[br]para 51% da população".

0:01:06.735,0:01:08.793
(Risos)

0:01:09.045,0:01:12.387
Mas eu prefiro a reação[br]duma criança da escola

0:01:12.427,0:01:15.321
quando apresentei[br]esta informação na escola.

0:01:15.345,0:01:16.876
Levantou a mão e disse:

0:01:16.930,0:01:19.634
"Como é que sabem que a pessoa[br]que apresentou esse número

0:01:19.654,0:01:21.327
"não é uma dos 49%?"

0:01:21.427,0:01:22.533
(Risos)

0:01:23.875,0:01:26.557
Nitidamente, há um problema[br]quanto às aptidões numéricas,

0:01:26.631,0:01:28.741
porque são aptidões importantes[br]para a vida.

0:01:28.765,0:01:32.632
Muitas das mudanças que queremos[br]introduzir, neste século,

0:01:32.656,0:01:35.047
exigem que nos sintamos[br]à vontade com os números.

0:01:35.121,0:01:37.150
Mas não é apenas um problema dos ingleses.

0:01:37.187,0:01:39.671
Este ano, a OCDE divulgou alguns números

0:01:39.701,0:01:42.722
relacionados com[br]a aptidão numérica em jovens.

0:01:42.772,0:01:44.845
Os EUA vêm à cabeça,

0:01:44.885,0:01:49.421
Quase 40% dos jovens, nos EUA,[br]têm uma baixa aptidão numérica.

0:01:49.572,0:01:51.320
A Inglaterra também lá figura

0:01:51.340,0:01:55.899
mas há sete países da OCDE[br]com números acima dos 20%.

0:01:55.995,0:01:58.682
Isto é um problema,[br]porque não tem que ser assim.

0:01:58.706,0:02:00.860
Se olharmos para a ponta final[br]deste gráfico,

0:02:00.900,0:02:04.098
vemos que a Holanda e a Coreia[br]apresentam números com um só dígito.

0:02:04.122,0:02:08.506
Portanto, há realmente um problema[br]de aptidão numérica que temos que abordar.

0:02:08.711,0:02:11.583
Mas, por mais úteis[br]que sejam estes estudos,

0:02:11.623,0:02:13.980
penso que corremos[br]inadvertidamente o risco

0:02:14.050,0:02:16.858
de classificar as pessoas[br]numa de duas categorias:

0:02:16.908,0:02:18.784
que só haja dois tipos de pessoas,

0:02:18.814,0:02:23.057
as pessoas que têm à vontade[br]com números, que sabem fazer contas

0:02:23.081,0:02:25.197
e as pessoas que não têm.

0:02:25.341,0:02:27.392
O que quero dizer[br]na palestra de hoje,

0:02:27.466,0:02:30.508
é que acho que isso[br]é uma falsa dicotomia.

0:02:30.572,0:02:32.400
Não é uma divisão imutável.

0:02:32.464,0:02:36.072
Penso que não precisamos de ter[br]níveis de aptidão numérica muito altos

0:02:36.096,0:02:37.960
para sermos inspirados pelos números.

0:02:38.000,0:02:40.747
Isso deve ser o ponto de partida[br]para o percurso à nossa frente.

0:02:42.417,0:02:45.718
Para mim, uma das formas [br]de podermos iniciar esse percurso

0:02:45.742,0:02:47.468
é olhando para a estatística.

0:02:47.593,0:02:50.407
Sou o primeiro a reconhecer[br]que a estatística

0:02:50.431,0:02:52.319
tem um problema de imagem.

0:02:52.359,0:02:53.540
(Risos)

0:02:53.578,0:02:55.229
É a parte da matemática

0:02:55.269,0:02:57.929
de que nem os matemáticos[br]gostam muito.

0:02:58.063,0:03:02.025
porque, enquanto o resto da matemática[br]é tudo precisão e certeza,

0:03:02.099,0:03:04.383
a estatística é quase o inverso disso.

0:03:04.813,0:03:09.142
Na verdade, sou um convertido tardio[br]ao mundo da estatística.

0:03:09.292,0:03:11.737
Se perguntassem[br]aos meus professores da faculdade

0:03:11.777,0:03:14.753
quais eram os dois temas[br]em que eu dificilmente seria bom,

0:03:14.793,0:03:16.381
quando saísse da universidade,

0:03:16.401,0:03:19.590
eles teriam dito que eram[br]a estatística e a programação informática.

0:03:19.620,0:03:23.224
Contudo, aqui estou eu, prestes a mostrar[br]uns gráficos estatísticos que programei.

0:03:23.765,0:03:25.673
O que foi que inspirou a minha mudança?

0:03:25.713,0:03:29.320
O que é que me fez pensar que a estatística[br]era uma coisa interessante?

0:03:29.390,0:03:31.700
É que, na verdade,[br]a estatística somos nós.

0:03:31.889,0:03:34.471
Se olharmos para a etimologia[br]da palavra "estatística",

0:03:34.495,0:03:37.104
é a ciência de lidar com informações

0:03:37.128,0:03:39.558
sobre o estado ou a comunidade[br]em que vivemos.

0:03:39.582,0:03:42.808
Portanto, a estatística[br]é sobre nós, enquanto grupo,

0:03:42.832,0:03:44.635
não enquanto indivíduos.

0:03:44.659,0:03:46.401
Penso que, enquanto animais sociais,

0:03:46.461,0:03:50.284
partilhamos deste fascínio sobre como[br]nos relacionamos com os nossos grupos,

0:03:50.334,0:03:51.845
com os nossos pares.

0:03:51.885,0:03:54.603
A estatística, desta forma,[br]tem o seu maior poder

0:03:54.653,0:03:56.440
quando nos surpreende.

0:03:56.497,0:03:59.704
Há estudos muito interessantes[br]realizados recentemente

0:03:59.728,0:04:01.450
por Ipsos MORI, nos últimos anos.

0:04:01.474,0:04:03.456
Têm feito coisas muito interessantes.

0:04:03.536,0:04:07.010
Fizeram um estudo com[br]mais de 100 adultos, no Reino Unido

0:04:07.030,0:04:08.165
e perguntaram:

0:04:08.205,0:04:11.135
"Em cada 100 pessoas,[br]em Inglaterra e no País de Gales

0:04:11.185,0:04:13.586
"quantas são muçulmanas?"

0:04:13.696,0:04:16.342
A resposta média para este inquérito

0:04:16.396,0:04:19.878
que, supostamente, era representativa[br]da população total,

0:04:20.264,0:04:22.330
foi de 24.

0:04:22.674,0:04:24.378
Era o que as pessoas pensavam.

0:04:24.418,0:04:27.841
A população britânica pensa[br]que há 24% de muçulmanos no país.

0:04:28.137,0:04:32.477
Ora bem, os números oficiais revelam[br]que esse número é de cerca de cinco.

0:04:33.252,0:04:37.239
Portanto, há uma grande diferença[br]entre o que pensamos, a nossa perceção,

0:04:37.263,0:04:39.501
e a realidade, dada pela estatística.

0:04:39.541,0:04:41.350
Penso que é interessante.

0:04:41.360,0:04:44.337
O que é que poderá causar[br]este equívoco?

0:04:44.732,0:04:46.586
Fiquei tão interessado neste estudo

0:04:46.610,0:04:49.854
que comecei a levantar questões[br]em palestras, referia-me a isso.

0:04:49.904,0:04:51.332
Fiz uma palestra

0:04:51.356,0:04:53.666
na Escola Feminina de St. Paul,[br]em Hammersmith,

0:04:53.690,0:04:56.110
onde tive uma audiência parecida com esta,

0:04:56.160,0:04:59.722
só que era composta inteiramente[br]por raparigas do secundário.

0:04:59.836,0:05:01.320
E disse:

0:05:01.499,0:05:07.479
"Sabem quantas adolescentes [br]é que o público britânico julga

0:05:07.525,0:05:09.405
"que ficam grávidas, todos os anos?"

0:05:09.547,0:05:12.223
As raparigas ficaram apopléticas[br]quando eu disse

0:05:12.873,0:05:16.786
que o público britânico julga[br]que há 15% de adolescentes

0:05:16.810,0:05:18.584
que ficam grávidas, todos os anos.

0:05:18.849,0:05:21.080
E tinham toda a razão para[br]se zangarem,

0:05:21.104,0:05:23.862
porque eu teria que chegar[br]perto dos 200 pontos,

0:05:23.886,0:05:25.665
antes de poder colorir um deles,

0:05:25.665,0:05:27.995
segundo o que os números oficiais[br]nos dizem.

0:05:28.355,0:05:31.819
Tal como a aptidão numérica,[br]isto não é um problema dos ingleses.

0:05:32.124,0:05:36.519
A Ipsos MORI alargou o estudo[br]nos últimos anos, pelo mundo fora.

0:05:36.871,0:05:39.675
Perguntaram aos árabes sauditas:

0:05:40.145,0:05:42.566
"Em cada 100 adultos, no vosso país,

0:05:42.610,0:05:45.883
"quantos têm peso a mais ou são obesos?"

0:05:46.746,0:05:52.360
A resposta média dos sauditas[br]foi "mais de um quarto".

0:05:52.622,0:05:53.824
Era o que eles pensavam.

0:05:53.848,0:05:56.795
Mais de um quarto dos adultos[br]têm peso a mais ou são obesos.

0:05:56.825,0:06:01.384
Os números oficiais mostram[br]que anda mais perto dos três quartos.

0:06:01.499,0:06:02.873
(Risos)

0:06:03.397,0:06:05.207
Mais uma vez, uma grande diferença.

0:06:05.277,0:06:09.487
Adoro este: perguntaram, no Japão,[br]perguntaram aos japoneses:

0:06:09.656,0:06:11.471
"Por cada 100 japoneses,

0:06:11.495,0:06:14.250
"quantos vivem em áreas rurais?"

0:06:14.904,0:06:19.642
A média foi quase de 50-50,[br]metade para cada lado.

0:06:19.686,0:06:23.622
Pensavam que 56% dos japoneses[br]viviam em áreas rurais.

0:06:24.673,0:06:26.700
Mas o número oficial é de 7%.

0:06:28.160,0:06:31.765
Diferenças extraordinárias,[br]e surpreendentes para alguns,

0:06:31.775,0:06:35.178
mas não eram surpreendentes[br]para quem leu a obra de Daniel Kahneman,

0:06:35.198,0:06:38.603
o economista que conquistou[br]um Prémio Nobel.

0:06:38.643,0:06:43.758
Ele e o seu colega, Amos Tversky,[br]passaram anos a investigar este desajuste

0:06:43.828,0:06:46.802
entre o que as pessoas julgam[br]e a realidade,

0:06:46.852,0:06:50.518
o facto de as pessoas serem muito pobres[br]nas estatísticas intuitivas.

0:06:50.542,0:06:52.198
Há muitas razões para isso.

0:06:52.228,0:06:55.628
Claro, as experiências individuais[br]podem influenciar as nossas perceções,

0:06:55.668,0:06:59.513
mas o mesmo acontece quando os "media"[br]noticiam coisas fora do comum

0:06:59.563,0:07:01.520
em vez do que é normal.

0:07:02.265,0:07:04.751
Kahneman disse isso[br]de uma forma simpática:

0:07:04.801,0:07:06.504
"Podemos ser cegos para o óbvio

0:07:06.524,0:07:08.372
— assim, ficamos com números errados —

0:07:08.396,0:07:10.718
"e também somos cegos à nossa cegueira".

0:07:10.742,0:07:13.835
Isso tem enormes repercussões[br]na tomada de decisões.

0:07:15.432,0:07:18.284
No gabinete de estatística,[br]enquanto tudo isto se passava,

0:07:18.308,0:07:20.304
eu pensava que era tudo[br]muito interessante.

0:07:20.334,0:07:22.208
Pensava que era um problema global,

0:07:22.218,0:07:25.000
mas talvez a geografia[br]fosse aqui um óbice.

0:07:25.470,0:07:28.646
Eram tudo perguntas sobre[br]até que ponto conheciam bem o seu país.

0:07:28.670,0:07:32.399
Neste caso, era até que ponto[br]conheciam 64 milhões de pessoas.

0:07:32.687,0:07:35.309
Acontece que nem por isso,[br]era impossível.

0:07:35.443,0:07:37.270
Então, tive uma ideia.

0:07:37.300,0:07:39.914
Foi pensar nesse mesmo tipo de abordagem

0:07:39.938,0:07:42.043
mas pensar nisso [br]num sentido muito local.

0:07:42.067,0:07:43.458
Isto é um local?

0:07:43.478,0:07:45.354
Se refizermos a pergunta[br]e dissermos:

0:07:45.404,0:07:47.741
"Conhece bem a sua área local?"

0:07:47.893,0:07:50.214
as respostas seriam mais rigorosas?

0:07:51.337,0:07:53.289
Então, concebi um questionário:

0:07:53.335,0:07:55.318
"Conhece bem a sua área?"

0:07:55.974,0:07:57.981
É uma aplicação simples na Internet.

0:07:57.981,0:07:59.515
Introduzem um código postal

0:07:59.515,0:08:01.982
e depois ela faz perguntas[br]com base no recenseamento

0:08:02.012,0:08:03.584
da vossa área local.

0:08:03.825,0:08:05.948
Fui muito consciencioso[br]ao fazer isto.

0:08:05.972,0:08:10.081
Queria fazê-lo aberto[br]à maior gama possível de pessoas,

0:08:10.105,0:08:12.933
não apenas aos 49%[br]que sabem lidar com números.

0:08:12.957,0:08:15.098
Queria que toda a gente[br]se envolvesse naquilo.

0:08:15.148,0:08:16.951
Para a conceção do questionário,

0:08:16.991,0:08:20.300
inspirei-me nos isótopos

0:08:20.324,0:08:22.926
de Otto Neurath, dos anos 20 e 30.

0:08:23.204,0:08:27.798
São métodos de representar números

0:08:27.822,0:08:29.858
usando ícones que se repetem.

0:08:30.060,0:08:33.225
Os números estão lá,[br]mas escondidos nos bastidores.

0:08:33.649,0:08:35.972
É uma ótima forma[br]de representar quantidades

0:08:35.996,0:08:38.980
sem recorrer ao uso de termos[br]como "percentagem",

0:08:39.004,0:08:40.742
"frações" e "rácios".

0:08:40.967,0:08:42.687
O questionário é este.

0:08:42.730,0:08:44.895
A disposição do questionário é esta.

0:08:44.905,0:08:47.138
Temos os ícones que se repetem[br]do lado esquerdo

0:08:47.158,0:08:50.118
e um mapa que nos mostra a área[br]a que as perguntas se referem,

0:08:50.138,0:08:51.409
do lado direito.

0:08:51.449,0:08:52.863
Há sete perguntas.

0:08:52.907,0:08:55.376
Para cada pergunta,[br]há uma resposta possível,

0:08:55.406,0:08:56.831
entre zero e cem.

0:08:57.004,0:08:58.334
No final do questionário

0:08:58.384,0:09:01.176
recebem uma pontuação geral,[br]entre zero e cem.

0:09:01.419,0:09:03.503
Como estamos no TEDxExeter,

0:09:03.527,0:09:06.444
podíamos dar uma vista de olhos[br]ao questionário

0:09:06.454,0:09:08.275
para as primeiras perguntas de Exeter.

0:09:08.303,0:09:09.695
A primeira pergunta é:

0:09:09.755,0:09:12.939
"Por cada 100 pessoas,[br]quantas têm menos de 16 anos?"

0:09:13.204,0:09:16.622
Eu não conheço Exeter nada bem,[br]por isso aqui tenho que inventar,

0:09:16.662,0:09:19.389
mas isto dá-vos uma ideia[br]de como funciona o questionário.

0:09:19.413,0:09:22.726
Fazem deslizar o cursor[br]para iluminar os ícones

0:09:23.143,0:09:25.468
e depois clicam em "Aplicar"[br]para responder,

0:09:25.568,0:09:28.937
e nós eliminamos a diferença[br]entre a resposta e a realidade.

0:09:29.089,0:09:33.145
Acontece que o meu palpite[br]foi horrível: cinco.

0:09:33.569,0:09:35.165
Vamos ver a pergunta seguinte.

0:09:35.175,0:09:37.273
Pergunta qual é a idade mediana,

0:09:37.303,0:09:39.914
i.e., a idade em que [br]metade da população é mais jovem

0:09:39.964,0:09:41.667
e metade da população é mais velha.

0:09:41.717,0:09:44.914
Eu pensei em 35 anos[br]— para mim, soa-me a uma idade média.

0:09:48.598,0:09:50.889
Na verdade, Exeter[br]é incrivelmente jovem.

0:09:50.929,0:09:55.203
e eu subestimei o impacto[br]da universidade nesta área.

0:09:55.318,0:09:58.185
As perguntas tornam-se mais difíceis[br]à medida que avançamos.

0:09:58.205,0:10:00.256
Esta pergunta é sobre quem possui casa:

0:10:00.375,0:10:04.074
Por cada 100 residências, quantas[br]dependem de uma hipoteca ou empréstimo?

0:10:04.098,0:10:05.448
Eu aqui fui mais prudente

0:10:05.472,0:10:08.500
porque não queria errar[br]em mais de 50.

0:10:08.696,0:10:10.105
(Risos)

0:10:10.568,0:10:13.084
De facto, são cada vez mais difíceis.

0:10:13.144,0:10:16.198
porque, quando vivemos numa área,[br]quando vivemos numa comunidade,

0:10:16.218,0:10:21.131
coisas como a idade — há pistas para ver[br]se uma população é jovem ou velha.

0:10:21.215,0:10:23.560
Basta olhar à nossa volta,[br]é uma coisa que se vê.

0:10:23.584,0:10:26.975
Uma coisa como a posse[br]é muito mais difícil de ver,

0:10:26.999,0:10:29.707
por isso recorremos à nossa intuição,

0:10:29.717,0:10:32.150
às nossas ideias feitas[br]sobre quantas pessoas

0:10:32.200,0:10:34.306
pensamos que possuem as suas casas.

0:10:34.356,0:10:37.877
A verdade é que,[br]quando publicámos este questionário,

0:10:37.937,0:10:41.208
os dados do recenseamento em que ele[br]se baseia já tinham alguns anos.

0:10:41.835,0:10:45.400
Arranjámos aplicações "online"[br]que permitem introduzir um código postal

0:10:45.440,0:10:47.504
e obter estatísticas de anos antecedentes.

0:10:47.541,0:10:48.991
Assim, em certo sentido,

0:10:49.011,0:10:52.519
isto era tudo um pouco antiquado[br]e pouca coisa era nova.

0:10:52.549,0:10:56.164
mas eu estava interessado em ver[br]qual a reação que podíamos ter

0:10:56.194,0:10:58.766
ao brincarmos com os dados[br]da forma como o fizemos,

0:10:58.796,0:11:00.354
usando a animação

0:11:00.384,0:11:04.495
e brincando com o facto de as pessoas[br]terem pré-conceitos estabelecidos.

0:11:05.745,0:11:07.950
Acontece que a reação

0:11:10.328,0:11:12.584
foi maior do que o que eu podia esperar.

0:11:13.111,0:11:16.662
Há muito que eu tinha a ambição[br]de deitar abaixo um "site" de estatísticas

0:11:16.702,0:11:18.252
devido à afluência de público.

0:11:18.333,0:11:19.867
(Risos)

0:11:20.254,0:11:23.355
Este URL contém as palavras[br]"estatística", "governo" e "UK",

0:11:23.379,0:11:26.730
que são três das palavras menos[br]apreciadas pelas pessoas num URL.

0:11:26.830,0:11:30.190
O espantoso é que o "site" foi abaixo

0:11:30.654,0:11:32.747
a um quarto para as dez da noite,

0:11:32.861,0:11:35.982
porque as pessoas estavam[br]interessadas nestes dados,

0:11:36.006,0:11:37.545
de espontânea vontade,

0:11:37.569,0:11:39.260
a usar o seu tempo pessoal.

0:11:39.328,0:11:41.469
Fiquei muito interessado em ver

0:11:41.549,0:11:45.052
que tivemos cerca de 250 mil pessoas

0:11:45.076,0:11:48.385
a fazer o questionário, no espaço[br]de 48 horas depois de o publicarmos.

0:11:48.475,0:11:52.289
Desencadeou uma enorme discussão[br]"online", nas redes sociais,

0:11:52.323,0:11:54.424
que foi sobretudo dominada

0:11:54.448,0:11:58.247
por pessoas divertidas[br]com os seus equívocos,

0:11:58.401,0:12:01.311
coisa que eu não podia esperar ser melhor,

0:12:01.341,0:12:02.625
em certos aspetos.

0:12:02.695,0:12:06.130
Também gostei do facto de as pessoas[br]começarem a enviá-lo para políticos.

0:12:06.200,0:12:08.806
"Até que ponto conhece a área[br]que afirma representar?"

0:12:08.846,0:12:10.033
(Risos)

0:12:10.103,0:12:11.890
Depois, só para terminar,

0:12:12.172,0:12:14.502
voltando aos dois tipos de pessoas,

0:12:14.526,0:12:16.243
pensei que seria interessante ver

0:12:16.263,0:12:19.849
como as pessoas que são boas com números[br]se comportariam neste questionário.

0:12:19.873,0:12:23.307
John Pullinger, o estatístico nacional[br]de Inglaterra e do País de Gales,

0:12:23.327,0:12:25.233
seria de esperar que fosse muito bom.

0:12:25.704,0:12:28.356
Obteve 44 na sua própria área.

0:12:28.647,0:12:30.526
(Risos)

0:12:30.669,0:12:34.879
Jeremy Paxman — segundo confessou,[br]depois de um copo de vinho —

0:12:35.979,0:12:37.129
obteve 36.

0:12:37.301,0:12:38.762
Pior ainda.

0:12:38.786,0:12:41.699
Mostra que os números [br]podem inspirar-nos a todos.

0:12:41.729,0:12:43.186
Podem surpreender-nos a todos.

0:12:43.206,0:12:45.285
Muitas vezes, falamos de estatísticas

0:12:45.305,0:12:47.140
como sendo a ciência da incerteza.

0:12:47.170,0:12:49.375
O meu pensamento de despedida[br]para hoje é:

0:12:49.405,0:12:51.787
a ciência é a ciência sobre nós.

0:12:51.907,0:12:54.764
É por isso que devemos sentir-nos[br]fascinados pelos números.

0:12:54.804,0:12:56.246
Muito obrigado.

0:12:56.407,0:12:59.450
(Aplausos)