WEBVTT

00:00:12.534 --> 00:00:15.630
Em 2003,

00:00:15.654 --> 00:00:18.163
o governo do Reino Unido
realizou uma pesquisa.

00:00:19.314 --> 00:00:22.463
O objetivo era medir 
o nível de aptidão numérica

00:00:22.487 --> 00:00:23.724
da população.

00:00:23.748 --> 00:00:25.391
Ficaram chocados ao descobrir

00:00:25.415 --> 00:00:28.779
que para cada 100 adultos
em idade ativa no país,

00:00:28.803 --> 00:00:32.304
47 deles sequer possuíam
uma base de aptidão numérica.

00:00:32.712 --> 00:00:34.230
Entendemos como nível básico, 


00:00:34.230 --> 00:00:37.230
o mínimo requerido
para se concluir o ensino médio.

00:00:37.230 --> 00:00:40.648
É a habilidade de lidar com frações,
porcentagens e números decimais.

00:00:40.648 --> 00:00:45.130
Este número despertou uma grande
preocupação nas autoridades do país.

00:00:45.154 --> 00:00:46.782
Políticas foram revistas,

00:00:46.806 --> 00:00:48.528
investimentos foram feitos,

00:00:48.552 --> 00:00:51.590
e então a mesma pesquisa
foi realizada em 2011.

00:00:51.614 --> 00:00:54.189
Podem adivinhar o que aconteceu
com aquele número?

00:00:55.841 --> 00:00:57.285
Subiu para 49.

NOTE Paragraph

00:00:57.309 --> 00:00:58.758
(Risos)

NOTE Paragraph

00:00:58.782 --> 00:01:01.231
Quando mostrei esse número
no Financial Times,

00:01:01.255 --> 00:01:02.926
um dos leitores soltou uma piada:

00:01:02.950 --> 00:01:06.711
"Este número é chocante
para apenas 51% da população".

NOTE Paragraph

00:01:06.735 --> 00:01:09.021
(Risos)

NOTE Paragraph

00:01:09.045 --> 00:01:12.202
Mas eu fico com a reação
de um aluno ao qual também

00:01:12.226 --> 00:01:15.321
mostrei esta informação durante uma aula.

00:01:15.345 --> 00:01:16.876
Ele levantou a mão e disse:

00:01:16.900 --> 00:01:19.416
"Como sabemos que a pessoa
que informou esse número

00:01:19.440 --> 00:01:21.255
não está também entre os 49%?"

NOTE Paragraph

00:01:21.279 --> 00:01:22.533
(Risos)

NOTE Paragraph

00:01:23.477 --> 00:01:26.607
Fica claro que há um problema
de falta de aptidão numérica,

00:01:26.631 --> 00:01:29.121
pois essas aptidões
são importantes para a vida,

00:01:29.121 --> 00:01:32.632
e muitas das mudanças que queremos
introduzir neste século,

00:01:32.656 --> 00:01:35.177
envolve nos tornarmos
mais familiarizados com números.

00:01:35.177 --> 00:01:37.469
Não se trata de um problema
apenas na Inglaterra.

00:01:37.469 --> 00:01:40.227
Este ano, a OCDE apresentou
alguns números relativos

00:01:40.227 --> 00:01:42.347
à aptidão numérica entre os jovens.

00:01:42.347 --> 00:01:44.727
Na liderança, os EUA,

00:01:44.751 --> 00:01:49.421
quase 40% dos jovens americanos
têm baixo nível de aptidão numérica.

00:01:49.445 --> 00:01:50.932
A Inglaterra vem logo atrás,

00:01:50.932 --> 00:01:55.899
há, porém, sete países da OCDE 
abaixo da linha dos 20%.

00:01:55.923 --> 00:01:58.682
Temos um problema.
As coisas não têm que ser desse jeito.

00:01:58.706 --> 00:02:00.714
Olhem para o finalzinho deste gráfico,

00:02:00.738 --> 00:02:04.098
podemos ver a Holanda e a Coreia
abaixo da linha dos 10%.

00:02:04.102 --> 00:02:08.506
Definitivamente, há um problema
aqui e queremos abordá-lo.

NOTE Paragraph

00:02:08.530 --> 00:02:11.460
Mesmo com esses estudos tão úteis,

00:02:11.484 --> 00:02:14.708
acredito que ainda corremos
o risco de enquadrar,

00:02:14.708 --> 00:02:17.328
inadvertidamente, as pessoas
em uma de duas categorias.

00:02:17.328 --> 00:02:19.104
Existem dois tipos de pessoas:

00:02:19.104 --> 00:02:23.057
as familiarizadas com os números,
que sabem fazer contas,

00:02:23.081 --> 00:02:25.317
e as que não sabem.

00:02:25.341 --> 00:02:27.442
O que estou tentando dizer aqui,

00:02:27.466 --> 00:02:30.508
é que acredito que isso
é uma falsa dicotomia.

00:02:30.532 --> 00:02:32.400
Não é uma coisa ou outra.

00:02:32.424 --> 00:02:36.072
Acredito que não precisamos ter um nível 
superelevado de aptidão numérica

00:02:36.096 --> 00:02:38.184
para que sejamos inspirados pelos números.

00:02:38.184 --> 00:02:40.957
Este é o ponto de partida
da nossa jornada.

NOTE Paragraph

00:02:42.547 --> 00:02:47.372
E, para mim, uma das maneiras
de começá-la é observando a estatística.

00:02:47.372 --> 00:02:49.251
Sou o primeiro a reconhecer


00:02:49.251 --> 00:02:52.329
que a estatística tem
algum problema de imagem.

NOTE Paragraph

00:02:52.353 --> 00:02:53.400
(Risos)

NOTE Paragraph

00:02:53.424 --> 00:02:57.953
Esta é a parte da matemática
que nem mesmo os matemáticos gostam

00:02:57.953 --> 00:03:02.075
porque, enquanto, em geral, a matemática
está ligada à precisão e à certeza,

00:03:02.099 --> 00:03:04.383
a estatística é, praticamente,
o oposto disso.

00:03:05.333 --> 00:03:09.468
Na verdade, posso dizer que demorei
a me converter ao mundo da estatística.

00:03:09.492 --> 00:03:12.124
Se vocês perguntassem
aos meus professores da graduação

00:03:12.124 --> 00:03:16.357
em quais matérias eu não teria um nível
de excelência após a universidade,

00:03:16.381 --> 00:03:19.148
eles lhes diriam:
estatística e programação,

00:03:19.172 --> 00:03:22.321
e mesmo assim, estou aqui para
mostrar alguns gráficos estatísticos

00:03:22.321 --> 00:03:23.787
que eu mesmo programei.

NOTE Paragraph

00:03:23.787 --> 00:03:25.520
O que me inspirou a mudar?

00:03:25.544 --> 00:03:29.192
O que me fez pensar que estatística
era, na verdade, uma coisa interessante?

00:03:29.216 --> 00:03:31.482
Porque ela trata de nós.

00:03:31.889 --> 00:03:34.471
Olhemos para a etimologia
da palavra estatística:

00:03:34.495 --> 00:03:37.104
é a ciência que lida com dados

00:03:37.128 --> 00:03:39.558
relativos à região ou à comunidade
em que vivemos.

00:03:39.582 --> 00:03:42.936
Ela trata de nós mesmos como um grupo

00:03:42.960 --> 00:03:44.635
e não como indivíduos.

00:03:44.659 --> 00:03:45.843
E, como animais sociais,

00:03:45.843 --> 00:03:49.481
penso que compartilhamos o fascínio
pela maneira em que nós, como indivíduos,

00:03:49.481 --> 00:03:52.079
nos relacionamos com nossos grupos,
com nossos colegas.

00:03:52.079 --> 00:03:54.643
Neste sentido, a estatística
tem sua maior força

00:03:54.667 --> 00:03:56.417
quando ela nos surpreende.

NOTE Paragraph

00:03:56.417 --> 00:03:59.298
Algumas pesquisas formidáveis
vem sendo realizadas

00:03:59.298 --> 00:04:01.770
nos últimos anos, pela Ipsos MORI.


00:04:01.770 --> 00:04:04.042
Eles fizeram coisas bem interessantes.

00:04:04.066 --> 00:04:07.404
Realizaram uma pesquisa
com mais de mil adultos no Reino Unido

00:04:07.404 --> 00:04:10.978
que perguntava, para cada 100 pessoas
na Inglaterra e no País de Gales,

00:04:11.922 --> 00:04:13.712
quantas eram muçulmanas?

00:04:13.712 --> 00:04:16.342
A resposta normal para esta pergunta,

00:04:16.366 --> 00:04:19.778
que deveria ser uma parte
representativa da população...

00:04:20.264 --> 00:04:21.970
foi 24.

00:04:22.652 --> 00:04:24.308
Isso é o que as pessoas pensavam.

00:04:24.308 --> 00:04:27.841
Os britânicos pensam que 24 em cada
100 pessoas no país são muçulmanas.

00:04:27.865 --> 00:04:31.968
No entanto, os números oficiais
revelam algo em torno de cinco.

00:04:33.252 --> 00:04:37.239
Há uma grande discrepância
entre o que nós pensamos, nossa percepção,

00:04:37.263 --> 00:04:39.301
e a realidade mostrada pelas estatísticas.

00:04:39.325 --> 00:04:40.869
E isso é interessante.

00:04:40.893 --> 00:04:44.183
Qual poderia ser a causa
desse erro de percepção?

NOTE Paragraph

00:04:44.732 --> 00:04:46.370
Fiquei empolgado com esse estudo.

00:04:46.370 --> 00:04:49.574
Comecei a anotar perguntas
de outras palestras e fazer referências.

00:04:49.574 --> 00:04:53.496
Fiz a minha apresentação na St. Paul,
escola para meninas, em Hammersmith

00:04:53.496 --> 00:04:55.990
e havia uma plateia
bem parecida com essa,

00:04:55.990 --> 00:04:59.722
exceto que era composta apenas
por garotas do ensino médio.

00:04:59.746 --> 00:05:02.142
Então, eu disse: "Garotas,

00:05:03.018 --> 00:05:07.561
quantas adolescentes vocês acham
que ficam grávidas a cada ano,

00:05:07.585 --> 00:05:09.393
segundo a opinião dos britânicos?"

00:05:09.393 --> 00:05:12.033
Elas ficaram indignadas quando eu disse

00:05:12.873 --> 00:05:16.590
que o britânico médio acha
que 15 em cada 100 adolescentes

00:05:16.590 --> 00:05:18.303
engravidam a cada ano.

00:05:18.849 --> 00:05:21.080
Elas tinham o direito de ficarem bravas

00:05:21.104 --> 00:05:23.636
porque precisaríamos
de cerca de 200 pontos aqui,

00:05:23.636 --> 00:05:27.679
para que eu pudesse colorir apenas um,
segundo o que os números oficiais dizem.

NOTE Paragraph

00:05:27.679 --> 00:05:29.683
Assim como a falta de aptidão numérica,

00:05:29.683 --> 00:05:32.363
este também não é um problema 
exclusivamente nosso.

00:05:32.363 --> 00:05:36.667
A Ipsos MORI expandiu a pesquisa
recentemente para o mundo todo.

00:05:36.871 --> 00:05:40.151
Eles perguntaram aos sauditas:

00:05:40.151 --> 00:05:42.666
para cada 100 pessoas em seu país,

00:05:42.690 --> 00:05:45.563
quantas entre elas estão 
acima do peso ou obesas?

00:05:46.746 --> 00:05:52.079
E, na média, a reposta dos sauditas
foi um pouco mais de um quarto.

00:05:52.622 --> 00:05:53.824
É o que eles pensavam:

00:05:53.848 --> 00:05:56.496
que um quarto dos adultos
estão acima do peso ou obesos.

00:05:56.496 --> 00:06:01.221
Os número oficiais mostram que a resposta
está próxima de três quartos.

NOTE Paragraph

00:06:01.245 --> 00:06:02.701
(Risos)

NOTE Paragraph

00:06:02.725 --> 00:06:05.017
Novamente, uma variação grande.

NOTE Paragraph

00:06:05.041 --> 00:06:09.487
Adoro esta aqui: perguntaram
no Japão aos japoneses,

00:06:09.511 --> 00:06:13.831
quantos em cada 100 japoneses
vivem em áreas rurais?

00:06:14.741 --> 00:06:19.202
Ficou um pouco acima dos 50%.

00:06:19.666 --> 00:06:23.813
Disseram que 56 em cada 100 japoneses
vivem em áreas rurais.

00:06:23.837 --> 00:06:25.864
O número oficial é sete.

NOTE Paragraph

00:06:27.179 --> 00:06:31.629
São variações extraordinárias
e surpreendentes para alguns,

00:06:31.653 --> 00:06:34.042
mas não para aqueles
que leram, por exemplo,

00:06:34.066 --> 00:06:38.458
o trabalho de Daniel Kahneman,
ganhador do Nobel em Economia.

00:06:38.482 --> 00:06:43.574
Ele e seu parceiro, Amos Tversky, passaram
anos pesquisando este tipo de discrepância

00:06:43.598 --> 00:06:46.743
entre o que as pessoas
percebem e a realidade,

00:06:46.767 --> 00:06:50.518
o fato de que a intuição estatística
das pessoas é, na realidade, muito pobre.

00:06:50.542 --> 00:06:52.302
Existem muitas razões para isso.

00:06:52.326 --> 00:06:55.801
Experiências individuais certamente
influenciam nossas percepções,

00:06:55.801 --> 00:06:59.423
mas, também, coisas como a mídia
que mostra muito mais as exceções

00:06:59.447 --> 00:07:01.823
do que o normal.

00:07:02.125 --> 00:07:05.221
Kahneman tinha uma maneira
especial de se referir a isso, dizendo:

00:07:05.221 --> 00:07:08.412
"Podemos ficar cegos para o óbvio,
então não entendemos os números,

00:07:08.412 --> 00:07:11.338
mas podemos ficar cegos
para nossa própria cegueira",

00:07:11.338 --> 00:07:14.124
e isto tem uma enorme repercussão
na tomada de decisões.

NOTE Paragraph

00:07:15.432 --> 00:07:18.284
No escritório de estatística
enquanto tudo isso acontecia,

00:07:18.308 --> 00:07:20.084
achei tudo muito interessante.

00:07:20.084 --> 00:07:24.457
Claramente, isto é um problema global,
mas talvez a geografia seja o problema.

00:07:24.457 --> 00:07:28.646
Estas questões eram exatamente sobre 
saber se você conhece bem o seu país.

00:07:28.670 --> 00:07:32.663
Neste caso, você conhece bem 
64 milhões de pessoas?

00:07:32.687 --> 00:07:35.419
Parece que não tão bem;
não consigo fazer isso.

00:07:35.443 --> 00:07:39.818
Então, tive uma ideia: pensar
sobre esse mesmo tipo de abordagem,

00:07:39.818 --> 00:07:42.043
mas com um sentido bem mais local.

00:07:42.067 --> 00:07:43.258
Isto é local?

00:07:43.282 --> 00:07:45.223
Se nós reestruturamos as perguntas para:

00:07:45.247 --> 00:07:50.109
"Você conhece bem a sua área local?",
suas respostas seriam mais precisas?

NOTE Paragraph

00:07:51.337 --> 00:07:55.619
Então, elaborei um teste:
"Você conhece bem a sua área?"

00:07:55.974 --> 00:07:57.727
É um aplicativo web simples.

00:07:57.727 --> 00:07:59.440
Você digita um código postal

00:07:59.440 --> 00:08:03.585
e ele fará perguntas baseadas em dados
de censos realizados em sua área local.

00:08:03.585 --> 00:08:06.448
Eu sabia exatamente
o que queria quando o projetei.

00:08:06.448 --> 00:08:10.081
Queria torná-lo disponível para
a maior quantidade de pessoas possível,

00:08:10.105 --> 00:08:12.933
não apenas os 49% que sabem fazer contas.

00:08:12.957 --> 00:08:14.786
Queria engajar todos.

00:08:14.786 --> 00:08:20.135
Para criar o projeto do teste,
fui inspirado pelos isótopos,

00:08:20.135 --> 00:08:23.340
de Otto Neurath, dos anos 20 e 30.

00:08:23.340 --> 00:08:27.798
Tratam-se de métodos
de representação numérica

00:08:27.822 --> 00:08:30.075
que usam símbolos que se repetem.

00:08:30.075 --> 00:08:33.225
Os números ainda estão lá,
mas ficam em segundo plano.

00:08:33.249 --> 00:08:35.972
É uma excelente maneira
de representar quantidades

00:08:35.996 --> 00:08:40.280
sem recorrer a termos como
porcentagens, frações ou proporções.

NOTE Paragraph

00:08:40.280 --> 00:08:41.960
Bem... aqui está o teste.

00:08:42.730 --> 00:08:47.217
O leiaute dele é: os símbolos 
que se repetem ficam à esquerda,

00:08:47.217 --> 00:08:51.362
e um mapa à direita mostra a área 
para a qual as perguntas são feitas.

00:08:51.362 --> 00:08:52.863
São sete perguntas.

00:08:52.887 --> 00:08:56.780
Para cada pergunta, há uma possível
resposta que varia de 0 a 100,

00:08:56.804 --> 00:08:58.153
e no final do teste,

00:08:58.177 --> 00:09:01.395
você obtém uma pontuação geral,
também entre 0 e 100.

00:09:01.419 --> 00:09:03.503
Como estamos no TEDxExeter,

00:09:03.527 --> 00:09:06.262
achei legal observarmos rapidamente
as primeiras perguntas

00:09:06.262 --> 00:09:08.185
para esta região, Exeter.

00:09:08.209 --> 00:09:09.614
A primeira pergunta é:

00:09:09.638 --> 00:09:12.630
para cada 100 pessoas,
quantas têm menos de 16 anos?

00:09:13.204 --> 00:09:16.538
Bem, não conheço Exeter muito bem,
então chutei a resposta.

00:09:16.538 --> 00:09:19.389
No entanto, isso nos dá uma
ideia de como o teste funciona:

00:09:19.413 --> 00:09:23.119
você arrasta o cursor
para colorir seus símbolos,

00:09:23.143 --> 00:09:25.378
e depois clica em "enviar" para responder,

00:09:25.402 --> 00:09:29.065
e nós realçamos a diferença
entre sua resposta e a realidade.

00:09:29.089 --> 00:09:33.164
E vocês podem ver que meu chute
foi terrível: apenas cinco.

NOTE Paragraph

00:09:33.379 --> 00:09:35.183
Do que se trata a próxima pergunta?

00:09:35.183 --> 00:09:37.173
Da média de idade de uma população.

00:09:37.197 --> 00:09:39.396
Metade da população
está abaixo desta idade

00:09:39.396 --> 00:09:41.340
e, consequentemente, metade está acima.

00:09:41.364 --> 00:09:44.714
Eu chutei 35, o que pra mim
parece ser a meia-idade.

NOTE Paragraph

00:09:44.738 --> 00:09:46.181
(Risos)

NOTE Paragraph

00:09:48.626 --> 00:09:51.122
Na verdade, Exeter tem
uma população muito jovem.

00:09:51.122 --> 00:09:55.028
Eu subestimei o impacto
da universidade nesta área.

00:09:55.028 --> 00:09:57.749
As questões ficam mais difíceis
à medida que você avança.

00:09:57.749 --> 00:10:00.016
Esta aqui é a respeito da casa própria.

00:10:00.016 --> 00:10:02.285
Em cada 100 domicílios,
quantos foram adquiridos

00:10:02.285 --> 00:10:04.178
por meio de hipotecas ou empréstimos?

00:10:04.178 --> 00:10:05.608
Fui bem cauteloso ao responder

00:10:05.608 --> 00:10:08.500
porque não queria errar
por mais de 50 pontos.

NOTE Paragraph

00:10:08.524 --> 00:10:10.024
(Risos)

NOTE Paragraph

00:10:10.568 --> 00:10:13.034
Este tipo de pergunta fica mais difícil.

00:10:13.058 --> 00:10:15.917
Quando estamos em um local ou comunidade,

00:10:15.941 --> 00:10:21.191
podemos simplesmente olhar
em volta e colher algumas pistas

00:10:21.215 --> 00:10:23.560
que nos dizem se a população
é jovem ou velha.

00:10:23.584 --> 00:10:27.085
No entanto, algo como ter a casa
própria é muito mais difícil de notar.

00:10:27.085 --> 00:10:29.607
Então nos voltamos para
nossa própria heurística,

00:10:29.631 --> 00:10:31.696
nossos preconceitos acerca da quantidade

00:10:31.696 --> 00:10:34.106
de pessoas que achamos
possuir a casa própria.

NOTE Paragraph

00:10:34.106 --> 00:10:37.756
A verdade é que quando publicamos o teste,

00:10:37.780 --> 00:10:41.317
os dados dos censos nos quais
nos baseamos já tinham alguns anos.

00:10:41.341 --> 00:10:45.259
Tínhamos algumas aplicações on-line 
que recebiam os códigos postais

00:10:45.283 --> 00:10:47.537
dos quais obtivemos
as estatísticas por anos.

00:10:47.537 --> 00:10:48.710
De certa forma,

00:10:48.734 --> 00:10:52.283
tudo era um pouco antigo
ou não necessariamente novo.

00:10:52.307 --> 00:10:55.946
No entanto, eu estava interessado
em ver o resultado que poderíamos obter

00:10:55.970 --> 00:10:58.687
ao "gamificar" os dados
da maneira como fizemos,

00:10:58.711 --> 00:11:00.118
usando animação

00:11:00.142 --> 00:11:04.550
e jogando com o fato de que as pessoas
têm seus próprios preconceitos.

NOTE Paragraph

00:11:05.418 --> 00:11:09.001
E acontece que o resultado foi...

00:11:10.038 --> 00:11:12.420
muito melhor do que eu esperava.

00:11:13.060 --> 00:11:16.285
A minha ambição de longa data 
era derrubar um site de estastística

00:11:16.285 --> 00:11:18.283
em razão da grande quantidade acessos.

NOTE Paragraph

00:11:18.283 --> 00:11:19.867
(Risos)

NOTE Paragraph

00:11:19.891 --> 00:11:23.355
Esta URL contém as palavras
"estatística", "gov" e "RU",

00:11:23.379 --> 00:11:26.621
que são três das palavras menos
populares entre as pessoas no URL.

00:11:26.645 --> 00:11:30.290
E o mais incrível é que o site caiu

00:11:30.650 --> 00:11:32.390
às 21h45,

00:11:32.610 --> 00:11:36.007
o que significa que as pessoas
se interessaram por esses dados

00:11:36.007 --> 00:11:39.288
por livre e espontânea vontade
durante seu tempo livre.

00:11:39.288 --> 00:11:41.355
Fiquei muito interessado em ver

00:11:41.355 --> 00:11:45.052
que cerca de 250 mil pessoas

00:11:45.076 --> 00:11:48.348
fizeram o teste nas 48 horas
que se seguiram ao seu lançamento.

00:11:48.372 --> 00:11:52.299
Isso gerou uma intensa discussão
on-line, nas redes sociais,

00:11:52.323 --> 00:11:56.198
acerca principalmente de como
as pessoas estavam se divertindo

00:11:56.198 --> 00:11:58.821
com os erros em suas próprias concepções.

00:11:58.821 --> 00:12:02.284
De certa forma, eu não poderia
esperar algo melhor que isso.

00:12:02.548 --> 00:12:05.894
Também gostei quando as pessoas
começaram a enviar isso aos políticos.

00:12:05.918 --> 00:12:08.367
"Você conhece bem a área
que você diz representar?"

NOTE Paragraph

00:12:08.367 --> 00:12:09.913
(Risos)

NOTE Paragraph

00:12:09.913 --> 00:12:11.677
E para finalizar,

00:12:12.172 --> 00:12:16.147
voltando aos dois tipos de pessoas,
achei que seria interessante ver

00:12:16.147 --> 00:12:19.502
como as pessoas que se dão bem
com os números se sairiam no teste.

00:12:19.502 --> 00:12:22.952
O estatístico nacional da Inglaterra
e do País de Gales, John Pullinger,

00:12:22.952 --> 00:12:25.189
cuja pontuação esperada seria bem alta,

00:12:25.704 --> 00:12:28.284
atingiu apenas 44% para sua própria área.

NOTE Paragraph

00:12:28.308 --> 00:12:30.145
(Risos)

NOTE Paragraph

00:12:30.669 --> 00:12:32.299
Jeremy Paxman,

00:12:32.759 --> 00:12:35.979
que admitiu ter tomado
uma taça de vinho antes do teste.

00:12:35.979 --> 00:12:37.129
Trinta e seis.

00:12:37.301 --> 00:12:38.762
Ainda pior.

00:12:38.762 --> 00:12:43.294
Isto simplesmente mostra que os números
podem inspirar e surpreender a todos nós.

NOTE Paragraph

00:12:43.294 --> 00:12:46.950
Dizemos com frequência que a estatística
é a ciência da incerteza.

00:12:46.954 --> 00:12:48.857
Despeço-me com o seguinte pensamento:

00:12:48.881 --> 00:12:51.917
a estatística é uma ciência
que trata de nós mesmos.

00:12:51.941 --> 00:12:54.759
E é por isso que devemos
ser fascinados pelos números.

NOTE Paragraph

00:12:54.783 --> 00:12:55.974
Muito obrigado.

NOTE Paragraph

00:12:55.998 --> 00:12:58.034
(Aplausos)