1 00:00:12,534 --> 00:00:15,630 Em 2003, 2 00:00:15,654 --> 00:00:18,163 o governo do Reino Unido realizou uma pesquisa. 3 00:00:19,314 --> 00:00:22,463 O objetivo era medir o nível de aptidão numérica 4 00:00:22,487 --> 00:00:23,724 da população. 5 00:00:23,748 --> 00:00:25,391 Ficaram chocados ao descobrir 6 00:00:25,415 --> 00:00:28,779 que para cada 100 adultos em idade ativa no país, 7 00:00:28,803 --> 00:00:32,304 47 deles sequer possuíam uma base de aptidão numérica. 8 00:00:32,712 --> 00:00:34,230 Entendemos como nível básico, 9 00:00:34,230 --> 00:00:37,230 o mínimo requerido para se concluir o ensino médio. 10 00:00:37,230 --> 00:00:40,648 É a habilidade de lidar com frações, porcentagens e números decimais. 11 00:00:40,648 --> 00:00:45,130 Este número despertou uma grande preocupação nas autoridades do país. 12 00:00:45,154 --> 00:00:46,782 Políticas foram revistas, 13 00:00:46,806 --> 00:00:48,528 investimentos foram feitos, 14 00:00:48,552 --> 00:00:51,590 e então a mesma pesquisa foi realizada em 2011. 15 00:00:51,614 --> 00:00:54,189 Podem adivinhar o que aconteceu com aquele número? 16 00:00:55,841 --> 00:00:57,285 Subiu para 49. 17 00:00:57,309 --> 00:00:58,758 (Risos) 18 00:00:58,782 --> 00:01:01,231 Quando mostrei esse número no Financial Times, 19 00:01:01,255 --> 00:01:02,926 um dos leitores soltou uma piada: 20 00:01:02,950 --> 00:01:06,711 "Este número é chocante para apenas 51% da população". 21 00:01:06,735 --> 00:01:09,021 (Risos) 22 00:01:09,045 --> 00:01:12,202 Mas eu fico com a reação de um aluno ao qual também 23 00:01:12,226 --> 00:01:15,321 mostrei esta informação durante uma aula. 24 00:01:15,345 --> 00:01:16,876 Ele levantou a mão e disse: 25 00:01:16,900 --> 00:01:19,416 "Como sabemos que a pessoa que informou esse número 26 00:01:19,440 --> 00:01:21,255 não está também entre os 49%?" 27 00:01:21,279 --> 00:01:22,533 (Risos) 28 00:01:23,477 --> 00:01:26,607 Fica claro que há um problema de falta de aptidão numérica, 29 00:01:26,631 --> 00:01:29,121 pois essas aptidões são importantes para a vida, 30 00:01:29,121 --> 00:01:32,632 e muitas das mudanças que queremos introduzir neste século, 31 00:01:32,656 --> 00:01:35,177 envolve nos tornarmos mais familiarizados com números. 32 00:01:35,177 --> 00:01:37,469 Não se trata de um problema apenas na Inglaterra. 33 00:01:37,469 --> 00:01:40,227 Este ano, a OCDE apresentou alguns números relativos 34 00:01:40,227 --> 00:01:42,347 à aptidão numérica entre os jovens. 35 00:01:42,347 --> 00:01:44,727 Na liderança, os EUA, 36 00:01:44,751 --> 00:01:49,421 quase 40% dos jovens americanos têm baixo nível de aptidão numérica. 37 00:01:49,445 --> 00:01:50,932 A Inglaterra vem logo atrás, 38 00:01:50,932 --> 00:01:55,899 há, porém, sete países da OCDE abaixo da linha dos 20%. 39 00:01:55,923 --> 00:01:58,682 Temos um problema. As coisas não têm que ser desse jeito. 40 00:01:58,706 --> 00:02:00,714 Olhem para o finalzinho deste gráfico, 41 00:02:00,738 --> 00:02:04,098 podemos ver a Holanda e a Coreia abaixo da linha dos 10%. 42 00:02:04,102 --> 00:02:08,506 Definitivamente, há um problema aqui e queremos abordá-lo. 43 00:02:08,530 --> 00:02:11,460 Mesmo com esses estudos tão úteis, 44 00:02:11,484 --> 00:02:14,708 acredito que ainda corremos o risco de enquadrar, 45 00:02:14,708 --> 00:02:17,328 inadvertidamente, as pessoas em uma de duas categorias. 46 00:02:17,328 --> 00:02:19,104 Existem dois tipos de pessoas: 47 00:02:19,104 --> 00:02:23,057 as familiarizadas com os números, que sabem fazer contas, 48 00:02:23,081 --> 00:02:25,317 e as que não sabem. 49 00:02:25,341 --> 00:02:27,442 O que estou tentando dizer aqui, 50 00:02:27,466 --> 00:02:30,508 é que acredito que isso é uma falsa dicotomia. 51 00:02:30,532 --> 00:02:32,400 Não é uma coisa ou outra. 52 00:02:32,424 --> 00:02:36,072 Acredito que não precisamos ter um nível superelevado de aptidão numérica 53 00:02:36,096 --> 00:02:38,184 para que sejamos inspirados pelos números. 54 00:02:38,184 --> 00:02:40,957 Este é o ponto de partida da nossa jornada. 55 00:02:42,547 --> 00:02:47,372 E, para mim, uma das maneiras de começá-la é observando a estatística. 56 00:02:47,372 --> 00:02:49,251 Sou o primeiro a reconhecer 57 00:02:49,251 --> 00:02:52,329 que a estatística tem algum problema de imagem. 58 00:02:52,353 --> 00:02:53,400 (Risos) 59 00:02:53,424 --> 00:02:57,953 Esta é a parte da matemática que nem mesmo os matemáticos gostam 60 00:02:57,953 --> 00:03:02,075 porque, enquanto, em geral, a matemática está ligada à precisão e à certeza, 61 00:03:02,099 --> 00:03:04,383 a estatística é, praticamente, o oposto disso. 62 00:03:05,333 --> 00:03:09,468 Na verdade, posso dizer que demorei a me converter ao mundo da estatística. 63 00:03:09,492 --> 00:03:12,124 Se vocês perguntassem aos meus professores da graduação 64 00:03:12,124 --> 00:03:16,357 em quais matérias eu não teria um nível de excelência após a universidade, 65 00:03:16,381 --> 00:03:19,148 eles lhes diriam: estatística e programação, 66 00:03:19,172 --> 00:03:22,321 e mesmo assim, estou aqui para mostrar alguns gráficos estatísticos 67 00:03:22,321 --> 00:03:23,787 que eu mesmo programei. 68 00:03:23,787 --> 00:03:25,520 O que me inspirou a mudar? 69 00:03:25,544 --> 00:03:29,192 O que me fez pensar que estatística era, na verdade, uma coisa interessante? 70 00:03:29,216 --> 00:03:31,482 Porque ela trata de nós. 71 00:03:31,889 --> 00:03:34,471 Olhemos para a etimologia da palavra estatística: 72 00:03:34,495 --> 00:03:37,104 é a ciência que lida com dados 73 00:03:37,128 --> 00:03:39,558 relativos à região ou à comunidade em que vivemos. 74 00:03:39,582 --> 00:03:42,936 Ela trata de nós mesmos como um grupo 75 00:03:42,960 --> 00:03:44,635 e não como indivíduos. 76 00:03:44,659 --> 00:03:45,843 E, como animais sociais, 77 00:03:45,843 --> 00:03:49,481 penso que compartilhamos o fascínio pela maneira em que nós, como indivíduos, 78 00:03:49,481 --> 00:03:52,079 nos relacionamos com nossos grupos, com nossos colegas. 79 00:03:52,079 --> 00:03:54,643 Neste sentido, a estatística tem sua maior força 80 00:03:54,667 --> 00:03:56,417 quando ela nos surpreende. 81 00:03:56,417 --> 00:03:59,298 Algumas pesquisas formidáveis vem sendo realizadas 82 00:03:59,298 --> 00:04:01,770 nos últimos anos, pela Ipsos MORI. 83 00:04:01,770 --> 00:04:04,042 Eles fizeram coisas bem interessantes. 84 00:04:04,066 --> 00:04:07,404 Realizaram uma pesquisa com mais de mil adultos no Reino Unido 85 00:04:07,404 --> 00:04:10,978 que perguntava, para cada 100 pessoas na Inglaterra e no País de Gales, 86 00:04:11,922 --> 00:04:13,712 quantas eram muçulmanas? 87 00:04:13,712 --> 00:04:16,342 A resposta normal para esta pergunta, 88 00:04:16,366 --> 00:04:19,778 que deveria ser uma parte representativa da população... 89 00:04:20,264 --> 00:04:21,970 foi 24. 90 00:04:22,652 --> 00:04:24,308 Isso é o que as pessoas pensavam. 91 00:04:24,308 --> 00:04:27,841 Os britânicos pensam que 24 em cada 100 pessoas no país são muçulmanas. 92 00:04:27,865 --> 00:04:31,968 No entanto, os números oficiais revelam algo em torno de cinco. 93 00:04:33,252 --> 00:04:37,239 Há uma grande discrepância entre o que nós pensamos, nossa percepção, 94 00:04:37,263 --> 00:04:39,301 e a realidade mostrada pelas estatísticas. 95 00:04:39,325 --> 00:04:40,869 E isso é interessante. 96 00:04:40,893 --> 00:04:44,183 Qual poderia ser a causa desse erro de percepção? 97 00:04:44,732 --> 00:04:46,370 Fiquei empolgado com esse estudo. 98 00:04:46,370 --> 00:04:49,574 Comecei a anotar perguntas de outras palestras e fazer referências. 99 00:04:49,574 --> 00:04:53,496 Fiz a minha apresentação na St. Paul, escola para meninas, em Hammersmith 100 00:04:53,496 --> 00:04:55,990 e havia uma plateia bem parecida com essa, 101 00:04:55,990 --> 00:04:59,722 exceto que era composta apenas por garotas do ensino médio. 102 00:04:59,746 --> 00:05:02,142 Então, eu disse: "Garotas, 103 00:05:03,018 --> 00:05:07,561 quantas adolescentes vocês acham que ficam grávidas a cada ano, 104 00:05:07,585 --> 00:05:09,393 segundo a opinião dos britânicos?" 105 00:05:09,393 --> 00:05:12,033 Elas ficaram indignadas quando eu disse 106 00:05:12,873 --> 00:05:16,590 que o britânico médio acha que 15 em cada 100 adolescentes 107 00:05:16,590 --> 00:05:18,303 engravidam a cada ano. 108 00:05:18,849 --> 00:05:21,080 Elas tinham o direito de ficarem bravas 109 00:05:21,104 --> 00:05:23,636 porque precisaríamos de cerca de 200 pontos aqui, 110 00:05:23,636 --> 00:05:27,679 para que eu pudesse colorir apenas um, segundo o que os números oficiais dizem. 111 00:05:27,679 --> 00:05:29,683 Assim como a falta de aptidão numérica, 112 00:05:29,683 --> 00:05:32,363 este também não é um problema exclusivamente nosso. 113 00:05:32,363 --> 00:05:36,667 A Ipsos MORI expandiu a pesquisa recentemente para o mundo todo. 114 00:05:36,871 --> 00:05:40,151 Eles perguntaram aos sauditas: 115 00:05:40,151 --> 00:05:42,666 para cada 100 pessoas em seu país, 116 00:05:42,690 --> 00:05:45,563 quantas entre elas estão acima do peso ou obesas? 117 00:05:46,746 --> 00:05:52,079 E, na média, a reposta dos sauditas foi um pouco mais de um quarto. 118 00:05:52,622 --> 00:05:53,824 É o que eles pensavam: 119 00:05:53,848 --> 00:05:56,496 que um quarto dos adultos estão acima do peso ou obesos. 120 00:05:56,496 --> 00:06:01,221 Os número oficiais mostram que a resposta está próxima de três quartos. 121 00:06:01,245 --> 00:06:02,701 (Risos) 122 00:06:02,725 --> 00:06:05,017 Novamente, uma variação grande. 123 00:06:05,041 --> 00:06:09,487 Adoro esta aqui: perguntaram no Japão aos japoneses, 124 00:06:09,511 --> 00:06:13,831 quantos em cada 100 japoneses vivem em áreas rurais? 125 00:06:14,741 --> 00:06:19,202 Ficou um pouco acima dos 50%. 126 00:06:19,666 --> 00:06:23,813 Disseram que 56 em cada 100 japoneses vivem em áreas rurais. 127 00:06:23,837 --> 00:06:25,864 O número oficial é sete. 128 00:06:27,179 --> 00:06:31,629 São variações extraordinárias e surpreendentes para alguns, 129 00:06:31,653 --> 00:06:34,042 mas não para aqueles que leram, por exemplo, 130 00:06:34,066 --> 00:06:38,458 o trabalho de Daniel Kahneman, ganhador do Nobel em Economia. 131 00:06:38,482 --> 00:06:43,574 Ele e seu parceiro, Amos Tversky, passaram anos pesquisando este tipo de discrepância 132 00:06:43,598 --> 00:06:46,743 entre o que as pessoas percebem e a realidade, 133 00:06:46,767 --> 00:06:50,518 o fato de que a intuição estatística das pessoas é, na realidade, muito pobre. 134 00:06:50,542 --> 00:06:52,302 Existem muitas razões para isso. 135 00:06:52,326 --> 00:06:55,801 Experiências individuais certamente influenciam nossas percepções, 136 00:06:55,801 --> 00:06:59,423 mas, também, coisas como a mídia que mostra muito mais as exceções 137 00:06:59,447 --> 00:07:01,823 do que o normal. 138 00:07:02,125 --> 00:07:05,221 Kahneman tinha uma maneira especial de se referir a isso, dizendo: 139 00:07:05,221 --> 00:07:08,412 "Podemos ficar cegos para o óbvio, então não entendemos os números, 140 00:07:08,412 --> 00:07:11,338 mas podemos ficar cegos para nossa própria cegueira", 141 00:07:11,338 --> 00:07:14,124 e isto tem uma enorme repercussão na tomada de decisões. 142 00:07:15,432 --> 00:07:18,284 No escritório de estatística enquanto tudo isso acontecia, 143 00:07:18,308 --> 00:07:20,084 achei tudo muito interessante. 144 00:07:20,084 --> 00:07:24,457 Claramente, isto é um problema global, mas talvez a geografia seja o problema. 145 00:07:24,457 --> 00:07:28,646 Estas questões eram exatamente sobre saber se você conhece bem o seu país. 146 00:07:28,670 --> 00:07:32,663 Neste caso, você conhece bem 64 milhões de pessoas? 147 00:07:32,687 --> 00:07:35,419 Parece que não tão bem; não consigo fazer isso. 148 00:07:35,443 --> 00:07:39,818 Então, tive uma ideia: pensar sobre esse mesmo tipo de abordagem, 149 00:07:39,818 --> 00:07:42,043 mas com um sentido bem mais local. 150 00:07:42,067 --> 00:07:43,258 Isto é local? 151 00:07:43,282 --> 00:07:45,223 Se nós reestruturamos as perguntas para: 152 00:07:45,247 --> 00:07:50,109 "Você conhece bem a sua área local?", suas respostas seriam mais precisas? 153 00:07:51,337 --> 00:07:55,619 Então, elaborei um teste: "Você conhece bem a sua área?" 154 00:07:55,974 --> 00:07:57,727 É um aplicativo web simples. 155 00:07:57,727 --> 00:07:59,440 Você digita um código postal 156 00:07:59,440 --> 00:08:03,585 e ele fará perguntas baseadas em dados de censos realizados em sua área local. 157 00:08:03,585 --> 00:08:06,448 Eu sabia exatamente o que queria quando o projetei. 158 00:08:06,448 --> 00:08:10,081 Queria torná-lo disponível para a maior quantidade de pessoas possível, 159 00:08:10,105 --> 00:08:12,933 não apenas os 49% que sabem fazer contas. 160 00:08:12,957 --> 00:08:14,786 Queria engajar todos. 161 00:08:14,786 --> 00:08:20,135 Para criar o projeto do teste, fui inspirado pelos isótopos, 162 00:08:20,135 --> 00:08:23,340 de Otto Neurath, dos anos 20 e 30. 163 00:08:23,340 --> 00:08:27,798 Tratam-se de métodos de representação numérica 164 00:08:27,822 --> 00:08:30,075 que usam símbolos que se repetem. 165 00:08:30,075 --> 00:08:33,225 Os números ainda estão lá, mas ficam em segundo plano. 166 00:08:33,249 --> 00:08:35,972 É uma excelente maneira de representar quantidades 167 00:08:35,996 --> 00:08:40,280 sem recorrer a termos como porcentagens, frações ou proporções. 168 00:08:40,280 --> 00:08:41,960 Bem... aqui está o teste. 169 00:08:42,730 --> 00:08:47,217 O leiaute dele é: os símbolos que se repetem ficam à esquerda, 170 00:08:47,217 --> 00:08:51,362 e um mapa à direita mostra a área para a qual as perguntas são feitas. 171 00:08:51,362 --> 00:08:52,863 São sete perguntas. 172 00:08:52,887 --> 00:08:56,780 Para cada pergunta, há uma possível resposta que varia de 0 a 100, 173 00:08:56,804 --> 00:08:58,153 e no final do teste, 174 00:08:58,177 --> 00:09:01,395 você obtém uma pontuação geral, também entre 0 e 100. 175 00:09:01,419 --> 00:09:03,503 Como estamos no TEDxExeter, 176 00:09:03,527 --> 00:09:06,262 achei legal observarmos rapidamente as primeiras perguntas 177 00:09:06,262 --> 00:09:08,185 para esta região, Exeter. 178 00:09:08,209 --> 00:09:09,614 A primeira pergunta é: 179 00:09:09,638 --> 00:09:12,630 para cada 100 pessoas, quantas têm menos de 16 anos? 180 00:09:13,204 --> 00:09:16,538 Bem, não conheço Exeter muito bem, então chutei a resposta. 181 00:09:16,538 --> 00:09:19,389 No entanto, isso nos dá uma ideia de como o teste funciona: 182 00:09:19,413 --> 00:09:23,119 você arrasta o cursor para colorir seus símbolos, 183 00:09:23,143 --> 00:09:25,378 e depois clica em "enviar" para responder, 184 00:09:25,402 --> 00:09:29,065 e nós realçamos a diferença entre sua resposta e a realidade. 185 00:09:29,089 --> 00:09:33,164 E vocês podem ver que meu chute foi terrível: apenas cinco. 186 00:09:33,379 --> 00:09:35,183 Do que se trata a próxima pergunta? 187 00:09:35,183 --> 00:09:37,173 Da média de idade de uma população. 188 00:09:37,197 --> 00:09:39,396 Metade da população está abaixo desta idade 189 00:09:39,396 --> 00:09:41,340 e, consequentemente, metade está acima. 190 00:09:41,364 --> 00:09:44,714 Eu chutei 35, o que pra mim parece ser a meia-idade. 191 00:09:44,738 --> 00:09:46,181 (Risos) 192 00:09:48,626 --> 00:09:51,122 Na verdade, Exeter tem uma população muito jovem. 193 00:09:51,122 --> 00:09:55,028 Eu subestimei o impacto da universidade nesta área. 194 00:09:55,028 --> 00:09:57,749 As questões ficam mais difíceis à medida que você avança. 195 00:09:57,749 --> 00:10:00,016 Esta aqui é a respeito da casa própria. 196 00:10:00,016 --> 00:10:02,285 Em cada 100 domicílios, quantos foram adquiridos 197 00:10:02,285 --> 00:10:04,178 por meio de hipotecas ou empréstimos? 198 00:10:04,178 --> 00:10:05,608 Fui bem cauteloso ao responder 199 00:10:05,608 --> 00:10:08,500 porque não queria errar por mais de 50 pontos. 200 00:10:08,524 --> 00:10:10,024 (Risos) 201 00:10:10,568 --> 00:10:13,034 Este tipo de pergunta fica mais difícil. 202 00:10:13,058 --> 00:10:15,917 Quando estamos em um local ou comunidade, 203 00:10:15,941 --> 00:10:21,191 podemos simplesmente olhar em volta e colher algumas pistas 204 00:10:21,215 --> 00:10:23,560 que nos dizem se a população é jovem ou velha. 205 00:10:23,584 --> 00:10:27,085 No entanto, algo como ter a casa própria é muito mais difícil de notar. 206 00:10:27,085 --> 00:10:29,607 Então nos voltamos para nossa própria heurística, 207 00:10:29,631 --> 00:10:31,696 nossos preconceitos acerca da quantidade 208 00:10:31,696 --> 00:10:34,106 de pessoas que achamos possuir a casa própria. 209 00:10:34,106 --> 00:10:37,756 A verdade é que quando publicamos o teste, 210 00:10:37,780 --> 00:10:41,317 os dados dos censos nos quais nos baseamos já tinham alguns anos. 211 00:10:41,341 --> 00:10:45,259 Tínhamos algumas aplicações on-line que recebiam os códigos postais 212 00:10:45,283 --> 00:10:47,537 dos quais obtivemos as estatísticas por anos. 213 00:10:47,537 --> 00:10:48,710 De certa forma, 214 00:10:48,734 --> 00:10:52,283 tudo era um pouco antigo ou não necessariamente novo. 215 00:10:52,307 --> 00:10:55,946 No entanto, eu estava interessado em ver o resultado que poderíamos obter 216 00:10:55,970 --> 00:10:58,687 ao "gamificar" os dados da maneira como fizemos, 217 00:10:58,711 --> 00:11:00,118 usando animação 218 00:11:00,142 --> 00:11:04,550 e jogando com o fato de que as pessoas têm seus próprios preconceitos. 219 00:11:05,418 --> 00:11:09,001 E acontece que o resultado foi... 220 00:11:10,038 --> 00:11:12,420 muito melhor do que eu esperava. 221 00:11:13,060 --> 00:11:16,285 A minha ambição de longa data era derrubar um site de estastística 222 00:11:16,285 --> 00:11:18,283 em razão da grande quantidade acessos. 223 00:11:18,283 --> 00:11:19,867 (Risos) 224 00:11:19,891 --> 00:11:23,355 Esta URL contém as palavras "estatística", "gov" e "RU", 225 00:11:23,379 --> 00:11:26,621 que são três das palavras menos populares entre as pessoas no URL. 226 00:11:26,645 --> 00:11:30,290 E o mais incrível é que o site caiu 227 00:11:30,650 --> 00:11:32,390 às 21h45, 228 00:11:32,610 --> 00:11:36,007 o que significa que as pessoas se interessaram por esses dados 229 00:11:36,007 --> 00:11:39,288 por livre e espontânea vontade durante seu tempo livre. 230 00:11:39,288 --> 00:11:41,355 Fiquei muito interessado em ver 231 00:11:41,355 --> 00:11:45,052 que cerca de 250 mil pessoas 232 00:11:45,076 --> 00:11:48,348 fizeram o teste nas 48 horas que se seguiram ao seu lançamento. 233 00:11:48,372 --> 00:11:52,299 Isso gerou uma intensa discussão on-line, nas redes sociais, 234 00:11:52,323 --> 00:11:56,198 acerca principalmente de como as pessoas estavam se divertindo 235 00:11:56,198 --> 00:11:58,821 com os erros em suas próprias concepções. 236 00:11:58,821 --> 00:12:02,284 De certa forma, eu não poderia esperar algo melhor que isso. 237 00:12:02,548 --> 00:12:05,894 Também gostei quando as pessoas começaram a enviar isso aos políticos. 238 00:12:05,918 --> 00:12:08,367 "Você conhece bem a área que você diz representar?" 239 00:12:08,367 --> 00:12:09,913 (Risos) 240 00:12:09,913 --> 00:12:11,677 E para finalizar, 241 00:12:12,172 --> 00:12:16,147 voltando aos dois tipos de pessoas, achei que seria interessante ver 242 00:12:16,147 --> 00:12:19,502 como as pessoas que se dão bem com os números se sairiam no teste. 243 00:12:19,502 --> 00:12:22,952 O estatístico nacional da Inglaterra e do País de Gales, John Pullinger, 244 00:12:22,952 --> 00:12:25,189 cuja pontuação esperada seria bem alta, 245 00:12:25,704 --> 00:12:28,284 atingiu apenas 44% para sua própria área. 246 00:12:28,308 --> 00:12:30,145 (Risos) 247 00:12:30,669 --> 00:12:32,299 Jeremy Paxman, 248 00:12:32,759 --> 00:12:35,979 que admitiu ter tomado uma taça de vinho antes do teste. 249 00:12:35,979 --> 00:12:37,129 Trinta e seis. 250 00:12:37,301 --> 00:12:38,762 Ainda pior. 251 00:12:38,762 --> 00:12:43,294 Isto simplesmente mostra que os números podem inspirar e surpreender a todos nós. 252 00:12:43,294 --> 00:12:46,950 Dizemos com frequência que a estatística é a ciência da incerteza. 253 00:12:46,954 --> 00:12:48,857 Despeço-me com o seguinte pensamento: 254 00:12:48,881 --> 00:12:51,917 a estatística é uma ciência que trata de nós mesmos. 255 00:12:51,941 --> 00:12:54,759 E é por isso que devemos ser fascinados pelos números. 256 00:12:54,783 --> 00:12:55,974 Muito obrigado. 257 00:12:55,998 --> 00:12:58,034 (Aplausos)