WEBVTT

00:00:12.534 --> 00:00:15.630
2003년에

00:00:15.654 --> 00:00:18.163
영국 정부는 설문조사를 진행하였습니다.

00:00:19.349 --> 00:00:20.868
그리고 그 설문조사는

00:00:20.868 --> 00:00:23.724
사람들의 산술 능력을
측정하는 것이었습니다.

00:00:23.748 --> 00:00:27.521
그들은 자국의 생산 가능 인구
100명 당 47명이

00:00:27.521 --> 00:00:30.433
1단계 산술 능력을 충족하지 못했다는 것에

00:00:30.433 --> 00:00:32.141
충격을 받았습니다.

00:00:32.712 --> 00:00:34.230
자, 1단계 산술 능력은 


00:00:34.230 --> 00:00:37.230
GCSE(영국 중등능력시험)의 
최저 점수입니다.

00:00:37.230 --> 00:00:40.478
분수, 백분율, 소수를 
다룰 수 있는 능력이죠.

00:00:40.502 --> 00:00:45.130
그래서 이 수치는 영국 정부에서 
많은 절망을 불러일으켰습니다.

00:00:45.154 --> 00:00:46.782
정책에는 변화가 생기고,

00:00:46.806 --> 00:00:48.528
투자를 하기 시작했고,

00:00:48.552 --> 00:00:51.590
2011년에 다시 조사를 하였습니다.

00:00:51.614 --> 00:00:54.232
그렇다면 이 수치에 어떤 변화가 
생겼을 지 예상하실 수 있습니까?

NOTE Paragraph

00:00:55.841 --> 00:00:57.285
49명으로 늘었습니다.

NOTE Paragraph

00:00:57.309 --> 00:00:58.758
(웃음)

00:00:58.782 --> 00:01:01.231
그리고, 제가 이 수치를 
FT(파이낸셜 타임즈)에 보고했을 때,

00:01:01.255 --> 00:01:02.926
어떤 독자 한 분이 농담을 하며

NOTE Paragraph

00:01:02.950 --> 00:01:06.711
"이 수치는 51%의 사람들에게만 
충격적이에요." 라고 했습니다.

NOTE Paragraph

00:01:06.735 --> 00:01:09.021
(웃음)

00:01:09.045 --> 00:01:12.202
그러나 저는 사실 이 정보를 
학교에 가서 보여줬을 때

00:01:12.226 --> 00:01:15.321
손을 들고 이렇게 말한 
어린아이의 반응이 더 좋았습니다.

00:01:15.345 --> 00:01:17.976
"그런데 저 수치를 만든 사람은

00:01:18.026 --> 00:01:21.346
49%에 해당하지 않는다는 
것을 어떻게 보장하죠?"

NOTE Paragraph

00:01:21.346 --> 00:01:22.049
(웃음)

NOTE Paragraph

00:01:22.723 --> 00:01:26.465
우리의 산술 능력에는 
분명히 문제가 있습니다.

00:01:26.465 --> 00:01:28.395
왜냐하면 이것들은 삶에 
굉장히 중요한 능력들이고,

00:01:28.395 --> 00:01:32.532
이번 세기에 생길 많은 변화들은

00:01:32.587 --> 00:01:34.465
우리가 숫자와 더 가까워지는 것이 
포함되어 있기 때문입니다.

00:01:34.465 --> 00:01:36.691
이제는 이것이 단순히 
영국만의 문제는 아닙니다.

00:01:36.719 --> 00:01:40.869
OECD가 올해 젊은이들의 산술 능력을
보여주는 수치를 공개했는데,

00:01:40.903 --> 00:01:44.363
1위 자리에는 미국이 있고,

00:01:44.377 --> 00:01:49.127
거의 40%의 미국 젊은이들이
낮은 산술 능력을 갖고 있습니다.

00:01:49.171 --> 00:01:50.803
영국도 저기 있는데,

00:01:50.803 --> 00:01:55.762
OECD 국가 7개가
20% 이상을 기록했습니다.

00:01:55.910 --> 00:01:58.277
이것이 문제인 이유는
그럴 필요가 없기 때문입니다.

00:01:58.277 --> 00:02:00.116
이 그래프의 맨 끝을 보시면,

00:02:00.116 --> 00:02:03.335
네덜란드나와한국은 
한 자리수 수치를 기록했습니다.

00:02:04.072 --> 00:02:08.022
우리가 분명히 살펴봐야 할
산술 능력 문제가 있는 것입니다.

NOTE Paragraph

00:02:08.646 --> 00:02:11.230
이런 조사들이 유용한 만큼,

00:02:11.240 --> 00:02:16.700
우리가 무심코 사람들을 두 가지 카테고리로
나누는 위험성도 있다고 생각합니다.

00:02:16.748 --> 00:02:18.088
두 가지의 카테고리는,

00:02:18.842 --> 00:02:22.718
숫자가 편하고 숫자를 다룰 줄 아는 사람들,

00:02:22.742 --> 00:02:25.021
그리고 그렇지 않은 사람들입니다.

00:02:25.178 --> 00:02:27.216
그리고 제가 오늘 말하고자 하는 바는

00:02:27.216 --> 00:02:30.456
그것이 잘못된 양분화라는 것입니다.

00:02:30.516 --> 00:02:32.232
불변의 연관성을 지니지
않았다는 것입니다.

00:02:32.232 --> 00:02:34.442
저는 당신이 숫자에 영감을 받기 위해서

00:02:34.462 --> 00:02:37.580
꼭 높은 수준의 산술 능력을
가지지 않아도 된다고 생각하고,

00:02:37.580 --> 00:02:40.388
이것이 앞으로의 여정의
시작점이 되어야 합니다.

NOTE Paragraph

00:02:41.460 --> 00:02:45.287
저는 우리가 이 여정을
시작할 방법 중 하나가

00:02:45.287 --> 00:02:47.384
통계를 보는 것이라고 생각합니다.

00:02:47.449 --> 00:02:50.282
저는 아마 통계가 조금은
안 좋은 이미지가 있다는 것을

00:02:50.322 --> 00:02:52.079
깨달은 첫 번째 사람일 겁니다.

NOTE Paragraph

00:02:52.299 --> 00:02:53.189
(웃음)

NOTE Paragraph

00:02:53.433 --> 00:02:55.054
통계는 수학자들도 싫어하는

00:02:55.054 --> 00:02:57.386
수학의 일부분이고,

00:02:58.008 --> 00:03:01.549
나머지 수학 이론은 정확성과
확실성에 관한 것이지만

00:03:02.063 --> 00:03:04.297
통계는 거의 그 반대이기 때문입니다.

00:03:04.914 --> 00:03:08.933
그러나 사실, 저 또한 통계 분야로
늦게 전환했습니다.

00:03:09.453 --> 00:03:11.518
제 대학 시절 교수님들께

00:03:11.518 --> 00:03:16.266
제가 졸업 이후 잘할 가능성이 낮은
과목 두 개를 물어보았다면

00:03:16.266 --> 00:03:19.045
그들은 아마 통계와 컴퓨터 
프로그래밍을 골랐을 것입니다.

00:03:19.155 --> 00:03:21.464
그러나 저는 여기서 여러분에게
제가 프로그래밍을 한

00:03:21.464 --> 00:03:23.383
통계 그래프를 보여드릴 것입니다.

NOTE Paragraph

00:03:23.705 --> 00:03:25.545
그렇다면 저를 바꾼 것은 무엇일까요?

00:03:25.545 --> 00:03:28.854
무엇 때문에 통계가 흥미롭다고
생각하게 됐을까요?

00:03:29.124 --> 00:03:31.723
그 이유는 통계가 바로
우리에 대한 것이기 때문입니다.

00:03:31.873 --> 00:03:34.489
통계라는 단어의 어원을 보면

00:03:34.489 --> 00:03:36.975
그것은 우리가 살고 있는
국가 혹은 단체와 관련된

00:03:36.975 --> 00:03:39.338
데이터를 다루는 과학입니다.

00:03:39.578 --> 00:03:42.168
그래서 통계는 우리 개개인이 아니라

00:03:42.168 --> 00:03:44.576
우리 전체를 다루는 것입니다.

00:03:44.630 --> 00:03:46.085
그리고 우리는 사회적 동물로서,

00:03:46.085 --> 00:03:48.859
자신 개인과 자신이 속한 그룹의
신기한 관련성을

00:03:48.859 --> 00:03:51.537
다른 사람들과 공유한다고 생각합니다.

00:03:51.537 --> 00:03:53.499
이렇게 우리를 깜짝 놀라게 할 때

00:03:53.509 --> 00:03:56.003
통계는 가장 강력하게 작용합니다.

NOTE Paragraph

00:03:56.513 --> 00:03:58.657
최근 몇 년 사이 Ipsos MORI가

00:03:58.687 --> 00:04:01.474
설계한 좋은 설문조사들이 있었습니다.

00:04:01.474 --> 00:04:04.030
그 결과는 정말 흥미로웠습니다.

00:04:04.030 --> 00:04:06.750
그들은 1,000명 이상의
영국 성인을 조사하였는데,

00:04:06.750 --> 00:04:10.348
그들에게 잉글랜드와
웨일즈의 인구 100명 당

00:04:10.988 --> 00:04:13.438
무슬림은 몇 명일지 물어보았습니다.

00:04:13.688 --> 00:04:16.336
이 조사의 평균 답안은

00:04:16.336 --> 00:04:19.272
모든 사람들을 대표해야 했는데,

00:04:20.208 --> 00:04:22.034
답은 24명이었습니다.

00:04:22.756 --> 00:04:24.192
그게 사람들 생각이었습니다.

00:04:24.192 --> 00:04:27.358
영국인들은 인구 100명 당 24명이
무슬림이라고 생각했습니다.

00:04:27.868 --> 00:04:32.881
실제로 공식적인 수치는 약 5명입니다.

00:04:33.251 --> 00:04:36.402
즉 우리가 생각하는 것,
우리의 지각과

00:04:36.402 --> 00:04:39.309
통계가 보여주는 현실
사이에는 큰 차이가 있습니다.

00:04:39.309 --> 00:04:40.731
그리고 저는 그것이
흥미롭습니다.

00:04:40.731 --> 00:04:44.083
그 잘못된 인식의 원인은 무엇일까요?

NOTE Paragraph

00:04:44.602 --> 00:04:46.562
저는 이 조사에 굉장히 흥분되었습니다.

00:04:46.612 --> 00:04:49.316
발표 도중 저는 질문을 했습니다.
그것을 언급했습니다.

00:04:49.770 --> 00:04:52.060
저는 Hammersmith의
세인트폴 여학교에서

00:04:52.060 --> 00:04:53.462
발표를 한 적이 있었는데,

00:04:53.522 --> 00:04:55.376
지금처럼 청중이 있었지만,

00:04:55.640 --> 00:04:59.640
그 때는 모두가 16-18세의
여학생들이었습니다.

00:04:59.640 --> 00:05:01.346
그래서 저는, "여러분,

00:05:02.996 --> 00:05:07.142
영국 사람들은 매년 몇 명의 10대 소녀들이

00:05:07.142 --> 00:05:08.989
임신을 한다고 생각할까요?"

00:05:09.299 --> 00:05:11.857
그리고 그 여학생들은 제가 영국 대중이

00:05:12.237 --> 00:05:16.773
청소년 100명 중 15명이 매년 
임신한다고 생각한다고 말했을 때

00:05:16.833 --> 00:05:18.806
굉장히 화를 내었습니다.

00:05:18.812 --> 00:05:21.009
그들은 분명 화를 낼 권리가 있습니다.

00:05:21.009 --> 00:05:23.120
왜냐하면 공식적인 통계에 따르면

00:05:23.120 --> 00:05:25.412
200명 당 겨우 1명 만이

00:05:25.416 --> 00:05:27.966
거기 해당하기 때문입니다.

NOTE Paragraph

00:05:28.016 --> 00:05:31.795
산술 능력 조사와 마찬가지로,
이것은 영국만의 문제는 아닙니다.

00:05:31.835 --> 00:05:36.379
Ipsos MORI는 최근 범위를 넓혀
전 세계 사람들을 조사했습니다.

00:05:36.737 --> 00:05:39.787
그래서 그들은 사우디 아라비아인들에게

00:05:39.827 --> 00:05:42.681
성인 인구의 100명 중 몇 명이

00:05:42.681 --> 00:05:46.076
과체중이거나 비만이라고
생각하냐고 물었습니다.

00:05:46.666 --> 00:05:52.593
그리고 그들의 평균 답안은
4분의 1 이상이었습니다.

00:05:52.593 --> 00:05:53.752
이게 그들 생각이죠.

00:05:53.752 --> 00:05:56.244
성인 4분의 1 이상이
과체중이거나 비만이다.

00:05:56.244 --> 00:06:01.196
실제 수치는 사실
4분의 3에 가깝습니다.

NOTE Paragraph

00:06:01.210 --> 00:06:01.935
(웃음)

NOTE Paragraph

00:06:02.695 --> 00:06:04.951
또, 엄청난 차이입니다.

NOTE Paragraph

00:06:05.005 --> 00:06:09.467
그리고, 제가 굉장히 좋아하는 건데요,
그들은 일본인들에게

00:06:09.471 --> 00:06:11.487
일본인 100명 중 몇 명이

00:06:11.487 --> 00:06:14.741
시골 지역에 산다고
생각하는지 물었습니다.

00:06:14.741 --> 00:06:19.541
평균은 거의 50 대 50,
절반 이상이었습니다.

00:06:19.561 --> 00:06:23.502
그들은 일본인 100명 중 56명이
시골 지역에 산다고 생각했습니다.

00:06:23.802 --> 00:06:26.913
공식적인 수치는 7명입니다.

NOTE Paragraph

00:06:27.122 --> 00:06:30.689
이 엄청난 차이들은, 
누구에게는 놀랍겠지만

00:06:31.649 --> 00:06:35.459
노벨 경제학상 수상자 다니엘 카네만의
작품을 읽은 사람이라면

00:06:35.489 --> 00:06:38.126
별로 놀랍지 않을 것입니다.

00:06:38.376 --> 00:06:43.578
그와 동료 Amos Tversky는
오랜 조사를 통해

00:06:43.578 --> 00:06:46.764
사람들의 지각과 현실 사이에
괴리가 존재하고

00:06:46.764 --> 00:06:50.527
직관적인 통계에 취약하다는 것을
알아냈습니다.

00:06:50.527 --> 00:06:52.328
여기에는 많은 원인이 있습니다.

00:06:52.332 --> 00:06:55.322
개인적인 경험이 우리의
지각에 영향을 줄 수 있지만,

00:06:55.322 --> 00:06:59.441
평범한 것보다는 특이한 예외를 보도하는

00:06:59.453 --> 00:07:02.473
미디어 또한 이에 영향을 줍니다.

00:07:02.473 --> 00:07:04.125
카네만은 이를 잘 보여줍니다.

00:07:04.125 --> 00:07:06.070
그는 "우리는 명백한 것을
못 보기도 하고"

00:07:06.070 --> 00:07:07.650
그래서 우리가 수치를 틀린 거죠.

00:07:07.650 --> 00:07:09.962
"우리가 못 본다는 것 자체도
모를 수 있습니다."

00:07:09.962 --> 00:07:14.468
그리고 그것은 의사결정에
엄청난 영향이 있습니다.

NOTE Paragraph

00:07:15.236 --> 00:07:18.120
그래서 이런 일들이 일어날 때
통계 사무실에서

00:07:18.120 --> 00:07:20.052
저는 이것이 매우
흥미롭다고 생각했습니다.

00:07:20.052 --> 00:07:22.092
저는 이것이 전 세계적
문제이기는 하지만,

00:07:22.092 --> 00:07:24.662
지리적인 문제도 있다고 생각했습니다.

00:07:24.662 --> 00:07:28.567
이 질문들은 모두 당신 나라를 얼마나
잘 아는가를 묻는 것입니다.

00:07:28.567 --> 00:07:32.416
그래서 질문은 당신이 6,400만 명에
대해 얼마나 아는지입니다.

00:07:32.416 --> 00:07:35.233
잘 알지 못할 겁니다.
알 수가 없죠.

00:07:35.233 --> 00:07:36.779
그래서 저는 아이디어가 생겼는데,

00:07:36.779 --> 00:07:39.897
똑같은 방식의 접근이지만

00:07:39.897 --> 00:07:42.064
매우 지역적으로 생각하는 것입니다.

00:07:42.064 --> 00:07:43.303
지역에 대한 문제입니까?

00:07:43.303 --> 00:07:45.048
만약 우리가 질문을 바꿔서

00:07:45.048 --> 00:07:47.703
당신이 사는 지역에 대해서
얼마나 아는지 물으면

00:07:47.703 --> 00:07:51.349
여러분의 답안들이 조금 더 정확할까요?

00:07:51.360 --> 00:07:53.097
그래서 저는 퀴즈를 만들었습니다.

NOTE Paragraph

00:07:53.107 --> 00:07:55.919
당신의 지역에 대해서
얼마나 알고 있습니까?

00:07:55.919 --> 00:07:57.884
간단한 웹 어플리케이션입니다.

00:07:57.884 --> 00:07:59.083
우편번호를 입력하면

00:07:59.083 --> 00:08:01.764
당신에게 지역의
인구 조사 자료를 바탕으로

00:08:01.764 --> 00:08:03.816
질문을 줄 것입니다.

00:08:03.826 --> 00:08:05.885
저는 이것을 만들 때
굉장히 조심스러웠습니다.

00:08:05.885 --> 00:08:10.118
저는 최대한 많은 사람들이
접할 수 있도록 하고 싶었고,

00:08:10.118 --> 00:08:12.931
숫자를 아는 49%가 아닌
사람들도 접하길 바랬습니다.

00:08:12.931 --> 00:08:14.723
모든 사람들이 참여를 하길 원했습니다.

00:08:14.733 --> 00:08:16.672
그래서 퀴즈를 디자인할 때

00:08:16.672 --> 00:08:20.315
저는 1920~30년대 오토 노이라트의

00:08:20.315 --> 00:08:22.704
아이소타이프로부터 영감을 받았습니다.

00:08:22.704 --> 00:08:26.480
이것은 아이콘을 반복해서

00:08:26.480 --> 00:08:30.008
숫자를 나타내는 방식들입니다.

00:08:30.062 --> 00:08:33.245
숫자가 있긴 하지만,
숫자는 배경에 불과합니다.

00:08:33.260 --> 00:08:35.925
이것은 백분율, 분수, 비율 등의

00:08:35.939 --> 00:08:38.952
단어에 의존하지 않고도 양을 표현하는

00:08:38.952 --> 00:08:40.240
아주 좋은 방법입니다.

00:08:40.240 --> 00:08:42.698
퀴즈는 이런 식입니다.

NOTE Paragraph

00:08:42.698 --> 00:08:44.380
퀴즈의 방식은,

00:08:44.390 --> 00:08:47.231
여러분의 왼쪽에
반복되는 아이콘이 있고,

00:08:47.231 --> 00:08:50.380
오른쪽에는 저희가 물어보는 질문과
관련된 지역을 보여주는

00:08:50.380 --> 00:08:51.549
지도가 있습니다.

00:08:51.549 --> 00:08:52.886
일곱 개의 문제가 있습니다.

00:08:52.886 --> 00:08:56.787
각 문제에 0부터 100까지의
답안이 가능합니다.

00:08:56.797 --> 00:08:58.184
퀴즈의 끝에는

00:08:58.184 --> 00:09:01.413
0부터 100점 사이의
당신의 점수를 받게 됩니다.

00:09:01.413 --> 00:09:03.519
이것이 TEDxExeter이기 때문에

00:09:03.529 --> 00:09:05.883
저는 엑세터 지역 퀴즈의
첫 몇 개의 질문들을

00:09:05.883 --> 00:09:08.202
보기로 결정했습니다.

00:09:08.202 --> 00:09:09.635
그래서 첫 질문은

00:09:09.635 --> 00:09:13.198
100명 중 몇 명이 16세
이하인지 입니다.

00:09:13.198 --> 00:09:16.834
제가 엑세터에 대해서 거의 몰라서
이 질문에는 추측을 했지만,

00:09:16.834 --> 00:09:19.384
이 퀴즈가 어떻게 운영되는지에
대해서 알게 해줄 것입니다.

00:09:19.398 --> 00:09:23.079
슬라이더를 끌어서 아이콘을 색칠하고

00:09:23.133 --> 00:09:25.319
"제출" 버튼을 누르면

00:09:25.407 --> 00:09:29.022
당신의 답안과 현실 사이의
차이를 보여줍니다.

00:09:29.092 --> 00:09:33.555
그리고 제 추측은 심하게 엇나갔습니다. 
5명이네요.

NOTE Paragraph

00:09:33.555 --> 00:09:35.009
다음 문제는 무엇일까요?

00:09:35.009 --> 00:09:37.213
이것은 평균 연령에 대한 문제입니다.

00:09:37.213 --> 00:09:39.667
즉 인구의 반은 그보다 젊고
인구의 반은 그보다 늙은

00:09:39.667 --> 00:09:41.376
나이를 물어보는 것입니다.

00:09:41.376 --> 00:09:44.680
저는 35라고 생각했습니다.
이게 중간나이인 것 같습니다.

NOTE Paragraph

00:09:44.734 --> 00:09:45.674
(웃음)

NOTE Paragraph

00:09:48.613 --> 00:09:50.746
그러나 사실 엑세터의
사람들은 훨씬 젊습니다.

00:09:50.746 --> 00:09:55.292
제가 이 지역에 대학교가
있다는 것을 잊었던 것입니다.

00:09:55.310 --> 00:09:57.378
문제들은 갈수록 어려워집니다.

00:09:57.378 --> 00:10:00.349
다음은 집 소유에 관한 문제입니다.

00:10:00.359 --> 00:10:04.025
100 가구 당 몇 가구가 대출이나
융자로 집을 소유할까요?

00:10:04.095 --> 00:10:05.412
저는 여기서
약간 얼버무렸어요.

00:10:05.412 --> 00:10:08.520
답에서 50 이상 틀리고
싶지 않기 때문입니다.

NOTE Paragraph

00:10:08.520 --> 00:10:09.168
(웃음)

NOTE Paragraph

00:10:10.548 --> 00:10:13.038
그리고 이 문제들은
갈수록 어려워지는데,

00:10:13.068 --> 00:10:15.938
여러분이 한 지역에 살고,
한 공동체에 속하면,

00:10:15.938 --> 00:10:21.157
나이 같은 경우 사람들이 젊은지
늙은지를 알 수 있는 단서가 있습니다.

00:10:21.201 --> 00:10:23.511
그저 주변을 둘러보면 됩니다.

00:10:23.525 --> 00:10:26.970
집 소유권 같은 경우
좀 더 알기 어려운데,

00:10:26.998 --> 00:10:29.619
그래서 우리는 어림짐작, 즉, 우리 각자가

00:10:29.619 --> 00:10:34.117
몇 명이 집을 소유할지에 대해
갖고 있는 생각에 의존하게 됩니다.

NOTE Paragraph

00:10:34.117 --> 00:10:37.782
사실 우리가 이 퀴즈를 만들었을 때

00:10:37.782 --> 00:10:41.322
기반으로 한 인구 조사 자료들이
몇 년이 지난 자료였습니다.

00:10:41.322 --> 00:10:45.279
우리는 온라인 어플리케이션을
통해 우편번호를 넣으면

00:10:45.279 --> 00:10:47.497
몇 년 전의 통계를 가지고 왔습니다.

00:10:47.497 --> 00:10:48.721
그래서 어떻게 보면

00:10:48.721 --> 00:10:52.270
이것은 새롭지 않고
조금 오래되었습니다.

00:10:52.306 --> 00:10:55.965
그러나 저는 시각자료를 활용해서

00:10:55.965 --> 00:10:58.704
우리가 갖고 있는 데이터를
게임 형식으로 만들면

00:10:58.704 --> 00:11:00.141
어떤 반응이 나올지 궁금했고,

00:11:00.141 --> 00:11:05.298
사람들이 각자 편견을
갖고 있다는 것에 기반했습니다.

NOTE Paragraph

00:11:05.402 --> 00:11:09.150
그 반응은, 음 ...

00:11:10.035 --> 00:11:13.218
제가 바라던 것 이상이었습니다.

00:11:13.218 --> 00:11:16.634
사람들의 수요로 인해서 통계 사이트가
먹통이 되도록 하는 것이

00:11:16.640 --> 00:11:18.081
제 오랜 꿈이었습니다.

NOTE Paragraph

00:11:18.081 --> 00:11:19.483
(웃음)

NOTE Paragraph

00:11:19.887 --> 00:11:23.317
이 URL은 "statistics",
"gov", "UK" 처럼

00:11:23.355 --> 00:11:26.649
사람들이 가장 싫어하는
URL의 세 단어를 포함합니다.

00:11:26.649 --> 00:11:30.571
그리고 놀라운 것은
이 사이트가 밤 9시 45분이면

00:11:30.635 --> 00:11:32.460
먹통이 되었고,

00:11:32.784 --> 00:11:35.917
그 이유는 사람들이 원해서, 자신들의

00:11:35.995 --> 00:11:37.566
여가 시간을 들여서,

00:11:37.566 --> 00:11:39.335
이 데이터를 접하고
있었기 때문이었습니다.

00:11:39.335 --> 00:11:41.338
저는 약 25만 명의 사람들이 우리가

00:11:41.338 --> 00:11:45.055
이 게임을 만든 지 48시간 이내에
게임을 하고 있었다는 것에

00:11:45.063 --> 00:11:48.356
매우 놀랐습니다.

00:11:48.356 --> 00:11:52.288
그리고 이것은 온라인과 소셜미디어에서
엄청난 토의를 불러일으켰고,

00:11:52.316 --> 00:11:54.453
이 토의의 대부분이

00:11:54.453 --> 00:11:58.324
자신의 잘못된 인식에 대해서
재미있어 하는 것이었습니다.

00:11:58.392 --> 00:12:01.471
어떤 면에서는 제가
기대할 수 있는 최상의

00:12:01.471 --> 00:12:02.660
결과이기도 했습니다.

00:12:02.664 --> 00:12:05.884
사람들이 정치인들에게
이것을 보낸 것도 좋았습니다.

00:12:05.922 --> 00:12:08.518
당신이 대표한다고 말하는 지역에
대해서 얼마나 잘 아십니까?

NOTE Paragraph

00:12:08.518 --> 00:12:09.637
(웃음)

NOTE Paragraph

00:12:09.721 --> 00:12:11.973
마치는 말로,

00:12:12.167 --> 00:12:14.447
2가지 타입의 사람들로 돌아가면,

00:12:14.516 --> 00:12:16.806
저는 숫자를 잘 다루는
사람들이 이 퀴즈에서

00:12:16.806 --> 00:12:19.633
얼마나 잘할지를 보면
흥미롭겠다고 생각했습니다.

00:12:19.647 --> 00:12:22.632
여러분들이 모두 잘할 것이라고 예상할

00:12:22.672 --> 00:12:25.686
잉글랜드와 웨일즈의
국가 통계학자인 존 풀링저는

00:12:25.686 --> 00:12:28.279
그는 본인의 지역에서
44점을 받았습니다.

NOTE Paragraph

00:12:28.279 --> 00:12:30.668
(웃음)

NOTE Paragraph

00:12:30.668 --> 00:12:35.535
제레미 팩스맨(유명 언론인)은
한 잔의 와인을 마신 후

00:12:35.969 --> 00:12:37.279
36점을 받았습니다.

00:12:37.279 --> 00:12:38.759
더 심각합니다.

00:12:38.781 --> 00:12:41.452
숫자는 모두에게 영감을
줄 수 있다는 것을 보여줍니다.

00:12:41.460 --> 00:12:42.972
우리 모두를 놀라게 할 수 있습니다.

NOTE Paragraph

00:12:42.972 --> 00:12:45.062
우리는 통계가 불확실성의 과학이라고

00:12:45.073 --> 00:12:47.058
자주 말하곤 합니다.

00:12:47.058 --> 00:12:48.864
오늘 제가 끝내며 말하고자 하는 것은,

00:12:48.864 --> 00:12:51.947
사실, 통계는 '우리'의
과학이라는 것입니다.

00:12:51.947 --> 00:12:54.777
그리고 그것이 우리가 
숫자의 매력에 빠져야 할 이유입니다.

NOTE Paragraph

00:12:54.781 --> 00:12:56.013
감사합니다.

NOTE Paragraph

00:12:56.013 --> 00:12:56.754
(박수)