WEBVTT

00:00:13.656 --> 00:00:16.055
ב-2003,

00:00:16.055 --> 00:00:19.466
ממשלת בריטניה ערכה סקר.

00:00:19.479 --> 00:00:23.569
והסקר מדד אוריינות מתמטית באוכלוסייה.

00:00:23.993 --> 00:00:25.691
והם נדהמו לגלות

00:00:25.691 --> 00:00:29.014
שעל כל 100 אנשים בגיל העבודה במדינה,

00:00:29.014 --> 00:00:33.104
ל-47 מהם חסרו יכולות מתמטיות ברמה 1.

00:00:33.104 --> 00:00:37.743
עכשיו, יכולות מתמטיות ברמה 1 --
זה הטווח התחתון בציוני מבחני הבגרות.

00:00:37.743 --> 00:00:40.855
זו היכולת להתמודד עם שברים,
אחוזים ומספרים עשרוניים.

00:00:40.855 --> 00:00:45.515
אז המספר הזה הטריד מאוד את בית הנבחרים.

00:00:45.515 --> 00:00:47.396
מדיניות השתנתה,

00:00:47.396 --> 00:00:49.154
השקעות נעשו,

00:00:49.154 --> 00:00:52.204
ואז הם הריצו את הסקר שוב ב-2011.

00:00:52.204 --> 00:00:54.663
אתם יכולים לנחש מה קרה למספר הזה?

00:00:56.393 --> 00:00:58.064
הוא עלה ל-49.

00:00:58.064 --> 00:00:59.554
(צחוק)

00:00:59.554 --> 00:01:01.497
ולמעשה, כשדיווחתי על המספר הזה
ב-FT (מגזין פיננסי),

00:01:01.497 --> 00:01:03.275
אחד הקוראים שלנו התבדח ואמר,

00:01:03.275 --> 00:01:07.006
"המספר הזה הוא מזעזע
רק ל-51 אחוז מהאוכלוסיה."

00:01:07.006 --> 00:01:09.335
(צחוק)

00:01:09.335 --> 00:01:12.668
אבל אני העדפתי תגובה של תלמיד

00:01:12.668 --> 00:01:15.155
כשהצגתי את המידע הזה בבית הספר,

00:01:15.155 --> 00:01:17.157
שהרים את ידו ואמר,

00:01:17.157 --> 00:01:19.486
"איך אתם יודעים שהאדם שייצר את המספר הזה

00:01:19.486 --> 00:01:21.916
הוא לא גם אחד מה-49 אחוזים?"

00:01:21.916 --> 00:01:23.517
(צחוק)

00:01:23.517 --> 00:01:27.176
אז בבירור, יש בעיה בחשיבה המתמטית,

00:01:27.176 --> 00:01:29.216
כי מדובר על כישורים חשובים לחיים,

00:01:29.216 --> 00:01:32.929
והרבה מהשינויים 
שאנחנו רוצים להכניס במאה הזו

00:01:32.929 --> 00:01:35.176
כוללים הרגשה נוחה יותר עם מספרים.

00:01:35.176 --> 00:01:37.287
עכשיו, זו לא רק בעיה באנגליה.

00:01:37.287 --> 00:01:42.846
ה-OECD השנה פירסם כמה נתונים
שבודקים חשיבה מתמטית באנשים צעירים,

00:01:42.846 --> 00:01:45.207
ומובילה את הדרך, ארצות הברית --

00:01:45.207 --> 00:01:49.927
כמעט ל-40 אחוז מהאנשים הצעירים
בארצות הברית יש אוריינות מתמטית נמוכה.

00:01:49.927 --> 00:01:51.407
עכשיו, אנגליה גם שם,

00:01:51.407 --> 00:01:56.159
אבל יש עוד שבע מדינות ב-OECD
עם מספרים גבוהים מ-20 אחוז.

00:01:56.159 --> 00:01:58.848
וזו בעיה, כי זה לא חייב להיות כך.

00:01:58.848 --> 00:02:01.137
אם תביטו בצד הרחוק של הגרף,

00:02:01.137 --> 00:02:04.764
תוכלו לראות את הולנד וקוריאה
מחזיקות בספרות בודדות.

00:02:04.764 --> 00:02:08.867
אז יש בהחלט בעיה באוריינות המתמטית
שבה אנחנו רוצים לטפל.

00:02:08.867 --> 00:02:11.906
עכשיו, כמה שמחקרים כאלה חשובים,

00:02:11.906 --> 00:02:17.268
אני חושב שלא בכוונה, אנחנו מסתכנים 
בדחיפת אנשים לאחת משתי קטגוריות,

00:02:17.268 --> 00:02:19.355
שיש שני סוגי אנשים:

00:02:19.355 --> 00:02:22.968
אנשים שנוח להם עם מספרים, שיכולים לחשב,

00:02:22.968 --> 00:02:25.621
ואנשים שלא.

00:02:25.621 --> 00:02:27.698
ומה שאני מנסה לטעון פה היום

00:02:27.698 --> 00:02:30.925
זה שלדעתי זו דיכוטומיה שיקרית.

00:02:30.925 --> 00:02:33.618
זו אינה חלוקה בלתי ניתנת לשינוי.

00:02:33.618 --> 00:02:36.809
לדעתי, אתם לא זקוקים 
לאוריינות מתמטית יוצאת דופן

00:02:36.809 --> 00:02:38.769
כדי לקבל השראה ממספרים,

00:02:38.769 --> 00:02:43.099
וזו צריכה להיות נקודת הפתיחה
למסע שלנו קדימה.

00:02:43.099 --> 00:02:46.148
ואחת הדרכים בהן אנחנו יכולים
להתחיל את המסע הזה, בעיני,

00:02:46.148 --> 00:02:47.899
זה להביט בסטטיסטיקות.

00:02:47.899 --> 00:02:50.701
עכשיו, אני הראשון שיכיר בעובדה שלסטטיסטיקה

00:02:50.701 --> 00:02:52.918
יש תדמית מעט בעייתית.

00:02:52.918 --> 00:02:54.229
(צחוק)

00:02:54.229 --> 00:02:55.700
זה החלק במתמטיקה

00:02:55.700 --> 00:02:58.350
שאפילו מתמטיקאים לא ממש אוהבים,

00:02:58.350 --> 00:03:02.358
כי בעוד ששאר המתמטיקה עוסק בדיוק ובוודאות,

00:03:02.358 --> 00:03:05.120
סטטיסטיקה היא כמעט ההיפך מזה.

00:03:05.120 --> 00:03:09.730
אבל למעשה, אני בעצמי עברתי מאוחר
לעולם הסטטיסטיקה.

00:03:10.410 --> 00:03:12.479
אם הייתם שואלים את המרצים שלי 
בתואר הראשון

00:03:12.479 --> 00:03:16.589
אילו שני נושאים הכי פחות סביר
שאצטיין בהם אחרי האוניברסיטה,

00:03:16.589 --> 00:03:19.370
הם היו אומרים לכם סטטיסטיקה ותכנות,

00:03:19.370 --> 00:03:23.981
והנה אני כאן, עומד להראות לכם
כמה גרפים סטטיסטיים שתכנתתי.

00:03:23.981 --> 00:03:25.982
אז מה עורר בי את השינוי הזה?

00:03:25.982 --> 00:03:29.350
מה גרם לי לחשוב שסטטיסטיקה
היא למעשה משהו מעניין?

00:03:29.510 --> 00:03:31.800
זה באמת כי סטטיסטיקה עוסקת בנו.

00:03:32.220 --> 00:03:34.909
אם תבחנו את האטימולוגיה
של המילה סטטיסטיקה,

00:03:34.909 --> 00:03:37.841
היא המדע של עיסוק בנתונים

00:03:37.841 --> 00:03:39.891
הנוגעים למדינה או לקהילה בה אנחנו חיים.

00:03:39.891 --> 00:03:43.371
אז סטטיסטיקות עוסקות בנו כקבוצה,

00:03:43.371 --> 00:03:45.001
לא כאנשים בודדים.

00:03:45.001 --> 00:03:46.450
ואני חושב שכחיות חברתיות,

00:03:46.450 --> 00:03:50.341
כולנו מתעניינים בדרך בה אנחנו כאנשים
מתייחסים לקבוצות שלנו,

00:03:50.341 --> 00:03:52.221
לעמיתים שלנו.

00:03:52.221 --> 00:03:54.960
וסטטיסטיקות כאלה הן הכי עוצמתיות

00:03:54.960 --> 00:03:57.162
כשהן מפתיעות אותנו.

00:03:57.162 --> 00:03:59.603
ולאחרונה נערכו כמה סקרים באמת נפלאים

00:03:59.603 --> 00:04:01.950
על ידי חברת איפסוס מורי.

00:04:03.550 --> 00:04:07.082
הם סקרו מעל 1,000 בוגרים בבריטניה,

00:04:07.082 --> 00:04:11.882
ואמרו, מתוך כל 100 אנשים באנגליה וווילס,

00:04:11.882 --> 00:04:14.431
כמה מהם מוסלמים?

00:04:14.631 --> 00:04:16.344
התשובה הממוצעת בסקר

00:04:16.378 --> 00:04:20.439
שאמור היה לייצג את האוכלוסיה הכללית --

00:04:20.439 --> 00:04:22.190
היתה 24.

00:04:22.830 --> 00:04:24.712
זה מה שאנשים חשבו.

00:04:24.712 --> 00:04:27.973
אנשים בריטים חשבו ש-24
מתוך כל 100 אנשים במדינה הם מוסלמים.

00:04:27.973 --> 00:04:33.604
מספרים רשמיים גילו
שהמספר האמיתי הוא בערך חמישה.

00:04:33.604 --> 00:04:37.692
אז יש שונות גדולה בין מה שאנחנו חושבים, 
התפיסה שלנו,

00:04:37.692 --> 00:04:39.902
והמציאות המיוצגת בסטטיסטיקה.

00:04:39.902 --> 00:04:41.362
ואני חושב שזה מעניין.

00:04:41.362 --> 00:04:44.173
מה יכול לגרום לתפיסות המוטעות האלו?

00:04:45.033 --> 00:04:46.763
והתרגשתי כל כך מהמחקר הזה,

00:04:46.763 --> 00:04:49.832
שהתחלתי לשאול שאלות במצגות, להתייחס לזה.

00:04:50.853 --> 00:04:54.123
עשיתי מצגת
בבית הספר סיינט פול לבנות בהאמרסמית',

00:04:54.123 --> 00:04:56.454
והיה לי קהל די דומה לזה,

00:04:56.454 --> 00:04:59.524
חוץ מזה שהוא היה
מורכב לגמרי מבנות בכיתה ו'.

00:04:59.894 --> 00:05:02.523
ואמרתי, "בנות,

00:05:03.163 --> 00:05:07.952
"לדעתכן, כמה בנות עשרה הציבור הבריטי חושב

00:05:07.952 --> 00:05:09.873
"נכנסות להריון כל שנה?"

00:05:09.873 --> 00:05:12.664
והבנות כמעט חטפו שבץ כשאמרתי

00:05:13.074 --> 00:05:16.793
שהציבור הבריטי חושב ש-15 מתוך כל 100 נערות

00:05:16.793 --> 00:05:18.824
נכנסות להריון כל שנה.

00:05:19.384 --> 00:05:21.533
והיתה להן זכות מלאה להתרגז,

00:05:21.533 --> 00:05:24.233
כי למעשה, הייתי צריך קרוב ל-200 נקודות

00:05:24.233 --> 00:05:26.494
כדי שאוכל לצבוע אחת,

00:05:26.494 --> 00:05:28.736
לפי מה שאומרים לנו המספרים האמיתיים.

00:05:28.736 --> 00:05:32.583
ובדומה לחשיבה מתמטית,
זו אינה רק בעיה בריטית.

00:05:32.583 --> 00:05:37.105
איפסוס מורי הרחיבו את הסקר
בשנים האחרונות לכל רחבי העולם.

00:05:37.105 --> 00:05:40.403
וכך, הם שאלו סעודים,

00:05:40.403 --> 00:05:43.035
מתוך 100 בוגרים במדינה שלכם,

00:05:43.035 --> 00:05:47.254
כמה מהם במשקל יתר או שמנים?

00:05:47.254 --> 00:05:52.975
והתשובה הממוצעת מהסעודים היתה יותר מרבע.

00:05:52.975 --> 00:05:54.105
זה מה שהם חשבו.

00:05:54.105 --> 00:05:56.784
קצת יותר מרבע מהמבוגרים
במשקל עודף או שמנים.

00:05:56.784 --> 00:06:02.026
המספרים הרשמיים מראים, למעשה,
שזה קרוב יותר לשלושה רבעים.

00:06:02.026 --> 00:06:03.365
(צחוק)

00:06:03.365 --> 00:06:05.756
אז שוב, שונות גדולה.

00:06:05.756 --> 00:06:09.766
ואני מת על זה: הם שאלו ביפן,
הם שאלו את היפנים,

00:06:09.766 --> 00:06:11.825
מתוך 100 יפנים,

00:06:11.825 --> 00:06:15.485
כמה מהם חיים באיזורים כפריים?

00:06:15.485 --> 00:06:20.256
הממוצע היה בערך 50-50, קצת מעל חצי.

00:06:20.256 --> 00:06:25.016
הם חשבו ש-56 מתוך כל 100 יפנים
חיים באזורים כפריים.

00:06:25.016 --> 00:06:27.795
המספר הרשמי הוא שבעה.

00:06:28.085 --> 00:06:32.096
אז הפערים הם יוצאי דופן, 
ומפתיעים חלק מהאנשים,

00:06:32.096 --> 00:06:34.457
אבל הם לא מפתיעים את מי שקראו את עבודתו

00:06:34.457 --> 00:06:38.867
של דניאל כהנמן, למשל, כלכלן זוכה פרס נובל.

00:06:38.867 --> 00:06:44.366
הוא ועמיתו, עמוס טברסקי,
בילו שנים בחקר הנתק הזה

00:06:44.366 --> 00:06:47.267
בין מה שאנשים תופסים לבין המציאות,

00:06:47.267 --> 00:06:50.927
העובדה שאנשים 
הם סטטיסטיקאים אינטואיטיבים די גרועים.

00:06:50.927 --> 00:06:52.707
ויש לכך הרבה סיבות.

00:06:52.707 --> 00:06:55.567
חוויות אישיות, בהחלט,
יכולות להשפיע על התפיסה שלנו,

00:06:55.567 --> 00:06:59.778
אבל גם דברים כמו התקשורת
שמדווחת על דברים יוצאי דופן,

00:06:59.778 --> 00:07:02.218
במקום על המצב הנורמלי.

00:07:02.648 --> 00:07:04.657
לכהנמן היתה אמירה יפה בנושא.

00:07:04.657 --> 00:07:06.057
הוא אמר, "אנחנו יכולים להיות עיוורים 
לברור מאליו" --


00:07:06.057 --> 00:07:07.749
ואז אנחנו טועים במספרים --

00:07:07.749 --> 00:07:10.258
"אבל אנחנו יכולים להיות עיוורים
לעיוורון שלנו בנוגע לזה."

00:07:10.258 --> 00:07:13.808
ולכך יש השלכות עצומות על קבלת החלטות.

00:07:15.038 --> 00:07:18.548
אז במשרד הסטטיסטיקות בזמן שכל זה קרה,

00:07:18.548 --> 00:07:19.888
חשבתי שזה באמת מעניין.

00:07:19.888 --> 00:07:21.655
אמרתי, זו בהחלט בעיה גלובלית,

00:07:21.655 --> 00:07:25.067
אבל אולי העניין הוא גאוגרפיה.

00:07:25.067 --> 00:07:29.058
אלה היו שאלות שעסקו בעד כמה
אתם מכירים את המדינה שלכם.

00:07:29.058 --> 00:07:32.983
אז במקרה הזה,
עד כמה אתם מכירים 64 מיליון אנשים?

00:07:32.983 --> 00:07:35.706
לא ממש טוב, מסתבר.
אני לא יכול לעשות את זה.

00:07:35.706 --> 00:07:37.248
אז היה לי רעיון,

00:07:37.248 --> 00:07:40.226
והוא לחשוב על אותה הגישה,

00:07:40.226 --> 00:07:42.518
אבל לחשוב על זה במובן מאוד מקומי.

00:07:42.518 --> 00:07:44.049
האם זה מקומי?

00:07:44.049 --> 00:07:45.608
אם נמסגר מחדש את השאלה ונגיד,

00:07:45.608 --> 00:07:47.979
עד כמה אתם מכירים את האיזור המקומי שלכם,

00:07:48.429 --> 00:07:51.319
האם התשובה שלכם תהיה יותר מדוייקת?

00:07:52.159 --> 00:07:53.930
אז חיברתי חידון:

00:07:53.930 --> 00:07:55.989
עד כמה אתם מכירים את האיזור שלכם?

00:07:56.449 --> 00:07:58.619
זו אפליקציה אינטרנטית פשוטה.

00:07:58.619 --> 00:08:00.010
אתם מכניסים את המיקוד

00:08:00.010 --> 00:08:02.359
והיא תשאל אתכם שאלות
המבוססות על מידע ממפקד האוכלוסין

00:08:02.359 --> 00:08:04.517
בקשר לאיזור המקומי שלכם.

00:08:04.517 --> 00:08:06.990
וחשבתי הרבה על העיצוב שלה.

00:08:06.990 --> 00:08:10.219
רציתי שהיא תהיה פתוחה
למגוון האנשים הרחב ביותר,

00:08:10.219 --> 00:08:13.310
לא רק ל-49 האחוז שיכולים לחשב.

00:08:13.310 --> 00:08:15.019
רציתי שכולם ישתתפו בזה.

00:08:15.019 --> 00:08:17.959
אז לעיצוב החידון,

00:08:17.959 --> 00:08:23.581
קיבלתי השראה ממערכת הסמלים של אוטו נוירת'
משנות 1920-1930.

00:08:23.581 --> 00:08:28.292
אלה שיטות לייצוג מספרים

00:08:28.292 --> 00:08:30.550
בעזרת אַיְקונים חוזרים.

00:08:30.550 --> 00:08:33.801
והמספרים שם, אבל הם ברקע.

00:08:33.801 --> 00:08:36.249
אז זו דרך מעולה לייצג כמות

00:08:36.249 --> 00:08:38.831
מבלי להזדקק למונחים כמו "אחוזים,"

00:08:38.831 --> 00:08:41.290
"שברים" ו"יחסים."

00:08:41.290 --> 00:08:43.750
אז הנה החידון.

00:08:43.750 --> 00:08:45.770
המבנה של החידון הוא,

00:08:45.770 --> 00:08:47.800
יש לכם אַיְקונים חוזרים מצד שמאל,

00:08:47.800 --> 00:08:51.170
ומימין, מפה שמראה לכם את האיזור
אליו מתייחסות השאלות.

00:08:51.601 --> 00:08:53.271
יש שבע שאלות.

00:08:53.271 --> 00:08:57.261
לכל שאלה, אפשר לענות בין אפס למאה,

00:08:57.261 --> 00:09:00.881
ובסוף החידון,
מקבלים תוצאה כללית בין אפס למאה.

00:09:01.741 --> 00:09:03.922
ומכיוון שאנחנו ב-TEDxExeter,

00:09:03.922 --> 00:09:07.751
חשבתי שנציץ על כמה מהשאלות הראשונות 
בחידון של אקסטר.

00:09:08.711 --> 00:09:09.902
והשאלה הראשונה היא:

00:09:09.902 --> 00:09:12.860
מתוך 100 אנשים, כמה הם מתחת גיל 16?

00:09:13.640 --> 00:09:17.112
עכשיו, אני לא מכיר את אקסטר טוב בכלל,
אז ניחשתי,

00:09:17.112 --> 00:09:20.222
אבל זה נותן לכם מושג איך החידון הזה עובד.

00:09:20.222 --> 00:09:23.703
אתם גוררים את הסליידר
להאיר את האַיְקונים שלכם,

00:09:23.703 --> 00:09:25.961
ואז לוחצים "מסירה" כדי לענות,

00:09:25.961 --> 00:09:29.413
ואנחנו מנפישים את ההבדל
בין התשובה שלכם למציאות.

00:09:29.413 --> 00:09:33.894
ומסתבר שהייתי די גרוע בניחוש: חמש.

00:09:33.894 --> 00:09:35.592
מה עם השאלה הבאה?

00:09:35.592 --> 00:09:38.071
היא שואלת מהו הגיל הממוצע,

00:09:38.071 --> 00:09:39.633
הגיל שחצי מהאוכלוסיה צעירה ממנו

00:09:39.633 --> 00:09:41.312
וחצי מהאוכלוסיה מבוגרת ממנו.

00:09:41.312 --> 00:09:45.333
וחשבתי 35 -- זה נשמע לי כמו גיל הביניים.

00:09:45.333 --> 00:09:48.823
(צחוק)

00:09:48.823 --> 00:09:51.412
למעשה, באקסטר, זה ממש צעיר,

00:09:51.412 --> 00:09:55.634
ולא הערכתי מספיק את השפעת
האוניברסיטה באיזור הזה.

00:09:55.634 --> 00:09:57.786
השאלות נהיות קשות יותר כשממשיכים.

00:09:57.786 --> 00:10:00.822
אז זו שאלה על בעלות על בתים:

00:10:00.822 --> 00:10:04.624
מתוך 100 בתים,
כמה מהם בבעלות עם משכנתא או הלוואה?

00:10:04.624 --> 00:10:06.194
וגידרתי את ההימור שלי פה,

00:10:06.194 --> 00:10:09.193
כי לא רציתי לסטות מעל 50 בתשובה.

00:10:09.193 --> 00:10:11.203
(צחוק)

00:10:11.203 --> 00:10:13.285
ולמעשה, השאלות נהיות יותר ויותר קשות,

00:10:13.285 --> 00:10:15.925
כי כשאתם באיזור, כשאתם בקהילה,

00:10:15.925 --> 00:10:21.704
דברים כמו גיל -- יש רמזים
לאם האוכלוסיה מבוגרת או צעירה.

00:10:21.704 --> 00:10:23.586
מספיק להביט סביב, אפשר לראות את זה.

00:10:23.586 --> 00:10:27.294
הרבה יותר קשה לראות 
משהו כמו בעלות על בתים,

00:10:27.294 --> 00:10:29.926
אז אנחנו חוזרים ליוריסטיקות שלנו,

00:10:29.926 --> 00:10:35.064
להטיות שלנו לגבי כמה אנשים, לדעתנו, 
הם בעלי הבתים שלהם.

00:10:35.064 --> 00:10:38.244
עכשיו האמת היא שכשפרסמנו את החידון הזה,

00:10:38.244 --> 00:10:42.216
המידע ממפקד האוכלוסין, עליו הוא התבסס, 
כבר היה בן כמה שנים.

00:10:42.216 --> 00:10:45.605
היו לנו אפליקציות ברשת שאיפשרו
להכניס מיקוד

00:10:45.605 --> 00:10:47.824
ולקבל סטטיסטיקות שנים לאחור.

00:10:47.824 --> 00:10:49.546
אז בכמה מובנים,

00:10:49.546 --> 00:10:52.626
זה היה מעט ישן ולא בהכרח חדש.

00:10:52.626 --> 00:10:56.294
אבל עניין אותי לראות איזו תגובה נקבל

00:10:56.294 --> 00:10:59.086
מכך שהפכנו את המידע למשחק, כפי שעשינו,

00:10:59.086 --> 00:11:01.195
תוך שימוש באנימציה,

00:11:01.195 --> 00:11:05.775
והתבססות על העובדה 
שלאנשים יש דעות קדומות.

00:11:05.775 --> 00:11:10.716
מסתבר, שהתגובה היתה, אממ...

00:11:10.716 --> 00:11:13.626
טובה יותר מכל מה שיכולתי לצפות לו.

00:11:13.626 --> 00:11:16.445
הרבה זמן רציתי להפיל אתר סטטיסטיקה

00:11:16.445 --> 00:11:18.474
בשל דרישת הקהל,

00:11:18.474 --> 00:11:20.078
(צחוק)

00:11:20.078 --> 00:11:23.716
ה-URL הזה מכיל את המילים
"סטטיסטיקה," "gov" ו"UK,"

00:11:23.716 --> 00:11:27.126
שהן שלוש מהמילים הכי פחות אהודות ב-URL.

00:11:27.126 --> 00:11:31.047
והדבר המדהים בנוגע לזה היה שהאתר נפל

00:11:31.047 --> 00:11:33.314
ברבע ל-10 בלילה,

00:11:33.314 --> 00:11:36.557
כי אנשים התעסקו בנתונים האלה

00:11:36.557 --> 00:11:38.545
מרצונם החופשי,

00:11:38.545 --> 00:11:40.287
בזמן האישי שלהם.

00:11:40.287 --> 00:11:42.326
עניין אותי מאוד לראות

00:11:42.326 --> 00:11:45.713
שקיבלנו משהו כמו רבע מיליון איש

00:11:45.713 --> 00:11:48.846
ששיחקו בחידון תוך 48 שעות מעלייתו.

00:11:48.846 --> 00:11:52.688
והוא הצית דיון עצום ברשת, במדיה החברתית,

00:11:52.688 --> 00:11:55.014
שנשלט בעיקר

00:11:55.014 --> 00:11:59.057
על ידי אנשים שנהנו מהתפיסות המוטעות שלהם,

00:11:59.057 --> 00:12:02.089
שזה משהו שלא יכולתי לקוות לטוב ממנו,

00:12:02.089 --> 00:12:03.568
בכמה מובנים.

00:12:03.568 --> 00:12:05.997
אהבתי גם את העובדה שאנשים התחילו
לשלוח אותו לפוליטיקאים.

00:12:05.997 --> 00:12:08.708
עד כמה אתם מכירים
את האיזור שאתם אמורים לייצג?

00:12:08.708 --> 00:12:10.388
(צחוק)

00:12:10.388 --> 00:12:12.279
ורק כדי לסיים,

00:12:12.709 --> 00:12:14.896
אם נחזור לשני סוגי האנשים,

00:12:14.896 --> 00:12:19.898
חשבתי שיהיה מאוד מעניין לראות
איך אנשים שטובים במספרים יצליחו בחידון.

00:12:19.898 --> 00:12:22.842
הסטטיסטיקאי הלאומי
של אנגליה וווילס, ג'ון פולינגר,

00:12:22.842 --> 00:12:24.957
הייתם מצפים שהוא יהיה די טוב.

00:12:25.977 --> 00:12:28.897
הוא קיבל 44 לאיזור שלו.

00:12:28.897 --> 00:12:31.027
(צחוק)

00:12:31.027 --> 00:12:34.639
ג'רמי פקסמן -- אחרי כוס יין, יש להודות --

00:12:36.439 --> 00:12:37.639
36.

00:12:37.639 --> 00:12:39.337
עוד יותר גרוע.

00:12:39.587 --> 00:12:42.319
זה רק מראה לכם שהמספרים
יכולים לעורר השראה בכולנו.

00:12:42.319 --> 00:12:43.779
הם יכולים להפתיע את כולנו.

00:12:43.779 --> 00:12:45.839
אז לעיתים קרובות, 
אנחנו מתייחסים לסטטיסטיקה

00:12:45.839 --> 00:12:47.405
כאל המדע של אי הודאות.

00:12:47.405 --> 00:12:49.259
מחשבת הפרידה שלי להיום היא:

00:12:49.259 --> 00:12:52.399
למעשה, סטטיסטיקה היא המדע עלינו.

00:12:52.399 --> 00:12:55.029
ולכן המספרים האלה צריכים להקסים אותנו.

00:12:55.029 --> 00:12:56.603
תודה רבה לכם.

00:12:56.603 --> 00:13:00.103
(מחיאות כפיים)