0:00:13.656,0:00:16.055
ב-2003,

0:00:16.055,0:00:19.466
ממשלת בריטניה ערכה סקר.

0:00:19.479,0:00:23.569
והסקר מדד אוריינות מתמטית באוכלוסייה.

0:00:23.993,0:00:25.691
והם נדהמו לגלות

0:00:25.691,0:00:29.014
שעל כל 100 אנשים בגיל העבודה במדינה,

0:00:29.014,0:00:33.104
ל-47 מהם חסרו יכולות מתמטיות ברמה 1.

0:00:33.104,0:00:37.743
עכשיו, יכולות מתמטיות ברמה 1 --[br]זה הטווח התחתון בציוני מבחני הבגרות.

0:00:37.743,0:00:40.855
זו היכולת להתמודד עם שברים,[br]אחוזים ומספרים עשרוניים.

0:00:40.855,0:00:45.515
אז המספר הזה הטריד מאוד את בית הנבחרים.

0:00:45.515,0:00:47.396
מדיניות השתנתה,

0:00:47.396,0:00:49.154
השקעות נעשו,

0:00:49.154,0:00:52.204
ואז הם הריצו את הסקר שוב ב-2011.

0:00:52.204,0:00:54.663
אתם יכולים לנחש מה קרה למספר הזה?

0:00:56.393,0:00:58.064
הוא עלה ל-49.

0:00:58.064,0:00:59.554
(צחוק)

0:00:59.554,0:01:01.497
ולמעשה, כשדיווחתי על המספר הזה[br]ב-FT (מגזין פיננסי),

0:01:01.497,0:01:03.275
אחד הקוראים שלנו התבדח ואמר,

0:01:03.275,0:01:07.006
"המספר הזה הוא מזעזע[br]רק ל-51 אחוז מהאוכלוסיה."

0:01:07.006,0:01:09.335
(צחוק)

0:01:09.335,0:01:12.668
אבל אני העדפתי תגובה של תלמיד

0:01:12.668,0:01:15.155
כשהצגתי את המידע הזה בבית הספר,

0:01:15.155,0:01:17.157
שהרים את ידו ואמר,

0:01:17.157,0:01:19.486
"איך אתם יודעים שהאדם שייצר את המספר הזה

0:01:19.486,0:01:21.916
הוא לא גם אחד מה-49 אחוזים?"

0:01:21.916,0:01:23.517
(צחוק)

0:01:23.517,0:01:27.176
אז בבירור, יש בעיה בחשיבה המתמטית,

0:01:27.176,0:01:29.216
כי מדובר על כישורים חשובים לחיים,

0:01:29.216,0:01:32.929
והרבה מהשינויים [br]שאנחנו רוצים להכניס במאה הזו

0:01:32.929,0:01:35.176
כוללים הרגשה נוחה יותר עם מספרים.

0:01:35.176,0:01:37.287
עכשיו, זו לא רק בעיה באנגליה.

0:01:37.287,0:01:42.846
ה-OECD השנה פירסם כמה נתונים[br]שבודקים חשיבה מתמטית באנשים צעירים,

0:01:42.846,0:01:45.207
ומובילה את הדרך, ארצות הברית --

0:01:45.207,0:01:49.927
כמעט ל-40 אחוז מהאנשים הצעירים[br]בארצות הברית יש אוריינות מתמטית נמוכה.

0:01:49.927,0:01:51.407
עכשיו, אנגליה גם שם,

0:01:51.407,0:01:56.159
אבל יש עוד שבע מדינות ב-OECD[br]עם מספרים גבוהים מ-20 אחוז.

0:01:56.159,0:01:58.848
וזו בעיה, כי זה לא חייב להיות כך.

0:01:58.848,0:02:01.137
אם תביטו בצד הרחוק של הגרף,

0:02:01.137,0:02:04.764
תוכלו לראות את הולנד וקוריאה[br]מחזיקות בספרות בודדות.

0:02:04.764,0:02:08.867
אז יש בהחלט בעיה באוריינות המתמטית[br]שבה אנחנו רוצים לטפל.

0:02:08.867,0:02:11.906
עכשיו, כמה שמחקרים כאלה חשובים,

0:02:11.906,0:02:17.268
אני חושב שלא בכוונה, אנחנו מסתכנים [br]בדחיפת אנשים לאחת משתי קטגוריות,

0:02:17.268,0:02:19.355
שיש שני סוגי אנשים:

0:02:19.355,0:02:22.968
אנשים שנוח להם עם מספרים, שיכולים לחשב,

0:02:22.968,0:02:25.621
ואנשים שלא.

0:02:25.621,0:02:27.698
ומה שאני מנסה לטעון פה היום

0:02:27.698,0:02:30.925
זה שלדעתי זו דיכוטומיה שיקרית.

0:02:30.925,0:02:33.618
זו אינה חלוקה בלתי ניתנת לשינוי.

0:02:33.618,0:02:36.809
לדעתי, אתם לא זקוקים [br]לאוריינות מתמטית יוצאת דופן

0:02:36.809,0:02:38.769
כדי לקבל השראה ממספרים,

0:02:38.769,0:02:43.099
וזו צריכה להיות נקודת הפתיחה[br]למסע שלנו קדימה.

0:02:43.099,0:02:46.148
ואחת הדרכים בהן אנחנו יכולים[br]להתחיל את המסע הזה, בעיני,

0:02:46.148,0:02:47.899
זה להביט בסטטיסטיקות.

0:02:47.899,0:02:50.701
עכשיו, אני הראשון שיכיר בעובדה שלסטטיסטיקה

0:02:50.701,0:02:52.918
יש תדמית מעט בעייתית.

0:02:52.918,0:02:54.229
(צחוק)

0:02:54.229,0:02:55.700
זה החלק במתמטיקה

0:02:55.700,0:02:58.350
שאפילו מתמטיקאים לא ממש אוהבים,

0:02:58.350,0:03:02.358
כי בעוד ששאר המתמטיקה עוסק בדיוק ובוודאות,

0:03:02.358,0:03:05.120
סטטיסטיקה היא כמעט ההיפך מזה.

0:03:05.120,0:03:09.730
אבל למעשה, אני בעצמי עברתי מאוחר[br]לעולם הסטטיסטיקה.

0:03:10.410,0:03:12.479
אם הייתם שואלים את המרצים שלי [br]בתואר הראשון

0:03:12.479,0:03:16.589
אילו שני נושאים הכי פחות סביר[br]שאצטיין בהם אחרי האוניברסיטה,

0:03:16.589,0:03:19.370
הם היו אומרים לכם סטטיסטיקה ותכנות,

0:03:19.370,0:03:23.981
והנה אני כאן, עומד להראות לכם[br]כמה גרפים סטטיסטיים שתכנתתי.

0:03:23.981,0:03:25.982
אז מה עורר בי את השינוי הזה?

0:03:25.982,0:03:29.350
מה גרם לי לחשוב שסטטיסטיקה[br]היא למעשה משהו מעניין?

0:03:29.510,0:03:31.800
זה באמת כי סטטיסטיקה עוסקת בנו.

0:03:32.220,0:03:34.909
אם תבחנו את האטימולוגיה[br]של המילה סטטיסטיקה,

0:03:34.909,0:03:37.841
היא המדע של עיסוק בנתונים

0:03:37.841,0:03:39.891
הנוגעים למדינה או לקהילה בה אנחנו חיים.

0:03:39.891,0:03:43.371
אז סטטיסטיקות עוסקות בנו כקבוצה,

0:03:43.371,0:03:45.001
לא כאנשים בודדים.

0:03:45.001,0:03:46.450
ואני חושב שכחיות חברתיות,

0:03:46.450,0:03:50.341
כולנו מתעניינים בדרך בה אנחנו כאנשים[br]מתייחסים לקבוצות שלנו,

0:03:50.341,0:03:52.221
לעמיתים שלנו.

0:03:52.221,0:03:54.960
וסטטיסטיקות כאלה הן הכי עוצמתיות

0:03:54.960,0:03:57.162
כשהן מפתיעות אותנו.

0:03:57.162,0:03:59.603
ולאחרונה נערכו כמה סקרים באמת נפלאים

0:03:59.603,0:04:01.950
על ידי חברת איפסוס מורי.

0:04:03.550,0:04:07.082
הם סקרו מעל 1,000 בוגרים בבריטניה,

0:04:07.082,0:04:11.882
ואמרו, מתוך כל 100 אנשים באנגליה וווילס,

0:04:11.882,0:04:14.431
כמה מהם מוסלמים?

0:04:14.631,0:04:16.344
התשובה הממוצעת בסקר

0:04:16.378,0:04:20.439
שאמור היה לייצג את האוכלוסיה הכללית --

0:04:20.439,0:04:22.190
היתה 24.

0:04:22.830,0:04:24.712
זה מה שאנשים חשבו.

0:04:24.712,0:04:27.973
אנשים בריטים חשבו ש-24[br]מתוך כל 100 אנשים במדינה הם מוסלמים.

0:04:27.973,0:04:33.604
מספרים רשמיים גילו[br]שהמספר האמיתי הוא בערך חמישה.

0:04:33.604,0:04:37.692
אז יש שונות גדולה בין מה שאנחנו חושבים, [br]התפיסה שלנו,

0:04:37.692,0:04:39.902
והמציאות המיוצגת בסטטיסטיקה.

0:04:39.902,0:04:41.362
ואני חושב שזה מעניין.

0:04:41.362,0:04:44.173
מה יכול לגרום לתפיסות המוטעות האלו?

0:04:45.033,0:04:46.763
והתרגשתי כל כך מהמחקר הזה,

0:04:46.763,0:04:49.832
שהתחלתי לשאול שאלות במצגות, להתייחס לזה.

0:04:50.853,0:04:54.123
עשיתי מצגת[br]בבית הספר סיינט פול לבנות בהאמרסמית',

0:04:54.123,0:04:56.454
והיה לי קהל די דומה לזה,

0:04:56.454,0:04:59.524
חוץ מזה שהוא היה[br]מורכב לגמרי מבנות בכיתה ו'.

0:04:59.894,0:05:02.523
ואמרתי, "בנות,

0:05:03.163,0:05:07.952
"לדעתכן, כמה בנות עשרה הציבור הבריטי חושב

0:05:07.952,0:05:09.873
"נכנסות להריון כל שנה?"

0:05:09.873,0:05:12.664
והבנות כמעט חטפו שבץ כשאמרתי

0:05:13.074,0:05:16.793
שהציבור הבריטי חושב ש-15 מתוך כל 100 נערות

0:05:16.793,0:05:18.824
נכנסות להריון כל שנה.

0:05:19.384,0:05:21.533
והיתה להן זכות מלאה להתרגז,

0:05:21.533,0:05:24.233
כי למעשה, הייתי צריך קרוב ל-200 נקודות

0:05:24.233,0:05:26.494
כדי שאוכל לצבוע אחת,

0:05:26.494,0:05:28.736
לפי מה שאומרים לנו המספרים האמיתיים.

0:05:28.736,0:05:32.583
ובדומה לחשיבה מתמטית,[br]זו אינה רק בעיה בריטית.

0:05:32.583,0:05:37.105
איפסוס מורי הרחיבו את הסקר[br]בשנים האחרונות לכל רחבי העולם.

0:05:37.105,0:05:40.403
וכך, הם שאלו סעודים,

0:05:40.403,0:05:43.035
מתוך 100 בוגרים במדינה שלכם,

0:05:43.035,0:05:47.254
כמה מהם במשקל יתר או שמנים?

0:05:47.254,0:05:52.975
והתשובה הממוצעת מהסעודים היתה יותר מרבע.

0:05:52.975,0:05:54.105
זה מה שהם חשבו.

0:05:54.105,0:05:56.784
קצת יותר מרבע מהמבוגרים[br]במשקל עודף או שמנים.

0:05:56.784,0:06:02.026
המספרים הרשמיים מראים, למעשה,[br]שזה קרוב יותר לשלושה רבעים.

0:06:02.026,0:06:03.365
(צחוק)

0:06:03.365,0:06:05.756
אז שוב, שונות גדולה.

0:06:05.756,0:06:09.766
ואני מת על זה: הם שאלו ביפן,[br]הם שאלו את היפנים,

0:06:09.766,0:06:11.825
מתוך 100 יפנים,

0:06:11.825,0:06:15.485
כמה מהם חיים באיזורים כפריים?

0:06:15.485,0:06:20.256
הממוצע היה בערך 50-50, קצת מעל חצי.

0:06:20.256,0:06:25.016
הם חשבו ש-56 מתוך כל 100 יפנים[br]חיים באזורים כפריים.

0:06:25.016,0:06:27.795
המספר הרשמי הוא שבעה.

0:06:28.085,0:06:32.096
אז הפערים הם יוצאי דופן, [br]ומפתיעים חלק מהאנשים,

0:06:32.096,0:06:34.457
אבל הם לא מפתיעים את מי שקראו את עבודתו

0:06:34.457,0:06:38.867
של דניאל כהנמן, למשל, כלכלן זוכה פרס נובל.

0:06:38.867,0:06:44.366
הוא ועמיתו, עמוס טברסקי,[br]בילו שנים בחקר הנתק הזה

0:06:44.366,0:06:47.267
בין מה שאנשים תופסים לבין המציאות,

0:06:47.267,0:06:50.927
העובדה שאנשים [br]הם סטטיסטיקאים אינטואיטיבים די גרועים.

0:06:50.927,0:06:52.707
ויש לכך הרבה סיבות.

0:06:52.707,0:06:55.567
חוויות אישיות, בהחלט,[br]יכולות להשפיע על התפיסה שלנו,

0:06:55.567,0:06:59.778
אבל גם דברים כמו התקשורת[br]שמדווחת על דברים יוצאי דופן,

0:06:59.778,0:07:02.218
במקום על המצב הנורמלי.

0:07:02.648,0:07:04.657
לכהנמן היתה אמירה יפה בנושא.

0:07:04.657,0:07:06.057
הוא אמר, "אנחנו יכולים להיות עיוורים [br]לברור מאליו" --[br]

0:07:06.057,0:07:07.749
ואז אנחנו טועים במספרים --

0:07:07.749,0:07:10.258
"אבל אנחנו יכולים להיות עיוורים[br]לעיוורון שלנו בנוגע לזה."

0:07:10.258,0:07:13.808
ולכך יש השלכות עצומות על קבלת החלטות.

0:07:15.038,0:07:18.548
אז במשרד הסטטיסטיקות בזמן שכל זה קרה,

0:07:18.548,0:07:19.888
חשבתי שזה באמת מעניין.

0:07:19.888,0:07:21.655
אמרתי, זו בהחלט בעיה גלובלית,

0:07:21.655,0:07:25.067
אבל אולי העניין הוא גאוגרפיה.

0:07:25.067,0:07:29.058
אלה היו שאלות שעסקו בעד כמה[br]אתם מכירים את המדינה שלכם.

0:07:29.058,0:07:32.983
אז במקרה הזה,[br]עד כמה אתם מכירים 64 מיליון אנשים?

0:07:32.983,0:07:35.706
לא ממש טוב, מסתבר.[br]אני לא יכול לעשות את זה.

0:07:35.706,0:07:37.248
אז היה לי רעיון,

0:07:37.248,0:07:40.226
והוא לחשוב על אותה הגישה,

0:07:40.226,0:07:42.518
אבל לחשוב על זה במובן מאוד מקומי.

0:07:42.518,0:07:44.049
האם זה מקומי?

0:07:44.049,0:07:45.608
אם נמסגר מחדש את השאלה ונגיד,

0:07:45.608,0:07:47.979
עד כמה אתם מכירים את האיזור המקומי שלכם,

0:07:48.429,0:07:51.319
האם התשובה שלכם תהיה יותר מדוייקת?

0:07:52.159,0:07:53.930
אז חיברתי חידון:

0:07:53.930,0:07:55.989
עד כמה אתם מכירים את האיזור שלכם?

0:07:56.449,0:07:58.619
זו אפליקציה אינטרנטית פשוטה.

0:07:58.619,0:08:00.010
אתם מכניסים את המיקוד

0:08:00.010,0:08:02.359
והיא תשאל אתכם שאלות[br]המבוססות על מידע ממפקד האוכלוסין

0:08:02.359,0:08:04.517
בקשר לאיזור המקומי שלכם.

0:08:04.517,0:08:06.990
וחשבתי הרבה על העיצוב שלה.

0:08:06.990,0:08:10.219
רציתי שהיא תהיה פתוחה[br]למגוון האנשים הרחב ביותר,

0:08:10.219,0:08:13.310
לא רק ל-49 האחוז שיכולים לחשב.

0:08:13.310,0:08:15.019
רציתי שכולם ישתתפו בזה.

0:08:15.019,0:08:17.959
אז לעיצוב החידון,

0:08:17.959,0:08:23.581
קיבלתי השראה ממערכת הסמלים של אוטו נוירת'[br]משנות 1920-1930.

0:08:23.581,0:08:28.292
אלה שיטות לייצוג מספרים

0:08:28.292,0:08:30.550
בעזרת אַיְקונים חוזרים.

0:08:30.550,0:08:33.801
והמספרים שם, אבל הם ברקע.

0:08:33.801,0:08:36.249
אז זו דרך מעולה לייצג כמות

0:08:36.249,0:08:38.831
מבלי להזדקק למונחים כמו "אחוזים,"

0:08:38.831,0:08:41.290
"שברים" ו"יחסים."

0:08:41.290,0:08:43.750
אז הנה החידון.

0:08:43.750,0:08:45.770
המבנה של החידון הוא,

0:08:45.770,0:08:47.800
יש לכם אַיְקונים חוזרים מצד שמאל,

0:08:47.800,0:08:51.170
ומימין, מפה שמראה לכם את האיזור[br]אליו מתייחסות השאלות.

0:08:51.601,0:08:53.271
יש שבע שאלות.

0:08:53.271,0:08:57.261
לכל שאלה, אפשר לענות בין אפס למאה,

0:08:57.261,0:09:00.881
ובסוף החידון,[br]מקבלים תוצאה כללית בין אפס למאה.

0:09:01.741,0:09:03.922
ומכיוון שאנחנו ב-TEDxExeter,

0:09:03.922,0:09:07.751
חשבתי שנציץ על כמה מהשאלות הראשונות [br]בחידון של אקסטר.

0:09:08.711,0:09:09.902
והשאלה הראשונה היא:

0:09:09.902,0:09:12.860
מתוך 100 אנשים, כמה הם מתחת גיל 16?

0:09:13.640,0:09:17.112
עכשיו, אני לא מכיר את אקסטר טוב בכלל,[br]אז ניחשתי,

0:09:17.112,0:09:20.222
אבל זה נותן לכם מושג איך החידון הזה עובד.

0:09:20.222,0:09:23.703
אתם גוררים את הסליידר[br]להאיר את האַיְקונים שלכם,

0:09:23.703,0:09:25.961
ואז לוחצים "מסירה" כדי לענות,

0:09:25.961,0:09:29.413
ואנחנו מנפישים את ההבדל[br]בין התשובה שלכם למציאות.

0:09:29.413,0:09:33.894
ומסתבר שהייתי די גרוע בניחוש: חמש.

0:09:33.894,0:09:35.592
מה עם השאלה הבאה?

0:09:35.592,0:09:38.071
היא שואלת מהו הגיל הממוצע,

0:09:38.071,0:09:39.633
הגיל שחצי מהאוכלוסיה צעירה ממנו

0:09:39.633,0:09:41.312
וחצי מהאוכלוסיה מבוגרת ממנו.

0:09:41.312,0:09:45.333
וחשבתי 35 -- זה נשמע לי כמו גיל הביניים.

0:09:45.333,0:09:48.823
(צחוק)

0:09:48.823,0:09:51.412
למעשה, באקסטר, זה ממש צעיר,

0:09:51.412,0:09:55.634
ולא הערכתי מספיק את השפעת[br]האוניברסיטה באיזור הזה.

0:09:55.634,0:09:57.786
השאלות נהיות קשות יותר כשממשיכים.

0:09:57.786,0:10:00.822
אז זו שאלה על בעלות על בתים:

0:10:00.822,0:10:04.624
מתוך 100 בתים,[br]כמה מהם בבעלות עם משכנתא או הלוואה?

0:10:04.624,0:10:06.194
וגידרתי את ההימור שלי פה,

0:10:06.194,0:10:09.193
כי לא רציתי לסטות מעל 50 בתשובה.

0:10:09.193,0:10:11.203
(צחוק)

0:10:11.203,0:10:13.285
ולמעשה, השאלות נהיות יותר ויותר קשות,

0:10:13.285,0:10:15.925
כי כשאתם באיזור, כשאתם בקהילה,

0:10:15.925,0:10:21.704
דברים כמו גיל -- יש רמזים[br]לאם האוכלוסיה מבוגרת או צעירה.

0:10:21.704,0:10:23.586
מספיק להביט סביב, אפשר לראות את זה.

0:10:23.586,0:10:27.294
הרבה יותר קשה לראות [br]משהו כמו בעלות על בתים,

0:10:27.294,0:10:29.926
אז אנחנו חוזרים ליוריסטיקות שלנו,

0:10:29.926,0:10:35.064
להטיות שלנו לגבי כמה אנשים, לדעתנו, [br]הם בעלי הבתים שלהם.

0:10:35.064,0:10:38.244
עכשיו האמת היא שכשפרסמנו את החידון הזה,

0:10:38.244,0:10:42.216
המידע ממפקד האוכלוסין, עליו הוא התבסס, [br]כבר היה בן כמה שנים.

0:10:42.216,0:10:45.605
היו לנו אפליקציות ברשת שאיפשרו[br]להכניס מיקוד

0:10:45.605,0:10:47.824
ולקבל סטטיסטיקות שנים לאחור.

0:10:47.824,0:10:49.546
אז בכמה מובנים,

0:10:49.546,0:10:52.626
זה היה מעט ישן ולא בהכרח חדש.

0:10:52.626,0:10:56.294
אבל עניין אותי לראות איזו תגובה נקבל

0:10:56.294,0:10:59.086
מכך שהפכנו את המידע למשחק, כפי שעשינו,

0:10:59.086,0:11:01.195
תוך שימוש באנימציה,

0:11:01.195,0:11:05.775
והתבססות על העובדה [br]שלאנשים יש דעות קדומות.

0:11:05.775,0:11:10.716
מסתבר, שהתגובה היתה, אממ...

0:11:10.716,0:11:13.626
טובה יותר מכל מה שיכולתי לצפות לו.

0:11:13.626,0:11:16.445
הרבה זמן רציתי להפיל אתר סטטיסטיקה

0:11:16.445,0:11:18.474
בשל דרישת הקהל,

0:11:18.474,0:11:20.078
(צחוק)

0:11:20.078,0:11:23.716
ה-URL הזה מכיל את המילים[br]"סטטיסטיקה," "gov" ו"UK,"

0:11:23.716,0:11:27.126
שהן שלוש מהמילים הכי פחות אהודות ב-URL.

0:11:27.126,0:11:31.047
והדבר המדהים בנוגע לזה היה שהאתר נפל

0:11:31.047,0:11:33.314
ברבע ל-10 בלילה,

0:11:33.314,0:11:36.557
כי אנשים התעסקו בנתונים האלה

0:11:36.557,0:11:38.545
מרצונם החופשי,

0:11:38.545,0:11:40.287
בזמן האישי שלהם.

0:11:40.287,0:11:42.326
עניין אותי מאוד לראות

0:11:42.326,0:11:45.713
שקיבלנו משהו כמו רבע מיליון איש

0:11:45.713,0:11:48.846
ששיחקו בחידון תוך 48 שעות מעלייתו.

0:11:48.846,0:11:52.688
והוא הצית דיון עצום ברשת, במדיה החברתית,

0:11:52.688,0:11:55.014
שנשלט בעיקר

0:11:55.014,0:11:59.057
על ידי אנשים שנהנו מהתפיסות המוטעות שלהם,

0:11:59.057,0:12:02.089
שזה משהו שלא יכולתי לקוות לטוב ממנו,

0:12:02.089,0:12:03.568
בכמה מובנים.

0:12:03.568,0:12:05.997
אהבתי גם את העובדה שאנשים התחילו[br]לשלוח אותו לפוליטיקאים.

0:12:05.997,0:12:08.708
עד כמה אתם מכירים[br]את האיזור שאתם אמורים לייצג?

0:12:08.708,0:12:10.388
(צחוק)

0:12:10.388,0:12:12.279
ורק כדי לסיים,

0:12:12.709,0:12:14.896
אם נחזור לשני סוגי האנשים,

0:12:14.896,0:12:19.898
חשבתי שיהיה מאוד מעניין לראות[br]איך אנשים שטובים במספרים יצליחו בחידון.

0:12:19.898,0:12:22.842
הסטטיסטיקאי הלאומי[br]של אנגליה וווילס, ג'ון פולינגר,

0:12:22.842,0:12:24.957
הייתם מצפים שהוא יהיה די טוב.

0:12:25.977,0:12:28.897
הוא קיבל 44 לאיזור שלו.

0:12:28.897,0:12:31.027
(צחוק)

0:12:31.027,0:12:34.639
ג'רמי פקסמן -- אחרי כוס יין, יש להודות --

0:12:36.439,0:12:37.639
36.

0:12:37.639,0:12:39.337
עוד יותר גרוע.

0:12:39.587,0:12:42.319
זה רק מראה לכם שהמספרים[br]יכולים לעורר השראה בכולנו.

0:12:42.319,0:12:43.779
הם יכולים להפתיע את כולנו.

0:12:43.779,0:12:45.839
אז לעיתים קרובות, [br]אנחנו מתייחסים לסטטיסטיקה

0:12:45.839,0:12:47.405
כאל המדע של אי הודאות.

0:12:47.405,0:12:49.259
מחשבת הפרידה שלי להיום היא:

0:12:49.259,0:12:52.399
למעשה, סטטיסטיקה היא המדע עלינו.

0:12:52.399,0:12:55.029
ולכן המספרים האלה צריכים להקסים אותנו.

0:12:55.029,0:12:56.603
תודה רבה לכם.

0:12:56.603,0:13:00.103
(מחיאות כפיים)