1
00:00:12,534 --> 00:00:15,630
Το 2003,

2
00:00:15,654 --> 00:00:18,163
η κυβέρνηση του Ηνωμένου Βασιλείου
έκανε μια έρευνα.

3
00:00:19,314 --> 00:00:22,463
Η έρευνα υπολόγιζε το επίπεδο
των μαθηματικών γνώσεων

4
00:00:22,487 --> 00:00:23,724
του πληθυσμού.

5
00:00:23,748 --> 00:00:25,391
Σοκαρισμένοι ανακάλυψαν

6
00:00:25,415 --> 00:00:28,779
ότι από τους 100 ενήλικες
εργαζόμενους στη χώρα,

7
00:00:28,803 --> 00:00:32,304
οι 47 είχαν ελλείψεις 
βασικών μαθηματικών γνώσεων.

8
00:00:32,712 --> 00:00:36,934
Οι γνώσεις αυτές είναι για χαμηλό επίπεδο
εξετάσεων για απολυτήριο λυκείου.

9
00:00:37,230 --> 00:00:40,478
Πρόκειται για κλάσματα,
ποσοστά και δεκαδικούς.

10
00:00:40,502 --> 00:00:45,130
Αυτός ο αριθμός προκάλεσε
μεγάλη ανησυχία στην κεντρική κυβέρνηση.

11
00:00:45,154 --> 00:00:46,782
Ορισμένες τακτικές άλλαξαν,

12
00:00:46,806 --> 00:00:48,528
έγιναν κάποιες επενδύσεις,

13
00:00:48,552 --> 00:00:51,590
και το 2011
διεξήγαγαν και πάλι την έρευνα.

14
00:00:51,614 --> 00:00:54,069
Μπορείτε να μαντέψετε
τι συνέβη αυτή τη φορά;

15
00:00:55,841 --> 00:00:57,285
Το ποσοστό ανέβηκε στο 49.

16
00:00:57,309 --> 00:00:58,758
(Γέλια)

17
00:00:58,782 --> 00:01:01,231
Κι όταν ανέφερα το γεγονός
στους Financial Times,

18
00:01:01,231 --> 00:01:03,022
ένας αναγνώστης είπε χαριτολογώντας,

19
00:01:03,022 --> 00:01:06,711
«Αυτό το αποτέλεσμα σοκάρει
μόνο το 51% του πληθυσμού».

20
00:01:06,735 --> 00:01:08,721
(Γέλια)

21
00:01:09,045 --> 00:01:12,202
Εγώ βέβαια προτίμησα
την αντίδραση ενός μαθητή

22
00:01:12,202 --> 00:01:15,297
όταν παρουσίασα
αυτές τις πληροφορίες σε ένα σχολείο,

23
00:01:15,297 --> 00:01:16,888
ο οποίος σήκωσε το χέρι και είπε:

24
00:01:16,900 --> 00:01:19,416
«Πώς ξέρουμε ότι
αυτός που έβγαλε αυτό το ποσοστό

25
00:01:19,440 --> 00:01:21,255
δεν ανήκει στο 49%;»

26
00:01:21,279 --> 00:01:22,533
(Γέλια)

27
00:01:22,557 --> 00:01:26,607
Οπότε είναι ξεκάθαρο
ότι υπάρχει πρόβλημα με τα μαθηματικά,

28
00:01:26,631 --> 00:01:28,741
διότι αυτές είναι σπουδαίες
ικανότητες ζωής,

29
00:01:28,765 --> 00:01:32,632
και για πολλές αλλαγές
που θέλουμε να κάνουμε αυτόν τον αιώνα

30
00:01:32,632 --> 00:01:34,923
χρειαζόμαστε μεγαλύτερη
άνεση με τους αριθμούς.

31
00:01:35,121 --> 00:01:36,969
Δεν είναι πια πρόβλημα
μόνο των Άγγλων.

32
00:01:36,993 --> 00:01:41,923
Ο ΟΟΣΑ δημοσίευσε φέτος στατιστικές
για τα μαθηματικά και τους νέους,

33
00:01:41,947 --> 00:01:44,727
και οι Ηνωμένες Πολιτείες
είναι στην πρώτη θέση,

34
00:01:44,727 --> 00:01:49,397
με περίπου 40% των νέων στις ΗΠΑ
να έχουν χαμηλές γνώσεις αριθμητικής.

35
00:01:49,397 --> 00:01:50,934
Και η Αγγλία είναι κάπου εκεί,

36
00:01:50,934 --> 00:01:55,899
όμως υπάρχουν άλλες 7 χώρες
με ποσοστά άνω του 20%.

37
00:01:55,923 --> 00:01:58,682
Αυτό είναι πρόβλημα,
διότι μπορεί να υπάρξει κι άλλη λύση.

38
00:01:58,706 --> 00:02:00,714
Αν δείτε στο τέλος του πίνακα,

39
00:02:00,738 --> 00:02:03,698
η Ολλανδία και η Κορέα
έχουν μονοψήφια ποσοστά.

40
00:02:04,122 --> 00:02:08,506
Άρα υπάρχει πρόβλημα με τα μαθηματικά
στο οποίο πρέπει να δώσουμε βάση.

41
00:02:08,530 --> 00:02:11,460
Βέβαια, όσο χρήσιμες κι αν είναι
τέτοιου είδους έρευνες,

42
00:02:11,484 --> 00:02:16,884
νομίζω ότι υπάρχει κίνδυνος ομαδοποίησης
των ανθρώπων σε δύο κατηγορίες,

43
00:02:16,908 --> 00:02:18,684
σαν να υπάρχουν δύο είδη ανθρώπων:

44
00:02:18,708 --> 00:02:23,057
οι άνθρωποι που τα καταφέρνουν
με τους αριθμούς,

45
00:02:23,081 --> 00:02:25,317
και οι άνθρωποι που δεν τα καταφέρνουν.

46
00:02:25,341 --> 00:02:27,442
Και αυτό που προσπαθώ να πω σήμερα

47
00:02:27,466 --> 00:02:30,508
είναι ότι πιστεύω
πως αυτή είναι λάθος διχοτομία.

48
00:02:30,532 --> 00:02:32,400
Δεν είναι ένας αμετάβλητος συνδυασμός.

49
00:02:32,424 --> 00:02:36,072
Δεν πιστεύω ότι χρειάζεται
τρομερά υψηλό επίπεδο μαθηματικών

50
00:02:36,096 --> 00:02:37,824
για να εμπνευστούμε από αριθμούς,

51
00:02:37,848 --> 00:02:40,957
και αυτό πρέπει να είναι σημείο έναρξης
για το ταξίδι που έρχεται.

52
00:02:42,557 --> 00:02:45,718
Για μένα, ένας τρόπος που μπορούμε
να ξεκινήσουμε αυτό το ταξίδι,

53
00:02:45,742 --> 00:02:47,468
είναι να εξετάσουμε την στατιστική.

54
00:02:47,492 --> 00:02:49,071
Είμαι ο πρώτος που αναγνωρίζει

55
00:02:49,071 --> 00:02:52,313
ότι η στατιστική έχει ένα πρόβλημα
με την εικόνα της.

56
00:02:52,313 --> 00:02:53,400
(Γέλια)

57
00:02:53,424 --> 00:02:54,956
Είναι το κομμάτι των μαθηματικών

58
00:02:54,980 --> 00:02:58,039
που ούτε στους μαθηματικούς
δεν αρέσει και πολύ,

59
00:02:58,063 --> 00:03:02,075
γιατί ενώ τα υπόλοιπα μαθηματικά
αφορούν την ακρίβεια και τη βεβαιότητα,

60
00:03:02,099 --> 00:03:04,383
η στατιστική είναι σχεδόν
το ακριβώς αντίθετο.

61
00:03:05,783 --> 00:03:09,472
Η αλήθεια είναι ότι κι εγώ ο ίδιος
ασχολήθηκα αργά με τη στατιστική.

62
00:03:09,472 --> 00:03:11,574
Αν ρωτούσατε
τους προπτυχιακούς μου καθηγητές

63
00:03:11,598 --> 00:03:16,357
σε ποιους δύο τομείς θα αποτύγχαινα
μετά το πανεπιστήμιο,

64
00:03:16,381 --> 00:03:19,148
θα σας έλεγαν τη στατιστική
και τον προγραμματισμό.

65
00:03:19,172 --> 00:03:21,955
Κι όμως είμαι εδώ, έτοιμος
να σας δείξω κάποιες στατιστικές

66
00:03:21,955 --> 00:03:23,337
που προγραμμάτισα.

67
00:03:23,765 --> 00:03:25,520
Όμως τι ήταν αυτό που με άλλαξε;

68
00:03:25,544 --> 00:03:29,192
Τι με έκανε να σκεφτώ ότι η στατιστική
ήταν τελικά κάτι το ενδιαφέρον;

69
00:03:29,216 --> 00:03:31,482
Είναι επειδή οι στατιστικές αφορούν εμάς.

70
00:03:31,849 --> 00:03:34,471
Εάν δείτε την ετυμολογία
της λέξης «στατιστική»,

71
00:03:34,495 --> 00:03:37,104
είναι η επιστήμη
που διαχειρίζεται πληροφορίες

72
00:03:37,128 --> 00:03:39,558
για την πολιτεία ή την κοινωνία
στην οποία ζούμε.

73
00:03:39,582 --> 00:03:42,936
Άρα οι στατιστικές αφορούν εμάς ως σύνολο,

74
00:03:42,960 --> 00:03:44,635
όχι εμάς ως μεμονωμένα άτομα.

75
00:03:44,659 --> 00:03:46,073
Νομίζω ότι ως κοινωνικά όντα,

76
00:03:46,073 --> 00:03:50,097
μας γοητεύει το πώς σχετιζόμαστε
ως άτομα με τις ομάδες μας,

77
00:03:50,121 --> 00:03:51,509
τους ομοίους μας.

78
00:03:51,533 --> 00:03:54,643
Η στατιστική με αυτόν τον τρόπο
έχει τη μεγαλύτερη δύναμη

79
00:03:54,667 --> 00:03:55,968
όταν μας εκπλήσσει.

80
00:03:56,497 --> 00:03:59,704
Τα τελευταία χρόνια έγιναν
κάποιες θαυμάσιες έρευνες

81
00:03:59,728 --> 00:04:01,166
από την εταιρεία Ipsos MORI.

82
00:04:01,534 --> 00:04:03,104
Έκαναν κάτι πολύ ενδιαφέρον.

83
00:04:03,104 --> 00:04:06,982
Έκαναν μια έρευνα
σε 1.000 ενήλικες στο Ηνωμένο Βασίλειο,

84
00:04:06,982 --> 00:04:10,534
και ρωτούσαν: «Στους 100 ανθρώπους
σε Αγγλία και Ουαλία,

85
00:04:11,258 --> 00:04:13,702
πόσοι από αυτούς είναι μουσουλμάνοι;»

86
00:04:13,702 --> 00:04:16,372
Ο μέσος όρος των απαντήσεων
σε αυτή την έρευνα,

87
00:04:16,372 --> 00:04:19,482
η οποία υποτίθεται ότι αντιπροσώπευε
τον συνολικό πληθυσμό...

88
00:04:20,162 --> 00:04:22,442
...ήταν 24.

89
00:04:22,726 --> 00:04:23,818
Αυτό πίστευε ο κόσμος.

90
00:04:23,818 --> 00:04:27,670
Οι Βρετανοί πιστεύουν ότι 24
στους 100 στη χώρα είναι μουσουλμάνοι.

91
00:04:28,430 --> 00:04:32,522
Οι επίσημοι αριθμοί φανερώνουν
ότι αυτό το ποσοστό ανέρχεται στο 5.

92
00:04:33,242 --> 00:04:37,261
Επομένως υπάρχουν μεγάλες διαφορές
ανάμεσα στη δική μας αντίληψη

93
00:04:37,261 --> 00:04:39,328
και την πραγματικότητα των στατιστικών.

94
00:04:39,328 --> 00:04:40,739
Και αυτό το θεωρώ ενδιαφέρον.

95
00:04:40,739 --> 00:04:44,021
Τι μπορεί να προκαλεί αυτή
τη λανθασμένη αντίληψη;

96
00:04:44,681 --> 00:04:46,583
Ήμουν τόσο ενθουσιασμένος με την έρευνα,

97
00:04:46,583 --> 00:04:49,783
που άρχισα να κάνω ερωτήσεις
και σε παρουσιάσεις. Μιλούσα γι' αυτήν.

98
00:04:49,813 --> 00:04:50,766
Έκανα μια παρουσίαση

99
00:04:50,766 --> 00:04:53,590
στο Σχολείο Θηλέων Σεν Πολ
στo Χάμερσμιθ,

100
00:04:53,590 --> 00:04:55,752
έχοντας ένα κοινό σαν αυτό εδώ,

101
00:04:55,752 --> 00:04:59,226
εκτός βέβαια από το ότι αποτελούνταν
κυρίως από κορίτσια της έκτης τάξης.

102
00:04:59,826 --> 00:05:02,090
Είπα λοιπόν «Κορίτσια,

103
00:05:03,010 --> 00:05:07,562
πόσες έφηβες κοπέλες θεωρείτε
ότι οι Βρετανοί πιστεύουν

104
00:05:07,562 --> 00:05:09,002
πως μένουν έγκυες κάθε χρόνο;»

105
00:05:09,362 --> 00:05:12,041
Τα κορίτσια εξοργίστηκαν όταν τους είπα

106
00:05:12,861 --> 00:05:16,473
ότι οι Βρετανοί πιστεύουν 
πως 15 στις 100 έφηβες κοπέλες

107
00:05:16,473 --> 00:05:17,973
μένουν έγκυες ανά έτος.

108
00:05:18,613 --> 00:05:20,826
Και είχαν κάθε δικαίωμα να θυμώσουν,

109
00:05:21,026 --> 00:05:23,723
διότι θα έπρεπε να είχα
περίπου 200 τελείες

110
00:05:23,723 --> 00:05:25,400
για να μπορέσω να χρωματίσω μία,

111
00:05:25,400 --> 00:05:27,342
σύμφωνα με τα επίσημα στοιχεία.

112
00:05:28,022 --> 00:05:31,736
Και όπως και με τα μαθηματικά,
αυτό δεν είναι μόνο πρόβλημα των Άγγλων.

113
00:05:31,736 --> 00:05:36,735
Η Ipsos MORI επέκτεινε την έρευνα
πρόσφατα ανά τον κόσμο.

114
00:05:36,735 --> 00:05:39,519
Ρώτησαν λοιπόν τους Σαουδάραβες:

115
00:05:40,149 --> 00:05:42,667
«Στους 100 ανθρώπους στη χώρα σας,

116
00:05:42,667 --> 00:05:46,081
πόσοι είναι υπέρβαροι ή παχύσαρκοι;»

117
00:05:46,751 --> 00:05:52,026
Η απάντησή τους κατά μέσο όρο ήταν
λίγο παραπάνω από το 1/4.

118
00:05:52,616 --> 00:05:53,343
Αυτό πίστευαν.

119
00:05:53,343 --> 00:05:56,379
Ότι λίγο παραπάνω του 1/4
είναι υπέρβαροι ή παχύσαρκοι.

120
00:05:56,379 --> 00:06:01,254
Τα επίσημα στοιχεία βέβαια δείχνουν
ότι είναι πιο κοντά στα 3/4.

121
00:06:01,254 --> 00:06:02,586
(Γέλια)

122
00:06:02,726 --> 00:06:05,041
Και πάλι λοιπόν, μεγάλη απόκλιση.

123
00:06:05,041 --> 00:06:09,511
Άλλη μία που μου αρέσει πολύ,
ρώτησαν τους Ιάπωνες:

124
00:06:09,511 --> 00:06:11,507
«Στους 100 Ιάπωνες

125
00:06:11,507 --> 00:06:14,337
πόσοι είναι που μένουν στην ύπαιθρο;»

126
00:06:14,747 --> 00:06:19,681
Ο μέσος όρος των απαντήσεων
ήταν 50-50, δηλαδή περίπου οι μισοί.

127
00:06:19,681 --> 00:06:23,416
Πίστευαν ότι 56 στους 100 Ιάπωνες
μένουν στην ύπαιθρο.

128
00:06:23,946 --> 00:06:26,232
Ο επίσημος αριθμός είναι 7.

129
00:06:27,172 --> 00:06:31,653
Τόσο εντυπωσιακές αποκλίσεις
που κάποιους τους εκπλήσσουν,

130
00:06:31,653 --> 00:06:35,774
αλλά όχι εκείνους που έχουν διαβάσει
το έργο του Ντάνιελ Κάνεμαν,

131
00:06:36,334 --> 00:06:38,479
του Νομπελίστα οικονομολόγου.

132
00:06:38,479 --> 00:06:43,602
Αυτός και ο συνεργάτης του, Άμος Τβέρσκι,
για χρόνια ερευνούσαν τον διαχωρισμό

133
00:06:43,602 --> 00:06:46,768
ανάμεσα στην αντίληψη των ανθρώπων
και την πραγματικότητα,

134
00:06:46,768 --> 00:06:49,954
το γεγονός ότι οι άνθρωποι
έχουν κακό ένστικτο στατιστικολόγου.

135
00:06:50,544 --> 00:06:52,333
Υπάρχουν πολλοί λόγοι γι'αυτό.

136
00:06:52,333 --> 00:06:55,452
Οι ατομικές εμπειρίες σίγουρα
επηρεάζουν την αντίληψή μας,

137
00:06:55,452 --> 00:06:59,452
αλλά το ίδιο μπορούν και τα ΜΜΕ
προβάλλοντας πράγματα ως εξαιρέσεις,

138
00:06:59,452 --> 00:07:01,741
και όχι ως φυσιολογικά.

139
00:07:02,481 --> 00:07:04,123
Ο Κάνεμαν το εξέφραζε όμορφα αυτό.

140
00:07:04,123 --> 00:07:06,253
Έλεγε: «Μπορεί να είμαστε
τυφλοί στο προφανές

141
00:07:06,253 --> 00:07:08,011
-άρα καταλαβαίνουμε λάθος τα νούμερα-

142
00:07:08,011 --> 00:07:10,900
αλλά μπορούμε και να τυφλωνόμαστε
στην ίδια μας την άγνοια».

143
00:07:10,900 --> 00:07:13,912
Αυτό έχει τεράστιες επιπτώσεις
στη λήψη αποφάσεων.

144
00:07:14,592 --> 00:07:18,308
Στα γραφεία των στατιστικών λοιπόν,
όσο συνέβαιναν όλα αυτά,

145
00:07:18,308 --> 00:07:19,734
μου φάνηκαν πολύ ενδιαφέροντα.

146
00:07:19,734 --> 00:07:21,844
Είπα, αυτό είναι σαφώς παγκόσμιο πρόβλημα,

147
00:07:21,844 --> 00:07:24,450
αλλά ίσως η γεωγραφία
να είναι το θέμα εδώ.

148
00:07:24,740 --> 00:07:28,674
Αυτές οι ερωτήσεις ήταν του τύπου:
πόσο καλά ξέρεις τη χώρα σου;

149
00:07:28,674 --> 00:07:32,153
Έτσι λοιπόν είναι: πόσο καλά ξέρεις
64 εκατομμύρια ανθρώπους;

150
00:07:32,693 --> 00:07:35,436
Όχι και τόσο καλά, όπως φαίνεται.
Δεν μπορώ να το κάνω.

151
00:07:35,436 --> 00:07:36,793
Είχα λοιπόν μια ιδέα,

152
00:07:36,793 --> 00:07:39,939
η οποία ήταν να σκεφτούμε
μια παρόμοια προσέγγιση

153
00:07:39,939 --> 00:07:42,277
αλλά να την δούμε με πιο τοπική έννοια.

154
00:07:42,277 --> 00:07:43,284
Είναι ντόπιος αυτός;

155
00:07:43,284 --> 00:07:45,253
Αν αλλάξουμε τις ερωτήσεις και πούμε

156
00:07:45,253 --> 00:07:47,208
«Πόσο καλά ξέρετε την περιοχή σας;»

157
00:07:47,798 --> 00:07:50,543
θα ήταν πιο ακριβείς οι απαντήσεις σας;

158
00:07:51,343 --> 00:07:53,093
Έτσι έφτιαξα ένα κουίζ:

159
00:07:53,093 --> 00:07:55,176
«Πόσο καλά ξέρετε την περιοχή σας;»

160
00:07:55,856 --> 00:07:57,889
Είναι μια απλή διαδικτυακή εφαρμογή.

161
00:07:57,889 --> 00:07:59,092
Γράφεις μια διεύθυνση,

162
00:07:59,092 --> 00:08:01,843
και μετά σου κάνει ερωτήσεις
βασισμένες σε απογραφές

163
00:08:01,843 --> 00:08:03,684
για την περιοχή σας.

164
00:08:03,824 --> 00:08:05,821
Είχα σαφή άποψη όταν το σχεδίαζα.

165
00:08:05,821 --> 00:08:10,108
Ήθελα να είναι ανοιχτό
στο μεγαλύτερο δυνατό ευρύ κοινό,

166
00:08:10,108 --> 00:08:12,948
όχι μόνο στο 49%
που τα πάει καλά με τους αριθμούς.

167
00:08:12,958 --> 00:08:14,551
Ήθελα όλοι να ασχοληθούν με αυτό.

168
00:08:14,551 --> 00:08:16,283
Για το σχεδιασμό του κουίζ

169
00:08:16,693 --> 00:08:20,372
εμπνεύστηκα από τα ISOTYPES

170
00:08:20,372 --> 00:08:22,951
του Ότο Νόιρατ
από τις δεκαετίες του '20 και του ΄30.

171
00:08:22,951 --> 00:08:27,820
Αυτές είναι μέθοδοι αναπαράστασης αριθμών

172
00:08:27,820 --> 00:08:30,066
χρησιμοποιώντας εικονίδια σε επανάληψη.

173
00:08:30,066 --> 00:08:32,968
Τα νούμερα είναι εκεί,
αλλά βρίσκονται στο παρασκήνιο.

174
00:08:33,248 --> 00:08:35,995
Είναι ένας τέλειος τρόπος
αναπαράστασης της ποσότητας

175
00:08:35,995 --> 00:08:38,995
χωρίς να χρειάζεται
να χρησιμοποιεί λέξεις όπως «ποσοστά»,

176
00:08:38,995 --> 00:08:40,276
«κλάσματα» ή «αναλογίες».

177
00:08:40,276 --> 00:08:42,214
Αυτό είναι το κουίζ.

178
00:08:42,734 --> 00:08:44,404
Η διάταξή του έχει ως εξής:

179
00:08:44,404 --> 00:08:47,240
Έχετε τα εικονίδια που επαναλαμβάνονται
από τα αριστερά σας,

180
00:08:47,240 --> 00:08:50,137
και ένα χάρτη της περιοχής
για την οποία σας ρωτάμε

181
00:08:50,137 --> 00:08:51,070
στα δεξιά σας.

182
00:08:51,070 --> 00:08:52,877
Υπάρχουν επτά ερωτήσεις.

183
00:08:52,877 --> 00:08:56,798
Για κάθε μία υπάρχει μια πιθανή απάντηση
ανάμεσα στο 0 και το 100,

184
00:08:56,798 --> 00:08:58,173
και στο τέλος του κουίζ

185
00:08:58,173 --> 00:09:01,010
έχετε ένα συνολικό σκορ
ανάμεσα στο 0 και το 100.

186
00:09:01,410 --> 00:09:03,525
Και επειδή βρισκόμαστε στο TEDxExeter,

187
00:09:03,525 --> 00:09:05,875
σκέφτηκα να δούμε λίγο το κουίζ

188
00:09:05,875 --> 00:09:08,213
στις πρώτες ερωτήσεις για το Έξετερ.

189
00:09:08,213 --> 00:09:09,472
Η πρώτη ερώτηση είναι:

190
00:09:09,472 --> 00:09:12,985
«Στους 100 ανθρώπους
πόσοι είναι κάτω των 16;»

191
00:09:13,135 --> 00:09:16,754
Βέβαια δεν γνωρίζω πολύ καλά το Έξετερ
οπότε προσπάθησα να μαντέψω εδώ,

192
00:09:16,754 --> 00:09:19,280
αλλά σας δίνει μια ιδέα
για τη λειτουργία του κουίζ.

193
00:09:19,440 --> 00:09:23,068
Σέρνετε το βελάκι εδώ
για να υπογραμμίσετε τα εικονίδιά σας,

194
00:09:23,068 --> 00:09:25,249
και μετά πατάτε «Υποβολή»
για να απαντήσετε.

195
00:09:25,249 --> 00:09:28,929
Έπειτα σας «ζωντανεύουμε» τη διαφορά
της απάντησής σας με την πραγματικότητα.

196
00:09:29,079 --> 00:09:33,568
Όπως φαίνεται, η εικασία μου
ήταν πολύ κακή: πέντε.

197
00:09:33,568 --> 00:09:34,985
Να δούμε την επόμενη ερώτηση;

198
00:09:34,985 --> 00:09:37,044
Εδώ ρωτάει ποια είναι η μέση ηλικία,

199
00:09:37,044 --> 00:09:39,903
δηλαδή η ηλικία στην οποία
ο μισός πληθυσμός είναι νεαρότερος

200
00:09:39,903 --> 00:09:41,333
και ο μισός είναι μεγαλύτερος.

201
00:09:41,333 --> 00:09:44,896
Εγώ σκέφτηκα 35 -
αυτό ακούστηκε σαν «μεσήλικη» ηλικία.

202
00:09:44,896 --> 00:09:46,260
(Γέλια)

203
00:09:48,630 --> 00:09:50,764
Βασικά το Έξετερ έχει πάρα πολλούς νέους,

204
00:09:50,764 --> 00:09:55,301
και είχα υποτιμήσει τον αντίκτυπο
του πανεπιστημίου στην περιοχή.

205
00:09:55,301 --> 00:09:57,412
Οι ερωτήσεις δυσκολεύουν καθώς προχωράμε.

206
00:09:57,412 --> 00:10:00,374
Αυτή εδώ λοιπόν ρωτάει για την ιδιοκτησία.

207
00:10:00,384 --> 00:10:04,099
«Στα 100 νοικοκυριά,
πόσα είναι με υποθήκη ή δάνειο;»

208
00:10:04,099 --> 00:10:05,396
Εδώ το στρογγύλεψα λίγο,

209
00:10:05,396 --> 00:10:08,514
γιατί δεν ήθελα να είναι
παραπάνω από 50 η απάντηση.

210
00:10:08,514 --> 00:10:09,518
(Γέλια)

211
00:10:10,568 --> 00:10:13,060
Πράγματι αυτές οι ερωτήσεις
δυσκολεύουν παρακάτω,

212
00:10:13,060 --> 00:10:15,944
διότι όταν ανήκεις σε μια περιοχή
και σε μια κοινωνία,

213
00:10:15,944 --> 00:10:21,174
υπάρχουν σημάδια που δείχνουν
αν ένας πληθυσμός έχει νιάτα ή γηρατειά.

214
00:10:21,174 --> 00:10:23,477
Μόνο κοιτάζοντας εκεί τριγύρω
μπορείς να το δεις.

215
00:10:23,477 --> 00:10:27,001
Κάτι σαν την ιδιοκτησία όμως
είναι πολύ πιο δύσκολο να το διακρίνεις,

216
00:10:27,001 --> 00:10:29,630
άρα επανερχόμαστε στις δικές μας εικασίες,

217
00:10:29,630 --> 00:10:33,845
τη δική μας μεροληψία για το πόσοι
θεωρούμε ότι τα σπίτια τους τούς ανήκουν.

218
00:10:34,375 --> 00:10:37,777
Η αλήθεια είναι ότι όταν δώσαμε
το κουίζ στη δημοσιότητα,

219
00:10:37,777 --> 00:10:41,082
τα στοιχεία απογραφής στα οποία βασιζόταν
μετρούσαν ήδη μερικά χρόνια.

220
00:10:41,342 --> 00:10:45,276
Είχαμε αιτήσεις στο διαδίκτυο
που σου επιτρέπουν να βάλεις διεύθυνση,

221
00:10:45,276 --> 00:10:47,517
και να βρεις παλιές στατιστικές
πριν χρόνια.

222
00:10:47,517 --> 00:10:48,659
Έτσι, κατά μία έννοια,

223
00:10:48,659 --> 00:10:52,307
αυτό ήταν λίγο πιο παλιό
και όχι απαραίτητα καινούριο.

224
00:10:52,307 --> 00:10:55,970
Με ενδιέφερε όμως να δω
τις αντιδράσεις που θα εισπράτταμε

225
00:10:55,970 --> 00:10:58,713
εμφανίζοντας τις πληροφορίες
σαν παιχνίδι όπως τώρα,

226
00:10:58,713 --> 00:11:00,136
χρησιμοποιώντας εικονογράφηση

227
00:11:00,136 --> 00:11:04,257
και παίζοντας με τις προκαθορισμένες
αντιλήψεις του κόσμου.

228
00:11:05,417 --> 00:11:10,328
Όπως αποδείχθηκε, η αντιδράσεις ήταν

229
00:11:10,328 --> 00:11:12,530
κάτι παραπάνω από όσο ήλπιζα.

230
00:11:13,230 --> 00:11:16,481
Ήταν μεγάλη μου φιλοδοξία
να δημιουργήσω μια ιστοσελίδα στατιστικών,

231
00:11:16,481 --> 00:11:18,074
λόγω απαίτησης του κοινού.

232
00:11:18,074 --> 00:11:19,591
(Γέλια)

233
00:11:19,891 --> 00:11:23,383
Αυτό το URL περιέχει τις λέξεις
«στατιστικές», «κυβέρνηση» και «Αγγλία»,

234
00:11:23,383 --> 00:11:26,607
οι οποίες είναι τρεις από τις λιγότερο
αγαπημένες λέξεις σε ένα URL.

235
00:11:26,647 --> 00:11:30,645
Το εκπληκτικό με αυτό το γεγονός
είναι ότι η ιστοσελίδα έπεσε

236
00:11:30,645 --> 00:11:32,771
στις δέκα παρά τέταρτο το βράδυ,

237
00:11:32,771 --> 00:11:36,070
επειδή ο κόσμος ασχολιόταν
με αυτές τις πληροφορίες

238
00:11:36,070 --> 00:11:37,557
με δική του ελεύθερη βούληση,

239
00:11:37,557 --> 00:11:39,332
στον δικό του προσωπικό χρόνο.

240
00:11:39,332 --> 00:11:41,335
Ήταν πολύ ενδιαφέρον για μένα να δω

241
00:11:41,335 --> 00:11:45,208
ότι είχαμε περίπου 1/4
του εκατομμυρίου ανθρώπων

242
00:11:45,208 --> 00:11:48,355
να κάνουν το κουίζ μέσα σε 48 ώρες
από τη στιγμή που το ανεβάσαμε.

243
00:11:48,365 --> 00:11:52,322
Πυροδότησε μια τεράστια συζήτηση
στο διαδίκτυο και τα κοινωνικά μέσα,

244
00:11:52,322 --> 00:11:54,448
στην οποία κυριαρχούσε σε μεγάλο βαθμό

245
00:11:54,448 --> 00:11:58,399
η διασκέδαση των ανθρώπων
με τις λανθασμένες αντιλήψεις τους,

246
00:11:58,399 --> 00:12:01,414
το οποίο είναι κάτι που δεν μπορούσα
να ευχηθώ να πάει καλύτερα,

247
00:12:01,414 --> 00:12:02,667
από μερικές απόψεις.

248
00:12:02,667 --> 00:12:05,860
Μου άρεσε επίσης το ότι ο κόσμος
άρχισε να το στέλνει σε πολιτικούς.

249
00:12:05,860 --> 00:12:08,534
«Πόσο καλά ξέρετε την περιοχή
που λέτε ότι εκπροσωπείτε;»

250
00:12:08,534 --> 00:12:09,648
(Γέλια)

251
00:12:09,648 --> 00:12:11,477
Και για να κλείσουμε,

252
00:12:12,167 --> 00:12:14,533
γυρνώντας πίσω
σε εκείνα τα δύο είδη ανθρώπων,

253
00:12:14,533 --> 00:12:16,387
νομίζω θα ήταν πολύ ενδιαφέρον να δούμε

254
00:12:16,387 --> 00:12:19,282
πώς θα τα πήγαιναν στο κουίζ
όσοι είναι καλοί με τα νούμερα.

255
00:12:19,392 --> 00:12:22,343
Ο εθνικός στατιστικολόγος
Αγγλίας και Ουαλίας, Τζον Πουλίντζερ,

256
00:12:22,343 --> 00:12:24,722
θα περιμένατε να τα πάει πολύ καλά.

257
00:12:25,712 --> 00:12:28,312
Πέτυχε 44% για τη δική του περιοχή.

258
00:12:28,312 --> 00:12:29,799
(Γέλια)

259
00:12:30,679 --> 00:12:34,774
Ο Τζέρεμι Πάξμαν -ομολογουμένως
μετά από λίγο κρασί-

260
00:12:35,864 --> 00:12:37,104
πέτυχε 36%.

261
00:12:37,294 --> 00:12:38,745
Ακόμα χειρότερα.

262
00:12:38,755 --> 00:12:41,989
Μας αποδεικνύει απλώς ότι οι αριθμοί
μπορούν να μας εμπνεύσουν όλους.

263
00:12:41,989 --> 00:12:43,479
Μπορούν να μας εκπλήξουν όλους.

264
00:12:43,479 --> 00:12:45,192
Έτσι, συχνά μιλάμε για τη στατιστική

265
00:12:45,192 --> 00:12:47,128
ως την επιστήμη της αβεβαιότητας.

266
00:12:47,128 --> 00:12:48,902
Η αποχαιρετιστήρια σκέψη μου είναι:

267
00:12:48,902 --> 00:12:51,820
Η στατιστική είναι βασικά
η επιστήμη για εμάς.

268
00:12:51,910 --> 00:12:54,780
Και γι' αυτό πρέπει
να μας συναρπάζουν οι αριθμοί.

269
00:12:54,780 --> 00:12:55,997
Σας ευχαριστώ πολύ.

270
00:12:55,997 --> 00:12:57,517
(Χειροκρότημα)