0:00:00.946,0:00:03.340 对于人类的大脑来说,什么是最特别的? 0:00:03.340,0:00:05.552 我们为什么要研究其他的动物? 0:00:05.552,0:00:07.673 而不是他们研究我们? 0:00:07.673,0:00:09.471 有没有什么是人类大脑可以做的 0:00:09.471,0:00:11.204 而其他的大脑不能做的? 0:00:11.204,0:00:14.052 十年前,我对这些问题产生兴趣 0:00:14.052,0:00:16.994 科学家认为他们知道大脑不同的组成部分 0:00:16.994,0:00:18.723 即使那些都是基于一些非常小的证据, 0:00:18.723,0:00:20.910 很多科学界认为所有的哺乳动物的大脑, 0:00:20.910,0:00:22.635 包括人类的大脑 0:00:22.635,0:00:23.935 是由同样的东西组成, 0:00:23.935,0:00:25.437 一系列的神经元和大脑的大小 0:00:25.437,0:00:27.668 总是成为成正比 0:00:27.668,0:00:29.744 这个以为着,两个同样大小的大脑 0:00:29.744,0:00:33.292 就看这两个,有大概400克, 0:00:33.292,0:00:35.844 应该有同样数量的神经元 0:00:35.844,0:00:37.640 如果我们说神经元是大脑 0:00:37.640,0:00:40.543 功能信息处理的单位 0:00:40.543,0:00:42.135 然后,这些两个大脑各自的拥有者 0:00:42.135,0:00:44.864 应该有的相近的认知能力。 0:00:44.864,0:00:47.213 然而,其中一个是黑猩猩, 0:00:47.213,0:00:49.850 和另一种是一头母牛。 0:00:49.850,0:00:52.212 现在也许牛有很丰富的 0:00:52.212,0:00:54.465 精神生活,并且很聪明 0:00:54.465,0:00:58.268 他们选择不会让我们意识到这一点, 0:00:58.268,0:00:59.713 但我们吃他们。 0:00:59.713,0:01:01.412 我想大多数人会同意 0:01:01.412,0:01:03.413 相比于牛来说,黑猩猩具有更加复杂 0:01:03.413,0:01:06.469 和细节,以及灵活的行为。 0:01:06.469,0:01:08.401 所以这是第一个征兆显示 0:01:08.401,0:01:10.434 "所有的大脑的构成方式都是一样的" 0:01:10.434,0:01:12.105 不是特别正确的。 0:01:12.105,0:01:13.451 我们不妨继续这个比喻 0:01:13.451,0:01:15.229 如果所有的大脑由相同的方式组成 0:01:15.229,0:01:18.141 你要将大脑大小不同的动物拿来做比较, 0:01:18.141,0:01:20.323 大一点的大脑对于小一点的大脑来说 0:01:20.323,0:01:22.646 应该具有等多的神经元,[br]并且越大的大脑, 0:01:22.646,0:01:25.668 它的主人应该更有认知能力。 0:01:25.668,0:01:27.804 所以最大的脑应该具有 0:01:27.804,0:01:30.093 最好的认知能力。 0:01:30.093,0:01:31.674 这里有个坏消息要说: 0:01:31.674,0:01:34.431 我们的大脑,不是最大的一个。 0:01:34.431,0:01:35.986 看起来相当棘手。 0:01:35.986,0:01:38.721 我们的大脑重量 1.2 和 1.5 公斤之间 0:01:38.721,0:01:42.038 但大象脑子称之间四、 五公斤 0:01:42.038,0:01:44.623 鲸鱼大脑可重达 9 公斤 0:01:44.623,0:01:49.361 这就是为什么科学家们用来诉诸说 0:01:49.361,0:01:51.518 我们的大脑肯定是非常特别地 0:01:51.518,0:01:54.380 来解释我们的认知能力。 0:01:54.380,0:01:57.326 它必须是真的非同寻常, 0:01:57.326,0:01:59.303 一个例外情况。 0:01:59.303,0:02:02.529 他们的大脑可能会更大,但我们的更好, 0:02:02.529,0:02:04.404 并且我们的可以变得更加好,例如, 0:02:04.404,0:02:06.515 在这似乎比它应该更大 0:02:06.515,0:02:09.213 与很多大大脑皮层比我们应该有的 0:02:09.213,0:02:10.752 对于我们的身体的大小。 0:02:10.752,0:02:12.404 因此,这样将会给我们额外皮质 0:02:12.404,0:02:15.364 去做更多有趣的事情,而不是只主管我的身体。 0:02:15.364,0:02:17.043 这是因为大脑的大小 0:02:17.043,0:02:19.376 通常遵循身体的大小。 0:02:19.376,0:02:21.693 所以说这句话的主要原因就是 0:02:21.693,0:02:23.780 我们的大脑已经比它应有的大小大出好多了 0:02:23.780,0:02:25.552 其实是来自于比较我们自己 0:02:25.552,0:02:27.238 和巨猿。 0:02:27.238,0:02:29.832 大猩猩可以是比我们大两到三倍 0:02:29.832,0:02:32.253 因此,他们的大脑也应该比我们的大 0:02:32.253,0:02:34.198 但相反,它的大脑比我们的小。 0:02:34.198,0:02:37.133 我们的大脑是比大猩猩脑大三倍。 0:02:37.133,0:02:39.253 人类的大脑似乎也很特别 0:02:39.253,0:02:41.500 在于它使用的能源的量。 0:02:41.500,0:02:44.249 虽然它的重量只有全身的2%, 0:02:44.249,0:02:47.692 但是它单独使用 0:02:47.692,0:02:50.155 你身体每天所需能量的25% 0:02:50.155,0:02:53.508 2000卡路里里面的500卡路里 0:02:53.508,0:02:55.913 仅仅只是为了让你的大脑的工作。 0:02:55.913,0:02:58.841 所以,人类的大脑已经比应有的大小大出很多了 0:02:58.841,0:03:00.867 它消耗了更加多的能量,对于他应该消耗的来说 0:03:00.867,0:03:02.325 所以它很特殊。 0:03:02.325,0:03:04.896 这是这个故事开始让我感到疑惑。 0:03:04.896,0:03:06.567 在生物学中,我们发现规则 0:03:06.567,0:03:09.413 一般情况下,适用于所有的动物和生活 0:03:09.413,0:03:11.263 那么为什么进化的规则 0:03:11.263,0:03:14.905 应用到了其他生物,但不是我们? 0:03:14.905,0:03:17.102 也许这个问题是一个基础的假设 0:03:17.102,0:03:18.973 所有的大脑都是由相同的方式组成。 0:03:18.973,0:03:20.572 也许两个大小相似的大脑 0:03:20.572,0:03:23.163 实际上可以由数目不同的神经元组成。 0:03:23.163,0:03:24.770 也许是一个非常大的大脑 0:03:24.770,0:03:26.610 不一定需要具有更多的神经元 0:03:26.610,0:03:28.831 对于一个更具规模适度的大脑。 0:03:28.831,0:03:31.840 也许,相比于其他大脑来说,人类的大脑具有 0:03:31.840,0:03:34.413 最多的神经元,无论其规模大小, 0:03:34.413,0:03:36.507 尤其是在大脑皮质中。 0:03:36.507,0:03:38.059 所以这对我来说成为了 0:03:38.059,0:03:39.788 对于这个答案来说最重要的问题 0:03:39.788,0:03:42.188 人类大脑有多少神经元 0:03:42.188,0:03:44.710 和其他动物比较起来怎样? 0:03:44.710,0:03:47.133 现在,您可能会听到或读到过 0:03:47.133,0:03:49.244 我们有 1000 亿个神经元 0:03:49.244,0:03:51.330 10 年前,我就问我的同事们 0:03:51.330,0:03:53.169 他们是否知道这个数字是从哪里来的。 0:03:53.169,0:03:54.627 但没人知道。 0:03:54.627,0:03:56.080 我通过深入细致的研究文献 0:03:56.080,0:03:58.138 试图找出该数字的原始参考 0:03:58.138,0:03:59.921 但我找不到它。 0:03:59.921,0:04:02.660 这似乎其实没有人去真正的数过 0:04:02.660,0:04:04.194 人类大脑里面的神经元数量, 0:04:04.194,0:04:06.693 或者其他任何的大脑里面神经元的数量。 0:04:06.693,0:04:10.228 所以我想出了我自己的方式来统计大脑里面的细胞, 0:04:10.228,0:04:12.336 它最重要的一个步骤是 0:04:12.336,0:04:15.581 那大脑溶解在试剂里。 0:04:15.581,0:04:17.618 它的工作方式: 0:04:17.618,0:04:20.745 你带一个大脑或部分的大脑, 0:04:20.745,0:04:22.489 让它溶化在洗涤剂里, 0:04:22.489,0:04:23.998 洗涤剂会破坏细胞膜 0:04:23.998,0:04:26.434 但保持细胞核不变, 0:04:26.434,0:04:29.574 所以你最终会看到细胞核悬浮 0:04:29.574,0:04:31.355 看起来像这样, 0:04:31.355,0:04:32.628 像一碗清汤。 0:04:32.628,0:04:34.519 这汤包含所有细胞核 0:04:34.519,0:04:36.573 曾经是一个老鼠的大脑。 0:04:36.573,0:04:39.603 现在,这个液体的魅力在于因为它是液体, 0:04:39.603,0:04:42.501 可以摇晃它,并使这些细胞核 0:04:42.501,0:04:44.472 在液体中均匀分布 0:04:44.472,0:04:46.453 所以,现在通过在显微镜下观察 0:04:46.453,0:04:50.536 只需四个或五个[br]这种细胞核均匀分布的样本 0:04:50.536,0:04:53.072 你可以数数原子核,并能够知道 0:04:53.072,0:04:54.751 有多少脑细胞了。 0:04:54.751,0:04:56.376 这样很简单,非常直接, 0:04:56.376,0:04:57.810 并且,这样的速度也很快。 0:04:57.810,0:04:59.807 所以我们使用了这种方法来计数神经元 0:04:59.807,0:05:02.118 目前为止计数了几十个不同的物种, 0:05:02.118,0:05:03.807 结果发现,所有的大脑 0:05:03.807,0:05:06.389 是由不同的方式组成的。 0:05:06.389,0:05:08.576 以啮齿类动物和灵长类动物为例: 0:05:08.576,0:05:10.860 在大一些的啮齿类动物大脑里, 0:05:10.860,0:05:12.546 神经元的平均尺寸在增加, 0:05:12.546,0:05:15.145 所以,大脑非常迅速地膨胀 0:05:15.145,0:05:18.310 尺寸增长比获得神经元更加快 0:05:18.310,0:05:20.013 但灵长类动物的大脑得到神经元 0:05:20.013,0:05:22.472 而不需要神经元平均尺寸增大 0:05:22.472,0:05:23.997 这是一种非常经济的方法 0:05:23.997,0:05:25.650 在你大脑里添加神经元 0:05:25.650,0:05:27.414 结果是灵长类动物的大脑 0:05:27.414,0:05:30.581 和啮齿动物相同大小的脑相比, 总有更多的神经元 0:05:30.581,0:05:32.064 和大脑越大 0:05:32.064,0:05:34.278 这种差异性將越來越大 0:05:34.278,0:05:36.381 那么,我们的大脑又是如何呢? 0:05:36.381,0:05:38.065 我们发现我们平均有 0:05:38.065,0:05:39.850 860 亿个神经元 0:05:39.850,0:05:42.849 其中有 160 亿个存在于大脑皮质里 0:05:42.849,0:05:44.930 而且如果你认为大脑皮质 0:05:44.930,0:05:48.024 是下列功能的基础, 0:05:48.024,0:05:51.161 意识,逻辑和抽象推理, 0:05:51.161,0:05:54.145 那么,这160 亿个神经元 0:05:54.145,0:05:56.766 对大脑皮质来说是最重要的 0:05:56.766,0:05:58.484 我想这是最简单的說明 0:05:58.484,0:06:01.626 对于我们卓越的认知能力。 0:06:01.626,0:06:04.847 但,就和 860 亿神经元的意义一样重要 0:06:04.847,0:06:06.376 因为我们发现了 0:06:06.376,0:06:08.728 大脑的大小和其神经元数目之间的关联 0:06:08.728,0:06:10.355 是可以用数学模型来计算的 0:06:10.355,0:06:12.573 我们可以计算出人类大脑 0:06:12.573,0:06:15.247 如果被作成像是一个啮齿类动物的大脑会如何。 0:06:15.247,0:06:18.821 所以,有着 860 亿神经元的啮齿类动物大脑 0:06:18.821,0:06:21.942 将重 36 公斤。 0:06:21.942,0:06:23.575 那是不可能的。 0:06:23.575,0:06:25.481 巨大的大脑將会被 0:06:25.481,0:06:26.665 它自己本身的重量所挤压, 0:06:26.665,0:06:28.252 这个不可能的大脑將会适用于 0:06:28.252,0:06:32.023 一个89吨的身体 。 0:06:32.023,0:06:34.157 我不认为它看起来跟我们一样。 0:06:34.157,0:06:36.710 因此,这已经带給我们的一个非常重要的结论, 0:06:36.710,0:06:39.357 我们不是啮齿类动物。 0:06:39.357,0:06:42.625 人类的大脑不是一个大老鼠的大脑。 0:06:42.625,0:06:45.253 和一只老鼠相比,我们看起来可能特别些,是的 0:06:45.253,0:06:47.473 但这样的比较不公平, 0:06:47.473,0:06:49.562 我们知道我们不是啮齿类动物。 0:06:49.562,0:06:50.952 我们是灵长类动物, 0:06:50.952,0:06:53.726 因此和其他的灵长类动物做正确的比较。 0:06:53.726,0:06:54.953 這里还有,如果你自己来算一下, 0:06:54.953,0:06:57.739 你会发现一般的的灵长类动物 0:06:57.739,0:06:59.669 有着860 亿神经元 0:06:59.669,0:07:02.672 将会有一个约 1.2 公斤的大脑 0:07:02.672,0:07:04.561 这似乎刚刚好, 0:07:04.561,0:07:06.533 在大约66 公斤身体中, 0:07:06.533,0:07:09.178 在我的研究是完全正确的 0:07:09.178,0:07:11.798 我们对此一点儿也不惊讶 0:07:11.798,0:07:14.767 但这仍是令人难以置信的重要结论: 0:07:14.767,0:07:16.108 我是灵长类动物。 0:07:16.108,0:07:18.806 而且,你们全部都是灵长类动物。 0:07:18.806,0:07:20.706 达尔文也是。 0:07:20.706,0:07:23.646 我认为达尔文会很欣赏这个研究结论。 0:07:23.646,0:07:25.613 他的大脑,像我们一样, 0:07:25.613,0:07:29.124 和其它灵长类动物的大脑一样。 0:07:29.124,0:07:31.426 所以,人类的大脑可能是显著的,是的 0:07:31.426,0:07:34.207 但它特别之处不在于其神经元的数目。 0:07:34.207,0:07:36.062 它只是一个大的灵长类动物的大脑。 0:07:36.062,0:07:39.106 我想这是个非常谦卑和发人深省的思考 0:07:39.106,0:07:42.169 提醒了我们在自然界的位置。 0:07:42.169,0:07:44.813 为什么我们的大脑消耗这么大的能量,然后呢? 0:07:44.813,0:07:46.260 有些人已经想通了, 0:07:46.260,0:07:47.763 人类的大脑能消耗多少能量 0:07:47.763,0:07:49.170 和其他物种的大脑消耗多少能量 0:07:49.170,0:07:50.822 而现在,我们知道 0:07:50.822,0:07:53.164 每个大脑中有多少神经元,我们可以算一算。 0:07:53.164,0:07:55.030 结果是,人类 0:07:55.030,0:07:57.853 和其他物种的大脑消耗相同的能量 0:07:57.853,0:08:01.274 平均每日,每十亿个神经元消耗六个卡路里的热量。 0:08:01.274,0:08:03.413 所以一个大脑全部精力的消耗 0:08:03.413,0:08:05.447 是简单的,线性函数 0:08:05.447,0:08:07.156 可计算其神经元的数目 0:08:07.156,0:08:09.339 结果发现,人类的大脑 0:08:09.339,0:08:13.180 消耗的能量就跟你预期的一样 0:08:13.180,0:08:15.271 所以,为什么人类的大脑 0:08:15.271,0:08:16.943 消耗如此多的能量的原因容易理解, 0:08:16.943,0:08:18.926 因为它有大量的神经元, 0:08:18.926,0:08:20.411 还有,因为我们是灵长类动物 0:08:20.411,0:08:22.910 在一个特定大小的身体里, 0:08:22.910,0:08:24.432 人类比任何其他的动物,有着更多的神经元 0:08:24.432,0:08:27.972 我们的大脑的相对消耗量是很大的, 0:08:27.972,0:08:30.973 但只是因为我们是灵长类动物,不是因为我们是特別的。 0:08:30.973,0:08:32.163 最后一个问题, 0:08:32.163,0:08:35.278 我们为什么有数量巨大的神经元, 0:08:35.278,0:08:37.178 特别是,如果巨猿 0:08:37.178,0:08:38.733 比我们更大, 0:08:38.733,0:08:42.498 那为什么他们沒有一个有着更多神经细胞,比我们还大的大脑呢? 0:08:42.498,0:08:44.588 当我们意识到这个有多珍貴, 0:08:44.588,0:08:46.921 在大脑中有大量的神经元,我想, 0:08:46.921,0:08:48.924 可能有一个简单的原因。 0:08:48.924,0:08:50.607 他们只是不能负担 0:08:50.607,0:08:53.557 一个大型的身体以及多量的神经细胞共存所需的能量。 0:08:53.557,0:08:54.986 所以我们算过 0:08:54.986,0:08:56.586 一方面,我们计算着 0:08:56.586,0:08:58.527 一个灵长类动物每一天获取多少能量 0:08:58.527,0:08:59.877 借由吃生的食物, 0:08:59.877,0:09:01.914 另一方面,有多少能量 0:09:01.914,0:09:03.678 在一个特定大小的身体中消耗 0:09:03.678,0:09:07.065 和有多少能量在含有特定数量神经元的大脑中消耗 0:09:07.065,0:09:08.554 然后我们找到一个结合 0:09:08.554,0:09:10.965 身体尺寸和大脑神经元数目 0:09:10.965,0:09:12.235 灵长类动物能夠负担得起 0:09:12.235,0:09:14.783 如果它每天花一定数量的时间在吃上面。 0:09:14.783,0:09:16.599 然后, 我们发现到 0:09:16.599,0:09:18.311 因为神经细胞太珍貴了, 0:09:18.311,0:09:21.681 有一个权衡出先在身体大小和神经元的數量之间。 0:09:21.681,0:09:24.632 所以, 一个灵长类动物每天吃八个小时 0:09:24.632,0:09:27.656 能够负担最多 530 亿神经元, 0:09:27.656,0:09:29.383 但是,它的身体不能 0:09:29.383,0:09:31.337 超过25 公斤。 0:09:31.337,0:09:33.038 任何比这更重的重量 0:09:33.038,0:09:34.807 它必须放弃一些神经细胞。 0:09:34.807,0:09:37.460 所以,它不是一个庞大身体 0:09:37.460,0:09:38.955 就是一个大数量的神经元。 0:09:38.955,0:09:40.320 当你吃的像灵长类动物时, 0:09:40.320,0:09:42.556 你不能负担任何一方。 0:09:42.556,0:09:44.520 一个方法超出此种代谢限制是 0:09:44.520,0:09:47.921 每一天花更多的时间在吃饭上面, 0:09:47.921,0:09:49.284 但是,这样是很危险的 0:09:49.284,0:09:52.003 某种程度上,它是不可能发生的。 0:09:52.003,0:09:53.540 大猩猩和红毛猩猩,例如, 0:09:53.540,0:09:55.463 能夠负担约 300 亿个神经元 0:09:55.463,0:09:58.429 它们每天花八个半小时吃饭, 0:09:58.429,0:10:01.545 这似乎是它们所能做的一切。 0:10:01.545,0:10:03.336 9 个小时的每日饲喂 0:10:03.336,0:10:06.607 是灵长类动物的实际限制。 0:10:06.607,0:10:08.398 那我们呢? 0:10:08.398,0:10:09.998 根据我们的860 亿神经元 0:10:09.998,0:10:13.033 和 60 到 70 公斤的体重, 0:10:13.033,0:10:16.594 我们应该要花超过九个小时 0:10:16.594,0:10:20.169 每天在吃饭上 0:10:20.169,0:10:22.208 这是不可行的。 0:10:22.208,0:10:24.042 如果我们像灵长类动物一样吃, 0:10:24.042,0:10:26.295 我们不应该在这里。 0:10:26.295,0:10:28.422 我们怎么在这里呢? 0:10:28.422,0:10:31.157 好吧,如果我们的大脑消耗的能量跟他 0:10:31.157,0:10:32.880 应该所消耗的一致,并且如果我们不能把每天 0:10:32.880,0:10:36.554 醒着的时间都花在吃饭上, 0:10:36.554,0:10:38.465 然后这个唯一的选择,真的, 0:10:38.465,0:10:40.423 是以某种方式 0:10:40.423,0:10:42.376 从相同的食品上获取更多的能量。 0:10:42.376,0:10:46.176 引人注目的是,这和我们的祖先 0:10:46.176,0:10:49.213 早已发现的完全匹配 0:10:49.213,0:10:51.052 在一百五十万年前, 0:10:51.052,0:10:53.834 他们发明了烹饪。 0:10:53.834,0:10:55.804 要做饭就得使用火 0:10:55.804,0:10:59.604 在食物进入你身体前预先消化食物。 0:10:59.604,0:11:02.210 煮熟的食物比较软,所以他们更容易嚼烂 0:11:02.210,0:11:04.773 在你的嘴里完全粉碎 0:11:04.773,0:11:06.925 这就使他们能够完全被消化 0:11:06.925,0:11:08.361 并且被你的肠道所吸收, 0:11:08.361,0:11:12.016 这使得它们在更少的时间内带来更多能源。 0:11:12.016,0:11:14.505 所以烹饪让我们有更多的时间, 0:11:14.505,0:11:16.567 去用我们的神经元 0:11:16.567,0:11:18.047 做更多有趣的事情 0:11:18.047,0:11:19.952 而不是只想着食物, 0:11:19.952,0:11:21.656 寻找食物,并吞噬下食物 0:11:21.656,0:11:22.881 花去整整一天。 0:11:22.881,0:11:25.380 所以由于烹饪,曾是 0:11:25.380,0:11:27.733 一个沉重的负担,这个大, 0:11:27.733,0:11:30.766 且极其昂贵的,有着一大堆神经元的大脑, 0:11:30.766,0:11:32.802 现在能够成为一项重要资产, 0:11:32.802,0:11:36.053 现在,我们可以为给予神经元提供能量 0:11:36.056,0:11:38.559 并且把时间用在去做一些有趣的事情。 0:11:38.559,0:11:40.533 因此,我认为这就解释了为什么人类的大脑 0:11:40.533,0:11:43.773 在进化过程中增长如此之快, 0:11:43.773,0:11:47.670 当所有剩余的只是一个灵长类动物的大脑。 0:11:47.670,0:11:50.444 与这么大的大脑现在可以负担地起烹饪, 0:11:50.444,0:11:53.357 我们去迅速地进步着,从生食到文化, 0:11:53.357,0:11:55.963 农业、 文明、 杂货店、 0:11:55.963,0:11:57.588 电力、 冰箱、 0:11:57.588,0:11:59.195 所有这些事物,现今 0:11:59.195,0:12:01.237 使我们能够得到我们需要的所有能量 0:12:01.237,0:12:04.019 一整天所需的所有能量 0:12:04.019,0:12:06.973 来自于你最喜欢的快餐食品。 0:12:06.973,0:12:09.410 所以曾是一种解决办法 0:12:09.410,0:12:11.109 现在成为了这一问题, 0:12:11.109,0:12:16.626 讽刺的是,我们在生食中寻找解决方案。 0:12:16.626,0:12:19.182 那么人类的优势是什么? 0:12:19.182,0:12:20.685 我们有什么东西 0:12:20.685,0:12:23.220 是其他动物没有的吗? 0:12:23.220,0:12:25.568 我的答案是我们有最大数量 0:12:25.568,0:12:27.040 神经元存在于大脑皮层中, 0:12:27.040,0:12:28.884 并且我认为这能最简单地解释 0:12:28.884,0:12:30.897 为什么我们有卓越的认知能力。 0:12:30.897,0:12:34.124 还有就是我们做了什么是没有其他动物做的, 0:12:34.124,0:12:36.093 我认为 0:12:36.093,0:12:39.176 使我们能够达到这么多的, 0:12:39.176,0:12:41.398 最多数量的神经元存在于大脑皮质中的基本原因是 0:12:41.398,0:12:43.613 两个词,我们做饭。 0:12:43.613,0:12:47.179 没有其他动物烹饪它们的食物。只有人类才做。 0:12:47.179,0:12:50.049 而且我认为,这就是我们是怎么成为人类的。 0:12:50.049,0:12:52.509 研究人类大脑改变我对食物的想法。 0:12:52.509,0:12:54.154 现在我看看自己的厨房, 0:12:54.154,0:12:55.624 然后我向它鞠躬, 0:12:55.624,0:12:57.329 然后我谢谢我的祖先想到 0:12:57.329,0:12:59.229 这个有可能使我们成为人类的发明。 0:12:59.229,0:13:01.361 谢谢。 0:13:01.361,0:13:07.714 (掌声)