Willkommen zur Lektion
über unüberwachtes Lernen.
Wir haben schon viel über überwachtes Lernen geredet,
wo uns Daten und Klassifikation gegeben waren.
Beim unüberwachten Lernen verfügen wir nur über Daten.
Hier ist also eine Datenmatrix
mit Elementen, welche je N Merkmale besitzen.
Ingesamt gibt es M Einträge.
Daher ist die Aufgabe von unüberwachtem Lernen
Strukturen in solchen Daten zu finden.
Um zu motivieren, warum dies ein interessantes Problem ist.
möchte ich mit einer Frage beginnen.
Angenommen wir haben zwei Merkmalswerte.
Einer hier und einer hier
und unsere Daten schauen folgendermaßen aus.
Obwohl uns nichts über
unüberwachtes Lernen gesagt wurde, möchte ich,
dass ihr intuitiv antwortet.
1. Gibt es darin eine Struktur?
Oder anders gefragt: Glaubt ihr,
dass etwas über diese Daten gelernt werden könnte
oder sind sie komplett zufällig angeordnet?
2. Um das einzugrenzen -
es scheint, als ob sich die
Daten an bestimmten Stellen häufen.
Wie viele solcher Cluster könnt ihr sehen?
Ich gebe euch ein paar Antwortmöglichkeiten: 1, 2, 3, 4 oder keine.
[Narrator] So welcome to the class
on unsupervised learning.
We talked a lot about supervised learning
in which we are given data and target labels.
In unsupervised learning we're just given data.
So here's a data matrix of
data items of N features each.
There's M and total.
So the task of unsupervised learning is
to find structure in data of this type.
To illustrate why this is an interesting problem
let me start with a quiz.
Suppose we have 2 feature values.
One over here, and one over here,
and our data looks as follows.
Even though we haven't been told about
anything in unsupervised learning, I'd like to
quiz your intuition on the following 2 questions:
1. Is there structure?
Or put differently do you think there's
something to be learned about data like this,
or is it entirely random?
And second, to narrow this down,
it feels that there are clusters
of data the way I do it.
So how many clusters can you see?
And I give you a couple of choices, 1, 2, 3, 4, or none.
教師なし学習の講義へようこそ
これまでは目標ラベルが与えられた 教師あり学習について話してきました
教師なし学習ではただのデータが与えられます
このようなデータ行列があり それぞれの項目がN個の素性を持っています
Mのデータ点があります
教師なし学習の目標はこのようなデータから 構造を見出すことです
これが興味深い問題であることを示す 問題を解いてみましょう
2次元の値を考えます
X₁とX₂でデータはこのようになっています
教師なし学習ではこのデータについて 何も説明がつきませんが
直感に従って次の2つの質問に答えてください
ここに構造はありますか？
言い換えるとこのデータには 何か学習すべき事柄があるでしょうか？
それともこのデータは完全にランダムですか？
2つ目にここにはデータのクラスタが あるように見受けられると思いますが
何個のクラスタが見えますか？
選択肢は1、2、3、4またはなしです
Witam na wykładzie z
uczenia bez nadzoru.
Mówiliśmy sporo o uczeniu z nadzorem
gdzie mieliśmy dane treningowe i określone etykiety klas.
W uczeniu bez nadzoru mamy do czynienia tylko z danymi treningowymi.
Oto macierz z danymi
zwierająca N cech.
Danych jest w sumie M.
Zadaniem uczenia bez nadzoru jest
znalezienie struktur w danych tego typu.
Żeby pokazać wam jak ciekawy to problem
zacznę od zagadki.
Załóżmy, że mamy wielkości z dwoma cechami.
Tutaj i tutaj
a nasz zbiór danych wygląda w ten sposób.
Pomimo tego, że nic jeszcze nie mówiliśmy
o uczeniu bez nadzoru, chciałbym sprawdzić
waszą intuicję zadając dwa pytania:
1. czy istnieje tu jakaś struktura?
Czy też inaczej, czy możemy się czegoś nauczyć
z takich danych
czy są one kompletnie losowe?
Drugie pytanie sprowadza się do tego,
że najwyraźniej w dane układają się w
klastry, tak przynajmniej widzę.
Ile klastrów wy widzicie?
Do wyboru macie 1, 2, 3, 4 albo żadnych.
Добро пожаловать на занятие
по машинному самообучению (unsupervised learning).
Мы много говорили об обучении с учителем (supervised learning),
когда нам дается корпус данных и искомые результаты.
При обучении без учителя у нас имеются только данные.
Вот вам пример матрицы данных
где каждый элемент располагает N количеством свойств.
У нас здесь есть всего M количество элементов.
Задачей самообучения является
нахождение структуры в таком типе данных.
Чтобы продемонстрировать насколько эта задача интересна
давайте начнем с вопроса.
Предположим у нас есть две дифференцированные величины.
Одна здесь, и другая вот здесь,
и наши данные выглядят следующим образом.
Несмотря на то, что мы еще пока ничего не знаем
о самообучении, я хотел бы
задать вам задачу на интуицию, и вот мои два вопроса:
1. Есть ли тут какая-нибудь структура?
Или иначе говоря, считаете ли вы, что
из такой системы данных можно получить какую-нибудь информацию,
или же она абсолютна произвольна?
И во-вторых, чтобы сузить задачу,
похоже, что тут присутствуют некие группы данных
так, как я их изобразил.
Сколько таких групп вы видите?
Вот вам варианты ответа: 1, 2, 3, 4, или ни одной.