WEBVTT

00:00:01.747 --> 00:00:03.234
這位是亨利，

00:00:03.258 --> 00:00:04.894
一位可愛的男孩，

00:00:05.088 --> 00:00:07.226
亨利三歲時，

00:00:07.250 --> 00:00:12.185
他的媽媽發現他有點熱痙攣。

00:00:13.080 --> 00:00:17.550
熱痙攣就是在痙攣的
同時還加上發燒，

00:00:18.064 --> 00:00:19.792
而醫生說：

00:00:19.986 --> 00:00:22.728
「不用太擔心。通常孩子
長大之後就沒有了。」

00:00:23.506 --> 00:00:27.487
他四歲時出現了痙攣性癲癇，

00:00:27.511 --> 00:00:30.773
會失去意識且發抖的那一種——

00:00:30.797 --> 00:00:33.693
全身強直陣攣型發作——

00:00:33.717 --> 00:00:40.701
當癲癇診斷書還在郵寄的途中，

00:00:41.763 --> 00:00:44.809
一天早上亨利的媽媽去叫他起床，

00:00:45.324 --> 00:00:47.228
她進入他的房間，

00:00:48.753 --> 00:00:53.443
她發現他的身體冰冷，
沒有生命跡象。

NOTE Paragraph

00:00:55.904 --> 00:00:57.960
亨利死於 SUDEP，

00:00:57.984 --> 00:01:00.389
即癲癇猝死症。

00:01:01.714 --> 00:01:04.959
我很好奇，在座有多少人
聽過癲癇猝死症？

00:01:05.603 --> 00:01:09.969
各位是教育程度很高的觀眾，
但我只看到幾個人舉手。

00:01:09.993 --> 00:01:13.959
癲癇猝死症指的是
健康的癲癇患者

00:01:13.983 --> 00:01:17.873
在死亡解剖後無法發現任何死因。

00:01:20.082 --> 00:01:23.685
每七到九分鐘就有一個人
發生癲癇猝死症。

00:01:24.217 --> 00:01:27.476
平均每場 TED 演說就有兩個人。

00:01:31.411 --> 00:01:35.070
正常人的大腦都會有電訊活動。

00:01:35.094 --> 00:01:38.279
各位可以在這張大腦的圖片上

00:01:38.289 --> 00:01:40.317
看到一些電波。

00:01:40.341 --> 00:01:44.087
這些是腦電圖從表面讀到的

00:01:44.111 --> 00:01:46.246
典型腦電活動。

00:01:46.270 --> 00:01:50.687
當你發作時，就會有
不尋常的腦電活動，

00:01:50.711 --> 00:01:52.096
這可能就是病灶所在。

00:01:52.120 --> 00:01:54.620
它可能只發生在大腦的一塊小區域。

00:01:54.644 --> 00:01:58.212
發生時，你可能會有
很奇怪的感覺。

00:01:58.476 --> 00:02:01.509
在座當中可能就有幾個人
現在就有這個狀況，

00:02:01.533 --> 00:02:04.135
而你旁邊的人可能完全不會知道。

00:02:04.159 --> 00:02:08.079
然而，如果你腦中的發作狀況
是從小小的火苗散播到

00:02:08.103 --> 00:02:10.095
像是森林大火，

00:02:10.119 --> 00:02:11.793
它就會變成全身性，

00:02:11.817 --> 00:02:16.388
而全身性的發作會奪去你的意識，

00:02:16.412 --> 00:02:17.988
造成你抽搐。

NOTE Paragraph

00:02:18.680 --> 00:02:22.822
在美國，每年癲癇猝死的人數

00:02:22.846 --> 00:02:25.505
高於嬰兒猝死症。

00:02:26.298 --> 00:02:29.300
在座有多少人聽過嬰兒猝死症？

00:02:29.324 --> 00:02:31.280
是吧？幾乎人人都舉手了。

00:02:31.304 --> 00:02:33.027
這是怎麼回事？

00:02:33.051 --> 00:02:38.194
為什麼這種疾病這麼普遍，
然而大家卻沒聽說過它呢？

00:02:38.218 --> 00:02:40.654
還有，要如何預防它呢？

00:02:40.678 --> 00:02:42.980
嗯，科學指出，有兩個方法

00:02:43.004 --> 00:02:46.647
可以預防或減低
癲癇猝死症的風險。

00:02:47.115 --> 00:02:49.670
第一：「遵循醫生指示，

00:02:49.694 --> 00:02:51.130
按時吃藥。」

00:02:51.154 --> 00:02:53.355
三分之二的癲癇患者

00:02:53.379 --> 00:02:55.498
都能用藥物來控制。

00:02:55.848 --> 00:03:00.019
能減低癲癇猝死症風險的
第二個方法，就是陪伴。

00:03:00.043 --> 00:03:04.737
也就是當你發作的時候，
要有人在你身邊。

00:03:04.761 --> 00:03:08.682
雖然大部分人沒聽過癲癇猝死症，

00:03:08.706 --> 00:03:13.459
但它其實是所有神經疾病當中，

00:03:13.499 --> 00:03:16.815
最有可能致死的第二名。

00:03:17.197 --> 00:03:21.483
縱軸是死亡人數，

00:03:21.507 --> 00:03:24.673
乘上剩下的生命期長，

00:03:24.697 --> 00:03:28.136
所以越高表示越糟糕的影響。

00:03:28.522 --> 00:03:31.496
然而，癲癇猝死症不像其他疾病，

00:03:31.520 --> 00:03:37.236
這裡的人都能夠
做點什麼來壓制住它。

NOTE Paragraph

00:03:37.778 --> 00:03:42.608
為什麼人工智慧研究者
羅莎琳皮卡德

00:03:42.628 --> 00:03:44.778
要在這裡跟大家談癲癇猝死症？

00:03:44.802 --> 00:03:46.843
我不是神經病學家。

00:03:47.347 --> 00:03:51.562
我在麻省理工媒體實驗室
研究情緒測量時，

00:03:51.586 --> 00:03:54.808
我試圖要讓我們的機器
有更高的智能來判讀我們的情緒，

00:03:54.832 --> 00:03:57.503
我們開始努力去測量壓力。

00:03:59.212 --> 00:04:01.148
我們建造了許多感測器，

00:04:01.172 --> 00:04:03.553
用許多不同的方式來測量壓力。

00:04:03.577 --> 00:04:05.897
但，其中有一種特別方式，

00:04:05.921 --> 00:04:10.033
出自用電訊號來測量掌心流汗的

00:04:10.057 --> 00:04:11.801
古老研究。

00:04:11.825 --> 00:04:13.574
這是皮膚電導的訊號，

00:04:13.598 --> 00:04:15.716
已知當你緊張時，這種訊號會升高，

00:04:15.740 --> 00:04:19.312
但，結果發現，還有許多其他
有趣的條件也會讓它上升。

00:04:19.336 --> 00:04:21.952
但，手上連結電線來測量
實在不太方便。

00:04:21.992 --> 00:04:24.119
所以，我們在麻省理工
媒體實驗室裡

00:04:24.139 --> 00:04:26.127
發明了許多其他方法來做這件事。

00:04:26.151 --> 00:04:28.324
有了這些可穿戴的配備，

00:04:28.348 --> 00:04:31.225
我們開始能取得一週七天、
一天二十四小時的

00:04:31.255 --> 00:04:33.503
高品質臨床資料，
這是前所未有的。

00:04:33.609 --> 00:04:36.142
這張圖上的是

00:04:36.166 --> 00:04:39.633
第一次從一位麻省理工學院
學生的手腕收集到

00:04:39.663 --> 00:04:43.101
一週七天、一天二十四小時的
皮膚電導資料。

00:04:43.187 --> 00:04:45.545
咱們把它放大一點。

00:04:45.569 --> 00:04:48.594
從左到右是二十四小時，

00:04:48.618 --> 00:04:50.545
圖上的是兩天份的資料。

00:04:50.569 --> 00:04:53.251
首先，讓我們驚訝的是，

00:04:53.275 --> 00:04:56.441
一天的高峰發生在睡眠時間。

00:04:56.645 --> 00:04:58.395
聽起來是故障了，對吧？

00:04:58.419 --> 00:05:02.387
你沉睡時是很冷靜的，
所以這是怎麼回事？

NOTE Paragraph

00:05:02.621 --> 00:05:05.074
結果發現，在睡眠期間的生理機能

00:05:05.098 --> 00:05:07.741
和清醒期間非常不同，

00:05:07.765 --> 00:05:10.579
雖然對於為什麼一天之中的高峰

00:05:10.629 --> 00:05:13.717
通常出現在睡眠期間，
這仍然有點難以理解，

00:05:13.741 --> 00:05:16.911
但我們現在相信，它們和記憶穩固

00:05:16.935 --> 00:05:19.470
及睡眠期間的記憶形成有關。

NOTE Paragraph

00:05:19.895 --> 00:05:23.466
也有一些發現，
完全在我們的預期之中。

00:05:23.490 --> 00:05:27.220
當麻省理工學院學生
在實驗室中努力或在做功課時，

00:05:27.277 --> 00:05:31.824
不僅有情緒壓力，還有認知負荷，

00:05:31.848 --> 00:05:36.509
結果發現，認知負荷、
認知努力、心理參與、

00:05:36.733 --> 00:05:38.927
對學習某件事物感到興奮——

00:05:38.951 --> 00:05:41.288
上述這些也都會造成訊號上升。

NOTE Paragraph

00:05:43.014 --> 00:05:46.752
不幸的是，讓我們麻省理工學院
教授們很丟臉的是，

NOTE Paragraph

00:05:46.776 --> 00:05:47.855
（笑聲）

NOTE Paragraph

00:05:47.879 --> 00:05:51.997
一天的低點出現在教室活動期間。

00:05:52.810 --> 00:05:55.326
各位在這裡看到的，
只是一個人的資料，

00:05:55.350 --> 00:05:58.360
但，不幸的是，一般來說
大家都有這個現象。

NOTE Paragraph

00:06:00.400 --> 00:06:04.789
這條防汗帶裡面
有自製的皮膚電導感測器，

00:06:04.813 --> 00:06:09.509
有一天，我們的一位
大學生來敲我的門，

00:06:09.923 --> 00:06:12.598
那時是十二月學期末，

00:06:12.622 --> 00:06:14.812
他說：「皮卡德教授，

00:06:14.836 --> 00:06:17.550
我能不能跟你借一個腕帶感測器？

00:06:17.574 --> 00:06:21.133
我弟弟有自閉症，他無法說話，

00:06:21.327 --> 00:06:23.494
我想了解是什麼讓他很焦慮。」

00:06:24.434 --> 00:06:27.292
我說：「當然，
事實上，拿兩條去吧。」

00:06:27.316 --> 00:06:30.108
因為在那時，
這種感測器很容易壞。

00:06:30.132 --> 00:06:32.752
他把感測器帶回家，
讓他弟弟戴上。

00:06:32.776 --> 00:06:35.945
而我在麻省理工學院裡，
用我的筆記型電腦看資料，

00:06:35.969 --> 00:06:38.830
第一天，我心想：「嗯，真怪，

00:06:38.854 --> 00:06:41.845
他把兩個感測器戴在兩隻手腕上，
而不是等一個壞了。

00:06:41.869 --> 00:06:44.189
好，不照我的指示就算了。」

00:06:44.213 --> 00:06:46.271
我很高興他沒照我的指示。

00:06:46.377 --> 00:06:49.583
第二天——冷淡。
看起來就像教室活動期間。

NOTE Paragraph

00:06:49.607 --> 00:06:50.869
（笑聲）

NOTE Paragraph

00:06:51.389 --> 00:06:52.908
還要觀察幾天。

00:06:53.404 --> 00:06:57.918
隔天，有一隻手腕的訊號很平坦，

00:06:57.942 --> 00:07:01.900
另一隻則有我見過最高的高峰，

00:07:02.496 --> 00:07:04.814
我心想：「這是怎麼回事？

00:07:04.838 --> 00:07:08.568
我們在麻省理工學院裡用過
各種想得出來的方式製造焦慮。

00:07:08.933 --> 00:07:11.231
我從沒見過這麼高的高峰。」

00:07:12.409 --> 00:07:14.378
且只發生在一隻手。

00:07:14.402 --> 00:07:17.380
怎麼可能身體的一邊
很焦慮，另一邊卻不會？

00:07:17.410 --> 00:07:20.440
所以我認為，至少
其中一個感測器壞了。

00:07:21.185 --> 00:07:23.102
我是受過訓練的電機工程師，

00:07:23.126 --> 00:07:25.795
所以我開始動手去偵錯，

00:07:25.819 --> 00:07:28.598
長話短說，我無法複製這個狀況。

NOTE Paragraph

00:07:28.962 --> 00:07:31.995
所以，我回去用老式的偵錯方法。

00:07:32.019 --> 00:07:35.301
這位學生放假在家，
我打電話給他：

00:07:35.325 --> 00:07:39.668
「嗨，你弟弟如何？
聖誕節過得如何？

00:07:39.692 --> 00:07:42.973
嘿，你知道他發生了什麼事嗎？」

00:07:42.997 --> 00:07:46.193
我提出了這個特定的日期、
時間，以及資料。

00:07:46.302 --> 00:07:49.957
他說：「我不知道，
我來查一下日記。」

NOTE Paragraph

00:07:50.850 --> 00:07:53.758
日記？麻省理工學院的
學生會寫日記？

00:07:53.782 --> 00:07:55.601
我等待著，他回來了。

00:07:55.625 --> 00:07:57.164
他有精確的日期和時間，

00:07:57.188 --> 00:08:01.041
他說：「那剛好就是他
癲癇大發作之前。」

NOTE Paragraph

00:08:02.942 --> 00:08:06.291
當時，我對癲癇一無所知，

00:08:06.315 --> 00:08:08.474
於是我做了一堆研究，

00:08:08.498 --> 00:08:10.768
我發現有一個學生的爸爸是

00:08:10.798 --> 00:08:13.508
波士頓兒童醫院的神經外科主任，

00:08:13.672 --> 00:08:15.961
我鼓起勇氣，打電話給
喬馬德森醫生。

NOTE Paragraph

00:08:15.985 --> 00:08:18.454
「嗨，馬德森醫生，
我是羅莎琳皮卡德。

00:08:18.478 --> 00:08:22.374
有沒有可能，有人會發生

00:08:22.398 --> 00:08:26.801
交感神經系統突然高漲」——

00:08:26.825 --> 00:08:29.403
皮膚電導就是這麼來的——

00:08:29.427 --> 00:08:31.559
「然後二十分鐘後就發作？」

00:08:32.172 --> 00:08:34.291
他說：「應該不會。」

00:08:35.997 --> 00:08:37.269
他說：「這很有趣。

00:08:37.269 --> 00:08:40.141
我們見過病人一隻手臂上的毛聳立，

00:08:40.147 --> 00:08:42.227
然後二十分鐘後就發作。」

00:08:43.060 --> 00:08:46.545
我說：「一隻手臂？」
一開始，我還不想告訴他這件事，

00:08:46.573 --> 00:08:48.942
因為我覺得太荒謬了。

NOTE Paragraph

00:08:48.966 --> 00:08:51.259
他解釋了大腦中
可能發生了什麼事，

00:08:51.283 --> 00:08:53.456
他很感興趣，我把資料給他看。

00:08:53.480 --> 00:08:56.428
我們又做了一大堆裝置，
且為它們取得安全認證。

00:08:56.452 --> 00:08:58.526
一項研究招募了九十個家庭參加，

00:08:58.550 --> 00:09:01.779
他們的孩子會受到一週七天，
一天二十四小時的監控，

00:09:01.803 --> 00:09:06.744
頭皮會接上高品質的腦波儀，
來讀取大腦活動數據，

00:09:06.765 --> 00:09:08.708
有影片可觀察行為，

00:09:08.732 --> 00:09:12.392
還有心電圖—— ECG ——
現在是看 EDA，膚電活動，

00:09:12.416 --> 00:09:15.001
用來尋找周圍是否有什麼我們可以

00:09:15.025 --> 00:09:17.741
很容易取得和發作有關的訊號。

NOTE Paragraph

00:09:18.263 --> 00:09:19.743
我們發現，

00:09:19.773 --> 00:09:24.238
第一批的癲癇大發作

00:09:24.268 --> 00:09:28.241
全部都伴隨這種超大的膚電反應。

00:09:28.385 --> 00:09:32.358
中間的藍色區段是男孩的
睡眠期間，通常都是一天的高峰。

00:09:32.408 --> 00:09:36.040
現在看到的這三次發作特別突出，

00:09:36.064 --> 00:09:38.160
就像森林中的巨杉。

00:09:39.096 --> 00:09:42.676
此外，如果把上面的膚電資料

00:09:42.700 --> 00:09:46.067
搭配來自手腕的活動，

00:09:46.241 --> 00:09:51.041
就會得到很多資料，可以用來
訓練機器學習和人工智慧，

00:09:51.065 --> 00:09:55.858
可以建造自動化人工智慧，
來偵測這些模式，

00:09:55.882 --> 00:10:00.097
比晃動偵測器能做的要多太多。

00:10:00.121 --> 00:10:04.388
我們知道我們得要
把這些成果傳出去，

00:10:04.412 --> 00:10:06.770
加上傅明哲的博士論文研究

00:10:06.794 --> 00:10:09.821
和 Empatica 公司後續做的大改良，

00:10:09.845 --> 00:10:13.689
讓我們有了進展，
發作偵測的精確度大大提升。

NOTE Paragraph

00:10:13.713 --> 00:10:16.618
過程中，我們也更進一步
了解了癲癇猝死症。

00:10:16.642 --> 00:10:20.054
關於癲癇猝死症，
我們學到的一件事就是，

00:10:20.078 --> 00:10:22.990
雖然很少會在全身
強直陣攣型發作之後，

00:10:23.014 --> 00:10:26.251
那是它最可能發生的時段——
在那種發作之後。

00:10:26.275 --> 00:10:29.394
當它發生時，並不會
在發作的過程中發生，

00:10:29.418 --> 00:10:32.284
通常不會緊接著馬上發生，

00:10:32.308 --> 00:10:34.023
但，緊接著，

00:10:34.047 --> 00:10:36.949
當病人還看似非常安穩的時候，

00:10:37.133 --> 00:10:42.080
可能就會進入另一個階段，
在這個階段中，呼吸停止，

00:10:42.104 --> 00:10:45.128
在呼吸停止後，心臟接著停止。

00:10:45.152 --> 00:10:47.525
所以還要花些時間才會到那一步。

00:10:48.349 --> 00:10:53.253
我們也發現，在大腦深處
有一個區域叫做杏仁核，

00:10:53.277 --> 00:10:56.213
情緒研究常常會去探究這個區域。

00:10:56.237 --> 00:10:59.198
我們有兩個杏仁核，
如果去刺激右邊的那個，

00:10:59.239 --> 00:11:01.978
產生的右側膚電反應就會很大。

00:11:02.002 --> 00:11:06.247
要願意接受顱骨切開術
才能做到這件事。

00:11:06.271 --> 00:11:09.104
我們不會想要自願去做，

00:11:09.128 --> 00:11:11.641
但它會造成很大的右側膚電反應。

00:11:11.665 --> 00:11:15.258
刺激左邊的，手掌會有
很大的左側膚電反應。

00:11:15.542 --> 00:11:19.582
此外，當有人刺激你的杏仁核，

00:11:19.606 --> 00:11:22.315
當時你坐在那裡，可能正在工作，

00:11:23.049 --> 00:11:25.427
你不會顯露出任何苦難的徵兆，

00:11:25.620 --> 00:11:27.416
但你會停止呼吸，

00:11:28.470 --> 00:11:31.787
而且除非有人去刺激你，
你不會再次呼吸。

00:11:32.599 --> 00:11:34.112
「嘿，羅莎，你在嗎？」

00:11:34.136 --> 00:11:36.067
你打開你的嘴巴說話。

00:11:36.868 --> 00:11:39.062
當你吸入空氣以便說話，

00:11:39.086 --> 00:11:40.731
你又開始呼吸了。

NOTE Paragraph

00:11:42.762 --> 00:11:46.382
所以，我們開始研究壓力，

00:11:46.406 --> 00:11:48.659
這讓我們能夠打造許多感測器，

00:11:48.683 --> 00:11:50.815
用來收集品質夠高的資料，

00:11:50.839 --> 00:11:53.760
能夠收集實驗室以外的資料；

00:11:53.784 --> 00:11:56.648
無意間發現發作帶來的高峰反應，

00:11:56.672 --> 00:12:00.851
這種神經系統活化，造成的反應
遠大於傳統的壓力因子；

00:12:00.889 --> 00:12:04.087
和許多醫院及一個
癲癇監控單位合作，

00:12:04.111 --> 00:12:07.099
特別是波士頓兒童醫院，
及布萊根婦女醫院；

00:12:07.138 --> 00:12:09.663
此外還有機器學習和人工智慧，

00:12:09.687 --> 00:12:12.708
來取得、收集更多資料，

00:12:12.732 --> 00:12:15.361
用來試圖了解這些事件，

00:12:15.385 --> 00:12:17.549
希望能夠預防癲癇猝死症。

NOTE Paragraph

00:12:18.023 --> 00:12:21.486
現在，Empatica 已經將它商業化，

00:12:21.610 --> 00:12:24.499
它是間新創公司，
我很榮幸是共同創辦人，

00:12:24.523 --> 00:12:28.729
那裡的團隊把這項技術
做了很驚人的改良，

00:12:28.753 --> 00:12:30.512
做出一個很棒的感測器，

00:12:30.536 --> 00:12:34.395
它不僅能夠報時，
也提供睡眠相關各種資訊，

00:12:34.419 --> 00:12:37.515
而且還有即時的
人工智慧和機器學習，

00:12:37.539 --> 00:12:40.157
可以偵測全身強直陣攣型發作，

00:12:40.181 --> 00:12:43.282
並在我即將發作且失去意識時

00:12:43.322 --> 00:12:45.288
發出求助警告。

00:12:45.572 --> 00:12:48.388
它剛得到食品及藥物
管理局的核准，

00:12:48.412 --> 00:12:52.552
是神經學領域中第一支
被核准的智慧手錶。

NOTE Paragraph

00:12:53.923 --> 00:12:59.403
（掌聲）

NOTE Paragraph

00:13:02.674 --> 00:13:06.205
下一張投影片呈現的是
我的皮膚電導上升的原因。

00:13:06.811 --> 00:13:08.517
有天早上，我在讀電子郵件，

00:13:08.541 --> 00:13:10.838
看到了一位母親的故事，

00:13:10.862 --> 00:13:12.748
她說她當時正在淋浴，

00:13:12.772 --> 00:13:15.225
她的手機在淋浴間的檯子上，

00:13:15.249 --> 00:13:17.866
手機說她的女兒
可能需要她的協助。

00:13:18.196 --> 00:13:21.281
所以她淋浴到一半
就衝到她女兒的臥房，

00:13:21.301 --> 00:13:25.344
她發現她的女兒面朝下
趴在床上，發青，沒有呼吸。

00:13:25.368 --> 00:13:28.479
她把她翻過來——人類刺激——

00:13:28.673 --> 00:13:32.356
她的女兒吸了一口氣，
接著再一口，

00:13:32.380 --> 00:13:35.944
她的女兒漸漸恢復血色，沒事了。

NOTE Paragraph

00:13:37.551 --> 00:13:40.775
我想我在讀這封信時
我應該是臉色發白的。

00:13:40.799 --> 00:13:43.121
我的第一個反應是：
「喔，不，它不夠完美。

00:13:43.145 --> 00:13:45.154
藍芽可能會斷掉，電池可能會用完。

00:13:45.184 --> 00:13:47.565
這些都可能會出錯。
不要仰賴這個裝置。

00:13:47.585 --> 00:13:51.403
她說：「沒關係，我知道
沒有任何技術是完美的。

00:13:51.427 --> 00:13:53.780
沒有人能隨時都在身邊。

00:13:54.844 --> 00:13:58.996
但，這個裝置加上人工智慧，

00:13:59.210 --> 00:14:02.314
讓我能及時趕到，
救了我女兒一命。」

NOTE Paragraph

00:14:05.933 --> 00:14:07.839
我剛剛一直在談孩子，

00:14:07.863 --> 00:14:13.570
但其實，癲癇猝死症最常發生在
二十、三十、四十多歲的人身上，

00:14:13.594 --> 00:14:15.410
我接下來要說的，

00:14:15.434 --> 00:14:17.367
可能會讓一些人不舒服，

00:14:17.911 --> 00:14:21.505
但，如果這份名單
包括到你認識的人，

00:14:21.535 --> 00:14:23.379
就會更不舒服。

00:14:24.437 --> 00:14:27.135
這有沒有可能發生在
你認識的人身上？

00:14:27.197 --> 00:14:29.939
我之所以提出這個不舒服的問題，

00:14:29.963 --> 00:14:34.875
是因為二十六個人當中就有
一個人，會在某個時點罹患癲癇，

00:14:34.899 --> 00:14:37.134
據我所知，

00:14:37.158 --> 00:14:41.612
罹患癲癇的人通常
不會告訴朋友和鄰居。

00:14:41.638 --> 00:14:46.619
所以，如果你願意讓他們
使用人工智慧之類的東西

00:14:46.643 --> 00:14:51.057
在他們可能需要協助時呼叫你，

00:14:51.081 --> 00:14:52.699
如果你能讓他們知道這點，

00:14:52.723 --> 00:14:55.077
你就能讓他們的人生有所不同。

NOTE Paragraph

00:14:55.728 --> 00:14:58.579
為什麼要花這麼多功夫
來打造人工智慧？

00:15:00.101 --> 00:15:01.302
這裡有幾個理由：

00:15:01.326 --> 00:15:03.489
第一個理由是娜塔莎，
活下來的那位女孩，

00:15:03.513 --> 00:15:06.185
她的家人要我把
她的名字告訴大家。

00:15:06.977 --> 00:15:08.589
另一個理由是她的家人

00:15:08.613 --> 00:15:10.804
以及其他美好的人，

00:15:10.828 --> 00:15:14.343
他們想要支援那些
過去不敢告訴他人

00:15:14.373 --> 00:15:17.000
自己患有某些疾病的人。

00:15:17.901 --> 00:15:19.774
還有一個理由是你們所有人，

00:15:19.798 --> 00:15:25.130
因為我們有機會形塑
人工智慧的未來。

00:15:25.154 --> 00:15:27.511
我們能夠改變它，

00:15:27.535 --> 00:15:29.939
因為我們就是建造它的人。

NOTE Paragraph

00:15:29.963 --> 00:15:31.940
所以，咱們來打造出

00:15:31.964 --> 00:15:35.256
能改善大家生活的人工智慧。

NOTE Paragraph

00:15:35.982 --> 00:15:37.133
謝謝。

NOTE Paragraph

00:15:37.157 --> 00:15:41.571
（掌聲）