1
00:00:01,747 --> 00:00:03,234
他叫亨利。

2
00:00:03,238 --> 00:00:05,048
一个很可爱的男孩。

3
00:00:05,048 --> 00:00:07,180
在他三岁的时候，

4
00:00:07,180 --> 00:00:12,185
他的母亲发现他患有发热性痉挛。

5
00:00:13,080 --> 00:00:18,014
发热性痉挛是在发热时
产生的癫痫症状。

6
00:00:18,014 --> 00:00:19,876
医生说，

7
00:00:19,876 --> 00:00:22,728
“不用太过担心，
儿童一般在长大后症状就会消失。”

8
00:00:23,506 --> 00:00:27,471
四岁的时候，他出现了抽搐型癫痫。

9
00:00:27,471 --> 00:00:30,767
就是那种让人失去意识，
并且颤抖不止的癫痫——

10
00:00:30,767 --> 00:00:33,667
全身强直型阵挛性癫痫。

11
00:00:33,667 --> 00:00:40,701
当癫痫的诊断书还没寄到的时候，

12
00:00:41,763 --> 00:00:44,439
一天早晨，亨利的妈妈去叫他起床。

13
00:00:45,324 --> 00:00:47,228
进入到他的寝室时，

14
00:00:48,753 --> 00:00:53,443
她发现了他冰冷、无生命体征的身体。

15
00:00:55,904 --> 00:00:57,960
亨利死于 SUDEP：

16
00:00:57,960 --> 00:01:00,389
即癫痫猝死症。

17
00:01:01,714 --> 00:01:04,959
我很好奇你们当中
有多少人听说过 SUDEP。

18
00:01:05,603 --> 00:01:09,953
在座各位都受过良好的教育，
而我却只看到了少数人举手。

19
00:01:09,953 --> 00:01:13,943
SUDEP 会让一个原本健康的
癫痫病人死亡后，

20
00:01:13,943 --> 00:01:17,873
法医在其尸检中找不到
任何可以致死的原因。

21
00:01:20,082 --> 00:01:23,685
每7到9分钟就会有一例 SUDEP 发生。

22
00:01:24,217 --> 00:01:27,096
也就是说平均一场 TED 演讲的时间
会发生两起 SUDEP。

23
00:01:31,411 --> 00:01:35,054
正常的大脑都会有电流产生。

24
00:01:35,054 --> 00:01:37,223
大家可以在这张大脑的图片中，

25
00:01:37,223 --> 00:01:40,301
看到一些脑电波。

26
00:01:40,301 --> 00:01:44,087
它们看起来和脑电图

27
00:01:44,091 --> 00:01:46,246
在头皮部位读取到的普通的电流一样。

28
00:01:46,250 --> 00:01:50,661
一旦遇到癫痫发作，
你的脑电波会有异常，

29
00:01:50,661 --> 00:01:52,096
这可能就是病灶所在。

30
00:01:52,120 --> 00:01:54,620
它可能只发生于
你大脑中的一小部分区域。

31
00:01:54,644 --> 00:01:58,452
当它发生时，
你可能会有一种奇怪的感觉。

32
00:01:58,476 --> 00:02:01,509
就在当下的听众中，
现在可能就在发生着几例。

33
00:02:01,533 --> 00:02:04,135
而你邻座的人并不知道。

34
00:02:04,159 --> 00:02:08,079
然而，如果你的癫痫像小火苗触发的

35
00:02:08,103 --> 00:02:10,095
森林大火一样在大脑中蔓延开，

36
00:02:10,119 --> 00:02:11,793
这时，它就形成了一般意义上的癫痫。

37
00:02:11,817 --> 00:02:16,388
这种癫痫会带走你的意识

38
00:02:16,412 --> 00:02:17,988
并且引起你的抽搐。

39
00:02:18,680 --> 00:02:22,822
美国每年发生的 SUDEP 比

40
00:02:22,846 --> 00:02:25,505
婴儿突发综合症死亡数量还多。

41
00:02:26,298 --> 00:02:29,300
你们当中有多少人听说过
婴儿突发死亡综合症？

42
00:02:29,324 --> 00:02:31,280
对吧? 
几乎每个人都举起手了。

43
00:02:31,304 --> 00:02:33,027
所以，这里到底发生了什么？

44
00:02:33,051 --> 00:02:38,194
为什么癫痫这么普遍，
人们却没有听说过它呢？

45
00:02:38,218 --> 00:02:40,654
我们可以做什么来阻止癫痫呢？

46
00:02:40,678 --> 00:02:42,980
好的，科学证明有两件事情

47
00:02:43,004 --> 00:02:46,377
可以阻止或者减少 SUDEP 的风险。

48
00:02:47,115 --> 00:02:49,670
第一件事情就是： “遵循医嘱，

49
00:02:49,694 --> 00:02:51,130
按时吃药。”

50
00:02:51,154 --> 00:02:53,355
三分之二的癫痫病患者，

51
00:02:53,379 --> 00:02:55,498
通过药物可以把病情控制住。

52
00:02:55,848 --> 00:03:00,019
第二件可以减少 SUDEP 风险的事情
是陪伴。

53
00:03:00,043 --> 00:03:04,737
也就是说在你发生癫痫时
有人陪在身边。

54
00:03:04,761 --> 00:03:08,682
现在，虽然你们中的大多数人
从未听说过SUDEP，

55
00:03:08,706 --> 00:03:13,895
是 在神经系统疾病患者的
潜在死因排行榜上

56
00:03:13,919 --> 00:03:16,895
SUDEP 多年位居第二。

57
00:03:17,197 --> 00:03:21,483
竖轴是死亡人数，

58
00:03:21,507 --> 00:03:24,673
乘以剩余寿命。

59
00:03:24,697 --> 00:03:28,136
越高越糟糕。

60
00:03:28,522 --> 00:03:31,496
然而，SUDEP不像其它症状，

61
00:03:31,520 --> 00:03:37,236
在座各位可以做一些小事
就能把它降低。

62
00:03:37,778 --> 00:03:44,778
我，罗兹·皮卡德，一个AI研究者
能告诉你们有关 SUDEP 什么呢？

63
00:03:44,802 --> 00:03:47,323
我又不是一个神经学家。

64
00:03:47,347 --> 00:03:51,562
当我在研究情绪测量的
多媒体实验室工作时,

65
00:03:51,586 --> 00:03:54,808
我们研究如何让机器对
我们的情感更智能。

66
00:03:54,832 --> 00:03:57,363
为此，我们启动了很多测量压力的工作。

67
00:03:59,212 --> 00:04:01,148
我们构建了很多传感器

68
00:04:01,172 --> 00:04:03,553
以很多不同的方式来测量压力。

69
00:04:03,577 --> 00:04:05,897
但脱颖而出的是

70
00:04:05,921 --> 00:04:10,033
一个用电子信号来测量手掌出汗的

71
00:04:10,057 --> 00:04:11,801
老研究。

72
00:04:11,825 --> 00:04:13,574
这是一个皮肤电导率的信号，

73
00:04:13,598 --> 00:04:15,716
很多人知道，
它在你紧张时会上升，

74
00:04:15,740 --> 00:04:19,312
它也会随着其它有趣的环境而上升。

75
00:04:19,336 --> 00:04:22,358
但是通过手上绑一根电线的方式
来测量确实很不方便。

76
00:04:22,382 --> 00:04:26,127
所以我们发明了其它的方法
在MIT的多媒体实验室进行测试。

77
00:04:26,151 --> 00:04:28,324
这些可穿戴测量仪让我们

78
00:04:28,348 --> 00:04:30,629
能一周七天，24小时无间断地

79
00:04:30,629 --> 00:04:33,609
获取这些临床质量数据，
这是前所未有的。

80
00:04:33,609 --> 00:04:35,962
这张照片就是

81
00:04:35,962 --> 00:04:42,761
一个MIT在第一次7/24周期
从手腕上收集到的皮肤电导率。

82
00:04:43,187 --> 00:04:45,545
我们放大这里。

83
00:04:45,569 --> 00:04:48,594
你们可以看到从左到右是24小时

84
00:04:48,618 --> 00:04:50,545
这里有两天的数据。

85
00:04:50,569 --> 00:04:53,251
首先，令我们震惊的是

86
00:04:53,275 --> 00:04:56,621
睡眠时，数据达到一天中最高峰。

87
00:04:56,645 --> 00:04:58,395
现在，听上去好像是仪器坏了？

88
00:04:58,419 --> 00:05:02,597
你在睡觉时是平静的，
所以，究竟发生了什么？

89
00:05:02,621 --> 00:05:05,074
研究发现我们在睡眠时的生理机能

90
00:05:05,098 --> 00:05:07,741
与我们在清醒时的生理机能大为不同。

91
00:05:07,765 --> 00:05:09,949
虽然我们对此的了解还不全面，

92
00:05:09,973 --> 00:05:13,717
“为什么通常总是在睡眠时
出现一天的最高峰？”

93
00:05:13,741 --> 00:05:16,911
我们现在认为它们和睡眠时的记忆固化

94
00:05:16,935 --> 00:05:18,990
以及记忆形成有关。

95
00:05:19,895 --> 00:05:23,466
我们同样看到了我们精确期待
会发生的事情。

96
00:05:23,490 --> 00:05:25,840
当一个MIT的学生在努力在实验室工作

97
00:05:25,864 --> 00:05:27,253
或者在写作业时，

98
00:05:27,277 --> 00:05:31,824
他承受的不仅有情感压力，
还有认知负载，

99
00:05:31,848 --> 00:05:36,709
研究表明认知负载，认知努力，
精神上的专注

100
00:05:36,733 --> 00:05:38,927
还有对所学习东西的兴奋等,

101
00:05:38,951 --> 00:05:41,288
这些东西都会让这个信号上升。

102
00:05:43,014 --> 00:05:46,752
很不幸，
这让我们MIT的教授们有些难堪，

103
00:05:46,776 --> 00:05:47,855
（大笑）

104
00:05:47,879 --> 00:05:52,347
因为，每天的低点是课堂活动。

105
00:05:52,810 --> 00:05:55,326
我在这里只给你们展示了一个人的数据。

106
00:05:55,350 --> 00:05:57,960
但是这点，很不幸，
却基本上是真实的。

107
00:06:00,400 --> 00:06:04,789
这个防汗带内置了一个自主研发的
皮肤电传导传感器，

108
00:06:04,813 --> 00:06:09,899
一天，我们的一个大学生

109
00:06:09,923 --> 00:06:12,598
在12月学期结束的时候敲开了我的门

110
00:06:12,622 --> 00:06:14,812
然后他说到：“皮卡德教授

111
00:06:14,836 --> 00:06:17,550
我能借一个您的腕部传感器吗？

112
00:06:17,574 --> 00:06:21,303
我幼小的弟弟有自闭症，
他不能说话，

113
00:06:21,327 --> 00:06:23,494
我想要知道什么东西会给他压力。”

114
00:06:24,434 --> 00:06:27,292
我说到： “当然可以，实际上，
不要拿一个，拿两个吧”

115
00:06:27,316 --> 00:06:30,108
因为它们那时很容易坏掉。

116
00:06:30,132 --> 00:06:32,752
所以他把它们带回家，
并给他弟弟穿戴上了。

117
00:06:32,776 --> 00:06:35,945
然后，我回到了 MIT，看着我笔记本上的数据

118
00:06:35,969 --> 00:06:38,830
第一天，我想到：
“额，这个有些古怪”

119
00:06:38,854 --> 00:06:41,845
“他把传感器戴在了两个手腕上，
而不是等一个先坏掉。

120
00:06:41,869 --> 00:06:44,189
不过没事，不用遵守我的指令。”

121
00:06:44,213 --> 00:06:45,931
我很欣慰他没有按照我的指令。

122
00:06:46,377 --> 00:06:49,583
第二天 -- 数据平稳低迷，
看起来像课堂活动。

123
00:06:49,607 --> 00:06:50,869
（大笑）

124
00:06:51,389 --> 00:06:52,718
又过去了几天。

125
00:06:53,404 --> 00:06:57,918
一天，一个手腕的信号变平直了

126
00:06:57,942 --> 00:07:01,900
而另外一个手腕的信号
出现了我从未遇到过的峰值。

127
00:07:02,496 --> 00:07:04,814
我当时在想，“到底发生了什么？

128
00:07:04,838 --> 00:07:08,298
“我们在 MIT 给人们
各种可以想象到的压力。

129
00:07:08,933 --> 00:07:10,671
我从来没见到过这么大的峰值。”

130
00:07:12,409 --> 00:07:14,378
而且它还只是一边的数据。

131
00:07:14,402 --> 00:07:17,546
你的身体怎样才能做到一边有压力
而不是另外一边呢？

132
00:07:17,570 --> 00:07:20,440
所以，我以为其中一个或者
两个传感器一定是坏了。

133
00:07:21,185 --> 00:07:23,102
我是一个受过培训的电子工程师，

134
00:07:23,126 --> 00:07:25,795
所以，我尝试了一堆方法来调试它，

135
00:07:25,819 --> 00:07:28,318
简短的说，我不能重现这个现象。

136
00:07:28,962 --> 00:07:31,995
所以，我又诉诸于老式的排障技术。

137
00:07:32,019 --> 00:07:35,301
我给那个在家休假的学生挂了电话。

138
00:07:35,325 --> 00:07:39,668
“你好，你的弟弟情况如何？ 
你的圣诞节怎么样？”

139
00:07:39,692 --> 00:07:42,973
你弟弟发生了什么事吗？”

140
00:07:42,997 --> 00:07:44,953
我告诉他了这个特殊的日期和时间

141
00:07:44,977 --> 00:07:46,278
还有当时的数据。

142
00:07:46,302 --> 00:07:49,717
他说到： “我不知道，
我会检查日记的”

143
00:07:50,850 --> 00:07:53,758
日记 ？ 一个 MIT 学生
会保持写日记？

144
00:07:53,782 --> 00:07:55,601
所以，我等待着，
他一会儿就回话。

145
00:07:55,625 --> 00:07:57,164
他告诉我精确的日期和时间，

146
00:07:57,188 --> 00:08:01,041
并且他说到：
“那正是在他癫痫严重发作之前。”

147
00:08:02,942 --> 00:08:06,291
在那时，我对癫痫一无所知，

148
00:08:06,315 --> 00:08:08,474
然后我做了很多研究，

149
00:08:08,498 --> 00:08:11,624
而后我了解到另外一个学生的父亲是

150
00:08:11,648 --> 00:08:13,648
波士顿儿童医院的首席神经外科医生，

151
00:08:13,672 --> 00:08:15,961
我鼓足勇气，打电话给乔·马森医生。

152
00:08:15,985 --> 00:08:18,454
“你好，乔·马森医生，
我叫罗莎琳德·皮卡尔。

153
00:08:18,478 --> 00:08:22,374
有没有可能某个人会产生

154
00:08:22,398 --> 00:08:26,801
巨大的交叉神经系统激增” --

155
00:08:26,825 --> 00:08:29,403
这就是驱动表层电导率激增的原因 --

156
00:08:29,427 --> 00:08:31,099
“并且这会在癫痫发作前
20分钟出现 ？”

157
00:08:32,172 --> 00:08:34,291
他说： “可能不会。”

158
00:08:35,997 --> 00:08:37,331
他说： “这很有趣。

159
00:08:37,355 --> 00:08:40,123
我们有病人出现一只手臂的汗毛
竖起来的情况

160
00:08:40,147 --> 00:08:42,227
在癫痫发作前20分钟。“

161
00:08:43,060 --> 00:08:44,375
我说：“一只胳膊？”

162
00:08:44,399 --> 00:08:46,529
起初，我并不想告诉他那件事情，

163
00:08:46,553 --> 00:08:48,942
因为我认为这太荒谬了。

164
00:08:48,966 --> 00:08:51,259
他解释到这种情况如何在大脑中发生，

165
00:08:51,283 --> 00:08:53,456
他也很感兴趣，我给他展示了数据。

166
00:08:53,480 --> 00:08:56,428
我们制作了更多的设备，
并且通过安全认证。

167
00:08:56,452 --> 00:08:58,526
90 个家庭参与到这个研究中，

168
00:08:58,550 --> 00:09:01,779
这些家庭的孩子每时每刻都会
被监视测量，

169
00:09:01,803 --> 00:09:05,174
就通过装置于他们头皮上的
配备标准的脑电图分析器

170
00:09:05,198 --> 00:09:06,741
来读取脑部活动，

171
00:09:06,765 --> 00:09:08,708
还有视频来观察行为。

172
00:09:08,732 --> 00:09:12,392
心电监护仪还有皮肤电活动等

173
00:09:12,416 --> 00:09:15,001
用来检查在这范围之内
是否存在某物

174
00:09:15,025 --> 00:09:17,471
使得我们能很快的发现，
并且它和癫痫有关。

175
00:09:18,263 --> 00:09:24,704
我们发现，在第一批的癫痫大发作中，
100%的情况

176
00:09:24,728 --> 00:09:28,361
都有这种皮肤电导率的巨大波动。

177
00:09:28,385 --> 00:09:30,388
中间的蓝色，男孩的睡眠，

178
00:09:30,412 --> 00:09:32,384
通常是一天中的最大高峰值。

179
00:09:32,408 --> 00:09:36,040
这里看到的三个癫痫
就像从森林里冒出来

180
00:09:36,064 --> 00:09:37,540
的红杉树。

181
00:09:39,096 --> 00:09:42,676
另外，如果你把顶部的表皮电导率与

182
00:09:42,700 --> 00:09:46,217
腕部的运动连接起来，

183
00:09:46,241 --> 00:09:51,041
加上你得到的大量数据，
并且训练这方面的机器学习和AI，

184
00:09:51,065 --> 00:09:55,858
你就能构建一个自动的人工智能
来更好地监测这些数据变动

185
00:09:55,882 --> 00:10:00,097
远比一个震动探测器能做的多。

186
00:10:00,121 --> 00:10:04,388
我们意识到我们需要把它做出来，

187
00:10:04,412 --> 00:10:06,770
随着博明哲博士的工作

188
00:10:06,794 --> 00:10:09,821
以及后来Empatica公司的巨大改进后，

189
00:10:09,845 --> 00:10:13,689
这个传感器取得了进步，
而且对癫痫的检测也变的更加精确。

190
00:10:13,713 --> 00:10:16,618
另外在这个过程中，
我们又学到了更多关于SUDEP的知识。

191
00:10:16,642 --> 00:10:20,054
其中一个是，

192
00:10:20,078 --> 00:10:22,990
SUDEP虽然很少会在
强直阵痉挛发生后

193
00:10:23,014 --> 00:10:26,251
这是最有可能发生的时刻 -- 
在那种类型之后。

194
00:10:26,275 --> 00:10:29,394
SUDEP 并不在癫痫发作时发生，

195
00:10:29,418 --> 00:10:32,284
并且它通常不会马上发生，

196
00:10:32,308 --> 00:10:34,023
但是，紧接着，

197
00:10:34,047 --> 00:10:37,109
当病人看起来非常安稳时，

198
00:10:37,133 --> 00:10:42,080
他们可能会进入另外一个阶段，
他们会停止呼吸

199
00:10:42,104 --> 00:10:45,128
在呼吸停止后，后来心脏停止。

200
00:10:45,152 --> 00:10:47,195
所以，存在一段时间
可以让某人赶过去。

201
00:10:48,349 --> 00:10:53,253
我们还了解到大脑深处
存在一个区域叫作杏仁核区

202
00:10:53,277 --> 00:10:56,213
我们在情感实验室
一直对它做了许多研究。

203
00:10:56,237 --> 00:10:57,518
我们有两个杏仁核，

204
00:10:57,542 --> 00:10:59,215
如果你刺激右边那一个

205
00:10:59,239 --> 00:11:01,978
你就会得到一个巨大的
右侧皮层传导率反应。

206
00:11:02,002 --> 00:11:06,247
现在，你需要进行穿颅手术
来做到这一点

207
00:11:06,271 --> 00:11:09,104
这并不是什么我们会自愿去做的事情，

208
00:11:09,128 --> 00:11:11,641
但是它的确会引起一个巨大的
右侧表皮传导率反应。

209
00:11:11,665 --> 00:11:15,518
刺激左侧那个，
会引起手掌上左侧的皮层传导率反应。

210
00:11:15,542 --> 00:11:19,582
更进一步说，
当某人刺激你的杏仁核时，

211
00:11:19,606 --> 00:11:23,025
你可能正坐着工作。

212
00:11:23,049 --> 00:11:24,937
你并不会表现出来任何悲痛的信号

213
00:11:25,620 --> 00:11:26,906
但你会停止呼吸。

214
00:11:28,470 --> 00:11:31,787
并且在某人再次刺激你之前
你不会恢复呼吸。

215
00:11:32,599 --> 00:11:34,112
“你好，罗兹，你还好吧？”

216
00:11:34,136 --> 00:11:36,067
这时你张开口开始说话。

217
00:11:36,868 --> 00:11:39,062
当你为了说话而吸了那口气之后，

218
00:11:39,086 --> 00:11:40,591
你开始继续呼吸。

219
00:11:42,762 --> 00:11:46,382
所以，我们开始研究压力，

220
00:11:46,406 --> 00:11:48,659
这使得我们可以建造许多传感器，

221
00:11:48,683 --> 00:11:50,815
它们能收集足够多的高质量数据，

222
00:11:50,839 --> 00:11:53,760
使得我们可以收集实验室之外的数据。

223
00:11:53,784 --> 00:11:56,648
我们无意间还发现了
癫痫引发的高峰反应

224
00:11:56,672 --> 00:11:59,531
神经系统激活，
相对于传统的压力来说，

225
00:11:59,555 --> 00:12:00,865
能够引起更大的反应。

226
00:12:00,889 --> 00:12:04,087
许多医院正与癫痫监控单元合作，

227
00:12:04,111 --> 00:12:05,939
特别是波士顿儿童医院

228
00:12:05,963 --> 00:12:07,114
和布里格姆医院。

229
00:12:07,138 --> 00:12:09,663
现在还可利用机器学习和
人工智能的技术

230
00:12:09,687 --> 00:12:12,708
用来获取和收集更多的数据

231
00:12:12,732 --> 00:12:15,361
以便尝试理解这些事件，

232
00:12:15,385 --> 00:12:16,979
看看我们是否能够阻止 SUDEP。

233
00:12:18,023 --> 00:12:21,586
Empatica 公司已将这些商业化

234
00:12:21,610 --> 00:12:24,499
这是一家初创企业，
我有幸是它的联合创办人，

235
00:12:24,523 --> 00:12:28,729
他们团队出色地改进了

236
00:12:28,753 --> 00:12:30,512
制造更完美的传感器的技术，

237
00:12:30,536 --> 00:12:34,395
这个传感器不止告诉我们时间，
步数，睡眠这些好数据，

238
00:12:34,419 --> 00:12:37,515
它还实时运行着一个AI和
机器学习程序

239
00:12:37,539 --> 00:12:40,157
用来检测常规的强直阵痉挛型癫痫，

240
00:12:40,181 --> 00:12:42,332
并会在我要发生癫痫并且失去意识时

241
00:12:42,356 --> 00:12:45,548
发出警报。

242
00:12:45,572 --> 00:12:48,388
这个已经被食药监局批准

243
00:12:48,412 --> 00:12:52,552
作为第一个在神经系统方面
被批准的智能腕表。

244
00:12:53,923 --> 00:13:00,923
（掌声）

245
00:13:02,674 --> 00:13:06,205
现在，接下来的这张幻灯片
导致我的皮层传导率上升。

246
00:13:06,811 --> 00:13:08,517
一天，我检查我的邮箱

247
00:13:08,541 --> 00:13:10,838
我看到了一封来自一个妈妈的故事。

248
00:13:10,862 --> 00:13:12,748
她说她正在淋浴，

249
00:13:12,772 --> 00:13:15,225
她的手机放在淋浴房的柜台上，

250
00:13:15,249 --> 00:13:17,406
手机告诉她女儿可能需要她的帮助。

251
00:13:18,196 --> 00:13:21,577
所以她中断洗澡奔跑进女儿的卧室

252
00:13:21,601 --> 00:13:25,344
她发现女儿在被窝里脸朝下，
发紫并且没有呼吸。

253
00:13:25,368 --> 00:13:28,649
她把她翻转过来 ——人类刺激

254
00:13:28,673 --> 00:13:32,356
然后她女儿吸了一口气，
接着另外一口气，

255
00:13:32,380 --> 00:13:36,334
最终她女儿脸色变粉并且好了。

256
00:13:37,551 --> 00:13:40,775
我想我在读到这封邮件时脸色变白了。

257
00:13:40,799 --> 00:13:43,121
我的第一反应是 
“噢，不，这还不完善。

258
00:13:43,145 --> 00:13:45,470
“蓝牙可能会坏掉，电池会耗尽。

259
00:13:45,494 --> 00:13:47,971
这些都可能出错。你不能依赖这个。“

260
00:13:47,995 --> 00:13:51,403
然后她说 “没关系的，
我知道没有技术是完美的。

261
00:13:51,427 --> 00:13:53,590
我们没有人可以一直在患者身边。

262
00:13:54,844 --> 00:13:59,186
但是这个设备加上AI，

263
00:13:59,210 --> 00:14:02,314
让我能够及时挽救我女儿的性命。”

264
00:14:05,933 --> 00:14:07,839
现在，我一直在谈论小孩。

265
00:14:07,863 --> 00:14:13,570
但是实际上，SUDEP 在20岁，30岁和
40岁人群中达到峰值。

266
00:14:13,594 --> 00:14:15,410
还有下一个我将要展示的曲线

267
00:14:15,434 --> 00:14:17,887
很可能会令一些人感到不舒适，

268
00:14:17,911 --> 00:14:20,285
但这其中若包括你们认识的人，

269
00:14:20,309 --> 00:14:23,379
你们可能会更不适。

270
00:14:24,437 --> 00:14:26,775
这可能发生在你认识的某个人身上吗？

271
00:14:27,197 --> 00:14:29,939
我提出这个令人不适的问题的原因

272
00:14:29,963 --> 00:14:34,875
是因为你们当中每26个人
就有1个将会在某个点发生癫痫，

273
00:14:34,899 --> 00:14:37,134
并且根据我所学到的，

274
00:14:37,158 --> 00:14:40,492
患有癫痫的人通常不会
告诉他们的朋友和邻居

275
00:14:40,516 --> 00:14:41,674
他们患有这种病的。

276
00:14:41,698 --> 00:14:46,619
所以如果你愿意让他们
使用一个AI或者其它东西

277
00:14:46,643 --> 00:14:51,057
在急需时刻召唤你的话，

278
00:14:51,081 --> 00:14:52,699
如果你让他们知道这些，

279
00:14:52,723 --> 00:14:55,077
你就可以改变他们的生活。

280
00:14:55,728 --> 00:14:58,579
为什么做这么多辛苦工作
来构建这些AI？

281
00:15:00,101 --> 00:15:01,302
有几个原因：

282
00:15:01,326 --> 00:15:03,489
一个就是娜塔莎，那个活下来的女孩，

283
00:15:03,513 --> 00:15:05,905
她的家人想要我告诉你们她的名字。

284
00:15:06,977 --> 00:15:08,589
另外一个是她的家庭

285
00:15:08,613 --> 00:15:10,804
还有世界各地美好的人们，

286
00:15:10,828 --> 00:15:13,653
他们想去帮助那些患有癫痫

287
00:15:13,677 --> 00:15:16,970
却在过去不敢告诉他人的人们。

288
00:15:17,901 --> 00:15:19,774
另外一个原因就是你们所有人。

289
00:15:19,798 --> 00:15:25,130
因为我们有机会去塑造 AI 的未来。

290
00:15:25,154 --> 00:15:27,511
我们可以改变它

291
00:15:27,535 --> 00:15:29,939
因为我们就是建设它的人。

292
00:15:29,963 --> 00:15:31,940
所以，让我们来建设 AI

293
00:15:31,964 --> 00:15:35,256
来让每一个人的生活更好一些。

294
00:15:35,982 --> 00:15:37,133
谢谢。

295
00:15:37,157 --> 00:15:41,571
（掌声）