1
00:00:01,747 --> 00:00:03,264
Este é Henry,

2
00:00:03,278 --> 00:00:05,204
um rapazinho fofo.

3
00:00:05,248 --> 00:00:07,236
Quando Henry tinha três anos,

4
00:00:07,260 --> 00:00:12,375
a mãe dele viu-o a ter convulsões febris.

5
00:00:13,080 --> 00:00:18,040
Estas convulsões acontecem
quando alguém tem febre.

6
00:00:18,124 --> 00:00:19,962
O médico disse:

7
00:00:20,016 --> 00:00:23,238
"Não se preocupe tanto,
isto costuma passar com a idade."

8
00:00:23,506 --> 00:00:27,357
Quando Henry tinha quatro anos,
teve uma convulsão

9
00:00:27,511 --> 00:00:30,963
daquelas que fazem sacudir o corpo
e perder a consciência,

10
00:00:31,017 --> 00:00:33,773
uma convulsão generalizada tónico-clónica.

11
00:00:34,757 --> 00:00:40,701
Enquanto esperava
o diagnóstico de epilepsia,

12
00:00:41,763 --> 00:00:44,689
um dia de manhã,
a mãe de Henry foi acordá-lo.

13
00:00:45,324 --> 00:00:47,708
Quando entrou no quarto,

14
00:00:48,793 --> 00:00:53,443
encontrou o corpo de Henry
frio e sem vida.

15
00:00:55,904 --> 00:00:58,140
Henry morreu de SUDEP,

16
00:00:58,200 --> 00:01:00,799
morte súbita inesperada em epilepsia.

17
00:01:01,714 --> 00:01:05,429
Estou curiosa para saber 
se já ouviram falar de SUDEP.

18
00:01:05,603 --> 00:01:09,899
Este é um público instruído
mas só vejo algumas mãos no ar.

19
00:01:09,993 --> 00:01:14,579
Acontece quando uma pessoa epilética
mas, fora isso, saudável, morre

20
00:01:14,633 --> 00:01:18,383
e não se consegue determinar 
a razão numa autópsia.

21
00:01:20,192 --> 00:01:23,935
Em cada sete a nove minutos,
morre alguém de SUDEP.

22
00:01:24,217 --> 00:01:27,456
São cerca de duas SUDEP por TED Talk.

23
00:01:31,551 --> 00:01:35,170
Ora, um cérebro saudável
tem atividade elétrica.

24
00:01:35,194 --> 00:01:37,389
Podem ver algumas ondas elétricas

25
00:01:37,433 --> 00:01:40,337
a saírem desta imagem de um cérebro.

26
00:01:40,431 --> 00:01:44,237
Estas ondas deviam parecer-se
com uma atividade elétrica normal

27
00:01:44,281 --> 00:01:46,546
lidas por um EEG, a nível superficial.

28
00:01:46,580 --> 00:01:50,767
Quando se tem uma convulsão,
há uma atividade elétrica fora do comum,

29
00:01:50,807 --> 00:01:52,216
e pode ser focal.

30
00:01:52,240 --> 00:01:54,780
Pode acontecer apenas
numa pequena parte do cérebro.

31
00:01:54,794 --> 00:01:58,482
Quando isso acontece,
pode-se sentir uma sensação estranha.

32
00:01:58,526 --> 00:02:01,549
Pode estar a acontecer a vários
membros da audiência agora

33
00:02:01,593 --> 00:02:04,265
e a pessoa ao vosso lado
poderá nem notar.

34
00:02:04,279 --> 00:02:06,539
No entanto, se for uma convulsão

35
00:02:06,583 --> 00:02:09,655
daquelas em que uma "fagulha"
pega fogo ao cérebro

36
00:02:10,119 --> 00:02:11,893
e depois se generaliza,

37
00:02:11,937 --> 00:02:16,388
essa convulsão generalizada
faz perder a consciência

38
00:02:16,412 --> 00:02:18,358
e faz sacudir o corpo.

39
00:02:18,680 --> 00:02:22,962
Acontecem mais SUDEPs
nos EUA todos os anos

40
00:02:23,006 --> 00:02:26,065
do que síndromes de
morte súbita do lactente.

41
00:02:26,298 --> 00:02:29,300
Ora, quantos de vós é que já
ouviram falar deste último?

42
00:02:29,324 --> 00:02:31,490
Pois é, quase todos vocês
colocam a mão no ar.

43
00:02:31,524 --> 00:02:33,187
O que se passa, então?

44
00:02:33,221 --> 00:02:38,264
Por que razão é que algo mais comum
é menos conhecido?

45
00:02:38,324 --> 00:02:40,654
O que pode ser feito
para impedir uma SUDEP?

46
00:02:40,678 --> 00:02:43,140
Existem duas coisas,
provadas cientificamente,

47
00:02:43,174 --> 00:02:46,607
que ajudam a impedir
ou a reduzir o risco de SUDEP.

48
00:02:47,115 --> 00:02:49,670
A primeira é: "Siga as instruções
do médico

49
00:02:49,694 --> 00:02:51,190
"e tome a sua medicação."

50
00:02:51,214 --> 00:02:53,605
Dois terços das pessoas que têm epilepsia

51
00:02:53,639 --> 00:02:55,828
conseguem controlá-la com a medicação.

52
00:02:55,898 --> 00:03:00,119
A segunda coisa que reduz
o risco de SUDEP é a companhia.

53
00:03:00,153 --> 00:03:04,737
É ter alguém presente
quando se tem uma convulsão.

54
00:03:05,131 --> 00:03:08,812
O SUDEP, mesmo que a maioria
não tenha ouvido falar disto,

55
00:03:08,856 --> 00:03:14,055
é a segunda maior causa
da possível perda de anos de vida

56
00:03:14,089 --> 00:03:16,905
de todas as doenças neurológicas.

57
00:03:17,197 --> 00:03:21,553
O eixo vertical é o número de mortes

58
00:03:21,597 --> 00:03:24,803
vezes o número de anos de vida,

59
00:03:24,847 --> 00:03:28,216
portanto, maior quer dizer maior impacto.

60
00:03:28,602 --> 00:03:31,536
O SUDEP, ao contrário destes outros,

61
00:03:31,560 --> 00:03:37,106
pode ser evitado com a ajuda
das pessoas aqui presentes.

62
00:03:37,878 --> 00:03:44,778
O que está Roz Picard,
investigadora de IA, aqui a fazer?

63
00:03:44,842 --> 00:03:46,943
Não sou neurologista.

64
00:03:47,427 --> 00:03:51,622
Quando estava a trabalhar no Media Lab
na medição das emoções,

65
00:03:51,666 --> 00:03:55,098
a tentar tornar as nossas máquinas
mais inteligentes quanto às emoções,

66
00:03:55,142 --> 00:03:57,823
começámos a trabalhar
na medição do "stress".

67
00:03:59,212 --> 00:04:01,308
Construímos muitos sensores

68
00:04:01,332 --> 00:04:03,623
que mediram o "stress"
de maneiras diferentes.

69
00:04:03,673 --> 00:04:05,997
Um deles, em particular,

70
00:04:06,031 --> 00:04:10,033
surgiu deste trabalho antigo
a medir palmas das mãos suadas

71
00:04:10,117 --> 00:04:11,801
com um sinal elétrico.

72
00:04:11,855 --> 00:04:13,784
É um sinal de condutância da pele

73
00:04:13,818 --> 00:04:15,966
que costuma aumentar
quando estamos nervosos,

74
00:04:15,980 --> 00:04:19,312
mas descobriu-se que
também aumenta por outros motivos.

75
00:04:19,336 --> 00:04:22,358
A medição com fios na mão
é pouco conveniente.

76
00:04:22,382 --> 00:04:26,127
Por isso, inventámos outros meios
de fazê-lo no MIT Media Lab.

77
00:04:26,151 --> 00:04:28,384
Com estes dispositivos portáteis,

78
00:04:28,428 --> 00:04:33,153
começámos a recolher os primeiros
dados clínicos 24 horas por dia.

79
00:04:33,609 --> 00:04:36,192
Aqui está uma imagem que mostra como foi

80
00:04:36,226 --> 00:04:43,031
a primeira vez que um estudante
recolheu dados da condutância no pulso.

81
00:04:43,257 --> 00:04:45,545
Vamos ampliar um pouco.

82
00:04:45,569 --> 00:04:48,714
O que estão a ver é
24 horas da esquerda para a direita,

83
00:04:48,738 --> 00:04:50,725
e aqui estão dois dias de dados.

84
00:04:50,755 --> 00:04:53,321
Primeiro, o que nos surpreendeu

85
00:04:53,355 --> 00:04:56,761
foi que o sono foi
o maior pico de atividade do dia.

86
00:04:56,795 --> 00:04:58,585
Isto soa-nos mal, certo?

87
00:04:58,639 --> 00:05:02,597
Estamos calmos durante o sono,
o que se passa aqui, então?

88
00:05:02,691 --> 00:05:05,264
Descobrimos que
a nossa fisiologia durante o sono

89
00:05:05,298 --> 00:05:07,941
é muito diferente da fisiologia
durante o resto do dia.

90
00:05:07,975 --> 00:05:10,109
Apesar de ainda haver algum mistério

91
00:05:10,133 --> 00:05:13,877
sobre os picos de atividade
serem maiores durante o sono,

92
00:05:13,911 --> 00:05:17,071
cremos que estão relacionados
com a consolidação da memória

93
00:05:17,115 --> 00:05:19,410
e a formação da memória durante o sono.

94
00:05:19,895 --> 00:05:23,466
Vimos também coisas
que já eram esperadas.

95
00:05:23,540 --> 00:05:25,900
Quando um estudante do MIT
trabalha no laboratório

96
00:05:25,924 --> 00:05:27,493
ou faz trabalhos de casa,

97
00:05:27,533 --> 00:05:31,824
não há apenas "stress" emocional,
mas também uma carga cognitiva,

98
00:05:31,848 --> 00:05:36,319
e descobriu-se que esta carga
e envolvimento mental,

99
00:05:36,493 --> 00:05:38,887
a excitação sobre a aprendizagem,

100
00:05:38,951 --> 00:05:41,768
estas coisas também fazem
aumentar o sinal.

101
00:05:43,084 --> 00:05:46,592
Infelizmente, para constrangimento
dos professores do MIT,

102
00:05:46,636 --> 00:05:47,905
(Risos)

103
00:05:47,939 --> 00:05:52,347
o ponto mais baixo do dia
é a atividade da sala de aula.

104
00:05:52,810 --> 00:05:55,326
Estou a mostrar-vos
os dados de uma só pessoa,

105
00:05:55,350 --> 00:05:58,300
mas isto, infelizmente,
é verdade de modo geral.

106
00:06:00,400 --> 00:06:04,789
Esta pulseira contém 
um sensor de condutância da pele.

107
00:06:05,403 --> 00:06:09,759
Um dia, um dos nossos estudantes
veio bater-me à porta,

108
00:06:09,883 --> 00:06:12,558
mesmo no fim do semestre de dezembro.

109
00:06:12,622 --> 00:06:14,902
Ele disse: "Professora Picard,

110
00:06:14,956 --> 00:06:17,780
"pode-me emprestar uma
das suas pulseiras com sensores?

111
00:06:17,824 --> 00:06:21,253
"O meu irmão mais novo é autista,
não consegue falar,

112
00:06:21,327 --> 00:06:23,834
"e quero ver o que está
a causar-lhe 'stress'."

113
00:06:24,504 --> 00:06:27,442
Eu disse: "Claro,
aliás, leva duas pulseiras."

114
00:06:27,476 --> 00:06:30,308
pois avariavam-se com facilidade,
naquela altura.

115
00:06:30,352 --> 00:06:32,752
Ele levou-as para casa,
colocou-as no irmão.

116
00:06:32,776 --> 00:06:35,945
Ora, eu estava de volta ao MIT,
a observar os dados no portátil,

117
00:06:35,969 --> 00:06:38,810
e no primeiro dia, pensei:
"Isto é estranho,

118
00:06:38,844 --> 00:06:41,935
"Ele colocou-as nos dois pulsos
sem esperar que uma se avariasse.

119
00:06:41,989 --> 00:06:44,309
"Tudo bem, não sigas
as minhas instruções."

120
00:06:44,333 --> 00:06:46,191
Ainda bem que não o fez.

121
00:06:46,377 --> 00:06:49,993
No segundo dia - tudo calmo,
parecia atividade da sala de aula.

122
00:06:51,389 --> 00:06:53,308
Uns dias mais adiante.

123
00:06:53,404 --> 00:06:57,988
No dia seguinte, um dos sinais
de pulso estava parado

124
00:06:58,022 --> 00:07:02,140
e o outro tinha o maior
pico de atividade que já tinha visto.

125
00:07:02,496 --> 00:07:04,934
Pensei: "O que se está a passar?

126
00:07:04,958 --> 00:07:08,458
"Já causámos 'stress' no MIT
a tantas pessoas, de tantas formas.

127
00:07:08,933 --> 00:07:11,121
"Nunca tinha visto um pico deste tamanho."

128
00:07:12,409 --> 00:07:14,458
E era apenas num dos lados.

129
00:07:14,502 --> 00:07:17,636
Como é possível estar sob "stress"
apenas num dos lados do corpo?

130
00:07:17,670 --> 00:07:20,910
Pensei que um ou os dois sensores
estivessem estragados.

131
00:07:21,185 --> 00:07:23,232
Eu sou engenheira elétrica de formação,

132
00:07:23,256 --> 00:07:26,105
por isso comecei uma série de coisas
para descobrir a causa.

133
00:07:26,145 --> 00:07:28,818
Resumindo, não consegui reproduzir aquilo.

134
00:07:28,962 --> 00:07:31,995
Por isso, optei por depurar,
à moda antiga.

135
00:07:32,039 --> 00:07:35,371
Liguei para o estudante,
que estava em casa de férias.

136
00:07:35,425 --> 00:07:39,618
"Olá, como está o teu irmão?
Que tal o Natal?

137
00:07:39,692 --> 00:07:42,973
"Olha, tens alguma ideia
do que lhe aconteceu?"

138
00:07:43,027 --> 00:07:45,933
Disse-lhe a data e a hora exata,
e dei-lhe os dados.

139
00:07:46,302 --> 00:07:49,717
Ele disse: "Não sei, vou ver o diário."

140
00:07:50,850 --> 00:07:53,598
O diário?
Um estudante do MIT tem um diário?

141
00:07:53,782 --> 00:07:55,601
Esperei e ele voltou.

142
00:07:55,625 --> 00:07:57,304
Ele tinha a data e a hora exata,

143
00:07:57,318 --> 00:08:01,311
e disse: "Isso aconteceu
mesmo antes de ele ter uma convulsão."

144
00:08:02,942 --> 00:08:06,291
Na altura eu não sabia
nada sobre epilepsia,

145
00:08:06,315 --> 00:08:08,474
e fiz uma série de pesquisas.

146
00:08:08,498 --> 00:08:11,624
Apercebi-me que o pai de um
dos estudantes era neurocirurgião

147
00:08:11,668 --> 00:08:13,648
no Hospital Infantil de Boston,

148
00:08:13,672 --> 00:08:15,961
ganhei coragem e liguei
ao doutor Joe Madsen.

149
00:08:16,065 --> 00:08:18,754
"Olá, doutor Madsen, sou Rosalind Picard.

150
00:08:18,808 --> 00:08:22,374
"É possível alguém ter

151
00:08:22,398 --> 00:08:26,801
"um aumento de atividade
no sistema nervoso simpático,"

152
00:08:26,825 --> 00:08:29,403
- que é o que leva à condutância da pele -

153
00:08:29,427 --> 00:08:31,789
"vinte minutos antes de
ter uma convulsão?"

154
00:08:32,172 --> 00:08:34,701
Ele responde:
"Provavelmente não."

155
00:08:35,997 --> 00:08:37,331
E diz: "É interessante.

156
00:08:37,355 --> 00:08:40,123
"Há pessoas que se arrepiam
apenas num dos braços

157
00:08:40,147 --> 00:08:42,487
"vinte minutos antes
de terem uma convulsão."

158
00:08:43,060 --> 00:08:44,495
E eu digo: "Num dos braços?"

159
00:08:44,519 --> 00:08:46,529
Não lhe quis dizer isso antes

160
00:08:46,553 --> 00:08:48,862
porque achava que era
demasiado ridículo.

161
00:08:48,896 --> 00:08:51,339
Ele explicou como isso
podia acontecer no cérebro,

162
00:08:51,373 --> 00:08:53,456
ficou interessado
e mostrámos-lhe os dados.

163
00:08:53,480 --> 00:08:56,428
Criámos mais uns dispositivos,
com certificado de segurança.

164
00:08:56,452 --> 00:08:58,566
Inscreveram-se 90 famílias num estudo,

165
00:08:58,610 --> 00:09:01,839
todas com crianças que
iriam ser monitorizadas 24 horas por dia

166
00:09:01,883 --> 00:09:05,174
com EEG de padrão ouro na cabeça

167
00:09:05,198 --> 00:09:06,741
para ler a atividade cerebral,

168
00:09:06,765 --> 00:09:08,708
um vídeo para observar o comportamento,

169
00:09:08,732 --> 00:09:12,392
eletrocardiogramas - ECG,
e ainda EDA, atividade eletrodérmica,

170
00:09:12,416 --> 00:09:15,001
para ver se existia algo nessa área

171
00:09:15,025 --> 00:09:17,831
que pudéssemos analisar,
relacionado com convulsões.

172
00:09:18,263 --> 00:09:24,704
Observámos, em todos os casos,
no primeiro grupo de convulsões,

173
00:09:24,728 --> 00:09:28,161
uma enorme quantidade de respostas
na condutância de pele.

174
00:09:28,385 --> 00:09:30,388
O azul no meio, o sono do menino,

175
00:09:30,412 --> 00:09:32,384
normalmente é o maior pico do dia.

176
00:09:32,408 --> 00:09:36,100
Estas três convulsões aqui
destacam-se na "floresta"

177
00:09:36,144 --> 00:09:38,080
como árvores gigantes.

178
00:09:39,096 --> 00:09:42,676
Além disso, quando juntamos
a condutância da pele

179
00:09:42,700 --> 00:09:46,217
ao movimento do pulso

180
00:09:46,241 --> 00:09:51,041
recebem-se muitos dados
e aprendizagem automática e IA,

181
00:09:51,065 --> 00:09:55,858
pode-se construir uma IA automatizada
que deteta estes padrões

182
00:09:55,882 --> 00:09:59,977
de maneira mais eficaz
do que um detetor de movimento.

183
00:10:00,121 --> 00:10:04,388
Por isso, percebemos que
precisávamos de aprofundar isto.

184
00:10:04,412 --> 00:10:06,770
Com o trabalho de doutoramento
de Ming-Zher Poh

185
00:10:06,794 --> 00:10:09,821
e depois com melhorias da Empatica,

186
00:10:09,845 --> 00:10:13,689
este projeto melhorou e a despistagem
de convulsões é mais exata.

187
00:10:13,713 --> 00:10:16,618
Ainda aprendemos outras coisas
sobre SUDEP durante o estudo.

188
00:10:16,672 --> 00:10:20,054
Uma das coisas que aprendemos
é que o SUDEP,

189
00:10:20,078 --> 00:10:22,990
apesar de ser raro depois
de uma convulsão tónico-clónica,

190
00:10:23,014 --> 00:10:26,251
é mais provável acontecer
depois de uma convulsão destas.

191
00:10:26,275 --> 00:10:29,394
Quando acontece, não é durante a convulsão

192
00:10:29,418 --> 00:10:32,284
nem imediatamente a seguir à mesma,

193
00:10:32,308 --> 00:10:34,023
mas na fase imediatamente a seguir,

194
00:10:34,047 --> 00:10:37,109
quando a pessoa parece estar
muito quieta e sossegada,

195
00:10:37,133 --> 00:10:42,080
pode entrar noutra fase,
na qual deixa de respirar,

196
00:10:42,104 --> 00:10:45,128
e depois de deixar de respirar,
o coração para.

197
00:10:45,152 --> 00:10:48,065
Portanto, há algum tempo
para alguém acudir.

198
00:10:48,349 --> 00:10:53,253
Aprendemos também que há no cérebro
uma região chamada amígdala,

199
00:10:53,277 --> 00:10:56,213
que tínhamos estado a estudar
na investigação das emoções.

200
00:10:56,237 --> 00:10:57,518
Temos duas amígdalas.

201
00:10:57,542 --> 00:10:59,215
Se for estimulada a da direita,

202
00:10:59,239 --> 00:11:01,978
há uma grande resposta
na condutância da pele.

203
00:11:02,062 --> 00:11:06,247
Ora, temos de marcar logo
uma craniotomia para fazer isto,

204
00:11:06,271 --> 00:11:09,104
algo que não fazemos
propriamente de boa vontade,

205
00:11:09,128 --> 00:11:11,641
mas causa uma grande resposta
na condutância da pele.

206
00:11:11,665 --> 00:11:15,518
Se estimularmos a da esquerda,
há uma resposta na palma da mão.

207
00:11:15,542 --> 00:11:19,582
Além disso, quando a amígdala
é estimulada,

208
00:11:19,606 --> 00:11:23,025
enquanto estamos sentados
a trabalhar, por exemplo,

209
00:11:23,049 --> 00:11:25,337
não mostramos sinais de desconforto,

210
00:11:25,620 --> 00:11:27,676
mas deixamos de respirar

211
00:11:28,470 --> 00:11:32,177
e só voltamos a respirar
se alguém nos estimular.

212
00:11:32,599 --> 00:11:34,112
"Ei, Roz, estás aí?"

213
00:11:34,276 --> 00:11:36,507
Abrimos a boca para falar.

214
00:11:36,868 --> 00:11:39,062
Conforme respiramos para falar,

215
00:11:39,086 --> 00:11:41,351
começamos a respirar de novo.

216
00:11:42,762 --> 00:11:46,382
Tínhamos começado
a trabalhar no "stress",

217
00:11:46,406 --> 00:11:48,659
e tínhamos construído
uma série de sensores

218
00:11:48,683 --> 00:11:50,905
que estavam a recolher dados
com boa qualidade.

219
00:11:50,945 --> 00:11:53,390
Podíamos sair do laboratório
e levar isto para fora,

220
00:11:53,404 --> 00:11:56,268
encontrámos acidentalmente
muitas respostas com a convulsão,

221
00:11:56,268 --> 00:11:58,987
uma atividade neurológica
que estava a causar uma resposta

222
00:11:59,005 --> 00:12:01,185
maior que os fatores
de "sress" tradicionais;

223
00:12:01,219 --> 00:12:02,701
muitas parcerias com hospitais,

224
00:12:02,741 --> 00:12:04,831
uma unidade de monitorização de epilepsia,

225
00:12:04,853 --> 00:12:07,114
no Hospital Infantil
de Boston e de Brigham,

226
00:12:07,138 --> 00:12:09,663
juntamente com
aprendizagem automática e IA


227
00:12:09,687 --> 00:12:12,708
para recolher ainda mais dados

228
00:12:12,732 --> 00:12:15,361
para tentar compreender
estes acontecimentos

229
00:12:15,385 --> 00:12:17,649
e para tentar evitar o SUDEP.

230
00:12:18,023 --> 00:12:21,586
É agora comercializado pela Empatica,

231
00:12:21,610 --> 00:12:24,499
uma empresa "start-up"
da qual sou cofundadora,

232
00:12:24,523 --> 00:12:28,729
cuja equipa fez um trabalho incrível
para melhorar a tecnologia

233
00:12:28,753 --> 00:12:30,512
de modo a criar um elegante sensor

234
00:12:30,536 --> 00:12:34,395
que não só diz as horas e os passos,
o sono e todas essas coisas,

235
00:12:34,419 --> 00:12:37,515
mas é também uma máquina
de aprendizagem em tempo real

236
00:12:37,539 --> 00:12:40,157
que deteta convulsões
tónico-clónicas generalizadas

237
00:12:40,181 --> 00:12:42,332
e envia uma mensagem de alerta

238
00:12:42,356 --> 00:12:45,478
no caso de convulsões
e perda de consciência.

239
00:12:45,572 --> 00:12:48,388
Acabou de ser aprovado pela FDA

240
00:12:48,412 --> 00:12:52,862
como o primeiro relógio inteligente
com certificação em neurologia.

241
00:12:54,043 --> 00:12:57,713
(Aplausos)

242
00:13:02,674 --> 00:13:06,475
O próximo "slide" fez aumentar
a minha condutância da pele.

243
00:13:06,811 --> 00:13:08,617
Uma manhã, estou a ver o meu "email",

244
00:13:08,657 --> 00:13:10,838
e vejo a história de uma mãe

245
00:13:10,862 --> 00:13:12,748
que disse que estava a tomar banho,

246
00:13:12,772 --> 00:13:15,295
e tinha o telefone 
na bancada, perto dela,

247
00:13:15,339 --> 00:13:17,846
e disse que a filha podia precisar de ajuda.

248
00:13:18,196 --> 00:13:21,317
Sai do banho e vai a correr
ao quarto da filha,

249
00:13:21,331 --> 00:13:25,344
que está na cama, de barriga para baixo,
azulada e sem respirar.

250
00:13:25,368 --> 00:13:28,619
Ela vira-a - estimulação humana -

251
00:13:28,673 --> 00:13:32,356
e a filha respira, e volta a respirar,

252
00:13:32,430 --> 00:13:36,014
volta a ganhar cor e fica bem.

253
00:13:37,551 --> 00:13:40,775
Acho que eu é que fiquei pálida
a ler este "email".

254
00:13:40,799 --> 00:13:43,121
O que eu disse logo foi:
"Não é perfeito.

255
00:13:43,145 --> 00:13:45,470
"O Bluetooth ou a bateria
podem não funcionar.

256
00:13:45,494 --> 00:13:47,971
"Estas coisas podem correr mal.
Não se fiem nisto."

257
00:13:47,995 --> 00:13:51,403
Ela disse: "Não faz mal.
Nenhuma tecnologia é perfeita.

258
00:13:51,427 --> 00:13:53,960
"Ninguém pode estar sempre presente.

259
00:13:54,844 --> 00:13:58,776
"Mas este dispositivo,
juntamente com IA,

260
00:13:59,210 --> 00:14:02,314
"permitiu-me chegar lá a tempo
de salvar a vida da minha filha."

261
00:14:05,933 --> 00:14:07,839
Tenho estado a falar só em crianças,

262
00:14:07,873 --> 00:14:13,070
mas o SUDEP culmina em pessoas
na casa dos 20, 30 e 40 anos.

263
00:14:13,594 --> 00:14:15,410
A próxima coisa que vou dizer

264
00:14:15,434 --> 00:14:17,887
provavelmente irá deixar
muita gente desconfortável,

265
00:14:17,911 --> 00:14:20,285
mas é menos desconfortável
do que ficaremos

266
00:14:20,319 --> 00:14:23,599
se esta lista incluísse pessoas
que vocês conhecem

267
00:14:24,437 --> 00:14:27,035
Isto poderia acontecer 
a alguém que conhecem?

268
00:14:27,197 --> 00:14:29,939
A razão por que faço esta
pergunta desconfortável

269
00:14:29,983 --> 00:14:34,745
é porque uma em cada 26 pessoas
irá ter epilepsia a certa altura,

270
00:14:34,899 --> 00:14:37,134
e pelo que tenho percebido,

271
00:14:37,158 --> 00:14:40,492
pessoas com epilepsia muitas vezes
não dizem a amigos nem vizinhos

272
00:14:40,516 --> 00:14:41,884
que têm epilepsia.

273
00:14:41,918 --> 00:14:46,619
Por isso, se estão dispostos
a deixá-las usar uma IA ou o que for

274
00:14:46,643 --> 00:14:51,057
para vos chamarem num possível
momento de necessidade,

275
00:14:51,081 --> 00:14:52,699
se lhes disserem que estão dispostos,

276
00:14:52,723 --> 00:14:55,127
podem fazer a diferença na vida delas.

277
00:14:55,728 --> 00:14:58,969
Para quê trabalhar arduamente
para construir IAs?

278
00:15:00,101 --> 00:15:01,472
Dou-vos algumas razões:

279
00:15:01,516 --> 00:15:03,779
Uma delas é Natasha,
a menina que sobreviveu.

280
00:15:03,803 --> 00:15:06,565
A família dela queria que
soubessem o seu nome.

281
00:15:06,977 --> 00:15:08,589
Outra razão é a família dela

282
00:15:08,613 --> 00:15:10,804
e as pessoas maravilhosas

283
00:15:10,828 --> 00:15:13,653
que querem apoiar as pessoas
que têm certas doenças

284
00:15:13,677 --> 00:15:16,990
que não se sentem à vontade
para contar às outras pessoas.

285
00:15:17,901 --> 00:15:19,874
A outra razão são todos vocês,

286
00:15:19,908 --> 00:15:25,040
pois temos a oportunidade
de modelar o futuro da IA.

287
00:15:25,154 --> 00:15:27,551
Podemos realmente mudá-lo,

288
00:15:27,595 --> 00:15:29,959
porque somos nós
que o estamos a construir.

289
00:15:30,023 --> 00:15:32,080
Por isso, vamos construir IA

290
00:15:32,104 --> 00:15:35,256
que melhore a vida de todos.

291
00:15:35,982 --> 00:15:37,353
Obrigada.

292
00:15:37,447 --> 00:15:41,051
(Aplausos)