1
00:00:01,747 --> 00:00:02,784
Este es Henry,

2
00:00:03,258 --> 00:00:04,384
un lindo chico.

3
00:00:05,088 --> 00:00:07,226
Cuando Henry tenía tres años,

4
00:00:07,250 --> 00:00:12,185
su mamá descubrió
que tenía convulsiones febriles.

5
00:00:13,080 --> 00:00:17,400
Son convulsiones que
se desencadenan por fiebre.

6
00:00:18,064 --> 00:00:19,422
El médico dijo:

7
00:00:19,986 --> 00:00:23,268
"No se preocupe demasiado. Suelen 
desaparecer cuando el niño crece".

8
00:00:23,506 --> 00:00:27,487
A los cuatro años,
tuvo una crisis convulsiva,

9
00:00:27,511 --> 00:00:30,773
de esas en que uno pierde
la conciencia y se sacude,

10
00:00:30,797 --> 00:00:33,693
una convulsión tonicoclónica generalizada.

11
00:00:33,717 --> 00:00:40,701
Habiendo recibido
el diagnóstico de epilepsia,

12
00:00:41,763 --> 00:00:44,439
la madre de Henry fue
a levantarlo una mañana.

13
00:00:45,324 --> 00:00:47,228
Y al entrar a su habitación,

14
00:00:48,753 --> 00:00:53,443
encontró su cuerpo frío y sin vida.

15
00:00:55,904 --> 00:00:57,960
Henry murió de SUDEP,

16
00:00:57,984 --> 00:01:01,459
sigla que designa la muerte súbita 
e inesperada causada por epilepsia.

17
00:01:01,714 --> 00:01:05,249
Quisiera saber cuántos de Uds.
han oído hablar de SUDEP.

18
00:01:05,603 --> 00:01:09,969
Este es un público muy bien educado,
y veo solo unas pocas manos.

19
00:01:09,993 --> 00:01:13,959
SUDEP es un fenómeno que ocurre 
cuando una persona con epilepsia muere

20
00:01:13,983 --> 00:01:18,483
y no encuentran la causa en la autopsia.

21
00:01:20,082 --> 00:01:23,685
Ocurre un SUDEP cada
siete a nueve minutos.

22
00:01:24,217 --> 00:01:27,096
Eso es, en promedio, dos
por cada charla TED.

23
00:01:31,411 --> 00:01:35,070
Un cerebro normal
tiene actividad eléctrica.

24
00:01:35,094 --> 00:01:40,269
Podemos ver las ondas eléctricas
del cerebro en esta imagen.

25
00:01:40,349 --> 00:01:44,087
Y parece una actividad eléctrica típica

26
00:01:44,111 --> 00:01:46,246
que puede detectarse con un EEG.

27
00:01:46,270 --> 00:01:50,687
Cuando uno tiene una convulsión,
hay una actividad eléctrica inusual,

28
00:01:50,711 --> 00:01:52,096
y puede estar localizada.

29
00:01:52,120 --> 00:01:54,620
Puede ocurrir en solo
una pequeña parte del cerebro.

30
00:01:54,644 --> 00:01:58,452
Cuando eso sucede, es probable
que sintamos algo extraño.

31
00:01:58,476 --> 00:02:01,509
Podrían estar ocurriendo varias
en la audiencia ahora mismo,

32
00:02:01,533 --> 00:02:04,135
y la persona a su lado puede
que ni siquiera lo sepa.

33
00:02:04,159 --> 00:02:08,079
Sin embargo, si uno tiene una convulsión
donde se propaga ese pequeño incendio

34
00:02:08,103 --> 00:02:10,425
como un incendio forestal
dentro del cerebro,

35
00:02:10,425 --> 00:02:11,793
y luego se generaliza,

36
00:02:11,817 --> 00:02:16,388
ese ataque generalizado
produce pérdida de conciencia

37
00:02:16,412 --> 00:02:18,278
y causa convulsiones.

38
00:02:18,680 --> 00:02:22,822
Ocurren más SUDEP en EE. UU. cada año

39
00:02:22,846 --> 00:02:25,835
que muertes súbitas de lactantes.

40
00:02:26,078 --> 00:02:29,690
Y, ¿cuántos de Uds. han oído hablar
del síndrome de muerte súbita infantil?

41
00:02:29,690 --> 00:02:31,720
Veo que casi todos han levantado la mano.

42
00:02:31,720 --> 00:02:33,027
¿Por qué pasa esto?

43
00:02:33,051 --> 00:02:38,194
¿Por qué, siendo mucho más
común, la gente no lo conoce?

44
00:02:38,218 --> 00:02:40,654
¿Y qué pueden hacer para prevenirlo?

45
00:02:40,678 --> 00:02:42,980
Bueno, hay dos cosas
demostradas científicamente

46
00:02:43,004 --> 00:02:46,377
que previenen o reducen
el riesgo de SUDEP.

47
00:02:47,115 --> 00:02:49,670
La primera es seguir
las instrucciones del médico,

48
00:02:49,694 --> 00:02:51,130
tomar los remedios.

49
00:02:51,154 --> 00:02:55,195
Dos tercios de las personas con epilepsia
la controlan con medicamentos.

50
00:02:55,848 --> 00:03:00,019
La segunda cosa que reduce el riesgo
de SUDEP es tener compañía,

51
00:03:00,043 --> 00:03:04,737
es tener a alguien allí en el momento
en que se tiene una convulsión.

52
00:03:04,761 --> 00:03:08,682
Ahora bien, el SUDEP, aunque la mayoría
nunca ha oído hablar de él,

53
00:03:08,706 --> 00:03:13,895
es, en realidad, la segunda causa 
de pérdida potencial de años de vida

54
00:03:13,919 --> 00:03:16,895
entre todos los trastornos neurológicos.

55
00:03:17,197 --> 00:03:21,483
El eje vertical es el número de muertes

56
00:03:21,507 --> 00:03:24,443
multiplicado por la vida útil restante.

57
00:03:24,697 --> 00:03:28,136
Cuanto más alto, peor es el impacto.

58
00:03:28,522 --> 00:03:31,496
El SUDEP, sin embargo,
a diferencia de estos otros trastornos,

59
00:03:31,520 --> 00:03:37,236
podría reducirse con la intervención 
de los que están hoy aquí.

60
00:03:37,778 --> 00:03:44,778
¿Qué hace aquí Roz Picard, 
investigadora de IA, hablando de SUDEP?

61
00:03:44,802 --> 00:03:46,213
No soy neuróloga.

62
00:03:47,347 --> 00:03:51,562
Cuando trabajaba en el Media Lab
en la medición de las emociones

63
00:03:51,586 --> 00:03:54,918
para que las máquinas fueran
más inteligentes sobre nuestras emociones,

64
00:03:55,308 --> 00:03:57,893
empezamos un estudio que medía el estrés.

65
00:03:59,212 --> 00:04:01,148
Construimos muchos sensores

66
00:04:01,172 --> 00:04:03,553
para medirlo de distintas maneras.

67
00:04:03,577 --> 00:04:05,897
Pero uno de ellos en particular

68
00:04:05,921 --> 00:04:10,033
surgió de un antiguo trabajo
de la medición de palmas sudorosas

69
00:04:10,057 --> 00:04:11,801
con una señal eléctrica.

70
00:04:11,825 --> 00:04:14,124
Esta es una señal
de la conductancia de la piel

71
00:04:14,124 --> 00:04:16,406
que aumenta cuando nos ponemos nerviosos,

72
00:04:16,446 --> 00:04:19,302
aunque también sube 
en presencia de otras afecciones.

73
00:04:19,302 --> 00:04:22,358
Pero medirlo con cables en la mano
es realmente incómodo.

74
00:04:22,382 --> 00:04:26,177
Así que inventamos un montón de otras
formas de hacerlo en el Media Lab del MIT.

75
00:04:26,177 --> 00:04:28,324
Y con estos aparatos portátiles,

76
00:04:28,348 --> 00:04:33,153
empezamos a recopilar los primeros datos
de calidad clínica las 24 horas del día.

77
00:04:33,609 --> 00:04:36,142
Aquí vemos la imagen de la primera vez

78
00:04:36,166 --> 00:04:42,761
que un estudiante del MIT registró
la conductancia de la piel de la muñeca.

79
00:04:43,187 --> 00:04:45,545
Vamos a acercar la imagen un poco.

80
00:04:45,569 --> 00:04:48,594
Lo que ven son 24 horas
de izquierda a derecha,

81
00:04:48,618 --> 00:04:50,545
y aquí hay datos de dos días.

82
00:04:50,569 --> 00:04:53,251
Primero, lo que nos sorprendió

83
00:04:53,275 --> 00:04:56,621
fue que el pico mayor del día
se registraba durante el sueño.

84
00:04:56,645 --> 00:04:58,395
Eso no suena bien, ¿verdad?

85
00:04:58,419 --> 00:05:02,597
Uno está tranquilo cuando duerme,
entonces, ¿qué pasa?

86
00:05:02,621 --> 00:05:04,984
Resulta que nuestra
fisiología durante el sueño

87
00:05:05,014 --> 00:05:07,811
es muy diferente a nuestra
fisiología en estado de vigilia.

88
00:05:07,831 --> 00:05:09,949
Y si bien todavía es un misterio

89
00:05:09,973 --> 00:05:13,717
por qué estos picos suelen ser
los más altos del día durante el sueño,

90
00:05:13,741 --> 00:05:16,911
pensamos que están relacionados
con la consolidación de la memoria

91
00:05:16,935 --> 00:05:19,150
y la formación de la memoria
durante el sueño.

92
00:05:19,895 --> 00:05:23,466
También vimos cosas que eran
exactamente lo que esperábamos.

93
00:05:23,490 --> 00:05:26,690
Cuando un estudiante del MIT
está trabajando mucho en el laboratorio

94
00:05:26,690 --> 00:05:27,883
o en tareas en su casa,

95
00:05:27,883 --> 00:05:31,824
no solo hay estrés emocional,
sino carga cognitiva.

96
00:05:31,848 --> 00:05:36,009
Y la carga cognitiva, el esfuerzo 
cognitivo, la actividad mental,

97
00:05:36,733 --> 00:05:38,927
el entusiasmo por aprender cosas,

98
00:05:38,951 --> 00:05:41,288
esas cosas también aumentan la señal.

99
00:05:43,014 --> 00:05:46,752
Desafortunadamente, para
bochorno de los profesores del MIT,

100
00:05:46,776 --> 00:05:47,855
(Risas)

101
00:05:47,879 --> 00:05:52,347
el más punto bajo de cada día
es la actividad en el aula.

102
00:05:52,810 --> 00:05:55,326
Les estoy mostrando
los datos de una sola persona

103
00:05:55,350 --> 00:05:57,960
pero, lamentablemente,
es cierto en general.

104
00:06:00,400 --> 00:06:04,789
Esta muñequera tiene en su interior
un sensor casero de conductancia de piel,

105
00:06:04,813 --> 00:06:09,239
y una vez, uno de nuestros
estudiantes me tocó la puerta

106
00:06:09,923 --> 00:06:13,348
justo al final del semestre 
en diciembre, y me dijo:

107
00:06:13,908 --> 00:06:17,550
"Profesora Picard, ¿me puede prestar
una de sus muñequeras con sensores?

108
00:06:17,574 --> 00:06:21,303
Mi hermanito tiene autismo,
no puede hablar,

109
00:06:21,327 --> 00:06:23,494
y quiero saber
qué le está causando estrés".

110
00:06:24,354 --> 00:06:27,492
Le dije: "Por supuesto, de hecho,
llévate dos en vez de una sola",

111
00:06:27,492 --> 00:06:30,008
porque en ese entonces
se rompían fácilmente.

112
00:06:30,022 --> 00:06:32,452
Se las llevó a su casa
y se las puso a su hermanito.

113
00:06:32,492 --> 00:06:35,935
Y yo, desde mi computadora 
del MIT, miraba los datos.

114
00:06:36,185 --> 00:06:38,770
El primer día, pensé: "Qué extraño,

115
00:06:38,800 --> 00:06:42,075
se las puso en ambas muñecas en vez
de esperar a que se rompiera una.

116
00:06:42,085 --> 00:06:44,489
Está bien, está bien,
no sigan mis instrucciones".

117
00:06:44,499 --> 00:06:45,991
Y por suerte no lo hizo.

118
00:06:46,377 --> 00:06:49,583
Segundo día: todo tranquilo.
Parecía una actividad del aula.

119
00:06:49,607 --> 00:06:50,869
(Risas)

120
00:06:51,389 --> 00:06:52,718
Unos días más tarde.

121
00:06:53,404 --> 00:06:57,918
Al día siguiente, una señal
de la muñeca estaba plana

122
00:06:57,942 --> 00:07:01,900
y la otra tenía el pico
más grande que he visto,

123
00:07:02,496 --> 00:07:04,814
y pensé: "¿Qué está pasando?

124
00:07:04,838 --> 00:07:08,408
En el MIT, hemos expuesto a estrés 
a las personas de mil maneras,

125
00:07:08,933 --> 00:07:11,301
pero nunca he visto un pico tan alto".

126
00:07:12,409 --> 00:07:14,378
Y fue solo en un lado.

127
00:07:14,402 --> 00:07:17,546
¿Cómo puedes estresarte en un lado
del cuerpo y no en el otro?

128
00:07:17,570 --> 00:07:20,620
Por eso, pensé que uno o ambos
sensores debían estar rotos.

129
00:07:21,185 --> 00:07:23,432
Yo soy ingeniera electrónica,

130
00:07:23,432 --> 00:07:26,975
así que empecé a investigar un montón
de cosas para encontrar la falla.

131
00:07:26,975 --> 00:07:28,688
Y, resumiendo, no pude reproducirlo.

132
00:07:28,962 --> 00:07:31,995
Así que recurrí al método antiguo.

133
00:07:32,019 --> 00:07:35,301
Llamé al estudiante 
a su casa en las vacaciones.

134
00:07:35,325 --> 00:07:39,668
"Hola, ¿cómo está tu hermanito?
¿Como pasaron las fiestas?

135
00:07:39,692 --> 00:07:42,973
Dime, ¿tienes alguna idea
de lo que le pasó?".

136
00:07:42,997 --> 00:07:46,053
Y le di esa fecha y hora
en particular, y los datos.

137
00:07:46,302 --> 00:07:50,277
Y él dijo: "No lo sé, revisaré el diario".

138
00:07:50,850 --> 00:07:53,758
¿Un diario? ¿Un estudiante
del MIT lleva un diario?

139
00:07:53,782 --> 00:07:57,111
Así que lo esperé, y cuando volvió
me mostró la fecha y hora exactas.

140
00:07:57,188 --> 00:08:01,041
Me dijo: "Ocurrió justo antes de que
sufriera una convulsión generalizada".

141
00:08:02,942 --> 00:08:06,291
En ese entonces, yo no sabía
nada acerca de la epilepsia,

142
00:08:06,315 --> 00:08:08,404
hice un montón de investigaciones

143
00:08:08,428 --> 00:08:11,914
y me di cuenta de que el padre de otro
estudiante era jefe de neurocirugía

144
00:08:11,954 --> 00:08:13,648
en el Hospital de Niños de Boston.

145
00:08:13,672 --> 00:08:15,961
Me armé de coraje
y llamé al Dr. Joe Madsen:

146
00:08:15,985 --> 00:08:18,454
"Hola, Dr. Madsen, soy Rosalind Picard.

147
00:08:18,478 --> 00:08:22,374
¿Es posible que alguien pueda tener

148
00:08:22,398 --> 00:08:26,801
una actividad intensa
en el sistema nervioso simpático..."

149
00:08:26,825 --> 00:08:29,403
--que impulsa la conductancia de la piel--

150
00:08:29,427 --> 00:08:31,889
"... 20 minutos antes de una convulsión?".

151
00:08:32,172 --> 00:08:34,291
Y dijo: "Probablemente no".

152
00:08:35,996 --> 00:08:37,331
Y agregó: "Es interesante.

153
00:08:37,355 --> 00:08:40,353
Hemos visto personas a las que 
se le eriza el vello del brazo

154
00:08:40,353 --> 00:08:42,227
20 minutos antes de una convulsión".

155
00:08:43,059 --> 00:08:44,195
Y yo: "¿En un brazo?".

156
00:08:44,199 --> 00:08:48,709
No se lo quise decir al principio 
porque me pareció ridículo.

157
00:08:48,966 --> 00:08:52,669
Me explicó cómo podía suceder 
en el cerebro y se mostró ineresado.

158
00:08:52,679 --> 00:08:53,696
Le mostré los datos.

159
00:08:53,726 --> 00:08:56,428
Hicimos más dispositivos,
los certificamos como seguros.

160
00:08:56,452 --> 00:08:58,526
Noventa familias se apuntaron al estudio,

161
00:08:58,550 --> 00:09:01,779
todas con niños que iban
a ser monitoreados todo el día

162
00:09:01,803 --> 00:09:05,174
con un EEG como técnica de referencia
colocado en el cuero cabelludo

163
00:09:05,198 --> 00:09:06,741
para leer la actividad cerebral,

164
00:09:06,765 --> 00:09:08,708
un vídeo para ver el comportamiento,

165
00:09:08,732 --> 00:09:12,392
un electrocardiograma, o ECG,
y ahora AED, o actividad electrodérmica,

166
00:09:12,416 --> 00:09:15,001
para ver si había algo en la periferia

167
00:09:15,025 --> 00:09:18,081
e identificar fácilmente
si se relacionaba con una convulsión.

168
00:09:18,263 --> 00:09:24,704
En el 100 % de la primera tanda 
de convulsiones generalizadas,

169
00:09:24,728 --> 00:09:28,181
vimos esta enormidad de respuestas
en la conductancia de la piel.

170
00:09:28,315 --> 00:09:30,738
En el recuadro azul 
del centro, el sueño del niño,

171
00:09:30,778 --> 00:09:32,634
suele darse el pico más alto del día.

172
00:09:32,664 --> 00:09:34,274
Estos tres ataques que ven aquí


173
00:09:34,304 --> 00:09:37,930
sobresalen en el bosque 
como árboles de secoya.

174
00:09:39,096 --> 00:09:42,676
Además, si acoplamos la conductancia
de la piel en la parte superior

175
00:09:42,700 --> 00:09:45,917
con el movimiento de la muñeca,

176
00:09:46,241 --> 00:09:51,041
sacamos los datos y los incorporamos
al aprendizaje automático y la IA.

177
00:09:51,065 --> 00:09:55,858
Se puede construir una IA automatizada 
que puede detectar estos patrones

178
00:09:55,882 --> 00:09:59,727
mucho mejor que un simple 
dispositivo que detecte convulsiones.

179
00:10:00,121 --> 00:10:04,388
Así que nos dimos cuenta
de que necesitábamos desarrollarlo,

180
00:10:04,412 --> 00:10:06,770
y con el trabajo de doctorado
de Ming-Zher Poh

181
00:10:06,794 --> 00:10:09,821
y luego las grandes mejoras
por parte de Empatica,

182
00:10:09,845 --> 00:10:13,689
esto ha progresado y la detección
de convulsiones es mucho más precisa.

183
00:10:13,713 --> 00:10:16,718
Pero también aprendimos otras cosas
sobre SUDEP en este proceso.

184
00:10:16,748 --> 00:10:20,054
Una cosa que aprendimos es que el SUDEP,

185
00:10:20,078 --> 00:10:23,590
si bien es infrecuente luego de
una convulsión tónicoclónica generalizada,

186
00:10:23,620 --> 00:10:26,531
ahí es cuando es más probable
que ocurra, después de ese tipo.

187
00:10:26,551 --> 00:10:29,224
Y cuando sucede,
no ocurre durante la convulsión,

188
00:10:29,418 --> 00:10:32,284
y no suele suceder inmediatamente después,

189
00:10:32,308 --> 00:10:37,103
pero en ese momento, cuando
la persona está quieta y tranquila,

190
00:10:37,133 --> 00:10:42,080
puede entrar en otra fase,
donde la respiración se detiene,

191
00:10:42,104 --> 00:10:44,828
y luego el corazón se detiene.

192
00:10:45,118 --> 00:10:47,745
Así que hay tiempo
para que alguien intervenga.

193
00:10:48,385 --> 00:10:52,277
También sabemos que hay una región
ubicada bien en el interior del cerebro

194
00:10:52,277 --> 00:10:53,277
llamada "amígdala",

195
00:10:53,277 --> 00:10:56,463
que habíamos estudiado en nuestra 
investigación de las emociones.

196
00:10:56,493 --> 00:10:58,188
Tenemos dos amígdalas,

197
00:10:58,188 --> 00:10:59,685
y si se estimula la derecha,

198
00:10:59,685 --> 00:11:03,118
se produce una marcada respuesta
derecha de la conductancia de la piel.

199
00:11:03,118 --> 00:11:06,327
Eso sí, hay que hacerse 
una craneotomía para que suceda.

200
00:11:06,347 --> 00:11:09,164
No es exactamente algo que 
haríamos de manera voluntaria,

201
00:11:09,264 --> 00:11:11,671
pero estimula la conductancia
derecha de la piel.

202
00:11:11,691 --> 00:11:15,078
Si se estimula la izquierda,
la respuesta se da en la palma.

203
00:11:16,108 --> 00:11:19,382
Y además, cuando alguien
estimula la amígdala,

204
00:11:19,606 --> 00:11:22,015
estando sentados y quizás trabajando,

205
00:11:23,049 --> 00:11:24,937
no mostraremos signos de angustia,

206
00:11:25,620 --> 00:11:27,116
pero dejamos de respirar,

207
00:11:28,470 --> 00:11:31,787
y no volvemos a hacerlo
si no nos estimulan.

208
00:11:32,599 --> 00:11:34,112
"Oye, Roz, ¿estás ahí?".

209
00:11:34,136 --> 00:11:36,357
Y allí abrimos la boca para hablar.

210
00:11:36,868 --> 00:11:40,632
Al tomar aliento para hablar,
empezamos a respirar de nuevo.

211
00:11:42,762 --> 00:11:48,589
Los estudios sobre el estrés 
nos permitieron construir sensores

212
00:11:48,609 --> 00:11:52,485
que recopilaban datos de alta calidad,
lo cual nos permitió dejar el laboratorio,

213
00:11:52,495 --> 00:11:53,580
y salir al mundo real.

214
00:11:53,600 --> 00:11:56,418
Sin querer, vimos una respuesta
enorme con las crisis.

215
00:11:56,448 --> 00:11:59,231
La activación neurológica puede
causar una respuesta mayor

216
00:11:59,261 --> 00:12:00,979
que los factores de estrés típicos.

217
00:12:00,989 --> 00:12:04,087
Nos asociamos con hospitales 
y montamos una unidad de monitoreo,

218
00:12:04,107 --> 00:12:07,069
especialmente con el Hospital
de Niños de Boston y el Brighman,

219
00:12:07,099 --> 00:12:12,993
además del aprendizaje automático 
y la IA para recoger muchos más datos

220
00:12:13,088 --> 00:12:16,961
con la idea de tratar de entender
estos eventos y prevenir el SUDEP.

221
00:12:18,023 --> 00:12:21,186
Esto ahora lo comercializa Empatica,

222
00:12:21,610 --> 00:12:24,499
un emprendimiento que
tuve el privilegio de cofundar,

223
00:12:24,523 --> 00:12:28,729
y el equipo ha hecho un trabajo
increíble al mejorar la tecnología

224
00:12:28,753 --> 00:12:30,512
para hacer un sensor muy bonito

225
00:12:30,536 --> 00:12:34,395
que no solo dice la hora, cuenta
los pasos, monitorea el sueño, esas cosas,

226
00:12:34,419 --> 00:12:37,615
sino que es IA y aprendizaje automático
que funcionan en tiempo real

227
00:12:37,615 --> 00:12:40,297
para detectar convulsiones
tonicoclónicas generalizadas

228
00:12:40,297 --> 00:12:42,332
y enviar una alerta de auxilio

229
00:12:42,356 --> 00:12:45,548
en caso de convulsiones
y pérdida de conciencia.

230
00:12:45,572 --> 00:12:48,388
Esto acaba de ser aprobado por la FDA

231
00:12:48,412 --> 00:12:52,552
como el primer reloj inteligente
en el campo de la neurología.

232
00:12:53,923 --> 00:12:57,643
(Aplausos)

233
00:13:02,674 --> 00:13:06,625
La siguiente diapositiva es lo que
hizo aumentar la conductancia de mi piel.

234
00:13:06,811 --> 00:13:08,687
Una mañana, mientras leía mis correos,

235
00:13:08,717 --> 00:13:12,448
vi la historia de una mamá 
que se estaba dando una ducha,

236
00:13:12,772 --> 00:13:15,685
y su teléfono, que estaba
en el mueble al lado de la ducha,

237
00:13:15,715 --> 00:13:18,016
le avisó que su hija
podría necesitar su ayuda.

238
00:13:18,196 --> 00:13:21,717
Salió de la ducha, corrió
a la habitación de su hija,

239
00:13:21,717 --> 00:13:25,134
y la encontró boca abajo
en la cama, azul y sin respiración.

240
00:13:25,368 --> 00:13:28,649
La dio vuelta -- estimulación humana --

241
00:13:28,673 --> 00:13:32,356
y su hija tomó aliento, y otro más,

242
00:13:32,380 --> 00:13:36,334
retomó el color y se recuperó.

243
00:13:37,551 --> 00:13:40,195
Creo que perdí el color
al leer ese correo.

244
00:13:40,709 --> 00:13:43,031
Mi primera respuesta fue:
"No, no es perfecto.

245
00:13:43,055 --> 00:13:45,410
El Bluetooth podría romperse,
la batería acabarse.

246
00:13:45,430 --> 00:13:47,471
Todo esto puede fallar. No es confiable".

247
00:13:47,511 --> 00:13:51,243
Y ella dijo: "Está bien. Sé que
ninguna tecnología es perfecta.

248
00:13:51,273 --> 00:13:54,130
No se puede estar ahí todo el tiempo.

249
00:13:54,844 --> 00:13:58,286
Pero este dispositivo sumado a la AI

250
00:13:59,210 --> 00:14:02,314
me permitió llegar a tiempo
para salvar la vida de mi hija".

251
00:14:05,933 --> 00:14:07,839
He estado mencionando niños,

252
00:14:07,863 --> 00:14:13,570
pero hay picos de SUDEP
en personas de entre 20 y 50 años.

253
00:14:13,594 --> 00:14:17,100
La siguiente diapositiva 
quizá incomode a algunos,

254
00:14:17,757 --> 00:14:20,925
pero es menos incómodo
de lo que estaríamos

255
00:14:20,925 --> 00:14:23,749
si esta lista incluyera
a alguien que conozcan.

256
00:14:24,437 --> 00:14:26,775
¿Le puede pasar esto
a alguien que conocen?

257
00:14:27,197 --> 00:14:29,939
Y la razón por la que planteo
esta incómoda pregunta

258
00:14:29,963 --> 00:14:34,875
es porque 1 de cada 26 de los presentes
tendrá epilepsia en algún momento

259
00:14:34,899 --> 00:14:38,154
y, por experiencia, sé 
que las personas con epilepsia

260
00:14:38,214 --> 00:14:41,362
no suelen contar a sus amigos
y vecinos que la tienen.

261
00:14:41,698 --> 00:14:46,619
Así que si están dispuestos a dejar
que usen una IA o lo que sea

262
00:14:46,643 --> 00:14:51,057
para llamarlos en un momento
de posible necesidad,

263
00:14:51,081 --> 00:14:52,699
si les hicieran saber eso,

264
00:14:52,723 --> 00:14:55,077
podrían marcar una diferencia en su vida.

265
00:14:55,728 --> 00:14:58,929
¿Para qué trabajar tanto
para construir IA?

266
00:15:00,101 --> 00:15:01,302
Aquí vemos las razones:

267
00:15:01,326 --> 00:15:03,489
una es Natasha, la niña que vivió,

268
00:15:03,513 --> 00:15:05,905
y su familia quiso que dijera su nombre.

269
00:15:06,977 --> 00:15:10,829
Otra es su familia y la gente maravillosa

270
00:15:10,829 --> 00:15:13,653
que quiere apoyar
a las personas con trastornos

271
00:15:13,677 --> 00:15:16,970
que antes no mencionaban 
porque les resultaba incómodo.

272
00:15:17,901 --> 00:15:19,774
Y la otra razón son todos Uds.,

273
00:15:19,798 --> 00:15:25,130
porque tenemos la oportunidad
de moldear al futuro de la IA.

274
00:15:25,154 --> 00:15:27,511
En verdad podemos cambiarlo,

275
00:15:27,535 --> 00:15:29,939
porque nosotros somos
quienes lo construimos.

276
00:15:29,963 --> 00:15:35,380
Así que construyamos la AI
para que la vida de todos sea mejor.

277
00:15:35,982 --> 00:15:36,773
Gracias.

278
00:15:36,837 --> 00:15:40,091
(Aplausos)