This is Henry,
a cute boy,
and when Henry was three,
his mom found him having some febrile seizures.
Febrile seizures are seizures that occur when you also have a fever,
and the doctor said,
"Don't worry too much. Kids usually outgrow these."
When he was four, he had a convulsive seizure,
the kind that you lose consciousness and shake --
a generalized tonic-clonic seizure --
and while the diagnosis of epilepsy was in the mail,
Henry's mom went to get him out of bed one morning,
and as she went in his room,
she found his cold, lifeless body.
Henry died of SUDEP,
sudden unexpected death in epilepsy.
I'm curious how many of you have heard of SUDEP.
This is a very well-educated audience, and I see only a few hands.
SUDEP is when an otherwise healthy person with epilepsy
dies and they can't attribute it to anything they can find in an autopsy.
There is a SUDEP every seven to nine minutes.
That's on average two per TED Talk.
Now, a normal brain has electrical activity.
You can see some of the electrical waves
coming out of this picture of a brain here.
And these should look like typical electrical activity
that an EEG could read on the surface.
When you have a seizure, it's a bit of unusual electrical activity,
and it can be focal.
It can take place in just a small part of your brain.
When that happens, you might have a strange sensation.
Several could be happening here in the audience right now,
and the person next to you might not even know.
However, if you have a seizure where that little brush fire spreads
like a forest fire over the brain,
then it generalizes,
and that generalized seizure takes your consciousness away
and causes you to convulse.
There are more SUDEPs in the United States every year
than sudden infant death syndrome.
Now, how many of you have heard of sudden infant death syndrome?
Right? Pretty much every hand goes up.
So what's going on here?
Why is this so much more common and yet people haven't heard of it?
And what can you do to prevent it?
Well, there are two things, scientifically shown,
that prevent or reduce the risk of SUDEP.
The first is: "Follow your doctor's instructions,
take your medications."
Two-thirds of people who have epilepsy
get it under control with their medications.
The second thing that reduces the risk of SUDEP is companionship.
It's having somebody there at the time that you have a seizure.
Now, SUDEP, even though most of you have never heard of it,
is actually the number two cause of years of potential life lost
of all neurological disorders.
The vertical axis is the number of deaths
times the remaining life span,
so higher is much worse impact.
SUDEP, however, unlike these others,
is something that people right here could do something to push that down.
Now, what is Roz Picard, an AI researcher, doing here telling you about SUDEP, right?
I'm not a neurologist.
When I was working at the Media Lab on measurement of emotion,
trying to make our machines more intelligent about our emotions,
we started doing a lot of work measuring stress.
We built lots of sensors
that measured it in lots of different ways.
But one of them in particular
grew out of some of this very old work with measuring sweaty palms
with an electrical signal.
This is a signal of skin conductance
that's known to go up when you get nervous,
but it turns out it also goes up with a lot of other interesting conditions.
But measuring it with wires on your hand is really inconvenient.
So we invented a bunch of other ways of doing this at the MIT Media Lab.
And with these wearables,
we started to collect the first-ever clinical quality data 24-7.
Here's a picture of what that looked like
the first time an MIT student collected skin conductance on the wrist 24-7.
Let's zoom in a little bit here.
What you see is 24 hours from left to right,
and here is two days of data.
And first, what surprised us
was sleep was the biggest peak of the day.
Now, that sounds broken, right?
You're calm when you're asleep, so what's going on here?
Well, it turns out that our physiology during sleep
is very different than our physiology during wake,
and while there's still a bit of a mystery
why these peaks are usually the biggest of the day during sleep,
we now believe they're related to memory consolidation
and memory formation during sleep.
We also saw things that were exactly what we expected.
When an MIT student is working hard in the lab
or on homeworks,
there is not only emotional stress, but there's cognitive load,
and it turns out that cognitive load, cognitive effort, mental engagement,
excitement about learning something --
those things also make the signal go up.
Unfortunately, to the embarrassment of we MIT professors,
(Laughter)
the low point every day is classroom activity.
Now, I am just showing you one person's data here,
but this, unfortunately, is true in general.
This sweatband has inside it a homebuilt skin-conductance sensor,
and one day, one of our undergrads knocked on my door
right at the end of the December semester,
and he said, "Professor Picard,
can I please borrow one of your wristband sensors?
My little brother has autism, he can't talk,
and I want to see what's stressing him out."
And I said, "Sure, in fact, don't just take one, take two,"
because they broke easily back then.
So he took them home, he put them on his little brother.
Now, I was back in MIT, looking at the data on my laptop,
and the first day, I thought, "Hmm, that's odd,
he put them on both wrists instead of waiting for one to break.
OK, fine, don't follow my instructions."
I'm glad he didn't.
Second day -- chill. Looked like classroom activity.
(Laughter)
A few more days ahead.
The next day, one wrist signal was flat
and the other had the biggest peak I've ever seen,
and I thought, "What's going on?
We've stressed people out at MIT every way imaginable.
I've never seen a peak this big."
And it was only on one side.
How can you be stressed on one side of your body and not the other?
So I thought one or both sensors must be broken.
Now, I'm an electroengineer by training,
so I started a whole bunch of stuff to try to debug this,
and long story short, I could not reproduce this.
So I resorted to old-fashioned debugging.
I called the student at home on vacation.
"Hi, how's your little brother? How's your Christmas?
Hey, do you have any idea what happened to him?"
And I gave this particular date and time,
and the data.
And he said, "I don't know, I'll check the diary."
Diary? An MIT student keeps a diary?
So I waited and he came back.
He had the exact date and time,
and he says, "That was right before he had a grand mal seizure."
Now, at the time, I didn't know anything about epilepsy,
and did a bunch of research,
realized that another student's dad is chief of neurosurgery
at Children's Hospital Boston,
screwed up my courage and called Dr. Joe Madsen.
"Hi, Dr. Madsen, my name's Rosalind Picard.
Is it possible somebody could have
a huge sympathetic nervous system surge" --
that's what drives the skin conductance --
"20 minutes before a seizure?"
And he says, "Probably not."
He says, "It's interesting.
We've had people whose hair stands on end on one arm
20 minutes before a seizure."
And I'm like, "On one arm?"
I didn't want to tell him that, initially,
because I thought this was too ridiculous.
He explained how this could happen in the brain,
and he got interested. I showed him the data.
We made a whole bunch more devices, got them safety certified.
90 families were being enrolled in a study,
all with children who were going to be monitored 24-7
with gold-standard EEG on their scalp
for reading the brain activity,
video to watch the behavior,
electrocardiogram -- ECG -- and now EDA, electrodermal activity,
to see if there was something in this periphery
that we could easily pick up, related to a seizure.
We found, in 100 percent of the first batch of grand mal seizures,
this whopper of responses in the skin conductance.
The blue in the middle, the boy's sleep,
is usually the biggest peak of the day.
These three seizures you see here are popping out of the forest
like redwood trees.
Furthermore, when you couple the skin conductance at the top
with the movement from the wrist
and you get lots of data and train machine learning and AI on it,
you can build an automated AI that detects these patterns
much better than just a shake detector can do.
So we realized that we needed to get this out,
and with the PhD work of Ming-Zher Poh
and later great improvements by Empatica,
this has made progress and the seizure detection is much more accurate.
But we also learned some other things about SUDEP during this.
One thing we learned is that SUDEP,
while it's rare after a generalized tonic-clonic seizure,
that's when it's most likely to happen -- after that type.
And when it happens, it doesn't happen during the seizure,
and it doesn't usually happen immediately afterwards,
but immediately afterwards,
when the person just seems very still and quiet,
they may go into another phase, where the breathing stops,
and then after the breathing stops, later the heart stops.
So there's some time to get somebody there.
We also learned that there is a region deep in the brain called the amygdala,
which we had been studying in our emotion research a lot.
We have two amygdalas,
and if you stimulate the right one,
you get a big right skin conductance response.
Now, you have to sign up right now for a craniotomy to get this done,
not exactly something we're going to volunteer to do,
but it causes a big right skin conductance response.
Stimulate the left one, big left skin conductance response on the palm.
And furthermore, when somebody stimulates your amygdala
while you're sitting there and you might just be working,
you don't show any signs of distress,
but you stop breathing,
and you don't start again until somebody stimulates you.
"Hey, Roz, are you there?"
And you open your mouth to talk.
As you take that breath to speak,
you start breathing again.
So we had started with work on stress,
which had enabled us to build lots of sensors
that were gathering high quality enough data
that we could leave the lab and start to get this in the wild;
accidentally found a whopper of a response with the seizure,
neurological activation that can cause a much bigger response
than traditional stressors;
lots of partnership with hospitals and an epilepsy monitoring unit,
especially Children's Hospital Boston
and the Brigham;
and machine learning and AI on top of this
to take and collect lots more data
in service of trying to understand these events
and if we could prevent SUDEP.
This is now commercialized by Empatica,
a start-up that I had the privilege to cofound,
and the team there has done an amazing job improving the technology
to make a very beautiful sensor
that not only tells time and does steps and sleep and all that good stuff,
but this is running real-time AI and machine learning
to detect generalized tonic-clonic seizures
and send an alert for help
if I were to have a seizure and lose consciousness.
This just got FDA-approved
as the first smartwatch to get approved in neurology.
(Applause)
Now, the next slide is what made my skin conductance go up.
One morning, I'm checking my email
and I see a story from a mom
who said she was in the shower,
and her phone was on the counter by the shower,
and it said her daughter might need her help.
So she interrupts her shower and goes running to her daughter's bedroom,
and she finds her daughter facedown in bed, blue and not breathing.
She flips her over -- human stimulation --
and her daughter takes a breath, and another breath,
and her daughter turns pink and is fine.
I think I turned white reading this email.
My first response is, "Oh no, it's not perfect.
The Bluetooth could break, the battery could die.
All these things could go wrong. Don't rely on this."
And she said, "It's OK. I know no technology is perfect.
None of us can always be there all the time.
But this, this device plus AI
enabled me to get there in time to save my daughter's life."
Now, I've been mentioning children,
but SUDEP peaks, actually, among people in their 20s, 30s and 40s,
and the next line I'm going to put up
is probably going to make some people uncomfortable,
but it's less uncomfortable than we'll all be
if this list is extended to somebody you know.
Could this happen to somebody you know?
And the reason I bring up this uncomfortable question
is because one in 26 of you will have epilepsy at some point,
and from what I've been learning,
people with epilepsy often don't tell their friends and their neighbors
that they have it.
So if you're willing to let them use an AI or whatever
to summon you in a moment of possible need,
if you would let them know that,
you could make a difference in their life.
Why do all this hard work to build AIs?
A couple of reasons here:
one is Natasha, the girl who lived,
and her family wanted me to tell you her name.
Another is her family
and the wonderful people out there
who want to be there to support people who have conditions
that they've felt uncomfortable in the past mentioning to others.
And the other reason is all of you,
because we have the opportunity to shape the future of AI.
We can actually change it,
because we are the ones building it.
So let's build AI
that makes everybody's lives better.
Thank you.
(Applause)
هذا هو هنري،
ولد لطيف،
وعندما كان هنري في الثالثة من عمره،
لاحظت أمه إصابته بنوبات حموية.
والنوبات الحموية هي نوبات صرع تحدث أثناء الإصابة بحمى،
وقال الطبيب:
"لا تقلقي. فسرعان ما يتجاوز الأطفال ذلك."
وعندما كان في الرابعة، أصيب بنوبات اختلاجية،
من النوع الذي تفقد فيه الوعي وتتشنج،
نوبة توترية رمعية،
وبينما كان تشخيص الصرع لا يزال قائمًا،
ذهبت والدة هنري لإيقاظه صباح يوم ما،
وعندما دخلت غرفته،
وجدت جسده البارد الميت.
لقد مات هنري بسبب
الموت المفاجئ غير المتوقع في الصرع.
أنا فضولية لمعرفة كم منكم سمع عن ذلك.
هذا الجمهور عالي التعليم، ولا أرى سوى عدد قليل من الأيدي.
الموت المفاجئ في الصرع هو عندما يموت شخص سليم مصاب بالصرع
ولا يمكن عزو ذلك إلى أي شيء في التشريح.
توجد حالة موت مفاجئ في الصرع كل سبع إلى تسع دقائق.
وهو ما يعادل شخصان لكل محادثة TED.
الدماغ السليم له نشاط كهربي.
يمكنكم رؤية بعض الموجات الكهربية
تخرج من صورة الدماغ هنا.
وينبغي أن تبدو مثل النشاط الكهربي الفعلي
الذي يمكن للتخطيط الكهربي للدماغ قراءته.
وعند الإصابة بنوبة لا يكون النشاط الكهربي طبيعيًا،
ويمكن أن يكون مركزًا.
فيحدث في جزء صغير من الدماغ.
وعندما يحدث ذلك ينتابكم شعور غريب.
ربما يحدث العديد منها بين الجمهور الآن،
وربما لا يدري الشخص إلى جوارك ذلك.
ومع ذلك، إذا كانت لديك نوبة حيث ينتشر هذا الحريق الشبيه بفرشاة صغيرة
ليصبح مثل حريق غابة في الدماغ،
عندها يصبح معممًا،
والنوبة المعممة تسلب كامل وعيك
وتسبب التشنج.
هناك المزيد من الموت المفاجئ في الصرع في الولايات المتحدة كل عام
أكثر من متلازمة موت الرضع المفاجئ.
كم منكم سمع عن متلازمة موت الرضع المفاجئ؟
صحيح؟ لقد ارتفعت جميع الأيدي.
فما الذي يحدث هنا؟
لماذا على الرغم من كونه أكثر شيوعًا لم يسمع به الكثير؟
وما الذي يمكنكم فعله لمنع ذلك؟
هناك أمران، مثبتان علميًا،
يقللان أو يمنعان احتمال الموت المفاجئ في الصرع.
الأول هو: "اتباع نصائح الطبيب،
وتناول الأدوية."
ثلثي المصابين بالصرع
يمكنهم التحكم به بالأدوية.
الأمر الثاني الذي يقلل احتمال الموت المفاجئ في الصرع هو الرفقة.
وجود شخص ما أثناء الإصابة بنوبة.
وعلى الرغم من كون أكثركم لم يسمع بالموت المفاجئ في الصرع،
إلا أنه المسبب الثاني لفقد سنوات العمر المحتملة
بين كل الأمراض العصبية.
المحور الرأسي يمثل عدد الوفيات
في فترة العمر المتبقية،
لذلك القيم الأعلى هي الأسوأ.
الموت المفاجئ في الصرع، على عكس الأمراض الأخرى،
هو أمر يمكن للناس هنا فعل شيء لإيقافه.
ما الذي تفعله روز بيكارد هنا كباحثة في الذكاء الاصطناعي
تتحدث عن الموت المفاجئ في الصرع؟
فأنا لست طبيبة أعصاب.
عندما كنت أعمل في مختبر الوسائط على قياس العاطفة،
في محاولة لجعل آلاتنا أكثر ذكاء بشأن عواطفنا،
قمنا بالكثير من العمل في قياس الإجهاد.
وصنعنا الكثير من المستشعرات
التي قاسته بطرق مختلفة.
ولكن أحدها تحديدًا
نشأ من العمل القديم على قياس راحات اليد المتعرقة
بإشارة كهربية.
وهي إشارة موصلية الجلد
التي تزيد كلما زاد الانفعال،
ولكن تبين أنها تزداد أيضًا في ظروف أخرى مثيرة للاهتمام.
ولكن قياس ذلك بأسلاك مثبتة في يدك أمر غير ملائم.
لذلك اخترعنا طرقًا أخرى لفعل ذلك في مختبر الوسائط بمعهد ماساتشوستس للتقنية.
ومع هذه الأجهزة القابلة للارتداء،
تمكننا من جمع بيانات سريرية عالية الجودة لأول مرة على مدار الساعة.
هذه صورة لما تبدو عليه
موصلية جلد المعصم التي جمعها على مدار الساعة أحد الطلاب للمرة الأولى.
لنكبرها قليلًا هنا.
ما تشاهدونه هو 24 ساعة من اليسار إلى اليمين،
وهنا بيانات يومان.
وبداية، ما أذهلنا
هو أن فترات النوم كانت الأكثر نشاطًا طوال اليوم.
يبدو ذلك غير صحيح، أليس كذلك؟
فنحن نكون أكثر هدوءًا أثناء النوم، فماذا يحدث هنا؟
اتضح أن وظائفنا العضوية أثناء النوم
تختلف تمامًا عن وظائفنا العضوية خلال اليقظة،
وبينما لا يزال هناك القليل من الغموض
حول لماذا كانت فترات النوم هي الأكثر نشاطًا طوال اليوم،
فإننا نعتقد أنها مرتبطة بتدعيم الذاكرة
وتكوين الذاكرة أثناء النوم.
رأينا أيضًا أشياء كانت كما توقعناها بالضبط.
عندما يعمل طالب بمعهد ماساتشوستس بجدية في المختبر
أو على واجباته،
لا يقتصر الأمر على الجهد العاطفي فقط، ولكن يكون هناك حمل إدراكي،
واتضح أن الحمل الإدراكي، والمجهود الإدراكي، والمشاركة الذهنية،
والإثارة بشأن تعلم شيء ما،
هذه الأشياء أيضًا تزيد قوة الإشارة.
لسوء الحظ، وبشكل أحرجنا كأساتذة في معهد ماساتشوستس،
(ضحك)
كانت أقل نقطة طوال اليوم أثناء التواجد بالصف.
الآن أريكم بيانات شخص واحد هنا،
ولكن ذلك صحيح بشكل عام.
تحتوي هذه العصابة على مستشعر لموصلية الجلد مصنوع منزليًا،
ويومًا ما طرق أحد طلابنا بابي
في نهاية الفصل الدراسي في ديسمبر،
وقال: "أستاذة بيكارد،
هل يمكنني استعارة أحد مستشعرات المعصم الخاصة بك؟
شقيقي الصغير مصاب بالتوحد، ولا يمكنه التحدث،
وأود معرفة ما يثير توتره."
فقلت: "بالطبع، يمكنك أيضًا الحصول على اثنين بدلًا من واحدة"،
لأنه كان يتعطل بسهولة حينها.
لذلك أخذهما إلى منزله ووضعهما على أخيه الصغير.
وعندما عدت إلى المعهد ونظرت إلى البيانات على حاسوبي،
وفي اليوم الأول فكرت: "هذا غريب،
لقد استخدمهما على المعصمين بدلًا من الانتظار حتى يتعطل أحدهما.
حسنًا، لا تتبع تعليماتي."
وأنا سعيدة أنه لم يفعل.
اليوم التالي، استرخاء، يبدو كيوم دراسي عادي.
(ضحك)
مرت أيام قليلة.
وفي اليوم التالي كانت إشارة أحد معصميه مسطحة،
بينما بلغت الأخرى أقصى قيمة سبق لي رؤيتها،
وفكرت: "ماذا يحدث؟
لقد أرهقنا الناس هنا في المعهد بكل طريقة ممكنة.
ولم أر سابقًا مثل هذه الإشارة."
كيف حدثت على جانب واحد فقط؟
كيف يتوتر أحد جانبيك بينما لا يفعل الجانب الآخر؟
ففكرت أن أحد المستشعرين أو كلاهما كان معطلًا.
لقد أصبحت مهندسة كهرباء بالخبرة،
فاتخذت عددًا من الإجراءات لحل هذه المعضلة،
وباختصار، لم أتمكن من إعادة إنتاج هذه الإشارة.
فلجأت إلى الطرق التقليدية لتصحيح الأخطاء.
اتصلت بالطالب في منزله في العطلة.
"مرحبًا، كيف حال أخيك الصغير؟ وكيف تمضي عيد الميلاد؟
هل لديك فكرة عما حدث له؟"
وأعطيته بالتحديد التاريخ والوقت،
والبيانات.
فقال: "لا أعلم، سأراجع مفكرتي."
مفكرة؟ طالب بمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا يحتفظ بمفكرة؟
فانتظرت حتى عاد.
وكان لديه التاريخ والوقت بدقة،
وقال: "كان ذلك مباشرة قبل أن يصاب بنوبة صرع كبيرة."
في ذلك الوقت لم أكن أعلم شيئًا عن الصرع،
فقمت بكثير من البحث،
وعلمت أن والد طالب آخر رئيس قسم جراحة المخ والأعصاب
في مستشفى الأطفال في بوسطن،
فاستجمعت شجاعتي واتصلت بالدكتور جو مادسن.
"مرحبًا دكتور مادسن، أنا روزالند بيكارد.
هل يمكن أن يصاب شخص
باضطراب كبير في الجهاز العصبي الودي..."
-وهذا هو ما يتحكم في موصلية الجلد-
"...قبل الإصابة بنوبة صرع بعشرين دقيقة؟"
فقال: "غالبًا لا."
وقال: "هذا أمر مثير للاهتمام.
كان لدينا أشخاص يقف شعر أحد ذراعيهم
قبل النوبة بعشرين دقيقة."
فقلت: "ذراع واحدة؟"
لم أشأ إخباره بذلك في البداية،
لأني ظننت الأمر سخيفًا للغاية.
فوضح لي كيف يمكن أن يحدث ذلك في الدماغ،
وازداد اهتمامه. فأريته البيانات.
لقد صنعنا المزيد من الأجهزة، وجعلناها مطابقة لمواصفات السلامة.
وتم إدراج 90 أسرة في الدراسة،
جميعها لديها أطفال سيخضعون للمراقبة على مدار الساعة
بوجود جهاز تخطيط كهربائي للدماغ بمعايير ذهبية على رؤوسهم
لقراءة نشاط الدماغ،
ووجود فيديو لمشاهدة السلوك،
ومخطط لكهربية القلب، والآن النشاط الجلدي الكهربائي،
لمعرفة إن كان هناك شيء ما في هذا المحيط
يمكننا التقاطه بسهولة، ويكون مرتبطًا بنوبة صرع.
وجدنا أنه بنسبة مائة بالمئة في المجموعة الأولى من نوبات الصرع الكبرى،
تحدث هذه القفزات في استجابة موصلية الجلد.
الأزرق في المنتصف، حيث الطفل نائم،
تسجل عادة أعلى قيم خلال اليوم.
هذه النوبات الثلاث هنا تبرز في الغابة
مثل أشجار الخشب الأحمر.
الأكثر من ذلك، أنه عند جمع موصلية الجلد بالأعلى
مع حركة المعصم
وعند امتلاك الكثير من البيانات وتعليمها للآلة والذكاء الاصطناعي،
يمكن بناء ذكاء اصطناعي يمكنه التعرف على هذه النوبات تلقائيًا
بشكل أفضل مما يفعله مكتشف الاهتزاز.
لذلك أدركنا أنه علينا نشر هذا،
وبفضل مجهود الدكتوراة الخاصة بمينج زي بو
والتحسينات الكبيرة لاحقًا عن طريق (إمباتيكا).
حدث تقدم كبير وأصبح الكشف عن النوبات أكثر دقة.
ولكننا تعلمنا بعض الأمور عن الموت المفاجئ في الصرع خلال ذلك.
وأحدها هو أن الموت المفاجئ في الصرع،
بينما يندر حدوثه بعد النوبة التوترية الرمعية،
يرتفع احتمال حدوثه بعد هذا النوع.
وعندما يحدث لا يحدث خلال النوبة،
ولا يحدث عادة بعدها مباشرة،
ولكن بعدها مباشرة،
بينما يبدو الشخص هادئًا جدًا،
ربما يدخل في مرحلة أخرى، حيث يتوقف التنفس،
وبعد توقف التنفس، يتوقف القلب.
لذلك يوجد بعض الوقت لاستدعاء شخص هناك.
تعلمنا أيضًا أنه توجد منطقة في الدماغ تسمى اللوزة الدماغية،
كنا ندرسها في أبحاثنا عن الحركة كثيرًا.
لدينا لوزتان دماغيتان،
وإذا حفزنا اليمنى،
نحصل على استجابة كبيرة في موصلية الجلد بالجزء الأيمن.
يجب عليكم التسجيل للمشاركة في جراحة لحجّ القحف لإنجاز هذا،
وهو أمر لن نتطوع لفعله،
ولكنه يسبب استجابة كبيرة في موصلية جلد الجزء الأيمن.
وبتحفيز الأيسر، استجابة كبيرة في موصلية جلد اليد اليسرى.
والأكثر من ذلك، أنه عندما يقوم شخص بتحفيز لوزتك الدماغية
بينما تجلس فقط هناك أو ربما كنت تعمل،
لن تظهر عليك أي أعراض للانزعاج،
ولكنك تتوقف عن التنفس،
ولن تتنفس مجددًا حتى ينبهك شخص ما.
"روز، هل تسمعينني؟"
وتفتح فاهك لتتحدث.
وبينما تأخذ نفسًا لتتحدث،
تعود للتنفس مجددًا.
لقد بدأنا ببحث عن التوتر،
مكننا من بناء العديد من المستشعرات،
كانت تجمع بيانات كافية عالية الجودة
مكنتنا من مغادرة المختبر إلى الحياة الحقيقية،
وبالصدفة وجدنا قفزة في الاستجابة خلال نوبة صرع،
وهو تنشيط عصبي يسبب استجابة أعلى كثيرًا
من المحفزات التقليدية،
العديد من الشراكات مع المستشفيات ووحدة مراقبة الصرع،
خاصة مستشفى بوسطن للأطفال
ومستشفى بريغهام،
وعلى رأس ذلك تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي
لجمع الكثير من البيانات
لمحاولة فهم هذه الأحداث
وإن كان ممكنًا منع الموت المفاجئ في الصرع.
يتم تسويق هذا الآن بواسطة (إمباتيكا)،
وهي شركة ناشئة شاركت في تأسيسها،
وقد قام الفريق هناك بعمل رائع لتحسين هذه التكنولوجيا
لعمل جهاز استشعار جميل
لا يقتصر على تحديد الوقت واتخاذ إجراءات والنوم وجميع هذه الأمور،
ولكنه أيضًا يشغل ذكاء اصطناعيًا وتعلمًا آليا في الوقت الحقيقي
ليكشف عن النوبات التوترية الرمعية
ويرسل إنذارًا للمساعدة
إن كنت سأصاب بنوبة وأفقد الوعي.
وقد حصل على موافقة إدارة الغذاء والدواء
كأول ساعة ذكية تحصل على موافقة في المجال العصبي.
(تصفيق)
الشريحة التالية بها ما تسبب في ارتفاع موصلية جلدي.
في صباح ما كنت أتفقد بريدي الإلكتروني
ورأيت قصة من أم.
قالت أنها كانت تستحم،
وكان هاتفها على النضد بجوار الدش،
وأظهر أن ابنتها ربما تحتاج المساعدة.
فأنهت حمامها وتوجهت مسرعة إلى غرفة ابنتها،
ووجدت ابنتها في السرير ووجهها للأسفل، لونها أزرق ولا تتنفس.
فقلبتها...محفز بشري...
فبدأت ابنتها تتنفس،
وعاد لونها ورديًا وأصبحت بخير.
أظنني شحبت لقراءة هذه الرسالة.
وكان أول رد فعل لي: "لا، إنه ليس مثاليًّا.
قد ينقطع البلوتوث، أو تنفد البطارية.
جميع هذه الأشياء قد تفشل ولا يمكن الاعتماد عليها."
فقالت: "لا بأس، أعلم أن التكنولوجيا ليست مثالية.
لا أحد يمكنه أن يكون موجودًا طوال الوقت.
ولكن هذا الجهاز والذكاء الاصطناعي
مكناني من التواجد في الوقت المناسب لإنقاذ حياة ابنتي."
الآن، لقد ذكرت الأطفال،
ولكن الموت المفاجئ في الصرع يبلغ قمته في العشرينات والثلاثينات والأربعينات،
وجملتي التالية
قد تجعل بعض الناس غير مرتاحين،
ولكنها أكثر راحة مما سنكون عليه
إن امتدت هذه القائمة لتشمل شخصًا تعرفونه.
هل يمكن أن يحدث هذا لشخص نعرفه؟
وسبب طرحي لهذا السؤال المزعج
هو أن واحدًا من بين كل 26 منكم سيصاب بالصرع في مرحلة ما،
ومما تعلمته،
المصابون بالصرع عادة لا يخبرون أصدقاءهم وجيرانهم
أنهم مصابون به.
لذلك إن أردتم أن تساعدوهم ليستخدموا ذكاء اصطناعيًا أو شيئًا ما
لاستدعائكم في وقت الحاجة،
إن تمكنتم من إبلاغهم بذلك،
فقد تحدثون فرقًا في حياتهم.
لماذا كل هذا العمل الشاق لبناء الذكاء الاصطناعي؟
لسببين:
الأول هو ناتاشا، الفتاة التي عاشت،
وأرادت أسرتها أن أخبركم اسمها.
والآخر هو أسرتها
والناس الرائعون هناك
الذين يرغبون في التواجد لمساعدة من يعانون أوضاعًا
تشعرهم بعدم الراحة لإعلام الآخرين بها.
والسبب الآخر هو أنتم جميعًا،
لأننا نملك الفرصة لتشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي.
يمكننا بالفعل تغييره،
لأننا من نبنيه.
لذلك لنبني ذكاء اصطناعيًا
يحسن حياة الجميع.
شكرًا لكم.
(تصفيق)
Това е Хенри.
Сладко момченце.
Когато бил на три годинки,
майка му видяла, че има фебрилни гърчове.
Фебрилните гърчове се появяват, когато имате треска.
Лекарят казал:
"Не се безпокойте. Децата обикновено го израстяват."
Когато станал на четири, Хенри получил конвулсивен припадък.
При този вид припадък човек губи съзнание и се тресе --
генерализиран тонично-клоничен гърч -
и докато диагнозата "епилепсия" била на път да бъде поставена,
една сутрин майката на Хенри отишла да го види
и като влязла в стаята му,
открила студеното му, безжизнено тяло.
Хенри починал от ВНСЕ -
внезапна неочаквана смърт при епилепсия.
Любопитна съм колко от вас са чували за ВНСЕ.
Публиката е от високообразовани хора, а само няколко души вдигат ръка.
При ВНСЕ един иначе здрав човек с епилепсия
умира, а аутопсията не разкрива никаква причина за смъртта.
ВНСЕ се случва на всеки седем до девет минути.
Два пъти само в рамките на една TED лекция.
Нормалният мозък осъществява електрическа активност.
Виждате част от електрическите вълни
как излизат от тази картина на мозък.
Те би трябвало да изглеждат като типична електрическа активност
която едно ЕЕГ би разчело на повърхността.
Когато обаче получиш пристъп, това е необичайна електрическа активност
и може да бъде фокална.
Може да се случи само в мъничка част от вашия мозък.
Когато се случи, може да имате странно усещане.
Няколко може и да се случват тук сред публиката точно сега,
а човекът до вас е възможно дори да не знае.
Обаче, имаш ли пристъп, този малък пламък се разпространява
като горски пожар из целия мозък,
после се генерализира
и заради него изпадаш в безсъзнание
и имаш конвулсии.
Годишно в САЩ има повече случаи на ВНСЕ,
отколкото на внезапна детска смърт.
Колко от вас за чували за синдрома на внезапната детска смърт?
Нали? Почти всички вдигате ръка.
Какво става тук?
Защо първото се среща много по-често, а хората не са чували за него?
Какво можем да направим, за да го предотвратим?
Има две неща, научно доказани,
които предотвратяват или намаляват риска от ВНСЕ.
Първото е: "Следвай указанията на лекаря си,
вземай си лекарствата."
Две трети от хората с епилепсия
я овладяват с помощта на лекарствата си.
Второто нещо, което намалява риска от ВНСЕ е да не си сам.
Да има някой до теб, когато получиш пристъп.
Макар че повечето от вас не са го чували, синдромът ВНСЕ
представлява втората причина за потенциална загуба на живот
от всички неврологични заболявания.
Вертикалната ос е броят смъртни случаи,
умножен по оставащите години живот.
Колкото е по-висока, толкова по-лошо е въздействието.
При ВНСЕ, обаче, за разлика от останалите,
хората могат да направят нещо, за да го намалят.
Какво може да ви каже по въпроса Роз Пикард, учен-изследовател на AI?
Не съм невролог.
Когато работех в Media Lab по измерването на емоциите,
в опити да направя устройствата ни по-интелигентни спрямо чувствата,
заработихме усилено в посока измерване на стреса.
Изградихме множество сензори,
които го измерваха по редица начини.
Един от тях в частност
възниква от стария начин за измерване на изпотени длани
с електрически сигнал.
Това е сигнал за кожна проводимост,
който се повишава при притеснение.
Оказва се, че нивата му се покачват и при много други интересни състояния.
Да го измерваш обаче с жици по ръката е доста неудобно.
Затова в Media Lab на MIT изобретихме няколко други начина.
С тези подходящи за носене неща
започнахме да събираме първите по рода си клинически данни, 24-7.
Ето как изглеждаше картината
първия път, когато студент от MIT събра данни за кожна проводимост.
Нека увеличим малко тук.
Виждате 24 часа отляво надясно,
а тук са данните от два дни.
Отначало това, което ни изненада
е че сънят имаше върхови стойности за деня.
Звучи сбъркано, нали?
Когато спиш, си спокоен. Какво тогава се случва?
Оказва се, че нашата физиология по време на сън
е много различна от тази, когато сме будни
и макар все още да има елементи на мистерия
защо тези пикове за деня обичайно се случват, докато спим,
сега смятаме, че те са свързани със затвърждаването на спомени
и формирането на спомени по време на сън.
Забелязахме и неща в пълно съответствие на очакванията ни.
Когато студент от MIT се труди в лабораторията
или върху домашните си,
има не само емоционален стрес, но също и когнитивен товар.
Оказва се, че този товар, когнитивното усилие, умствената ангажираност,
вълнението да научиш нещо -
всички това също кара сигнала да се увеличава.
За жалост и огромно неудобство за нас, професорите в MIT,
(Смях)
ниската точка всеки ден са заниманията в класната стая.
Показвам ви данните за един човек,
но това, за съжаление, важи изобщо.
Тази лента за попиване на потта има вграден сензор за кожна проводимост.
Един ден, един от нашите студенти почука на вратата ми.
Беше точно накрая на декемврийския семестър.
"Професор Пикард" - помоли ме той,
"може ли да заема една от Вашите гривни със сензори?
Братчето ми е аутист, не може да говори
и искам да видя какво му причинява стрес."
"Разбира се! - отвърнах - Даже не една, а две гривни вземи"
понеже по това време те лесно се разваляха.
Той ги взе, занесе ги у тях, сложи ги на братчето си.
Аз бях отново в университета, следях данните на лаптопа си
и през първия ден си казах: "Странна работа.
Сложил ги е на двете китки, вместо да изчака някоя да блокира.
Не ме слушаш какво ти говоря. Добре!"
Щастлива съм, че той не ме послуша.
Ден втори -- пълна тишина. Като в класна стая.
(Смях)
Минаха още няколко дни.
На следващия ден сигналът от едната гривна изчезна,
а от другата скочи на максимума, който бях виждала.
"Какво става тук? - казах си.
В MIT сме подлагали хората на всевъзможен стрес всячески.
Никога не съм виждала такъв пик."
При това, само от едната страна.
Как може да имаш стрес в едната страна на тялото, а в другата не?
Помислих си, че единият от двата сензора се е развалил.
По образование съм електроинженер,
затова стартирах какво ли не да отстраня грешката,
но в края на краищата, не успях да го възстановя.
Прибегнах до старомодното отстраняване на грешките.
Обадих се на студента, който си беше вкъщи за ваканцията.
"Здравей! Как е братчето ти? Добре ли прекарвате Коледа?
Между другото, имаш ли идея какво му се е случило на...?"
И посочих съответната дата и час,
съобщих и данните.
Той отвърна: "Не зная. Ще проверя в дневника."
Дневник? Студент от MIT си води дневник?
Зачаках и той се върна.
Беше записал точната дата и час
и ми съобщи: "Това е непосредствено преди да получи мащабен пристъп."
По онова време аз не знаех нищо за епилепсията.
Направих проучване
и разбрах, че бащата на друг студент е шеф на неврохирургията
в Детската болница в Бостън.
Събрах кураж и звъннах на д-р Джо Мадсън.
"Здравейте, д-р Мадсън. Казвам се Розалинд Пикард.
Възможно ли е човек да има
огромен подем на симпатичната нервна система" --
това е, което задейства кожната проводимост --
"20 минути преди пристъп?"
Отговорът бе: "Вероятно не."
Той продължи: "Интересно.
Имал съм пациенти, чиито косми на едната ръка настръхват
20 минути преди да получат пристъп."
"На едната ръка?" - питам.
Първоначално не исках да му казвам това,
защото мислех, че е твърде нелепо.
Той обясни как това може да се случи в мозъка
и се заинтригува. Показах му данните.
Направихме други устройства, взехме сертификат за безопасност,
включихме 90 семейства в изследването,
всички с деца, които щяха да бъдат наблюдавани денонощно
със стандартен златен ЕЕГ на скалпа
да разчита мозъчната активност,
видеозапис, който да следи поведението,
електрокардиограма - ЕКГ - и ЕДД - електродермална активност,
за да се види дали има нещо в тази периферия,
което лесно да отличим и свържем с пристъпите.
Открихме, на 100 % от първата група на големи пристъпи,
тази изключително повишена реакция при кожната проводимост.
Синьото по средата, сънят на момчето,
е обикновено най-големият пик през деня.
Трите пристъпа, които виждате тук изскачат от гората
като гигантски секвои.
Още повече, когато свържете кожната проводимост в горната част
с движението от китката
и добавите доста данни и машинно обучение и устройства за изкуствен интелект,
можете да изградите автоматично AI, което предусеща тези модели
много по-добре, отколкото друг детектор.
Осъзнахме, че това изобретение трябва да достигне до хората.
С помощта на докторската дисертация на Минг-Зер По
и по-късно, със значителните подобрения от страна на Емпатика,
проектът се доразви и пристъпите се предвиждат с много по-голяма точност.
Но също така научихме други неща за ВНСЕ.
В процеса на работа научихме, че ВНСЕ,
макар че се среща рядко след общия тонично-клоничен пристъп,
точно тогава най-вече може да се случи -- след този вид.
И когато се случи, не се случва по време на пристъпа,
и обикновено не се случва веднага впоследствие,
а незабавно впоследствие,
когато човек изглежда много спокоен и тих,
той може да влезе в друга фаза, когато дишането спира,
а когато дишането спре, по-късно спира и сърцето.
Така че има време да повикате някого.
Разбрахме, че дълбоко в мозъка съществува област, наречена "амигдала".
Широко е застъпена в нашите изследвания на емоциите.
Ние имаме две амигдали.
При стимулация на дясната,
е налице огромна реакция от кожната проводимост отдясно.
За да стане това, е нужно да си направите краниотомия -
нещо, на което едва ли бихте се подложили доброволно,
но пък дава силна реакция на кожна проводимост отдясно.
Стимулирате ли лявата амигдала, има силна реакция на кожна проводимост на дланта.
И още, когато някой стимулира вашата амигдала,
докато просто си стоите, може да си работите нещо,
без да показвате признаци на тревога,
но спирате да дишате,
и дишането се възстановява чак когато някой ви стимулира.
"Ей, Роз, там ли си?"
И вие отваряте уста, за да проговорите.
Когато поемете глътката въздух, за да говорите,
започвате да дишате отново.
Така бяхме започнали с проучвания върху стреса,
което ни позволи да изградим множество сензори,
събиращи достатъчно данни с високо качество,
така че да излезем от лабораторията и представим работата си,
когато случайно открихме мащабна реакция с припадъка,
неврологична активация, способна да доведе до много по-мощна реакция
от традиционните стресори;
редица партньорства с болници и апарат за проследяване на епилепсия,
особено в Детската болница в Бостън
и Бригъм;
машинно обучение и AI освен всичко,
за да се вземат и съберат много повече данни.
Целта е да се опитаме да разберем тези събития
и можем ли да предотвратим ВНСЕ.
Сега това е комерсиализирано от Емпатика,
нова компания, на която имах привилегията да съм съосновател.
Екипът там върши страхотна работа да подобри технологията
за направата на прекрасен сензор,
който не само показва часа и измерва крачките и съня и всички тези хубави неща,
но задейства в реално време AI и машинно обучение,
за да долови генерализирани тонично-клонични пристъпи
и изпрати алармен сигнал за помощ
в случай на пристъп и загуба на съзнание.
Агенцията по храните и лекарствата в САЩ наскоро го утвърди
като първия смарт часовник, одобрен в неврологията.
(Аплодисменти)
В следващия слайд ви показвам нещо, което повишава моята кожна проводимост.
Една сутрин си проверявам имейла
и виждам историята на майка,
която казва, че била под душа,
а телефонът й - на рафта до душа,
когато дошъл сигнал, че дъщеря й се нуждае от помощ.
Спряла душа, втурнала се към стаята на дъщеря си
и я заварила да лежи с лице надолу, посиняла и спряла да диша.
Обърнала я по гръб - човешка стимулация -
дъщеря й си поела въздух, вдишала още веднъж,
после порозовяла и се оправила.
Мисля, че аз пребледнях, докато чета този имейл.
Първата ми реакция беше: "О не, не е идеално.
Блутутът може да се развали, батерията да свърши.
Всичко това може да се обърка. Не разчитай на него."
Тя отвърна: "Няма нищо. Зная, че идеално устройство няма.
Никой от нас не може да е където трябва, винаги.
Това обаче, това устройство плюс AI
ми позволиха да стигна навреме, за да спася живота на дъщеря ми."
Споменавам ви случаи с деца,
но реално ВНСЕ е най-висок сред хора в 20-те, 30-те, 40-те години на живота си
и следващият ред от презентацията
вероятно ще накара някои да се почувстват неудобно,
ала не чак толкова неудобно, колкото бихме били,
ако в този списък е включен човек, когото познаваме.
Може ли това да се случи на ваш познат?
Причината да повдигам този неудобен въпрос
е защото един от 26 от тук присъстващите в даден момент ще получи епилепсия
а опитът ми сочи, че
хората с епилепсия често не казват на приятелите и съседите си,
че страдат от това.
Ако сте склонни да ги насърчите да носят AI устройство или нещо,
което да ви повика в момент на евентуална нужда,
и ако те знаят, че сте насреща,
бихте могли да промените живота им.
Защо си правим труда да изобретяваме AI устройства?
По няколко причини:
едната е Наташа - момичето, което не умря
и родителите й държаха да ви кажа името й.
Другата е семейството й
и всички прекрасни хора,
които желаят да подкрепят и помагат на хора със затруднения,
които в миналото са се притеснявали да ги споделят пред останалите.
Третата причина сте всички вие,
защото ние имаме възможност да оформим бъдещето на AI.
Реално можем да го променим,
понеже ние сме тези, които го създаваме.
Затова, нека правим AI устройства,
които да улесняват живота на всички ни.
Благодаря ви.
(Аплодисменти)
Este es Henry,
un lindo chico.
Cuando Henry tenía tres años,
su mamá descubrió que tenía convulsiones febriles.
Son convulsiones que se desencadenan por fiebre.
El médico dijo:
"No se preocupe demasiado. Suelen desaparecer cuando el niño crece".
A los cuatro años, tuvo una crisis convulsiva,
de esas en que uno pierde la conciencia y se sacude,
una convulsión tonicoclónica generalizada.
Habiendo recibido el diagnóstico de epilepsia,
la madre de Henry fue a levantarlo una mañana.
Y al entrar a su habitación,
encontró su cuerpo frío y sin vida.
Henry murió de SUDEP,
sigla que designa la muerte súbita e inesperada causada por epilepsia.
Quisiera saber cuántos de Uds. han oído hablar de SUDEP.
Este es un público muy bien educado, y veo solo unas pocas manos.
SUDEP es un fenómeno que ocurre cuando una persona con epilepsia muere
y no encuentran la causa en la autopsia.
Ocurre un SUDEP cada siete a nueve minutos.
Eso es, en promedio, dos por cada charla TED.
Un cerebro normal tiene actividad eléctrica.
Podemos ver las ondas eléctricas del cerebro en esta imagen.
Y parece una actividad eléctrica típica
que puede detectarse con un EEG.
Cuando uno tiene una convulsión, hay una actividad eléctrica inusual,
y puede estar localizada.
Puede ocurrir en solo una pequeña parte del cerebro.
Cuando eso sucede, es probable que sintamos algo extraño.
Podrían estar ocurriendo varias en la audiencia ahora mismo,
y la persona a su lado puede que ni siquiera lo sepa.
Sin embargo, si uno tiene una convulsión donde se propaga ese pequeño incendio
como un incendio forestal dentro del cerebro,
y luego se generaliza,
ese ataque generalizado produce pérdida de conciencia
y causa convulsiones.
Ocurren más SUDEP en EE. UU. cada año
que muertes súbitas de lactantes.
Y, ¿cuántos de Uds. han oído hablar del síndrome de muerte súbita infantil?
Veo que casi todos han levantado la mano.
¿Por qué pasa esto?
¿Por qué, siendo mucho más común, la gente no lo conoce?
¿Y qué pueden hacer para prevenirlo?
Bueno, hay dos cosas demostradas científicamente
que previenen o reducen el riesgo de SUDEP.
La primera es seguir las instrucciones del médico,
tomar los remedios.
Dos tercios de las personas con epilepsia la controlan con medicamentos.
La segunda cosa que reduce el riesgo de SUDEP es tener compañía,
es tener a alguien allí en el momento en que se tiene una convulsión.
Ahora bien, el SUDEP, aunque la mayoría nunca ha oído hablar de él,
es, en realidad, la segunda causa de pérdida potencial de años de vida
entre todos los trastornos neurológicos.
El eje vertical es el número de muertes
multiplicado por la vida útil restante.
Cuanto más alto, peor es el impacto.
El SUDEP, sin embargo, a diferencia de estos otros trastornos,
podría reducirse con la intervención de los que están hoy aquí.
¿Qué hace aquí Roz Picard, investigadora de IA, hablando de SUDEP?
No soy neuróloga.
Cuando trabajaba en el Media Lab en la medición de las emociones
para que las máquinas fueran más inteligentes sobre nuestras emociones,
empezamos un estudio que medía el estrés.
Construimos muchos sensores
para medirlo de distintas maneras.
Pero uno de ellos en particular
surgió de un antiguo trabajo de la medición de palmas sudorosas
con una señal eléctrica.
Esta es una señal de la conductancia de la piel
que aumenta cuando nos ponemos nerviosos,
aunque también sube en presencia de otras afecciones.
Pero medirlo con cables en la mano es realmente incómodo.
Así que inventamos un montón de otras formas de hacerlo en el Media Lab del MIT.
Y con estos aparatos portátiles,
empezamos a recopilar los primeros datos de calidad clínica las 24 horas del día.
Aquí vemos la imagen de la primera vez
que un estudiante del MIT registró la conductancia de la piel de la muñeca.
Vamos a acercar la imagen un poco.
Lo que ven son 24 horas de izquierda a derecha,
y aquí hay datos de dos días.
Primero, lo que nos sorprendió
fue que el pico mayor del día se registraba durante el sueño.
Eso no suena bien, ¿verdad?
Uno está tranquilo cuando duerme, entonces, ¿qué pasa?
Resulta que nuestra fisiología durante el sueño
es muy diferente a nuestra fisiología en estado de vigilia.
Y si bien todavía es un misterio
por qué estos picos suelen ser los más altos del día durante el sueño,
pensamos que están relacionados con la consolidación de la memoria
y la formación de la memoria durante el sueño.
También vimos cosas que eran exactamente lo que esperábamos.
Cuando un estudiante del MIT está trabajando mucho en el laboratorio
o en tareas en su casa,
no solo hay estrés emocional, sino carga cognitiva.
Y la carga cognitiva, el esfuerzo cognitivo, la actividad mental,
el entusiasmo por aprender cosas,
esas cosas también aumentan la señal.
Desafortunadamente, para bochorno de los profesores del MIT,
(Risas)
el más punto bajo de cada día es la actividad en el aula.
Les estoy mostrando los datos de una sola persona
pero, lamentablemente, es cierto en general.
Esta muñequera tiene en su interior un sensor casero de conductancia de piel,
y una vez, uno de nuestros estudiantes me tocó la puerta
justo al final del semestre en diciembre, y me dijo:
"Profesora Picard, ¿me puede prestar una de sus muñequeras con sensores?
Mi hermanito tiene autismo, no puede hablar,
y quiero saber qué le está causando estrés".
Le dije: "Por supuesto, de hecho, llévate dos en vez de una sola",
porque en ese entonces se rompían fácilmente.
Se las llevó a su casa y se las puso a su hermanito.
Y yo, desde mi computadora del MIT, miraba los datos.
El primer día, pensé: "Qué extraño,
se las puso en ambas muñecas en vez de esperar a que se rompiera una.
Está bien, está bien, no sigan mis instrucciones".
Y por suerte no lo hizo.
Segundo día: todo tranquilo. Parecía una actividad del aula.
(Risas)
Unos días más tarde.
Al día siguiente, una señal de la muñeca estaba plana
y la otra tenía el pico más grande que he visto,
y pensé: "¿Qué está pasando?
En el MIT, hemos expuesto a estrés a las personas de mil maneras,
pero nunca he visto un pico tan alto".
Y fue solo en un lado.
¿Cómo puedes estresarte en un lado del cuerpo y no en el otro?
Por eso, pensé que uno o ambos sensores debían estar rotos.
Yo soy ingeniera electrónica,
así que empecé a investigar un montón de cosas para encontrar la falla.
Y, resumiendo, no pude reproducirlo.
Así que recurrí al método antiguo.
Llamé al estudiante a su casa en las vacaciones.
"Hola, ¿cómo está tu hermanito? ¿Como pasaron las fiestas?
Dime, ¿tienes alguna idea de lo que le pasó?".
Y le di esa fecha y hora en particular, y los datos.
Y él dijo: "No lo sé, revisaré el diario".
¿Un diario? ¿Un estudiante del MIT lleva un diario?
Así que lo esperé, y cuando volvió me mostró la fecha y hora exactas.
Me dijo: "Ocurrió justo antes de que sufriera una convulsión generalizada".
En ese entonces, yo no sabía nada acerca de la epilepsia,
hice un montón de investigaciones
y me di cuenta de que el padre de otro estudiante era jefe de neurocirugía
en el Hospital de Niños de Boston.
Me armé de coraje y llamé al Dr. Joe Madsen:
"Hola, Dr. Madsen, soy Rosalind Picard.
¿Es posible que alguien pueda tener
una actividad intensa en el sistema nervioso simpático..."
--que impulsa la conductancia de la piel--
"... 20 minutos antes de una convulsión?".
Y dijo: "Probablemente no".
Y agregó: "Es interesante.
Hemos visto personas a las que se le eriza el vello del brazo
20 minutos antes de una convulsión".
Y yo: "¿En un brazo?".
No se lo quise decir al principio porque me pareció ridículo.
Me explicó cómo podía suceder en el cerebro y se mostró ineresado.
Le mostré los datos.
Hicimos más dispositivos, los certificamos como seguros.
Noventa familias se apuntaron al estudio,
todas con niños que iban a ser monitoreados todo el día
con un EEG como técnica de referencia colocado en el cuero cabelludo
para leer la actividad cerebral,
un vídeo para ver el comportamiento,
un electrocardiograma, o ECG, y ahora AED, o actividad electrodérmica,
para ver si había algo en la periferia
e identificar fácilmente si se relacionaba con una convulsión.
En el 100 % de la primera tanda de convulsiones generalizadas,
vimos esta enormidad de respuestas en la conductancia de la piel.
En el recuadro azul del centro, el sueño del niño,
suele darse el pico más alto del día.
Estos tres ataques que ven aquí
sobresalen en el bosque como árboles de secoya.
Además, si acoplamos la conductancia de la piel en la parte superior
con el movimiento de la muñeca,
sacamos los datos y los incorporamos al aprendizaje automático y la IA.
Se puede construir una IA automatizada que puede detectar estos patrones
mucho mejor que un simple dispositivo que detecte convulsiones.
Así que nos dimos cuenta de que necesitábamos desarrollarlo,
y con el trabajo de doctorado de Ming-Zher Poh
y luego las grandes mejoras por parte de Empatica,
esto ha progresado y la detección de convulsiones es mucho más precisa.
Pero también aprendimos otras cosas sobre SUDEP en este proceso.
Una cosa que aprendimos es que el SUDEP,
si bien es infrecuente luego de una convulsión tónicoclónica generalizada,
ahí es cuando es más probable que ocurra, después de ese tipo.
Y cuando sucede, no ocurre durante la convulsión,
y no suele suceder inmediatamente después,
pero en ese momento, cuando la persona está quieta y tranquila,
puede entrar en otra fase, donde la respiración se detiene,
y luego el corazón se detiene.
Así que hay tiempo para que alguien intervenga.
También sabemos que hay una región ubicada bien en el interior del cerebro
llamada "amígdala",
que habíamos estudiado en nuestra investigación de las emociones.
Tenemos dos amígdalas,
y si se estimula la derecha,
se produce una marcada respuesta derecha de la conductancia de la piel.
Eso sí, hay que hacerse una craneotomía para que suceda.
No es exactamente algo que haríamos de manera voluntaria,
pero estimula la conductancia derecha de la piel.
Si se estimula la izquierda, la respuesta se da en la palma.
Y además, cuando alguien estimula la amígdala,
estando sentados y quizás trabajando,
no mostraremos signos de angustia,
pero dejamos de respirar,
y no volvemos a hacerlo si no nos estimulan.
"Oye, Roz, ¿estás ahí?".
Y allí abrimos la boca para hablar.
Al tomar aliento para hablar, empezamos a respirar de nuevo.
Los estudios sobre el estrés nos permitieron construir sensores
que recopilaban datos de alta calidad, lo cual nos permitió dejar el laboratorio,
y salir al mundo real.
Sin querer, vimos una respuesta enorme con las crisis.
La activación neurológica puede causar una respuesta mayor
que los factores de estrés típicos.
Nos asociamos con hospitales y montamos una unidad de monitoreo,
especialmente con el Hospital de Niños de Boston y el Brighman,
además del aprendizaje automático y la IA para recoger muchos más datos
con la idea de tratar de entender estos eventos y prevenir el SUDEP.
Esto ahora lo comercializa Empatica,
un emprendimiento que tuve el privilegio de cofundar,
y el equipo ha hecho un trabajo increíble al mejorar la tecnología
para hacer un sensor muy bonito
que no solo dice la hora, cuenta los pasos, monitorea el sueño, esas cosas,
sino que es IA y aprendizaje automático que funcionan en tiempo real
para detectar convulsiones tonicoclónicas generalizadas
y enviar una alerta de auxilio
en caso de convulsiones y pérdida de conciencia.
Esto acaba de ser aprobado por la FDA
como el primer reloj inteligente en el campo de la neurología.
(Aplausos)
La siguiente diapositiva es lo que hizo aumentar la conductancia de mi piel.
Una mañana, mientras leía mis correos,
vi la historia de una mamá que se estaba dando una ducha,
y su teléfono, que estaba en el mueble al lado de la ducha,
le avisó que su hija podría necesitar su ayuda.
Salió de la ducha, corrió a la habitación de su hija,
y la encontró boca abajo en la cama, azul y sin respiración.
La dio vuelta -- estimulación humana --
y su hija tomó aliento, y otro más,
retomó el color y se recuperó.
Creo que perdí el color al leer ese correo.
Mi primera respuesta fue: "No, no es perfecto.
El Bluetooth podría romperse, la batería acabarse.
Todo esto puede fallar. No es confiable".
Y ella dijo: "Está bien. Sé que ninguna tecnología es perfecta.
No se puede estar ahí todo el tiempo.
Pero este dispositivo sumado a la AI
me permitió llegar a tiempo para salvar la vida de mi hija".
He estado mencionando niños,
pero hay picos de SUDEP en personas de entre 20 y 50 años.
La siguiente diapositiva quizá incomode a algunos,
pero es menos incómodo de lo que estaríamos
si esta lista incluyera a alguien que conozcan.
¿Le puede pasar esto a alguien que conocen?
Y la razón por la que planteo esta incómoda pregunta
es porque 1 de cada 26 de los presentes tendrá epilepsia en algún momento
y, por experiencia, sé que las personas con epilepsia
no suelen contar a sus amigos y vecinos que la tienen.
Así que si están dispuestos a dejar que usen una IA o lo que sea
para llamarlos en un momento de posible necesidad,
si les hicieran saber eso,
podrían marcar una diferencia en su vida.
¿Para qué trabajar tanto para construir IA?
Aquí vemos las razones:
una es Natasha, la niña que vivió,
y su familia quiso que dijera su nombre.
Otra es su familia y la gente maravillosa
que quiere apoyar a las personas con trastornos
que antes no mencionaban porque les resultaba incómodo.
Y la otra razón son todos Uds.,
porque tenemos la oportunidad de moldear al futuro de la IA.
En verdad podemos cambiarlo,
porque nosotros somos quienes lo construimos.
Así que construyamos la AI para que la vida de todos sea mejor.
Gracias.
(Aplausos)
این هِنری است.
یک پسر با مزه.
وقتی هنری سه ساله بود،
مادرش دید که او دچار تشنج ناشی از تب شد.
تشنج ناشی از تب، حملهای است که به همراه تب اتفاق میافتاد.
و دکتر گفت،
«نگران نباشید این حملات معمولا با افزایش سن از بین میرود»
وقتی هنری چهارساله بود دچار حملهی تشنجی شد،
حمله ای که هوشیاری از دست میرود و بدن به لرزه میافتد.
تشنج عمومی کلونیک-تونیک.
وقتی دکترها در پروسهی تشخیص دادن صرع بودند،
یک روز صبح مادرش به اتاق هنری رفت تا بیدارش کند،
و وقتی وارد اتاقش شد،
بدنش را سرد و بیجان پیدا کرد.
هنری در اثر ابتلا به SUDEP از دنیا رفت،
مرگ ناگهانی و غیرمنتظره در اثر صرع.
میخواهم بدانم چند نفر از شما واژهی SUDEP رو قبلاً شنیدید.
شما مخاطبان بسیار تحصیل کردهای هستید با این وجود چندتا دست بیشتر بالا نرفته.
SUDEP زمانی رخ میدهد که فرد بهظاهر سالم که دچار بیماری صرع است،
از دنیا میرود و در کالبد شکافی هیچ دلیلی برای مرگ شخص نمیتوان پیدا کرد.
هر ۷ تا ۹ دقیقه یک نفر در اثر SUDEP از دنیا میرود.
یعنی به طور متوسط دو نفر در هر برنامهی سخنرانی TED.
مغز معمولی فعالیتهای الکتریکی دارد.
شما میتوانید یک سری از امواج الکتریکی
که از یک مغز بیرون میآید را در این تصویر ببینید.
فعالیتهای الکتریکی عادی باید به این صورت باشد
تا یک نوار مغزی بتواند آنرا بخواند.
وقتی تشنج اتفاق میافتد، فعالیتهای الکتریکی کمی غیرعادی میشوند،
و ممکن است مرکزی باشد.
ممکن است فقط در ناحیهی کوچکی از مغز اتفاق بیفتد.
وقتی این اتفاق میافتد ممکن است حس عجیبی به شما دست بدهد.
همین الان هم ممکن است در بین شما این اتفاق بیفتد،
و ممکن است نفر کناری شما حتی متوجهاش نشود.
اما اگر دچار تشنج شوید آن نقطهی قرمز در مغز گسترش پیدا میکند
در مغز، مثل جنگلی که آتش گرفته.
و بعد به قسمتهای دیگر میرود،
و این تشنج عمومی هشیاری را از بین میبرد
و موجب رعشه میشود.
هر ساله در ایالات متحده تعداد SUDEP
از سندروم مرگ ناگهانی نوزاد هم بیشتراست.
چند نفر از شما در مورد مرگ ناگهانی نوزادان شنیدهاید؟
تقریبا همهی دستها بالا رفت.
اینجا پس چه اتفاقی افتاده؟
چرا این نوع مرگ بسیار شایع است ولی مردم هنوز از آن خبر ندارند؟
و برای جلوگیری از آن چه میتوان کرد؟
از نظر علمی دو راه وجود دارد
که از خطر SUDEP جلوگیری و یا یا آن را کم میکند.
راه اول: «از دستورالعملهای دکترتان پیروی کنید.»
«داروهایتان را مصرف کنید.»
دو سوم کسانی که صرع دارند
با مصرف دارو بیماریشان کنترل میشود.
دومین راهی که خطر SUDEP را کاهش میدهد داشتن یک همراه است.
کسی که هنگام وقوع حمله کنارتان باشد.
با وجود اینکه بسیاری از شما تا حالا اسم SUDEP را نشنیدید،
درواقع دومین علت مرگ زودرس ازمیانگین سالهایی است که درصورت عدم مرگ
زودرس میتوانسته زندگی کند در بین همهی بیماریهای عصبی است.
نمودار افقی تعداد مرگ و میر
ضربدر طول عمر،
هرچقدر بیشتر باشد اثر مخربتری دارد.
هرچند که SUDEP برخلاف سایر علتها،
چیزی است که مردم میتوانند از آن جلوگیری کنند.
اما چرا رز ریکارد، محقق هوش مصنوعی، در مورد SUDEP برای شما میگوید؟
من عصب شناس نیستم.
وقتی در آزمایشگاه رسانه روی سنجش احساسات کار میکردم،
و سعی میکردم دستگاه را نسبت به احساساتمان هوشمندتر کنم،
روی اندازه گیری استرس خیلی کار کردیم.
حسگرهای زیادی ساختیم
که استرس را از راههای مختلف زیادی اندازه میگرفت.
ولی یک راه بهخصوص
یکی از این کارهای قدیمی اندازه گیری کف دستی بود که عرق میکرد
با سیگنالهای الکتریکی.
این سیگنال هدایتگر پوستی است
که وقتی عصبی میشوید بالا میرود،
اما این بالا و پایین رفتن به شرایط جذاب دیگری هم بستگی دارد.
اما اندازهگیری آن با سیم روی دست ناراحت کننده است.
سپس ما راههای دیگری در آزمایشگاه MIT رسانه اختراع کردیم.
و با این وسایلی که قابل پوشیدن است،
اطلاعات بالینی دست اولی در هر ساعت از هفت روز هفته بهدست آمد.
این تصویری است که نشان میدهد چه شکلی بود
اولین بار یک دانشجوی MIT اطلاعات هرساعت هرروز هفته را از هدایتگر پوستی
روی مچ دست جمعآوری کرد. بگذارید کمی بزرگترش کنم.
شما ۲۴ ساعت را از سمت چپ به راست میبینید
و این اطلاعات دو روز است.
اولین بار، چیزی که ما را شگفت زده کرد
این بود که خواب نقطه اوج نمودار را داشت.
بهنظر اشتباه میآید، اینطورنیست؟
شما وقتی خواب هستید آرام هستید، پس چه اتفاقی میافتد؟
خوب، معلوم است که فیزیولوژی ما درطول خواب
متفاوتتر از زمان بیداری است،
درحالیکه کمی هم اسرارآمیز بهنظر میرسد.
چرا این نقاط اوج معمولا در زمان خواب بالاترند،
ما باور داریم که این موضوع در ارتباط با تثبیت حافظه
و شکلگیری حافظه در زمان خواب است.
همچنین آنچه مشاهده شد کاملا منطبق با انتظار ما بود.
وقتی دانشجویانMIT با جدیت در آزمایشگاه روی
پروژههای خود کار میکردند
نه تنها فشار احساسی بود، بلکه از نظر ادراکی هم تحت فشار بودند،
مشخص شد که فشار ادراکی، تلاش ادراکی، درگیری ذهنی،
هیجان یادگیری چیزی--
همه اینها سینگالها را بالا میبرد.
متاسفانه، با شرمندگی استادان MIT،
( خنده حضار)
پایینترین نمرهی روزانه فعالیتهای کلاس بود.
الان اطلاعات یک فرد را به شما نشان میدهم.
متاسفانه به طور کلی این اطلاعات درست است.
داخل این نوارعرقگیر یک حسگررسانهای هست،
یک روز یکی از شاگردان دوره لیسانسم در زد
درست آخر ترم دسامبر،
او گفت: «پروفسور پیکارد،
میتوانم یکی از مچبندهای شما را قرض بگیرم؟
برادر کوچکم اوتیسم دارد و نمیتواند صحبت کند،
میخواهم بدانم چه چیزی باعث فشار روحی اوست.»
گفتم: « البته بهجای یکی، دوتا ببر.»
چون زود خراب میشوند.
آنها را به خانه برد و برای برادرش استفاده کرد
حالا من برگشتم MIT و دارم اطلاعات را روی لب تابم میبینم،
روز اول فکر کردم که «عجیب است،
او آنها را روی دو مچ بسته به جای اینکه صبر کند یکی خراب شود.
خیلی خب، اشکال ندارد، دستورالعمل مرا انجام نده!»
خوشحالم که او این کار را نکرد.
روز دوم-- مثل فعالیتهای کلاس بود.
(خنده حضار)
روزهای بعدی هم.
روز بعد سیگنال یک دست کاملا صاف بود
و سیگنال دست دیگر بالاترین حدی که دیده بودم،
و من فکرکردم«چه خبراست؟»
ما در MIT مردم را تحت هر فشاری قرار داده بودیم.
هیچوقت چنین اوجی ندیده بودم.»
و این فقط در یک سمت بود.
چطور ممکن است که فقط در یک طرف فشار باشد و نه در طرف دیگر؟
فکرکردم حتما یکی از این حسگرها خراب است.
الان من یک مهندس الکترونیک تجربی هستم،
بنابراین برای رفع مشکلات یکسری کارها را انجام دادم،
خلاصه کنم، نتوانستم آن را دوباره بسازم.
پس شیوهی قدیمی رفع اشکال را دنبال کردم.
به دانشجویی که به تعطیلات رفته بود زنگ زدم.
«سلام، برادر کوچکت چطور است؟ کریسمس چطور است؟
میدانی چه اتفاقی برای برادرت افتاده؟»
من مشخصات آن روز و ساعت خاص را دادم،
و اطلاعات را.
او گفت:«نمی دانم، اما دفتر خاطرات را بررسی میکنم.»
دفتر خاطرات؟ دانشجوی MIT دفتر خاطرات دارد؟
صبر کردم تا برگشت.
او ساعت و تاریخ دقیق را داشت،
و گفت:« دقیقا قبل از یک تشنج بزرگ بود.»
در آن زمان من چیزی در مورد صرع نمیدانستم،
تحقیقات زیادی کردم،
متوجه شدم که پدر یکی از دانشجویان رییس بخش اعصاب است
در بیمارستان کودکان بوستون،
شهامت بخرج دادم و به دکتر جو مادسن زنگ زدم.
«سلام دکتر مادسن، من روزلیند پیکارد هستم.
آیا ممکن است کسی
چنین لرزش شدید عصبی داشته باشد»--
که از طریق هدایتگر پوستی
بیست دقیقه قبل از تنشج، معلوم شود؟»
او گفت: «احتمالا نه.»
گفت:«جالب است.
ما افرادی را داشتیم که بیست دقیقه قبل از تشنج
موهای انتهای بازویشان سیخ میشد.»
من پرسیم «روی یک دست؟»
نمیخواستم همان بار اول به او بگویم.
فکر میکردم خیلی مسخره است.
او توضیح داد که این اتفاق چگونه در مغز میافتد،
او علاقهمند شد. من اطلاعات را به او نشان دادم
ما دستگاههای بیشتری ساختیم که درست انجام شود
۹۰ خانواده در این پژوهش ثبت نام کردند.
با کودکانی که میخواستند همه روزه کنترل شوند
با EEG استاندار طلایی در جمجمه
برای خواندن فعالیت مغز،
فیلم برای دیدن رفتار،
ثبت ضربان قلب بوسیله برق و حالا ثبت فعالیتهای پوست،
تا ببینند آیا چیزی در اطراف هست
که در رابطه با تشنج باشد.
در ۱۰۰ درصد اولین نشنجهای جدی
این واکنشها را در رسانای پوستی پیدا کردیم
این قسمت آبی در وسط وقتی که پسر خواب بوده،
معمولا بالاترین نقطه در طول روز است.
این سه تشنج که اینجا مشاهده میکنید از جنگل بیرون زده
مثل درختان ماموت.
بعلاوه وقتی این هدایتگرهای پوستی را دوبرابرمیکنید
با حرکت از سمت مچ شما اطلاعات زیادی میگیرید
و میتوانید ماشین یادگیری و هوش مصنوعی را آموزش دهید
و میتوانید یک هوش مصنوعی اتوماتیک بسازید که این الگوها را پیدا کند
بهتر از آنچه یک ردیاب لرزشی میتواند انجام دهد.
پس دریافتیم که نیاز داریم برای بیرون آوردن این
و با کار دانشجوی دکترا، مینگ زرپو
و بعدها پیشرفتهای بیشتر توسط Empatica
پیشرفت بیشتری حاصل شد و تشخیص تشنج خیلی دقیقتر شد.
ما همچنین چیزهای دیگری هم دررابطه با SUDEP آموختیم.
یکی از آموختهها اینکه SUDEP،
بعد ازتشنج کلی-تونیک کلونیک نادر است،
بیشتر احتمال دارد بعد از آن نوع اتفاق بیفتد.
وقتی این اتفاق پیش بیاید، در زمان تشنج نیست،
و معمولا بلافاصله بعد از تشنج رخ نمیدهد،
اما بلافاصله،
وقتی که فرد کاملا بیحرکت و آرام است
وقتی که تنفس متوقف میشود، ممکن است که آنها وارد مرحله دیگری شوند،
و بعد از توقف تنفس، قلب از حرکت بازمیایستد.
پس مقداری زمان هست تا کسی به آنجا برسد.
همچنین ما فهمیدیم که یک منطقهای در داخل مغز هست به نام آمیگدال،
که در مطالعات روی احساسات آن را خیلی بررسی کرده بودیم.
ما دو تا آمیگدالاس داریم،
و اگر سمت راست را تحریک کنید،
شما یک واکنش زیاد در این هدایتگر پوستی میگیرید.
اکنون برای انجام دادنش باید یک جراحی باز مغزی انجام دهید،
در واقع چیزی نیست که بخواهیم داوطلبانه انجامش دهیم،
اما موجب واکنش زیادی درهدایتگر پوستی سمت راست میشود
تحریک سمت چپ، واکنش زیاد در کف دست دارد.
و بیشتر وقتی کسی آمیگدال را تحریک میکند
وقتی نشستهاید و ممکن است کاری انجام دهید
شما هیچ نشانهای ازدرد نمیبینید،
اما شما نفس نمیکشید،
و این ادامه پیدا میکند تا اینکه شما را دوباره تحریک کنند.
«رز آنجا هستی؟»
وشما دهانتان را بازمیکنید تا حرف بزنید.
و نفس میکشید تا صحبت کنید،
شما دوباره نفس میکشید.
ما کار روی استرس را شروع کرده بودیم،
توانسته بودیم تعداد زیادی حسگر بسازیم
که اطلاعات خیلی خوبی جمع آوری می کرد بهطوری
که ما میتوانستیم آزمایشگاه را رها کنیم و درفضای عادی کارکنیم
بهطور تصادفی یک واکنشی در ارتباط با تشنج پیدا کردیم،
فعال کردن عصبی که که میتواند منجر به واکنش بزرگتری از
استرسزاهای سنتی شود؛
تعداد زیادی از همکاران بیمارستانها و بخشهای کنترل صرع،
مخصوصا بیمارستان کودکان بوستون
و بیرگام؛
و ماشین یادگیری و درصدر آن هوش مصنوعی
دادههای زیادی جمع میشد
تلاش برای درک این وقایع اگر بتوانیم از مرگ ناگهانی
در اثر صرع جلوگیری کنیم.
این مساله الان توسط Empatica تجاری شده است،
کاری که من شروع کردم یک امتیاز پنهان داشت،
گروه یک کارشگفتآور کرد و به تکنولوژی رابهبود بخشید
برای ساخت حسگرهای خوب که نه تنها زمان
و مراحل و خواب و همه چیزهای خوب را میگوید بلکه
زمان واقعی هوش مصنوعی و ماشین یادگیری را
برای تشخیص عمومی تشنج تونیک-کلونیک نشان میدهد
و هشدار کمک میفرستد
اگر من صرع داشته باشم و هوشیاریم را از دست داده باشم.
FDA این را تایید کرده است
اولین ساعت هوشمندی که در عصب شناسی تایید گرفته است.
(تشویق حضار)
اسلاید بعدی چیزی است که باعث بالارفتن هدایتگرهای پوستی شد.
یک روز صبح من ایمیلم را چک میکردم
یک ایمیلی دیدم از مادری که
می گفت درحمام بوده،
و تلفنش روی سکوی حمام بوده،
و فهمید که شاید دخترش به کمک نیازداشته باشد.
پس حمام را رها کرد و به سمت اتاق خواب دخترش دوید،
دخترش را دمر در تخت دید در حالیکه کبود شده بود و نفس نمیکشید.
او را برگردانند-- تحریک انسانی---
و دخترش نفس کشید،
و رنگ دخترش صورتی شد و خوب شد.
من رنگم پرید وقتی این ایمیل را خواندم.
اولین واکنشم این بود: «اوه، نه، عالی نیست.
بلوتوث و باتری میتوانند خراب شوند واز کاربیفتند
همه چیز میتواند خوب کار نکند. به آنها تکیه نکن.»
و او گفت:«باشه، میدانم که تکنولوژی بینقص نیست.
هیچکدام از ما نمیتوانیم همیشه آنجا باشیم.
اما این وسیله بعلاوه هوش مصنوعی
توانست مرا به موقع به آنجا برساند تا جان دخترم را نجات دهم.»
حالا من به کودکان اشاره کردهام،
اما واقعا مرگ ناگهانی در میان مردم در دهههای ۲۰، ۳۰ و ۴۰ بالاست
و خط دیگری که میخواهم بگذارم
ممکن است برای تعدادی ناراحت کننده باشد،
اما برای همهی ما کمتر ناراحت کننده خواهد بود
اگر این لیست را به همه کسانی که می شناسید تعمیم دهید.
آیا ممکن است این اتفاق برای کسی که میشناسید
پیش بیاید؟ دلیلی که این پرسش سخت را مطرح کردم
این است که ازهر ۲۶ نفر، یک نفراز شما میتواند زمانی صرع بگیرد،
و تا آنجایی که من آموختهام،
مبتلایان به صرع معمولا به دوستان و همسایگان خود نمی گویند
که صرع دارند.
بنابراین اگر میخواهید به آنها اجازه دهید از هوش مصنوعی یا هر چیز دیگری استفاده کنند
در لحظهای که نیاز هست شما را صدا کنند،
اگر اجازه بدهید بدانند،
میتوانید تغییری در زندگی آنها ایجاد کنید.
چرا همه برای ساخت هوش مصنوعی بسختی کار میکنند؟
چند دلیل دارد:
یکی ناتاشا است، دختری که زندگی کرد
و خانوادهاش از من خواستند، اسمش را بیاورم.
دیگری خانوادهی او
و افراد فوق العادهای که
میخواهند دیگران را در این شرایط کمک کنند
که قبلا از اینکه دیگران شرایط آنها را بدانند ناراحت بودند.
دلیل دیگر اینکه همهی ما
این فرصت را داریم که آیندهی هوش مصنوعی را شکل دهیم.
ما واقعا میتوانیم آن را تغییر دهیم،
برای اینکه ما کسانی هستیم که آن را میسازیم.
پس بیایید هوش مصنوعی بسازیم
که زندگی همه را بهتر کند.
متشکرم.
(تشویق حضار)
Je vous présente Henry.
Un joli petit garçon.
Mais à l’âge de trois ans,
sa maman l’a trouvé sous l'emprise de convulsions fébriles.
Ces convulsions surviennent quand on a de la fièvre.
Le médecin lui a conseillé
de ne pas s'inquiéter trop car ça allait disparaître en grandissant.
À quatre ans, Henry a eu une crise de convulsions,
le genre de crises qui cause une perte de conscience et des spasmes musculaires,
appelée épilepsie généralisée.
Le diagnostic d'épilepsie d'Henry n'était pas encore arrivé par la poste
quand sa maman est allée le réveiller un matin.
Mais en entrant dans sa chambre,
elle a découvert son corps froid et sans vie.
Henry avait succombé à une MSIE,
une mort subite et inexpliquée en épilepsie.
Qui parmi vous a déjà entendu parler de la MSIE ?
Vous êtes tous très cultivés pourtant je vois peu de mains se lever.
MSIE, c'est quand une personne en bonne santé mais souffrant d'épilepsie
meurt et que l'autopsie ne permet pas de déterminer la cause de mort.
Une personne meurt de MSIE toutes les sept à neuf minutes.
Deux personnes vont en mourir pendant une TED Talk.
Un cerveau sain a une activité électrique.
Voici quelques ondes électriques
qui sortent du cerveau sur l'illustration.
Elles doivent ressembler à une activité électrique typique
qu'un électroencéphalographe peut enregistrer.
Toutefois, une crise est une activité électrique anormale,
qui peut être localisée.
Elle a lieu dans une petite région du cerveau.
Quand la crise survient, on peut avoir une sensation étrange.
Certains parmi vous pourraient en avoir une maintenant
sans que leur voisin ne s'en aperçoive.
Toutefois, quand la crise se répand dans tout le cerveau
comme un feu de forêt,
elle se généralise.
Une épilepsie généralisée va causer la perte de conscience
et des convulsions.
Aux États-Unis, il y a davantage de personnes qui meurent de MSIE
que de mort subite du nourrisson.
Qui parmi vous a déjà entendu parler de la mort subite ?
Voilà ! Presque toutes vos mains sont levées.
Que se passe-t-il ?
Pourquoi cette cause de mortalité si fréquente reste-t-elle si peu connue ?
Que faire pour l'éviter ?
La science a démontré que deux actions
permettent d'éviter ou de réduire le risque de MSIE.
La première : « Suivre les instructions du médecin
et prendre son traitement. »
Deux-tiers des personnes souffrant d'épilepsie
les gardent sous contrôle avec les traitements médicamenteux.
Deuxièmement, on peut réduire les risques de mortalité avec la présence d'un proche.
C'est-à-dire une personne à vos côtés au moment de la crise.
Bien que vous n'ayez finalement que peu entendu parler de MSIE
c'est la deuxième cause de réduction d'espérance de vie
parmi tous les troubles neurologiques.
L'ordonnée de ce graphique représente le taux de mortalité
multiplié par l'espérance de vie.
Plus haut il est, plus l'impact est important.
Contrairement aux autres maladies,
le fait d'avoir quelqu'un à proximité réduit l'incidence de mortalité de MSIE.
Pourquoi est-ce que moi, Roz Picard, chercheur en intelligence artificielle,
je vous parle de ça ?
Après tout, je ne suis pas neurologue.
Je travaillais au Media Lab sur des mesures des émotions,
pour rendre les machines plus perspicaces au sujet de nos émotions.
Et nous réalisions beaucoup de recherches sur les mesures du stress.
On a fabriqué tout un tas de capteurs
qui le mesurent sous des critères différents.
Mais une mesure précise
a été développée à partir d'une ancienne mesure du degré d'humidité des paumes
avec un signal électrique.
C'est un signal de la conductivité de la peau
connu pour augmenter avec la nervosité.
En fait, il augmente aussi avec d'autres conditions.
Tous ces câbles électriques sur les mains ne sont pas pratiques.
Alors, on a inventé d'autres moyens au Media Lab du MIT.
Avec des capteurs portables,
on a collecté les premières données de qualité clinique 24 heures sur 24.
Voici à quoi ressemblent les toutes premières mesures
d'un étudiant qui a porté continuellement notre bracelet pendant une semaine.
On va zoomer ici.
Il s'agit de phases de 24 heures, en commençant par la gauche.
Il s'agit donc des données pour deux jours.
Ce qui nous a d'abord surpris,
c'est que le taux le plus élevé apparaît durant le sommeil.
Le capteur serait-il défectueux ?
Quand on dort, on est calme, alors que se passe-t-il ?
En fait, notre physiologie durant le sommeil
est très différente de celle durant l'éveil.
Nous n'avons pas encore percé le mystère
pourquoi ces pointes sont les plus importantes pendant le sommeil
mais nous pensons que c'est lié à la consolidation de la mémoire
et à sa création pendant la phase de sommeil.
Nous observons également des phénomènes qui répondent à nos attentes.
Quand un étudiant du MIT est concentré sur son travail,
ou fait ses devoirs,
une charge cognitive s'ajoute au stress émotionnel.
Finalement, la charge et l'effort cognitifs, l'engagement mental
ou l'excitation d'apprendre des choses nouvelles,
tout cela fait grimper le signal.
Au grand dam des professeurs du MIT,
(Rires)
le creux de la courbe quotidienne correspond aux heures de cours.
Il s'agit des données d'une seule personne
mais hélas, cela reste globalement vrai.
Le bracelet est équipé d'un capteur de conductivité de la peau fabriqué maison
et un jour, un de nos étudiants est venu me voir
à la fin du semestre, en décembre,
pour me demander : « Professeur Picard,
pourrais-je emprunter un des bracelets avec les capteurs ?
Mon petit frère souffre d'autisme et il ne sait pas parler.
Je souhaite voir ce qui le stresse. »
Je lui ai proposé d'en emporter deux.
À l'époque, ils étaient encore fragiles.
Il les a emportés à la maison et posés sur son frère.
J'observais les données depuis le labo.
Le premier jour, j'ai trouvé étrange
qu'il ait posé un bracelet sur chaque poignet simultanément.
Il ne suivait pas mes instructions mais c'est ainsi, ai-je pensé.
Heureusement qu'il ne l'a pas fait.
Le deuxième jour : glacial, comme une activité en classe.
(Rires)
Il restait quelques jours.
Le deuxième jour, le signal d'un des bracelets est tombé à zéro
et l'autre a grimpé à une hauteur jamais atteinte.
Je me suis demandé ce qu'il se passait.
On a mis les gens du MIT sous toutes formes de pression imaginables
mais je n'avais jamais observé ça.
Et d'un seul côté.
Comment peut-on être stressé d'un côté uniquement du corps ?
J'en ai conclu qu'un voire deux des capteurs étaient défaillants.
Je suis ingénieur en électronique de formation.
J'ai donc tenté de réparer ça de plusieurs manières.
Pour faire court, je n'ai pas réussi à le reproduire.
J'ai donc eu recours aux moyens traditionnels.
J'ai appelé mon étudiant en vacances :
« Bonjour ! Comment va ton petit frère ? Vous avez passé un joyeux Noël ?
Que s'est-il passé avec ton frère ? »
Je lui ai donné la date, l'heure et les données.
Il a dit ne pas savoir mais qu'il allait vérifier son journal de santé.
Un journal ? Un étudiant du MIT tient un journal de bord ?
J'ai attendu son retour.
Il avait la même date et la même heure
et il m'expliqua que c'était l'instant juste avant une crise épileptique.
À l'époque, j'ignorais ce qu'était l'épilepsie.
J'ai donc fait des recherches
et appris que le père d'un autre étudiant était le chef neurochirurgien
de l'hôpital pour enfants de Boston.
Courageusement, j'ai appelé le docteur Joe Madsen :
« Bonjour docteur, je suis Rosalind Picard.
Est-il possible qu'une personne
subisse un déferlement du système nerveux sympathique,
ce qui induit la conductivité de la peau,
20 minutes avant une crise d'épilepsie ? »
Il m'a répondu : « Sans doute pas. »
Mais il a trouvé ça intéressant
car des personnes ont la chair de poule sur un seul bras
20 minutes avant une crise.
Je sursaute : « Un seul bras ? »
Je ne voulais pas lui en parler au départ car je trouvais cela vraiment absurde.
Il m’a expliqué comment cela pouvait se passer,
ça l’a intéressé, je lui ai montré mes données.
On a continué de développer des capteurs et on les a fait certifier.
On a recruté 90 familles pour une étude
toutes avec des enfants que nous allions suivre en continu
avec un électroencéphalographe sur le cuir chevelu
pour mesurer l’activité du cerveau,
une vidéo pour observer les comportements,
un électrocardiogramme et y coupler l’activité électrodermique
pour mesurer d'éventuelles occurrences périphériques
relatives à une crise d’épilepsie.
Nous avons constaté le pic de conductivité de la peau dans 100% des cas
de la première cohorte en proie à une crise épileptique.
Dans le cadre bleu, c’est une phase de sommeil.
Le pic devrait y être le plus élevé.
Or, ces trois crises sont ostentatoires sur le graphique,
trois immenses pics.
De plus, en couplant la conductivité de la peau là où elle est la plus élevée
avec les mouvements du poignet,
on obtient beaucoup de données utiles pour l’apprentissage automatique.
Cela permet de construire une intelligence artificielle qui détecte ces schémas
bien plus efficacement qu’un détecteur de mouvements.
On a compris qu’il fallait transférer la technologie en dehors du labo.
Avec les études du doctorant Ming-Zher Poh
et les améliorations incroyables apportées par Empatica,
on a réalisé de grands progrès
et la détection des crises est bien plus précise.
Nous avons découvert dans la foulée d’autres choses sur la MSIE.
Une d’elles est que la MSIE,
bien que ça arrive rarement suite à une crise d’épilepsie généralisée,
c’est dans ce cas précis qu’elle est la plus probable.
Quand elle survient, ce n’est pas pendant la crise,
ni juste après de manière générale,
mais elle survient juste après
quand la personne semble très calme et paisible,
qu’elle risque de traverser une nouvelle phase qui bloque la respiration,
et après que la respiration se soit arrêtée, le cœur s’arrête.
Il y a donc un peu de temps pour secourir la personne.
Nous avons aussi appris des choses sur l’amygdale, une région profonde du cerveau
que nous avions beaucoup étudiée dans nos recherches sur les émotions.
Nous avons deux amygdales
et si on stimule celle de droite,
on obtient une réaction de conductivité de la peau du côté droit.
Il faut signer une décharge pour une craniectomie et faire le test,
peu de chance d’avoir des volontaires,
mais ça provoque une réaction du côté droit.
En stimulant l’amygdale de gauche, la paume de la main gauche réagit.
De plus, si on stimule votre amygdale
alors que vous êtes assis en train de travailler par exemple,
vous ne montrerez aucun signe de détresse
mais vous arrêterez de respirer
et vous serez incapable de recommencer à respirer sauf si on vous stimule.
« Hé ! Roz, tout va bien ? »
Vous ouvrez la bouche pour parler.
L’aspiration qui précède la parole
relance votre respiration.
Donc, nous avions commencé nos recherches avec le stress.
Ça nous a conduits à développer des capteurs
qui collectent des données de qualité suffisante
pour les sortir du labo et les disséminer dans la vraie vie.
Par hasard, on a détecté une réaction aux crises d’épilepsie en forme de pic,
une activation neurologique qui provoque une réaction bien plus forte
que les sources de stress habituelles.
On a des partenariats avec les hôpitaux et une unité de monitoring d’épilepsie,
Principalement l'hôpital pour enfants de Boston et le Brigham.
On ajoute une couche d’intelligence artificielle
pour collecter beaucoup plus de données
afin de comprendre ces crises et voir si on peut éviter la MSIE.
Aujourd’hui, Empatica commercialise le dispositif,
une start-up que j’ai eu l’honneur de co-fonder.
L’équipe d’Empatica a réalisé un travail extraordinaire
pour améliorer la technologie et concevoir un capteur très joli
qui donne l’heure, qui est un podomètre, qui surveille le sommeil, tout ça,
et qui surtout est une IA en apprentissage automatique en temps réel
pour détecter les crises d’épilepsie généralisées
et envoyer un appel à l’aide
en cas de crise et de perte de conscience.
L’administration américaine du médicament vient de l’approuver.
C’est la toute première montre intelligente approuvée en neurologie.
(Applaudissements)
L’étape prochaine fait augmenter ma propre conductivité de la peau.
Un matin, je dépouillais mes courriels et je découvre l’histoire d’une maman
qui explique qu’elle prenait une douche
et qu’elle avait posé son téléphone sur le lavabo.
Le téléphone lui envoie une alerte au sujet de sa fille.
Elle interrompt sa douche et se précipite dans la chambre de sa fille.
Son visage dans l’oreiller est bleu et elle ne respire pas.
Elle met sa fille sur le dos, stimulation humaine,
et sa fille a pris une inspiration, une deuxième,
son visage est redevenu rose et elle était sauvée.
La lecture de ce message m’a rendue livide.
Ma première réaction est que ce n’est pas parfait.
Le Bluetooth pourrait être défectueux, la batterie à plat, ou autre chose.
Elle ne devait pas s’y fier.
Mais elle a dit : « C’est OK, je sais qu’aucune technologie est sûre à 100%.
On ne pourra pas toujours arriver à temps.
Mais avec cet instrument et l'intelligence artificielle,
j'ai pu arriver à temps pour sauver la vie de ma fille. »
J’ai évoqué les enfants,
mais le pic de MSIE se situe dans les décennies des 20, 30 et 40 ans.
Je vais sans doute mettre certains parmi vous mal à l’aise
mais sans doute beaucoup moins
que si un de nos proches succombait à la MSIE.
Cela pourrait-il arriver à une de nos connaissances ?
Si je pose cette question gênante,
c’est parce que un individu sur 26 subira une crise d’épilepsie un jour.
J’ai également appris que, souvent,
les gens qui souffrent d’épilepsie n’en parlent pas à leurs amis
ou à leurs voisins.
Dites-leur que vous souhaitez qu’ils utilisent une IA par exemple
pour vous appeler en cas de nécessité.
Leur offrir votre disponibilité
pourrait faire la différence dans leur vie.
Pourquoi avons-nous persévéré pour fabriquer ces instruments ?
Il y a plusieurs raisons :
Il y a d’abord Natasha, la petite fille qui a survécu -
sa famille a voulu que je vous dévoile son nom.
Une autre raison est sa famille
et toutes les personnes formidables
qui sont prêtes à assister les personnes qui souffrent de ces crises
dont elles n'ont jamais osé parler par le passé.
Vous représentez une raison supplémentaire car l'avenir de l'IA est entre nos mains.
Nous avons le pouvoir de la changer car nous en sommes les concepteurs.
Construisons ensemble une IA qui rende meilleure la vie de chacun.
Merci.
(Applaudissements)
Ő itt Henry,
egy édes kisfiú.
Mikor három éves volt,
anyja lázgörcsök közepette találta.
A lázgörcsök láz során előforduló görcsök.
Az orvos azt mondta:
"Ne aggódjon, majd kinövi."
Négy évesen görcsrohama volt,
amely eszméletvesztéssel és rángatózással járt,
egy generalizált tónusos - klónusos típusú görcsrohama,
és míg az epilepszia diagnózisának levele a postán csücsült,
egy reggel az anyja fel akarta kelteni Henryt,
de a szobájába érve
csak hideg, élettelen testét találta.
Henry a SUDEP áldozata lett, vagyis hirtelen fellépő,
megmagyarázhatatlan halál érte epilepsziában.
Kíváncsi vagyok, vajon hányan hallottak már a SUDEP-ről?
Ez egy tanult közönség, mégis kevés kezet látok.
Azt jelenti, amikor egy epilepsziás, amúgy egészséges személy meghal,
és ennek okát a boncolás során sem találják meg.
Minden 7-9 percben van egy SUDEP-eset.
Ez TED-előadásonként átlagosan két embert jelent.
Na mármost, egy egészséges agyban elektromos aktivitás van.
Ezen a képen néhány,
az agyból kilépő elektromos hullámot láthatunk.
Ezeknek normál elektromos aktivitásoknak kellene lenniük,
melyeket az EEG is képes észlelni.
Ám, ha rohamunk van, szokatlan az elektromos aktivitásunk,
mely gócos is lehet.
Ez az agy kis részében fordulhat elő.
Mikor ez történik, furcsa érzésünk lehet.
Akár most, a közönség köreiben, sokunknak lehetne rohama,
és a mellettünk ülő személy észre sem venné.
Viszont, ha a roham során ez a kis bozóttűz
futótűzként szétterjed az agyban,
általánossá válik,
és ez a kiterjedt roham
öntudatvesztést és rángatózást okoz.
Az Egyesült Államokban minden évben több SUDEP esetet dokumentálnak,
mint hirtelen csecsemőhalál szindrómát.
Hányan hallottunk már a hirtelen csecsemőhalál szindrómáról?
Úgy látom, szinte mindnyájan.
De vajon miért van ez?
Miért hallottunk erről olyan kevesen, ha annyival gyakoribb?
És vajon mit lehet tenni a megelőzéséért?
Nos, két dolog tudományosan bizonyítottan
megelőzi vagy csökkenti a SUDEP kockázatát:
Az első: "Kövessük az orvos utasításait,
vegyük be a gyógyszert."
Az epilepsziás betegek kétharmada
képes gyógyszerrel kézben tartani a betegségét.
A második dolog a társaság, mely csökkenti a SUDEP kockázatát.
Azaz roham közben mindig legyen mellettünk valaki.
Bár a legtöbben nem tudják, de a SUDEP
a második, lehetséges életévek elvesztését okozó
neurológiai rendellenesség.
A függőleges tengely a halálozások száma
a megmaradt élettartamra nézve.
Tehát, minél magasabb az érték, annál rosszabb a hatás.
Ugyanakkor a többi betegségtől eltérően a SUDEP ellen
itt és most tehetünk valamit.
De miért beszélek én a SUDEP-ről, Roz Picard mesterségesintelligencia-kutató?
Nem vagyok neurológus.
Mikor az érzelmek mérésén dolgoztam a Media Lab-nél,
hogy a gépeink intelligensebben érzékeljék azokat,
számos stresszmérő munkába kezdtünk.
Sok szenzort fejlesztettünk ki,
melyek különböző módon mérték a stresszt.
De volt egy különleges,
amely az izzadt tenyér elektromos jelekkel való méréséből,
egy régi munkából nőtte ki magát.
Ez a bőr vezetőképességét jelzi,
mely idegesség esetén, és mint kiderült,
számos egyéb érdekes állapotban is megemelkedik.
De a karra erősített vezetékkel való mérés elég kellemetlen,
ezért rengeteg egyéb módot találtunk ki az MIT Media Laborjában.
Ezekkel a hordható eszközökkel
elkezdődött a valaha volt legelső, napi 24 órás klinikai adatgyűjtés.
Itt egy kép arról, milyen volt először, mikor egy MIT-diák
napi 24 órában vizsgálta a csuklón a bőr vezetőképességét.
Nézzük meg ezt egy kicsit közelebbről.
Balról-jobbra láthatjuk 24 órás elosztásban
a két napos adatot.
Először az lepett meg bennünket,
hogy alvási állapotban volt a legnagyobb az érték.
Ennek értelmetlenek tűnik, nem igaz?
Alvás közben nyugodtak vagyunk, szóval hogy lehet ez?
Nos, kiderült, hogy alvás közben a fiziológiánk
teljesen más, mint ébrenlétkor,
és bár még mindig rejtély,
miért alvás közben a legmagasabbak ezek az értékek,
úgy véljük, hogy a memóriamegerősítéshez
és a memóriakialakuláshoz van közük.
Olyan dolgokat is láttunk, melyekre számítottunk.
Ha egy MIT-diák keményen dolgozik a laborban,
vagy a házi feladatát csinálja,
nem csak érzelmi stressz, de kognitív terhelés is éri őt.
Kiderült, hogy a kognitív terhelés, a kognitív erőfeszítés,
a szellemi tevékenység, illetve a tanulás által keltett izgalom
mind hozzájárul a jel megemelkedéséhez.
Sajnos, az MIT-oktatók szégyenére,
(Nevetés)
a legalacsonyabb érték minden nap az órai tevékenység volt.
Bár most csak egy ember értékét mutatom,
sajnos, ez a többieknél is így van.
Ebben a csuklópántban egy házi gyártmányú, a bőr vezetőképességét jelző szenzor van.
Egy nap egyik hallgatóm bekopogott hozzám,
éppen a decemberi félév végén,
és azt mondta: Picard Tanárnő!
Kölcsönvehetném az egyik csuklópántos szenzorát?
A kisöcsém autista, nem tud beszélni,
és szeretném tudni, mi izgatja fel."
Erre azt válaszoltam: "Persze, vigyél kettőt!"
Akkoriban könnyen tönkre mentek.
Így hazavitte őket a kisöccsének,
én pedig visszamentem az MIT-re, hogy megnézzem az adatot a gépemen,
és az első nap arra gondoltam: "Hmm, furcsa,
rátette a kisöccse mindkét csuklójára?
Rendben, akkor ne kövesd az utasításaimat."
Örülök, hogy nem tette.
A második nap olyan volt, mint az MTI-s órák.
(Nevetés)
Aztán néhány nappal később
az egyik pánt értéke alacsonyan állt,
míg másik a legmagasabb értéket mutatta, amelyet valaha láttam.
Azt gondoltam: "Mi folyik itt?
Mi aztán minden elképzelhető módon stresszeljük a hallgatóinkat,
de még sosem láttam ilyen magas értéket."
És ez csak a teste egyik oldalán volt.
Hogyan válhatsz stresszessé csak a tested egyik oldalán?
Arra gondoltam, vagy az egyik, vagy mindkét szenzor tönkrement.
Képzett elektromérnök vagyok,
így sok mindent kipróbáltam, hogy megkeressem a hibát,
de sehogy sem tudtam rájönni, mi történhetett.
Úgyhogy a régi módszerhez folyamodtam.
Felhívtam a nyaraló diákomat.
"Szia! Hogy van a kisöcséd? Hogy telt a Karácsony?
Amúgy, van valami ötleted, mi történhetett vele?"
Megadtam a dátumot, az időt,
meg az adatot.
Azt mondta: "Nem tudom, megnézem a naplót."
Napló? Egy MIT-diák naplót vezet?
Megvártam, míg visszaszólt.
Megadta a pontos dátumot és időt,
és azt mondta: "Ez pont a rángógörcse előtt volt."
Akkoriban még semmit sem tudtam az epilepsziáról,
szóval elvégeztem egy csomó kutatást.
Rájöttem, hogy egy másik diákom apja a Bostoni Gyermekkórház
neurológiai osztályának vezetője,
így felhívtam Dr. Joe Madsent.
"Üdv, Dr. Madsen! Az én nevem Rosalind Picard.
Lehetséges,
hogy valakinek túlfeszüljön a szimpatikus rendszere" –
ez irányítja a bőr vezetőképességét –
20 perccel egy roham előtt?"
Erre azt válaszolta: "Nem valószínű."
Hozzátette: "Érdekes.
Vannak, akiknek feláll a szőr az egyik karjukon
20 perccel egy roham előtt."
Erre én: "Az egyik karon?"
Eredetileg ezt nem akartam elmondani,
mert azt hittem, túl hihetetlen.
Elmagyarázta, ez miként mehet végbe az agyban,
és érdekelni kezdte az eset, így beavattam.
Új eszközöket készítettünk és biztonsági tanúsítvánnyal láttuk el őket.
90 család vett részt a tanulmányban,
ahol a gyerekeket napi 24 órában figyeltük meg.
Ehhez a fejbőrükön lévő remek minőségű EEG-vel
vizsgáltuk az agyi aktivitást,
videóval figyeltük a viselkedést,
elektrokardiogrammal – ECG-vel –
és EDA-val, elektrodermális aktivitással néztük, van-e valami a periférián,
amit könnyen összeköthetünk a rohamokkal.
Rájöttünk, hogy az első kör minden rángógörcsös egyénének
nagy reakciója volt a bőr vezetőképességét tekintve.
A középen lévő kék jelzi a fiú alvását,
mely általában a nap legmagasabb értéke.
Itt három rohamot láthatunk,
melyek kiemelkednek.
Ha összekötjük a bőr magas vezetőképességi értékeit
a csuklóból eredő mozgással, sok adatot kapunk,
melyeket a gépi tanulásra, MI-re használunk fel.
Így létrehozhatunk egy automata MI-t, amely sokkal jobban észleli
ezeket a mintákat, mint a rezgésérzékelő.
Rájöttünk, ezt a világnak is meg kell ismernie,
így Ming-Zher Poh PhD munkájával,
majd később az Empatica nagy fejlesztéseivel
előrelépés történt, mellyel a rohamérzékelés sokkal precízebb lett.
Ezen kívül mást is megtudtunk a SUDEP-pel kapcsolatban.
Az egyik az volt,
hogy bár ritka a generalizált tónusos-klónusos görcsroham után,
de ekkor a legvalószínűbb, hogy megtörténik – ezen típus után.
És mikor megtörténik, az nem a roham közben megy végbe,
és nem is rögtön utána,
hanem akkor,
mikor a személy nagyon merevnek és csendesnek tűnik.
Ekkor egy olyan fázisba léphet, mikor leáll a légzése,
majd később a szíve is.
Tehát van egy kis időnk odaérni.
Azt is megtanultuk, hogy az agy mélyén létezik egy rész, a tobozmirigy,
melyet az érzelmekkel való kutatásunk során sokat vizsgáltunk.
Két tobozmirigyünk van,
és ha stimuláljuk a jobb oldalit,
akkor a jobb oldalon a bőr vezetőképessége nagyon megváltozik.
Persze, ehhez jelentkeznünk kell egy koponyaműtétre,
melyet nem feltétlenül vállalnánk önként,
de az biztos, hogy nagy bőrreakció váltható ki vele.
A bal oldali tobozmirigy stimulálásával tenyerünk reagál a testünk bal oldalán.
Ráadásul, ha valaki stimulálja tobozmirigyünket,
miközben itt ülünk és dolgozunk,
nem mutatnánk semmilyen fájdalmat,
de leállna a légzésünk,
egészen addig, míg valaki nem stimulálna bennünket.
"Hé, Roz! Ott vagy?"
Erre kinyitjuk a szánkat, hogy beszéljünk.
És miközben ezt tesszük,
újra elkezdünk lélegezni.
Szóval, elkezdtük vizsgálni a stresszt,
mely lehetővé tette számos szenzor készítését,
melyek elegendő minőségi adattal szolgáltak ahhoz,
hogy ezt a való életben is vizsgálhassuk;
véletlenül észleltünk egy rohamokhoz kötődő,
nagy idegi reakciót, mely még nagyobbat válthat ki,
mint a hagyományos stresszorok;
egy epilepszia megfigyelési egységgel és néhány kórházzal társultunk,
főleg a Bostoni Gyermekkórházzal
és a Brighammel;
és gépi tanulással, sőt MI-vel,
még több adatot gyűjtöttünk
ezen történések megértése
és a SUDEP megelőzése érdekében.
Ezzel mára már az Empatica foglalkozik,
egy start-up, melynek társalapítója lehettem.
A csapat bámulatos munkát végzett a technológia fejlesztésében,
hogy készítsen egy szép szenzort,
mely nem csak az időt és egyéb hasznos dolgot mutat,
de valós idejű MI-vel és gépi tanulással is rendelkezik,
hogy észlelje a generalizált tónusos-klónusos rohamokat,
és segítséget hívjon,
ha valaki roham közben elájulna.
Ezt az FDA is jóváhagyta,
így az első, neurológusok által jóváhagyott okosórává vált.
(Taps)
A következő diától a hideg futkosott a hátamon.
Egy reggel megnéztem a leveleimet,
és láttam, hogy egy anyuka írt nekem:
éppen zuhanyzott,
mikor a telefonja megszólalt a pulton,
jelezve, hogy a lányának segítség kell.
Szóval, kilépett a zuhanyból és a lánya szobájába rohant,
ahol ő arccal lefelé, elkékülten feküdt az ágyon és nem lélegzett.
Így megfordította – emberi stimuláció –
és a lánya végre vett egy lélegzetet, majd még egyet,
míg vissza nem nyerte a színét és jól nem lett.
Azt hiszem, majdnem elájultam, mikor ezt olvastam.
Először azt válaszoltam: "Jaj, ne, még nem tökéletes!
A Bluetooth megszakadhat és az is elem tönkremehet.
Minden elromolhat. Ne bízzon benne."
Erre ő azt mondta: "Tudom, egyik technológia sem tökéletes.
De nem lehetünk mindig ott.
Ez a készülék az MI-vel
segített, hogy időben odaérjek, és megmentsem a lányom életét."
Bár eddig csak a gyerekekről beszéltem,
a SUDEP a 20-as, 30-as és 40-es éveiben járó embereket is érinti.
A következő dia
felkavaró lehet,
de nem annyira,
mintha egy ismerősünk is szerepelne ezen a listán.
Ez az ismerőseinkkel is megtörténhet?
Azért kérdezem ezt,
mert 26 emberből egy valamikor epilepsziás lesz,
és abból, amit megtudtam,
az epilepsziás emberek gyakran eltitkolják barátaik vagy szomszédjaik elöl
betegségüket.
Szóval, ha hagyjuk őket MI-t, vagy valami mást használni,
hogy szükség esetén segítséget hívjanak,
ha szólunk nekik erről,
akkor változást érhetünk el az életükben.
Miért dolgozunk ilyen keményen az MI fejlesztésén?
Van néhány oka:
az egyik Natasha, a lány, aki túlélte.
Azt akarták, mondjam meg a nevét.
A másik ok a családja,
és az olyan csodálatos emberek,
akik támogatni akarják azokat a betegeket,
akik a múltban titkolták állapotukat.
És a harmadik ok mi magunk vagyunk,
mivel lehetőségünk van változtatni az MI jövőjén.
Képesek vagyunk erre,
mert mi vagyunk azok, akik azt alakítják.
Szóval, fejlesszük az MI-t,
mely mindenki életét jobbá teszi.
Köszönöm!
(Taps)
Questo è Henry,
un bel bambino.
Quando aveva 3 anni,
sua mamma notò che aveva degli attacchi febbrili,
attacchi che avvengono quando si ha la febbre.
Il medico le disse:
"Non si preoccupi, di solito vanno via con la crescita."
Quando Henry aveva 4 anni, ebbe una crisi convulsiva,
di quelle in cui si perde conoscenza e si trema...
Una crisi generalizzata di tipo tonico-clonico.
Sebbene la diagnosi fosse "epilessia",
una mattina la mamma andò a svegliare Henry
e, una volta entrata nella stanza,
trovò il suo corpo freddo e privo di vita.
Henry era morto di SUDEP,
morte improvvisa e inattesa di soggetti epilettici
Sono curiosa: quanti di voi conoscono la SUDEP?
Il pubblico qui è molto colto, eppure vedo solo poche mani alzate.
SUDEP è quando una persona epilettica ma sana
muore, e l'autopsia non sa spiegare perché.
C'è una SUDEP ogni 7-9 minuti.
In media, due per TED Talk.
Un cervello normale ha attività elettrica.
Potete vedere alcune onde cerebrali
che escono da questa immagine di un cervello.
Così dovrebbe apparire una tipica attività elettrica
che un EEG registra sulla superficie.
Quando si ha un attacco, l'attività elettrica è un po' insolita
e può essere di tipo focale,
cioè avvenire solo in una piccola parte del cervello.
Quando è così, si può percepire una strana sensazione.
Se qualcuno nel pubblico avesse un attacco simile ora,
la persona seduta accanto potrebbe non accorgersene.
Ma se durante la crisi quel fuocherello si espande,
come un incendio boschivo, nell'intero cervello,
si ha una crisi generalizzata.
Questa crisi generalizzata fa perdere conoscenza
e provoca convulsioni.
Ci sono più casi di SUDEP negli Stati Uniti, ogni anno,
che sindromi della morte improvvisa infantile.
Quanti di voi hanno già sentito parlare di quest'altra sindrome?
Vedete? Quasi tutte le mani sono alzate.
Cosa sta succedendo allora?
Perché, la SUDEP è molto più frequente, eppure le persone non ne sanno niente?
Cosa si può fare per prevenirla?
Ci sono due modi, scientificamente provati,
per prevenire o ridurre il rischio di SUDEP.
Il primo è: " Segui le istruzioni del medico,
prendi delle medicine."
Due terzi delle persone affette da epilessia
la tengono sotto controllo con le medicine.
Il secondo modo per ridurre il rischio di SUDEP è stare in compagnia.
Ossia, avere qualcuno vicino nel preciso momento della crisi.
La SUDEP, sebbene molti di voi non l'abbiano mai sentita,
è in realtà la seconda causa di morte prematura
tra tutti i disturbi neurologici.
L'asse verticale si riferisce al numero di morti
moltiplicato per l'aspettativa di vita rimanente,
quindi più è alto, più grave è l'impatto.
La SUDEP, tuttavia, diversamente dalle altre,
è qualcosa che le persone sedute qui potrebbero aiutare a ridurre.
Che ci fa Roz Picard, ricercatrice in IA, qui a parlarvi di SUDEP?
Non sono un neurologo.
Quando lavoravo al Media Lab sulla misurazione delle emozioni,
cercando di rendere le macchine più emotivamente intelligenti,
abbiamo iniziato a misurare lo stress.
Abbiamo costruito svariati sensori
che lo misuravano in molti modi diversi.
Uno di questi in particolare
si ispirava ad un vecchio studio in cui si misuravano i palmi sudati
con un segnale elettrico.
Questo rileva la conduttanza cutanea
che sappiamo aumenti quando si è nervosi,
ma anche, come abbiamo scoperto, in molte altre interessanti condizioni.
Però, misurarla con dei fili sulla mano è piuttosto scomodo.
Perciò abbiamo inventato una serie di nuovi sistemi al MIT Media Lab.
Si indossano, e con essi
per la prima volta siamo stati in grado
di raccogliere dati clinici di qualità 24/7.
Qui vedete un'immagine della prima volta
che uno studente del MIT ha misurato la conduttanza cutanea del suo polso 24/7.
Ingrandiamo un po'.
Qui vedete 24 ore da sinistra a destra
e questi sono i dati di due giorni.
All'inizio, ciò che ci ha sorpresi
è stato che il sonno dava i picchi più alti della giornata.
Sembra impossibile, vero?
Si è tranquilli nel sonno, perciò cosa sta succedendo?
A quanto pare, la nostra fisiologia durante il sonno
è molto diversa da quella delle ore di veglia
e, sebbene non sappiamo ancora bene
perché i picchi più alti si verifichino durante il sonno,
ora crediamo che siano legati al consolidamento della memoria
e alla sua formazione durante il sonno.
Abbiamo osservato anche cose che erano proprio come ci aspettavamo.
Se uno studente del MIT lavora duro in laboratorio
o sui compiti a casa,
c'è non solo stress emotivo ma anche carico cognitivo.
A quanto pare, il carico cognitivo, lo sforzo cognitivo, l'impegno mentale,
l'eccitazione dell'imparare qualcosa...
anche queste cose fanno salire il segnale.
Sfortunatamente, per l'imbarazzo di noi professori del MIT,
(Risate)
il punto più basso ogni giorno è l'attività in classe.
Qui vi sto mostrando i dati di una sola persona,
ma sfortunatamente è così per tutti.
In questo polsino abbiamo inserito un sensore di conduttanza cutanea,
e un giorno uno dei nostri studenti è venuto a bussare alla mia porta
alla fine del semestre invernale,
e mi ha detto: "Prof. Picard,
posso prendere in prestito uno dei sensori a polsino?
Mio fratello minore è autistico, non sa parlare,
e vorrei capire cosa lo stressa."
Io gli ho detto: "Certo, anzi, prendine due, invece che uno"
perché all'epoca si rompevano facilmente.
Così, li ha portati a casa e li ha messi al fratellino.
Io ero al MIT, e guardavo i dati sul mio portatile,
il primo giorno, ho pensato: "Mmm, che strano,
li ha messi entrambi anziché aspettare che uno si rompa.
D'accordo, non seguire le mie istruzioni."
Sono contenta non l'abbia fatto.
Il secondo giorno: calma piatta. Come se fosse in classe.
(Risate)
Passano alcuni giorni.
E poi, un giorno, il segnale di un polso era piatto
mentre l'altro aveva il picco più alto che avessi mai visto.
Ho pensato: "Cosa succede?
Abbiamo stressato le persone qui al MIT in ogni modo immaginabile.
Non ho mai visto un picco simile."
E poi era su un lato solo.
Come si può essere stressati solo da un lato del proprio corpo?
Ho pensato che uno o entrambi i sensori fossero rotti.
Io sono un ingegnere elettronico
per cui ho provato in mille modi a risolvere il problema,
e in poche parole, non ne sono venuta a capo.
Allora ho fatto ricorso a metodi più all'antica.
Ho chiamato lo studente a casa in vacanza.
"Ciao, come sta il tuo fratellino? Come state passando il Natale?
Ehi, hai qualche idea su cosa possa essergli successo?"
E gli ho fornito data e ora specifiche,
E i dati.
Lui mi ha detto: "Non lo so, controllo il diario."
Diario? Uno studente del MIT tiene un diario?
Ho aspettato e lui è tornato.
Aveva data e ora esatti,
e mi ha detto: "Era subito prima di una forte una crisi epilettica."
All'epoca, non sapevo niente di epilessia.
Ho fatto delle ricerche, e ho scoperto
che il padre di un altro studente era primario di neurochirurgia
al Children's Hospital di Boston,
ho preso coraggio e ho chiamato Dr. Joe Madsen.
"Salve, Dr. Madsen, mi chiamo Rosalind Picard.
È possibile che qualcuno abbia
un'altissima attivazione del sistema nervoso simpatico",
quello che modifica la conduttanza cutanea,
"20 minuti prima di una crisi epilettica?"
Mi ha risposto: "Probabilmente no.
È interessante.
Ad alcune persone si rizzano i peli di un braccio
20 minuti prima di una crisi."
E io: "Su un solo braccio?"
Non gliene volevo parlare, all'inizio,
perché credevo fosse troppo ridicolo.
Mi spiegò come ciò potesse accadere nel cervello
e si è interessato. Gli ho mostrato i dati.
Abbiamo creato altri sensori, con certificati di sicurezza.
90 famiglie hanno preso parte a uno studio;
i loro bambini sarebbero stati monitorati 24/7
con un EEG di altissima qualità sullo scalpo per rilevare
l'attività cerebrale,
video per osservare i loro comportamenti,
e poi ECG (elettrocardiogramma) e EDA (attività elettrodermica)
per verificare se in quest'area avvenisse qualcosa
di evidente legato alle convulsioni.
E abbiamo rilevato, nel 100% delle crisi epilettiche nel primo gruppo,
queste macroscopiche reazioni nella conduttanza cutanea.
La sezione in azzurro al centro, il sonno,
di solito è il picco più alto.
Le tre crisi indicate qui sbucano fuori dalla foresta
come sequoie.
Inoltre, se si unisce alla conduttanza cutanea
ai movimenti provenienti dal polso,
e si raccolgono tantissimi dati con cui calibrare macchine intelligenti,
si possono creare IA automatiche che riconoscano questi schemi
molto meglio di un semplice rilevatore di tremori.
Così ci siamo accorti che dovevamo diffonderli
e con il lavoro di dottorato di Ming-Zher Poh
e, più tardi, i grandi miglioramenti apportati da Empatica
il progetto è avanzato e la rilevazione delle crisi è molto più accurata.
Nel corso dello studio, abbiamo imparato altro sulla SUDEP,
Abbiamo imparato che la SUDEP,
seppure rara dopo una crisi generalizzata tonico-clonica,
è comunque lì che rischia di avvenire, dopo una crisi di quel tipo.
E quando arriva, non arriva durante la crisi
e di solito neppure subito dopo.
Ma subito dopo, piuttosto,
quando la persona sembra ferma e tranquilla,
può iniziare un'altra fase in cui la respirazione si ferma.
E dopo la respirazione, si ferma il cuore.
Quindi c'è tempo per far arrivare qualcuno.
Abbiamo visto che c'è una regione nel centro del cervello, l'amigdala,
che abbiamo studiato a lungo nelle ricerche sulle emozioni.
Abbiamo due amigdale
e stimolando quella di destra
si ottiene una grande risposta cutanea sulla destra.
Bisogna sottoporsi a una craniotomia per vedere questo risultato dal vivo,
non proprio una procedura che attiri molti volontari,
ma sappiamo che causa una risposta cutanea a destra.
Stimolando l'amigdala sinistra, grande risposta sul palmo sinistro.
E per di più, se qualcuno stimola la vostra amigdala,
mentre ve ne state seduti e magari state solo lavorando
non mostrate segni di disagio,
ma smettete di respirare.
E non ricominciate finché qualcuno non vi stimola.
"Ehi, Roz, ci sei?"
E allora aprite la bocca per parlare.
Quando prendete fiato per parlare,
ricominciate a respirare.
Dunque, il lavoro sullo stress con cui avevamo iniziato
ci ha permesso di costruire moltissimi sensori
e raccogliere dati di qualità, sufficiente da permetterci
di lasciare il laboratorio e provarli all'esterno.
Per caso, abbiamo rilevato un'enorme reazione alle crisi,
attivazioni neurologiche molto più potenti dei normali fattori di stress.
Molte collaborazioni con ospedali e unità di controllo delle crisi
specialmente al Children's Hospital di Boston e al Brigham;
E, indispensabili, IA e apprendimento automatico
per raccogliere ancora più dati,
con lo scopo di comprendere questi eventi
e se è possibile, evitare la SUDEP.
Tutto questo ora è in commercio grazie a Empatica,
una start-up che ho avuto il privilegio di co-fondare.
La squadra lì ha fatto un ottimo lavoro, migliorando la tecnologia
per creare un sensore davvero bello
che non solo segna l'ora, conta i passi registra il sonno, eccetera...
ma consiste in una IA che funziona e apprende in tempo reale
per identificare crisi generalizzate tonico-cloniche
e invia un segnale di allarme
in caso di crisi e perdita di conoscenza.
Il sistema è appena stato approvato dalla FDA
come primo smartwatch approvato in neurologia.
(Applausi)
La prossima diapositiva ha fatto salire la conduttanza della mia pelle.
Una mattina, controllavo la mail
e ho trovato la storia di una mamma
che racconta come fosse sotto la doccia
quando il suo telefono, su un ripiano lì vicino, disse
che sua figlia poteva essere in pericolo.
Così, interrompe la doccia e corre in camera della figlia,
la trova a faccia in giù nel letto; blu, che non respira.
La gira -- stimolazione umana --
e sua figlia fa un respiro, poi un altro respiro.
Torna rosa ed è tutto ok.
Io credo di essere diventata bianca, alla vista di questa email.
La mia prima reazione è "Oh no, non è perfetto.
Il Bluetooth può rompersi, la batteria esaurirsi.
Può fallire in mille modi. Non puoi fidarti troppo."
E lei risponde: "Ok. So che nessuna tecnologia è perfetta.
Nessuno di noi può essere sempre presente.
Ma questo dispositivo con IA
mi ha permesso di arrivare in tempo per salvare mia figlia."
Finora mi sono riferita ai bambini,
ma in realtà la SUDEP ha un picco nei 20enni, 30enni e 40enni.
La prossima frase che vi mostrerò
probabilmente metterà qualcuno a disagio,
ma sarà comunque meno grave del fatto
che questa lista potrebbe estendersi a delle persone che conoscete.
Potrebbe succedere a qualcuno che conoscete?
Il motivo per cui vi pongo questa domanda scomoda
è che, tra voi, 1 ogni 26 avrà una crisi epilettica nella vita.
E da quello che ho imparato
spesso chi è affetto da epilessia non dice ad amici e vicini di esserlo.
Quindi, se volete che loro possano usare una IA o altro
per chiamarvi in un eventuale momento di bisogno,
e se fate in modo che lo sappiano,
potete fare la differenza nella loro vita.
Perché tutto questo lavoro per costruire IA?
Un paio di ragioni:
una è Natasha, la bimba sopravvissuta.
La famiglia voleva che vi dicessi il suo nome.
Un'altra è la sua famiglia
e le persone stupende
che vogliono supportare chi ha problemi di salute,
problemi che in passato hanno sentito di dover nascondere.
L'altra ragione siete tutti voi,
perché noi abbiamo la possibilità di modellare il futuro dell'IA.
Possiamo cambiarla,
perché siamo quelli che la stanno costruendo.
Quindi, costruiamo IA
che possano migliorare la vita di tutti.
Grazie.
(Applausi)
이 아이는 헨리입니다.
귀여운 소년이죠.
헨리가 3살이었을 때
어머니는 헨리가 열발작을 앓는다는 걸 알았습니다.
열발작은 열이 있을 때 발작을 하는 것입니다.
그리고 의사는 말했죠.
"너무 걱정마세요. 보통 크면서 극복합니다."
헨리는 4살일 때 경련성 발작을 앓았습니다.
의식을 잃고 몸을 떠는 것이죠.
보편화된 긴장간대발작입니다.
간질 진단에 관한 우편물이 올 동안
헨리의 어머니는 아침에 헨리를 깨우러 갔고
헨리의 방에 들어갔을 때
차갑게 죽은 아이의 몸을 발견했습니다.
헨리는 SUDEP,
돌발성 간질 급사로 사망했습니다.
여러분 중 몇 분이나 SUDEP를 들어보셨는지 궁금하네요.
교양있는 분들이신데 몇 분만 손을 드셨군요.
SUDEP는 간질만 아니라면 건강한 사람이
죽고나서 부검에서 어떤 원인도 찾을 수 없는 경우입니다.
매 7-9분마다 SUDEP가 일어나지요.
TED 강연 동안 평균 두 명입니다.
보통 뇌는 전기적 활동을 합니다.
여기 전자파동이 보이실 겁니다.
이 사진 속 뇌에서 나오고 있습니다.
아마 전형적인 전기적 활동으로 보일텐데요.
뇌전도가 표면적으로도 읽을 수 있는 정도입니다.
발작을 한다는 것은 비정상적 전기 활동이 좀 있다는 건데
국소 부위일 수도 있어요.
뇌의 아주 작은 부위에서 일어나기도 하지요.
그러면 여러분은 이상한 감각을 느낄 겁니다.
여기 있는 여러분에게도 일어날 수 있는데
심지어 옆사람조차도 모를 것입니다.
하지만 발작이 일어나는 것은 뇌에서 작은 불길이
숲의 큰화재로 번지는 것과 같아서
발작은 전신으로 퍼지고
전식 발작은 의식을 잃게하며
경련을 일으킵니다.
미국에서는 매년 SUDEP가 더 많이 발생합니다.
영아돌연사증후군보다 말입니다.
영아돌연사증후군에 대해 들어보신 분 계신가요?
꽤 많은 분들이 손을 드셨네요.
이게 무슨 상황일까요?
왜 SUDEP가 더 흔히 일어나지만 이를 아는 사람은 더 적을까요?
이 병을 예방하려면 어떻게 해야할까요?
과학적으로 증명된 두 가지 방법이 있습니다.
SUDEP를 예방하거나 감소시키는 방법 말입니다
첫 번째는 "의사의 처방에 따라
약을 복용하는 것" 입니다.
간질을 앓는 사람 중 2/3이
약을 복용하여 병을 제어합니다.
두 번째 방법은 동지애입니다.
여러분이 발작할 때 누군가가 옆에 있는 것이지요.
여러분 대부분이 들어본 적 없더라도
SUDEP는 생명을 잃게 하는 잠재적인 두 번째 원인입니다.
신경 질환 중에서 말이지요.
세로축이 사망 횟수와
남은 수명을 곱한 것입니다.
높을수록 나쁜 것이지요.
하지만 SUDEP는 다른 것과 다르게
막대 높이를 낮추기 위해 무언가를 할 수 있습니다.
AI 연구원 로즈 피카드가 여기서 SUDEP에 대해 말하고자 하는 건 뭘까요?
저는 신경학자가 아닙니다.
제가 미디어 랩에서 감정 측정하는 일을 할 때
기계가 우리 감정을 더 잘 알아차리게끔 하면서
스트레스를 측정하기위해 많은 일을 했습니다.
감지기를 많이 설치했습니다.
스트레스를 다양한 방법으로 측정할 수 있도록 말이죠.
하지만 그 중 특히 하나는
땀으로 축축한 손바닥을 측정하는 오래된 작업에서 발전했습니다.
전기신호로 측정하는 것에서 말이죠.
이것은 피부 전도성의 신호입니다.
긴장하면 증가하는데요.
다른 흥미로운 상황에서도 역시 증가한다는 것이 밝혀졌습니다.
하지만 전선을 손에 놓고 측정하는 것은 정말 불편합니다.
그래서 MIT 미디어 랩에서는 다수의 다른 방법을 고안해냈습니다.
이 착용기기로
최초로 24시간 내내 임상품질자료를 수집하기 시작했습니다.
여기 사진이 있습니다.
최초로 하루종일 MIT 학생의 팔목에서 피부 전도성을 측정한 것입니다.
조금 더 확대해보겠습니다.
왼쪽에서 오른쪽으로 갈수록 24시간이 지나는 것입니다.
그리고 이틀치 자료가 있습니다.
먼저, 우리가 놀란 이유는
수면을 할 때 절정이었기 때문입니다.
이상하지요?
잠잘 때는 평온한데 무슨 일일까요?
네, 자는 동안의 생리작용은
깨어있을 동안의 생리작용과 매우 다름이 밝혀졌습니다.
여전히 약간의 수수께끼가 남았지만요.
잠자는 동안 그래프가 절정에 다다르는 이유에 대해서 말입니다.
현재 저희는 이 현상이 기억공고화와
기억형성과 관련있다고 생각합니다.
기대했던 것과 정확히 일치하는 현상도 있었습니다.
한 MIT 학생이 연구실에서 열심히 일하거나
과제를 열심히 할 때
정서적 스트레스뿐만이 아니라 인지부하도 나타났지요.
그리고 인지부하, 인지노력, 정신집중,
무언가를 배우는 것에 대한 흥분 역시
신호를 증가시킨다는 것을 밝혔습니다.
불행히도, 우리 MIT 교수들은 창피하게 됐습니다.
(웃음)
매일매일 저 낮은 지점이 수업시간이었거든요.
어느 한 사람의 자료를 보여드리겠습니다.
하지만 불행히도 이것은 일반적으로 사실입니다.
이 땀흡수밴드 안에는 피부 전도성 감지기가 있습니다.
어느 날, 학부생 한 명이 문을 두드렸어요.
12월 학기가 끝난 직후였습니다.
학생이 말했습니다 "피카드 교수님,"
교수님의 팔목밴드 감지기 하나를 빌려도 되겠습니까?
제 남동생이 자폐증이 있어서 말을 못하는데
동생이 무엇 때문에 스트레스를 받는지 알고 싶습니다."
제가 말했죠 "물론이죠, 하나, 다음에 또 하나 이렇게 채우지만 마세요."
그 밴드는 원 상태로 쉽게 돌아가기 때문이었습니다.
학생은 밴드를 집으로 가져가서 동생에게 채워주었습니다.
저는 MIT로 돌아가서 컴퓨터 속 데이터를 보고 있었습니다.
첫 날에 생각했습니다 "흠, 이상하네.
하나를 그냥 두는 대신 양 팔목에 채웠을텐데.
아, 그렇군. 내 말대로 안 했구나."
학생이 제 말대로 했다는 게 기쁘네요.
둘째 날도 조용했습니다. 수업시간처럼 말이죠.
(웃음)
며칠이 더 지났습니다.
다음날, 한쪽 팔목 신호는 평평했습니다만
다른 한쪽은 제가 본 것 중에 가장 높은 정점이었습니다.
저는 생각했습니다. "무슨 일이지?
MIT 학생들에게 가능한 모든 방법으로 스트레스를 줬는데
이렇게 높은 정점은 처음 보네."
한 쪽에서만 그런 상황이 일어났습니다.
어떻게 몸의 한 쪽만 스트레스를 받고 다른 쪽은 안 받을 수가 있을까요?
그래서 저는 한 쪽 센서, 또는 두 쪽 다 고장났다고 생각했습니다.
저는 훈련받은 전기공학자입니다.
그래서 이 오류를 제거하려고 모든 것을 했지요.
간단히 말하면 저는 그걸 다시 만들 수 없었습니다.
그래서 구식 디버깅에 의지했습니다.
저는 방학 때 그 학생에게 전화했어요.
"안녕하세요, 남동생은 잘 있나요? 크리스마스는 잘 보냈어요?
동생에게 무슨 일이 있었나요?"
그리고 그 특정한 날짜와 시간을 알려주었습니다.
그리고 데이터도요.
학생이 말했죠 "잘 모르겠는데 일기장을 볼게요."
일기? MIT학생이 일기를 쓴다고?
저는 기다렸고 학생이 다시 대답했습니다.
그가 정확한 날짜와 시간을 기록해두었더군요.
그리고 말했습니다, "남동생이 대발작을 하기 바로 직전이에요."
그 당시에 저는 간질에 대해 아무것도 몰랐기에
많은 연구를 하다가
다른 어떤 학생의 아버지가 신경외과 과장이라는 걸 알았죠.
보스턴 어린이 병원에서요.
그리고 용기를 내서 조 매드슨 박사님께 전화했습니다.
"안녕하세요, 매드슨 박사님, 저는 로잘린드 피카드입니다.
어떤 사람의
교감신경계가 갑자기 활성화될 수 있나요?"
교감신경계 활성화는 피부 전도성을 움직이는 원인이죠.
"발작 20분 전에요."
박사님이 말씀하셨죠. "아마 안 될 겁니다."
또 말씀하셨습니다. "흥미롭네요.
한 쪽 팔에 털이 쭈뼛 선 사람들은 있었습니다.
발작 20분 전에요."
제 반응은 이랬을 거예요. "한 쪽 팔에요?"
박사님께 처음에는 말하고 싶지 않았어요.
그 현상이 너무 이상하다고 생각했거든요.
박사님은 뇌에서 어떻게 이런 일이 일어나는지 설명하셨고
흥미로워하셨습니다 저는 데이터를 보여드렸죠.
우리는 더 많은 장치를 만들고 안전인증을 받았습니다.
90 가구가 연구에 참여했습니다.
모든 가구에 아이들이 있었는데 아이들을 24시간 계속 관찰하려고 했죠.
최고의 뇌전도 장치를 머리에 씌우고
뇌 활동성을 보기 위해서 말이죠.
비디오도 설치했습니다 행동을 관찰하려고 말이죠.
심전도, 피부 전기 활동도요
이는 이런 것들 중에
발작에 관련된 걸 쉽게 알아볼 수 있는지 확인하게 위해서였죠.
처음으로 일어나는 대발작 모두는
피부전도성에서 이런 반응을 보인다는 것을 알았습니다.
가운데 파란색이 남자아이가 잘 때인데요.
하루 중 정점을 찍습니다.
여기 보이는 세 번의 발작이 눈에 띄지요.
마치 숲 속의 삼나무처럼 말입니다.
게다가 피부전도성과
손목에 있던 기계의 움직임을 연결하고
많은 데이터를 얻어 머신러닝과 AI에 접목시키면
이런 패턴을 찾아내는 자동 AI를 만들 수 있습니다.
흔들어 사용하는 감지기의 성능보다 훨씬 낫지요.
이 기기를 만들어야한다고 생각했습니다.
그리고 밍저포의 박사과정 연구에
엠파티카가 개선점을 더하여
기기를 발전시켰고 발작 감지 기능이 보다 정확해졌습니다.
그걸 하는 동안 SUDEP에 대해 또다른 것을 배웠습니다.
SUDEP는
일반적인 긴장간대발작 후에는 드물게 발생한다는 것입니다.
그런 종류의 발작 후에 많이 일어날 것 같은데 말이죠.
그리고 SUDEP는 발작 중에 일어나지 않습니다.
보통 그 후 바로 일어나지 않고요.
하지만 그후 즉시
그 사람이 매우 안정적이고 조용한 것 같다면
아마 다른 단계일텐데 숨이 멈추고
그 후에는 심장이 멈추지요.
그래서 누군가를 데려올 시간이 조금 있습니다.
또한 뇌의 깊숙한 곳에는 편도체라는 부분이 있다는 걸 알았습니다.
감정 연구를 할 때 많이 연구했던 부분이지요.
두 개의 편도체가 있습니다.
오른쪽 편도체를 자극하면
오른쪽 피부전도 반응이 크게 일어납니다.
이렇게 하려면 머리뼈 절개술을 해야하는데요.
우리는 자발적으로 그러려고 하지는 않아요.
하지만 그건 오른쪽 피부 전도 반응을 크게 일으킵니다.
왼쪽 편도체를 자극하면 손바닥에서 왼쪽 피부전도 반응이 크게 일어나고요.
게다가 누군가가 여러분의 편도체를 자극하면
여러분이 앉아서 일하고 있을 때 말이죠.
여러분은 고통스럽다는 표시를 하지 않지만
숨이 멈추고
누군가 여러분을 자극할 때까지 여러분은 깨어나지 못할 것입니다.
"로즈, 정신이 들어요?"
그리고 여러분은 말하려고 입을 열겠죠.
말하려고 숨을 들이쉴 때
다시 숨쉬기 시작할 것입니다.
우리는 스트레스에 대한 연구로 시작했습니다.
그 연구 덕에 감지기를 많이 달 수 있었습니다.
충분히 질좋은 데이터를 수집하는 감지기 말입니다.
그 데이터로 연구실을 벗어나 이 연구를 진행할 수 있었지요.
우연히 발작에 따른 반응을 발견했고
신경의 활성화는 더 큰 반응을 일으켰습니다.
전통적인 스트레스 요인보다요.
병원, 간질을 모니터링하는 부서와의 활발한 협업,
특히 보스턴 어린이 병원과
브리검과 협업했죠.
머신 러닝과 AI도 이용했습니다.
자료를 추출하고 수집하기 위한 것이었어요
이런 현상을 이해하고
SUDEP를 예방하기 위해서요.
이 기기는 엠파티카가 상업화했습니다.
제가 공동창업할 특권을 가진 스타트업이지요.
그 기업의 팀이 기술을 발전시키는 데 놀라운 기여를 했습니다.
아름다운 감지기를 만들어내기 위한 기술 말입니다.
그 감지기는 시간도 알려주고 걸음, 수면, 다른 좋은 것도 알려줍니다.
하지만 이 기기는 실시간 AI와 머신러닝으로
일반적인 긴장성대발작을 감지하고
도움을 청하려고 알람을 보냅니다.
만약 제가 발작을 일으켜 의식을 잃으려 한다면 말이죠.
이것은 막 FDA 승인을 받았습니다.
신경학에서 인정받은 최초의 스마트시계로 말이죠.
(박수)
다음 화면은 제 피부 전도성을 증가시킨 것입니다.
어느 날 아침, 이메일을 확인중이었어요.
어떤 어머니에게서 온 메일을 보았죠.
어머니는 샤워중이셨고
핸드폰이 샤워기 옆 받침대에 있었습니다.
그리고 딸이 도움이 필요하다고 알람을 울렸죠.
그녀는 샤워를 멈추고 딸의 방으로 달려갔습니다.
그리고 딸이 침대에 엎드려 창백해진 채 숨쉬지 않는 걸 발견했어요.
그녀는 딸을 뒤집었습니다. 사람에 의한 자극이죠.
딸은 숨을 쉬고 또 한번 숨을 쉬었습니다.
그리고 혈색이 돌아오며 괜찮아졌지요.
이 메일을 읽으면서 제가 하얗게 질렸을 것입니다.
제 첫 반응은 이러했습니다. "안됩니다, 이건 완벽하지 않아요.
블루투스가 고장날 수도 있고 배터리가 나갈 수도 있습니다.
이 모든 것은 오류가 날 수 있어요. 기기에 의존하지 마세요."
그녀는 말했죠,"괜찮습니다. 어떤 기술도 완벽하지 않단 걸 알아요.
누구도 거기에 항상 있을 수는 없어요.
하지만 AI와 결합된 이 기기 덕에
딸의 생명을 구하기 위해 그곳에 제 시간에 갈 수 있었습니다."
저는 아이들에 관해서 말했지만
SUDEP는 20, 30, 40대에게도 발생합니다.
제가 이 다음에 할 말이
어떤 사람들을 불편하게 할 수는 있지만
우리 모두는 덜 불편해질 것입니다.
만약 이 리스트가 여러분이 알고 있는 누군가에게 확대된다면요.
여러분이 아는 사람에게도 이런 일이 발생할 수 있을까요?
제가 이런 불편한 질문을 던지는 이유는
여러분 26명 중 1명은 어느 시점에 간질을 앓을 것이기 때문이고
제가 배운 것에 따르면
간질을 앓는 사람들은 보통 친구나 이웃에게 말하지 않기 때문입니다.
그들이 간질을 앓는다는 사실을요.
여러분이 그들에게 AI와 같은 것을 사용하게 할 의향이 있다면
필요한 순간에 여러분을 불러내려고 말이죠.
여러분이 그들에게 이런 것을 알려준다면
그들의 삶에 변화를 줄 수 있을 겁니다.
왜 AI를 만드려고 이런 어려운 일을 할까요?
몇 가지 이유가 있습니다.
한 가지는 나타샤, 살아난 소녀와
그 가족이 그녀의 이름을 말해주길 원했기 때문입니다.
또 다른 이유는 그녀의 가족과
그곳의 멋진 사람들 때문입니다.
그들은 사람들을 도우려고 그곳에 있고 싶어했습니다.
다른 사람들에게 말하는 것을 불편하게 생각한 사람들을 말입니다.
또 다른 이유는 여러분 모두입니다.
왜냐하면 우리는 AI의 미래를 만들어낼 기회가 있기 때문입니다.
사실 그것을 바꿀 수도 있습니다.
우리가 그걸 만들었으니까요.
그러니 AI를 만듭시다.
모두의 삶을 더 낫게 하는 AI를요.
감사합니다.
(박수)
Este é Henry,
um rapazinho fofo.
Quando Henry tinha três anos,
a mãe dele viu-o a ter convulsões febris.
Estas convulsões acontecem quando alguém tem febre.
O médico disse:
"Não se preocupe tanto, isto costuma passar com a idade."
Quando Henry tinha quatro anos, teve uma convulsão
daquelas que fazem sacudir o corpo e perder a consciência,
uma convulsão generalizada tónico-clónica.
Enquanto esperava o diagnóstico de epilepsia,
um dia de manhã, a mãe de Henry foi acordá-lo.
Quando entrou no quarto,
encontrou o corpo de Henry frio e sem vida.
Henry morreu de SUDEP,
morte súbita inesperada em epilepsia.
Estou curiosa para saber se já ouviram falar de SUDEP.
Este é um público instruído mas só vejo algumas mãos no ar.
Acontece quando uma pessoa epilética mas, fora isso, saudável, morre
e não se consegue determinar a razão numa autópsia.
Em cada sete a nove minutos, morre alguém de SUDEP.
São cerca de duas SUDEP por TED Talk.
Ora, um cérebro saudável tem atividade elétrica.
Podem ver algumas ondas elétricas
a saírem desta imagem de um cérebro.
Estas ondas deviam parecer-se com uma atividade elétrica normal
lidas por um EEG, a nível superficial.
Quando se tem uma convulsão, há uma atividade elétrica fora do comum,
e pode ser focal.
Pode acontecer apenas numa pequena parte do cérebro.
Quando isso acontece, pode-se sentir uma sensação estranha.
Pode estar a acontecer a vários membros da audiência agora
e a pessoa ao vosso lado poderá nem notar.
No entanto, se for uma convulsão
daquelas em que uma "fagulha" pega fogo ao cérebro
e depois se generaliza,
essa convulsão generalizada faz perder a consciência
e faz sacudir o corpo.
Acontecem mais SUDEPs nos EUA todos os anos
do que síndromes de morte súbita do lactente.
Ora, quantos de vós é que já ouviram falar deste último?
Pois é, quase todos vocês colocam a mão no ar.
O que se passa, então?
Por que razão é que algo mais comum é menos conhecido?
O que pode ser feito para impedir uma SUDEP?
Existem duas coisas, provadas cientificamente,
que ajudam a impedir ou a reduzir o risco de SUDEP.
A primeira é: "Siga as instruções do médico
"e tome a sua medicação."
Dois terços das pessoas que têm epilepsia
conseguem controlá-la com a medicação.
A segunda coisa que reduz o risco de SUDEP é a companhia.
É ter alguém presente quando se tem uma convulsão.
O SUDEP, mesmo que a maioria não tenha ouvido falar disto,
é a segunda maior causa da possível perda de anos de vida
de todas as doenças neurológicas.
O eixo vertical é o número de mortes
vezes o número de anos de vida,
portanto, maior quer dizer maior impacto.
O SUDEP, ao contrário destes outros,
pode ser evitado com a ajuda das pessoas aqui presentes.
O que está Roz Picard, investigadora de IA, aqui a fazer?
Não sou neurologista.
Quando estava a trabalhar no Media Lab na medição das emoções,
a tentar tornar as nossas máquinas mais inteligentes quanto às emoções,
começámos a trabalhar na medição do "stress".
Construímos muitos sensores
que mediram o "stress" de maneiras diferentes.
Um deles, em particular,
surgiu deste trabalho antigo a medir palmas das mãos suadas
com um sinal elétrico.
É um sinal de condutância da pele
que costuma aumentar quando estamos nervosos,
mas descobriu-se que também aumenta por outros motivos.
A medição com fios na mão é pouco conveniente.
Por isso, inventámos outros meios de fazê-lo no MIT Media Lab.
Com estes dispositivos portáteis,
começámos a recolher os primeiros dados clínicos 24 horas por dia.
Aqui está uma imagem que mostra como foi
a primeira vez que um estudante recolheu dados da condutância no pulso.
Vamos ampliar um pouco.
O que estão a ver é 24 horas da esquerda para a direita,
e aqui estão dois dias de dados.
Primeiro, o que nos surpreendeu
foi que o sono foi o maior pico de atividade do dia.
Isto soa-nos mal, certo?
Estamos calmos durante o sono, o que se passa aqui, então?
Descobrimos que a nossa fisiologia durante o sono
é muito diferente da fisiologia durante o resto do dia.
Apesar de ainda haver algum mistério
sobre os picos de atividade serem maiores durante o sono,
cremos que estão relacionados com a consolidação da memória
e a formação da memória durante o sono.
Vimos também coisas que já eram esperadas.
Quando um estudante do MIT trabalha no laboratório
ou faz trabalhos de casa,
não há apenas "stress" emocional, mas também uma carga cognitiva,
e descobriu-se que esta carga e envolvimento mental,
a excitação sobre a aprendizagem,
estas coisas também fazem aumentar o sinal.
Infelizmente, para constrangimento dos professores do MIT,
(Risos)
o ponto mais baixo do dia é a atividade da sala de aula.
Estou a mostrar-vos os dados de uma só pessoa,
mas isto, infelizmente, é verdade de modo geral.
Esta pulseira contém um sensor de condutância da pele.
Um dia, um dos nossos estudantes veio bater-me à porta,
mesmo no fim do semestre de dezembro.
Ele disse: "Professora Picard,
"pode-me emprestar uma das suas pulseiras com sensores?
"O meu irmão mais novo é autista, não consegue falar,
"e quero ver o que está a causar-lhe 'stress'."
Eu disse: "Claro, aliás, leva duas pulseiras."
pois avariavam-se com facilidade, naquela altura.
Ele levou-as para casa, colocou-as no irmão.
Ora, eu estava de volta ao MIT, a observar os dados no portátil,
e no primeiro dia, pensei: "Isto é estranho,
"Ele colocou-as nos dois pulsos sem esperar que uma se avariasse.
"Tudo bem, não sigas as minhas instruções."
Ainda bem que não o fez.
No segundo dia - tudo calmo, parecia atividade da sala de aula.
Uns dias mais adiante.
No dia seguinte, um dos sinais de pulso estava parado
e o outro tinha o maior pico de atividade que já tinha visto.
Pensei: "O que se está a passar?
"Já causámos 'stress' no MIT a tantas pessoas, de tantas formas.
"Nunca tinha visto um pico deste tamanho."
E era apenas num dos lados.
Como é possível estar sob "stress" apenas num dos lados do corpo?
Pensei que um ou os dois sensores estivessem estragados.
Eu sou engenheira elétrica de formação,
por isso comecei uma série de coisas para descobrir a causa.
Resumindo, não consegui reproduzir aquilo.
Por isso, optei por depurar, à moda antiga.
Liguei para o estudante, que estava em casa de férias.
"Olá, como está o teu irmão? Que tal o Natal?
"Olha, tens alguma ideia do que lhe aconteceu?"
Disse-lhe a data e a hora exata, e dei-lhe os dados.
Ele disse: "Não sei, vou ver o diário."
O diário? Um estudante do MIT tem um diário?
Esperei e ele voltou.
Ele tinha a data e a hora exata,
e disse: "Isso aconteceu mesmo antes de ele ter uma convulsão."
Na altura eu não sabia nada sobre epilepsia,
e fiz uma série de pesquisas.
Apercebi-me que o pai de um dos estudantes era neurocirurgião
no Hospital Infantil de Boston,
ganhei coragem e liguei ao doutor Joe Madsen.
"Olá, doutor Madsen, sou Rosalind Picard.
"É possível alguém ter
"um aumento de atividade no sistema nervoso simpático,"
- que é o que leva à condutância da pele -
"vinte minutos antes de ter uma convulsão?"
Ele responde: "Provavelmente não."
E diz: "É interessante.
"Há pessoas que se arrepiam apenas num dos braços
"vinte minutos antes de terem uma convulsão."
E eu digo: "Num dos braços?"
Não lhe quis dizer isso antes
porque achava que era demasiado ridículo.
Ele explicou como isso podia acontecer no cérebro,
ficou interessado e mostrámos-lhe os dados.
Criámos mais uns dispositivos, com certificado de segurança.
Inscreveram-se 90 famílias num estudo,
todas com crianças que iriam ser monitorizadas 24 horas por dia
com EEG de padrão ouro na cabeça
para ler a atividade cerebral,
um vídeo para observar o comportamento,
eletrocardiogramas - ECG, e ainda EDA, atividade eletrodérmica,
para ver se existia algo nessa área
que pudéssemos analisar, relacionado com convulsões.
Observámos, em todos os casos, no primeiro grupo de convulsões,
uma enorme quantidade de respostas na condutância de pele.
O azul no meio, o sono do menino,
normalmente é o maior pico do dia.
Estas três convulsões aqui destacam-se na "floresta"
como árvores gigantes.
Além disso, quando juntamos a condutância da pele
ao movimento do pulso
recebem-se muitos dados e aprendizagem automática e IA,
pode-se construir uma IA automatizada que deteta estes padrões
de maneira mais eficaz do que um detetor de movimento.
Por isso, percebemos que precisávamos de aprofundar isto.
Com o trabalho de doutoramento de Ming-Zher Poh
e depois com melhorias da Empatica,
este projeto melhorou e a despistagem de convulsões é mais exata.
Ainda aprendemos outras coisas sobre SUDEP durante o estudo.
Uma das coisas que aprendemos é que o SUDEP,
apesar de ser raro depois de uma convulsão tónico-clónica,
é mais provável acontecer depois de uma convulsão destas.
Quando acontece, não é durante a convulsão
nem imediatamente a seguir à mesma,
mas na fase imediatamente a seguir,
quando a pessoa parece estar muito quieta e sossegada,
pode entrar noutra fase, na qual deixa de respirar,
e depois de deixar de respirar, o coração para.
Portanto, há algum tempo para alguém acudir.
Aprendemos também que há no cérebro uma região chamada amígdala,
que tínhamos estado a estudar na investigação das emoções.
Temos duas amígdalas.
Se for estimulada a da direita,
há uma grande resposta na condutância da pele.
Ora, temos de marcar logo uma craniotomia para fazer isto,
algo que não fazemos propriamente de boa vontade,
mas causa uma grande resposta na condutância da pele.
Se estimularmos a da esquerda, há uma resposta na palma da mão.
Além disso, quando a amígdala é estimulada,
enquanto estamos sentados a trabalhar, por exemplo,
não mostramos sinais de desconforto,
mas deixamos de respirar
e só voltamos a respirar se alguém nos estimular.
"Ei, Roz, estás aí?"
Abrimos a boca para falar.
Conforme respiramos para falar,
começamos a respirar de novo.
Tínhamos começado a trabalhar no "stress",
e tínhamos construído uma série de sensores
que estavam a recolher dados com boa qualidade.
Podíamos sair do laboratório e levar isto para fora,
encontrámos acidentalmente muitas respostas com a convulsão,
uma atividade neurológica que estava a causar uma resposta
maior que os fatores de "sress" tradicionais;
muitas parcerias com hospitais,
uma unidade de monitorização de epilepsia,
no Hospital Infantil de Boston e de Brigham,
juntamente com aprendizagem automática e IA
para recolher ainda mais dados
para tentar compreender estes acontecimentos
e para tentar evitar o SUDEP.
É agora comercializado pela Empatica,
uma empresa "start-up" da qual sou cofundadora,
cuja equipa fez um trabalho incrível para melhorar a tecnologia
de modo a criar um elegante sensor
que não só diz as horas e os passos, o sono e todas essas coisas,
mas é também uma máquina de aprendizagem em tempo real
que deteta convulsões tónico-clónicas generalizadas
e envia uma mensagem de alerta
no caso de convulsões e perda de consciência.
Acabou de ser aprovado pela FDA
como o primeiro relógio inteligente com certificação em neurologia.
(Aplausos)
O próximo "slide" fez aumentar a minha condutância da pele.
Uma manhã, estou a ver o meu "email",
e vejo a história de uma mãe
que disse que estava a tomar banho,
e tinha o telefone na bancada, perto dela,
e disse que a filha podia precisar de ajuda.
Sai do banho e vai a correr ao quarto da filha,
que está na cama, de barriga para baixo, azulada e sem respirar.
Ela vira-a - estimulação humana -
e a filha respira, e volta a respirar,
volta a ganhar cor e fica bem.
Acho que eu é que fiquei pálida a ler este "email".
O que eu disse logo foi: "Não é perfeito.
"O Bluetooth ou a bateria podem não funcionar.
"Estas coisas podem correr mal. Não se fiem nisto."
Ela disse: "Não faz mal. Nenhuma tecnologia é perfeita.
"Ninguém pode estar sempre presente.
"Mas este dispositivo, juntamente com IA,
"permitiu-me chegar lá a tempo de salvar a vida da minha filha."
Tenho estado a falar só em crianças,
mas o SUDEP culmina em pessoas na casa dos 20, 30 e 40 anos.
A próxima coisa que vou dizer
provavelmente irá deixar muita gente desconfortável,
mas é menos desconfortável do que ficaremos
se esta lista incluísse pessoas que vocês conhecem
Isto poderia acontecer a alguém que conhecem?
A razão por que faço esta pergunta desconfortável
é porque uma em cada 26 pessoas irá ter epilepsia a certa altura,
e pelo que tenho percebido,
pessoas com epilepsia muitas vezes não dizem a amigos nem vizinhos
que têm epilepsia.
Por isso, se estão dispostos a deixá-las usar uma IA ou o que for
para vos chamarem num possível momento de necessidade,
se lhes disserem que estão dispostos,
podem fazer a diferença na vida delas.
Para quê trabalhar arduamente para construir IAs?
Dou-vos algumas razões:
Uma delas é Natasha, a menina que sobreviveu.
A família dela queria que soubessem o seu nome.
Outra razão é a família dela
e as pessoas maravilhosas
que querem apoiar as pessoas que têm certas doenças
que não se sentem à vontade para contar às outras pessoas.
A outra razão são todos vocês,
pois temos a oportunidade de modelar o futuro da IA.
Podemos realmente mudá-lo,
porque somos nós que o estamos a construir.
Por isso, vamos construir IA
que melhore a vida de todos.
Obrigada.
(Aplausos)
Este é Henry,
uma graça de menino.
Quando Henry tinha três anos,
a mãe dele percebeu que ele tinha convulsões febris.
Convulsões febris são aquelas que também provocam febre,
e o médico disse:
"Não se preocupe tanto. Elas desaparecem quando a criança cresce".
Com quatro anos, ele teve uma crise convulsiva,
a do tipo que se perde a consciência e treme,
uma convulsão tônico-clônica generalizada.
Enquanto o diagnóstico de "epilepsia" estava sendo enviado,
a mãe de Henry foi acordá-lo certa manhã.
Quando entrou no quarto dele,
encontrou seu corpo frio e sem vida.
Henry morreu de SUDEP,
morte repentina inesperada em epilepsia.
Tenho curiosidade em saber quantos de vocês já ouviram falar de SUDEP.
Este é um público muito bem-culto, e vejo apenas algumas mãos levantadas.
A SUDEP ocorre quando uma pessoa saudável com epilepsia morre,
e não se pode atribuir isso a nada que possa ser encontrado em uma autópsia.
A SUDEP ocorre a cada sete a nove minutos,
uma média de duas por palestra TED.
Um cérebro normal tem atividade elétrica.
Vocês podem ver algumas das ondas elétricas
saindo desta imagem de um cérebro.
Elas deveriam se parecer com uma atividade elétrica comum
que um eletroencefalograma poderia ler na superfície.
Quando você tem uma convulsão, ocorre uma atividade elétrica um pouco incomum,
que pode ser focal.
Pode acontecer em apenas uma pequena parte do cérebro.
Quando isso acontece, você pode ter uma sensação estranha.
Várias convulsões podem estar acontecendo aqui na plateia agora,
e a pessoa próxima a você pode nem saber.
No entanto, se você tem uma convulsão em que esse pequeno incêndio se espalha
como um incêndio florestal pelo cérebro,
ela se generaliza.
Essa convulsão generalizada afasta sua consciência
e faz com que você tenha convulsões.
Há mais SUDEPs nos EUA a cada ano
do que a síndrome de morte súbita infantil.
Quantos de vocês já ouviram falar dessa síndrome?
Quase todos levantaram a mão.
Então, o que acontece aqui?
Por que isso é muito mais comum, e as pessoas ainda não ouviram falar?
E o que podemos fazer para evitar isso?
Há duas coisas, cientificamente mostradas, que previnem ou reduzem o risco de SUDEP.
A primeira é:
"Siga as instruções de seu médico e tome seus medicamentos".
Dois terços das pessoas que sofrem de epilepsia
conseguem controlá-la com seus medicamentos.
A segunda coisa que reduz o risco de SUDEP é a companhia.
É ter alguém lá no momento em que você tem uma convulsão.
A SUDEP, mesmo que a maioria de vocês nunca tenha ouvido falar dela,
é, na verdade, a segunda causa de perda potencial de anos de vida
de todos os distúrbios neurológicos.
O eixo vertical é o número de mortes
multiplicado pelo tempo de vida restante.
Portanto, um impacto maior é muito pior.
A SUDEP, no entanto, ao contrário desses outros,
é algo que poderia ser reduzido com a intervenção das pessoas aqui.
O que Roz Picard, pesquisadora de IA, faz aqui falando sobre a SUDEP?
Não sou neurologista.
Quando eu trabalhava no Media Lab para avaliar emoções,
e tentava tornar as máquinas mais inteligentes a respeito delas,
começamos a trabalhar muito medindo o estresse.
Construímos muitos sensores que o mediam de várias maneiras diferentes.
Mas um deles, em particular,
surgiu de parte desse trabalho bem antigo,
pela medição de palmas suadas com um sinal elétrico.
Este é um sinal de condutância da pele,
conhecido por aumentar quando ficamos nervosos,
mas que também aumenta com muitas outras condições interessantes.
Mas medi-lo com fios na mão é muito inconveniente.
Então, inventamos várias outras maneiras de fazer isso no MIT Media Lab.
Com essa tecnologia vestível,
começamos a coletar os primeiros dados clínicos de qualidade 24 por 7.
Aqui está uma foto do que parecia ser
a primeira vez que um aluno do MIT coletou a condutância da pele
no pulso 24h por 7 dias.
Vamos ampliar um pouco aqui.
Vemos 24 horas da esquerda para a direita,
e aqui estão dois dias de dados.
Primeiro, ficamos surpresos ao ver que o sono é o maior pico do dia.
Isso parece furado, não é?
Você fica calmo quando está dormindo.
Então, o que temos aqui?
Acontece que nossa fisiologia durante o sono
é muito diferente daquela quando estamos acordados.
Embora ainda haja um pouco de mistério
sobre por que esses picos são geralmente os maiores do dia durante o sono,
cremos agora que estejam relacionados
à consolidação e à formação de memória durante o sono.
Também vimos coisas que eram exatamente o que esperávamos.
Quando um aluno do MIT trabalha muito no laboratório ou em tarefas de casa,
não há apenas estresse emocional, mas também carga cognitiva.
Acontece que a carga e o esforço cognitivos, o envolvimento mental,
o entusiasmo em aprender alguma coisa,
essas coisas também fazem o sinal aumentar.
Infelizmente, para constrangimento nosso, professores do MIT,
(Risos)
o ponto baixo em todos os dias é a atividade em sala de aula.
Estou apenas mostrando os dados de uma pessoa aqui,
mas isso, infelizmente, é verdade de modo geral.
Essa faixa de suor contém um sensor de condutância da pele caseiro,
e, um dia, um de nossos alunos bateu à minha porta
no final do semestre de dezembro,
e perguntou:
"Professora Picard, pode, por favor, me emprestar uma pulseira com sensor?
Meu irmãozinho tem autismo, ele não sabe falar,
e quero ver o que o está estressando".
Respondi: "Claro, na verdade, não leve apenas um, leve dois",
porque eles quebravam facilmente naquela época.
Ele os levou para casa e os colocou no irmãozinho dele.
Eu estava de volta ao MIT, analisando os dados em meu laptop,
e, no primeiro dia, pensei: "Que estranho,
ele os colocou em ambos os pulsos em vez de esperar que um quebrasse.
Está bem, não siga minhas instruções".
Estou feliz que ele não tenha seguido.
Segundo dia, tranquilo.
Parecia atividade de sala de aula.
(Risos)
Mais alguns dias pela frente.
No dia seguinte, um sinal de pulso era plano,
e o outro tinha o maior pico que já vi.
Pensei: "O que está acontecendo?
Estressamos as pessoas no MIT de todas as maneiras imagináveis.
Nunca vi um pico tão alto".
E foi apenas de um lado.
Como você pode ficar estressado em um lado do corpo e não no outro?
Achei que um ou ambos os sensores deviam estar quebrados.
Sou engenheira elétrica por formação,
então comecei um monte de coisas para tentar depurar isso,
e, resumindo, não consegui reproduzir.
Então, recorri à depuração antiga.
Liguei para o aluno em casa, em férias.
"Oi, como está seu irmãozinho?
Como foi seu Natal?
Você tem alguma ideia do que aconteceu com ele?"
Dei a data e a hora específicas e os dados.
Ele respondeu:
"Não sei, vou verificar o diário".
Diário? Um aluno do MIT mantém um diário?
Então, esperei, e ele voltou.
Tinha a data e a hora exatas,
e disse: "Isso foi antes de ele ter uma convulsão tônico-clônica".
Na época, eu não sabia nada sobre epilepsia,
e fiz um monte de pesquisas.
Descobri que o pai de outro aluno é chefe de neurocirurgia
do Children's Hospital Boston.
Tomei coragem e liguei para o Dr. Joe Madsen.
"Oi, Dr. Madsen, meu nome é Rosalind Picard.
É possível que alguém possa ter
um enorme aumento do sistema nervoso simpático",
que impulsiona a condutância da pele,
"20 minutos antes de uma convulsão?"
Ele responde: "Provavelmente não".
Ele diz: "É interessante.
Tivemos pessoas com pelo eriçado em um braço
20 minutos antes de uma convulsão".
Penso: "Em um braço?"
Eu não queria dizer isso a ele, inicialmente,
porque achei que fosse ridículo demais.
Ele explicou como isso poderia acontecer no cérebro
e ficou interessado.
Mostrei-lhe os dados; criamos mais dispositivos
com certificado de segurança.
Foram inscritas 90 famílias em um estudo,
todas com crianças que teriam monitoramento 24h por 7 dias
com EEG padrão-ouro no couro cabeludo para leitura da atividade cerebral,
vídeo para observar o comportamento,
eletrocardiograma, ECG, e agora EDA, atividade eletrodérmica,
para ver se havia algo nessa periferia
que pudéssemos detectar facilmente, relacionado a uma convulsão.
Descobrimos, em 100% do primeiro lote de convulsões tônico-clônicas,
reações enormes na condutância da pele.
O azul no meio, o sono do menino,
é geralmente o maior pico do dia.
Essas três convulsões que vemos aqui estão surgindo da floresta
como sequoias.
Além disso, quando acoplamos a condutância da pele no topo
com o movimento do pulso
e obtemos muitos dados e treinamos aprendizado de máquina e IA sobre ele,
podemos construir uma IA automatizada que detecta esses padrões
muito melhor do que apenas um detector de tremor pode fazer.
Então, percebemos que precisávamos fazer isso,
com o trabalho de doutorado de Ming-Zher Poh
e, mais tarde, melhorias importantes da Empatica.
Houve progressos, e a detecção de convulsões é muito mais precisa.
Também descobrimos outras coisas sobre a SUDEP nesse período.
Descobrimos que a SUDEP,
embora rara após uma convulsão tônico-clônica generalizada,
é mais provável que aconteça depois disso.
Não acontece durante a convulsão
nem imediatamente depois.
Porém, imediatamente depois,
quando a pessoa parece muito imóvel e quieta,
ela pode entrar em outra fase, quando a respiração para.
Depois que a respiração para, mais tarde o coração para.
Há algum tempo para conseguir ajuda.
Também descobrimos que existe uma região profunda no cérebro chamada amígdala,
que havíamos estudado muito em nossa pesquisa emocional.
Temos duas amígdalas.
Se estimularmos a direita,
obtemos uma grande resposta de condutância da pele do lado direito.
Vocês têm que se inscrever agora mesmo para uma craniotomia para conseguir isso,
não exatamente algo para fazer como voluntários,
mas isso causa uma grande resposta de condutância da pele.
Estimulem a esquerda,
grande resposta de condutância da pele do lado esquerdo na palma da mão.
Além disso, quando alguém estimula sua amígdala,
enquanto você está sentado e pode estar trabalhando,
você não mostra sinal de aflição,
mas para de respirar
e não recomeça até que alguém o estimule.
"Ei, Roz, você está aí?"
E você abre a boca para falar.
Ao respirar para falar,
você volta a respirar.
Então, começamos com o trabalho sobre o estresse,
o que nos permitiu construir muitos sensores
que reuniam dados de alta qualidade
para poder deixar o laboratório e fazer isso em estado natural;
acidentalmente encontrou uma reação enorme com a convulsão,
ativação neurológica
que pode causar reação muito maior do que estressores tradicionais;
parceria com hospitais e uma unidade de monitoramento de epilepsia,
especialmente o Children's Hospital Boston e o Brigham;
e aprendizado de máquina e IA além disso
para levar e coletar muito mais dados
e tentar entender esses eventos
e se podemos evitar a SUDEP.
Isso agora é comercializado pela Empatica,
uma startup que tive o privilégio de cofundar,
e a equipe de lá fez um trabalho incrível,
aprimorando a tecnologia para fazer um sensor muito bonito
que não só informa as horas, conta passos, monitora o sono e todas essas coisas boas,
mas é a IA e aprendizado de máquina funcionando em tempo real
para detectar convulsões tônico-clônicas generalizadas
e enviar um alerta de ajuda
caso eu tivesse uma convulsão e perdesse a consciência.
Isso acabou de ser aprovado pelo FDA
como o primeiro smartwatch aprovado em neurologia.
(Aplausos)
O próximo slide é o que fez minha condutância da pele aumentar.
Certa manhã, verifico meu e-mail
e leio a história de uma mãe que disse que estava no chuveiro,
e o telefone estava no balcão perto do box,
e dizia que a filha dela talvez precisasse de ajuda.
Então, ela interrompe o banho, corre para o quarto da filha
e a encontra de bruços na cama, azul e sem respirar.
Ela a vira, estimulação humana,
e sua filha respira,
e respira de novo, fica rosada
e está bem.
Acho que fiquei branca lendo esse e-mail.
Minha primeira reação é: "Não é perfeito.
O bluetooth pode falhar; a bateria, acabar.
Pode dar tudo errado. Não confie nisso".
E ela disse: "Tudo bem, sei que nenhuma tecnologia é perfeita.
Nenhum de nós pode estar lá o tempo todo.
Mas esse dispositivo mais a IA
permitiram que eu chegasse a tempo de salvar a vida de minha filha".
Venho mencionando crianças,
mas a SUDEP tem um pico, na verdade, entre pessoas de 20, 30 e 40 anos,
e a próxima informação que irei apresentar
provavelmente deixará algumas pessoas incomodadas,
mas é menos desconfortável do que todos ficaremos
se essa lista for estendida a alguém que conhecemos.
Isso poderia acontecer com alguém que vocês conhecem?
Levanto essa questão desagradável
porque 1 em cada 26 de vocês terá epilepsia em algum momento
e, pelo que tenho descoberto,
as pessoas com epilepsia
muitas vezes não falam a respeito com seus amigos e vizinhos.
Então, se estiverem dispostos a deixá-los usar uma IA ou qualquer outra coisa
para mandarem chamar vocês num momento de possível necessidade,
se permitirem que eles saibam disso, poderão fazer a diferença na vida deles.
Por que todo esse trabalho árduo para construir IAs?
Eis algumas razões:
uma é Natasha, a garota que viveu,
e sua família queria que eu lhe dissesse o nome dela.
Outra é a família dela
e as pessoas maravilhosas por aí
que querem estar lá para apoiar as pessoas que têm condições
que se sentiram incomodadas no passado, mencionando a outras pessoas.
E a outra razão são todos vocês,
porque temos a oportunidade de modelar o futuro da IA.
Podemos, na verdade, mudá-lo,
porque somos os únicos a construí-lo.
Vamos construir uma IA
que torne a vida de todos melhor.
Obrigada.
(Aplausos)
Это Генри,
симпатичный мальчуган.
Когда Генри было три года,
его мама узнала, что он страдает фебрильными судорогами.
Фебрильные судороги могут возникать при повышении температуры,
поэтому доктор сказал:
«Не стоит сильно беспокоиться. Обычно это проходит само».
В возрасте четырёх лет у Генри случился судорожный приступ,
состояние, когда человек теряет сознание и его трясёт,
генерализованный тонико-клонический припадок.
И пока диагноз «эпилепсия» ещё не был озвучен,
однажды утром, когда мама пришла разбудить Генри,
зайдя в комнату, она обнаружила
его холодное безжизненное тело.
Причина смерти — СВСЭП,
синдром внезапной смерти при эпилепсии.
Интересно, многие ли из вас знают о СВСЭП?
Здесь много образованных людей, но я вижу всего несколько рук.
СВСЭП — это когда страдающий эпилепсией, но в остальном здоровый человек
умирает, но при вскрытии причину смерти определить не удаётся.
Смерть от СВСЭП случается каждые семь-девять минут.
Это примерно две за среднее выступление TED.
Для здорового мозга характерна электрическая активность.
Посмотрите на электрические волны
на этой иллюстрации мозга.
Так выглядит обычная электрическая активность,
которую фиксируют с помощью ЭЭГ.
Во время приступа электрическая активность становится нетипичной,
она может стать очаговой,
то есть сосредоточенной в небольшом участке мозга.
Когда это происходит, человек может испытывать странные ощущения.
Возможно, с кем-нибудь из присутствующих это происходит прямо сейчас,
и человек, сидящий рядом с вами, даже не догадывается об этом.
Однако, если во время приступа этот очаг расширится
и охватит весь мозг,
то ситуация сильно изменится,
и этот генерализованный приступ приведёт к потере сознания
и конвульсиям.
Ежегодно в США фиксируется больше смертей от СВСЭП,
чем от синдрома внезапной детской смерти.
А многие ли из вас слышали о синдроме внезапной детской смерти?
Вот видите, почти каждая рука поднята.
Что же происходит?
Почему это случается так часто, но люди всё ещё мало об этом знают?
И что можно сделать, чтобы это предотвратить?
Существует два научно доказанных способа
профилактики или снижения риска СВСЭП.
Первый: следуйте предписаниям врача
и принимайте лекарства.
Две трети людей, страдающих эпилепсией,
могут контролировать её с помощью лекарств.
Второй способ, снижающий риск СВСЭП, — это поддержка, дружеское плечо.
Чтобы во время приступа с человеком кто-то был рядом.
Сегодня СВСЭП, даже несмотря на то, что многие о нём не знают,
стои́т на втором месте среди всех причин сокращения жизни
в результате неврологических болезней.
Вертикальная ось показывает количество смертей,
помноженное на оставшиеся годы жизни,
поэтому чем выше значение, тем сильнее воздействие.
Однако СВСЭП, в отличие от других причин,
можно контролировать и таким образом снизить смертность.
Но почему я, Роз Пикар, исследователь ИИ, рассказываю вам про СВСЭП?
Я не невролог.
Когда я работала в Медиа-лаборатории МТИ над измерением эмоций,
пытаясь научить машины понимать человеческие эмоции,
мы начали заниматься измерением стресса.
Мы создали множество датчиков,
которые измеряли стресс всевозможными способами.
Один из них стал продолжением
одного из старых проектов, в котором мы измеряли потливость ладоней
с помощью электрического сигнала.
Это сигнал проводимости кожи,
которая, как известно, усиливается при стрессе.
Но, как выяснилось, она может усиливаться и при других обстоятельствах.
Однако измерять проводимость кожи с подключением к руке проводов неудобно.
Поэтому в Медиа-лаборатории мы изобрели кучу других способов это сделать.
И благодаря этим носимым устройствам
мы первые начали собирать клинические данные круглосуточно семь дней в неделю.
На этом фото изображены данные
проводимости кожи, впервые полученные студентом МТИ в режиме 24/7.
Давайте немного увеличим масштаб.
Слева направо показаны данные за 24 часа,
и это данные за два дня наблюдений.
И первое, что нас удивило, —
это то, что наибольший пик активности за весь день пришёлся на сон.
Звучит странно, да?
Человек спокоен, когда спит. Тогда почему наши данные таковы?
Оказалось, что во время сна и бодрствования
наша физиология очень различна.
И хотя до конца не понятно,
почему обычно самые высокие пики фиксируются во время сна,
мы считаем, что они связаны с формированием
и закреплением воспоминаний во время сна.
А ещё мы увидели то, что и ожидали увидеть.
Когда студент МТИ усердно работал в лаборатории
или готовился к урокам дома,
он испытывал не только эмоциональный стресс, но и когнитивную нагрузку.
И оказалось, что когнитивная нагрузка, когнитивные усилия, вовлечённость,
интерес к изучаемому
также усиливают сигнал.
К сожалению, к стыду профессоров МТИ,
(Смех)
самые низкие показатели были зафиксированы непосредственно на уроках.
И хотя я показываю вам данные одного человека,
к сожалению, они являются характерными для большинства.
Внутри этого напульсника находится встроенный датчик проводимости кожи.
Однажды один из студентов пришёл ко мне,
как раз в конце семестра, в декабре,
и спросил: «Профессор Пикард,
не могли бы вы одолжить мне один напульсник?
У моего младшего брата аутизм, он не говорит,
а я хочу понять, что его расстраивает».
Я ответила: «Конечно, и лучше возьми не один, а два»,
потому что тогда они быстро ломались.
Он забрал их домой и надел брату на запястья.
А я была в МТИ и просматривала данные на своём ноутбуке.
В первый день я подумала: «Странно,
он надел датчики на оба запястья, вместо того, чтобы оставить про запас.
Хорошо, конечно, зачем меня слушать?»
Но я рада, что он меня не послушал.
На второй день — всё спокойно. Похоже на занятия в аудитории.
(Смех)
Прошло ещё несколько дней.
На следующий день сигнал на одном запястье был ровным,
в то время как на другом пик был выше, чем я когда-либо видела,
и я подумала: «Что происходит?
В МТИ при тестировании мы создавали стресс всевозможными способами,
но я никогда не видела таких высоких показателей».
И только с одной стороны.
Как можно испытывать стресс только с одной стороны тела?
Поэтому я подумала, что один или сразу оба датчика сломались.
Я инженер-электрик по образованию,
поэтому начала искать разные способы устранить неисправности,
и, не вдаваясь в подробности, скажу, что мне это не удалось.
Поэтому я прибегла к дедовскому способу,
просто позвонила тому студенту, который в тот момент был на каникулах.
«Здравствуй! Как дела у твоего младшего брата? Как Рождество?
Послушай, ты не знаешь, что с ним случилось?»
И я назвала конкретную дату и время,
а также показатели датчика.
Он ответил: «Не знаю. Сейчас посмотрю в дневнике».
Дневник? Студент МТИ ведёт дневник?
Я подождала, и он вернулся к телефону.
Он нашёл дату и время и сказал:
«Это было как раз перед тем, как у него случился большой эпилептический припадок».
В то время я ничего не знала об эпилепсии,
поэтому начала изучать эту тему
и узнала, что отец одного из наших студентов — главный нейрохирург
в Детской больнице Бостона.
Я набралась смелости и позвонила доктору Джо Мэдсену.
«Здравствуйте, доктор Мэдсен, меня зовут Розалинд Пикард.
Возможно ли, чтобы у человека произошло
сильное перенапряжение в симпатической нервной системе —
именно она управляет электропроводностью кожи —
за 20 минут до эпилептического припадка?»
Он ответил: «Скорее всего, нет».
А потом сказал: «Интересно.
Были случаи, когда у пациентов волосы на одной руке вставали дыбом
за 20 минут до припадка».
Я спросила: «На одной руке?»
Сначала я не хотела ему говорить,
потому что боялась показаться смешной.
Он объяснил, что в этот момент происходит в мозге,
и очень заинтересовался данными, которые я ему показала.
Мы сделали ещё одну партию устройств, получили на них сертификаты безопасности.
В эксперименте участвовали 90 семей,
за детьми которых наблюдали в режиме 24/7.
Мы использовали золотой стандарт ЭЭГ
для слежения за мозговой активностью,
видеонаблюдение за их поведением,
электрокардиограмму, ЭКГ, и ЭАК, электрическую активность кожи
с целью увидеть какие-либо изменения в этих системах,
связанные с припадком, которые можно было бы легко обнаружить.
Мы заметили, что в 100% случаев первых эпилептических припадков
наблюдалось огромное повышение проводимости кожи.
Синим отмечен период, когда ребёнок спит,
обычно это самый большой пик за день.
Вот эти три приступа выделяются на общем фоне,
как сосны на фоне кустарника.
Более того, если объединить проводимость кожи
с движением запястья,
мы получим данные для обучения устройств и искусственного интеллекта.
Можно создать автоматизированный ИИ, который распознаёт эти схемы
намного лучше, чем детектор вибрации.
Мы поняли, что обязаны выпустить это,
и благодаря диссертации Минг-Чжэра По,
а позже инновациям компании Empatica,
мы на верном пути и можем распознавать припадки гораздо точнее.
Во время этой работы мы узнали ещё много полезной информации о СВСЭП.
Например, мы выяснили,
что после общего тонико-клонического припадка
вероятность возникновения СВСЭП увеличивается.
И если происходит смерть, она случается не в момент самого приступа
и не сразу же после него,
а после,
когда человек кажется очень тихим и неподвижным,
он может перейти в другую фазу, когда он перестаёт дышать,
а после остановки дыхания останавливается и сердце.
Поэтому есть немного времени позвать кого-нибудь на помощь.
Ещё мы узнали, что в мозге есть область, которая называется мозжечковой миндалиной,
изучению которой было посвящено много времени при исследовании эмоций человека.
У человека две мозжечковые миндалины,
и при стимуляции той, которая находится справа,
мы получаем сильную ответную реакцию проводимости кожи с правой стороны.
Если хотите это проверить, вам придётся записаться на трепанацию черепа —
сомневаюсь, что кто-то решится на это, —
но это даёт сильную ответную реакцию справа.
Стимулируйте левую и получите сильную реакцию проводимости кожи на ладони.
Более того, если кто-нибудь начнёт стимулировать вашу мозжечковую миндалину,
пока вы сидите и просто работаете,
вы не проявите никаких признаков стресса,
но перестанете дышать,
и не начнёте до тех пор, пока кто-нибудь не обратится к вам.
«Эй, Роз, ты с нами?»
Вы открываете рот, чтобы ответить,
делаете вдох,
начинаете дышать.
Итак, мы начали с исследований стресса,
что привело к созданию датчиков,
с помощью которых можно собрать достаточно информации,
которая, в свою очередь, позволила нам выйти из лаборатории в мир,
случайно обнаружить признаки приступа,
неврологическую активацию, которая вызывает бóльшую реакцию,
чем привычные стрессоры;
много партнёрских отношений с больницами и палатой мониторинга эпилепсии,
особенно в Детской больнице Бостона и больнице «Бригам»;
и, наконец, машинное обучение и ИИ,
для сбора бóльшего количества данных,
чтобы понять суть этих событий
и можно ли предотвратить возникновение СВСЭП.
Сейчас компания Empatica запустила серийное производство.
Это стартап, и я рада быть одним из его сооснователей.
Наша команда проделала отличную работу по совершенствованию данной технологии
для создания этого удивительного датчика,
который не только показывает время, шаги, сон и тому подобное, но и использует
ИИ в режиме реального времени и машинное обучение
для распознания генерализированных тонико-клонических приступов
и посылает сигнал о помощи,
если у человека случается приступ и он теряет сознание.
Это первые умные часы, получившие
разрешение на применение в США и одобренные врачами-неврологами.
(Аплодисменты)
То, что вы увидите на следующем слайде, повысило мою проводимость кожи.
Однажды, проверяя почту,
я прочла историю одной женщины.
Она была в дýше,
и телефон лежал неподалёку.
Вдруг она услышала сигнал о том, что её дочери нужна помощь.
Она выскочила из душа и, вбежав в комнату дочери,
нашла её лицом вниз на кровати, посиневшую и не дышащую.
Она перевернула девочку на спину — человеческая стимуляция —
и её дочь сделала вдох, а затем ещё один и ещё.
В итоге щёки порозовели и она пришла в себя.
А я, наверное, побелела как полотно во время чтения этого письма.
Сначала я хотела ответить: «Стоп, так нельзя.
Bluetooth может не сработать, может сесть батарея.
Эти устройства ненадёжны. На них нельзя полагаться».
Но она ответила: «Не волнуйтесь. Я знаю, что технологии несовершенны.
Никто из нас не может быть рядом всё время.
Но это устройство и ИИ помогли мне
оказаться в нужное время в нужном месте и спасти дочь».
Сегодня я много говорила о детях,
но случаи СВСЭП чаще наблюдаются у 20-, 30- и 40-летних людей.
Моя следующая мысль,
возможно, понравится не всем,
но, думаю, вам ещё меньше понравится,
если в этом списке окажется ваш близкий.
Может ли это произойти с вашим близким?
Я задаю этот неприятный вопрос,
потому что один из 26 человек в какой-то момент жизни испытает эпилепсию.
Из своего опыта я знаю,
что люди с эпилепсией часто не говорят о ней
своим друзьям и соседям.
И если вы посоветуете им использовать ИИ или нечто похожее,
с помощью чего вы сможете прийти
им на помощь в нужный момент,
вы можете спасти их жизнь.
Для чего же нужны все эти усилия по созданию ИИ?
Вот несколько причин.
Первая — это Наташа, девочка, которая выжила.
Её семья хотела, чтобы я назвала её имя.
Другая причина — её семья
и другие замечательные люди,
желающие помочь людям, живущим с диагнозами,
о которых раньше они не хотели рассказывать другим.
Ещё одна причина — все мы,
потому что у нас есть возможность создать будущее ИИ.
Мы действительно можем изменить его,
потому что именно мы его создаём.
Так давайте же создадим искусственный интеллект,
который сделает жизнь всех людей на планете лучше.
Спасибо.
(Аплодисменты)
Bu Henry,
sevimli bir erkek çocuğu,
Henry üç yaşındayken
annesi onu febril nöbet geçirirken buldu.
Febril nöbet, aynı zamanda ateşiniz varken geçirdiğiniz nöbetlerdir.
Doktoru şöyle dedi:
"Çok endişelenmeyin. Çocuklar genellikle bunları geçirir."
Dört yaşına geldiğinde konvülsif bir nöbet geçirdi,
bilincinizin kaybolduğu ve titrediğiniz türden --
bir jeneralize tonik klonik nöbet --
ve epilepsi teşhisi yolda iken
Henry'nin annesi bir sabah onu yataktan kaldırmak için
odasına girdi
ve çocuğun soğuk, cansız vücudunu buldu.
Henry, SUDEP nedeniyle ölmüştü,
epilepside ani beklenmeyen ölüm.
Kaçınızın SUDEP kelimesini duymuş olduğunu merak ediyorum.
Bu iyi eğitimli bir seyirci topluluğu ve sadece birkaç el görüyorum.
SUDEP diğer bakımlardan sağlıklı olan epilepsili bir kişinin ölmesi
ve bunun otopside bulunabilen herhangi bir şeye dayandırılamamasıdır.
Her yedi ile dokuz dakikada bir SUDEP meydana gelmektedir.
Yani, her TED konuşması başına ortalama iki adet.
Normal bir beynin elektriksel aktivitesi vardır.
Burada bazı elektriksel dalgaların
bu beyin görselinden dışarı doğru çıktığını görebilirsiniz.
Bunlar, yüzeyde EEG'nin okuyabileceği
tipik elektriksel aktivite gibi görünmelidir.
Bir nöbet geçirdiğinizde, bu biraz olağan dışı bir elektriksel aktivitedir
ve fokal olabilir.
Beyninizin sadece küçük bir kısmında gerçekleşebilir.
Bu gerçekleştiğinde, tuhaf bir his duyabilirsiniz.
Şu anda burada seyircilerde gerçekleşiyor olabilir
ve yanınızdaki kişinin bundan haberi bile olmayabilir.
Ancak bir nöbet geçirdiğinizde, beyindeki bir çalılık yangını
bir orman yangını gibi yayılır
ve sonra genelleşir,
genelleşmiş nöbet bilincinizin kaybolmasına yol açar
ve havale geçirmenize neden olur.
Amerika Birleşik Devletleri'nde her yıl meydana gelen SUDEP sayısı
ani bebek ölümü sendromundan daha fazladır.
İçinizden kaçı ani bebek ölümü sendromunu duydu?
Evet? Oldukça fazla el kalkıyor.
Peki, burada neler oluyor?
Neden SUDEP, bu kadar yaygınken insanlar bundan habersiz?
Bunu önlemek için ne yapabilirsiniz?
Bilimsel olarak gösterilen iki yol var,
SUDEP'i önlemeye veya riskini azaltmaya yarayan.
İlki: "Doktorunuzun talimatlarna uyun,
ilaçlarınızı alın."
Epilepsili bireylerin üçte ikisi
bu rahatsızlığı ilaçlarla kontrol altında tutabiliyor.
SUDEP riskini azaltan ikinci şey refakat.
Nöbet geçirdiğiniz esnada orada bir kişinin bulunmasıdır.
SUDEP, çoğunuz haberdar olmasanız da
aslında tüm nörolojik rahatsızlıklar arasında ikinci sıradaki
potansiyel yaşam yılı kaybı sebebidir.
Dikey eksen ölüm sayısı
çarpı kalan yaşam süresidir;
yani ne kadar yüksek olursa o kadar kötü etkisi olur.
Bununla birlikte, SUDEP diğer rahatsızlıkların aksine
şu anda buradaki insanların bu rakamları aşağıya çekebileceği bir şeydir.
Roz Picard, bir Yapay Zekâ araştırmacısı, burada size SUDEP'i anlatarak ne yapıyor?
Ben bir nörolog değilim.
Media Lab'da duyguların ölçülmesi hakkında çalışırken,
makinelerimizi duygularımız konusunda daha zeki yapmayı denerken
stresi ölçen birçok iş yapmaya başladık.
Bunu birçok farklı yolla ölçebilen
çok sayıda sensör oluşturduk.
Fakat özellikle bunlardan biri
çok eski bir yolla, terli avuç içlerini bir elektrik sinyali ile
ölçerek ortaya çıktı.
Bu bir cilt iletkenlik sinyalidir,
sinirlendiğinizde yükseldiği bilinir;
ancak başka pek çok ilginç durumda da yükseldiği ortaya çıktı.
Fakat bunun ellerinizin üzerinde kablolar ile ölçülmesi gerçekten rahatsız edici.
Bu nedenle MIT Media Lab'da bunu yapmanın bir dizi başka yolunu icat ettik.
Bu giyilebilir ürünlerle,
şimdiye dek ilk kez 7/24 klinik kalitede veri toplamaya başladık.
İşte bunun neye benzediğine dair bir görsel,
ilk kez bir MIT öğrencisi 7-24 boyunca bilekten cilt iletkenliğini topladı.
Gelin buna biraz daha yakından bakalım.
Gördüğünüz şey soldan sağa 24 saat
ve işte verilerin iki günü.
İlk önce, bizi şaşırtan şey
günün en büyük pikinin uykuda olmasıydı.
Şimdi bu bozuk görünüyor, değil mi?
Uykudayken sakinsinizdir, peki burada neler oluyor?
Uyku esnasındaki fizyolojimizin
uyanıkken olan fizyolojimizden çok farklı olduğu ortaya çıkıyor
ve hâlâ bu piklerin neden genellikle uykudayken
günün en büyük değeri olduğu hakkında bir parça gizem olsa da
bunların uyku esnasında hafızanın pekişmesi
ve oluşması ile ilişkili olduğuna inanıyoruz.
Ayrıca tam olarak beklediğimiz şeylerin gerçekleştiğini gördük.
Bir MIT öğrencisi laboratuvarda
veya ev ödevleri için yoğun şekilde çalışırken
sadece duygusal stres yoktur, ayrıca bilişsel yük de bulunur
ve bilişsel yük, bilişsel efor, zihinsel bağlılık,
bir şeyler öğrenmeye dair duyulan heyecan --
bunlar da sinyali yükselten şeylerdir.
Maalesef biz MIT profesörlerine bir utanç kaynağı olarak
(Kahkahalar)
her gün elde edilen en düşük nokta sınıf içi aktiviteydi.
Size sadece bir kişinin verilerini gösteriyorum
ancak bu, maalesef genelde de doğrudur.
Bu bilek bandının içinde bir ev yapımı cilt iletkenlik sensörü bulunmaktadır.
Bir gün öğrencilerimizden biri kapımı çaldı.
Tam olarak Aralık sömestir sonuydu
ve bana, "Profesör Picard,
bilek bandı sensörlerinizden birini ödünç alabilir miyim?
Küçük erkek kardeşim otizmli, konuşamıyor
ve ben onu neyin strese soktuğunu anlamak istiyorum" dedi.
Ben de "Tabii ki olur, aslında bir değil iki tane al" dedim
çünkü kolayca bozulabiliyorlar.
Böylece sensörleri eve götürdü, küçük kardeşine taktı.
Ben yine MIT'ye döndüm ve bilgisayarımdaki verilere bakıyordum.
İlk gün şöyle düşündüm; "Hmm bu sıra dışı, birinin bozulmasını
beklemeden, onları kardeşinin iki bileğine de taktı.
Pekâlâ, tamam, benim talimatlarıma uyma bakalım"
İyi ki de uymadı.
İkinci gün -- soğuk. Sınıf içi aktiviteye benziyordu.
(Kahkahalar)
Birkaç gün daha geçti.
Sonraki gün, bir bilekteki sinyal düzdü
ve diğer bilekte şimdiye dek gördüğüm en büyük pik vardı.
"Neler oluyor?
MIT'de insanları akla gelebilecek her yolla strese soktuk.
Böyle büyük bir pik görmedim" dedim.
Ayrıca bu sadece tek taraftaydı.
Nasıl olup da vücudunuzun bir yanı stresliyken diğer yanı olmaz?
Sensörlerden biri ya da ikisi bozulmuş olmalı diye düşündüm.
Ben, elektromühendislik eğitimi aldım.
Bu nedenle bu hatayı çözmek için bir dizi işe başladım
ve uzun lafın kısası, bunu çözemedim.
Bu yüzden eski moda problem çözümüne başvurdum.
O öğrenciyi tatilde evindeyken aradım.
"Merhaba, küçük kardeşin nasıl? Noel nasıl geçiyor?
Hey, ona ne olduğu hakkında bir fikrin var mı?"
Ona bu belirli tarihi, saati
ve verileri verdim.
Bana "Bilmiyorum, günlüğe bir bakayım" dedi.
Günlük mü? Bir MIT öğrencisi günlük mü tutuyor?
Bekledim ve geri döndü.
Tam tarihi ve saati belirtti
ve "Bu, tam olarak kardeşim bir grand mal nöbeti geçirmeden hemen öncesi" dedi.
O sırada epilepsi hakkında hiçbir şey bilmiyordum.
Bir parça araştırma yaptım,
bir başka öğrencinin babasının Children's Hospital, Boston'da
nörocerrahinin başında olduğunu gördüm.
Cesaretimi topladım ve Dr. Joe Madsen'i aradım.
"Merhaba, Dr. Madsen, benim adım Rosalind Picard.
Bir kişinin bir nöbetten 20 dakika önce
dev bir sempatik sinir sistemi dalgalanması geçirmesi"
-- cilt iletkenliğini harekete geçiren şey budur --
mümkün müdür?"
Doktor, "Muhtemelen mümkün değil" dedi.
"Bu ilginç" dedi.
''Nöbetten 20 dakika önce yalnızca bir kolunda
tüyleri diken diken olan kişiler oldu."
"Yalnızca bir kol mu?"
Başlangıçta ona bunu anlatmak istemedim
çünkü bunun çok saçma olduğunu düşünmüştüm.
Bunun beyinde nasıl olabileceğini açıkladı ve ilgi gösterdi.
Ona verileri gösterdim.
Bir dizi araç daha yaptık ve güvenlik sertifikalarını aldık.
90 aile çalışmaya katılmaktaydı;
hepsinin çocukları 7 gün 24 saat izlenecekti.
Bunun için kafalarının üzerinde altın standartta bir EEG kullandık,
beyin aktivitelerini ölçtük
ve davranışlarını videoya aldık,
elektrokardiyogram --EKG -- ve EDA, elektrodermal aktiviteye baktık.
Amacımız bu alanda nöbetlerle ilgili
kolayca bulabileceğimiz bir şey olup olmadığını görmekti.
İlk grand mal nöbetleri serisinde yüzde 100 olarak
cilt iletkenliğinde bu kocaman yanıtları bulduk.
Ortada yer alan mavi, yani çocuğun uykusu,
genellikle günün en büyük pikidir.
Burada gördüğünüz üç nöbet ormandaki ulu çamlar gibi
yukarı doğru uzanmaktadır.
Üstelik, üstteki cilt iletkenliğini
bilekten elde edilen hareketlerle eşleştirdiğinizde
ve çokça veri elde edip makine öğrenmesi ve yapay zekâyı bu konuda eğittiğinizde
bu kalıpları sadece bir titreme dedektöründen
daha iyi tespit edebilen otomatik bir yapay zekâ inşa edebilirsiniz.
Bunu açığa çıkarmamız gerektiğini fark ettik
ve Ming-Zher Poh'un doktora çalışması
ve Empatica tarafından daha sonra elde edilen büyük gelişmelerle
ilerleme sağlandı ve nöbet tespiti artık çok daha doğru biçimde yapılıyor.
Ayrıca, bu arada SUDEP hakkında başka şeyler öğrendik.
Öğrendiğimize göre, SUDEP
jeneralize tonik-klonik nöbetten sonra nadiren gerçekleşiyor olsa da
gerçekleşmesinin en muhtemel olduğu zaman -- bu tür bir nöbetin sonrasıdır.
Gerçekleştiğinde, nöbet esnasında gerçekleşmez
ve genellikle hemen ardından gerçekleşmez
fakat hemen ardından
kişi sadece çok sakin ve sessiz görünürken
farklı bir faza girebilir ve nefes alıp verme durur.
Nefes alıp verme durduktan sonra ardından kalp de durur.
Yani oraya birinin ulaşması için vakit bulunur.
Ayrıca beynin derinliklerinde amigdala denilen bir bölge olduğunu da öğrendik.
Kendi duygu araştırmamızda bunun üzerinde çokça çalışmıştık.
İki adet amigdalamız var,
sağ taraftakini uyarırsanız
sağda büyük bir cilt iletkenliği yanıtı alırsınız.
Bunu yapabilmek için şimdi bir kraniotomi için kaydolmanız gerekir.
Pek de yapmaya gönüllü olmayacağımız bir şey
ancak bu sağda büyük bir cilt iletkenlik yanıtına yol açar.
Soldakini uyarın, solda avuç içinde büyük bir cilt iletkenlik yanıtı oluşur.
Üstelik biri amigdalanızı uyardığında
siz hâlâ orada oturup çalışıyor olabilirsiniz,
hiçbir stres işareti göstermezsiniz
ancak nefes almazsınız
ve tekrar nefes almaya başlamazsınız ta ki biri sizi uyarana dek.
"Hey Roz, orada mısın?"
Konuşmak için ağzınızı açarsınız.
Konuşmak için nefes alırsınız
ve tekrar nefes almaya başlarsınız.
Böylece stres üzerinde çalışmaya başladık.
Bu da birçok sensör inşa etmemizi sağladı,
yüksek kalitede yeterli veriyi topladılar
ve laboratuvarı terk edip yerinde çalışmamızı sağladılar.
Kazara nöbete dair kocaman bir yanıtı bulduk,
geleneksel stres etkenlerine göre daha büyük bir yanıt veren
nörolojik aktivasyonu.
Hastanelerle ve bir epilepsi izleme ünitesiyle,
özellikle Children's Hospital Boston
ve Brigham ile ortaklıklar kurduk
ve en önemlisi makine öğrenmesi ve yapay zekâ,
daha fazla veri alma ve toplama ile
bu olayları ve SUDEP'i önleyip önleyemeyeceğimizi
anlama çabamıza yardımcı oldu.
Bu şimdi Empatica ile ticarileştirildi.
Kurucularından biri olma ayrıcalığını taşıdığım bu girişim
ve buradaki ekip teknolojiyi geliştirmede harika bir iş çıkardı
ve çok güzel bir sensör üretti.
Sensör sadece saati söylemiyor ve adım sayma, uyuma ve diğer işleri yapmıyor.
Eğer bir nöbet geçirirsem ve bilincimi kaybedersem,
bu gerçek zamanlı yapay zekâ ve makine öğrenmesi
jeneralize tonik-klonik nöbetleri tespit edip
yardım için bir alarm gönderiyor.
Bu saat şimdi FDA tarafından da
nörolojide onay alan ilk akıllı saat olarak onaylandı.
(Alkışlar)
Sonraki slayt benim cilt iletkenliğimi neyin yükselttiğini gösteriyor.
Bir sabah, e-postalarıma bakıyordum
ve bir anneden gelen bir hikâyeyi gördüm.
Söylediğine göre duştayken
ve telefonu duşun yanında tezgahın üzerindeyken
kızının yardıma ihtiyacı olabileceğini haber verdi.
O da duştan çıktı ve koşarak kızının yatak odasına gitti,
kızını yatağında yüzüstü konumda, morarmış ve nefes almıyorken buldu.
Onu ters çevirdi -- insan uyarısı--
ve kızı nefes aldı ve bir nefes daha aldı.
Kızının rengi pembeye döndü ve artık iyiydi.
Sanırım bu e-postayı okurken benim rengim de beyaza döndü.
İlk tepkim," Yo hayır, bu mükemmel değil.
Bluetooth bozulabilirdi, pil bitebilirdi.
Bütün bunlar yanlış gidebilirdi. Buna güvenmeyin." idi.
Ve o anne dedi ki: " Tamam. Hiçbir teknoloji mükemmel değil, biliyorum.
Hiçbirimiz daima orada olamayız.
Ama bu, bu cihaz artı yapay zekâ
oraya zamanında gitmemi ve kızımın hayatını kurtarmamı sağladı."
Burada çocuklardan bahsettim;
ancak SUDEP gerçekte 20, 30 ve 40'lı yaşlardaki insanlarda daha çok görülür
ve şimdi açıklayacağım şey ile
bazıları rahatsız hissedebilir ama bu hepimiz için
bu listenin tanıdıklarımıza uzanması hâline göre
daha az rahatsızlık verici olacaktır.
Bu tanıdığınız birinin başına gelebilir miydi?
Bu rahatsız edici soruyu sormamın sebebi
içinizden 26 kişiden birinde bir noktada epilepsi olacağı gerçeğidir.
Öğrendiğim kadarıyla
epilepsili kimseler arkadaşlarına ve komşularına
bundan bahsetmezler.
Bir yapay zekâ veya her neyse onu kullanarak
olası bir ihtiyaç durumunda size ulaşmalarını sağlamada
istekli olup bunu bildirirseniz
onların hayatında bir fark yarabilirsiniz.
Yapay zekâları inşa etmek için neden bu zorlu çalışmayı yapalım?
Birkaç yanıt işte burada:
Biri Natasha, hayatta kalan kız çocuğu,
ailesi size adını söylememi istedi.
Diğeri de onun ailesi
ve dışarıdaki harika insanlar,
geçmişte başkalarına bahsetmekten rahatsızlık duydukları durumları olan
insanları desteklemek için orada olmak isteyen insanlar.
Diğer neden ise sizlersiniz,
çünkü biz yapay zekânın geleceğini şekillendirme fırsatına sahibiz.
Bunu gerçekten değiştirebiliriz,
çünkü onu inşa edenler biziz.
O hâlde gelin yapay zekâyı
herkesin hayatını daha iyi hâle getirecek şekilde inşa edelim.
Teşekkürler.
(Alkışlar)
他叫亨利。
一个很可爱的男孩。
在他三岁的时候，
他的母亲发现他患有发热性痉挛。
发热性痉挛是在发热时 产生的癫痫症状。
医生说，
“不用太过担心， 儿童一般在长大后症状就会消失。”
四岁的时候，他出现了抽搐型癫痫。
就是那种让人失去意识， 并且颤抖不止的癫痫——
全身强直型阵挛性癫痫。
当癫痫的诊断书还没寄到的时候，
一天早晨，亨利的妈妈去叫他起床。
进入到他的寝室时，
她发现了他冰冷、无生命体征的身体。
亨利死于 SUDEP：
即癫痫猝死症。
我很好奇你们当中 有多少人听说过 SUDEP。
在座各位都受过良好的教育， 而我却只看到了少数人举手。
SUDEP 会让一个原本健康的 癫痫病人死亡后，
法医在其尸检中找不到 任何可以致死的原因。
每7到9分钟就会有一例 SUDEP 发生。
也就是说平均一场 TED 演讲的时间 会发生两起 SUDEP。
正常的大脑都会有电流产生。
大家可以在这张大脑的图片中，
看到一些脑电波。
它们看起来和脑电图
在头皮部位读取到的普通的电流一样。
一旦遇到癫痫发作， 你的脑电波会有异常，
这可能就是病灶所在。
它可能只发生于 你大脑中的一小部分区域。
当它发生时， 你可能会有一种奇怪的感觉。
就在当下的听众中， 现在可能就在发生着几例。
而你邻座的人并不知道。
然而，如果你的癫痫像小火苗触发的
森林大火一样在大脑中蔓延开，
这时，它就形成了一般意义上的癫痫。
这种癫痫会带走你的意识
并且引起你的抽搐。
美国每年发生的 SUDEP 比
婴儿突发综合症死亡数量还多。
你们当中有多少人听说过 婴儿突发死亡综合症？
对吧? 几乎每个人都举起手了。
所以，这里到底发生了什么？
为什么癫痫这么普遍， 人们却没有听说过它呢？
我们可以做什么来阻止癫痫呢？
好的，科学证明有两件事情
可以阻止或者减少 SUDEP 的风险。
第一件事情就是： “遵循医嘱，
按时吃药。”
三分之二的癫痫病患者，
通过药物可以把病情控制住。
第二件可以减少 SUDEP 风险的事情 是陪伴。
也就是说在你发生癫痫时 有人陪在身边。
现在，虽然你们中的大多数人 从未听说过SUDEP，
是 在神经系统疾病患者的 潜在死因排行榜上
SUDEP 多年位居第二。
竖轴是死亡人数，
乘以剩余寿命。
越高越糟糕。
然而，SUDEP不像其它症状，
在座各位可以做一些小事 就能把它降低。
我，罗兹·皮卡德，一个AI研究者 能告诉你们有关 SUDEP 什么呢？
我又不是一个神经学家。
当我在研究情绪测量的 多媒体实验室工作时,
我们研究如何让机器对 我们的情感更智能。
为此，我们启动了很多测量压力的工作。
我们构建了很多传感器
以很多不同的方式来测量压力。
但脱颖而出的是
一个用电子信号来测量手掌出汗的
老研究。
这是一个皮肤电导率的信号，
很多人知道， 它在你紧张时会上升，
它也会随着其它有趣的环境而上升。
但是通过手上绑一根电线的方式 来测量确实很不方便。
所以我们发明了其它的方法 在MIT的多媒体实验室进行测试。
这些可穿戴测量仪让我们
能一周七天，24小时无间断地
获取这些临床质量数据， 这是前所未有的。
这张照片就是
一个MIT在第一次7/24周期 从手腕上收集到的皮肤电导率。
我们放大这里。
你们可以看到从左到右是24小时
这里有两天的数据。
首先，令我们震惊的是
睡眠时，数据达到一天中最高峰。
现在，听上去好像是仪器坏了？
你在睡觉时是平静的， 所以，究竟发生了什么？
研究发现我们在睡眠时的生理机能
与我们在清醒时的生理机能大为不同。
虽然我们对此的了解还不全面，
“为什么通常总是在睡眠时 出现一天的最高峰？”
我们现在认为它们和睡眠时的记忆固化
以及记忆形成有关。
我们同样看到了我们精确期待 会发生的事情。
当一个MIT的学生在努力在实验室工作
或者在写作业时，
他承受的不仅有情感压力， 还有认知负载，
研究表明认知负载，认知努力， 精神上的专注
还有对所学习东西的兴奋等,
这些东西都会让这个信号上升。
很不幸， 这让我们MIT的教授们有些难堪，
（大笑）
因为，每天的低点是课堂活动。
我在这里只给你们展示了一个人的数据。
但是这点，很不幸， 却基本上是真实的。
这个防汗带内置了一个自主研发的 皮肤电传导传感器，
一天，我们的一个大学生
在12月学期结束的时候敲开了我的门
然后他说到：“皮卡德教授
我能借一个您的腕部传感器吗？
我幼小的弟弟有自闭症， 他不能说话，
我想要知道什么东西会给他压力。”
我说到： “当然可以，实际上， 不要拿一个，拿两个吧”
因为它们那时很容易坏掉。
所以他把它们带回家， 并给他弟弟穿戴上了。
然后，我回到了 MIT，看着我笔记本上的数据
第一天，我想到： “额，这个有些古怪”
“他把传感器戴在了两个手腕上， 而不是等一个先坏掉。
不过没事，不用遵守我的指令。”
我很欣慰他没有按照我的指令。
第二天 -- 数据平稳低迷， 看起来像课堂活动。
（大笑）
又过去了几天。
一天，一个手腕的信号变平直了
而另外一个手腕的信号 出现了我从未遇到过的峰值。
我当时在想，“到底发生了什么？
“我们在 MIT 给人们 各种可以想象到的压力。
我从来没见到过这么大的峰值。”
而且它还只是一边的数据。
你的身体怎样才能做到一边有压力 而不是另外一边呢？
所以，我以为其中一个或者 两个传感器一定是坏了。
我是一个受过培训的电子工程师，
所以，我尝试了一堆方法来调试它，
简短的说，我不能重现这个现象。
所以，我又诉诸于老式的排障技术。
我给那个在家休假的学生挂了电话。
“你好，你的弟弟情况如何？ 你的圣诞节怎么样？”
你弟弟发生了什么事吗？”
我告诉他了这个特殊的日期和时间
还有当时的数据。
他说到： “我不知道， 我会检查日记的”
日记 ？ 一个 MIT 学生 会保持写日记？
所以，我等待着， 他一会儿就回话。
他告诉我精确的日期和时间，
并且他说到： “那正是在他癫痫严重发作之前。”
在那时，我对癫痫一无所知，
然后我做了很多研究，
而后我了解到另外一个学生的父亲是
波士顿儿童医院的首席神经外科医生，
我鼓足勇气，打电话给乔·马森医生。
“你好，乔·马森医生， 我叫罗莎琳德·皮卡尔。
有没有可能某个人会产生
巨大的交叉神经系统激增” --
这就是驱动表层电导率激增的原因 --
“并且这会在癫痫发作前 20分钟出现 ？”
他说： “可能不会。”
他说： “这很有趣。
我们有病人出现一只手臂的汗毛 竖起来的情况
在癫痫发作前20分钟。“
我说：“一只胳膊？”
起初，我并不想告诉他那件事情，
因为我认为这太荒谬了。
他解释到这种情况如何在大脑中发生，
他也很感兴趣，我给他展示了数据。
我们制作了更多的设备， 并且通过安全认证。
90 个家庭参与到这个研究中，
这些家庭的孩子每时每刻都会 被监视测量，
就通过装置于他们头皮上的 配备标准的脑电图分析器
来读取脑部活动，
还有视频来观察行为。
心电监护仪还有皮肤电活动等
用来检查在这范围之内 是否存在某物
使得我们能很快的发现， 并且它和癫痫有关。
我们发现，在第一批的癫痫大发作中， 100%的情况
都有这种皮肤电导率的巨大波动。
中间的蓝色，男孩的睡眠，
通常是一天中的最大高峰值。
这里看到的三个癫痫 就像从森林里冒出来
的红杉树。
另外，如果你把顶部的表皮电导率与
腕部的运动连接起来，
加上你得到的大量数据， 并且训练这方面的机器学习和AI，
你就能构建一个自动的人工智能 来更好地监测这些数据变动
远比一个震动探测器能做的多。
我们意识到我们需要把它做出来，
随着博明哲博士的工作
以及后来Empatica公司的巨大改进后，
这个传感器取得了进步， 而且对癫痫的检测也变的更加精确。
另外在这个过程中， 我们又学到了更多关于SUDEP的知识。
其中一个是，
SUDEP虽然很少会在 强直阵痉挛发生后
这是最有可能发生的时刻 -- 在那种类型之后。
SUDEP 并不在癫痫发作时发生，
并且它通常不会马上发生，
但是，紧接着，
当病人看起来非常安稳时，
他们可能会进入另外一个阶段， 他们会停止呼吸
在呼吸停止后，后来心脏停止。
所以，存在一段时间 可以让某人赶过去。
我们还了解到大脑深处 存在一个区域叫作杏仁核区
我们在情感实验室 一直对它做了许多研究。
我们有两个杏仁核，
如果你刺激右边那一个
你就会得到一个巨大的 右侧皮层传导率反应。
现在，你需要进行穿颅手术 来做到这一点
这并不是什么我们会自愿去做的事情，
但是它的确会引起一个巨大的 右侧表皮传导率反应。
刺激左侧那个， 会引起手掌上左侧的皮层传导率反应。
更进一步说， 当某人刺激你的杏仁核时，
你可能正坐着工作。
你并不会表现出来任何悲痛的信号
但你会停止呼吸。
并且在某人再次刺激你之前 你不会恢复呼吸。
“你好，罗兹，你还好吧？”
这时你张开口开始说话。
当你为了说话而吸了那口气之后，
你开始继续呼吸。
所以，我们开始研究压力，
这使得我们可以建造许多传感器，
它们能收集足够多的高质量数据，
使得我们可以收集实验室之外的数据。
我们无意间还发现了 癫痫引发的高峰反应
神经系统激活， 相对于传统的压力来说，
能够引起更大的反应。
许多医院正与癫痫监控单元合作，
特别是波士顿儿童医院
和布里格姆医院。
现在还可利用机器学习和 人工智能的技术
用来获取和收集更多的数据
以便尝试理解这些事件，
看看我们是否能够阻止 SUDEP。
Empatica 公司已将这些商业化
这是一家初创企业， 我有幸是它的联合创办人，
他们团队出色地改进了
制造更完美的传感器的技术，
这个传感器不止告诉我们时间， 步数，睡眠这些好数据，
它还实时运行着一个AI和 机器学习程序
用来检测常规的强直阵痉挛型癫痫，
并会在我要发生癫痫并且失去意识时
发出警报。
这个已经被食药监局批准
作为第一个在神经系统方面 被批准的智能腕表。
（掌声）
现在，接下来的这张幻灯片 导致我的皮层传导率上升。
一天，我检查我的邮箱
我看到了一封来自一个妈妈的故事。
她说她正在淋浴，
她的手机放在淋浴房的柜台上，
手机告诉她女儿可能需要她的帮助。
所以她中断洗澡奔跑进女儿的卧室
她发现女儿在被窝里脸朝下， 发紫并且没有呼吸。
她把她翻转过来 ——人类刺激
然后她女儿吸了一口气， 接着另外一口气，
最终她女儿脸色变粉并且好了。
我想我在读到这封邮件时脸色变白了。
我的第一反应是 “噢，不，这还不完善。
“蓝牙可能会坏掉，电池会耗尽。
这些都可能出错。你不能依赖这个。“
然后她说 “没关系的， 我知道没有技术是完美的。
我们没有人可以一直在患者身边。
但是这个设备加上AI，
让我能够及时挽救我女儿的性命。”
现在，我一直在谈论小孩。
但是实际上，SUDEP 在20岁，30岁和 40岁人群中达到峰值。
还有下一个我将要展示的曲线
很可能会令一些人感到不舒适，
但这其中若包括你们认识的人，
你们可能会更不适。
这可能发生在你认识的某个人身上吗？
我提出这个令人不适的问题的原因
是因为你们当中每26个人 就有1个将会在某个点发生癫痫，
并且根据我所学到的，
患有癫痫的人通常不会 告诉他们的朋友和邻居
他们患有这种病的。
所以如果你愿意让他们 使用一个AI或者其它东西
在急需时刻召唤你的话，
如果你让他们知道这些，
你就可以改变他们的生活。
为什么做这么多辛苦工作 来构建这些AI？
有几个原因：
一个就是娜塔莎，那个活下来的女孩，
她的家人想要我告诉你们她的名字。
另外一个是她的家庭
还有世界各地美好的人们，
他们想去帮助那些患有癫痫
却在过去不敢告诉他人的人们。
另外一个原因就是你们所有人。
因为我们有机会去塑造 AI 的未来。
我们可以改变它
因为我们就是建设它的人。
所以，让我们来建设 AI
来让每一个人的生活更好一些。
谢谢。
（掌声）
這位是亨利，
一位可愛的男孩，
亨利三歲時，
他的媽媽發現他有點熱痙攣。
熱痙攣就是在痙攣的 同時還加上發燒，
而醫生說：
「不用太擔心。通常孩子 長大之後就沒有了。」
他四歲時出現了痙攣性癲癇，
會失去意識且發抖的那一種——
全身強直陣攣型發作——
當癲癇診斷書還在郵寄的途中，
一天早上亨利的媽媽去叫他起床，
她進入他的房間，
她發現他的身體冰冷， 沒有生命跡象。
亨利死於 SUDEP，
即癲癇猝死症。
我很好奇，在座有多少人 聽過癲癇猝死症？
各位是教育程度很高的觀眾， 但我只看到幾個人舉手。
癲癇猝死症指的是 健康的癲癇患者
在死亡解剖後無法發現任何死因。
每七到九分鐘就有一個人 發生癲癇猝死症。
平均每場 TED 演說就有兩個人。
正常人的大腦都會有電訊活動。
各位可以在這張大腦的圖片上
看到一些電波。
這些是腦電圖從表面讀到的
典型腦電活動。
當你發作時，就會有 不尋常的腦電活動，
這可能就是病灶所在。
它可能只發生在大腦的一塊小區域。
發生時，你可能會有 很奇怪的感覺。
在座當中可能就有幾個人 現在就有這個狀況，
而你旁邊的人可能完全不會知道。
然而，如果你腦中的發作狀況 是從小小的火苗散播到
像是森林大火，
它就會變成全身性，
而全身性的發作會奪去你的意識，
造成你抽搐。
在美國，每年癲癇猝死的人數
高於嬰兒猝死症。
在座有多少人聽過嬰兒猝死症？
是吧？幾乎人人都舉手了。
這是怎麼回事？
為什麼這種疾病這麼普遍， 然而大家卻沒聽說過它呢？
還有，要如何預防它呢？
嗯，科學指出，有兩個方法
可以預防或減低 癲癇猝死症的風險。
第一：「遵循醫生指示，
按時吃藥。」
三分之二的癲癇患者
都能用藥物來控制。
能減低癲癇猝死症風險的 第二個方法，就是陪伴。
也就是當你發作的時候， 要有人在你身邊。
雖然大部分人沒聽過癲癇猝死症，
但它其實是所有神經疾病當中，
最有可能致死的第二名。
縱軸是死亡人數，
乘上剩下的生命期長，
所以越高表示越糟糕的影響。
然而，癲癇猝死症不像其他疾病，
這裡的人都能夠 做點什麼來壓制住它。
為什麼人工智慧研究者 羅莎琳皮卡德
要在這裡跟大家談癲癇猝死症？
我不是神經病學家。
我在麻省理工媒體實驗室 研究情緒測量時，
我試圖要讓我們的機器 有更高的智能來判讀我們的情緒，
我們開始努力去測量壓力。
我們建造了許多感測器，
用許多不同的方式來測量壓力。
但，其中有一種特別方式，
出自用電訊號來測量掌心流汗的
古老研究。
這是皮膚電導的訊號，
已知當你緊張時，這種訊號會升高，
但，結果發現，還有許多其他 有趣的條件也會讓它上升。
但，手上連結電線來測量 實在不太方便。
所以，我們在麻省理工 媒體實驗室裡
發明了許多其他方法來做這件事。
有了這些可穿戴的配備，
我們開始能取得一週七天、 一天二十四小時的
高品質臨床資料， 這是前所未有的。
這張圖上的是
第一次從一位麻省理工學院 學生的手腕收集到
一週七天、一天二十四小時的 皮膚電導資料。
咱們把它放大一點。
從左到右是二十四小時，
圖上的是兩天份的資料。
首先，讓我們驚訝的是，
一天的高峰發生在睡眠時間。
聽起來是故障了，對吧？
你沉睡時是很冷靜的， 所以這是怎麼回事？
結果發現，在睡眠期間的生理機能
和清醒期間非常不同，
雖然對於為什麼一天之中的高峰
通常出現在睡眠期間， 這仍然有點難以理解，
但我們現在相信，它們和記憶穩固
及睡眠期間的記憶形成有關。
也有一些發現， 完全在我們的預期之中。
當麻省理工學院學生 在實驗室中努力或在做功課時，
不僅有情緒壓力，還有認知負荷，
結果發現，認知負荷、 認知努力、心理參與、
對學習某件事物感到興奮——
上述這些也都會造成訊號上升。
不幸的是，讓我們麻省理工學院 教授們很丟臉的是，
（笑聲）
一天的低點出現在教室活動期間。
各位在這裡看到的， 只是一個人的資料，
但，不幸的是，一般來說 大家都有這個現象。
這條防汗帶裡面 有自製的皮膚電導感測器，
有一天，我們的一位 大學生來敲我的門，
那時是十二月學期末，
他說：「皮卡德教授，
我能不能跟你借一個腕帶感測器？
我弟弟有自閉症，他無法說話，
我想了解是什麼讓他很焦慮。」
我說：「當然， 事實上，拿兩條去吧。」
因為在那時， 這種感測器很容易壞。
他把感測器帶回家， 讓他弟弟戴上。
而我在麻省理工學院裡， 用我的筆記型電腦看資料，
第一天，我心想：「嗯，真怪，
他把兩個感測器戴在兩隻手腕上， 而不是等一個壞了。
好，不照我的指示就算了。」
我很高興他沒照我的指示。
第二天——冷淡。 看起來就像教室活動期間。
（笑聲）
還要觀察幾天。
隔天，有一隻手腕的訊號很平坦，
另一隻則有我見過最高的高峰，
我心想：「這是怎麼回事？
我們在麻省理工學院裡用過 各種想得出來的方式製造焦慮。
我從沒見過這麼高的高峰。」
且只發生在一隻手。
怎麼可能身體的一邊 很焦慮，另一邊卻不會？
所以我認為，至少 其中一個感測器壞了。
我是受過訓練的電機工程師，
所以我開始動手去偵錯，
長話短說，我無法複製這個狀況。
所以，我回去用老式的偵錯方法。
這位學生放假在家， 我打電話給他：
「嗨，你弟弟如何？ 聖誕節過得如何？
嘿，你知道他發生了什麼事嗎？」
我提出了這個特定的日期、 時間，以及資料。
他說：「我不知道， 我來查一下日記。」
日記？麻省理工學院的 學生會寫日記？
我等待著，他回來了。
他有精確的日期和時間，
他說：「那剛好就是他 癲癇大發作之前。」
當時，我對癲癇一無所知，
於是我做了一堆研究，
我發現有一個學生的爸爸是
波士頓兒童醫院的神經外科主任，
我鼓起勇氣，打電話給 喬馬德森醫生。
「嗨，馬德森醫生， 我是羅莎琳皮卡德。
有沒有可能，有人會發生
交感神經系統突然高漲」——
皮膚電導就是這麼來的——
「然後二十分鐘後就發作？」
他說：「應該不會。」
他說：「這很有趣。
我們見過病人一隻手臂上的毛聳立，
然後二十分鐘後就發作。」
我說：「一隻手臂？」 一開始，我還不想告訴他這件事，
因為我覺得太荒謬了。
他解釋了大腦中 可能發生了什麼事，
他很感興趣，我把資料給他看。
我們又做了一大堆裝置， 且為它們取得安全認證。
一項研究招募了九十個家庭參加，
他們的孩子會受到一週七天， 一天二十四小時的監控，
頭皮會接上高品質的腦波儀， 來讀取大腦活動數據，
有影片可觀察行為，
還有心電圖—— ECG —— 現在是看 EDA，膚電活動，
用來尋找周圍是否有什麼我們可以
很容易取得和發作有關的訊號。
我們發現，
第一批的癲癇大發作
全部都伴隨這種超大的膚電反應。
中間的藍色區段是男孩的 睡眠期間，通常都是一天的高峰。
現在看到的這三次發作特別突出，
就像森林中的巨杉。
此外，如果把上面的膚電資料
搭配來自手腕的活動，
就會得到很多資料，可以用來 訓練機器學習和人工智慧，
可以建造自動化人工智慧， 來偵測這些模式，
比晃動偵測器能做的要多太多。
我們知道我們得要 把這些成果傳出去，
加上傅明哲的博士論文研究
和 Empatica 公司後續做的大改良，
讓我們有了進展， 發作偵測的精確度大大提升。
過程中，我們也更進一步 了解了癲癇猝死症。
關於癲癇猝死症， 我們學到的一件事就是，
雖然很少會在全身 強直陣攣型發作之後，
那是它最可能發生的時段—— 在那種發作之後。
當它發生時，並不會 在發作的過程中發生，
通常不會緊接著馬上發生，
但，緊接著，
當病人還看似非常安穩的時候，
可能就會進入另一個階段， 在這個階段中，呼吸停止，
在呼吸停止後，心臟接著停止。
所以還要花些時間才會到那一步。
我們也發現，在大腦深處 有一個區域叫做杏仁核，
情緒研究常常會去探究這個區域。
我們有兩個杏仁核， 如果去刺激右邊的那個，
產生的右側膚電反應就會很大。
要願意接受顱骨切開術 才能做到這件事。
我們不會想要自願去做，
但它會造成很大的右側膚電反應。
刺激左邊的，手掌會有 很大的左側膚電反應。
此外，當有人刺激你的杏仁核，
當時你坐在那裡，可能正在工作，
你不會顯露出任何苦難的徵兆，
但你會停止呼吸，
而且除非有人去刺激你， 你不會再次呼吸。
「嘿，羅莎，你在嗎？」
你打開你的嘴巴說話。
當你吸入空氣以便說話，
你又開始呼吸了。
所以，我們開始研究壓力，
這讓我們能夠打造許多感測器，
用來收集品質夠高的資料，
能夠收集實驗室以外的資料；
無意間發現發作帶來的高峰反應，
這種神經系統活化，造成的反應 遠大於傳統的壓力因子；
和許多醫院及一個 癲癇監控單位合作，
特別是波士頓兒童醫院， 及布萊根婦女醫院；
此外還有機器學習和人工智慧，
來取得、收集更多資料，
用來試圖了解這些事件，
希望能夠預防癲癇猝死症。
現在，Empatica 已經將它商業化，
它是間新創公司， 我很榮幸是共同創辦人，
那裡的團隊把這項技術 做了很驚人的改良，
做出一個很棒的感測器，
它不僅能夠報時， 也提供睡眠相關各種資訊，
而且還有即時的 人工智慧和機器學習，
可以偵測全身強直陣攣型發作，
並在我即將發作且失去意識時
發出求助警告。
它剛得到食品及藥物 管理局的核准，
是神經學領域中第一支 被核准的智慧手錶。
（掌聲）
下一張投影片呈現的是 我的皮膚電導上升的原因。
有天早上，我在讀電子郵件，
看到了一位母親的故事，
她說她當時正在淋浴，
她的手機在淋浴間的檯子上，
手機說她的女兒 可能需要她的協助。
所以她淋浴到一半 就衝到她女兒的臥房，
她發現她的女兒面朝下 趴在床上，發青，沒有呼吸。
她把她翻過來——人類刺激——
她的女兒吸了一口氣， 接著再一口，
她的女兒漸漸恢復血色，沒事了。
我想我在讀這封信時 我應該是臉色發白的。
我的第一個反應是： 「喔，不，它不夠完美。
藍芽可能會斷掉，電池可能會用完。
這些都可能會出錯。 不要仰賴這個裝置。
她說：「沒關係，我知道 沒有任何技術是完美的。
沒有人能隨時都在身邊。
但，這個裝置加上人工智慧，
讓我能及時趕到， 救了我女兒一命。」
我剛剛一直在談孩子，
但其實，癲癇猝死症最常發生在 二十、三十、四十多歲的人身上，
我接下來要說的，
可能會讓一些人不舒服，
但，如果這份名單 包括到你認識的人，
就會更不舒服。
這有沒有可能發生在 你認識的人身上？
我之所以提出這個不舒服的問題，
是因為二十六個人當中就有 一個人，會在某個時點罹患癲癇，
據我所知，
罹患癲癇的人通常 不會告訴朋友和鄰居。
所以，如果你願意讓他們 使用人工智慧之類的東西
在他們可能需要協助時呼叫你，
如果你能讓他們知道這點，
你就能讓他們的人生有所不同。
為什麼要花這麼多功夫 來打造人工智慧？
這裡有幾個理由：
第一個理由是娜塔莎， 活下來的那位女孩，
她的家人要我把 她的名字告訴大家。
另一個理由是她的家人
以及其他美好的人，
他們想要支援那些 過去不敢告訴他人
自己患有某些疾病的人。
還有一個理由是你們所有人，
因為我們有機會形塑 人工智慧的未來。
我們能夠改變它，
因為我們就是建造它的人。
所以，咱們來打造出
能改善大家生活的人工智慧。
謝謝。
（掌聲）