1
00:00:19,880 --> 00:00:24,600
Åpne offentlige data er informasjon som myndighetene samler inn som ledd i sitt arbeid,

2
00:00:24,600 --> 00:00:28,240
og som de så gjør tilgjengelig slik at andre kan bruke dem til nye formål.

3
00:00:28,240 --> 00:00:30,080
Det dreier seg om åpne offentlige data.

4
00:00:30,080 --> 00:00:34,440
Og åpen betyr fritt for alle til å bruke, gjenbruke og spre videre.

5
00:00:34,440 --> 00:00:40,101
Bevegelsen for åpne data vil endre forholdet mellom borgere og myndigheter

6
00:00:40,101 --> 00:00:42,080
slik at alle er like godt informert om hva som foregår.

7
00:00:42,080 --> 00:00:43,746
og hvis alle vet hva som skjer,

8
00:00:43,746 --> 00:00:48,160
Da vil det bli lettere for alle å delta på like fot i samfunnet.

9
00:00:48,160 --> 00:00:53,058
Livene våre styres i økende grad av data, faktisk ER livene våre i økende grad data.

10
00:00:53,058 --> 00:00:57,520
Hvis vi ikke får innsyn i informasjon om oss selv,

11
00:00:57,520 --> 00:01:00,320
hvor vi bor, hvem som representerer oss,

12
00:01:00,320 --> 00:01:04,760
hvilke bedrifter som får kontrakter med det offentlige og så videre,

13
00:01:04,760 --> 00:01:07,560
vil det etter hvert undergrave demokratiet.

14
00:01:07,560 --> 00:01:10,264
Det dreier seg om mye mer enn hva myndighetene gjør.

15
00:01:10,264 --> 00:01:13,720
Myndighetene er bare én av deltakerne i samfunnet.

16
00:01:13,720 --> 00:01:19,761
I realiteten er det som skjer nå starten på en stor, global, sosial endringsprosess.

17
00:01:19,761 --> 00:01:24,200
Sammen kan vi endre måten samfunnet fungerer på.

18
00:01:24,200 --> 00:01:30,960
Gjennom nettsteder som Wikipedia eller samlinger av strukturerte data

19
00:01:30,960 --> 00:01:36,160
er vi i ferd med å skape oss et overblikk over hvordan samfunnet fungerer på globalt nivå, og hvordan vi kan organisere oss.

20
00:01:36,160 --> 00:01:41,727
Vi står bare ved begynnelsen av en stor endring i måten vi arbeider på…

21
00:01:41,727 --> 00:01:45,920
Åpne offentlige data kan gjøre verden til et bedre sted på tre ulike måter.

22
00:01:45,920 --> 00:01:52,720
Nummer en: legge til rette for at bedrifter, enkeltpersoner og frivillige organisasjoner

23
00:01:52,720 --> 00:01:57,480
kan lage interessante, nyttige og verdifulle applikasjoner og tjenester.

24
00:01:57,480 --> 00:02:02,080
Nummer to handler om demokrati, om deltakelse,

25
00:02:02,080 --> 00:02:05,620
om innsyn i hva myndighetene gjør.

26
00:02:05,620 --> 00:02:08,592
Og nummer tre: Rett og slett “hvorfor ikke”?

27
00:02:08,592 --> 00:02:12,120
Det koster i praksis ingenting å åpne opp offentlig sektors data,

28
00:02:12,120 --> 00:02:19,095
så hvorfor ikke åpne opp dataene som allerede er der og som uansett blir samlet inn.

29
00:02:27,880 --> 00:02:31,301
Det er flere gode grunner til at åpne data er viktig,

30
00:02:31,301 --> 00:02:34,200
og ingen av dem er viktigere enn de andre.

31
00:02:34,200 --> 00:02:38,221
De kan gi økonomisk verdiskaping,

32
00:02:38,221 --> 00:02:42,865
noe som er særlig aktuelt i vanskelige tider som disse.

33
00:02:42,865 --> 00:02:45,256
Skape flere jobber, flere bedrifter,

34
00:02:45,256 --> 00:02:47,960
og flere lønnsomme bedrifter som bidrar med skatteinntekter.

35
00:02:48,137 --> 00:02:52,862


36
00:02:52,924 --> 00:03:00,349
Så har vi den klassiske, velkjente ideen om å gjøre data tilgjengelig for å avsløre korrupsjon

37
00:03:00,349 --> 00:03:07,357
og misbruk av offentlige midler. Og annen ulovlig eller urettferdig praksis som foregår i det skjulte og ikke har noe med penger å gjøre.

38
00:03:07,387 --> 00:03:11,277
Vi kan forvente at folk vil starte bedrifter basert på å tilføre verdi til dataene,

39
00:03:11,277 --> 00:03:14,746
ta datasett og bruke dem i en applikasjon.

40
00:03:14,746 --> 00:03:16,800
Det dreier seg om åpenhet,

41
00:03:16,800 --> 00:03:21,944
og om at folk bruker data til å bli bedre informert og ta beslutninger

42
00:03:21,944 --> 00:03:26,320
basert på informasjon som ikke var tilgjengelig før.

43
00:03:26,320 --> 00:03:32,280
Og det dreier seg om at virksomhetene som produserer dataene blir mer effektive.

44
00:03:32,280 --> 00:03:36,058
For eksempel driver vi prosjektet wheredoesmymoneygo.org,

45
00:03:36,105 --> 00:03:39,440
som viser folk hva skattepengene våre går til. Dette synes jeg er svært viktig.

46
00:03:39,440 --> 00:03:47,000
Det må være interessant å få vite mer om ”dette er mitt største bidrag til staten – hva skjer med pengene?”

47
00:03:47,000 --> 00:03:52,480
Uten at myndighetene åpner opp sine data, kan jeg ikke besvare det spørsmålet.

48
00:04:02,680 --> 00:04:07,873
Vi bruker data om forurensning og sammenstiller dem med valgdata på et kart.

49
00:04:07,873 --> 00:04:12,099
Så kan du se hvilke forurensningskilder som finnes der du bor eller ethvert annet område,

50
00:04:12,099 --> 00:04:16,957
hvordan og hva de forurenser og i hvilken valgkrets de befinner seg.

51
00:04:16,957 --> 00:04:20,368
Så kan du begynne å undersøke hvordan det ligger an med forurensningsnivået i ditt nabolag.

52
00:04:20,368 --> 00:04:27,285
MySociety står bak nettsteder med innhold som berører deg som velger og innbygger.

53
00:04:27,285 --> 00:04:32,520
Med det mener jeg ting som forteller deg:

54
00:04:32,520 --> 00:04:38,960
”Hvilken politiker er min representant?”, ”hvordan skriver jeg til dem?”, ”hva sier de i parlamentet?”, ”hvordan stemmer de?”, ”hva gjør de med pengene de styrer over?” .

55
00:04:38,960 --> 00:04:41,147
Det er demokratispørsmålene.

56
00:04:41,147 --> 00:04:45,745
For innbyggerspørsmål har vi tjenester som “Hvordan kan gata mi fikses?”,

57
00:04:45,745 --> 00:04:48,600
“hvordan får jeg tak i informasjon jeg trenger fra myndighetene?”.

58
00:04:48,600 --> 00:04:55,440
Snart kommer vi også med ”hvordan får jeg fikset kollektivtransporten min?”

59
00:04:55,440 --> 00:04:57,982
I Vancouver er planen for søppelhenting veldig dynamisk…

60
00:04:57,982 --> 00:05:02,240
Den endres stadig vekk og folk glemmer alltid når de skal sette ut søppelet sitt.

61
00:05:02,240 --> 00:05:04,530
Nå kan de bare registrere seg på et nettsted,

62
00:05:04,530 --> 00:05:08,106
så sender vi dem en e-post med beskjed om at ”i morgen hentes søppelet ditt”.

63
00:05:08,106 --> 00:05:12,982
Det er en type applikasjon som vanlige folk skjønner poenget med veldig fort,

64
00:05:12,982 --> 00:05:14,700
siden de har umiddelbar nytte av den.

65
00:05:14,700 --> 00:05:19,530
Når folk ser Vantrash, sier de ”så det er sånt som dette åpne data dreier seg om”.

66
00:05:19,530 --> 00:05:23,474
Vi svarer ja, og de sier ”jeg vil ha mer av dette.”

67
00:05:30,120 --> 00:05:31,800
På EU-nivå

68
00:05:31,800 --> 00:05:37,160
ville det vært veldig interessant hvis vi kunne få samlet alle offentlige data på ett sted,

69
00:05:37,160 --> 00:05:42,517
så vi kan søke på tvers av landene og begynne å sammenligne land.

70
00:05:53,240 --> 00:05:56,360
Med Farmsubsidy.org prøver vi

71
00:05:56,360 --> 00:06:02,115
å knytte offentlige data om landbruksstøtte fra ulike land sammen i ett datasenter.

72
00:06:02,115 --> 00:06:06,527
Slik at folk kan finne ut ikke bare hva som skjer i deres land,

73
00:06:06,527 --> 00:06:13,725
men i andre land også. De kan sammenligne hvor mye bønder får i én del av EU sammenlignet med en annen,

74
00:06:13,725 --> 00:06:15,880
hvor mye borgerne bidrar med til støtteordningene,

75
00:06:15,880 --> 00:06:20,080
hvor mye det koster i ett land sammenlignet med et annet.

76
00:06:20,080 --> 00:06:27,355
Dette er begynnelsen på en paneuropeisk debatt som vi burde ha,

77
00:06:27,355 --> 00:06:31,065
siden politikken er paneuropeisk.

78
00:06:35,680 --> 00:06:43,080
Et av mine favoritteksempler på viderebruk av data fra Verdensbanken dukket opp kort etter at vi hadde åpnet databasen vår.

79
00:06:43,080 --> 00:06:48,600
Vi fikk tilbakemelding fra en gruppe som rett og slett hadde analysert hele databasen for å

80
00:06:48,600 --> 00:06:51,992
finne hvor det var hull i dataene.

81
00:06:51,992 --> 00:06:58,424
De laget et kart som viste land for land, indikator for indikator, år for år

82
00:06:58,424 --> 00:07:01,744
hvor hullene var.

83
00:07:01,744 --> 00:07:05,480
Det fortalte oss ikke noe vi ikke visste fra før,

84
00:07:05,480 --> 00:07:09,920
men det viste oss det på en ny måte

85
00:07:09,920 --> 00:07:13,656
og gjorde kunnskapen tilgjengelig for alle andre også.

86
00:07:13,656 --> 00:07:15,440
Vi er kommet til et punkt hvor data må bli frigitt,

87
00:07:15,440 --> 00:07:20,240
og vi trenger en standard for dataene så vi kan sette dem på kartet og sammenligne dem.

88
00:07:20,240 --> 00:07:23,240
Det som trengs i Uganda, i Afghanistan,

89
00:07:23,240 --> 00:07:27,033
er ikke bare å finne ut hva det britiske bistandsdepartementet gjør med britiske penger,

90
00:07:27,033 --> 00:07:30,815
eller hva som gjøres med amerikanske midler, men hvordan alt dette henger sammen.

91
00:07:30,815 --> 00:07:35,120
Vi arbeider med et initiativ kalt the International Aid Transparency Initiative

92
00:07:35,120 --> 00:07:44,680
som utvikler standarder for hvordan bistandsaktører skal gi innsyn i bistanden de gir.

93
00:07:44,680 --> 00:07:48,695
Både for å kunne stilles til ansvar overfor borgerne og skattebetalerne i sine egne land,

94
00:07:48,695 --> 00:07:52,294
men også overfor et mangfold av grupper i utviklingsland.

95
00:07:52,294 --> 00:07:57,425
Fra disse landenes regjeringer til frivillige organisasjoner til politiske representanter,

96
00:07:57,425 --> 00:08:02,209
som alle ønsker bedre informasjon om midlene som strømmer inn i landet deres.

97
00:08:02,209 --> 00:08:07,920
Hvis disse dataene åpnes og gjøres tilgjengelig, kan det radikalt endre

98
00:08:07,920 --> 00:08:12,640
måten som bistandsmidler brukes på og hvor effektivt de brukes.

99
00:08:12,640 --> 00:08:18,138
Det viktige er at dataene er åpne,

100
00:08:18,138 --> 00:08:22,120
slik at de kan viderebrukes av ulike grupper til å gjøre dataene tilgjengelig på måter som er tilpasset deres spesifikke behov.

101
00:08:22,120 --> 00:08:26,440
Noen av Hans Roslings boblediagrammer,

102
00:08:26,440 --> 00:08:33,280
programvaren Gapminder som han bruker til å illustrere lands utvikling over tid,

103
00:08:33,280 --> 00:08:37,628
med diagrammer som er animerte og beveger seg…

104
00:08:48,520 --> 00:08:53,548
Selv før våre data ble tilgjengelige, brukte Hans dem i sine Gapminder-figurer,

105
00:08:53,548 --> 00:09:03,080
og de har på en ekstremt effektiv måte skapt økt oppmerksomhet om utviklingsspørsmål.

106
00:09:03,080 --> 00:09:07,280
Hvordan kan du overbevise myndigheter som ikke er interessert i åpne data om at det lønner

107
00:09:07,280 --> 00:09:12,040
seg å bruke tid, penger og ressurser på dette?

108
00:09:12,040 --> 00:09:16,095
Jeg tror praktiske eksempler er nøkkelen her.

109
00:09:16,095 --> 00:09:20,600
Å vise fram tjenester som er gode og nyttige.

110
00:09:20,600 --> 00:09:28,440
Og særlig tjenester som er lette å forklare, som har en åpenbar verdi, og som er generelt nyttige, ikke bare i en liten nisje…

111
00:09:28,440 --> 00:09:29,469
Vi har tre mål.

112
00:09:29,469 --> 00:09:35,680
Det første er: la oss skape et fellesskap rundt åpne data i så mange byer som ønsker det over hele verden.

113
00:09:35,680 --> 00:09:41,660
For det andre, la oss lage en møteplass hvor lokalpolitikere og byråkrater kan treffe folk som er opptatt av dette,

114
00:09:41,660 --> 00:09:47,047
møte folk som engasjerer seg i det og dessuten se alle de kule tingene som foregår rundt om i verden.

115
00:09:47,047 --> 00:09:50,042
Se hvor mye som faktisk skjer, at andre gjør det og at de også kan gjøre det.

116
00:09:50,042 --> 00:09:56,040
Det tredje er – la oss lage noe.

117
00:09:56,040 --> 00:09:58,560
La oss prøve å få fellesskapet til å lage noe,

118
00:09:58,560 --> 00:10:05,000
fordi ingenting er bedre til å skape forståelse av betydningen av åpne data enn en virkelig slående visualisering

119
00:10:05,000 --> 00:10:07,960
som hjelper dem til å forstå lokalsamfunnet sitt på en helt ny måte.

120
00:10:07,960 --> 00:10:11,440
Det er vår jobb å minne folk på hvor viktig det er

121
00:10:11,440 --> 00:10:15,240
at de har tilgang til dataene om hva myndighetene deres gjør.

122
00:10:15,240 --> 00:10:22,720
Enten det får journalister til å lage saker, hjelper frivillige organisasjoner til å lage kampanjer basert på data

123
00:10:22,720 --> 00:10:28,750
eller fører til webapplikasjoner som vanlige folk kan bruke for å finne ut hva som skjer.

124
00:10:28,750 --> 00:10:35,120
Vi må klare å vise at en verden der offentlig sektors data er åpne er bedre enn en verden hvor de er lukket.

125
00:10:35,120 --> 00:10:40,389
Det beste som kommer ut av ny teknologi er som regel noe som ingen hadde tenkt på før.

126
00:10:40,389 --> 00:10:49,720
Tenk på elektrisitet på 1820-tallet, da Faraday demonstrerte elektrisitet for Gladstone i Royal Society.

127
00:10:49,720 --> 00:10:52,160
Gladstone sier til Faraday:

128
00:10:52,160 --> 00:10:55,708
”Ja, det er vel og bra, du kan få det til å rykke i froskelår, men hva er poenget med elektrisitet?”

129
00:10:55,708 --> 00:10:57,891
Faraday svarer:

130
00:10:57,891 --> 00:10:59,320
”Vel, hva er poenget med et spedbarn?

131
00:10:59,320 --> 00:11:01,304
...det vil vokse opp til å bli noe…”

132
00:11:01,304 --> 00:11:05,000
Jeg tror poenget med åpne data er at vi lever i en informasjonsalder,

133
00:11:05,000 --> 00:11:11,637
i et informasjonssamfunn – data og informasjon er denne verdens viktigste infrastruktur.

134
00:11:11,637 --> 00:11:16,800
Hvis du ser på måten vi mennesker løser problemer på,

135
00:11:16,800 --> 00:11:18,975
så prøver vi å finne raske løsninger selv om problemene er vanskelige og komplekse.

136
00:11:18,975 --> 00:11:26,960
Jeg mener vi trenger å bruke dataene vi har om livene våre og miljøet rundt oss til å finne fram til

137
00:11:26,960 --> 00:11:31,917
ikke enkle, men brukelige svar på problemene vi står overfor.