1
00:00:19,880 --> 00:00:24,600
Tom Steinberg: Open Government Data è qualsiasi informazione che il Governo raccoglie, in generale per i propri fini,

2
00:00:24,600 --> 00:00:28,240
e che poi rende disponibile per altre persone da utilizzare per altri scopi.

3
00:00:28,240 --> 00:00:30,080
Rufus Pollock: Sono i dati governativi resi "aperti"

4
00:00:30,080 --> 00:00:34,440
e "aperti" significa liberi di essere utilizzati, riutilizzati e redistribuiti da chiunque per qualsiasi scopo

5
00:00:34,440 --> 00:00:40,101
Aine McGuire: L'Open Data Movement è un modo di trasformare il rapporto tra cittadino e governo

6
00:00:40,101 --> 00:00:42,080
in modo che tutti sappiano cosa sta succedendo

7
00:00:42,080 --> 00:00:43,746
e, se tutti sanno cosa sta succedendo,

8
00:00:43,746 --> 00:00:48,160
allora diventerà molto più semplice per entrambe le parti partecipare in modo più giusto nella società.

9
00:00:48,160 --> 00:00:53,058
Chris Taggart: Le nostre vite sono sempre più disciplinate dai dati; in realtà le nostre vite si stanno addirittura assimilando ai dati stessi.

10
00:00:53,058 --> 00:00:57,520
Tenuto conto di questo, si capisce che l'impossibilità di vedere le informazioni che ci riguardano,

11
00:00:57,520 --> 00:01:00,320
dove abitiamo, chi ci rappresenta,

12
00:01:00,320 --> 00:01:04,760
le aziende che lavorano per il governo e così via,

13
00:01:04,760 --> 00:01:07,560
inizia a compromettere la democrazia.

14
00:01:07,560 --> 00:01:10,264
Rob McKinnon: è un fenomeno molto più ampio del semplice governo.

15
00:01:10,264 --> 00:01:13,720
Il Governo è in realtà solo uno dei partecipanti nella nostra società.

16
00:01:13,720 --> 00:01:19,761
Ciò che sta accadendo davanti ai nostri occhi è in realtà la cuspide di un grande cambiamento sociale, un cambiamento sociale globale.

17
00:01:19,761 --> 00:01:24,200
Insieme, abbiamo la capacità di trasformare il modo in cui funziona la società.

18
00:01:24,200 --> 00:01:30,960
A livello globale, stiamo riunendo, attraverso siti come Wikipedia o collezioni di dati strutturati,

19
00:01:30,960 --> 00:01:36,160
un'ampia panoramica globale di come la società funziona e di come ci organizziamo.

20
00:01:36,160 --> 00:01:41,727
Quindi siamo solo all’inizio di un cambiamento radicale nel modo in cui operiamo...

21
00:01:41,727 --> 00:01:45,920
Rufus Pollock: Ci sono tre modi in cui Open Government Data può contribuire a migliorare il mondo.

22
00:01:45,920 --> 00:01:52,720
Primo: permette alle società, ai singoli, alle organizzazioni non profit

23
00:01:52,720 --> 00:01:57,480
di creare interessanti ed utili applicazioni e servizi di valore.

24
00:01:57,480 --> 00:02:02,080
Secondo, penso riguardi la democrazia, la partecipazione al governo, la rensponsabilità e la trasparenza,

25
00:02:02,080 --> 00:02:05,620
permettendoci di vedere quello che fanno i nostri governi.

26
00:02:05,620 --> 00:02:08,592
E infine mi chiedo: " perché no?"...

27
00:02:08,592 --> 00:02:12,120
Aprire i dati governativi è essenzialmente a costo zero o quasi zero,

28
00:02:12,120 --> 00:02:19,095
quindi perché non aprire i dati che già esistono e che comunque il governo raccoglie.

29
00:02:27,880 --> 00:02:31,301
Tom Steinberg: gli Open Data sono importanti per molte diverse ragioni

30
00:02:31,301 --> 00:02:34,200
tutte ugualmente importanti.

31
00:02:34,200 --> 00:02:38,221
Abbiamo la possibilità di creare valore economico,

32
00:02:38,221 --> 00:02:42,865
un pensiero che occupa la mente di molte persone, in tempi duri come quelli presenti.

33
00:02:42,865 --> 00:02:45,256
La creazione di nuovi posti di lavoro e di nuove aziende,

34
00:02:45,256 --> 00:02:47,960
e più aziende in profitto significano maggior denaro a disposizione dello stato attraverso le tasse.

35
00:02:48,137 --> 00:02:52,862
È chiaramente un grosso valore potenziale per gli open data.

36
00:02:52,924 --> 00:03:00,349
C'è anche la classica vecchia questione del rendere disponibili i dati in modo da evidenziare eventuali situazioni di corruzione

37
00:03:00,349 --> 00:03:07,357
o sperpero di denaro pubblico, o mettere in luce comportamenti inappropriati o illegali, o che non riguardano il denaro, ma vengono in qualche modo tenuti nascosti.

38
00:03:07,387 --> 00:03:11,277
Ton Zijlstra: Ci si può aspettare che qualcuno apra nuove iniziative imprenditoriali, dando valore aggiunto ai dati,

39
00:03:11,277 --> 00:03:14,746
prendendo i dati e usandoli come base per nuove applicazioni.

40
00:03:14,746 --> 00:03:16,800
È certamente una questione di trasparenza,

41
00:03:16,800 --> 00:03:21,944
ma si tratta anche di mettere in grado le persone di affrontare meglio le decisioni che riguardano la loro vita

42
00:03:21,944 --> 00:03:26,320
potendo utilizzare informazioni che prima non erano disponibili.

43
00:03:26,320 --> 00:03:32,280
E si tratta infine di rendere più efficenti ed efficaci le stesse organizzazioni che creano questi dati.

44
00:03:32,280 --> 00:03:36,058
Rufus Pollock: Noi ad esempio portiamo avanti un progetto chiamato wheredoesmymoneygo.org ["dove vanno a finire i miei soldi"]

45
00:03:36,105 --> 00:03:39,440
per aiutare tutti i cittadini a capire dove finisce il denaro delle loro tasse, una questione che ritengo della massima importanza.

46
00:03:39,440 --> 00:03:47,000
Dato che questo è il contributo più importante che do allo stato, penso sia interessante sapere dove va a finire.

47
00:03:47,000 --> 00:03:52,480
Ma se i dati del governo non sono open, è impossibile saperlo.

48
00:04:02,680 --> 00:04:07,873
David Eaves: Noi prendiamo i dati federali sull'inquinamento e li rappresentiamo su una mappa insieme ai dati elettorali

49
00:04:07,873 --> 00:04:12,099
per far sapere ad ognuno - rispetto alla zona in cui vive o ad altre a cui è interessato -

50
00:04:12,099 --> 00:04:16,957
quali strutture sono presenti, che inquinamento provocano e chi sta dietro.

51
00:04:16,957 --> 00:04:20,368
In questo modo è possibile rendersi conto di quali siano i livelli di inquinamento nella propria zona.

52
00:04:20,368 --> 00:04:27,285
Tom Steinberg: MySociety ha realizzato e mantiene diversi siti web di tipo civico e sociale.

53
00:04:27,285 --> 00:04:32,520
Dove "civico" e "sociale" significano qualcosa che ti possa dire:

54
00:04:32,520 --> 00:04:38,960
"chi sono i miei politici?", "come posso contattarli?", "cosa dicono in Parlamento?", "in che modo votano?", "cosa fanno con il denaro a loro disposizione?"

55
00:04:38,960 --> 00:04:41,147
- e questo sul piano della democrazia.

56
00:04:41,147 --> 00:04:45,745
Dal lato "civico", noi realizziamo servizi che dicono: "come posso far sistemare le strade dissestate nella mia zona?"

57
00:04:45,745 --> 00:04:48,600
"come posso chiedere al governo i dati che mi servono?"

58
00:04:48,600 --> 00:04:55,440
E presto arriverà anche: "come posso risolvere i miei problemi di trasporto?"

59
00:04:55,440 --> 00:04:57,982
David Eaves: il piano di raccolta dei rifiuti a Vancouver è molto dinamico...

60
00:04:57,982 --> 00:05:02,240
cambia regolarmente e le persone si dimenticano sempre di esporre le immondizie il giorno della raccolta.

61
00:05:02,240 --> 00:05:04,530
Così adesso possono semplicemente registrarsi su un sito

62
00:05:04,530 --> 00:05:08,106
e noi ci occupiamo di inviare loro un'email ricordando che "Domani è il giorno della raccolta delle immondizie nella tua zona".

63
00:05:08,106 --> 00:05:12,982
È quel tipo di applicazione che la gente capisce molto rapidamente,

64
00:05:12,982 --> 00:05:14,700
e che risulta di immediata utilità.

65
00:05:14,700 --> 00:05:19,530
Così, quando la gente vede questo servizio di VanTrash, si chiede: "ma allora quando si parla di Open Data significa anche questo?"

66
00:05:19,530 --> 00:05:23,474
Noi rispondiamo: "Certo", e loro subito ci chiedono di avere a disposizione altri servizi come questo.

67
00:05:30,120 --> 00:05:31,800
Richard Cyganiak: A livello della Unione Europea,

68
00:05:31,800 --> 00:05:37,160
sarebbe veramente interessante se potessimo raccogliere tutti questi dati un un'unico posto

69
00:05:37,160 --> 00:05:42,517
per poter fare ricerche nei dati di tutti gli stati e cominciare realmente a confrontare le cose tra i diversi stati.

70
00:05:53,240 --> 00:05:56,360
Jack Thurston: Quello che ci proponiamo di fare con il sito Farmsubsidy.org

71
00:05:56,360 --> 00:06:02,115
è raccogliere in un unico data center tutti i dati resi disponibili dai singoli paesi

72
00:06:02,115 --> 00:06:06,527
così che i cittadini possano andare online e scoprire cosa sta succedendo non solo nel loro paese,

73
00:06:06,527 --> 00:06:13,725
ma anche negli altri paesi, per poter fare confronti su ciò che viene offerto alle aziende agricole nell'una e nella altra parte della UE,

74
00:06:13,725 --> 00:06:15,880
in che misura i cittadini aderiscono a queste iniziative,

75
00:06:15,880 --> 00:06:20,080
e quali sono i costi in un paese rispetto agli altri.

76
00:06:20,080 --> 00:06:27,355
Questo sta alla radice di un dibattito pan-europeo che dovrebbe aver luogo,

77
00:06:27,355 --> 00:06:31,065
considerato nell'ottica di una politica pan-europea.

78
00:06:35,680 --> 00:06:43,080
Erik Swanson: Uno degli esempi che preferisco di come i dati di World Bank sono stati riutilizzati si riferisce al periodo immediatamente successivo all'apertura del database.

79
00:06:43,080 --> 00:06:48,600
Abbiamo ricevuto un messaggio da un gruppo che aveva semplicemente scaricato il nostro intero database

80
00:06:48,600 --> 00:06:51,992
analizzando le lacune presenti nei dati

81
00:06:51,992 --> 00:06:58,424
e creando poi delle mappe che mostravano - paese per paese, indicatore per indicatore, anno per anno -

82
00:06:58,424 --> 00:07:01,744
dove stavano tali lacune nei dati.

83
00:07:01,744 --> 00:07:05,480
Questo in realtà non ci ha detto niente che già non sapessimo,

84
00:07:05,480 --> 00:07:09,920
ma ce l'ha detto in un modo inedito

85
00:07:09,920 --> 00:07:13,656
e naturalmente è stato reso pubblico perché fosse a disposizione di tutti.

86
00:07:13,656 --> 00:07:15,440
Karin Christiansen: Siamo al punto in cui abbiamo bisogno che i dati siano diffusi

87
00:07:15,440 --> 00:07:20,240
ed abbiamo bisogno che si profili uno standard per i dati in modo da poterli mappare e confrontare.

88
00:07:20,240 --> 00:07:23,240
Perché ciò che è necessario in Uganda, in Afghanistan

89
00:07:23,240 --> 00:07:27,033
non è solo sapere cosa stia facendo il DFID con i soldi del Regno Unito

90
00:07:27,033 --> 00:07:30,815
o degli USA, ma come queste azioni si combinino assieme.

91
00:07:30,815 --> 00:07:35,120
Simon Parrish: Stiamo tutti lavorando ad un'iniziativa denominata International Aid Transparency Initiative

92
00:07:35,120 --> 00:07:44,680
riguardo allo sviluppo di standard che stabiliscano come le organizzazioni umanitarie in relazione con lo stato debbano essere trasparenti rispetto agli aiuti che forniscono.

93
00:07:44,680 --> 00:07:48,695
Questo sia per rendere conto ai cittadini e ai contribuenti nei rispettivi paesi,

94
00:07:48,695 --> 00:07:52,294
sia nei confronti di una moltitudine di stakeholders nei paesi in via di sviluppo,

95
00:07:52,294 --> 00:07:57,425
dai governi di tali paesi, alle organizzazioni della società civile, ai parlamentari

96
00:07:57,425 --> 00:08:02,209
che tutti quanti desiderano maggiori informazioni sul denaro che affluisce nel proprio paese.

97
00:08:02,209 --> 00:08:07,920
L'apertura e la disponibilità di queste informazioni è potenzialmente in grado di cambiare radicalmente

98
00:08:07,920 --> 00:08:12,640
il modo in cui il denaro degli aiuti ai paesi in via di sviluppo viene speso, e l'efficacia della distribuzione di questo denaro.

99
00:08:12,640 --> 00:08:18,138
L'accento è sull'apertura dei dati, così che possano essere riutilizzati da gruppi diversi in modi diversi

100
00:08:18,138 --> 00:08:22,120
per renderli accessibili ai diversi gruppi secondo modalità adeguate ai loro specifici scopi.

101
00:08:22,120 --> 00:08:26,440
Erik Swanson: Consideriamo alcune delle bubble charts di Hans Rosling,

102
00:08:26,440 --> 00:08:33,280
il software Gapminder in cui illustra il progresso dei diversi paesi nel tempo,

103
00:08:33,280 --> 00:08:37,628
utilizzando grafici animati...

104
00:08:48,520 --> 00:08:53,548
Hans utilizzava i suoi grafici Gapminder anche prima che fossero disponibili i nostri dati,

105
00:08:53,548 --> 00:09:03,080
e in un modo decisamente efficace nel richiamare l'attenzione sulle questioni legate allo sviluppo.

106
00:09:03,080 --> 00:09:07,280
Tom Steinberg: Come è possibile convincere i governi che non sono interessati a Open Data

107
00:09:07,280 --> 00:09:12,040
che vale la pena di spendere il loro tempo e denaro e fatica e prestarvi attenzione?

108
00:09:12,040 --> 00:09:16,095
Credo che qui la chiave sia davvero la dimostrazione.

109
00:09:16,095 --> 00:09:20,600
Dimostrazione di servizi che sono buoni, che sono utili...

110
00:09:20,600 --> 00:09:28,440
ed in particolare di servizi che sono semplice da spiegare, che offrono un beneficio evidente e generale opposto a benefici di nicchia...

111
00:09:28,440 --> 00:09:29,469
David Eaves: Abbiamo tre obiettivi.

112
00:09:29,469 --> 00:09:35,680
Il primo è: aiutiamo a costruire comunità attorno agli open data in quante più città possibile in tutto il mondo.

113
00:09:35,680 --> 00:09:41,660
Sedondo, offriamo un posto in cui i politici locali e i governi ufficiali possano incontrare persone che hanno interesse a tutto questo,

114
00:09:41,660 --> 00:09:47,047
persone che vi si dedicano e che inoltre vedono tutte le splendide iniziative che hanno luogo in tutto il mondo

115
00:09:47,047 --> 00:09:50,042
e che vedono quante cose stanno accadendo e altri stanno facendo e anche loro possono fare.

116
00:09:50,042 --> 00:09:56,040
Infine la terza è: cominciamo fare qualcosa di concreto.

117
00:09:56,040 --> 00:09:58,560
Proviamo a far sì che ogni comunità realizzi qualcosa

118
00:09:58,560 --> 00:10:05,000
perché - per aiutare la gente a capire quanto siano importanti gli open data - niente è più utile che trovarsi davanti una rappresentazione veramente significativa

119
00:10:05,000 --> 00:10:07,960
in grado di aiutarli a comprendere la propria comunità in modo che prima non esistevano.

120
00:10:07,960 --> 00:10:11,440
jack Thurston: Il nostro lavoro è quello di ricordare ai cittadini quanto sia importante

121
00:10:11,440 --> 00:10:15,240
avere accesso ai dati per conoscere ciò che fanno i loro governi,

122
00:10:15,240 --> 00:10:22,720
sia che questo voglia dire spingere i giornalisti a scrivere articoli, aiutare le organizzazioni non profit a costruire campagne basate sui dati,

123
00:10:22,720 --> 00:10:28,750
o semplicemente creare web apps perché chiunque possa andare online e scoprire cosa sta accadendo.

124
00:10:28,750 --> 00:10:35,120
Dobbiamo essere capaci di dimostrare che un mondo in cui i dati governativi sono aperti è migliore di un mondo in cui questi dati sono chiusi.

125
00:10:35,120 --> 00:10:40,389
Rufus Pollock: Di solito le migliori cose emergenti da una nuova tecnologia sono quelle a cui non si era pensato.

126
00:10:40,389 --> 00:10:49,720
Si pensi all'elettricità, nel 1820 quando Faraday stava dimostrando l'elettricità a Gladstone alla Royal Society.

127
00:10:49,720 --> 00:10:52,160
Gladstone disse a Faraday:

128
00:10:52,160 --> 00:10:55,708
"Si, è molto chiaro, con l'elettricità puoi far muovere le cosce di una rana, ma qual è lo scopo di tutto questo?"

129
00:10:55,708 --> 00:10:57,891
Faraday rispose a Gladstone

130
00:10:57,891 --> 00:10:59,320
"Beh, qual'è lo scopo di un neonato? ...

131
00:10:59,320 --> 00:11:01,304
È destinato a diventare qualcosa...".

132
00:11:01,304 --> 00:11:05,000
E credo che qui il punto rispetto all'open data è che stiamo vivendo in un'età dell'informazione,

133
00:11:05,000 --> 00:11:11,637
una società dell'informazione - e l'infrastruttura essenziale di questo mondo sono i dati e le informazioni.

134
00:11:11,637 --> 00:11:16,800
Ton Zijlstra: Se guardiamo al modo in cui noi umani risolviamo i problemi, vediamo che di solito cerchiamo di individuare subito soluzioni semplici

135
00:11:16,800 --> 00:11:18,975
anche quando i problemi sono difficili e complessi.

136
00:11:18,975 --> 00:11:26,960
Penso quindi che dovremmo usare i dati che abbiamo riguardo alla nostra vita e al nostro ambiente come un mezzo per trovare

137
00:11:26,960 --> 00:11:31,917
non tanto facili soluzioni, ma perlomeno risposte accettabili ai difficili problemi che abbiamo davanti.