We've done two things up to this point. We
created a variable called year_joined, based on the tenure variable,
and we converted year_joined, to the variable year_joined_bucket. A categorical
variable. That bin their users into different groups. Let's table
this new variable to see the distribution in each group.
Here we can see that we have our four bins
of users, depending on when they joined Facebook, and it
looks like two people have a value of NA. Let's
use this new year joined bucket variable to create a
line graph Like we did for gender at the start of
the lesson. As a reminder, here's the code that generated this
plot earlier. Also, notice how we compute the median friend count
for each age using the fun.wide parameter, and the summary for
the stat parameter. Using a similar code structure that we see
here. I want you to create a plot for friend count
versus age, so that each year join bucket has its own
line on the graph. In other words, each
bucket will be a color line that tracks the
median friend count across the age of users,
just as it did in this plot for genders.
عند هذه النقطة نكون قد فعلنا أمرين. أنشأنا
،متغيرًا يدعى year_joined، استنادًا إلى متغير مدة العمل
وحولنا متغير year_joined إلى year_joined_bucket. متغير
مطلق. الذي يربط المستخدمين فيه بمجموعات مختلفة. فلنعد جدولاً
.لهذا المتغير الجديد لمعرفة التوزيع في كل مجموعة
،يمكننا أن نرى هنا وجود أربع خانات للمستخدمين
،بناءً على تاريخ انضمامهم لـ Facebook
.(ويبدو أن شخصين لديهما القيمة NA (غير متوفر
فلنستخدم متغير year joined bucket الجديد في
هذه السنة لإنشاء رسم خطي كما فعلنا
مع النوع في بداية الدرس. وللتذكير، ها هي التعليمة البرمجية التي أنتجت
هذا الرسم من قبل. ولاحظ أيضًا كيف نحسب وسيطًا لعدد الأصدقاء
،لكل عمر باستخدام المعلمة fun.wide
وملخصًا للمعلمة stat. باستخدام بنية تعليمة برمجية مشابهة والتي
،نراها هنا. أريد منكم إنشاء مخططٍ لعدد الأصدقاء مقابل العمر
حتى يكون لكل مجموعة منضمة سنويًا
،خط يمثلها على الرسم البياني. بطريقة أخرى
سيمثل كل مجموعة خط ملون يتتبع
وسيط عدد الأصدقاء عبر أعمار المستخدمين
.تمامًا كما فعل في هذا الرسم بالنسبة إلى الأنواع
ここまでで2つのことができました
保持期間の変数を基にyear＿joinedという変数を作り
year＿joinedをyear＿joined．bucketという変数に 変換しました
ユーザを各グループに分けたカテゴリ変数です
この変数を表にして各グループの分布を見ましょう
Facebookへの加入時期によって
ユーザが4つのビンに分けられています
2人のユーザがNAとなっているようです
このyear＿joined．bucket変数を使って
線グラフを作成しましょう
これは先ほどこの図を作り出した時のコードです
各年齢の友達数の中央値を算出するのに
fun．yパラメータを使っており
サマリを出すのにstatパラメータを使っています
このようなコード構成を使い 友達数対年齢を作図しましょう
それぞれの加入年のまとまりの線グラフが出ます
つまりそれぞれのまとまりがユーザの友達数の中央値と
年齢の交差点をトラックする色線で現れます
この図で性別ごとに現れたのと同様です
Fizemos duas coisas até este ponto. Nós
criamos uma variável chamada year_joined, com base na variável tenure
e convertemos year_joined na variável year_joined_bucket. Uma variável
categórica. Que associa seus usuários em diferentes grupos. Vamos aplicar table
nesta nova variável para ver a distribuição em cada grupo.
Aqui podemos ver que temos nossas quatro colunas
de usuários, dependendo de quando eles ingressaram no Facebook, e
parece que duas pessoas têm um valor de NA. Vamos
usar essa nova variável year_joined_bucket para criar um
gráficos de linhas como o fizemos para sexo no início
da lição. Como um lembrete, este é o código que gerou este
gráfico anteriormente. Observe também como computamos a contatem de amigos média
de cada idade usando o parâmetro fun.wide e o summary para o
parâmetro de stat. Usando uma estrutura de código semelhante a que vemos
aqui. Quero que você crie um gráfico de contagem de amigos
versus idade, de forma que cada year_join_bucket tenha sua própria
linha no gráfico. Em outras palavras, cada
bucket terá uma linha colorida que rastreia a
contagem mediana de amigos entre as idades dos usuários,
da mesma maneira como neste gráficos de sexos.
到此为止 我们做了两件事
我们基于任期变量创建了名为 year_joined 的变量
我们将变量 year_joined 转换为分类变量 year_joined_bucket
这样将其用户分成不同的组
让我们列表显示此新变量 以了解其在每个组内的分布
在这里 我们可以看到有四组用户
这取决于他们加入 Facebook 的时间
看起来似乎有两个人具有 NA 值
让我们使用这个 pf&year_joined.bucket 变量创建线图
就像我们在课程开始时创建性别变量一样
在此提醒 以下是早期
生成此图的代码 另外 请注意我们如何使用 fun.wide 参数
计算各年龄的中位数好友数
和使用我们在此看到的类似代码结构
进行统计参数的汇总 我需要你为好友数与年龄关系创建图表
以便每年的 joined.bucket 在图上有自己的线路
换句话说
每个 bucket 将是跟踪不同年龄用户
中位好友数的彩色线
正如该图中跟踪性别一样