1
00:00:00,000 --> 00:00:03,555
我想談一下，

2
00:00:03,555 --> 00:00:07,117
或說分享一下一種突破性的新方法，

3
00:00:07,117 --> 00:00:10,461
來做倉儲的存貨管理。

4
00:00:10,461 --> 00:00:13,585
我說的是取貨、包裝及出貨部分。

5
00:00:13,585 --> 00:00:16,159
我給點提示，

6
00:00:16,159 --> 00:00:19,998
這種方法要用上百個移動式機器人，

7
00:00:19,998 --> 00:00:22,422
有時甚至上千個移動式機器人，

8
00:00:22,422 --> 00:00:25,020
在倉庫裡穿梭。我馬上會談方法。

9
00:00:25,020 --> 00:00:26,630
但現在，就請大家想一下

10
00:00:26,630 --> 00:00:28,766
你最近一次在網上購物的情景。

11
00:00:28,766 --> 00:00:30,830
你坐在沙發上，

12
00:00:30,830 --> 00:00:34,890
你看到一件紅色 T 恤，
想要的不得了。

13
00:00:34,890 --> 00:00:37,186
於是你一點，就把它放入購物車。

14
00:00:37,186 --> 00:00:39,084
然後你又看到一條綠色的褲子，

15
00:00:39,084 --> 00:00:40,982
也很不錯。又點！

16
00:00:40,982 --> 00:00:42,882
又發現一雙藍色的鞋子，點！

17
00:00:42,882 --> 00:00:44,932
這個時候你已經選好一整套服裝。

18
00:00:44,932 --> 00:00:46,700
你一點也沒想過

19
00:00:46,700 --> 00:00:48,468
這樣的搭配可能不太好看。

20
00:00:48,468 --> 00:00:50,238
但是你已下了訂單。

21
00:00:50,238 --> 00:00:54,412
兩天之後，包裹出現在你家門前。

22
00:00:54,412 --> 00:00:57,366
你打開箱子，哇，好貨來了！

23
00:00:57,366 --> 00:01:00,327
你是否曾經想過這些東西的存貨

24
00:01:00,327 --> 00:01:04,540
如何從倉庫中找出再裝成包裹？

25
00:01:04,540 --> 00:01:08,358
我現在就告訴你，就是那傢伙做的。

26
00:01:08,358 --> 00:01:11,978
在這張照片裡，有位小小的

27
00:01:11,978 --> 00:01:14,493
傳統取貨包裝工人，

28
00:01:14,493 --> 00:01:17,718
在配送中心或履行訂單的地方工作。

29
00:01:17,718 --> 00:01:21,600
傳統模式下，這些取貨員
每天要花六七成的上班時間

30
00:01:21,600 --> 00:01:23,512
穿梭在倉庫裡。

31
00:01:23,512 --> 00:01:26,223
他們累計要走 8-16 公里

32
00:01:26,223 --> 00:01:28,884
來尋找所需的貨物。

33
00:01:28,884 --> 00:01:33,305
這不但是沒什麼效率的發貨方式，

34
00:01:33,305 --> 00:01:37,362
員工也沒什麼成就感。

35
00:01:37,362 --> 00:01:40,993
所以讓我告訴你們
我第一次碰到這個問題的情況。

36
00:01:40,993 --> 00:01:45,047
1999-2000 年左右我在灣區，
當時正值電子商務潮。

37
00:01:45,047 --> 00:01:49,509
我為一家曇花一現的網路雜貨宅配商
網路雜貨車 (Webvan) 工作。

38
00:01:49,509 --> 00:01:50,930
（笑）

39
00:01:50,930 --> 00:01:53,660
這家公司集資了幾億美元，
吸金的概念是

40
00:01:53,660 --> 00:01:56,442
網路超市宅配到家。

41
00:01:56,442 --> 00:02:00,615
但美夢破碎，
因為這真的不符成本效益。

42
00:02:00,615 --> 00:02:04,577
其實電子商務很難做，花費也大。

43
00:02:04,577 --> 00:02:08,828
在這個實例裡，我們試著將
存貨中的 30 件物品

44
00:02:08,828 --> 00:02:12,800
裝進袋子裡 ，裝上車並宅配到家。

45
00:02:12,800 --> 00:02:16,600
你得瞭解，這要花我們 30 美元。

46
00:02:16,600 --> 00:02:19,686
試想一下，一瓶罐頭湯才賣 89 美分，

47
00:02:19,686 --> 00:02:23,362
卻要花我們 1 美元的成本
來取貨及包裝。

48
00:02:23,362 --> 00:02:26,570
而且這還只是我們
宅配到家之前的花費。

49
00:02:26,570 --> 00:02:29,357
所以長話短說，
我在網路雜貨車待的一年時間裡，

50
00:02:29,357 --> 00:02:32,593
跟很多物料運輸的廠家談過，

51
00:02:32,593 --> 00:02:37,231
我了解到並沒有特別
為基層取貨設計的方法。

52
00:02:37,231 --> 00:02:41,254
紅的物品、綠的、藍的，
把這三樣東西裝箱。

53
00:02:41,254 --> 00:02:44,239
所以我們就想，一定有更好的辦法。

54
00:02:44,239 --> 00:02:46,766
現行的物料輸送法

55
00:02:46,766 --> 00:02:50,533
是把貨板和貨箱發送到零售店。

56
00:02:50,533 --> 00:02:54,330
當然網路雜貨車已經關門了，
在大概一年半後，

57
00:02:54,330 --> 00:02:57,910
我仍絞盡腦汁在想這個問題。
它一直困擾著我。

58
00:02:57,910 --> 00:02:59,778
我開始重新思考。

59
00:02:59,778 --> 00:03:04,905
我說：讓我暫時簡化問題，
如果我是取貨員我要什麼。

60
00:03:04,905 --> 00:03:07,236
或是說我想怎麼做。

61
00:03:07,236 --> 00:03:08,650
（笑）

62
00:03:08,650 --> 00:03:10,572
我說，讓我們回到問題本身。

63
00:03:10,572 --> 00:03:14,427
我有一則訂單，我想做的是

64
00:03:14,427 --> 00:03:16,647
把紅、綠和藍放進這個箱子裡。

65
00:03:16,647 --> 00:03:19,753
我需要的是一個系統，
讓我能一伸手，變！

66
00:03:19,753 --> 00:03:22,022
貨物就出現在我手上，
然後我就裝進箱子裡，

67
00:03:22,022 --> 00:03:23,715
現在我們在想，

68
00:03:23,715 --> 00:03:27,729
這是以操作員為中心的解決辦法。

69
00:03:27,729 --> 00:03:31,956
這就是我想要的。
有什麼現成的科技能解決這個問題？

70
00:03:31,956 --> 00:03:35,897
但是你也知道，訂單來來去去，
貨物也來來去去。

71
00:03:35,897 --> 00:03:40,580
這讓我們專心把問題
重點放在取貨員上，

72
00:03:40,580 --> 00:03:45,204
給他們工具以提高生產率。

73
00:03:45,204 --> 00:03:47,304
所以我是怎樣有這個概念的？

74
00:03:47,304 --> 00:03:50,837
其實是從一次腦力激盪而來，

75
00:03:50,837 --> 00:03:53,677
你們大概都用過這個方法，

76
00:03:53,677 --> 00:03:55,833
這是考驗你的想法的一種概念。

77
00:03:55,833 --> 00:03:57,563
當然，你要拿一張白紙，

78
00:03:57,563 --> 00:04:01,593
但考驗你想法的限制是：無限、零。

79
00:04:01,593 --> 00:04:04,775
這個例子，我們激盪一下這個想法：

80
00:04:04,775 --> 00:04:07,751
假如我們在中國
蓋一座配送中心會怎樣，

81
00:04:07,751 --> 00:04:10,365
那裡是成本很低很低的市場？

82
00:04:10,365 --> 00:04:13,578
比如，勞力便宜，土地也便宜。

83
00:04:13,578 --> 00:04:15,224
具體一點說，

84
00:04:15,224 --> 00:04:18,230
假如直接勞工費用是每小時零美元，

85
00:04:18,230 --> 00:04:20,946
而且我們還能蓋一座占地
一百萬平方呎的配送中心？

86
00:04:20,946 --> 00:04:23,021
所以我們很自然會想到一個方法：

87
00:04:23,021 --> 00:04:24,829
讓我們在倉庫裡放很多人。

88
00:04:24,829 --> 00:04:27,374
然後我說：等等，每小時零元，

89
00:04:27,374 --> 00:04:30,231
那我要「雇」

90
00:04:30,231 --> 00:04:34,358
一萬名工人每天早上八點到倉庫，

91
00:04:34,358 --> 00:04:37,477
走進倉庫裡並從存貨中取一項貨品，

92
00:04:37,477 --> 00:04:39,210
然後站在那。

93
00:04:39,210 --> 00:04:41,749
所以你拿桂格早餐片，
你拿山泉汽水，

94
00:04:41,749 --> 00:04:43,172
你拿健怡可樂。

95
00:04:43,172 --> 00:04:45,428
我需要的時候會叫你們，
平常你們站著就好。

96
00:04:45,428 --> 00:04:48,815
但我叫我要健怡可樂時，
你們自己傳話。

97
00:04:48,815 --> 00:04:52,936
拿可樂的人走到前面，
我拿、放進袋子、出貨。

98
00:04:52,936 --> 00:04:57,588
哇，假如產品能自己走過來
還能自己傳話？

99
00:04:57,588 --> 00:04:59,926
那是非常有意思、非常強大的方法，

100
00:04:59,926 --> 00:05:02,520
以這種方法管理這座倉庫好像可行。

101
00:05:02,520 --> 00:05:04,868
但是當然，勞工不可能免費，

102
00:05:04,868 --> 00:05:08,176
放在現實與夢想的秤上量量就知道。

103
00:05:08,176 --> 00:05:09,866
（笑）

104
00:05:09,866 --> 00:05:12,983
所以我們想到移動櫃，
我們把產品放在移動櫃上，

105
00:05:12,983 --> 00:05:17,776
我們要用移動式機器人，
還要讓存貨移動。

106
00:05:17,776 --> 00:05:22,194
所以我們就開始朝那方面發展。
然後 2008 年有一天我坐在沙發上，

107
00:05:22,194 --> 00:05:26,013
你們看過北京奧運的開幕式嗎？

108
00:05:26,013 --> 00:05:29,054
當我看到這幕，
差點沒從沙發上掉下來。

109
00:05:29,054 --> 00:05:30,527
我就像，就是這樣啦！

110
00:05:30,527 --> 00:05:35,026
（笑聲及掌聲）

111
00:05:35,026 --> 00:05:38,917
我們要在倉庫裡放上千人，
體育館地板上。

112
00:05:38,917 --> 00:05:42,952
但是夠有意思了，
這其實與另一個點子有關，

113
00:05:42,952 --> 00:05:48,364
就是這些人創造了極為震撼、
令人讚嘆的數位藝術，

114
00:05:48,364 --> 00:05:50,440
卻不用電腦，人家告訴我，

115
00:05:50,440 --> 00:05:52,886
這全靠同儕間的協調與溝通。

116
00:05:52,886 --> 00:05:54,462
你一站起來我就蹲下去。

117
00:05:54,462 --> 00:05:56,107
他們創造了極棒的藝術。

118
00:05:56,107 --> 00:05:58,795
這就要來講講湧現的力量，

119
00:05:58,795 --> 00:06:02,763
在你讓系統內的東西
開始自己對話後的結果。

120
00:06:02,763 --> 00:06:06,541
那就是產品開發的過程。

121
00:06:06,541 --> 00:06:10,579
所以當然要看，
這個點子實踐出來是甚麼樣呢？

122
00:06:10,579 --> 00:06:12,385
這是座倉庫。

123
00:06:12,385 --> 00:06:16,161
這是個取貨、裝貨送貨中心，
大約有一萬種不同的產品。

124
00:06:16,161 --> 00:06:20,298
我們就說他們是紅筆、
綠筆、黃色的便利貼。

125
00:06:20,298 --> 00:06:23,677
我們送這個小橘機器人
去取藍色的儲存盒。

126
00:06:23,677 --> 00:06:25,845
然後我們再送他們去建築物邊上。

127
00:06:25,845 --> 00:06:28,981
所以所有的取貨員都待在周圍。

128
00:06:28,981 --> 00:06:31,323
玩法是去拿貨架，

129
00:06:31,323 --> 00:06:34,647
從「高速公路」直送到取貨員那裏。

130
00:06:34,647 --> 00:06:36,784
這位取貨員的日子完全不一樣了。

131
00:06:36,784 --> 00:06:40,201
她不用在倉庫裡亂走，
她只要待在某地，

132
00:06:40,201 --> 00:06:41,789
待在一個像這樣的取貨站，

133
00:06:41,789 --> 00:06:45,787
建築物內的每個產品會走到她那裏。

134
00:06:45,787 --> 00:06:49,065
所以整個過程非常有生產力。

135
00:06:49,065 --> 00:06:53,260
伸進去、拿一個、掃描條碼、裝貨。

136
00:06:53,260 --> 00:06:54,909
一個轉身的時間，

137
00:06:54,909 --> 00:06:57,948
另一項產品又在旁邊待命
等著取裝。

138
00:06:57,948 --> 00:07:00,958
所以我們做的是把無附加價值的

139
00:07:00,958 --> 00:07:03,642
走路、搜尋、浪費、等待時間拿掉，

140
00:07:03,642 --> 00:07:07,920
並發展一套非常準確的方法
來取訂單上的貨，

141
00:07:07,920 --> 00:07:12,084
你用雷射指出貨品，
掃瞄通用產品代碼，

142
00:07:12,084 --> 00:07:15,278
然後以光指示產品該去那個箱子。

143
00:07:15,278 --> 00:07:18,764
所以生產力更高，更正確，結果是

144
00:07:18,764 --> 00:07:23,070
這個工作環境對這些
取貨員而言更有趣。

145
00:07:23,070 --> 00:07:25,507
他們真的能取完整筆訂單的貨物。

146
00:07:25,507 --> 00:07:28,034
所以他們拿了紅綠藍，
不是只拿訂單上的部分貨物。

147
00:07:28,034 --> 00:07:31,648
他們覺得更能控制他們的環境。

148
00:07:31,648 --> 00:07:34,846
所以這項方法的副作用

149
00:07:34,846 --> 00:07:36,414
真的嚇壞我們。

150
00:07:36,414 --> 00:07:37,992
我們早知道這會提高生產力。

151
00:07:37,992 --> 00:07:42,062
但我們真的不知道
這個思考方式如何滲透，

152
00:07:42,062 --> 00:07:47,292
延伸到倉庫的其他功能上。

153
00:07:47,292 --> 00:07:52,124
但這個方法在配送中心有成效是因為

154
00:07:52,124 --> 00:07:56,588
這把它變成一個大規模
平行處理的引擎。

155
00:07:56,588 --> 00:07:59,211
所以這又是一個互相影響的點子。

156
00:07:59,211 --> 00:08:01,150
這雖是個倉庫，但我們在想的是

157
00:08:01,150 --> 00:08:04,669
平行處理的超級電腦結構。

158
00:08:04,669 --> 00:08:07,066
這裡的概念是你有

159
00:08:07,066 --> 00:08:09,863
10 名員工在螢幕右邊

160
00:08:09,863 --> 00:08:14,111
現在都是獨立的自主取貨員。

161
00:08:14,111 --> 00:08:18,015
如果三號站的人想要離開去上廁所，

162
00:08:18,015 --> 00:08:21,499
也不會影響到其他九個人的生產力。

163
00:08:21,499 --> 00:08:25,869
相反的，如果用傳統的輸送帶，

164
00:08:25,869 --> 00:08:27,928
某人傳一個訂單給你，

165
00:08:27,928 --> 00:08:30,427
你放了某物進去再傳給下一個人。

166
00:08:30,427 --> 00:08:33,544
每一個人都必須在崗位上，
因為那是串列處理的工作。

167
00:08:33,544 --> 00:08:36,721
這在設計倉庫時是更穩健的方法。

168
00:08:36,721 --> 00:08:41,265
如果仔細看內部，
很有意思的是我們還能追蹤

169
00:08:41,265 --> 00:08:43,003
產品的受歡迎程度。

170
00:08:43,003 --> 00:08:45,827
我們用動態可調適演算法

171
00:08:45,827 --> 00:08:50,281
來調整倉庫樓面。

172
00:08:50,281 --> 00:08:55,165
所以你在這看見的是
情人節前一星期的倉儲狀況。

173
00:08:55,165 --> 00:08:59,008
所有的粉紅色糖都移到建築物的前面，

174
00:08:59,008 --> 00:09:02,901
而且現在已經開始取貨，
因為有大量訂單進入。

175
00:09:02,901 --> 00:09:07,064
情人節後兩天，這些糖，剩下來的糖，

176
00:09:07,064 --> 00:09:09,337
就會移到倉庫後面，

177
00:09:09,337 --> 00:09:13,630
存放在溫度圖上比較冷的地方。

178
00:09:13,630 --> 00:09:17,113
使用平行處理方法還有一個副作用，

179
00:09:17,113 --> 00:09:20,108
就是這些東西的規模可以搞得極大。

180
00:09:20,108 --> 00:09:21,635
（笑聲）

181
00:09:21,635 --> 00:09:24,369
無論你有 2 個取貨站、
20 個取貨站、

182
00:09:24,369 --> 00:09:27,642
或 200 個取貨站，
路徑計畫演算法

183
00:09:27,642 --> 00:09:30,185
及所有的存貨演算都可應用上。

184
00:09:30,185 --> 00:09:34,541
在這個例子你看到存貨

185
00:09:34,541 --> 00:09:36,867
現在都放在建築物四周，

186
00:09:36,867 --> 00:09:39,213
因為取貨站也在那裏。

187
00:09:39,213 --> 00:09:41,231
他們自己會搞清楚該怎麼辦。

188
00:09:41,231 --> 00:09:43,518
所以我要最後要以一段影片總結。

189
00:09:43,518 --> 00:09:46,502
這段影片顯示這個方法如何影響

190
00:09:46,502 --> 00:09:50,096
一名取貨員的實際工作狀況。

191
00:09:50,096 --> 00:09:54,432
所以就像我們之前提到的，
處理過程是在通道上移動存貨

192
00:09:54,432 --> 00:09:57,084
並找到去取貨站的路。

193
00:09:57,084 --> 00:09:59,555
在背後跑的軟體

194
00:09:59,555 --> 00:10:02,306
了解每個取貨站的狀況，

195
00:10:02,306 --> 00:10:04,917
我們指揮每一個儲存盒的流向，

196
00:10:04,917 --> 00:10:07,631
並試著為之排序，

197
00:10:07,631 --> 00:10:10,515
把貨物依序交給取貨員。

198
00:10:10,515 --> 00:10:13,760
有趣的是我們還可以
適應取貨員的速度。

199
00:10:13,760 --> 00:10:17,686
動作快的取貨員排得儲存盒就多，
慢的就排得少。

200
00:10:17,686 --> 00:10:20,824
但這個取貨員現在真的在經歷

201
00:10:20,824 --> 00:10:22,677
我們之前形容的景象。

202
00:10:22,677 --> 00:10:25,221
她伸出手，貨物就跑進去。

203
00:10:25,221 --> 00:10:27,426
好啦，她要伸手進去拿。

204
00:10:27,426 --> 00:10:29,871
她掃描它，把它放進籃子裡。

205
00:10:29,871 --> 00:10:33,667
其餘那些科技都在幕後。

206
00:10:33,667 --> 00:10:37,528
所以她現在能專心
在取貨裝貨這部分。

207
00:10:37,528 --> 00:10:40,802
絕不會閒著沒事，
絕不用離開工作區。

208
00:10:40,802 --> 00:10:44,942
事實上我們認為
這不僅是更有生產力

209
00:10:44,942 --> 00:10:48,212
準確度更高的方法以屢行訂單。

210
00:10:48,212 --> 00:10:51,622
我們還認為這是更有成就感的方法。

211
00:10:51,622 --> 00:10:54,511
但是我們之所以這麼說，是因為

212
00:10:54,511 --> 00:10:56,712
很多在這種建築物內做事的員工

213
00:10:56,712 --> 00:11:00,154
都爭著要去有奇華系統的區域工作。

214
00:11:00,154 --> 00:11:02,817
有時候我們還在證言式廣告影片

215
00:11:02,817 --> 00:11:04,934
聽到他們說這樣的話，

216
00:11:04,934 --> 00:11:09,180
像他們上班一天之後
還有精力跟孫子玩，

217
00:11:09,180 --> 00:11:13,776
有個傢伙甚至還說，
奇華工作區沒有壓力

218
00:11:13,776 --> 00:11:16,891
我真的可以不用再吃降血壓藥了！

219
00:11:16,891 --> 00:11:18,725
（笑聲）

220
00:11:18,725 --> 00:11:22,724
那是在一家製藥配送商拍的，
所以他們告訴我們不能用那段影片。

221
00:11:22,724 --> 00:11:26,292
（笑聲）

222
00:11:26,292 --> 00:11:29,316
所以今天我想
讓你們帶回去的概念是

223
00:11:29,316 --> 00:11:33,570
當你讓東西開始
思考、走路並自己溝通，

224
00:11:33,570 --> 00:11:37,462
就會出現有趣的處理過程及生產力。

225
00:11:37,462 --> 00:11:40,403
現在我想下次你走到前門

226
00:11:40,403 --> 00:11:42,914
拿起你網購寄來的箱子，

227
00:11:42,914 --> 00:11:45,138
你打開它看到好貨在裡面，

228
00:11:45,138 --> 00:11:47,891
你會好奇一下是不是有個機器人

229
00:11:47,891 --> 00:11:50,484
幫著取裝那項訂單。

230
00:11:50,484 --> 00:11:52,163
謝謝。

231
00:11:52,163 --> 00:11:56,793
（掌聲）