0:00:00.000,0:00:03.555
我想談一下，

0:00:03.555,0:00:07.117
或說分享一下一種突破性的新方法，

0:00:07.117,0:00:10.461
來做倉儲的存貨管理。

0:00:10.461,0:00:13.585
我說的是取貨、包裝及出貨部分。

0:00:13.585,0:00:16.159
我給點提示，

0:00:16.159,0:00:19.998
這種方法要用上百個移動式機器人，

0:00:19.998,0:00:22.422
有時甚至上千個移動式機器人，

0:00:22.422,0:00:25.020
在倉庫裡穿梭。我馬上會談方法。

0:00:25.020,0:00:26.630
但現在，就請大家想一下

0:00:26.630,0:00:28.766
你最近一次在網上購物的情景。

0:00:28.766,0:00:30.830
你坐在沙發上，

0:00:30.830,0:00:34.890
你看到一件紅色 T 恤，[br]想要的不得了。

0:00:34.890,0:00:37.186
於是你一點，就把它放入購物車。

0:00:37.186,0:00:39.084
然後你又看到一條綠色的褲子，

0:00:39.084,0:00:40.982
也很不錯。又點！

0:00:40.982,0:00:42.882
又發現一雙藍色的鞋子，點！

0:00:42.882,0:00:44.932
這個時候你已經選好一整套服裝。

0:00:44.932,0:00:46.700
你一點也沒想過

0:00:46.700,0:00:48.468
這樣的搭配可能不太好看。

0:00:48.468,0:00:50.238
但是你已下了訂單。

0:00:50.238,0:00:54.412
兩天之後，包裹出現在你家門前。

0:00:54.412,0:00:57.366
你打開箱子，哇，好貨來了！

0:00:57.366,0:01:00.327
你是否曾經想過這些東西的存貨

0:01:00.327,0:01:04.540
如何從倉庫中找出再裝成包裹？

0:01:04.540,0:01:08.358
我現在就告訴你，就是那傢伙做的。

0:01:08.358,0:01:11.978
在這張照片裡，有位小小的

0:01:11.978,0:01:14.493
傳統取貨包裝工人，

0:01:14.493,0:01:17.718
在配送中心或履行訂單的地方工作。

0:01:17.718,0:01:21.600
傳統模式下，這些取貨員[br]每天要花六七成的上班時間

0:01:21.600,0:01:23.512
穿梭在倉庫裡。

0:01:23.512,0:01:26.223
他們累計要走 8-16 公里

0:01:26.223,0:01:28.884
來尋找所需的貨物。

0:01:28.884,0:01:33.305
這不但是沒什麼效率的發貨方式，

0:01:33.305,0:01:37.362
員工也沒什麼成就感。

0:01:37.362,0:01:40.993
所以讓我告訴你們[br]我第一次碰到這個問題的情況。

0:01:40.993,0:01:45.047
1999-2000 年左右我在灣區，[br]當時正值電子商務潮。

0:01:45.047,0:01:49.509
我為一家曇花一現的網路雜貨宅配商[br]網路雜貨車 (Webvan) 工作。

0:01:49.509,0:01:50.930
（笑）

0:01:50.930,0:01:53.660
這家公司集資了幾億美元，[br]吸金的概念是

0:01:53.660,0:01:56.442
網路超市宅配到家。

0:01:56.442,0:02:00.615
但美夢破碎，[br]因為這真的不符成本效益。

0:02:00.615,0:02:04.577
其實電子商務很難做，花費也大。

0:02:04.577,0:02:08.828
在這個實例裡，我們試著將[br]存貨中的 30 件物品

0:02:08.828,0:02:12.800
裝進袋子裡 ，裝上車並宅配到家。

0:02:12.800,0:02:16.600
你得瞭解，這要花我們 30 美元。

0:02:16.600,0:02:19.686
試想一下，一瓶罐頭湯才賣 89 美分，

0:02:19.686,0:02:23.362
卻要花我們 1 美元的成本[br]來取貨及包裝。

0:02:23.362,0:02:26.570
而且這還只是我們[br]宅配到家之前的花費。

0:02:26.570,0:02:29.357
所以長話短說，[br]我在網路雜貨車待的一年時間裡，

0:02:29.357,0:02:32.593
跟很多物料運輸的廠家談過，

0:02:32.593,0:02:37.231
我了解到並沒有特別[br]為基層取貨設計的方法。

0:02:37.231,0:02:41.254
紅的物品、綠的、藍的，[br]把這三樣東西裝箱。

0:02:41.254,0:02:44.239
所以我們就想，一定有更好的辦法。

0:02:44.239,0:02:46.766
現行的物料輸送法

0:02:46.766,0:02:50.533
是把貨板和貨箱發送到零售店。

0:02:50.533,0:02:54.330
當然網路雜貨車已經關門了，[br]在大概一年半後，

0:02:54.330,0:02:57.910
我仍絞盡腦汁在想這個問題。[br]它一直困擾著我。

0:02:57.910,0:02:59.778
我開始重新思考。

0:02:59.778,0:03:04.905
我說：讓我暫時簡化問題，[br]如果我是取貨員我要什麼。

0:03:04.905,0:03:07.236
或是說我想怎麼做。

0:03:07.236,0:03:08.650
（笑）

0:03:08.650,0:03:10.572
我說，讓我們回到問題本身。

0:03:10.572,0:03:14.427
我有一則訂單，我想做的是

0:03:14.427,0:03:16.647
把紅、綠和藍放進這個箱子裡。

0:03:16.647,0:03:19.753
我需要的是一個系統，[br]讓我能一伸手，變！

0:03:19.753,0:03:22.022
貨物就出現在我手上，[br]然後我就裝進箱子裡，

0:03:22.022,0:03:23.715
現在我們在想，

0:03:23.715,0:03:27.729
這是以操作員為中心的解決辦法。

0:03:27.729,0:03:31.956
這就是我想要的。[br]有什麼現成的科技能解決這個問題？

0:03:31.956,0:03:35.897
但是你也知道，訂單來來去去，[br]貨物也來來去去。

0:03:35.897,0:03:40.580
這讓我們專心把問題[br]重點放在取貨員上，

0:03:40.580,0:03:45.204
給他們工具以提高生產率。

0:03:45.204,0:03:47.304
所以我是怎樣有這個概念的？

0:03:47.304,0:03:50.837
其實是從一次腦力激盪而來，

0:03:50.837,0:03:53.677
你們大概都用過這個方法，

0:03:53.677,0:03:55.833
這是考驗你的想法的一種概念。

0:03:55.833,0:03:57.563
當然，你要拿一張白紙，

0:03:57.563,0:04:01.593
但考驗你想法的限制是：無限、零。

0:04:01.593,0:04:04.775
這個例子，我們激盪一下這個想法：

0:04:04.775,0:04:07.751
假如我們在中國[br]蓋一座配送中心會怎樣，

0:04:07.751,0:04:10.365
那裡是成本很低很低的市場？

0:04:10.365,0:04:13.578
比如，勞力便宜，土地也便宜。

0:04:13.578,0:04:15.224
具體一點說，

0:04:15.224,0:04:18.230
假如直接勞工費用是每小時零美元，

0:04:18.230,0:04:20.946
而且我們還能蓋一座占地[br]一百萬平方呎的配送中心？

0:04:20.946,0:04:23.021
所以我們很自然會想到一個方法：

0:04:23.021,0:04:24.829
讓我們在倉庫裡放很多人。

0:04:24.829,0:04:27.374
然後我說：等等，每小時零元，

0:04:27.374,0:04:30.231
那我要「雇」

0:04:30.231,0:04:34.358
一萬名工人每天早上八點到倉庫，

0:04:34.358,0:04:37.477
走進倉庫裡並從存貨中取一項貨品，

0:04:37.477,0:04:39.210
然後站在那。

0:04:39.210,0:04:41.749
所以你拿桂格早餐片，[br]你拿山泉汽水，

0:04:41.749,0:04:43.172
你拿健怡可樂。

0:04:43.172,0:04:45.428
我需要的時候會叫你們，[br]平常你們站著就好。

0:04:45.428,0:04:48.815
但我叫我要健怡可樂時，[br]你們自己傳話。

0:04:48.815,0:04:52.936
拿可樂的人走到前面，[br]我拿、放進袋子、出貨。

0:04:52.936,0:04:57.588
哇，假如產品能自己走過來[br]還能自己傳話？

0:04:57.588,0:04:59.926
那是非常有意思、非常強大的方法，

0:04:59.926,0:05:02.520
以這種方法管理這座倉庫好像可行。

0:05:02.520,0:05:04.868
但是當然，勞工不可能免費，

0:05:04.868,0:05:08.176
放在現實與夢想的秤上量量就知道。

0:05:08.176,0:05:09.866
（笑）

0:05:09.866,0:05:12.983
所以我們想到移動櫃，[br]我們把產品放在移動櫃上，

0:05:12.983,0:05:17.776
我們要用移動式機器人，[br]還要讓存貨移動。

0:05:17.776,0:05:22.194
所以我們就開始朝那方面發展。[br]然後 2008 年有一天我坐在沙發上，

0:05:22.194,0:05:26.013
你們看過北京奧運的開幕式嗎？

0:05:26.013,0:05:29.054
當我看到這幕，[br]差點沒從沙發上掉下來。

0:05:29.054,0:05:30.527
我就像，就是這樣啦！

0:05:30.527,0:05:35.026
（笑聲及掌聲）

0:05:35.026,0:05:38.917
我們要在倉庫裡放上千人，[br]體育館地板上。

0:05:38.917,0:05:42.952
但是夠有意思了，[br]這其實與另一個點子有關，

0:05:42.952,0:05:48.364
就是這些人創造了極為震撼、[br]令人讚嘆的數位藝術，

0:05:48.364,0:05:50.440
卻不用電腦，人家告訴我，

0:05:50.440,0:05:52.886
這全靠同儕間的協調與溝通。

0:05:52.886,0:05:54.462
你一站起來我就蹲下去。

0:05:54.462,0:05:56.107
他們創造了極棒的藝術。

0:05:56.107,0:05:58.795
這就要來講講湧現的力量，

0:05:58.795,0:06:02.763
在你讓系統內的東西[br]開始自己對話後的結果。

0:06:02.763,0:06:06.541
那就是產品開發的過程。

0:06:06.541,0:06:10.579
所以當然要看，[br]這個點子實踐出來是甚麼樣呢？

0:06:10.579,0:06:12.385
這是座倉庫。

0:06:12.385,0:06:16.161
這是個取貨、裝貨送貨中心，[br]大約有一萬種不同的產品。

0:06:16.161,0:06:20.298
我們就說他們是紅筆、[br]綠筆、黃色的便利貼。

0:06:20.298,0:06:23.677
我們送這個小橘機器人[br]去取藍色的儲存盒。

0:06:23.677,0:06:25.845
然後我們再送他們去建築物邊上。

0:06:25.845,0:06:28.981
所以所有的取貨員都待在周圍。

0:06:28.981,0:06:31.323
玩法是去拿貨架，

0:06:31.323,0:06:34.647
從「高速公路」直送到取貨員那裏。

0:06:34.647,0:06:36.784
這位取貨員的日子完全不一樣了。

0:06:36.784,0:06:40.201
她不用在倉庫裡亂走，[br]她只要待在某地，

0:06:40.201,0:06:41.789
待在一個像這樣的取貨站，

0:06:41.789,0:06:45.787
建築物內的每個產品會走到她那裏。

0:06:45.787,0:06:49.065
所以整個過程非常有生產力。

0:06:49.065,0:06:53.260
伸進去、拿一個、掃描條碼、裝貨。

0:06:53.260,0:06:54.909
一個轉身的時間，

0:06:54.909,0:06:57.948
另一項產品又在旁邊待命[br]等著取裝。

0:06:57.948,0:07:00.958
所以我們做的是把無附加價值的

0:07:00.958,0:07:03.642
走路、搜尋、浪費、等待時間拿掉，

0:07:03.642,0:07:07.920
並發展一套非常準確的方法[br]來取訂單上的貨，

0:07:07.920,0:07:12.084
你用雷射指出貨品，[br]掃瞄通用產品代碼，

0:07:12.084,0:07:15.278
然後以光指示產品該去那個箱子。

0:07:15.278,0:07:18.764
所以生產力更高，更正確，結果是

0:07:18.764,0:07:23.070
這個工作環境對這些[br]取貨員而言更有趣。

0:07:23.070,0:07:25.507
他們真的能取完整筆訂單的貨物。

0:07:25.507,0:07:28.034
所以他們拿了紅綠藍，[br]不是只拿訂單上的部分貨物。

0:07:28.034,0:07:31.648
他們覺得更能控制他們的環境。

0:07:31.648,0:07:34.846
所以這項方法的副作用

0:07:34.846,0:07:36.414
真的嚇壞我們。

0:07:36.414,0:07:37.992
我們早知道這會提高生產力。

0:07:37.992,0:07:42.062
但我們真的不知道[br]這個思考方式如何滲透，

0:07:42.062,0:07:47.292
延伸到倉庫的其他功能上。

0:07:47.292,0:07:52.124
但這個方法在配送中心有成效是因為

0:07:52.124,0:07:56.588
這把它變成一個大規模[br]平行處理的引擎。

0:07:56.588,0:07:59.211
所以這又是一個互相影響的點子。

0:07:59.211,0:08:01.150
這雖是個倉庫，但我們在想的是

0:08:01.150,0:08:04.669
平行處理的超級電腦結構。

0:08:04.669,0:08:07.066
這裡的概念是你有

0:08:07.066,0:08:09.863
10 名員工在螢幕右邊

0:08:09.863,0:08:14.111
現在都是獨立的自主取貨員。

0:08:14.111,0:08:18.015
如果三號站的人想要離開去上廁所，

0:08:18.015,0:08:21.499
也不會影響到其他九個人的生產力。

0:08:21.499,0:08:25.869
相反的，如果用傳統的輸送帶，

0:08:25.869,0:08:27.928
某人傳一個訂單給你，

0:08:27.928,0:08:30.427
你放了某物進去再傳給下一個人。

0:08:30.427,0:08:33.544
每一個人都必須在崗位上，[br]因為那是串列處理的工作。

0:08:33.544,0:08:36.721
這在設計倉庫時是更穩健的方法。

0:08:36.721,0:08:41.265
如果仔細看內部，[br]很有意思的是我們還能追蹤

0:08:41.265,0:08:43.003
產品的受歡迎程度。

0:08:43.003,0:08:45.827
我們用動態可調適演算法

0:08:45.827,0:08:50.281
來調整倉庫樓面。

0:08:50.281,0:08:55.165
所以你在這看見的是[br]情人節前一星期的倉儲狀況。

0:08:55.165,0:08:59.008
所有的粉紅色糖都移到建築物的前面，

0:08:59.008,0:09:02.901
而且現在已經開始取貨，[br]因為有大量訂單進入。

0:09:02.901,0:09:07.064
情人節後兩天，這些糖，剩下來的糖，

0:09:07.064,0:09:09.337
就會移到倉庫後面，

0:09:09.337,0:09:13.630
存放在溫度圖上比較冷的地方。

0:09:13.630,0:09:17.113
使用平行處理方法還有一個副作用，

0:09:17.113,0:09:20.108
就是這些東西的規模可以搞得極大。

0:09:20.108,0:09:21.635
（笑聲）

0:09:21.635,0:09:24.369
無論你有 2 個取貨站、[br]20 個取貨站、

0:09:24.369,0:09:27.642
或 200 個取貨站，[br]路徑計畫演算法

0:09:27.642,0:09:30.185
及所有的存貨演算都可應用上。

0:09:30.185,0:09:34.541
在這個例子你看到存貨

0:09:34.541,0:09:36.867
現在都放在建築物四周，

0:09:36.867,0:09:39.213
因為取貨站也在那裏。

0:09:39.213,0:09:41.231
他們自己會搞清楚該怎麼辦。

0:09:41.231,0:09:43.518
所以我要最後要以一段影片總結。

0:09:43.518,0:09:46.502
這段影片顯示這個方法如何影響

0:09:46.502,0:09:50.096
一名取貨員的實際工作狀況。

0:09:50.096,0:09:54.432
所以就像我們之前提到的，[br]處理過程是在通道上移動存貨

0:09:54.432,0:09:57.084
並找到去取貨站的路。

0:09:57.084,0:09:59.555
在背後跑的軟體

0:09:59.555,0:10:02.306
了解每個取貨站的狀況，

0:10:02.306,0:10:04.917
我們指揮每一個儲存盒的流向，

0:10:04.917,0:10:07.631
並試著為之排序，

0:10:07.631,0:10:10.515
把貨物依序交給取貨員。

0:10:10.515,0:10:13.760
有趣的是我們還可以[br]適應取貨員的速度。

0:10:13.760,0:10:17.686
動作快的取貨員排得儲存盒就多，[br]慢的就排得少。

0:10:17.686,0:10:20.824
但這個取貨員現在真的在經歷

0:10:20.824,0:10:22.677
我們之前形容的景象。

0:10:22.677,0:10:25.221
她伸出手，貨物就跑進去。

0:10:25.221,0:10:27.426
好啦，她要伸手進去拿。

0:10:27.426,0:10:29.871
她掃描它，把它放進籃子裡。

0:10:29.871,0:10:33.667
其餘那些科技都在幕後。

0:10:33.667,0:10:37.528
所以她現在能專心[br]在取貨裝貨這部分。

0:10:37.528,0:10:40.802
絕不會閒著沒事，[br]絕不用離開工作區。

0:10:40.802,0:10:44.942
事實上我們認為[br]這不僅是更有生產力

0:10:44.942,0:10:48.212
準確度更高的方法以屢行訂單。

0:10:48.212,0:10:51.622
我們還認為這是更有成就感的方法。

0:10:51.622,0:10:54.511
但是我們之所以這麼說，是因為

0:10:54.511,0:10:56.712
很多在這種建築物內做事的員工

0:10:56.712,0:11:00.154
都爭著要去有奇華系統的區域工作。

0:11:00.154,0:11:02.817
有時候我們還在證言式廣告影片

0:11:02.817,0:11:04.934
聽到他們說這樣的話，

0:11:04.934,0:11:09.180
像他們上班一天之後[br]還有精力跟孫子玩，

0:11:09.180,0:11:13.776
有個傢伙甚至還說，[br]奇華工作區沒有壓力

0:11:13.776,0:11:16.891
我真的可以不用再吃降血壓藥了！

0:11:16.891,0:11:18.725
（笑聲）

0:11:18.725,0:11:22.724
那是在一家製藥配送商拍的，[br]所以他們告訴我們不能用那段影片。

0:11:22.724,0:11:26.292
（笑聲）

0:11:26.292,0:11:29.316
所以今天我想[br]讓你們帶回去的概念是

0:11:29.316,0:11:33.570
當你讓東西開始[br]思考、走路並自己溝通，

0:11:33.570,0:11:37.462
就會出現有趣的處理過程及生產力。

0:11:37.462,0:11:40.403
現在我想下次你走到前門

0:11:40.403,0:11:42.914
拿起你網購寄來的箱子，

0:11:42.914,0:11:45.138
你打開它看到好貨在裡面，

0:11:45.138,0:11:47.891
你會好奇一下是不是有個機器人

0:11:47.891,0:11:50.484
幫著取裝那項訂單。

0:11:50.484,0:11:52.163
謝謝。

0:11:52.163,0:11:56.793
（掌聲）