WEBVTT

00:00:00.000 --> 00:00:03.461
我向你们讲诉

00:00:03.461 --> 00:00:07.122
或分享的是
库存管理方面的

00:00:07.122 --> 00:00:10.464
一个突破性的新方法

00:00:10.464 --> 00:00:13.022
我们这里讨论的是
取货，包装和出货

00:00:13.022 --> 00:00:15.845
给大家一个提示

00:00:15.845 --> 00:00:19.998
这个新方法使用成百个

00:00:19.998 --> 00:00:22.422
有时候是上千个
移动机器人

00:00:22.422 --> 00:00:25.020
让它们在仓库里忙碌
我待会儿会介绍这种方法

00:00:25.020 --> 00:00:26.240
现在先回想一下

00:00:26.240 --> 00:00:28.766
上次你网上购物的情景

00:00:28.766 --> 00:00:30.830
你坐在沙发里

00:00:30.830 --> 00:00:34.890
见到一件一定要买的红色T恤

00:00:34.890 --> 00:00:37.186
你一点，
它便被放到了购物车里

00:00:37.186 --> 00:00:39.084
然后你又想买条绿裤子

00:00:39.084 --> 00:00:40.982
看上去很好看，买！

00:00:40.982 --> 00:00:42.882
再买双蓝色的鞋吧，一点

00:00:42.882 --> 00:00:44.932
这时候你已经搜集完了

00:00:44.932 --> 00:00:46.700
你并没有停下想一想

00:00:46.700 --> 00:00:48.468
整套的行头根本不搭

00:00:48.468 --> 00:00:50.238
但是你已经提交了订单

00:00:50.238 --> 00:00:54.412
两天后，包裹就到了

00:00:54.412 --> 00:00:57.366
打开一看，这些还真是我买的

00:00:57.366 --> 00:01:00.327
你有没有想过

00:01:00.327 --> 00:01:04.540
这些货物是如何从仓库
被放进盒子里的呢？

00:01:04.540 --> 00:01:06.938
那我现在来告诉你
看那有个男人

00:01:08.476 --> 00:01:11.978
在照片的中间

00:01:11.978 --> 00:01:14.493
你会发现一个
传统的取货-发货工人

00:01:14.493 --> 00:01:17.718
正在分配或者执行订单区域工作

00:01:17.718 --> 00:01:21.600
在传统工作模式下

00:01:21.600 --> 00:01:23.512
这些工人一天有60%到70%的时间
都浪费在行走当中

00:01:23.512 --> 00:01:26.223
他们经常要在仓库中
步行五到十英里

00:01:26.223 --> 00:01:28.884
寻找订单中的货物

00:01:28.884 --> 00:01:33.305
这个方法不仅效率低下

00:01:33.305 --> 00:01:37.362
也满足不了工人的成就感

00:01:37.362 --> 00:01:40.993
让我来讲讲
我在哪儿第一次碰到这个问题

00:01:40.993 --> 00:01:45.047
那是1999-2000年间，互联网公司方兴未艾
我在旧金山湾区

00:01:45.047 --> 00:01:49.109
一个叫“Webvan”的红极一时
但短命的电子商务公司工作

00:01:49.109 --> 00:01:50.930
（笑声）

00:01:50.930 --> 00:01:53.660
这家公司以网上出售杂货
并送货上门的理念

00:01:53.660 --> 00:01:56.442
筹集了数亿美元的资金

00:01:56.442 --> 00:02:00.615
最终不符成本效益法则

00:02:00.615 --> 00:02:04.577
事实证明电子商务并不简单
花费也大

00:02:04.577 --> 00:02:08.828
在这个例子里，我们尝试从仓库把30个货物

00:02:08.828 --> 00:02:12.800
装箱，装车，再送到顾客家里

00:02:12.800 --> 00:02:16.600
花了我们三十美金

00:02:16.600 --> 00:02:19.686
回想一下，那个年代一罐汤是89美分

00:02:19.686 --> 00:02:23.362
而我们从取货到装箱竟要花一美元

00:02:23.362 --> 00:02:26.570
那还是没加运费之前的花销

00:02:26.570 --> 00:02:29.357
长话短说，我在Webvan的一年间

00:02:29.357 --> 00:02:32.593
和所有货物处理的供应商探讨过

00:02:32.593 --> 00:02:37.231
当时根本没有一个方法是专门针对取货的

00:02:37.231 --> 00:02:41.254
就是把红的，绿的
和蓝的货物放进一个箱子里

00:02:41.254 --> 00:02:44.239
但我们觉得一定有更好的方法

00:02:44.239 --> 00:02:46.766
现有货物处理是把商品
装到托盘或箱子里

00:02:46.766 --> 00:02:50.533
然后送到零售商店

00:02:50.533 --> 00:02:54.330
理所应当，在一年半之后
Webvan关门大吉

00:02:54.330 --> 00:02:57.910
但我还在琢磨这个问题
仍束手无策

00:02:57.910 --> 00:02:59.778
我反复思考

00:02:59.778 --> 00:03:04.905
应该把注意力放在：
如果我是一个取货-发货工人

00:03:04.905 --> 00:03:07.236
我想要什么或
我认为应该怎么做

00:03:07.236 --> 00:03:08.650
（笑声）

00:03:08.650 --> 00:03:10.572
我说：“让我们只关注问题吧。”

00:03:10.572 --> 00:03:14.427
我现在有一个订单
我想做的是

00:03:14.427 --> 00:03:16.958
把红的，绿的和蓝的货物
放进这个箱子里

00:03:16.958 --> 00:03:19.058
我需要一个操作系统
一伸手-成了-

00:03:19.058 --> 00:03:22.591
商品出现
然后装箱

00:03:22.591 --> 00:03:24.301
现在让我们想想

00:03:24.301 --> 00:03:27.587
这是一个以操作工为中心的解决办法

00:03:27.587 --> 00:03:31.517
这就是我想要的
现有的科技可以实现吗？

00:03:32.537 --> 00:03:35.417
如你所知，
订单来来往往，会变动，商品也是

00:03:36.133 --> 00:03:40.685
这个方法把取货-发货工人作为中心

00:03:40.685 --> 00:03:43.981
只要提供相关工具
就能使他们尽可能的高效

00:03:44.861 --> 00:03:47.475
那我是怎么想到这个办法的呢？

00:03:47.475 --> 00:03:50.688
实际上，来自一次头脑风暴的实践

00:03:50.688 --> 00:03:52.924
可能你们大多数人
都用过这种方法

00:03:53.564 --> 00:03:55.340
就是对一个新想法集思广益

00:03:55.950 --> 00:03:57.476
先准备一张白纸（白板）

00:03:57.476 --> 00:04:01.021
在各种极端情况下验证你的想法

00:04:01.151 --> 00:04:04.589
在这个例子里，我们设计了一个命题

00:04:04.599 --> 00:04:07.764
如果在中国建一个配送中心
我们应该怎么做

00:04:07.764 --> 00:04:10.141
那里的成本很低

00:04:10.501 --> 00:04:13.768
劳动力和土地都很便宜

00:04:13.768 --> 00:04:16.088
我们说的具体点


00:04:16.088 --> 00:04:18.408
如果每小时的人工费是零美金

00:04:18.408 --> 00:04:20.729
我们可以建造一个百万平方尺的配送中心

00:04:20.789 --> 00:04:22.212
那么就不由想到

00:04:22.212 --> 00:04:24.468
在仓库里雇很多人

00:04:24.468 --> 00:04:27.455
我说：“等一下，一小时零美金

00:04:27.455 --> 00:04:30.756
那我就‘雇用一万个工人

00:04:30.756 --> 00:04:34.057
每天早上八点来仓库

00:04:34.057 --> 00:04:37.358
每人只取一件商品

00:04:37.358 --> 00:04:39.168
然后站在那儿就行了

00:04:39.168 --> 00:04:41.281
就像你拿一袋Captain Crunch（谷物早餐），
你拿一罐激浪饮料

00:04:41.281 --> 00:04:43.394
你拿一瓶健怡可乐

00:04:43.394 --> 00:04:45.508
就站在那儿，
有需要我会叫你

00:04:45.508 --> 00:04:48.057
当我需要健怡可乐, 我就叫它，
工人之间互相告知

00:04:50.606 --> 00:04:53.156
健怡可乐就会被工人传过来
装箱走人”

00:04:53.156 --> 00:04:56.980
如果这些货物能自己说话和行走该多好！

00:04:56.980 --> 00:05:00.326
那将是有趣且有效

00:05:00.326 --> 00:05:03.672
具有潜力的库房管理法

00:05:03.672 --> 00:05:07.018
当然，劳动力没有免费的

00:05:07.018 --> 00:05:08.080
实际与理想的差距！

00:05:08.080 --> 00:05:09.440
（笑声）

00:05:09.440 --> 00:05:12.358
所以我们想到了移动式货架
我们把货物放在上面

00:05:12.358 --> 00:05:15.276
使用移动式机器人
就可以让整个存货都动起来

00:05:18.196 --> 00:05:22.194
我们开始实施这个创意
2008年，我坐在沙发上看电视

00:05:22.194 --> 00:05:26.013
你们都看北京奥林匹克
运动会的开幕式了吗？

00:05:26.013 --> 00:05:29.054
当我观看时，
差点没从沙发上滚到地上

00:05:29.054 --> 00:05:30.527
像这样就行！

00:05:30.527 --> 00:05:35.026
（笑声与掌声）

00:05:35.026 --> 00:05:38.917
我们让成千上万的工人站在仓库里
而他们站在球场上

00:05:38.917 --> 00:05:42.952
有趣的是，这两件事还真有联系

00:05:42.952 --> 00:05:48.364
那些人创造了另人难以置信的数码艺术

00:05:48.364 --> 00:05:50.440
听说连计算机都没用

00:05:50.440 --> 00:05:52.886
全靠人与人之间的合作与交流

00:05:52.886 --> 00:05:54.462
你站起来，我就蹲下

00:05:54.462 --> 00:05:55.906
从而创造了精美的图案

00:05:55.906 --> 00:05:57.350
当你让个体之间相互交流时

00:05:58.795 --> 00:06:02.763
系统中便形成了新的力量

00:06:02.763 --> 00:06:06.541
简单来讲
这就是新点子的由来

00:06:06.541 --> 00:06:10.579
那么现在这个想法变成什么样了？

00:06:10.579 --> 00:06:12.385

这里是一个仓库

00:06:12.385 --> 00:06:16.161
是一个拥有万种不同存货
的取货，装货和出货中心

00:06:16.161 --> 00:06:20.298
我们叫它们红笔
绿笔，黄色便贴

00:06:20.298 --> 00:06:23.677
我们派出那些橙色小机器人
去挑选蓝色的小货架

00:06:23.677 --> 00:06:25.445
并把货架送到仓库的边缘

00:06:25.445 --> 00:06:27.213
这样所有的取货工人
现在只呆在周边地带了

00:06:28.981 --> 00:06:31.323
（机器人的）任务就是挑选货架


00:06:31.323 --> 00:06:34.647
运输货架，送到指定地点

00:06:34.647 --> 00:06:36.784
取货工人的命运一下子
截然不同

00:06:36.784 --> 00:06:40.201
不像以前穿梭于仓库中
她可以固定在

00:06:40.201 --> 00:06:41.789
像这样的取货操作台旁

00:06:41.789 --> 00:06:45.787
所有仓库里的货物
都被送到她的面前

00:06:45.787 --> 00:06:49.065
全部过程都很高效

00:06:49.065 --> 00:06:53.260
伸出手，提取货物
扫描条形码，然后包装


00:06:53.260 --> 00:06:54.822
当转过身来时

00:06:56.384 --> 00:06:57.948
另外一件物品已经等着
被提取和包装了

00:06:57.948 --> 00:07:00.958
我们做的就是
免去所有的无用功

00:07:00.958 --> 00:07:03.642
像走路，寻找，
浪费掉的和等待的时间

00:07:03.642 --> 00:07:07.920
我们开发出一种高度精确的取货方式：

00:07:07.920 --> 00:07:12.084
把货物对准激光
扫描条形码后

00:07:12.084 --> 00:07:15.278
然后按一下灯
指示货物进入了该进的箱子

00:07:15.278 --> 00:07:18.764
因此更高效更精准

00:07:18.764 --> 00:07:23.070
为工人们开创了
更为有趣的办公室似的环境

00:07:23.070 --> 00:07:25.507
他们能够在此完成整个订单

00:07:25.507 --> 00:07:28.034
红的，绿的，蓝的，
而不是一部分

00:07:28.034 --> 00:07:31.648
他们觉得可以更好地
驾驭自己的工作环境

00:07:31.648 --> 00:07:34.846
这一方法的深远影响

00:07:34.846 --> 00:07:36.414
让我们大吃一惊

00:07:36.414 --> 00:07:37.992
虽然我们估计到
它将大幅提高效率

00:07:37.992 --> 00:07:42.062
但我们没有料到的是

00:07:42.062 --> 00:07:47.292
它会遍布到仓储管理的其他方面

00:07:47.292 --> 00:07:52.124
这种方法的真正有效性

00:07:52.124 --> 00:07:56.588
是使配送中心变成了一个
大规模并行处理引擎

00:07:56.588 --> 00:07:59.211
这又是一个跨界互动的创意

00:07:59.211 --> 00:08:01.150
这是一个仓库
让我们想象一个

00:08:01.150 --> 00:08:04.669
具有并行处理器
的超级计算机的构架

00:08:04.669 --> 00:08:07.066
原理是这样的

00:08:07.066 --> 00:08:09.863
在屏幕右边有十个工人

00:08:09.863 --> 00:08:14.111
他们都是独立的
并有自主权的取货工人

00:08:14.111 --> 00:08:18.015
如果三号操作台的工人要去洗手间

00:08:18.015 --> 00:08:21.499
对于其他九个工人来说并没影响

00:08:21.499 --> 00:08:25.869
于此不同，对比一下
传统工艺的传送带

00:08:25.869 --> 00:08:27.928
当上家递给你订货箱

00:08:27.928 --> 00:08:30.427
你装一件物品进去，传给下家

00:08:30.427 --> 00:08:33.544
为了保证这连续的过程
每个人都必须各就各位

00:08:33.544 --> 00:08:36.721
而新方法为仓储管理
提供了更合理的模式

00:08:36.721 --> 00:08:41.265
更有意义的是

00:08:41.265 --> 00:08:43.003
我们可以跟踪产品的流行程度

00:08:43.003 --> 00:08:45.827
我们运用动态与自适性演算法

00:08:45.827 --> 00:08:50.281
来调节库存管理

00:08:50.281 --> 00:08:55.165
正如你所见，情人节前夕

00:08:55.165 --> 00:08:59.008
那些粉红色的糖果
被放在仓库的前面

00:08:59.008 --> 00:09:02.901
工人们正忙着装箱
因为很多人订购了糖果

00:09:02.901 --> 00:09:07.064
情人节过后两天，剩余的那些糖果

00:09:07.064 --> 00:09:09.337
被移到了仓库的后面

00:09:09.337 --> 00:09:13.630
图上看，就是那些冷色调的区域

00:09:13.630 --> 00:09:17.113
运用平行处理的另一个影响是

00:09:17.113 --> 00:09:20.108
它能被扩展到难以置信的规模

00:09:20.108 --> 00:09:21.635
（笑声）

00:09:21.635 --> 00:09:24.369
无论建立两个操作台，或20个

00:09:24.369 --> 00:09:27.642
或200个，路径规划演算法

00:09:27.642 --> 00:09:30.185
和存货演算法都是一样的

00:09:30.185 --> 00:09:34.541
在这个例子里，你会看到

00:09:34.541 --> 00:09:36.867
库房的四周都被存货占据

00:09:36.867 --> 00:09:39.213
那是因为四面都有操作台的缘故

00:09:39.213 --> 00:09:41.231
是它们自行解决的

00:09:41.231 --> 00:09:43.518
让我用最后一个视频

00:09:43.518 --> 00:09:46.502
总结一下运作流程

00:09:46.502 --> 00:09:50.096
它反映出取货工人真实的一天

00:09:50.096 --> 00:09:54.432
正像前面提到的，这个过程就是

00:09:54.432 --> 00:09:57.084
移动存货，找到该去的操作台

00:09:57.084 --> 00:09:59.555
后台的管理软件

00:09:59.555 --> 00:10:02.306
清楚每个操作台的情况

00:10:02.306 --> 00:10:04.917
管理软件指挥着每个货架的运行

00:10:04.917 --> 00:10:07.631
尽量让它们行为有序地进入操作台

00:10:07.631 --> 00:10:10.515
提供给工人所需物品

00:10:10.515 --> 00:10:13.760
更有趣的是，我们可以量体裁衣：

00:10:13.760 --> 00:10:17.686
动作快的工人得到更多的货架
反之亦然

00:10:17.686 --> 00:10:20.824
这些工人真的体会到

00:10:20.824 --> 00:10:22.677
以前梦寐以求的工作方式

00:10:22.677 --> 00:10:25.221
伸手，物品到手

00:10:25.221 --> 00:10:27.426
或伸长点儿，得到了

00:10:27.426 --> 00:10:29.871
然后扫描，装箱

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所有的技术本身都隐藏在幕后

00:10:33.667 --> 00:10:37.528
所以她现在的工作
只需关注包装

00:10:37.528 --> 00:10:40.802
没有空闲时间
也不用离开操作台了

00:10:40.802 --> 00:10:44.942
事实上，我们认为
这不仅提高

00:10:44.942 --> 00:10:48.212
完成订单的效率和准确度

00:10:48.212 --> 00:10:51.622
而且对工人来说也更有意义

00:10:51.622 --> 00:10:54.830
我为什么敢这么说

00:10:54.830 --> 00:10:56.972
因为这间工厂的工人们


00:10:56.972 --> 00:11:00.154
为有幸到Kiva 区域工作 
而相互竞争

00:11:00.154 --> 00:11:02.817
有时在客户证明视频中

00:11:02.817 --> 00:11:04.934
他们会说

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现在工作后，
有更多的精力和孙子孙女玩

00:11:09.180 --> 00:11:13.776
曾经有个工人说：
“Kiva 区域太轻松了

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我现在都不用吃降压药了“

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（笑声）

00:11:18.725 --> 00:11:22.724
那是一家药品分销商
所以视频被禁了

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（笑声）

00:11:26.292 --> 00:11:29.316
所以我想留给你们的是一个理念

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当机器有想法
能行走，并相互交流时

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高效的流程和生产力便出现了

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我想下次，当你开门

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捡起网上订购的产品

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你打开箱子，东西都在

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你可能会琢磨一下

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会不会是机器人帮忙完成的订单呢

00:11:50.484 --> 00:11:52.163
谢谢

00:11:52.163 --> 00:11:56.793
（掌声）