0:00:00.000,0:00:03.461
我向你们讲诉

0:00:03.461,0:00:07.122
或分享的是[br]库存管理方面的

0:00:07.122,0:00:10.464
一个突破性的新方法

0:00:10.464,0:00:13.022
我们这里讨论的是[br]取货，包装和出货

0:00:13.022,0:00:15.845
给大家一个提示

0:00:15.845,0:00:19.998
这个新方法使用成百个

0:00:19.998,0:00:22.422
有时候是上千个[br]移动机器人

0:00:22.422,0:00:25.020
让它们在仓库里忙碌[br]我待会儿会介绍这种方法

0:00:25.020,0:00:26.240
现在先回想一下

0:00:26.240,0:00:28.766
上次你网上购物的情景

0:00:28.766,0:00:30.830
你坐在沙发里

0:00:30.830,0:00:34.890
见到一件一定要买的红色T恤

0:00:34.890,0:00:37.186
你一点，[br]它便被放到了购物车里

0:00:37.186,0:00:39.084
然后你又想买条绿裤子

0:00:39.084,0:00:40.982
看上去很好看，买！

0:00:40.982,0:00:42.882
再买双蓝色的鞋吧，一点

0:00:42.882,0:00:44.932
这时候你已经搜集完了

0:00:44.932,0:00:46.700
你并没有停下想一想

0:00:46.700,0:00:48.468
整套的行头根本不搭

0:00:48.468,0:00:50.238
但是你已经提交了订单

0:00:50.238,0:00:54.412
两天后，包裹就到了

0:00:54.412,0:00:57.366
打开一看，这些还真是我买的

0:00:57.366,0:01:00.327
你有没有想过

0:01:00.327,0:01:04.540
这些货物是如何从仓库[br]被放进盒子里的呢？

0:01:04.540,0:01:06.938
那我现在来告诉你[br]看那有个男人

0:01:08.476,0:01:11.978
在照片的中间

0:01:11.978,0:01:14.493
你会发现一个[br]传统的取货-发货工人

0:01:14.493,0:01:17.718
正在分配或者执行订单区域工作

0:01:17.718,0:01:21.600
在传统工作模式下

0:01:21.600,0:01:23.512
这些工人一天有60%到70%的时间[br]都浪费在行走当中

0:01:23.512,0:01:26.223
他们经常要在仓库中[br]步行五到十英里

0:01:26.223,0:01:28.884
寻找订单中的货物

0:01:28.884,0:01:33.305
这个方法不仅效率低下

0:01:33.305,0:01:37.362
也满足不了工人的成就感

0:01:37.362,0:01:40.993
让我来讲讲[br]我在哪儿第一次碰到这个问题

0:01:40.993,0:01:45.047
那是1999-2000年间，互联网公司方兴未艾[br]我在旧金山湾区

0:01:45.047,0:01:49.109
一个叫“Webvan”的红极一时[br]但短命的电子商务公司工作

0:01:49.109,0:01:50.930
（笑声）

0:01:50.930,0:01:53.660
这家公司以网上出售杂货[br]并送货上门的理念

0:01:53.660,0:01:56.442
筹集了数亿美元的资金

0:01:56.442,0:02:00.615
最终不符成本效益法则

0:02:00.615,0:02:04.577
事实证明电子商务并不简单[br]花费也大

0:02:04.577,0:02:08.828
在这个例子里，我们尝试从仓库把30个货物

0:02:08.828,0:02:12.800
装箱，装车，再送到顾客家里

0:02:12.800,0:02:16.600
花了我们三十美金

0:02:16.600,0:02:19.686
回想一下，那个年代一罐汤是89美分

0:02:19.686,0:02:23.362
而我们从取货到装箱竟要花一美元

0:02:23.362,0:02:26.570
那还是没加运费之前的花销

0:02:26.570,0:02:29.357
长话短说，我在Webvan的一年间

0:02:29.357,0:02:32.593
和所有货物处理的供应商探讨过

0:02:32.593,0:02:37.231
当时根本没有一个方法是专门针对取货的

0:02:37.231,0:02:41.254
就是把红的，绿的[br]和蓝的货物放进一个箱子里

0:02:41.254,0:02:44.239
但我们觉得一定有更好的方法

0:02:44.239,0:02:46.766
现有货物处理是把商品[br]装到托盘或箱子里

0:02:46.766,0:02:50.533
然后送到零售商店

0:02:50.533,0:02:54.330
理所应当，在一年半之后[br]Webvan关门大吉

0:02:54.330,0:02:57.910
但我还在琢磨这个问题[br]仍束手无策

0:02:57.910,0:02:59.778
我反复思考

0:02:59.778,0:03:04.905
应该把注意力放在：[br]如果我是一个取货-发货工人

0:03:04.905,0:03:07.236
我想要什么或[br]我认为应该怎么做

0:03:07.236,0:03:08.650
（笑声）

0:03:08.650,0:03:10.572
我说：“让我们只关注问题吧。”

0:03:10.572,0:03:14.427
我现在有一个订单[br]我想做的是

0:03:14.427,0:03:16.958
把红的，绿的和蓝的货物[br]放进这个箱子里

0:03:16.958,0:03:19.058
我需要一个操作系统[br]一伸手-成了-

0:03:19.058,0:03:22.591
商品出现[br]然后装箱

0:03:22.591,0:03:24.301
现在让我们想想

0:03:24.301,0:03:27.587
这是一个以操作工为中心的解决办法

0:03:27.587,0:03:31.517
这就是我想要的[br]现有的科技可以实现吗？

0:03:32.537,0:03:35.417
如你所知，[br]订单来来往往，会变动，商品也是

0:03:36.133,0:03:40.685
这个方法把取货-发货工人作为中心

0:03:40.685,0:03:43.981
只要提供相关工具[br]就能使他们尽可能的高效

0:03:44.861,0:03:47.475
那我是怎么想到这个办法的呢？

0:03:47.475,0:03:50.688
实际上，来自一次头脑风暴的实践

0:03:50.688,0:03:52.924
可能你们大多数人[br]都用过这种方法

0:03:53.564,0:03:55.340
就是对一个新想法集思广益

0:03:55.950,0:03:57.476
先准备一张白纸（白板）

0:03:57.476,0:04:01.021
在各种极端情况下验证你的想法

0:04:01.151,0:04:04.589
在这个例子里，我们设计了一个命题

0:04:04.599,0:04:07.764
如果在中国建一个配送中心[br]我们应该怎么做

0:04:07.764,0:04:10.141
那里的成本很低

0:04:10.501,0:04:13.768
劳动力和土地都很便宜

0:04:13.768,0:04:16.088
我们说的具体点[br]

0:04:16.088,0:04:18.408
如果每小时的人工费是零美金

0:04:18.408,0:04:20.729
我们可以建造一个百万平方尺的配送中心

0:04:20.789,0:04:22.212
那么就不由想到

0:04:22.212,0:04:24.468
在仓库里雇很多人

0:04:24.468,0:04:27.455
我说：“等一下，一小时零美金

0:04:27.455,0:04:30.756
那我就‘雇用一万个工人

0:04:30.756,0:04:34.057
每天早上八点来仓库

0:04:34.057,0:04:37.358
每人只取一件商品

0:04:37.358,0:04:39.168
然后站在那儿就行了

0:04:39.168,0:04:41.281
就像你拿一袋Captain Crunch（谷物早餐），[br]你拿一罐激浪饮料

0:04:41.281,0:04:43.394
你拿一瓶健怡可乐

0:04:43.394,0:04:45.508
就站在那儿，[br]有需要我会叫你

0:04:45.508,0:04:48.057
当我需要健怡可乐, 我就叫它，[br]工人之间互相告知

0:04:50.606,0:04:53.156
健怡可乐就会被工人传过来[br]装箱走人”

0:04:53.156,0:04:56.980
如果这些货物能自己说话和行走该多好！

0:04:56.980,0:05:00.326
那将是有趣且有效

0:05:00.326,0:05:03.672
具有潜力的库房管理法

0:05:03.672,0:05:07.018
当然，劳动力没有免费的

0:05:07.018,0:05:08.080
实际与理想的差距！

0:05:08.080,0:05:09.440
（笑声）

0:05:09.440,0:05:12.358
所以我们想到了移动式货架[br]我们把货物放在上面

0:05:12.358,0:05:15.276
使用移动式机器人[br]就可以让整个存货都动起来

0:05:18.196,0:05:22.194
我们开始实施这个创意[br]2008年，我坐在沙发上看电视

0:05:22.194,0:05:26.013
你们都看北京奥林匹克[br]运动会的开幕式了吗？

0:05:26.013,0:05:29.054
当我观看时，[br]差点没从沙发上滚到地上

0:05:29.054,0:05:30.527
像这样就行！

0:05:30.527,0:05:35.026
（笑声与掌声）

0:05:35.026,0:05:38.917
我们让成千上万的工人站在仓库里[br]而他们站在球场上

0:05:38.917,0:05:42.952
有趣的是，这两件事还真有联系

0:05:42.952,0:05:48.364
那些人创造了另人难以置信的数码艺术

0:05:48.364,0:05:50.440
听说连计算机都没用

0:05:50.440,0:05:52.886
全靠人与人之间的合作与交流

0:05:52.886,0:05:54.462
你站起来，我就蹲下

0:05:54.462,0:05:55.906
从而创造了精美的图案

0:05:55.906,0:05:57.350
当你让个体之间相互交流时

0:05:58.795,0:06:02.763
系统中便形成了新的力量

0:06:02.763,0:06:06.541
简单来讲[br]这就是新点子的由来

0:06:06.541,0:06:10.579
那么现在这个想法变成什么样了？

0:06:10.579,0:06:12.385
[br]这里是一个仓库

0:06:12.385,0:06:16.161
是一个拥有万种不同存货[br]的取货，装货和出货中心

0:06:16.161,0:06:20.298
我们叫它们红笔[br]绿笔，黄色便贴

0:06:20.298,0:06:23.677
我们派出那些橙色小机器人[br]去挑选蓝色的小货架

0:06:23.677,0:06:25.445
并把货架送到仓库的边缘

0:06:25.445,0:06:27.213
这样所有的取货工人[br]现在只呆在周边地带了

0:06:28.981,0:06:31.323
（机器人的）任务就是挑选货架[br]

0:06:31.323,0:06:34.647
运输货架，送到指定地点

0:06:34.647,0:06:36.784
取货工人的命运一下子[br]截然不同

0:06:36.784,0:06:40.201
不像以前穿梭于仓库中[br]她可以固定在

0:06:40.201,0:06:41.789
像这样的取货操作台旁

0:06:41.789,0:06:45.787
所有仓库里的货物[br]都被送到她的面前

0:06:45.787,0:06:49.065
全部过程都很高效

0:06:49.065,0:06:53.260
伸出手，提取货物[br]扫描条形码，然后包装[br]

0:06:53.260,0:06:54.822
当转过身来时

0:06:56.384,0:06:57.948
另外一件物品已经等着[br]被提取和包装了

0:06:57.948,0:07:00.958
我们做的就是[br]免去所有的无用功

0:07:00.958,0:07:03.642
像走路，寻找，[br]浪费掉的和等待的时间

0:07:03.642,0:07:07.920
我们开发出一种高度精确的取货方式：

0:07:07.920,0:07:12.084
把货物对准激光[br]扫描条形码后

0:07:12.084,0:07:15.278
然后按一下灯[br]指示货物进入了该进的箱子

0:07:15.278,0:07:18.764
因此更高效更精准

0:07:18.764,0:07:23.070
为工人们开创了[br]更为有趣的办公室似的环境

0:07:23.070,0:07:25.507
他们能够在此完成整个订单

0:07:25.507,0:07:28.034
红的，绿的，蓝的，[br]而不是一部分

0:07:28.034,0:07:31.648
他们觉得可以更好地[br]驾驭自己的工作环境

0:07:31.648,0:07:34.846
这一方法的深远影响

0:07:34.846,0:07:36.414
让我们大吃一惊

0:07:36.414,0:07:37.992
虽然我们估计到[br]它将大幅提高效率

0:07:37.992,0:07:42.062
但我们没有料到的是

0:07:42.062,0:07:47.292
它会遍布到仓储管理的其他方面

0:07:47.292,0:07:52.124
这种方法的真正有效性

0:07:52.124,0:07:56.588
是使配送中心变成了一个[br]大规模并行处理引擎

0:07:56.588,0:07:59.211
这又是一个跨界互动的创意

0:07:59.211,0:08:01.150
这是一个仓库[br]让我们想象一个

0:08:01.150,0:08:04.669
具有并行处理器[br]的超级计算机的构架

0:08:04.669,0:08:07.066
原理是这样的

0:08:07.066,0:08:09.863
在屏幕右边有十个工人

0:08:09.863,0:08:14.111
他们都是独立的[br]并有自主权的取货工人

0:08:14.111,0:08:18.015
如果三号操作台的工人要去洗手间

0:08:18.015,0:08:21.499
对于其他九个工人来说并没影响

0:08:21.499,0:08:25.869
于此不同，对比一下[br]传统工艺的传送带

0:08:25.869,0:08:27.928
当上家递给你订货箱

0:08:27.928,0:08:30.427
你装一件物品进去，传给下家

0:08:30.427,0:08:33.544
为了保证这连续的过程[br]每个人都必须各就各位

0:08:33.544,0:08:36.721
而新方法为仓储管理[br]提供了更合理的模式

0:08:36.721,0:08:41.265
更有意义的是

0:08:41.265,0:08:43.003
我们可以跟踪产品的流行程度

0:08:43.003,0:08:45.827
我们运用动态与自适性演算法

0:08:45.827,0:08:50.281
来调节库存管理

0:08:50.281,0:08:55.165
正如你所见，情人节前夕

0:08:55.165,0:08:59.008
那些粉红色的糖果[br]被放在仓库的前面

0:08:59.008,0:09:02.901
工人们正忙着装箱[br]因为很多人订购了糖果

0:09:02.901,0:09:07.064
情人节过后两天，剩余的那些糖果

0:09:07.064,0:09:09.337
被移到了仓库的后面

0:09:09.337,0:09:13.630
图上看，就是那些冷色调的区域

0:09:13.630,0:09:17.113
运用平行处理的另一个影响是

0:09:17.113,0:09:20.108
它能被扩展到难以置信的规模

0:09:20.108,0:09:21.635
（笑声）

0:09:21.635,0:09:24.369
无论建立两个操作台，或20个

0:09:24.369,0:09:27.642
或200个，路径规划演算法

0:09:27.642,0:09:30.185
和存货演算法都是一样的

0:09:30.185,0:09:34.541
在这个例子里，你会看到

0:09:34.541,0:09:36.867
库房的四周都被存货占据

0:09:36.867,0:09:39.213
那是因为四面都有操作台的缘故

0:09:39.213,0:09:41.231
是它们自行解决的

0:09:41.231,0:09:43.518
让我用最后一个视频

0:09:43.518,0:09:46.502
总结一下运作流程

0:09:46.502,0:09:50.096
它反映出取货工人真实的一天

0:09:50.096,0:09:54.432
正像前面提到的，这个过程就是

0:09:54.432,0:09:57.084
移动存货，找到该去的操作台

0:09:57.084,0:09:59.555
后台的管理软件

0:09:59.555,0:10:02.306
清楚每个操作台的情况

0:10:02.306,0:10:04.917
管理软件指挥着每个货架的运行

0:10:04.917,0:10:07.631
尽量让它们行为有序地进入操作台

0:10:07.631,0:10:10.515
提供给工人所需物品

0:10:10.515,0:10:13.760
更有趣的是，我们可以量体裁衣：

0:10:13.760,0:10:17.686
动作快的工人得到更多的货架[br]反之亦然

0:10:17.686,0:10:20.824
这些工人真的体会到

0:10:20.824,0:10:22.677
以前梦寐以求的工作方式

0:10:22.677,0:10:25.221
伸手，物品到手

0:10:25.221,0:10:27.426
或伸长点儿，得到了

0:10:27.426,0:10:29.871
然后扫描，装箱

0:10:29.871,0:10:33.667
所有的技术本身都隐藏在幕后

0:10:33.667,0:10:37.528
所以她现在的工作[br]只需关注包装

0:10:37.528,0:10:40.802
没有空闲时间[br]也不用离开操作台了

0:10:40.802,0:10:44.942
事实上，我们认为[br]这不仅提高

0:10:44.942,0:10:48.212
完成订单的效率和准确度

0:10:48.212,0:10:51.622
而且对工人来说也更有意义

0:10:51.622,0:10:54.830
我为什么敢这么说

0:10:54.830,0:10:56.972
因为这间工厂的工人们[br]

0:10:56.972,0:11:00.154
为有幸到Kiva 区域工作 [br]而相互竞争

0:11:00.154,0:11:02.817
有时在客户证明视频中

0:11:02.817,0:11:04.934
他们会说

0:11:04.934,0:11:09.180
现在工作后，[br]有更多的精力和孙子孙女玩

0:11:09.180,0:11:13.776
曾经有个工人说：[br]“Kiva 区域太轻松了

0:11:13.776,0:11:16.891
我现在都不用吃降压药了“

0:11:16.891,0:11:18.725
（笑声）

0:11:18.725,0:11:22.724
那是一家药品分销商[br]所以视频被禁了

0:11:22.724,0:11:26.292
（笑声）

0:11:26.292,0:11:29.316
所以我想留给你们的是一个理念

0:11:29.316,0:11:32.171
当机器有想法[br]能行走，并相互交流时

0:11:32.171,0:11:37.462
高效的流程和生产力便出现了

0:11:37.462,0:11:40.403
我想下次，当你开门

0:11:40.403,0:11:42.914
捡起网上订购的产品

0:11:42.914,0:11:45.138
你打开箱子，东西都在

0:11:45.138,0:11:47.891
你可能会琢磨一下

0:11:47.891,0:11:50.484
会不会是机器人帮忙完成的订单呢

0:11:50.484,0:11:52.163
谢谢

0:11:52.163,0:11:56.793
（掌声）