1 00:00:00,000 --> 00:00:03,561 本日みなさんにご紹介するのは 2 00:00:03,561 --> 00:00:07,122 倉庫の中の商品を管理するための 3 00:00:07,122 --> 00:00:10,464 画期的なアプローチについてです 4 00:00:10,464 --> 00:00:13,022 商品を選択し 梱包して 出荷するまでを ご紹介します 5 00:00:13,022 --> 00:00:15,845 話のヒントですが 6 00:00:15,845 --> 00:00:19,998 このソリューションには 何百もの可動式ロボットが関わります 7 00:00:19,998 --> 00:00:22,422 時には何千ものロボットが 8 00:00:22,422 --> 00:00:25,020 倉庫の中を動き回ることもあります そして問題が解決できます 9 00:00:25,020 --> 00:00:26,240 ちょっと想像してください 10 00:00:26,240 --> 00:00:28,766 最後にインターネットで商品を注文したときのことを 11 00:00:28,766 --> 00:00:30,830 あなたは椅子に座り 12 00:00:30,830 --> 00:00:34,890 この赤いTシャツが絶対欲しいと思い 13 00:00:34,890 --> 00:00:37,186 -クリック!- そしてショッピングカートに入れます 14 00:00:37,186 --> 00:00:39,084 そして次に緑のズボンも 15 00:00:39,084 --> 00:00:40,982 とてもいいと思って -クリック!- 16 00:00:40,982 --> 00:00:42,882 もしかしたら青い靴も -クリック!- 17 00:00:42,882 --> 00:00:44,932 そこで注文をまとめ 18 00:00:44,932 --> 00:00:46,700 あまり似合わないのではないかと 19 00:00:46,700 --> 00:00:48,468 少しも振り返らず 20 00:00:48,468 --> 00:00:50,238 「注文を確定」ボタンを押します 21 00:00:50,238 --> 00:00:54,412 そして2日後に小包が玄関に届き 22 00:00:54,412 --> 00:00:57,366 箱をあけて 「わぁ 品物が届いた」 と言うでしょう 23 00:00:57,366 --> 00:01:00,327 あなたはこれらの商品が 倉庫にある箱の中から 24 00:01:00,327 --> 00:01:04,540 どのように仕分けされたのか 考えたことがあるでしょうか? 25 00:01:04,540 --> 00:01:08,358 私は今日まさにそのことをお話ししたいと思います 26 00:01:08,358 --> 00:01:11,978 この写真の真ん中には 27 00:01:11,978 --> 00:01:14,493 配送もしくは注文処理の現場で働く 28 00:01:14,493 --> 00:01:17,718 昔ながらの梱包作業員が写っています 29 00:01:17,718 --> 00:01:21,600 典型的には これらの梱包作業員は 一日の60~70%を 30 00:01:21,600 --> 00:01:23,512 倉庫内を探し回ることに使います 31 00:01:23,512 --> 00:01:26,223 倉庫内を商品を探し回り 32 00:01:26,223 --> 00:01:28,884 10キロから20キロほども 歩くこともしばしばです 33 00:01:28,884 --> 00:01:33,305 これは注文を処理するための 非生産的な方法であるだけでなく 34 00:01:33,305 --> 00:01:37,362 在庫を見つけられず 注文を処理できないこともあります 35 00:01:37,362 --> 00:01:40,993 最初に私がこの問題に 直面したときの話をさせてください 36 00:01:40,993 --> 00:01:45,047 私は99年、2000年のドットコムブームのとき サンフランシスコの湾岸エリアにおり 37 00:01:45,047 --> 00:01:49,109 驚くほどに華々しく営業停止することになる Webvanで働いていました 38 00:01:49,109 --> 00:01:50,930 (笑) 39 00:01:50,930 --> 00:01:53,660 Webvanは「生鮮食品をネットで配送」 のコンセプトで 40 00:01:53,660 --> 00:01:56,442 数百億円ものお金を調達しましたが 41 00:01:56,442 --> 00:02:00,615 低コストで実現出来ないという現実に ぶち当たってしまいました 42 00:02:00,615 --> 00:02:04,577 e-コマースの実現は難しく とても費用のかかるものだったのです 43 00:02:04,577 --> 00:02:08,828 この事例では 我々は30個品物を 棚から集めて箱詰めし 44 00:02:08,828 --> 00:02:12,800 トラックに載せて家庭に届けようとしました 45 00:02:12,800 --> 00:02:16,600 そして検討した結果 30ドルもかかったのです 46 00:02:16,600 --> 00:02:19,686 考えてみてください 89セントのスープの缶詰めを 47 00:02:19,686 --> 00:02:23,362 探して箱詰めするまでに1ドルかかるのです 48 00:02:23,362 --> 00:02:26,570 これは実際 トラックが家に向けて 出発する前のコストです 49 00:02:26,570 --> 00:02:29,357 かいつまんで言えば 私がWebvanにいた1年間に 50 00:02:29,357 --> 00:02:32,593 全ての物流業者と話をしていて 気がついたのは 51 00:02:32,593 --> 00:02:37,231 ばら売り商品の梱包に どの会社も 対応できていないということでした 52 00:02:37,231 --> 00:02:41,254 赤、緑、青 これら3つの商品を 1つの箱に入れるというようなことです 53 00:02:41,254 --> 00:02:44,239 もっと良い方法があるに違いないと 我々は話していました 54 00:02:44,239 --> 00:02:46,766 当時あったやり方は 商品を入れる小売店向けの 55 00:02:46,766 --> 00:02:50,533 パレットやケースを 倉庫に配置することでした 56 00:02:50,533 --> 00:02:54,330 もちろんWebvanは倒産しましたが その後1年半の間 57 00:02:54,330 --> 00:02:57,910 この問題は私の頭から離れず 私を悩ませ続けていました 58 00:02:57,910 --> 00:02:59,778 そこで私はもう一度考え始めました 59 00:02:59,778 --> 00:03:04,905 自分が梱包作業員だったら 何を求めるのか つまり 60 00:03:04,905 --> 00:03:07,236 私の理想論について語らせてほしいのです 61 00:03:07,236 --> 00:03:08,650 (笑) 62 00:03:08,650 --> 00:03:10,572 さあ 問題解決に集中しましょう 63 00:03:10,572 --> 00:03:14,427 注文を受けて 私がすべきことは 64 00:03:14,427 --> 00:03:16,647 赤、緑 そして青をこの箱に入れることです 65 00:03:16,647 --> 00:03:19,499 手を伸ばすと -ピュッ- たちまち商品が現れて 66 00:03:19,499 --> 00:03:22,022 梱包できる そんなシステムが欲しいのです 67 00:03:22,022 --> 00:03:23,715 そこで再び考えます 68 00:03:23,715 --> 00:03:27,729 -この問題を解決するには オペレーター中心の思考が必要ではないか? 69 00:03:27,729 --> 00:03:31,956 これが私が必要としていること では どんな技術で問題解決ができるのだろうか- 70 00:03:31,956 --> 00:03:35,897 でもお分かりのとおり 注文は 次から次へと入り 商品も常に流れています 71 00:03:35,897 --> 00:03:40,580 だから この問題の中心には作業員を置き 72 00:03:40,580 --> 00:03:45,204 彼らに可能な限り生産性を上げる方法を 提供することに集中すべきなのです 73 00:03:45,204 --> 00:03:47,304 どうやってこのコンセプトに たどり着いたかですが- 74 00:03:47,304 --> 00:03:50,837 実はブレインストーミングの結果なのです 75 00:03:50,837 --> 00:03:53,677 多分皆さんも使う方法でしょう 76 00:03:53,677 --> 00:03:55,833 皆さんのアイディアを出しあう手法です 77 00:03:55,833 --> 00:03:57,563 もちろん まっさらな状態から 始めますが 78 00:03:57,563 --> 00:04:01,593 アイディアの検証には無限とかゼロといった 極端な場合を想定します 79 00:04:01,593 --> 00:04:04,775 このケースでは  我々は次のアイディアを試しました 80 00:04:04,775 --> 00:04:07,751 もし中国に配送センターがあったら 81 00:04:07,751 --> 00:04:10,365 もし非常にコストの安い市場があったら 82 00:04:10,365 --> 00:04:13,578 つまり 労働力も土地も安い土地があったら 83 00:04:13,578 --> 00:04:15,224 具体的には 84 00:04:15,224 --> 00:04:18,230 「もし直接的な労働の時給が0ドルで 85 00:04:18,230 --> 00:04:20,946 100万平方フィートの配送センターを 建てられるなら?」 86 00:04:20,946 --> 00:04:23,021 この場合の自然な結論は 87 00:04:23,021 --> 00:04:24,829 「倉庫で多くの作業員を使おう」となります 88 00:04:24,829 --> 00:04:27,374 でも 「ちょっとまてよ 時給ゼロだが 89 00:04:27,374 --> 00:04:30,231 私の仕事は “雇用” 90 00:04:30,231 --> 00:04:34,358 毎日8時に倉庫に来て 倉庫に入り 91 00:04:34,358 --> 00:04:37,477 在庫から1品取り上げたら 後は立っているだけの 92 00:04:37,477 --> 00:04:39,210 1万人の作業員を雇うことなのかと 93 00:04:39,210 --> 00:04:41,749 あなたは キャプテンクランチ あなたは マウンテンデュー 94 00:04:41,749 --> 00:04:43,172 あなたは ダイエットコーク 95 00:04:43,172 --> 00:04:45,428 必要な時に呼ぶので それ以外は立っていてください 96 00:04:45,428 --> 00:04:48,815 私がダイエットコークを と言うと 皆さんは互いに相談します 97 00:04:48,815 --> 00:04:52,936 するとダイエットコークが前に歩いてきて 掴んでケースに入れて終わり 98 00:04:52,936 --> 00:04:57,588 おぉ もし商品が自分で歩いて話せたら? 99 00:04:57,588 --> 00:04:59,926 これは倉庫を上手く組織する可能性のある 100 00:04:59,926 --> 00:05:02,520 とても面白くパワフルな方法です 101 00:05:02,520 --> 00:05:04,868 もちろん 現実とこんな理想には差があります 102 00:05:04,868 --> 00:05:08,176 賃金はタダではありませんね 103 00:05:08,176 --> 00:05:09,866 (笑) 104 00:05:09,866 --> 00:05:12,983 これを「動く棚」と呼びます- 我々は動く棚に商品を載せ 105 00:05:12,983 --> 00:05:17,776 動くロボットを使い 在庫を移動させます 106 00:05:17,776 --> 00:05:22,194 当時まだ発想は不完全だったのですが 2008年にソファーに座っていたときです 107 00:05:22,194 --> 00:05:26,013 北京オリンピックの開会式を見ましたか? 108 00:05:26,013 --> 00:05:29,054 私はこれを見て ソファーから転げ落ちそうになりました 109 00:05:29,054 --> 00:05:30,527 これだよ! 110 00:05:30,527 --> 00:05:35,026 (笑) (拍手) 111 00:05:35,026 --> 00:05:38,917 何千人もの人達を 倉庫のフロアー スタジアムのようなフロアーに配置します 112 00:05:38,917 --> 00:05:42,952 興味深いことに これは彼らが創造した 113 00:05:42,952 --> 00:05:48,364 信じられないほどパワフルで 印象的なデジタルアートと関連しています 114 00:05:48,364 --> 00:05:50,440 といってもコンピューターを使わず 115 00:05:50,440 --> 00:05:52,886 個と個の連携で実現しているのだそうです 116 00:05:52,886 --> 00:05:54,462 あなたが立って 私がしゃがむ 117 00:05:54,462 --> 00:05:56,107 そして素晴らしいアートになります 118 00:05:56,107 --> 00:05:58,795 物同士が通信を始めたときには 119 00:05:58,795 --> 00:06:02,763 システムは新たな力を得ます 120 00:06:02,763 --> 00:06:06,541 これがちょっとした旅のはじまりです 121 00:06:06,541 --> 00:06:10,579 もちろんアイディアには実現性が必要です 122 00:06:10,579 --> 00:06:12,385 ここに倉庫があります 123 00:06:12,385 --> 00:06:16,161 10,000の商品を扱う  仕分け、梱包、配送センターです 124 00:06:16,161 --> 00:06:20,298 例えば 赤ペン 緑ペン  黄色のポストイットノート 125 00:06:20,298 --> 00:06:23,677 小さなオレンジのロボットを送り出し 青の棚を取ってこさせます 126 00:06:23,677 --> 00:06:25,845 そして棚がビルの壁際に届けられます 127 00:06:25,845 --> 00:06:28,981 全ての梱包作業員は倉庫の縁に とどまっています 128 00:06:28,981 --> 00:06:31,323 まるでゲームの様に棚を持ち上げて 129 00:06:31,323 --> 00:06:34,647 ハイウェイを通って 梱包作業員に届けます 130 00:06:34,647 --> 00:06:36,784 この梱包作業員の様子は (普通とは)全く違います 131 00:06:36,784 --> 00:06:40,201 倉庫を歩き回るのではなく 132 00:06:40,201 --> 00:06:41,789 こんな感じでじっとしています 133 00:06:41,789 --> 00:06:45,787 そして 全商品が彼女の元に届きます 134 00:06:45,787 --> 00:06:49,065 そのため プロセスはとても生産的です 135 00:06:49,065 --> 00:06:53,260 手を伸ばして 取り上げ バーコードをスキャンして 梱包 136 00:06:53,260 --> 00:06:54,909 作業が終わって振り返ると 137 00:06:54,909 --> 00:06:57,948 他の商品が次に取り上げられ 梱包されるのを待っています 138 00:06:57,948 --> 00:07:00,958 私たちは付加価値のない 移動、探すこと、浪費、待ち時間という 139 00:07:00,958 --> 00:07:03,642 作業をなくしたのです 140 00:07:03,642 --> 00:07:07,920 また我々は  商品のUPCバーコードをスキャンし 141 00:07:07,920 --> 00:07:12,084 さらにどの箱に梱包をするのか ランプで示すことで 142 00:07:12,084 --> 00:07:15,278 箱の選択を 確実に行う方法を生み出しました 143 00:07:15,278 --> 00:07:18,764 だから より生産的で 正確であり 144 00:07:18,764 --> 00:07:23,070 梱包作業員にとっても 好ましい職場環境になったのです 145 00:07:23,070 --> 00:07:25,507 実際に 彼らは全ての注文を こなしています 146 00:07:25,507 --> 00:07:28,034 そこでは 赤 、緑、青も仕分けています 147 00:07:28,034 --> 00:07:31,648 そのため 彼らは従来よりも 仕事環境を管理できていると感じています 148 00:07:31,648 --> 00:07:34,846 このアプローチの副次的な効果には 149 00:07:34,846 --> 00:07:36,414 我々も本当に驚きました 150 00:07:36,414 --> 00:07:37,992 より生産的な方法だと思っていましたが 151 00:07:37,992 --> 00:07:42,062 倉庫の他の機能にまで波及することを 152 00:07:42,062 --> 00:07:47,292 理解していませんでした 153 00:07:47,292 --> 00:07:52,124 配送センターで成功したこのアプローチは 154 00:07:52,124 --> 00:07:56,588 多数の並列処理エンジンに とって代わられています 155 00:07:56,588 --> 00:07:59,211 これはアイディアの相乗効果です 156 00:07:59,211 --> 00:08:01,150 ここが倉庫で 我々は 並列処理を行う 157 00:08:01,150 --> 00:08:04,669 スーパーコンピューターのような 構成について考えています 158 00:08:04,669 --> 00:08:07,066 ここでご覧のケースでは 159 00:08:07,066 --> 00:08:09,863 スクリーンの右側にいる 10人の作業員は 160 00:08:09,863 --> 00:08:14,111 それぞれ独立して作業を行う 梱包作業員です 161 00:08:14,111 --> 00:08:18,015 もしステーション3の作業員が トイレに行こうと決めても 162 00:08:18,015 --> 00:08:21,499 残り9人の作業員の生産性に変化はありません 163 00:08:21,499 --> 00:08:25,869 これに対して 伝統的なコンベヤーを使う方法では 164 00:08:25,869 --> 00:08:27,928 誰かが作業をあなたに指示し 165 00:08:27,928 --> 00:08:30,427 あなたは何かを箱に入れて 次の作業員に渡します 166 00:08:30,427 --> 00:08:33,544 連続した作業のためには 全員が配置についている必要があります 167 00:08:33,544 --> 00:08:36,721 ここから倉庫をもっと安定的に 操業する方法に思い至ります 168 00:08:36,721 --> 00:08:41,265 また 舞台裏には 人気商品を管理する 169 00:08:41,265 --> 00:08:43,003 面白い仕掛けがあります 170 00:08:43,003 --> 00:08:45,827 我々は動的で適応性のある アルゴリズムを使い 171 00:08:45,827 --> 00:08:50,281 倉庫のフロアー内を最適化しています 172 00:08:50,281 --> 00:08:55,165 例えばバレンタインデー前の一週間 173 00:08:55,165 --> 00:08:59,008 全てのピンクの粉を吹いた キャンディーは建物の前面に配置され 174 00:08:59,008 --> 00:09:02,901 梱包ステーションで 多くのの注文が処理されていきます 175 00:09:02,901 --> 00:09:07,064 バレンタインデーの2日後には この売れ残りのキャンディーは 176 00:09:07,064 --> 00:09:09,337 倉庫の奥のほうに運ばれ 177 00:09:09,337 --> 00:09:13,630 より寒色のエリアに配置されます 178 00:09:13,630 --> 00:09:17,113 この同時並列処理システムの副次効果は 179 00:09:17,113 --> 00:09:20,108 バカでかくスケールアップできることです 180 00:09:20,108 --> 00:09:21,635 (笑) 181 00:09:21,635 --> 00:09:24,369 たとえ2つのステーションでも 20のステーションでも 182 00:09:24,369 --> 00:09:27,642 200のステーションでも 最善経路を求め 183 00:09:27,642 --> 00:09:30,185 在庫を扱うアルゴリズムは機能します 184 00:09:30,185 --> 00:09:34,541 ここでご紹介する例では 185 00:09:34,541 --> 00:09:36,867 倉庫の縁にステーションがあるため 186 00:09:36,867 --> 00:09:39,213 在庫も周辺部に置かれています 187 00:09:39,213 --> 00:09:41,231 これらは自己組織化されます 188 00:09:41,231 --> 00:09:43,518 話の締めくくりに 最後のビデオとして 189 00:09:43,518 --> 00:09:46,502 この仕組みが実際 梱包作業員の一日に 190 00:09:46,502 --> 00:09:50,096 どのように影響しているか お見せします 191 00:09:50,096 --> 00:09:54,432 お話ししたとおり 在庫がハイウェイを行き来し 192 00:09:54,432 --> 00:09:57,084 梱包ステーションまで届けられます 193 00:09:57,084 --> 00:09:59,555 背後にある我々のソフトウェアは 194 00:09:59,555 --> 00:10:02,306 個々のステーションで何が起きているのか 把握しています 195 00:10:02,306 --> 00:10:04,917 我々はハイウェイを行きかう ロボットの一群に指令を出し 196 00:10:04,917 --> 00:10:07,631 順番待ちシステムにも関わって 197 00:10:07,631 --> 00:10:10,515 どのように梱包作業員へ運搬するかも 指示することができます 198 00:10:10,515 --> 00:10:13,760 面白いことに作業員のスピードに 合わせることもできます 199 00:10:13,760 --> 00:10:17,686 早い作業員はより多く容器を取りますが 遅い作業員は少なく容器を取ります 200 00:10:17,686 --> 00:10:20,824 この作業員達はまさに今 201 00:10:20,824 --> 00:10:22,677 前にお話したような経験をしています 202 00:10:22,677 --> 00:10:25,221 彼女は手を差し伸べると 商品が手に飛び込んでくるので 203 00:10:25,221 --> 00:10:27,426 手を伸ばして受け取るだけです 204 00:10:27,426 --> 00:10:29,871 商品をスキャンして かごに入れる 205 00:10:29,871 --> 00:10:33,667 全てのテクノロジーが舞台裏に隠されています 206 00:10:33,667 --> 00:10:37,528 彼女は手にとって梱包するだけでよいのです 207 00:10:37,528 --> 00:10:40,802 無駄な時間はなく  持ち場のマットを離れる必要もありません 208 00:10:40,802 --> 00:10:44,942 この方法は生産性を上げるだけでなく 209 00:10:44,942 --> 00:10:48,212 より正確に注文に対応できると思います 210 00:10:48,212 --> 00:10:51,622 我々はこれを注文をより確実に遂行する 方法だと考えています 211 00:10:51,622 --> 00:10:54,830 その理由は建物内の作業員たちが 212 00:10:54,830 --> 00:10:56,972 その日にKivaゾーンで働く特権を 213 00:10:56,972 --> 00:11:00,154 争っているからです 214 00:11:00,154 --> 00:11:02,817 時に我々は作業員たちに 215 00:11:02,817 --> 00:11:04,934 証言ビデオで話してもらうと 216 00:11:04,934 --> 00:11:09,180 「一日の仕事の後に孫と遊ぶ余力がある」と 217 00:11:09,180 --> 00:11:13,776 または「Kivaゾーンはストレスフリーなので 218 00:11:13,776 --> 00:11:16,891 高血圧の薬を飲む必要がなくなった」と 言ってくれます 219 00:11:16,891 --> 00:11:18,725 (笑) 220 00:11:18,725 --> 00:11:22,724 これは医薬系の流通業者だったので ビデオを使うのはやめてくれと言われました 221 00:11:22,724 --> 00:11:26,292 (笑) 222 00:11:26,292 --> 00:11:29,316 本日皆さんにお伝えしたかったのは 223 00:11:29,316 --> 00:11:32,171 もし皆さんが自ら考え 行動し 考えを煮詰めれば 224 00:11:32,171 --> 00:11:37,462 興味深い処理工程と 生産性の向上が生まれると言うことです 225 00:11:37,462 --> 00:11:40,403 そして次回みなさんが 226 00:11:40,403 --> 00:11:42,914 インターネットで注文した商品を 玄関先で受け取り 227 00:11:42,914 --> 00:11:45,138 箱を開けて 商品を見たときに 228 00:11:45,138 --> 00:11:47,891 舞台裏でロボットが注文の商品を見つけて 229 00:11:47,891 --> 00:11:50,484 梱包の手助けをしていることを想い 驚くことでしょう 230 00:11:50,484 --> 00:11:52,163 どうもありがとう 231 00:11:52,163 --> 00:11:56,793 (拍手)