0:00:00.000,0:00:03.561
Quiero hablarles

0:00:03.561,0:00:07.122
o compartirles un hito [br]de un nuevo enfoque

0:00:07.122,0:00:10.464
para administrar artículos de un [br]inventario dentro de un depósito.

0:00:10.464,0:00:13.292
Hablamos de un escenario de[br]recolectar, empacar, enviar.

0:00:14.332,0:00:15.845
Como pista,

0:00:15.845,0:00:19.238
esta solución involucra [br]cientos de robots móviles

0:00:19.238,0:00:21.932
a veces miles de robots móviles,

0:00:21.932,0:00:25.020
que se mueven por todo un depósito. [br]Les hablaré de la solución.

0:00:25.020,0:00:26.700
Pero por un instante, solo piensen

0:00:26.700,0:00:29.076
en la última vez que [br]pidieron algo en línea.

0:00:29.076,0:00:30.830
Estaban sentados en su sofá

0:00:30.830,0:00:34.890
y decidieron que sin duda tenían [br]que comprarse esa camiseta roja.

0:00:34.890,0:00:37.186
Con un clic lo ponen [br]en su canasta de compras.

0:00:37.186,0:00:39.464
Luego deciden que ese [br]par de pantalones verdes

0:00:39.464,0:00:40.982
también se ve bien y clic.

0:00:40.982,0:00:42.882
Y quizá un par de [br]zapatos azules, clic.

0:00:42.882,0:00:44.882
En este punto, ya armaron su pedido.

0:00:44.882,0:00:46.860
En ningún instante [br]se detuvieron a pensar

0:00:46.860,0:00:48.618
que quizá no es el mejor atuendo.

0:00:48.618,0:00:50.238
Pero oprimieron 'Enviar pedido'.

0:00:50.238,0:00:54.412
Dos días después, se presenta [br]el paquete a su puerta.

0:00:54.412,0:00:57.366
Abren la caja y ¡ups!,[br]ahí tengo mi revoltijo.

0:00:57.366,0:01:00.327
¿Se detuvieron a pensar cómo [br]estos artículos del inventario

0:01:00.327,0:01:04.540
en realidad encontraron su camino [br]hacia la caja en el depósito?

0:01:04.540,0:01:07.738
Estoy aquí para contarles [br]qué es ese tipo que está ahí.

0:01:08.476,0:01:11.978
A lo lejos en el centro de la foto,

0:01:11.978,0:01:14.493
ven a un típico [br]"trabajador de empaque"

0:01:14.493,0:01:17.718
en un escenario de distribución [br]o de cumplimiento de pedidos.

0:01:17.718,0:01:21.600
Lo típico es que estos trabajadores [br]dedican de 60 % al 70 % de su día

0:01:21.600,0:01:23.512
caminando por toda la bodega.

0:01:23.512,0:01:26.223
A menudo caminan [br]de 7 km a más de 15 km

0:01:26.223,0:01:28.884
buscando esos artículos del inventario.

0:01:28.884,0:01:33.305
No solo es esta una forma [br]improductiva de cumplir pedidos,

0:01:33.305,0:01:37.362
también resulta ser una forma [br]insatisfactoria de cumplir pedidos.

0:01:37.362,0:01:40.993
Les contaré de cuando me topé [br]con este problema por primera vez.

0:01:40.993,0:01:45.047
Estaba por San Francisco en 1999-2000, [br]la era de la burbuja del punto com.

0:01:45.047,0:01:49.109
Trabajaba para una espectacular [br]compañía llamada Webvan.

0:01:49.109,0:01:50.650
(Risas)

0:01:50.650,0:01:53.780
Esta compañía recaudó cientos [br]de millones de dólares con la idea

0:01:53.780,0:01:56.442
de hacer entregas de abarrotes [br]por compras en línea.

0:01:56.442,0:02:00.615
Llegamos a la conclusión de que [br]no podíamos tener costos eficientes.

0:02:00.615,0:02:04.577
Resultó que el comercio electrónico [br]era difícil y muy costoso.

0:02:04.577,0:02:08.828
En ese momento particular intentamos [br]reunir 30 artículos de inventario

0:02:08.828,0:02:12.800
en unos cuantos acarreos, en una [br]camioneta para entregar a domicilio.

0:02:12.800,0:02:16.600
Si lo piensan, nos costaba USD 30.

0:02:16.600,0:02:19.686
Imaginen, teníamos una lata [br]de sopa de 89 centavos

0:02:19.686,0:02:23.362
que nos costaba un dólar recolectarlo [br]y empacarlo para su trasiego.

0:02:23.362,0:02:26.570
Y eso era antes de intentar [br]la entrega a domicilio.

0:02:26.570,0:02:29.357
Para acortar la historia, [br]en mi primer año en Webvan,

0:02:29.357,0:02:32.593
me di cuenta al hablar con [br]todos los distintos proveedores

0:02:32.593,0:02:37.231
que no había una solución específica [br]diseñada para cada base de recolección.

0:02:37.231,0:02:41.254
Artículo rojo, verde, azul, [br]poner esas 3 cosas en una caja.

0:02:41.254,0:02:44.239
Nos dijimos, tiene que haber [br]una mejor forma de hacer esto.

0:02:44.239,0:02:47.236
El manejo de materiales existente [br]está armado para mover

0:02:47.236,0:02:49.813
tarimas y cajas a las tiendas.

0:02:50.533,0:02:54.330
Claro que Webvan quebró y [br]como un año y medio después,

0:02:54.330,0:02:57.910
todavía estaba pensando en este [br]problema, me seguía molestando.

0:02:57.910,0:02:59.778
Y empecé a pensarlo otra vez.

0:02:59.778,0:03:04.905
Me dije: "Me voy a centrar en lo que [br]quiero como trabajador de empaque".

0:03:04.905,0:03:07.236
Cuál es mi visión de [br]cómo debe funcionar...

0:03:07.236,0:03:08.650
(Risas)

0:03:08.650,0:03:10.572
Me dije: "Enfócate en el problema".

0:03:10.572,0:03:14.427
Tengo un pedido aquí y [br]lo que quiero es poner

0:03:14.427,0:03:16.647
rojo, verde y azul en esta caja.

0:03:16.647,0:03:19.499
Lo que necesito es un sistema [br]donde ponga mi mano y ¡puf!

0:03:19.499,0:03:22.022
los productos aparecen [br]y completo el pedido

0:03:22.022,0:03:23.715
y ahora estamos pensando,

0:03:23.715,0:03:27.729
"sería un enfoque muy centrado en [br]el operador para solucionar el problema.

0:03:27.729,0:03:31.956
Eso es lo que necesito, ¿qué tecnología [br]existe para solucionar este problema?"

0:03:31.956,0:03:35.897
Pero como ven, los pedidos van y [br]vienen, los productos van y vienen.

0:03:35.897,0:03:40.580
Nos permite enfocar al trabajador de[br]empaque como el centro del problema

0:03:40.580,0:03:45.204
y dotarlo con herramientas para hacerlos [br]tan productivos como sea posible.

0:03:45.204,0:03:47.304
¿Cómo llegué a esta noción?

0:03:47.304,0:03:50.837
En realidad vino de un [br]ejercicio de lluvia de ideas,

0:03:50.837,0:03:53.677
una técnica que probablemente [br]muchos de Uds. usan,

0:03:53.677,0:03:55.833
es esta noción de probar sus ideas.

0:03:55.833,0:03:57.563
Toman una hoja en blanco,

0:03:57.563,0:04:01.593
luego prueban sus ideas [br]al límite. Al infinito, cero...

0:04:01.593,0:04:04.565
En este caso particular, [br]nos retamos con la idea:

0:04:04.565,0:04:08.240
¿qué tal si tuviéramos que construir [br]un centro de distribución en China,

0:04:08.240,0:04:10.365
donde el costo de mercado es muy bajo?

0:04:10.365,0:04:13.578
Digamos, que la mano de obra [br]es barata, el suelo es barato.

0:04:13.578,0:04:15.224
Y decimos específicamente:

0:04:15.224,0:04:18.050
"¿Qué tal si fuera cero dólares [br]la hora de trabajo directo

0:04:18.050,0:04:21.056
y pudiéramos construir un centro de [br]distribución de 93 000 m²?"

0:04:21.056,0:04:22.901
Eso naturalmente [br]conduce a ideas como:

0:04:22.901,0:04:24.829
"Pongamos a mucha [br]gente en el depósito".

0:04:24.829,0:04:27.374
A lo que dije: "Esperen, [br]cero dólares por hora,

0:04:27.374,0:04:30.231
lo que haría es 'contratar'

0:04:30.231,0:04:34.358
a 10 000 trabajadores que acudan al [br]depósito cada mañana a las 8 horas,

0:04:34.358,0:04:37.477
caminen por el depósito y [br]recojan un artículo del inventario

0:04:37.477,0:04:39.040
y luego que solo se paren ahí.

0:04:39.040,0:04:41.099
Entonces tú tienes la[br]barra de Cap'n Crunch,

0:04:41.099,0:04:43.082
tú el Mountain Dew y tú la Diet Coke.

0:04:43.082,0:04:45.428
Si la necesito, les llamo,[br]si no solo esperan ahí.

0:04:45.428,0:04:48.815
Pero cuando necesito una Diet Coke [br]y les llamo, hablan entre Uds.

0:04:48.815,0:04:52.936
Diet Coke aparece, lo recolecto, [br]lo trasiego y está en camino".

0:04:52.936,0:04:57.588
¡Caramba!, ¿qué tal si los productos [br]pudieran caminar y hablar por su cuenta?

0:04:57.588,0:04:59.926
Esa es una forma poderosa e interesante

0:04:59.926,0:05:02.520
de potenciar la organización del depósito.

0:05:02.520,0:05:04.868
Claro está, que la mano [br]de obra no es gratis,

0:05:04.868,0:05:08.176
lo práctico versus el espectro fabuloso.

0:05:08.176,0:05:09.866
(Risas)

0:05:09.866,0:05:13.333
Así dijimos estantería móvil, [br]los pondremos en estanterías móviles.

0:05:13.333,0:05:17.776
Usaremos robots móviles [br]y moveremos el inventario.

0:05:17.776,0:05:22.194
Nos pusimos manos a la obra en eso [br]cuando sentado en mi sofá en 2008...

0:05:22.194,0:05:26.013
¿Vieron la ceremonia de apertura [br]de los JJ.OO. de Beijing?

0:05:26.013,0:05:29.054
Por poco me caigo del sofá cuando vi eso.

0:05:29.054,0:05:30.527
¡Eso es!

0:05:30.527,0:05:35.026
(Risas) (Aplausos)

0:05:35.026,0:05:38.917
Pondremos a miles de personas en [br]el piso del depósito, el piso del estadio.

0:05:38.917,0:05:42.952
Resulta curioso, esto está [br]relacionado con la idea

0:05:42.952,0:05:48.364
de crear arte digital impresionante [br]increíblemente poderoso,

0:05:48.364,0:05:50.440
todo sin computadora, me dijeron,

0:05:50.440,0:05:52.886
era todo coordinación y [br]comunicación punto a punto.

0:05:52.886,0:05:54.462
Tú te paras, yo me agacho.

0:05:54.462,0:05:56.107
E hicieron arte fabuloso.

0:05:56.107,0:05:58.795
Habla del poder del surgimiento

0:05:58.795,0:06:02.763
en sistemas cuando dejan que las [br]cosas empiecen a hablar entre sí.

0:06:02.763,0:06:06.541
Eso fue una partecita de la travesía.

0:06:06.541,0:06:10.579
Por supuesto, ¿de esta idea [br]qué se convirtió en realidad práctica?

0:06:10.579,0:06:12.585
Aquí está un depósito, un centro

0:06:12.585,0:06:16.601
de recolección, empaque y envío con [br]unos 10 mil números de referencia.

0:06:16.601,0:06:20.298
Les llamamos plumas rojas, [br]plumas verdes y post-it amarillos.

0:06:20.298,0:06:23.677
Mandamos pequeños robots naranjas [br]para recoger anaqueles azules

0:06:23.677,0:06:25.735
y los entregamos a un lado del edificio.

0:06:25.735,0:06:29.031
Así todos los trabajadores de [br]recolección permanecen en la periferia.

0:06:29.031,0:06:31.183
La maniobra aquí es [br]recolectar los anaqueles,

0:06:31.183,0:06:34.847
ponerlos en la banda y entregarlos [br]directamente al trabajador de empaque.

0:06:34.847,0:06:37.514
La vida de los trabajadores [br]es completamente diferente.

0:06:37.514,0:06:39.941
En vez de vagar por el depósito, [br]permanecen quietos

0:06:39.941,0:06:42.079
en una estación de [br]recolección como ésta

0:06:42.079,0:06:45.787
y cada producto en el edificio [br]puede ahora llegarles.

0:06:45.787,0:06:49.065
Así el proceso es muy productivo,

0:06:49.065,0:06:53.260
a su alcance, recolecta un artículo, [br]escanea el código de barra, lo empaca.

0:06:53.260,0:06:54.909
Cuando se dan la vuelta,

0:06:54.909,0:06:57.948
hay otro producto listo para [br]ser recolectado y empacado.

0:06:57.948,0:07:00.958
Eliminamos todo el tiempo [br]de espera, perdido,

0:07:00.958,0:07:03.642
de búsqueda, de caminar [br]sin valor agregado

0:07:03.642,0:07:07.920
y desarrollamos un forma de alta [br]confiabilidad de recolección de pedidos,

0:07:07.920,0:07:12.084
donde apuntan con un láser, [br]escanean el código electrónico

0:07:12.084,0:07:15.278
y luego indican con [br]una luz a cuál caja debe ir.

0:07:15.278,0:07:18.764
Es más productivo, [br]más preciso y resulta

0:07:18.764,0:07:23.070
que es un ambiente de trabajo más [br]interesante para estos trabajadores.

0:07:23.070,0:07:25.507
De hecho cumplen con todo el pedido.

0:07:25.507,0:07:28.034
Así que hacen rojo, verde y azul [br]y no solo una parte.

0:07:28.034,0:07:31.648
Se sienten un poco más [br]en control de su ambiente.

0:07:31.648,0:07:34.846
Así los efectos secundarios [br]de este enfoque

0:07:34.846,0:07:36.544
es lo que en verdad nos sorprendió.

0:07:36.544,0:07:38.452
Sabíamos que iba a ser más productivo.

0:07:38.452,0:07:42.062
Pero no nos dimos cuenta [br]cómo se fue permeando

0:07:42.062,0:07:47.292
esta forma de pensar en [br]otras funciones del depósito.

0:07:47.292,0:07:52.124
La efectividad de este enfoque [br]dentro del centro de distribución

0:07:52.124,0:07:56.588
es que lo transforma en una máquina [br]de procesamiento paralelo masivo.

0:07:56.588,0:07:59.211
Otra vez, esto es una [br]fertilización cruzada de ideas.

0:07:59.211,0:08:01.150
Aquí hay un depósito [br]y estamos pensando

0:08:01.150,0:08:04.669
en arquitecturas de supercomputadora [br]de procesamiento en paralelo.

0:08:04.669,0:08:07.066
La noción aquí es que tienen

0:08:07.066,0:08:09.863
10 trabajadores a la [br]derecha de la pantalla

0:08:09.863,0:08:14.111
ahora todos son trabajadores de [br]empaque autónomos independientes.

0:08:14.111,0:08:18.015
Si el trabajador de la estación 3 [br]necesita ir al baño,

0:08:18.015,0:08:21.499
no hay impacto en la productividad [br]de los otros 9 trabajadores.

0:08:21.499,0:08:25.869
Contrasten eso, con el método tradicional [br]del uso de la banda transportadora.

0:08:25.869,0:08:27.928
Cuando alguien les pasa el pedido,

0:08:27.928,0:08:30.237
le ponen algo y lo pasan [br]a la banda corriendo.

0:08:30.237,0:08:33.934
Todos tienen que estar en su lugar [br]para que el proceso en serie funcione.

0:08:33.934,0:08:37.151
Esto se convierte en una forma [br]más robusta de concebir el depósito.

0:08:37.151,0:08:41.265
Debajo del toldo se pone interesante [br]porque estamos rastreando

0:08:41.265,0:08:43.003
la popularidad de los productos.

0:08:43.003,0:08:45.827
Y estamos usando algoritmos [br]adaptativos y dinámicos

0:08:45.827,0:08:50.281
para ajustar el piso del depósito.

0:08:50.281,0:08:55.165
Lo que ven aquí es la semana [br]previa al día de San Valentín.

0:08:55.165,0:08:59.008
Todo el dulce polvoso rosa [br]se ha movido al frente del edificio

0:08:59.008,0:09:02.901
y se recolecta para llenar pedidos [br]en las estaciones de recolección.

0:09:02.901,0:09:06.724
Vengan 2 días después de [br]San Valentín y el dulce que quedó,

0:09:06.724,0:09:09.337
todo se ha recorrido a [br]la parte posterior del depósito

0:09:09.337,0:09:13.200
y ocupa la zona más templada [br]en el mapa térmico aquí.

0:09:13.200,0:09:17.113
Otro efecto secundario de este enfoque [br]que usa el procesamiento en paralelo

0:09:17.113,0:09:20.108
es que estas cosas se pueden [br]escalar a lo 'hipergigante'.

0:09:20.108,0:09:21.635
(Risas)

0:09:21.635,0:09:24.369
Sea que tengan 2 estaciones [br]de recolección, 20 estaciones

0:09:24.369,0:09:27.642
o 200 estaciones, los algoritmos [br]de planeación de ruta

0:09:27.642,0:09:30.185
y todos los algoritmos [br]de inventario funcionan.

0:09:30.185,0:09:34.331
En este ejemplo ven que el inventario

0:09:34.331,0:09:36.537
ocupa ahora todo [br]el perímetro del edificio,

0:09:36.537,0:09:39.393
porque es ahí donde están [br]las estaciones de recolección.

0:09:39.393,0:09:41.231
Los clasifican ellos mismos.

0:09:41.231,0:09:43.518
Concluyo con un video final

0:09:43.518,0:09:46.502
que muestra cómo se desarrolla esto

0:09:46.502,0:09:50.096
en un día de la vida [br]del trabajador de empaque

0:09:50.096,0:09:54.022
Como dijimos, el proceso es mover [br]el inventario por la carretera

0:09:54.022,0:09:57.084
y luego encuentra su camino hacia [br]las estaciones de recolección.

0:09:57.084,0:09:59.555
Nuestro software tras bambalinas

0:09:59.555,0:10:02.306
entiende lo que pasa en cada estación,

0:10:02.306,0:10:04.917
dirigimos el depósito [br]por toda la carretera

0:10:04.917,0:10:07.631
e intentamos ponerlo [br]en una sistema de cola

0:10:07.631,0:10:10.515
que presente el trabajo [br]al trabajador de empaque.

0:10:10.515,0:10:12.905
Lo interesante es que podemos adaptar [br]

0:10:12.905,0:10:15.295
la velocidadde recolección [br]de los trabajadores.

0:10:15.295,0:10:17.686
Los más rápidos obtienen más[br]anaqueles y los más lentos, menos.

0:10:17.686,0:10:20.824
Pero el trabajador ahora [br]experimenta cabalmente

0:10:20.824,0:10:22.677
lo que describimos antes.

0:10:22.677,0:10:25.221
Saca su mano, el producto le brinca

0:10:25.221,0:10:27.426
o tiene que alzarlo y tomarlo.

0:10:27.426,0:10:29.871
Lo escanea y lo pone en la canasta.

0:10:29.871,0:10:33.667
Y todo el resto de la tecnología [br]está tras bambalinas.

0:10:33.667,0:10:36.988
Así el trabajador se concentra en [br]la parte de recolección y empaque.

0:10:36.988,0:10:40.802
Nunca tiene tiempos muertos [br]ni tiene que dejar su puesto.

0:10:40.802,0:10:44.942
De hecho pensamos que [br]no solo es más productivo

0:10:44.942,0:10:48.212
y más preciso para cumplir los pedidos

0:10:48.212,0:10:51.622
sino que creemos que es una forma [br]más satisfactoria de cumplir pedidos.

0:10:51.622,0:10:54.830
Podemos decir esto [br]porque los trabajadores

0:10:54.830,0:10:56.972
en muchos de estos [br]edificios ahora compiten

0:10:56.972,0:11:00.154
por el privilegio de [br]trabajar en la zona KIVA.

0:11:00.154,0:11:02.817
Y a veces los sorprendemos [br]en videos testimoniales

0:11:02.817,0:11:04.934
diciendo cosas como

0:11:04.934,0:11:09.180
que tienen más energía al final [br]del día para jugar son sus nietos

0:11:09.180,0:11:13.776
o en una ocasión alguien dijo, [br]"En la zona KIVA no hay estrés

0:11:13.776,0:11:16.891
y de hecho he dejado de tomar [br]la medicina para la presión".

0:11:16.891,0:11:18.725
(Risas)

0:11:18.725,0:11:22.724
Eso fue con un distribuidor farmacéutico, [br]que nos pidió que no usáramos ese video.

0:11:22.724,0:11:26.292
(Risas)

0:11:26.292,0:11:29.316
Hoy quiero dejarles la noción de que

0:11:29.316,0:11:32.171
cuando dejan que las cosas [br]empiecen a pensar y caminar

0:11:32.171,0:11:37.462
y que hablen por su cuenta, surgen [br]procesos interesantes y productivos.

0:11:37.462,0:11:39.713
Creo que el siguiente paso es

0:11:39.713,0:11:43.274
que vayan a la puerta, recojan [br]esa caja de lo que pidieron en línea,

0:11:43.274,0:11:45.138
la abran y el revoltijo esté ahí;

0:11:45.138,0:11:47.891
sentirán cierto asombro de si un robot

0:11:47.891,0:11:50.484
asistió en la recolección [br]y empaque de ese pedido.

0:11:50.484,0:11:52.163
Gracias.

0:11:52.163,0:11:56.793
(Aplausos)