1
00:00:00,174 --> 00:00:05,458
Forestill deg at du er 
barnevernkonsulent

2
00:00:05,563 --> 00:00:08,380
og du må undersøke 
en bekymringsmelding.

3
00:00:09,159 --> 00:00:14,024
Du kommer inn i et hjem, ikke varslet,
og i hvert fall ikke invitert.

4
00:00:15,189 --> 00:00:18,903
Det første du ser er en madrass
midt i rommet, på gulvet.

5
00:00:18,927 --> 00:00:20,927
Tre barn ligger der, de sover.

6
00:00:21,982 --> 00:00:25,538
Like ved står et lite bord
med noen askebegere


7
00:00:25,562 --> 00:00:26,910
og tomme ølflasker.

8
00:00:28,268 --> 00:00:30,847
I hjørnet står store rottefeller


9
00:00:30,871 --> 00:00:34,037
ikke langt fra der barna ligger og sover.

10
00:00:34,061 --> 00:00:35,327
Dette noterer du deg.

11
00:00:37,173 --> 00:00:40,347
En del av jobben er
å gå gjennom hele huset.

12
00:00:40,371 --> 00:00:43,307
Du starter med kjøkkenet,
hvor det er veldig lite mat.

13
00:00:44,315 --> 00:00:47,593
Du legger merke til en madrass til
på soverommet, på gulvet,


14
00:00:47,617 --> 00:00:50,259
som moren deler 
med spedbarnet sitt.

15
00:00:52,419 --> 00:00:55,781
Det som skjer nå,
er typisk én av to ting.

16
00:00:56,649 --> 00:01:00,143
Barna blir ansett for å være i faresonen,
blir tatt ut av hjemmet sitt

17
00:01:00,167 --> 00:01:03,505
og plassert under offentlig omsorg
for en gitt periode.

18
00:01:04,657 --> 00:01:07,874
Eller barna forblir hos familien

19
00:01:07,898 --> 00:01:11,623
med hjelp og oppfølging 
fra barnevernet.

20
00:01:13,699 --> 00:01:15,842
Da jeg var 
barnevernskonsulent

21
00:01:15,866 --> 00:01:18,450
støtte jeg på dette
hele tiden.

22
00:01:18,474 --> 00:01:20,607
Noen mye bedre, 
noen mye verre.

23
00:01:21,800 --> 00:01:24,018
Jeg ba deg forestille deg 
det var du som var der

24
00:01:24,022 --> 00:01:26,435
fordi jeg lurer på hva som falt deg inn.

25
00:01:26,459 --> 00:01:28,259
Hva styrer dine avgjørelser?

26
00:01:28,729 --> 00:01:31,809
Hva er det som påvirker 
ditt inntrykk av denne familien?

27
00:01:32,539 --> 00:01:36,005
Hvilken hudfarge, eller etnisitet
tror du denne familien hadde?

28
00:01:37,800 --> 00:01:41,085
Jeg vil at du skal være klar over
at hvis disse barna var hvite,

29
00:01:41,109 --> 00:01:45,086
er det større sannsynlighet for at
familien forblir intakt.

30
00:01:46,601 --> 00:01:48,839
Forskning fra University of Pennsylvania

31
00:01:48,863 --> 00:01:53,672
viser at hvite familier, i gjennomsnitt,
får mer hjelp og oppfølging

32
00:01:53,696 --> 00:01:55,314
fra barnevernet

33
00:01:55,632 --> 00:02:00,452
og det er mindre sannsynlig 
at de blir gjenstand for undersøkelse.

34
00:02:02,333 --> 00:02:04,892
Er barna svarte, derimot, 


35
00:02:05,976 --> 00:02:08,863
er det fire ganger større risiko 
for at de blir hentet ut,

36
00:02:08,887 --> 00:02:12,164
de forblir lenger 
under barnevernets omsorg

37
00:02:12,188 --> 00:02:15,291
og det er vanskeligere
å finne stabile fosterhjem til dem.

38
00:02:17,299 --> 00:02:20,188
Fosterhjem skal være 
en umiddelbar beskyttelse

39
00:02:20,212 --> 00:02:21,863
for spesielt utsatte barn.

40
00:02:21,887 --> 00:02:26,020
Men det er også et forvirrende
og traumatisk oppbrudd fra familien.

41
00:02:27,027 --> 00:02:29,138
Forskning fra
University of Minnesota

42
00:02:29,162 --> 00:02:31,677
viser at barn
som har vært i fosterhjem

43
00:02:31,701 --> 00:02:34,908
hadde mer adferdsproblemer
og psykiske plager

44
00:02:34,932 --> 00:02:39,382
enn barn som forblir i familien,
og mottar hjelp og oppfølging.

45
00:02:40,691 --> 00:02:43,381
Det tidligere nevnte scenariet 
er ikke uvanlig.

46
00:02:43,405 --> 00:02:45,738
En alenemor
som bor i en kommunal bolig

47
00:02:45,762 --> 00:02:47,296
med sine fire barn.

48
00:02:47,695 --> 00:02:50,304
Rottene gjør det nesten umulig
å oppbevare mat,

49
00:02:50,328 --> 00:02:52,595
særlig fersk mat.

50
00:02:53,792 --> 00:02:57,148
Fortjener denne moren 
å bli fratatt barna?

51
00:02:58,934 --> 00:03:01,187
Emma Ketteringham,
en advokat i familiesaker,

52
00:03:01,211 --> 00:03:04,085
sier at hvis du
lever i et fattig nabolag

53
00:03:04,109 --> 00:03:05,928
bør du helst være en perfekt forelder.

54
00:03:07,109 --> 00:03:10,865
Hun mener at vi har urettferdige
og uoppnåelige forventninger

55
00:03:10,889 --> 00:03:13,762
til fattige foreldre som fostrer opp barn
med lite penger

56
00:03:14,199 --> 00:03:16,810
og at strøket de bor i 
og deres etnisitet

57
00:03:16,834 --> 00:03:19,508
påvirker hvorvidt 
barna deres blir fjernet.

58
00:03:21,783 --> 00:03:24,651
I de to årene jeg var i 
barnevernets førstelinjetjeneste

59
00:03:24,675 --> 00:03:26,318
tok jeg 
skjebnesvangre avgjørelser.

60
00:03:26,318 --> 00:03:29,815
Jeg så selv hvordan mine egne holdninger
påvirket arbeidet mitt.

61
00:03:30,736 --> 00:03:35,023
Nå, som ansatt ved institutt for sosialt arbeid
ved Florida State University,

62
00:03:35,023 --> 00:03:36,204
leder jeg et institutt

63
00:03:36,228 --> 00:03:40,021
som driver forskning på mest mulig 
innovativ og effektivt barnevern.

64
00:03:40,486 --> 00:03:45,486
Vi ser at det er dobbelt så mange
svarte barn i fosterhjem:

65
00:03:45,540 --> 00:03:46,380
28%

66
00:03:47,161 --> 00:03:49,393
som det er i befolkningen generelt:


67
00:03:49,593 --> 00:03:51,673
14%

68
00:03:51,673 --> 00:03:53,426
Det er 
mange grunner til dette,

69
00:03:53,760 --> 00:03:55,998
men vil jeg diskutere én av dem i dag:

70
00:03:56,022 --> 00:03:57,172
implisitt bias

71
00:03:58,815 --> 00:04:00,387
Vi starter med "implisitt".

72
00:04:00,411 --> 00:04:03,211
Det er ubevisst, 
noe du ikke er klar over.

73
00:04:04,752 --> 00:04:07,015
Bias, stereotypene og holdningene

74
00:04:07,039 --> 00:04:09,705
som vi alle har 
om enkelte grupper

75
00:04:10,021 --> 00:04:13,012
Så, implisitt bias 
lurer i bakgrunnen

76
00:04:13,036 --> 00:04:15,103
av enhver avgjørelse.

77
00:04:16,608 --> 00:04:18,007
Hva kan vi 
gjøre med det?

78
00:04:18,973 --> 00:04:21,781
Jeg har en god løsning
som jeg vil dele med dere.

79
00:04:22,671 --> 00:04:24,019
Nå, i nesten alle delstater

80
00:04:24,043 --> 00:04:27,300
er det et høyt antall svarte barn
i fosterhjem.

81
00:04:28,206 --> 00:04:31,333
Men det viser seg at Nassau County,

82
00:04:31,357 --> 00:04:33,000
som er i New York,

83
00:04:33,024 --> 00:04:36,500
har klart å redusere antallet
svarte unger som blir flyttet.

84
00:04:36,921 --> 00:04:42,052
Og i 2016 dro jeg dit
med teamet mitt

85
00:04:42,076 --> 00:04:43,893
for å gjennomføre en studie

86
00:04:43,917 --> 00:04:47,301
på bruken av "blinde
omsorgsoverdragelser".

87
00:04:47,887 --> 00:04:49,287
Sånn virker det:

88
00:04:50,014 --> 00:04:52,855
En konsulent får inn
en bekymringsmelding.

89
00:04:53,196 --> 00:04:54,585
Det foretas et besøk,

90
00:04:54,609 --> 00:04:56,672
men før barna blir flyttet,

91
00:04:56,696 --> 00:04:59,093
må konsulenten 
tilbake på kontoret

92
00:04:59,117 --> 00:05:00,823
og legge frem funnene.

93
00:05:01,220 --> 00:05:02,910
Men det er én forskjell:

94
00:05:02,934 --> 00:05:04,729
Når dette legges frem for komitéen

95
00:05:04,753 --> 00:05:08,702
slettes navn, etnisitet,
boligstrøk, hudfarge,

96
00:05:08,726 --> 00:05:10,659
all identifiserende informasjon.

97
00:05:11,297 --> 00:05:17,053
De ser på den faktiske hendelsen,
familiens styrker, relevant bakgrunn

98
00:05:17,077 --> 00:05:19,791
og foreldrenes evne
til å beskytte barnet.

99
00:05:20,815 --> 00:05:24,188
Basert på denne informasjonen
utarbeider komitéen en anbefaling

100
00:05:24,212 --> 00:05:26,679
uten å kjenne til familiens
hudfarge.

101
00:05:28,300 --> 00:05:31,680
Blinde omsorgsoverdragesler 
har hatt stor betydning i dette området.

102
00:05:32,125 --> 00:05:36,695
I 2011 var 57% av 
de omplasserte barna svarte.

103
00:05:37,712 --> 00:05:41,735
Men etter fem år med blinde avgjørelser
er tallet nede på 21%.

104
00:05:42,667 --> 00:05:49,127
(Klapping)

105
00:05:49,151 --> 00:05:52,277
Dette fant vi ut
da vi snakket med konsulentene:

106
00:05:52,916 --> 00:05:55,884
"Når en familie har 
en forhistorie med etaten,

107
00:05:55,908 --> 00:05:58,559
bruker vi denne ofte mot dem,

108
00:05:58,583 --> 00:06:01,130
selv om de prøver 
å endre seg"

109
00:06:01,892 --> 00:06:04,510
"Når jeg får en sak fra en bestemt
boligblokk,

110
00:06:04,534 --> 00:06:06,511
område eller bydel,

111
00:06:06,535 --> 00:06:08,813
tenker jeg automatisk det verste."

112
00:06:10,034 --> 00:06:13,653
"Barnevern er veldig subjektivt
fordi det er et følelsesladet tema.

113
00:06:14,114 --> 00:06:17,226
Ingen er helt uten følelser
rundt dette.


114
00:06:17,250 --> 00:06:20,146
Det er veldig vanskelig 
å være uhildet

115
00:06:20,170 --> 00:06:21,408
i dette arbeidet.

116
00:06:21,432 --> 00:06:25,621
Så fjern de subjektive oppfatningene 
om hudfarge og bydel

117
00:06:26,720 --> 00:06:28,839
og resultatet 
kan bli anderledes"

118
00:06:30,720 --> 00:06:33,478
Blinde omsorgsoverdragelser ser ut til
å bringe oss nærmere

119
00:06:33,502 --> 00:06:37,545
en løsning på problemet 
med implisitt bias.

120
00:06:38,490 --> 00:06:40,814
Mitt neste skritt 
blir å finne ut

121
00:06:40,838 --> 00:06:43,799
hvordan man kan bruke kunstig intelligens
og maskinlæring

122
00:06:43,823 --> 00:06:45,831
for å utvide prosjektet


123
00:06:45,855 --> 00:06:48,140
og gjøre det mer tilgjengelig
for andre.

124
00:06:48,514 --> 00:06:51,047
Jeg vet at vi kan forandre
måten barnevernet arbeider.

125
00:06:51,522 --> 00:06:53,688
Vi kan holde 
de lokale enhetene ansvarlige

126
00:06:53,712 --> 00:06:56,855
for å bevisstgjøre sine ansatte.

127
00:06:57,292 --> 00:06:58,982
Vi kan holde oss selv ansvarlige

128
00:06:59,006 --> 00:07:02,548
for å ta avgjørelser 
som er tuftet på etikk og trygghet.

129
00:07:03,419 --> 00:07:08,984
Forestill deg et barnevern
som er opptatt av å jobbe med foreldrene,

130
00:07:09,008 --> 00:07:10,531
styrker familiene

131
00:07:10,555 --> 00:07:13,578
og ikke ser på fattigdom som 
et tegn på mislykkethet.

132
00:07:14,666 --> 00:07:17,214
La oss sammen bygge et system

133
00:07:17,238 --> 00:07:21,366
som søker å bygge familier opp
istedenfor å rive dem fra hverandre.

134
00:07:22,563 --> 00:07:23,738
Takk.

135
00:07:23,762 --> 00:07:27,896
(Applaus) (hoiing)