[Script Info]
Title: 
[Events]
Format: Layer, Start, End, Style, Name, MarginL, MarginR, MarginV, Effect, Text
Dialogue: 0,0:00:01.64,0:00:04.88,Default,,0000,0000,0000,,Колись, щоб комп'ютер\Nдля вас щось зробив,
Dialogue: 0,0:00:04.89,0:00:06.45,Default,,0000,0000,0000,,його потрібно було спочатку\Nзапрограмувати.
Dialogue: 0,0:00:06.45,0:00:09.86,Default,,0000,0000,0000,,Тим з присутніх, хто ніколи сам не програмував,\Nя поясню, що для цього
Dialogue: 0,0:00:09.86,0:00:13.36,Default,,0000,0000,0000,,доводиться до найменших\Nподробиць описувати
Dialogue: 0,0:00:13.36,0:00:16.73,Default,,0000,0000,0000,,кожну-кожнісіньку комп'ютерну команду,
Dialogue: 0,0:00:16.73,0:00:19.10,Default,,0000,0000,0000,,щоб досягнути своєї мети.
Dialogue: 0,0:00:19.10,0:00:22.59,Default,,0000,0000,0000,,А якщо ви не знаєте, \Nяк і що потрібно виконати,
Dialogue: 0,0:00:22.59,0:00:24.65,Default,,0000,0000,0000,,завдання стає\Nвеличезним викликом.
Dialogue: 0,0:00:24.65,0:00:28.08,Default,,0000,0000,0000,,Перед таким викликом\Nопинився Артур Семюел.
Dialogue: 0,0:00:28.13,0:00:32.21,Default,,0000,0000,0000,,В 1956 році він хотів \Nналаштувати комп'ютер таким чином,
Dialogue: 0,0:00:32.21,0:00:34.55,Default,,0000,0000,0000,,щоб той виграв у нього в шашки.
Dialogue: 0,0:00:34.55,0:00:36.59,Default,,0000,0000,0000,,Як можна вручну написати програму,
Dialogue: 0,0:00:36.59,0:00:39.69,Default,,0000,0000,0000,,яка дозволить грати краще за тебе в шашки?
Dialogue: 0,0:00:40.39,0:00:42.12,Default,,0000,0000,0000,,Нарешті, він здогадався:
Dialogue: 0,0:00:42.12,0:00:45.84,Default,,0000,0000,0000,,він налаштував комп'ютер грати\Nпроти самого себе тисячі разів
Dialogue: 0,0:00:45.84,0:00:48.36,Default,,0000,0000,0000,,і таким чином навчив його грати в шашки.
Dialogue: 0,0:00:48.36,0:00:51.54,Default,,0000,0000,0000,,І це насправді спрацювало,\Nбо до 1962 року
Dialogue: 0,0:00:51.54,0:00:55.25,Default,,0000,0000,0000,,цей комп'ютер вже переграв \Nчемпіона штату Конектикут.
Dialogue: 0,0:00:55.56,0:00:58.53,Default,,0000,0000,0000,,Так Артур Семюел започаткував \Nкомп'ютерне навчання,
Dialogue: 0,0:00:58.53,0:01:00.26,Default,,0000,0000,0000,,і я вдячний йому за це,
Dialogue: 0,0:01:00.26,0:01:03.01,Default,,0000,0000,0000,,адже я - експерт з комп'ютерного навчання.
Dialogue: 0,0:01:03.01,0:01:04.71,Default,,0000,0000,0000,,Я був президентом спільноти Kaggle,
Dialogue: 0,0:01:04.71,0:01:07.91,Default,,0000,0000,0000,,в якій більше 200 тисяч експертів \Nз комп'ютерного навчання.
Dialogue: 0,0:01:07.91,0:01:09.93,Default,,0000,0000,0000,,Kaggle влаштовує змагання
Dialogue: 0,0:01:09.93,0:01:13.63,Default,,0000,0000,0000,,з розв'язання задач, \Nякі раніше не було розв'язано.
Dialogue: 0,0:01:13.63,0:01:17.29,Default,,0000,0000,0000,,Сотні змагань завершилися блискуче.
Dialogue: 0,0:01:17.47,0:01:19.94,Default,,0000,0000,0000,,Ось в такому сприятливому середовищі
Dialogue: 0,0:01:19.94,0:01:23.89,Default,,0000,0000,0000,,я дізнався, що комп'ютерне навчання\Nмогло для нас зробити в минулому,
Dialogue: 0,0:01:23.89,0:01:25.82,Default,,0000,0000,0000,,а також зараз і в майбутньому.
Dialogue: 0,0:01:25.82,0:01:30.68,Default,,0000,0000,0000,,Напевно, Google - найбільший комерційний \Nуспіх комп'ютерного навчання.
Dialogue: 0,0:01:30.68,0:01:33.78,Default,,0000,0000,0000,,Google показав, що можна використовувати
Dialogue: 0,0:01:33.78,0:01:36.65,Default,,0000,0000,0000,,алгоритм на основі комп'ютерного навчання
Dialogue: 0,0:01:36.65,0:01:38.24,Default,,0000,0000,0000,,для пошуку інформації.
Dialogue: 0,0:01:38.44,0:01:42.20,Default,,0000,0000,0000,,З того часу комп'ютерне навчання мало\Nвеликий комерційний успіх.
Dialogue: 0,0:01:42.32,0:01:45.24,Default,,0000,0000,0000,,Компанії Amazon і Netflix\Nвикористовують комп'ютерне навчання
Dialogue: 0,0:01:45.25,0:01:47.88,Default,,0000,0000,0000,,для маркетингу товарів, \Nщо можуть вам сподобатись,
Dialogue: 0,0:01:47.88,0:01:49.90,Default,,0000,0000,0000,,і фільмів, які ви захочете подивитись.
Dialogue: 0,0:01:49.90,0:01:51.70,Default,,0000,0000,0000,,Інколи від того стає моторошно.
Dialogue: 0,0:01:51.70,0:01:53.66,Default,,0000,0000,0000,,Такі компанії як LinkedIn та Facebook
Dialogue: 0,0:01:53.66,0:01:56.25,Default,,0000,0000,0000,,показують хто, можливо, є вашим другом,
Dialogue: 0,0:01:56.25,0:01:58.23,Default,,0000,0000,0000,,а ви й не здогадуєтесь, як це налаштовано.
Dialogue: 0,0:01:58.23,0:02:01.20,Default,,0000,0000,0000,,Вони використовують можливості \Nкомп'ютерного навчання.
Dialogue: 0,0:02:01.20,0:02:04.15,Default,,0000,0000,0000,,Це алгоритми, \Nякі навчились опрацьовувати дані,
Dialogue: 0,0:02:04.15,0:02:07.40,Default,,0000,0000,0000,,а не були запрограмовані вручну.
Dialogue: 0,0:02:07.40,0:02:09.89,Default,,0000,0000,0000,,Саме тому IBM вдалося за допомогою\Nкомп'ютера Watson
Dialogue: 0,0:02:09.89,0:02:12.23,Default,,0000,0000,0000,,перемогти двох світових лідерів \Nу грі "Jeopardy",
Dialogue: 0,0:02:12.23,0:02:14.28,Default,,0000,0000,0000,,відповівши на складні питання, \Nяк-от:
Dialogue: 0,0:02:14.28,0:02:16.95,Default,,0000,0000,0000,,"В 2003 році старовинна пластина \N"Лев з Німруду" зникла
Dialogue: 0,0:02:16.95,0:02:19.100,Default,,0000,0000,0000,,з національного музею \Nцього міста (разом з іншими експонатами)".
Dialogue: 0,0:02:20.76,0:02:23.52,Default,,0000,0000,0000,,Завдяки саме цій технології ми маємо \Nсамокеровані автівки.
Dialogue: 0,0:02:23.52,0:02:28.49,Default,,0000,0000,0000,,Доволі важливо, скажімо, \Nвідрізняти дерево від пішохода.
Dialogue: 0,0:02:28.49,0:02:31.42,Default,,0000,0000,0000,,Ми не знаємо, як написати таку програму, \N
Dialogue: 0,0:02:31.42,0:02:34.07,Default,,0000,0000,0000,,але завдяки комп'ютерному навчанню\Nтепер це можливо.
Dialogue: 0,0:02:34.07,0:02:37.41,Default,,0000,0000,0000,,Власне кажучи, це авто проїхало \Nпонад мільйон миль
Dialogue: 0,0:02:37.41,0:02:39.69,Default,,0000,0000,0000,,звичайними дорогами і без жодної аварії.
Dialogue: 0,0:02:41.43,0:02:44.11,Default,,0000,0000,0000,,Тепер ми знаємо, \Nщо комп'ютери здатні вчитися,
Dialogue: 0,0:02:44.11,0:02:46.13,Default,,0000,0000,0000,,а також вони здатні навчитися робити речі,
Dialogue: 0,0:02:46.13,0:02:48.85,Default,,0000,0000,0000,,яких ми не вміємо робити,
Dialogue: 0,0:02:48.85,0:02:51.73,Default,,0000,0000,0000,,або вони зроблять їх краще за нас.
Dialogue: 0,0:02:51.73,0:02:55.94,Default,,0000,0000,0000,,Чудовим прикладом комп'ютерного навчання
Dialogue: 0,0:02:55.94,0:02:58.32,Default,,0000,0000,0000,,був проект Kaggle під моїм керівництвом,
Dialogue: 0,0:02:58.32,0:03:01.91,Default,,0000,0000,0000,,на якому група Geoffrey Hinton \N
Dialogue: 0,0:03:01.91,0:03:03.46,Default,,0000,0000,0000,,з університету Торонто
Dialogue: 0,0:03:03.46,0:03:05.84,Default,,0000,0000,0000,,перемогла в змаганні \Nз автоматичного підбору ліків.
Dialogue: 0,0:03:06.14,0:03:08.99,Default,,0000,0000,0000,,Незвичайним було не тільки те, \Nщо вони обійшли
Dialogue: 0,0:03:08.99,0:03:13.00,Default,,0000,0000,0000,,компанію Merck і міжнародну \Nакадемічну спільноту в розробці алгоритму,
Dialogue: 0,0:03:13.00,0:03:18.06,Default,,0000,0000,0000,,а й те, що жоден з членів команди не мав \Nосвіти з хімії, біології чи медичних наук,
Dialogue: 0,0:03:18.06,0:03:20.23,Default,,0000,0000,0000,,а виконали вони це завдання за два тижні.
Dialogue: 0,0:03:20.23,0:03:22.42,Default,,0000,0000,0000,,Як їм це вдалось?
Dialogue: 0,0:03:22.42,0:03:25.34,Default,,0000,0000,0000,,Вони використали надзвичайний \Nалгоритм глибинного навчання.
Dialogue: 0,0:03:25.34,0:03:28.22,Default,,0000,0000,0000,,Ця подія була настільки важливою, \Nщо про її успіх написали
Dialogue: 0,0:03:28.29,0:03:31.41,Default,,0000,0000,0000,,на першій сторінці New York Times \Nкілька тижнів потому.
Dialogue: 0,0:03:31.41,0:03:34.15,Default,,0000,0000,0000,,Ось на фото зліва Джеффрі Гінтон.
Dialogue: 0,0:03:34.15,0:03:37.74,Default,,0000,0000,0000,,Алгоритм глибинного навчання створено\N
Dialogue: 0,0:03:37.74,0:03:40.30,Default,,0000,0000,0000,,як аналог функції людського мозку
Dialogue: 0,0:03:40.30,0:03:44.14,Default,,0000,0000,0000,,і тому, теоритично, \Nвін не має обмежень у роботі.\N
Dialogue: 0,0:03:44.14,0:03:47.77,Default,,0000,0000,0000,,Що більше даних і часу обчислення \Nви додаєте, то кращим він стає.
Dialogue: 0,0:03:47.77,0:03:50.62,Default,,0000,0000,0000,,Інша надзвичайна особливість \Nалгоритму глибинного навчання
Dialogue: 0,0:03:50.62,0:03:52.87,Default,,0000,0000,0000,,була висвітлена у статті з New York Times,
Dialogue: 0,0:03:52.87,0:03:54.71,Default,,0000,0000,0000,,і я вам її зараз продемонструю.
Dialogue: 0,0:03:56.05,0:04:00.43,Default,,0000,0000,0000,,Йдеться про здатність комп'ютерів \Nслухати і розуміти.
Dialogue: 0,0:04:00.51,0:04:04.85,Default,,0000,0000,0000,,(Відео) Річард Рашід: \N"Я завершу цей огляд,
Dialogue: 0,0:04:05.25,0:04:09.01,Default,,0000,0000,0000,,звернувшись до вас китайською мовою.
Dialogue: 0,0:04:09.74,0:04:13.60,Default,,0000,0000,0000,,Суть в тому, \Nщо я використав велику кількість даних
Dialogue: 0,0:04:13.60,0:04:14.92,Default,,0000,0000,0000,,різних мовців китайською
Dialogue: 0,0:04:14.92,0:04:18.60,Default,,0000,0000,0000,,і конвертував китайський текст \Nна мовлення
Dialogue: 0,0:04:18.60,0:04:25.02,Default,,0000,0000,0000,,за допомогою системи конвертації.
Dialogue: 0,0:04:25.02,0:04:29.13,Default,,0000,0000,0000,,Далі ми використали годину \Nмого власного звучання
Dialogue: 0,0:04:29.13,0:04:31.82,Default,,0000,0000,0000,,для моделювання звичайної \Nсистеми перетворення тексту
Dialogue: 0,0:04:31.82,0:04:36.36,Default,,0000,0000,0000,,в моє мовлення.
Dialogue: 0,0:04:36.36,0:04:38.90,Default,,0000,0000,0000,,Повторюсь: результат не є ідеальним.
Dialogue: 0,0:04:38.90,0:04:41.55,Default,,0000,0000,0000,,Насправді, там є декілька помилок.
Dialogue: 0,0:04:41.55,0:04:43.40,Default,,0000,0000,0000,,(Говорить китайською)
Dialogue: 0,0:04:44.04,0:04:48.42,Default,,0000,0000,0000,,(Оплески)
Dialogue: 0,0:04:49.45,0:04:52.74,Default,,0000,0000,0000,,Ще багато потрібно зробити \Nв цьому напрямку".
Dialogue: 0,0:04:53.02,0:04:56.67,Default,,0000,0000,0000,,(Говорить китайською)
Dialogue: 0,0:04:56.67,0:05:01.35,Default,,0000,0000,0000,,(Оплески)
Dialogue: 0,0:05:01.35,0:05:04.73,Default,,0000,0000,0000,,Джеремі Говард: Це було на конференції \Nз комп'ютерного навчання в Китаї.
Dialogue: 0,0:05:04.74,0:05:07.42,Default,,0000,0000,0000,,Взагалі, не часто можна розраховувати на\Nбурхливі оплески
Dialogue: 0,0:05:07.42,0:05:09.01,Default,,0000,0000,0000,,під час наукової конференції,
Dialogue: 0,0:05:09.01,0:05:12.31,Default,,0000,0000,0000,,а ось на конференціях TEDx все може бути,\Nтож - не соромтесь.
Dialogue: 0,0:05:12.69,0:05:16.05,Default,,0000,0000,0000,,Все, що ви тут побачили, відбулось\Nз застосуванням глибинного навчання.
Dialogue: 0,0:05:16.05,0:05:17.01,Default,,0000,0000,0000,,(Оплески) Дякую.
Dialogue: 0,0:05:17.01,0:05:19.31,Default,,0000,0000,0000,,Транскрипція англійською - \Nце глибинне навчання.
Dialogue: 0,0:05:19.31,0:05:22.84,Default,,0000,0000,0000,,Переклад китайською і текст у верхньому \Nправому кутку - глибинне навчання,
Dialogue: 0,0:05:22.84,0:05:26.01,Default,,0000,0000,0000,,і відновлення голосу - \Nтакож глибинне навчання.
Dialogue: 0,0:05:26.01,0:05:29.24,Default,,0000,0000,0000,,Глибинне навчання - \Nце надзвичайний алгоритм.
Dialogue: 0,0:05:29.24,0:05:32.34,Default,,0000,0000,0000,,Здається, цей єдиний алгоритм \Nздатен зробити майже все.
Dialogue: 0,0:05:32.34,0:05:35.05,Default,,0000,0000,0000,,І я дізнався, що на рік раніше \Nвін також навчився бачити.
Dialogue: 0,0:05:35.05,0:05:37.57,Default,,0000,0000,0000,,В німецькому змаганні \Nз розпізнавання дорожних знаків -
Dialogue: 0,0:05:37.57,0:05:39.58,Default,,0000,0000,0000,,German Traffic Sign \NRecognition Benchmark -
Dialogue: 0,0:05:39.58,0:05:42.83,Default,,0000,0000,0000,,алгоритм глибинного навчання \Nрозпізнавав такі дорожні знаки, як цей.
Dialogue: 0,0:05:43.65,0:05:47.47,Default,,0000,0000,0000,,Він не тільки навчився розпізнавати знаки \Nкраще за інші алгоритми,
Dialogue: 0,0:05:47.47,0:05:51.26,Default,,0000,0000,0000,,але й зробив це вдвічі краще за людей,\Nяк засвідчив рейтинг переможців.
Dialogue: 0,0:05:51.82,0:05:54.04,Default,,0000,0000,0000,,Так до 2011 року \Nми вже мали перший комп'ютер,
Dialogue: 0,0:05:54.04,0:05:56.95,Default,,0000,0000,0000,,який міг бачити краще за людей.
Dialogue: 0,0:05:57.44,0:05:59.49,Default,,0000,0000,0000,,Багато змінилося з того часу.
Dialogue: 0,0:05:59.49,0:06:02.52,Default,,0000,0000,0000,,В 2012 році Google анонсував про те, \Nщо алгоритм
Dialogue: 0,0:06:02.52,0:06:04.100,Default,,0000,0000,0000,,глибинного навчання \Nмав переглянути відео в YouTube
Dialogue: 0,0:06:04.100,0:06:07.84,Default,,0000,0000,0000,,і опрацювати дані 16 000 комп'ютерів \Nпротягом місяця.
Dialogue: 0,0:06:07.86,0:06:14.03,Default,,0000,0000,0000,,Комп'ютер, переглядаючи відео, \Nвивчив концепції "люди" і "коти".
Dialogue: 0,0:06:14.03,0:06:16.38,Default,,0000,0000,0000,,Майже так само вчаться люди.
Dialogue: 0,0:06:16.38,0:06:19.12,Default,,0000,0000,0000,,Люди вчаться не з того, \Nщо їм кажуть, начебто вони бачать,
Dialogue: 0,0:06:19.12,0:06:22.45,Default,,0000,0000,0000,,але розуміючи, що ті речі означають.
Dialogue: 0,0:06:22.45,0:06:25.82,Default,,0000,0000,0000,,Також в 2012 році Джеффрі Гінтон, \Nякого ми бачили раніше,
Dialogue: 0,0:06:25.82,0:06:28.68,Default,,0000,0000,0000,,переміг у відомому змаганні ImageNet,
Dialogue: 0,0:06:28.68,0:06:34.26,Default,,0000,0000,0000,,вирахувавши, що зображено \Nна 1,5 мільйонах фотографій.
Dialogue: 0,0:06:34.26,0:06:37.78,Default,,0000,0000,0000,,На 2014 рік ми досягли 6% частоти помилок
Dialogue: 0,0:06:37.78,0:06:39.24,Default,,0000,0000,0000,,в розпізнаванні зображень.
Dialogue: 0,0:06:39.24,0:06:41.26,Default,,0000,0000,0000,,Це краще за людські результати.
Dialogue: 0,0:06:41.26,0:06:45.04,Default,,0000,0000,0000,,Комп'ютери справді добре вправляються \Nз такими завданнями,
Dialogue: 0,0:06:45.04,0:06:47.31,Default,,0000,0000,0000,,і це вже використовують у виробництві.
Dialogue: 0,0:06:47.31,0:06:50.35,Default,,0000,0000,0000,,Наприклад, Google оголосив торік,
Dialogue: 0,0:06:50.35,0:06:54.33,Default,,0000,0000,0000,,що вони позначили на карті \Nкожен клаптик Франції за дві години.
Dialogue: 0,0:06:54.33,0:06:55.99,Default,,0000,0000,0000,,А зробили вони це так.
Dialogue: 0,0:06:55.99,0:06:59.18,Default,,0000,0000,0000,,Вони завантажили зображення вулиць \Nв алгоритм глибинного навчання,
Dialogue: 0,0:06:59.18,0:07:02.69,Default,,0000,0000,0000,,щоб розпізнати і \Nпрочитати номери будинків.
Dialogue: 0,0:07:02.70,0:07:05.09,Default,,0000,0000,0000,,Тільки уявіть, \Nскільки часу знадобилось би раніше:
Dialogue: 0,0:07:05.09,0:07:08.27,Default,,0000,0000,0000,,десятки людей, багато років.
Dialogue: 0,0:07:08.27,0:07:10.19,Default,,0000,0000,0000,,Подібне відбувається в Китаї.
Dialogue: 0,0:07:10.19,0:07:14.22,Default,,0000,0000,0000,,Baidu - найбільша пошукова система \Nв Китаї,
Dialogue: 0,0:07:14.22,0:07:16.50,Default,,0000,0000,0000,,і те, що ви бачите \Nв верхньому лівому кутку,
Dialogue: 0,0:07:16.50,0:07:20.48,Default,,0000,0000,0000,,є прикладом фото, яке я завантажив \Nу систему глибинного навчання Baidu.
Dialogue: 0,0:07:20.48,0:07:24.25,Default,,0000,0000,0000,,Нижче ви побачите, \Nяк система розпізнала фото
Dialogue: 0,0:07:24.25,0:07:26.48,Default,,0000,0000,0000,,і знайшла подібні йому.
Dialogue: 0,0:07:26.48,0:07:29.22,Default,,0000,0000,0000,,Підібрані фото мають подібний фон,
Dialogue: 0,0:07:29.22,0:07:30.86,Default,,0000,0000,0000,,подібний ракурс голови,
Dialogue: 0,0:07:30.88,0:07:32.66,Default,,0000,0000,0000,,деякі навіть з висунутим язичком.
Dialogue: 0,0:07:32.66,0:07:35.60,Default,,0000,0000,0000,,Зрозуміло, пошук відбувся \Nне за текстом веб-сторінки.
Dialogue: 0,0:07:35.60,0:07:37.10,Default,,0000,0000,0000,,Я завантажив тільки фотографію.
Dialogue: 0,0:07:37.10,0:07:41.12,Default,,0000,0000,0000,,Тепер ми маємо комп'ютери, які\Nдійсно розуміють, що вони бачать,
Dialogue: 0,0:07:41.12,0:07:42.74,Default,,0000,0000,0000,,і тому можуть в реальному часі
Dialogue: 0,0:07:42.74,0:07:46.30,Default,,0000,0000,0000,,вести пошук по базах \Nсотень мільйонів зображень.
Dialogue: 0,0:07:46.30,0:07:49.24,Default,,0000,0000,0000,,Що ж означає ця здатність \Nкомп'ютерів бачити?
Dialogue: 0,0:07:49.24,0:07:51.30,Default,,0000,0000,0000,,Вони не тільки бачать.
Dialogue: 0,0:07:51.30,0:07:53.78,Default,,0000,0000,0000,,Насправді, алгоритм глибинного навчання \Nможе більше.
Dialogue: 0,0:07:53.78,0:07:56.56,Default,,0000,0000,0000,,Тепер алгоритм глибинного навчання розуміє
Dialogue: 0,0:07:56.56,0:07:59.38,Default,,0000,0000,0000,,складні речення з нюансами, як ось це.
Dialogue: 0,0:07:59.38,0:08:00.70,Default,,0000,0000,0000,,Бачите, відповідно до
Dialogue: 0,0:08:00.70,0:08:03.28,Default,,0000,0000,0000,,Стенфордської символьної системи,
Dialogue: 0,0:08:03.28,0:08:05.48,Default,,0000,0000,0000,,червона крапка зверху означає,\N
Dialogue: 0,0:08:05.48,0:08:07.38,Default,,0000,0000,0000,,що тут виражено негативний сантимент.
Dialogue: 0,0:08:07.38,0:08:10.80,Default,,0000,0000,0000,,Алгоритм глибинного навчання вже \Nнаближається до людського розуміння,
Dialogue: 0,0:08:10.80,0:08:15.92,Default,,0000,0000,0000,,про які речі йдеться в реченні\Nі що саме про них.
Dialogue: 0,0:08:15.92,0:08:19.06,Default,,0000,0000,0000,,Також алгоритм глибинного навчання \Nбуло використано
Dialogue: 0,0:08:19.06,0:08:21.95,Default,,0000,0000,0000,,для читання китайською майже \Nна рівні носія китайської мови.
Dialogue: 0,0:08:21.95,0:08:23.98,Default,,0000,0000,0000,,Цей алгоритм розробляли в Швейцарії люди, \N
Dialogue: 0,0:08:23.98,0:08:27.26,Default,,0000,0000,0000,,які не розуміють і не говорять китайською.
Dialogue: 0,0:08:27.26,0:08:29.61,Default,,0000,0000,0000,,Як вже було сказано, \Nсистема глибинного навчання
Dialogue: 0,0:08:29.61,0:08:31.60,Default,,0000,0000,0000,,є найкращою в світі для таких цілей, \N
Dialogue: 0,0:08:31.60,0:08:35.88,Default,,0000,0000,0000,,навіть у порівнянні з носієм мови.
Dialogue: 0,0:08:36.72,0:08:41.63,Default,,0000,0000,0000,,Всі ці функції моя компанія зібрала \Nв єдину систему.
Dialogue: 0,0:08:41.63,0:08:44.19,Default,,0000,0000,0000,,Ось малюнки без тексту.
Dialogue: 0,0:08:44.19,0:08:46.54,Default,,0000,0000,0000,,Я ввожу сюди речення,
Dialogue: 0,0:08:46.54,0:08:49.52,Default,,0000,0000,0000,,система одночасно розпізнає,\Nщо зображено на цих малюнках,
Dialogue: 0,0:08:49.52,0:08:51.19,Default,,0000,0000,0000,,а потім шукає малюнки,
Dialogue: 0,0:08:51.19,0:08:54.35,Default,,0000,0000,0000,,які відповідають введеному тексту.
Dialogue: 0,0:08:54.35,0:08:57.18,Default,,0000,0000,0000,,Отже, ви бачите, що система насправді \Nрозпізнає мої речення
Dialogue: 0,0:08:57.18,0:08:59.33,Default,,0000,0000,0000,,і також розпізнає ці малюнки.
Dialogue: 0,0:08:59.33,0:09:01.90,Default,,0000,0000,0000,,Я знаю - щось подібне вже є у Google,
Dialogue: 0,0:09:01.90,0:09:04.64,Default,,0000,0000,0000,,де ви вводите текст,\Nі він знайде вам відповідний малюнок,
Dialogue: 0,0:09:04.64,0:09:08.09,Default,,0000,0000,0000,,але насправді буде знайдено \Nвеб-сторінку відповідно до тексту.
Dialogue: 0,0:09:08.09,0:09:11.09,Default,,0000,0000,0000,,Розпізнавання зображення - \Nце зовсім інша справа.
Dialogue: 0,0:09:11.09,0:09:14.35,Default,,0000,0000,0000,,Лише кілька місяців тому\Nкомп'ютерові вдалося зробити це вперше.
Dialogue: 0,0:09:17.10,0:09:21.18,Default,,0000,0000,0000,,Тепер ми переконались, що комп'ютери \Nнавчились не тільки бачити, а й читати,
Dialogue: 0,0:09:21.18,0:09:24.95,Default,,0000,0000,0000,,а також, як було показано, \Nвони розпізнають те, що чують.
Dialogue: 0,0:09:24.95,0:09:28.39,Default,,0000,0000,0000,,Можливо, я вас вже не здивую, \Nколи я скажу, що вони вміють і писати.
Dialogue: 0,0:09:28.39,0:09:33.17,Default,,0000,0000,0000,,Ось текст, який я вчора згенерував, \Nз алгоритмом глибинного навчання.
Dialogue: 0,0:09:33.17,0:09:36.47,Default,,0000,0000,0000,,А ось текст, що було згенеровано \NСтенфордською системою.
Dialogue: 0,0:09:36.47,0:09:38.85,Default,,0000,0000,0000,,Кожне з цих речень було створено \Nза допомогою
Dialogue: 0,0:09:38.85,0:09:43.11,Default,,0000,0000,0000,,алгоритму глибинного навчання \Nдля опису цих малюнків.
Dialogue: 0,0:09:43.11,0:09:45.44,Default,,0000,0000,0000,,Цей алгоритм ніколи раніше не бачив
Dialogue: 0,0:09:45.44,0:09:47.58,Default,,0000,0000,0000,,чоловіка в чорній сорочці \Nз гітарою в руках.
Dialogue: 0,0:09:47.58,0:09:50.25,Default,,0000,0000,0000,,Він бачив раніше чоловіка,\Nвін бачив раніше чорний колір,
Dialogue: 0,0:09:50.25,0:09:51.40,Default,,0000,0000,0000,,він бачив раніше гітару,
Dialogue: 0,0:09:51.40,0:09:55.69,Default,,0000,0000,0000,,але цей новий опис малюнка \Nвін створив самостійно.
Dialogue: 0,0:09:55.69,0:09:59.20,Default,,0000,0000,0000,,Поки ми ще не досягли рівня \Nлюдських можливостей, але ми дуже близько.
Dialogue: 0,0:09:59.20,0:10:01.50,Default,,0000,0000,0000,,Тестування показало, \Nщо кожна четверта людина
Dialogue: 0,0:10:01.50,0:10:04.45,Default,,0000,0000,0000,,обирала згенерований комп'ютером варіант.
Dialogue: 0,0:10:04.45,0:10:06.32,Default,,0000,0000,0000,,Ця система існує тільки два тижні,
Dialogue: 0,0:10:06.32,0:10:08.79,Default,,0000,0000,0000,,тож за таких темпів протягом \Nнаступного року
Dialogue: 0,0:10:08.79,0:10:13.34,Default,,0000,0000,0000,,комп'ютерний алгоритм перевершить\Nлюдські можливості.
Dialogue: 0,0:10:13.34,0:10:16.42,Default,,0000,0000,0000,,Отже, комп'ютери можуть також писати.
Dialogue: 0,0:10:16.42,0:10:19.89,Default,,0000,0000,0000,,Якщо складемо все до купи, \Nто матимемо дуже цікаві перспективи.
Dialogue: 0,0:10:19.89,0:10:21.38,Default,,0000,0000,0000,,Наприклад, в медицині: \N
Dialogue: 0,0:10:21.38,0:10:23.91,Default,,0000,0000,0000,,бостонська команда оголосила, \Nщо вони відкрили
Dialogue: 0,0:10:23.91,0:10:26.91,Default,,0000,0000,0000,,десятки нових важливих \Nклінічних характеристик пухлин,
Dialogue: 0,0:10:26.91,0:10:32.22,Default,,0000,0000,0000,,які допоможуть лікарям прогнозувати \Nрозвиток раку.
Dialogue: 0,0:10:32.22,0:10:37.86,Default,,0000,0000,0000,,Так само, група в Стенфорді оголосила
Dialogue: 0,0:10:37.86,0:10:40.56,Default,,0000,0000,0000,,про розроблену на основі огляду тканин \Nпід збільшенням
Dialogue: 0,0:10:40.56,0:10:43.14,Default,,0000,0000,0000,,систему комп'ютерного навчання, яка
Dialogue: 0,0:10:43.14,0:10:47.43,Default,,0000,0000,0000,,визначає шанси на виживання хворих на рак \Nкраще за патологів.
Dialogue: 0,0:10:47.43,0:10:50.76,Default,,0000,0000,0000,,Завдяки цим двом розробкам \Nне тільки прогнози стали точнішими,
Dialogue: 0,0:10:50.76,0:10:53.28,Default,,0000,0000,0000,,а й було започатковано \Nнову інформативну науку.
Dialogue: 0,0:10:53.28,0:10:56.98,Default,,0000,0000,0000,,В першому випадку це були нові, \Nзрозумілі радіологам клінічні індикатори.
Dialogue: 0,0:10:56.98,0:10:59.67,Default,,0000,0000,0000,,У випадку патології, \Nкомп'ютерна система фактично
Dialogue: 0,0:10:59.67,0:11:04.17,Default,,0000,0000,0000,,винайшла, що оточення ракових клітин \Nтак само важливе
Dialogue: 0,0:11:04.17,0:11:09.26,Default,,0000,0000,0000,,при визначенні діагнозу, \Nяк і самі ракові клітини.
Dialogue: 0,0:11:09.26,0:11:14.63,Default,,0000,0000,0000,,Це спростовує інформацію, якої навчали\Nпатологів роками.
Dialogue: 0,0:11:14.63,0:11:17.91,Default,,0000,0000,0000,,В розробці систем брали участь \Nмедичні експерти
Dialogue: 0,0:11:17.91,0:11:21.53,Default,,0000,0000,0000,,та фахівці з комп'ютерного навчання,
Dialogue: 0,0:11:21.53,0:11:24.28,Default,,0000,0000,0000,,але з минулого року ми пішли ще далі.
Dialogue: 0,0:11:24.28,0:11:27.82,Default,,0000,0000,0000,,Це приклад виявлених\Nза допомогою мікроскопа
Dialogue: 0,0:11:27.82,0:11:30.35,Default,,0000,0000,0000,,ракових областей тканини людського тіла.
Dialogue: 0,0:11:30.35,0:11:33.97,Default,,0000,0000,0000,,Ця система може виявити
Dialogue: 0,0:11:33.97,0:11:37.04,Default,,0000,0000,0000,,такі області точніше, або так само точно,
Dialogue: 0,0:11:37.04,0:11:39.72,Default,,0000,0000,0000,,як патологи, але створена вона \Nвиключно за допомогою
Dialogue: 0,0:11:39.72,0:11:41.96,Default,,0000,0000,0000,,глибинного навчання, \Nбез медичної експертизи,
Dialogue: 0,0:11:41.96,0:11:44.73,Default,,0000,0000,0000,,людьми без спеціальних знань \Nв цій області.
Dialogue: 0,0:11:44.73,0:11:47.19,Default,,0000,0000,0000,,Ось приклад нейронного поділу.
Dialogue: 0,0:11:47.19,0:11:50.81,Default,,0000,0000,0000,,Тепер ми можемо поділяти нейрони \Nтак само точно, як людина,
Dialogue: 0,0:11:50.81,0:11:53.69,Default,,0000,0000,0000,,але систему було розроблено за допомогою \Nглибинного навчання
Dialogue: 0,0:11:53.69,0:11:56.92,Default,,0000,0000,0000,,людьми, що не мали базових знань \Nв медицині.
Dialogue: 0,0:11:56.92,0:12:00.15,Default,,0000,0000,0000,,Я не маю базових знать в медицині, проте
Dialogue: 0,0:12:00.15,0:12:02.02,Default,,0000,0000,0000,,виявляюсь достатньо кваліфікованим, щоб
Dialogue: 0,0:12:02.02,0:12:04.11,Default,,0000,0000,0000,,започаткувати нову медичну компанію,
Dialogue: 0,0:12:04.11,0:12:06.02,Default,,0000,0000,0000,,що я і зробив.
Dialogue: 0,0:12:06.02,0:12:07.71,Default,,0000,0000,0000,,Мене жахала така ідея, але в теорії
Dialogue: 0,0:12:07.71,0:12:10.65,Default,,0000,0000,0000,,здавалось цілком можливим виконувати \Nважливу медичну роботу,
Dialogue: 0,0:12:10.65,0:12:16.14,Default,,0000,0000,0000,,використовуючи тільки \Nці техніки аналізу даних.
Dialogue: 0,0:12:16.14,0:12:18.62,Default,,0000,0000,0000,,На щастя, відгуки були фантастичні
Dialogue: 0,0:12:18.62,0:12:23.32,Default,,0000,0000,0000,,не тільки в медіа, а й серед прихильної \Nмедичної спільноти.
Dialogue: 0,0:12:23.32,0:12:27.47,Default,,0000,0000,0000,,Теоритично ми можемо \Nвсебічно аналізувати дані
Dialogue: 0,0:12:27.47,0:12:30.36,Default,,0000,0000,0000,,проміжного етапу медичного процесу,
Dialogue: 0,0:12:30.36,0:12:33.43,Default,,0000,0000,0000,,а лікарям залишити їх роботу.
Dialogue: 0,0:12:33.43,0:12:35.03,Default,,0000,0000,0000,,Я наведу приклад.
Dialogue: 0,0:12:35.03,0:12:37.36,Default,,0000,0000,0000,,Щоб згенерувати новий \Nмедичний діагностичний тест,
Dialogue: 0,0:12:37.36,0:12:39.98,Default,,0000,0000,0000,,нам потрібно 15 хвилин.
Dialogue: 0,0:12:39.98,0:12:41.93,Default,,0000,0000,0000,,Я продемонструю це прямо зараз,
Dialogue: 0,0:12:41.93,0:12:45.42,Default,,0000,0000,0000,,тільки я видалив деякі частини, \Nщоб скоротити його до трьох хвилин.
Dialogue: 0,0:12:45.42,0:12:48.50,Default,,0000,0000,0000,,Замість створення медичного \Nклінічного тесту,
Dialogue: 0,0:12:48.50,0:12:51.85,Default,,0000,0000,0000,,я покажу вам тест діагностики \Nзображень автівок,
Dialogue: 0,0:12:51.85,0:12:54.07,Default,,0000,0000,0000,,щоб усім було зрозуміло.
Dialogue: 0,0:12:54.07,0:12:55.09,Default,,0000,0000,0000,,Отже, ми починаємо
Dialogue: 0,0:12:55.09,0:12:57.67,Default,,0000,0000,0000,,з приблизно 1,5 мільйонів \Nзображень автівок.
Dialogue: 0,0:12:57.67,0:12:59.85,Default,,0000,0000,0000,,Я хочу створити інструмент \Nдля сортування
Dialogue: 0,0:12:59.85,0:13:02.70,Default,,0000,0000,0000,,їх відповідно до кута фотозйомки.
Dialogue: 0,0:13:02.70,0:13:04.80,Default,,0000,0000,0000,,Жодна фотографія не позначена,
Dialogue: 0,0:13:04.80,0:13:05.98,Default,,0000,0000,0000,,тож я почну з нуля.
Dialogue: 0,0:13:05.98,0:13:08.12,Default,,0000,0000,0000,,За допомогою \Nалгоритму глибинного навчання,
Dialogue: 0,0:13:08.12,0:13:09.42,Default,,0000,0000,0000,,можна автоматично визначити
Dialogue: 0,0:13:09.42,0:13:12.17,Default,,0000,0000,0000,,елементи конструкції на цих зображеннях.
Dialogue: 0,0:13:12.17,0:13:14.55,Default,,0000,0000,0000,,Добре в цьому те, що людина \Nможе працювати разом
Dialogue: 0,0:13:14.55,0:13:15.80,Default,,0000,0000,0000,,з комп'ютером.
Dialogue: 0,0:13:15.80,0:13:17.96,Default,,0000,0000,0000,,Людина, як ви бачите,
Dialogue: 0,0:13:17.96,0:13:20.63,Default,,0000,0000,0000,,показує комп'ютеру
Dialogue: 0,0:13:20.63,0:13:22.28,Default,,0000,0000,0000,,стосовно якої частини
Dialogue: 0,0:13:22.28,0:13:24.12,Default,,0000,0000,0000,,комп'ютер буде
Dialogue: 0,0:13:24.12,0:13:25.28,Default,,0000,0000,0000,,вдосконалювати алгоритм.
Dialogue: 0,0:13:25.28,0:13:27.48,Default,,0000,0000,0000,,Ці системи глибинного навчання працюють в
Dialogue: 0,0:13:27.48,0:13:29.18,Default,,0000,0000,0000,,16-тисяч вимірному просторі,
Dialogue: 0,0:13:29.18,0:13:31.75,Default,,0000,0000,0000,,тож ви бачите, як комп'ютер\Nобертає фото в просторі,
Dialogue: 0,0:13:31.75,0:13:35.00,Default,,0000,0000,0000,,намагаючись знайти \Nнові елементи структури.
Dialogue: 0,0:13:35.00,0:13:36.78,Default,,0000,0000,0000,,Коли це йому вдасться,
Dialogue: 0,0:13:36.78,0:13:40.79,Default,,0000,0000,0000,,людина, яка керує ним, зможе вибрати\Nпотрібні елементи.
Dialogue: 0,0:13:40.79,0:13:45.79,Default,,0000,0000,0000,,Ось комп'ютер вдало знайшов елементи, \Nнаприклад, кути.
Dialogue: 0,0:13:45.79,0:13:47.38,Default,,0000,0000,0000,,Поступово, керуючи процесом,
Dialogue: 0,0:13:47.38,0:13:49.72,Default,,0000,0000,0000,,ми даємо комп'ютеру знати, які саме
Dialogue: 0,0:13:49.72,0:13:51.53,Default,,0000,0000,0000,,структури ми шукаємо.
Dialogue: 0,0:13:51.53,0:13:53.92,Default,,0000,0000,0000,,Уявіть, якби патолог під час \Nдіагностичного тесту
Dialogue: 0,0:13:53.92,0:13:57.17,Default,,0000,0000,0000,,ідентифікував області патології,
Dialogue: 0,0:13:57.17,0:13:58.71,Default,,0000,0000,0000,,або якби радіолог ідентифікував
Dialogue: 0,0:13:58.71,0:14:02.31,Default,,0000,0000,0000,,потенційно небезпечні вузлики.
Dialogue: 0,0:14:02.31,0:14:04.85,Default,,0000,0000,0000,,Іноді алгоритм не справляється.
Dialogue: 0,0:14:04.85,0:14:06.82,Default,,0000,0000,0000,,В такому разі він стає дещо безпорадний.
Dialogue: 0,0:14:06.82,0:14:11.45,Default,,0000,0000,0000,,Передні та задні частини автівок \Nперемішані.
Dialogue: 0,0:14:11.45,0:14:14.67,Default,,0000,0000,0000,,Тепер слід уважно вручну
Dialogue: 0,0:14:14.67,0:14:16.76,Default,,0000,0000,0000,,виділити тільки фронтальні,
Dialogue: 0,0:14:16.76,0:14:19.31,Default,,0000,0000,0000,,щоб зорієнтувати комп'ютер на саме
Dialogue: 0,0:14:19.31,0:14:21.52,Default,,0000,0000,0000,,цей тип групування, який нас цікавить.
Dialogue: 0,0:14:21.52,0:14:23.08,Default,,0000,0000,0000,,Ми це робимо деякий час,
Dialogue: 0,0:14:23.08,0:14:24.78,Default,,0000,0000,0000,,я перескочу трохи,
Dialogue: 0,0:14:24.78,0:14:26.89,Default,,0000,0000,0000,,потім ми тренуємо алгоритм \Nглибинного навчання
Dialogue: 0,0:14:26.89,0:14:28.80,Default,,0000,0000,0000,,на основі кількох сотень деталей
Dialogue: 0,0:14:28.80,0:14:30.45,Default,,0000,0000,0000,,і сподіваємось, що він навчився.
Dialogue: 0,0:14:30.45,0:14:32.46,Default,,0000,0000,0000,,Бачите, він почав прибирати
Dialogue: 0,0:14:32.46,0:14:33.74,Default,,0000,0000,0000,,деякі з малюнків,
Dialogue: 0,0:14:33.74,0:14:35.41,Default,,0000,0000,0000,,показуючи цим, що він вже розрізняє,
Dialogue: 0,0:14:35.41,0:14:38.23,Default,,0000,0000,0000,,як це робити самостійно.
Dialogue: 0,0:14:38.23,0:14:41.13,Default,,0000,0000,0000,,Тепер можна використати концепцію\Nподібних зображень.
Dialogue: 0,0:14:41.13,0:14:43.23,Default,,0000,0000,0000,,І ви бачите, що комп'ютер тепер
Dialogue: 0,0:14:43.23,0:14:47.25,Default,,0000,0000,0000,,здатен знайти тільки \Nпередні частини машин.
Dialogue: 0,0:14:47.25,0:14:53.66,Default,,0000,0000,0000,,Отже, можна визнати, що комп'ютер \Nвправно виконав завдання.
Dialogue: 0,0:14:53.66,0:14:59.53,Default,,0000,0000,0000,,Іноді буває так, що й після цього складно\Nвідсортувати групи.
Dialogue: 0,0:14:59.53,0:15:03.40,Default,,0000,0000,0000,,В такому випадку після деякого часу
Dialogue: 0,0:15:03.40,0:15:05.93,Default,,0000,0000,0000,,обертання зображень,
Dialogue: 0,0:15:05.93,0:15:08.22,Default,,0000,0000,0000,,лівосторонні і правосторонні \Nвсе ще перемішані.
Dialogue: 0,0:15:08.22,0:15:10.36,Default,,0000,0000,0000,,Тоді ми знову підказуємо комп'ютеру
Dialogue: 0,0:15:10.36,0:15:13.20,Default,,0000,0000,0000,,і командуємо йому знайти
Dialogue: 0,0:15:13.20,0:15:15.40,Default,,0000,0000,0000,,за допомогою алгоритму глибинного навчання
Dialogue: 0,0:15:15.40,0:15:18.09,Default,,0000,0000,0000,,проекцію, яка відсортує лівосторонні \Nвід правосторонніх.
Dialogue: 0,0:15:18.09,0:15:21.01,Default,,0000,0000,0000,,І після такої підказки - ага, \Nок, цей процес завершено.
Dialogue: 0,0:15:21.01,0:15:26.27,Default,,0000,0000,0000,,Йому вдалось відсортувати ці об'єкти.
Dialogue: 0,0:15:26.27,0:15:28.73,Default,,0000,0000,0000,,В чому ідея?
Dialogue: 0,0:15:28.73,0:15:32.25,Default,,0000,0000,0000,,Йдеться не про заміщення людини \Nкомп'ютером, а про співпрацю.
Dialogue: 0,0:15:39.55,0:15:43.11,Default,,0000,0000,0000,,Те, що могла зробити команда з 5-6 людей
Dialogue: 0,0:15:43.11,0:15:45.10,Default,,0000,0000,0000,,за майже 7 років, одна людина зробить
Dialogue: 0,0:15:45.10,0:15:47.88,Default,,0000,0000,0000,,самостійно за 15 хвилин.
Dialogue: 0,0:15:50.24,0:15:53.69,Default,,0000,0000,0000,,Для такого процесу потрібно 4 або 5 \Nповторювань.
Dialogue: 0,0:15:53.69,0:15:56.02,Default,,0000,0000,0000,,Бачите, 62 відсотки \Nз 1,5 мільйонів зображень
Dialogue: 0,0:15:56.02,0:15:57.56,Default,,0000,0000,0000,,відсортовано правильно.
Dialogue: 0,0:15:58.98,0:16:02.76,Default,,0000,0000,0000,,Тепер можна доволі швидко перевіряти \Nвеликі масиви
Dialogue: 0,0:16:02.76,0:16:05.68,Default,,0000,0000,0000,,на присутність там помилок.
Dialogue: 0,0:16:05.68,0:16:09.60,Default,,0000,0000,0000,,Якщо такі знайдуться, \Nвкажемо комп'ютерові на них.
Dialogue: 0,0:16:09.60,0:16:12.66,Default,,0000,0000,0000,,Застосувавши той самий процес
Dialogue: 0,0:16:12.66,0:16:14.63,Default,,0000,0000,0000,,для кожної окремої групи,
Dialogue: 0,0:16:14.63,0:16:17.56,Default,,0000,0000,0000,,матимемо результат: 80 % з 1,5 мільйона зображень\Nуспішно класифіковано.
Dialogue: 0,0:16:17.56,0:16:19.64,Default,,0000,0000,0000,,Залишиться тільки
Dialogue: 0,0:16:19.64,0:16:23.22,Default,,0000,0000,0000,,знайти невелику кількість \Nхибно класифікованих об'єктів
Dialogue: 0,0:16:23.22,0:16:25.81,Default,,0000,0000,0000,,і розібратись з ними.
Dialogue: 0,0:16:25.81,0:16:27.84,Default,,0000,0000,0000,,Завдяки цьому підходові, ми за 15 хвилин
Dialogue: 0,0:16:27.84,0:16:31.97,Default,,0000,0000,0000,,досягли 97 % рівня класифікування.
Dialogue: 0,0:16:31.97,0:16:36.58,Default,,0000,0000,0000,,Такі прийоми дають нам змогу побороти
Dialogue: 0,0:16:36.58,0:16:39.61,Default,,0000,0000,0000,,величезний брак \Nмедичної експертизи в світі.
Dialogue: 0,0:16:39.61,0:16:42.10,Default,,0000,0000,0000,,Згідно з даними Світового \Nекономічного форуму,
Dialogue: 0,0:16:42.10,0:16:45.29,Default,,0000,0000,0000,,країнам, що розвиваються, \Nв 10-20 разів бракує терапевтів,
Dialogue: 0,0:16:45.29,0:16:47.84,Default,,0000,0000,0000,,і знадобиться 300 років,\Nаби навчити достатньо людей,
Dialogue: 0,0:16:47.84,0:16:50.59,Default,,0000,0000,0000,,які могли б компенсувати цей брак.
Dialogue: 0,0:16:50.59,0:16:53.69,Default,,0000,0000,0000,,Уявіть, наскільки ми можемо \Nпокращити результати їхньої діяльності
Dialogue: 0,0:16:53.69,0:16:56.46,Default,,0000,0000,0000,,завдяки підходу \Nглибинного навчання.
Dialogue: 0,0:16:56.46,0:16:58.69,Default,,0000,0000,0000,,Мене дуже надихають такі перспективи.
Dialogue: 0,0:16:58.69,0:17:01.28,Default,,0000,0000,0000,,Водночас, я стурбований проблемами.
Dialogue: 0,0:17:01.28,0:17:04.39,Default,,0000,0000,0000,,Кожна територія на мапі, \Nзафарбована синім кольором, є місцем,
Dialogue: 0,0:17:04.39,0:17:08.17,Default,,0000,0000,0000,,де 80 % зайнятості припадає на послуги.
Dialogue: 0,0:17:08.17,0:17:09.96,Default,,0000,0000,0000,,Які послуги?
Dialogue: 0,0:17:09.96,0:17:11.47,Default,,0000,0000,0000,,Ось ці.
Dialogue: 0,0:17:11.47,0:17:15.63,Default,,0000,0000,0000,,Такі, що комп'ютери тільки \Nнавчилися виконувати.
Dialogue: 0,0:17:15.63,0:17:19.45,Default,,0000,0000,0000,,Отже, 80 % зайнятості розвинених країн -
Dialogue: 0,0:17:19.45,0:17:21.97,Default,,0000,0000,0000,,це робота, яку комп'ютери щойно \Nнавчились виконувати.
Dialogue: 0,0:17:21.97,0:17:23.40,Default,,0000,0000,0000,,До чого я веду?
Dialogue: 0,0:17:23.40,0:17:24.83,Default,,0000,0000,0000,,Авжеж, все буде добре.
Dialogue: 0,0:17:24.83,0:17:25.99,Default,,0000,0000,0000,,Їм знайдуть іншу роботу.
Dialogue: 0,0:17:25.99,0:17:28.69,Default,,0000,0000,0000,,Наприклад, буде більше спеціалістів \Nз обробки даних.
Dialogue: 0,0:17:28.69,0:17:29.51,Default,,0000,0000,0000,,Не зовсім так.
Dialogue: 0,0:17:29.51,0:17:32.63,Default,,0000,0000,0000,,Спеціаліст з обробки даних \Nшвидко створює такі речі.
Dialogue: 0,0:17:32.63,0:17:35.60,Default,,0000,0000,0000,,Наприклад, ці чотири алгоритми \Nнаписав один хлопець.
Dialogue: 0,0:17:35.60,0:17:38.33,Default,,0000,0000,0000,,Ви можете аргументувати, \Nщо все це вже проходили раніше,
Dialogue: 0,0:17:38.33,0:17:44.38,Default,,0000,0000,0000,,і коли речі змінювались, \Nз'являлись нові робочі місця.
Dialogue: 0,0:17:44.38,0:17:46.49,Default,,0000,0000,0000,,А якими вони будуть?
Dialogue: 0,0:17:46.49,0:17:48.37,Default,,0000,0000,0000,,Важко сказати, тому що
Dialogue: 0,0:17:48.37,0:17:51.10,Default,,0000,0000,0000,,людська діяльність покращується поступово,
Dialogue: 0,0:17:51.10,0:17:53.67,Default,,0000,0000,0000,,а система глибинного навчання -
Dialogue: 0,0:17:53.67,0:17:56.86,Default,,0000,0000,0000,,в геометричній прогресії.
Dialogue: 0,0:17:56.86,0:17:57.76,Default,,0000,0000,0000,,Зараз ми тут.
Dialogue: 0,0:17:57.76,0:18:00.56,Default,,0000,0000,0000,,Поки що ми оцінюємо ситуацію і кажемо: \N"Комп'ютерам далеко
Dialogue: 0,0:18:00.56,0:18:03.24,Default,,0000,0000,0000,,до людського розуму". Правда?
Dialogue: 0,0:18:03.24,0:18:06.66,Default,,0000,0000,0000,,Але за п'ять років комп'ютери перевершать \Nсвої показники.
Dialogue: 0,0:18:06.66,0:18:10.53,Default,,0000,0000,0000,,Тож нам слід вже зараз починати думати \Nпро потенціал.
Dialogue: 0,0:18:10.53,0:18:12.36,Default,,0000,0000,0000,,Звісно, історія вже знала такі часи.
Dialogue: 0,0:18:12.36,0:18:13.98,Default,,0000,0000,0000,,Під час індустріальної революції
Dialogue: 0,0:18:13.98,0:18:17.67,Default,,0000,0000,0000,,потужності збільшилися завдяки двигунам.
Dialogue: 0,0:18:17.67,0:18:20.81,Default,,0000,0000,0000,,Справа в тому, \Nщо речі не змінювались з того часу.
Dialogue: 0,0:18:20.81,0:18:22.51,Default,,0000,0000,0000,,Існувало соціальне розшарування.
Dialogue: 0,0:18:22.51,0:18:25.95,Default,,0000,0000,0000,,Але після впровадження \Nпотужностей двигунів
Dialogue: 0,0:18:25.95,0:18:28.18,Default,,0000,0000,0000,,в усі сфери життя, воно зменшилось.
Dialogue: 0,0:18:28.18,0:18:29.77,Default,,0000,0000,0000,,Революція комп'ютерного навчання
Dialogue: 0,0:18:29.77,0:18:32.60,Default,,0000,0000,0000,,відрізняється від індустріальної.
Dialogue: 0,0:18:32.60,0:18:35.62,Default,,0000,0000,0000,,Тому що революція комп'ютерного навчання\Nніколи не зупиниться.
Dialogue: 0,0:18:35.62,0:18:38.62,Default,,0000,0000,0000,,Що кращою стане \Nінтелектуальна діяльність комп'ютерів,
Dialogue: 0,0:18:38.62,0:18:42.86,Default,,0000,0000,0000,,то більше інших комп'ютерів з
Dialogue: 0,0:18:42.86,0:18:44.77,Default,,0000,0000,0000,,кращими потужностями вони створять.
Dialogue: 0,0:18:44.77,0:18:47.25,Default,,0000,0000,0000,,Світ ще ніколи не відчував змін\Nтакого масштабу.
Dialogue: 0,0:18:47.25,0:18:50.97,Default,,0000,0000,0000,,Ваші уявлення про обмеженість \Nможливостей змінено.
Dialogue: 0,0:18:50.97,0:18:52.75,Default,,0000,0000,0000,,Ці зміни вже впливають на нас.
Dialogue: 0,0:18:52.75,0:18:56.40,Default,,0000,0000,0000,,За останні 25 років зріс \Nкругообіг капіталу,
Dialogue: 0,0:18:56.40,0:19:01.42,Default,,0000,0000,0000,,а продуктивність праці була сталою,\Nнавіть трохи зменшилась.
Dialogue: 0,0:19:01.42,0:19:04.14,Default,,0000,0000,0000,,Тож, я заохочую нас \Nдо обговорення вже зараз.
Dialogue: 0,0:19:04.15,0:19:07.18,Default,,0000,0000,0000,,Знаю, що люди часто нехтують \Nцим питанням,
Dialogue: 0,0:19:07.18,0:19:08.78,Default,,0000,0000,0000,,коли я до них звертаюсь.
Dialogue: 0,0:19:08.78,0:19:11.05,Default,,0000,0000,0000,,Комп'ютери не можуть розвивати думок, \N
Dialogue: 0,0:19:11.05,0:19:16.20,Default,,0000,0000,0000,,не мають емоцій, не розуміють поезію, \Nми не тямимо до кінця, як вони працюють.
Dialogue: 0,0:19:16.20,0:19:17.37,Default,,0000,0000,0000,,То що з того?
Dialogue: 0,0:19:17.37,0:19:19.18,Default,,0000,0000,0000,,Комп'ютери вже виконують речі, якими
Dialogue: 0,0:19:19.18,0:19:21.90,Default,,0000,0000,0000,,люди заробляють собі на життя.
Dialogue: 0,0:19:21.90,0:19:27.17,Default,,0000,0000,0000,,Тож нам варто подумати, \Nяк змінити наші соціальну
Dialogue: 0,0:19:27.17,0:19:29.86,Default,,0000,0000,0000,,і економічну структури, \Nвраховуючи нову реальність.
Dialogue: 0,0:19:29.86,0:19:30.59,Default,,0000,0000,0000,,Дякую.
Dialogue: 0,0:19:30.59,0:19:31.29,Default,,0000,0000,0000,,(Оплески)