[Script Info]
Title: 
[Events]
Format: Layer, Start, End, Style, Name, MarginL, MarginR, MarginV, Effect, Text
Dialogue: 0,0:00:00.35,0:00:01.88,Default,,0000,0000,0000,,Eskiden bilgisayarınıza
Dialogue: 0,0:00:01.88,0:00:04.45,Default,,0000,0000,0000,,yeni bir şeyler yaptırmak isteseniz
Dialogue: 0,0:00:04.45,0:00:06.26,Default,,0000,0000,0000,,programlamanız gerekirdi.
Dialogue: 0,0:00:06.26,0:00:08.90,Default,,0000,0000,0000,,Şimdi, programlama; burada hiç yapmayanlar
Dialogue: 0,0:00:08.90,0:00:11.95,Default,,0000,0000,0000,,için söylüyorum, her adımı, her detayı
Dialogue: 0,0:00:11.95,0:00:15.32,Default,,0000,0000,0000,,bilgisayarın yapmasını istediğin \Nher şeyi amacına
Dialogue: 0,0:00:15.32,0:00:18.87,Default,,0000,0000,0000,,ulaşman için tasarlaman gerekir.
Dialogue: 0,0:00:18.87,0:00:21.60,Default,,0000,0000,0000,,Nasıl yapacağını bilmediğin bir şeyi
Dialogue: 0,0:00:21.60,0:00:24.65,Default,,0000,0000,0000,,yapmak istiyorsan bu çok zorlu olacak.
Dialogue: 0,0:00:24.65,0:00:28.13,Default,,0000,0000,0000,,Arthur Samuel de bunu yaptı.
Dialogue: 0,0:00:28.13,0:00:31.55,Default,,0000,0000,0000,,1956'da bilgisayarının onu
Dialogue: 0,0:00:31.55,0:00:34.55,Default,,0000,0000,0000,,damada yenebilmesini istiyordu.
Dialogue: 0,0:00:34.55,0:00:37.11,Default,,0000,0000,0000,,Her detayıyla nasıl bir \Nprogram tasarlayarak
Dialogue: 0,0:00:37.11,0:00:40.59,Default,,0000,0000,0000,,damada senden daha iyi \Nolmasını sağlayabilirsin?
Dialogue: 0,0:00:40.59,0:00:42.12,Default,,0000,0000,0000,,Bu soruna bir çözüm buldu:
Dialogue: 0,0:00:42.12,0:00:45.84,Default,,0000,0000,0000,,Binlerce kez bilgisayarıyla dama oynayacak
Dialogue: 0,0:00:45.84,0:00:48.36,Default,,0000,0000,0000,,ve böylece bilgisayara damayı öğrenecekti.
Dialogue: 0,0:00:48.36,0:00:51.54,Default,,0000,0000,0000,,Bu işe yaradı ve 1962'de bilgisayar
Dialogue: 0,0:00:51.54,0:00:55.56,Default,,0000,0000,0000,,Connecticut eyaleti şampiyonunu yendi.
Dialogue: 0,0:00:55.56,0:00:58.53,Default,,0000,0000,0000,,Bu şekilde Arthur Samuel, \Nmakine öğrenmenin
Dialogue: 0,0:00:58.53,0:01:00.25,Default,,0000,0000,0000,,fikir öncüsüydü ve ona borçluyum,
Dialogue: 0,0:01:00.25,0:01:03.01,Default,,0000,0000,0000,,çünkü bir makine öğrenimi uygulayıcısıyım.
Dialogue: 0,0:01:03.01,0:01:04.48,Default,,0000,0000,0000,,200 bini aşkın uygulayıcıyı
Dialogue: 0,0:01:04.48,0:01:07.87,Default,,0000,0000,0000,,biraraya getiren Kaggle'ın başkanıydım.
Dialogue: 0,0:01:07.87,0:01:09.92,Default,,0000,0000,0000,,Kaggle yarışmalar düzenleyip çözülememiş
Dialogue: 0,0:01:09.92,0:01:13.63,Default,,0000,0000,0000,,problemleri çözmeye çalışıyordu ve
Dialogue: 0,0:01:13.63,0:01:17.47,Default,,0000,0000,0000,,yüzlerce kez başarılı oldular.
Dialogue: 0,0:01:17.47,0:01:19.94,Default,,0000,0000,0000,,Bu açıdan bakıldığında, makine öğreniminin
Dialogue: 0,0:01:19.94,0:01:23.89,Default,,0000,0000,0000,,geçmişte, günümüzde ve gelecekte planlanan
Dialogue: 0,0:01:23.89,0:01:26.25,Default,,0000,0000,0000,,çalışmaları hakkında çok şey öğrendim.
Dialogue: 0,0:01:26.25,0:01:27.73,Default,,0000,0000,0000,,Ticari anlamda belki de
Dialogue: 0,0:01:27.73,0:01:29.20,Default,,0000,0000,0000,,makine öğreniminin
Dialogue: 0,0:01:29.20,0:01:30.68,Default,,0000,0000,0000,,ilk başarısı Google'dır.
Dialogue: 0,0:01:30.68,0:01:33.49,Default,,0000,0000,0000,,Google bilgisayar algoritması ile
Dialogue: 0,0:01:33.49,0:01:35.54,Default,,0000,0000,0000,,bilgilere erişmeyi mümkün kılar ve
Dialogue: 0,0:01:35.54,0:01:38.44,Default,,0000,0000,0000,,bu algoritma makine öğrenimini temel alır.
Dialogue: 0,0:01:38.44,0:01:42.32,Default,,0000,0000,0000,,Bugüne kadar birçok ticari \Nolarak başarılı uygulaması oldu.
Dialogue: 0,0:01:42.32,0:01:44.77,Default,,0000,0000,0000,,Amazon, Netflix gibi bir çok
Dialogue: 0,0:01:44.77,0:01:46.57,Default,,0000,0000,0000,,başarılı şirket makine öğrenimini
Dialogue: 0,0:01:46.57,0:01:47.88,Default,,0000,0000,0000,,ürünlerini ve filmlerini
Dialogue: 0,0:01:47.88,0:01:49.90,Default,,0000,0000,0000,,satmak için kullanmışlardır.
Dialogue: 0,0:01:49.90,0:01:51.70,Default,,0000,0000,0000,,Bu bazen ürkütücü olabilir.
Dialogue: 0,0:01:51.70,0:01:53.92,Default,,0000,0000,0000,,LinkedIn ve Facebook gibi\Nşirketler bazen size
Dialogue: 0,0:01:53.92,0:01:56.25,Default,,0000,0000,0000,,tanıyor olabileceğiniz kişileri \Ngösterir ve siz
Dialogue: 0,0:01:56.25,0:01:58.23,Default,,0000,0000,0000,,bunu nasıl yaptığını bilemezsiniz; işte
Dialogue: 0,0:01:58.23,0:02:01.20,Default,,0000,0000,0000,,bu makine öğreniminin eseridir.
Dialogue: 0,0:02:01.20,0:02:04.15,Default,,0000,0000,0000,,Bu sistem, programlanmak yerine datadan
Dialogue: 0,0:02:04.15,0:02:07.40,Default,,0000,0000,0000,,öğrenen algoritmalardan oluşur.
Dialogue: 0,0:02:07.40,0:02:09.88,Default,,0000,0000,0000,,Bu IBM'in Watson ile Jeopardy yarışmasında
Dialogue: 0,0:02:09.88,0:02:13.74,Default,,0000,0000,0000,,oldukça zor ve karışık soruları doğru
Dialogue: 0,0:02:13.74,0:02:16.96,Default,,0000,0000,0000,,cevaplayarak nasıl iki dünya şampiyonunu
Dialogue: 0,0:02:16.96,0:02:19.80,Default,,0000,0000,0000,,yenmeyi başardığını açıklar.
Dialogue: 0,0:02:19.80,0:02:23.03,Default,,0000,0000,0000,,İnsansız arabalar da \Nbu sistem ile çalışır.
Dialogue: 0,0:02:23.03,0:02:25.86,Default,,0000,0000,0000,,Yaya ile ağaç arasındaki farkı söylemek
Dialogue: 0,0:02:25.86,0:02:28.49,Default,,0000,0000,0000,,isterseniz buyrun, söyleyin bu çok önemli.
Dialogue: 0,0:02:28.49,0:02:31.08,Default,,0000,0000,0000,,Bu programların elle nasıl yazıldığını
Dialogue: 0,0:02:31.08,0:02:34.07,Default,,0000,0000,0000,,bilmiyoruz ama makine öğrenimi ile mümkün.
Dialogue: 0,0:02:34.07,0:02:36.11,Default,,0000,0000,0000,,Ve bu arabalar bir düz yolda
Dialogue: 0,0:02:36.11,0:02:39.18,Default,,0000,0000,0000,,kaza yapmadan 1 milyon mili aştı.
Dialogue: 0,0:02:40.80,0:02:42.33,Default,,0000,0000,0000,,Böylece bilgisayarların, \Nöğrenebildiğini
Dialogue: 0,0:02:42.33,0:02:44.11,Default,,0000,0000,0000,,ve bazen bizim yapmayı bilmediğimiz
Dialogue: 0,0:02:44.11,0:02:46.01,Default,,0000,0000,0000,,şeyleri yapmayı öğrenebildiklerini
Dialogue: 0,0:02:46.01,0:02:48.85,Default,,0000,0000,0000,,veya bizden bunları bizden daha
Dialogue: 0,0:02:48.85,0:02:51.73,Default,,0000,0000,0000,,iyi yapabileceklerini görüyoruz.
Dialogue: 0,0:02:51.73,0:02:54.48,Default,,0000,0000,0000,,Makine öğreniminin en iyi örneklerini
Dialogue: 0,0:02:54.48,0:02:57.65,Default,,0000,0000,0000,,Kaggle'da yürüttüğümüz bir projede gördüm:
Dialogue: 0,0:02:57.94,0:03:01.91,Default,,0000,0000,0000,,Toronto Üniversitesi'nden Geoffrey Hinton
Dialogue: 0,0:03:01.91,0:03:03.84,Default,,0000,0000,0000,,ve ekibi otomatik uyuşturucu tespiti
Dialogue: 0,0:03:03.84,0:03:06.13,Default,,0000,0000,0000,,alanında yarışmayı kazandı.
Dialogue: 0,0:03:06.14,0:03:07.14,Default,,0000,0000,0000,,Burada ilginç olansa;
Dialogue: 0,0:03:07.14,0:03:10.28,Default,,0000,0000,0000,,Merck veya uluslararası akademik çevrenin
Dialogue: 0,0:03:10.28,0:03:12.54,Default,,0000,0000,0000,,geliştirdiği bütün algoritmaları kimya
Dialogue: 0,0:03:12.54,0:03:15.06,Default,,0000,0000,0000,,ve biyoloji gibi alanlarda geçmişi
Dialogue: 0,0:03:15.06,0:03:18.06,Default,,0000,0000,0000,,olmayan kişilerin algoritmayı \Nçözmeleri değil bunu
Dialogue: 0,0:03:18.06,0:03:20.23,Default,,0000,0000,0000,,2 haftada yapmış olmaları.
Dialogue: 0,0:03:20.23,0:03:21.61,Default,,0000,0000,0000,,Peki bunu nasıl başardılar?
Dialogue: 0,0:03:22.42,0:03:25.34,Default,,0000,0000,0000,,Derin Öğrenme denilen olağanüstü\Nbir algoritma kullandılar.
Dialogue: 0,0:03:25.34,0:03:28.29,Default,,0000,0000,0000,,Bu o kadar önemli bir başarıydı ki birkaç
Dialogue: 0,0:03:28.29,0:03:31.41,Default,,0000,0000,0000,,hafta sonra New York Times'ın \Nkapağında yer aldı.
Dialogue: 0,0:03:31.41,0:03:34.15,Default,,0000,0000,0000,,Sol kenarda Geoffrey Hinton vardı.
Dialogue: 0,0:03:34.15,0:03:37.56,Default,,0000,0000,0000,,Derin Öğrenme, insan beyninin \Nçalışmasından
Dialogue: 0,0:03:37.56,0:03:39.96,Default,,0000,0000,0000,,ilham alınarak\Noluşturulmuş bir algoritmadır
Dialogue: 0,0:03:39.96,0:03:43.97,Default,,0000,0000,0000,,ve kapasitesi konusunda\Nteorik kısıtlamalar içermez.
Dialogue: 0,0:03:43.97,0:03:46.47,Default,,0000,0000,0000,,Ona ne kadar çok veri ve zaman verirseniz
Dialogue: 0,0:03:46.47,0:03:48.28,Default,,0000,0000,0000,,o kadar iyi sonuçlar \Nelde edersiniz.
Dialogue: 0,0:03:48.28,0:03:50.62,Default,,0000,0000,0000,,New York Times'ın haberinde derin öğrenme
Dialogue: 0,0:03:50.62,0:03:51.62,Default,,0000,0000,0000,,ile elde edilen
Dialogue: 0,0:03:51.62,0:03:52.86,Default,,0000,0000,0000,,bir sonuç daha vardı;
Dialogue: 0,0:03:52.86,0:03:54.15,Default,,0000,0000,0000,,onu da şimdi göstereceğim:
Dialogue: 0,0:03:54.98,0:03:56.19,Default,,0000,0000,0000,,Sonuca göre:
Dialogue: 0,0:03:56.19,0:03:58.50,Default,,0000,0000,0000,,Bilgisayarlar dinleyebilir
Dialogue: 0,0:03:58.50,0:04:00.51,Default,,0000,0000,0000,,ve anlayabilir.
Dialogue: 0,0:04:00.82,0:04:03.40,Default,,0000,0000,0000,,Richard Rashid:"Bu yöntemde
Dialogue: 0,0:04:03.40,0:04:05.05,Default,,0000,0000,0000,,son aşamada gelebilmek
Dialogue: 0,0:04:05.05,0:04:06.91,Default,,0000,0000,0000,,istediğim nokta
Dialogue: 0,0:04:06.91,0:04:09.91,Default,,0000,0000,0000,,sizinle Çince konuşmak.
Dialogue: 0,0:04:10.96,0:04:12.31,Default,,0000,0000,0000,,Olay şu ki;
Dialogue: 0,0:04:12.31,0:04:15.06,Default,,0000,0000,0000,,bir çok Çinliden çok miktarda
Dialogue: 0,0:04:15.06,0:04:18.38,Default,,0000,0000,0000,,bilgi alma imkanımız oldu
Dialogue: 0,0:04:18.38,0:04:21.41,Default,,0000,0000,0000,,ve Çince bir metni alan ve
Dialogue: 0,0:04:21.41,0:04:24.91,Default,,0000,0000,0000,,Çin diline çeviren yani yazıyı
Dialogue: 0,0:04:24.91,0:04:27.88,Default,,0000,0000,0000,,konuşmaya dönüştüren\Nbir sistem oluşturduk.
Dialogue: 0,0:04:27.88,0:04:31.51,Default,,0000,0000,0000,,Sonra konuşmamın bir saatlik kısmını aldık
Dialogue: 0,0:04:31.51,0:04:33.72,Default,,0000,0000,0000,,ve standart metni konuşma sistemine
Dialogue: 0,0:04:33.72,0:04:35.07,Default,,0000,0000,0000,,modüle ettik sonuç olarak
Dialogue: 0,0:04:35.07,0:04:37.31,Default,,0000,0000,0000,,benim konuşmam gibi olmalıydı.
Dialogue: 0,0:04:37.31,0:04:38.90,Default,,0000,0000,0000,,Sonuç mükemmel olmadı elbette.
Dialogue: 0,0:04:38.90,0:04:41.55,Default,,0000,0000,0000,,Hatta bir çok hata vardı.
Dialogue: 0,0:04:41.55,0:04:44.04,Default,,0000,0000,0000,,(Çince)
Dialogue: 0,0:04:44.04,0:04:48.15,Default,,0000,0000,0000,,(Alkışlar)
Dialogue: 0,0:04:49.45,0:04:53.02,Default,,0000,0000,0000,,Bu alanda daha çok çalışılması gerekiyor.
Dialogue: 0,0:04:53.02,0:04:56.67,Default,,0000,0000,0000,,(Çince)
Dialogue: 0,0:04:56.67,0:05:00.10,Default,,0000,0000,0000,,(Alkışlar)
Dialogue: 0,0:05:01.34,0:05:04.74,Default,,0000,0000,0000,,Bu, Çinde makine öğrenimi konferansıydı.
Dialogue: 0,0:05:04.74,0:05:07.11,Default,,0000,0000,0000,,Genelde akademik konferanslarda
Dialogue: 0,0:05:07.11,0:05:09.01,Default,,0000,0000,0000,,spontane alkışlamalar olmaz ancak
Dialogue: 0,0:05:09.01,0:05:12.41,Default,,0000,0000,0000,,TEDx konferanslarında rastlanabilir.
Dialogue: 0,0:05:12.41,0:05:13.89,Default,,0000,0000,0000,,Burada gördüğünüz her şey
Dialogue: 0,0:05:13.89,0:05:15.86,Default,,0000,0000,0000,,derin öğrenme ile gerçekleşiyor.
Dialogue: 0,0:05:15.86,0:05:17.01,Default,,0000,0000,0000,,(Alkışlar) \NTeşekkürler.
Dialogue: 0,0:05:17.01,0:05:19.29,Default,,0000,0000,0000,,İngilizce uyarlama derin\Nöğrenme ile yapıldı.
Dialogue: 0,0:05:19.29,0:05:22.70,Default,,0000,0000,0000,,Çince çeviri ve sağ üstteki \Nmetin derin öğrenmeyle,
Dialogue: 0,0:05:22.70,0:05:26.01,Default,,0000,0000,0000,,ve yine sesin entegre edilmesi \Nde derin öğrenme ile yapıldı.
Dialogue: 0,0:05:26.01,0:05:28.97,Default,,0000,0000,0000,,Derin öğrenme alışılmışın dışında bir şey.
Dialogue: 0,0:05:28.97,0:05:30.24,Default,,0000,0000,0000,,Tek bir algoritma\Nneredeyse
Dialogue: 0,0:05:30.24,0:05:32.34,Default,,0000,0000,0000,,her şeyi yapabilecek gibi duruyor
Dialogue: 0,0:05:32.34,0:05:35.24,Default,,0000,0000,0000,,ve geçen sene öğrendim ki \Ngörmeyi de öğrenmiş.
Dialogue: 0,0:05:35.24,0:05:37.63,Default,,0000,0000,0000,,Almanya'da Alman Trafik\Nİşaretleri Karşılaştırması
Dialogue: 0,0:05:37.63,0:05:40.22,Default,,0000,0000,0000,,olarak adlandırılan yarışmada
Dialogue: 0,0:05:40.22,0:05:43.62,Default,,0000,0000,0000,,derin öğrenme bu gibi\Nişaretleri algılamayı öğrendi.
Dialogue: 0,0:05:43.62,0:05:45.71,Default,,0000,0000,0000,,Diğer algoritmalardan daha iyi algılamakla
Dialogue: 0,0:05:45.71,0:05:48.17,Default,,0000,0000,0000,,kalmayıp, yarışmanın \Nsıralamasına bakıldığında
Dialogue: 0,0:05:48.17,0:05:50.19,Default,,0000,0000,0000,,insanlardan da daha iyi tanıdı;
Dialogue: 0,0:05:50.19,0:05:52.04,Default,,0000,0000,0000,,hatta iki katı daha fazla.
Dialogue: 0,0:05:52.04,0:05:54.04,Default,,0000,0000,0000,,2011 yılında, bilgisayarların insanlardan
Dialogue: 0,0:05:54.04,0:05:57.44,Default,,0000,0000,0000,,daha iyi görebildiğini anladık.
Dialogue: 0,0:05:57.44,0:05:59.49,Default,,0000,0000,0000,,O zamandan beri sayısız çalışma yapıldı.
Dialogue: 0,0:05:59.49,0:06:02.50,Default,,0000,0000,0000,,2012'de Google; Youtube \Nvideolarını izleyen
Dialogue: 0,0:06:02.50,0:06:05.27,Default,,0000,0000,0000,,ve aylık 16.000 bilgisayardaki\Nveriyi sıkıştırabilen
Dialogue: 0,0:06:05.27,0:06:08.19,Default,,0000,0000,0000,,derin öğrenme algoritmaları\Nolduğunu açıkladı.
Dialogue: 0,0:06:08.19,0:06:11.03,Default,,0000,0000,0000,,Ayrıca bilgisayarlar\Nayrı ayrı insan ve kedi
Dialogue: 0,0:06:11.03,0:06:14.03,Default,,0000,0000,0000,,gibi konseptleri izleyerek öğrendi.
Dialogue: 0,0:06:14.03,0:06:16.38,Default,,0000,0000,0000,,Bu insanların öğrenmesine benziyor.
Dialogue: 0,0:06:16.38,0:06:19.12,Default,,0000,0000,0000,,İnsanlar gördüklerinin\Nanlatılmasıyla değil
Dialogue: 0,0:06:19.12,0:06:22.30,Default,,0000,0000,0000,,kendileri başlarına öğrenirler.
Dialogue: 0,0:06:22.46,0:06:25.95,Default,,0000,0000,0000,,Yine 2012'de az önce \Ngördüğümüz Geoffrey Hinton
Dialogue: 0,0:06:25.95,0:06:30.40,Default,,0000,0000,0000,,1.5 milyon fotoğrafa \Nbakarak neyin fotoğrafları
Dialogue: 0,0:06:30.40,0:06:32.37,Default,,0000,0000,0000,,olduğunu çözmeye çalışarak
Dialogue: 0,0:06:32.37,0:06:35.13,Default,,0000,0000,0000,,popüler olan ImageNet yarışmasını kazandı.
Dialogue: 0,0:06:35.13,0:06:37.26,Default,,0000,0000,0000,,2014 yılında görüntü tanımada
Dialogue: 0,0:06:37.26,0:06:38.79,Default,,0000,0000,0000,,%6 lık hata payına düştük.
Dialogue: 0,0:06:38.79,0:06:41.27,Default,,0000,0000,0000,,Bu da insanlardan daha iyi.
Dialogue: 0,0:06:41.27,0:06:44.44,Default,,0000,0000,0000,,Makinalar gerçekten bu alanda\Nharika işler yapıyor
Dialogue: 0,0:06:44.44,0:06:47.21,Default,,0000,0000,0000,,ve artık endüstride de kullanılıyor.
Dialogue: 0,0:06:47.21,0:06:49.82,Default,,0000,0000,0000,,Mesela Google, geçen yıl Fransa'daki
Dialogue: 0,0:06:49.82,0:06:52.39,Default,,0000,0000,0000,,her bir konumu 2 saatte haritada
Dialogue: 0,0:06:52.39,0:06:54.10,Default,,0000,0000,0000,,işaretlediğini duyurdu ve
Dialogue: 0,0:06:54.10,0:06:57.09,Default,,0000,0000,0000,,cadde numaralarını okumak ve tanımlamak
Dialogue: 0,0:06:57.09,0:06:58.98,Default,,0000,0000,0000,,için cadde görüntülerini
Dialogue: 0,0:06:58.98,0:07:02.04,Default,,0000,0000,0000,,bir derin öğrenme\Nalgoritmasında kullandılar.
Dialogue: 0,0:07:02.04,0:07:04.85,Default,,0000,0000,0000,,Bunun önceleri ne kadar sürdüğünü düşünün:
Dialogue: 0,0:07:04.85,0:07:07.03,Default,,0000,0000,0000,,binlerce insan, bir çok yıl.
Dialogue: 0,0:07:08.76,0:07:10.14,Default,,0000,0000,0000,,Bu Çin'de de oldu.
Dialogue: 0,0:07:10.14,0:07:14.43,Default,,0000,0000,0000,,Baidu bir çeşit Çin'in Google'ı, sanırım,
Dialogue: 0,0:07:14.43,0:07:16.71,Default,,0000,0000,0000,,sol üst köşede gördüğünüz Baidu'nun
Dialogue: 0,0:07:16.71,0:07:18.32,Default,,0000,0000,0000,,derin öğrenme sistemine
Dialogue: 0,0:07:18.32,0:07:20.79,Default,,0000,0000,0000,,yüklediğim görüntünün örneği
Dialogue: 0,0:07:20.79,0:07:23.55,Default,,0000,0000,0000,,ve arkaplanda ise sistemin görüntüyü
Dialogue: 0,0:07:23.55,0:07:26.64,Default,,0000,0000,0000,,tanımlayıp benzerlerini\Nbulduğunu görebilirsiniz.
Dialogue: 0,0:07:26.64,0:07:29.21,Default,,0000,0000,0000,,Benzer resimler gerçekten de\Nbenzer arka planlara,
Dialogue: 0,0:07:29.21,0:07:31.06,Default,,0000,0000,0000,,benzer yüz açılarına sahip
Dialogue: 0,0:07:31.06,0:07:32.78,Default,,0000,0000,0000,,hatta bazılarında dilleri dışarıda.
Dialogue: 0,0:07:32.78,0:07:35.98,Default,,0000,0000,0000,,Tam olarak web sayfasının \Nmetnine bakmak gibi değil.
Dialogue: 0,0:07:35.98,0:07:38.24,Default,,0000,0000,0000,,Tek yaptığım resim yüklemekti.
Dialogue: 0,0:07:38.24,0:07:40.03,Default,,0000,0000,0000,,O halde gördüklerini anlayabilen ve
Dialogue: 0,0:07:40.03,0:07:42.37,Default,,0000,0000,0000,,bu sayede gerçek zamanlı olarak yüz
Dialogue: 0,0:07:42.37,0:07:44.43,Default,,0000,0000,0000,,milyonlarca görüntüyü veritabanlarında
Dialogue: 0,0:07:44.43,0:07:46.31,Default,,0000,0000,0000,,arayabilen bilgisayarlar var.
Dialogue: 0,0:07:46.31,0:07:49.44,Default,,0000,0000,0000,,Peki bilgisayarların görmesi \Nne anlama geliyor?
Dialogue: 0,0:07:49.44,0:07:51.45,Default,,0000,0000,0000,,Sadece görebilmesini sağlamak değil
Dialogue: 0,0:07:51.45,0:07:53.85,Default,,0000,0000,0000,,aslında derin öğrenme\Nbundan daha fazlasını yaptı.
Dialogue: 0,0:07:53.85,0:07:56.57,Default,,0000,0000,0000,,Bu gibi karmaşık ve incelikli cümleler
Dialogue: 0,0:07:56.57,0:07:59.39,Default,,0000,0000,0000,,artık derin öğrenme\Nalgoritmalarıyla anlaşılabilir.
Dialogue: 0,0:07:59.39,0:08:00.70,Default,,0000,0000,0000,,Gördüğünüz üzere;
Dialogue: 0,0:08:00.70,0:08:03.46,Default,,0000,0000,0000,,Stanford-tabanlı sistem, üstteki kırmızı
Dialogue: 0,0:08:03.46,0:08:07.38,Default,,0000,0000,0000,,noktanın negatif bir\Nhis ifade ettiğini anlıyor.
Dialogue: 0,0:08:07.38,0:08:09.07,Default,,0000,0000,0000,,Derin öğrenme hatta
Dialogue: 0,0:08:09.07,0:08:11.28,Default,,0000,0000,0000,,cümlelerin ne hakkında olduğunu
Dialogue: 0,0:08:11.28,0:08:13.04,Default,,0000,0000,0000,,ve anlamlarını anlamada insan
Dialogue: 0,0:08:13.04,0:08:15.44,Default,,0000,0000,0000,,performansına yaklaşmış durumda.
Dialogue: 0,0:08:15.78,0:08:18.42,Default,,0000,0000,0000,,Aynı zamanda derin öğrenme Çin
Dialogue: 0,0:08:18.42,0:08:22.13,Default,,0000,0000,0000,,anadil seviyesinde Çince\Nokumada da kullanıldı.
Dialogue: 0,0:08:22.13,0:08:24.65,Default,,0000,0000,0000,,Bu algoritma Çince konuşamayan ve
Dialogue: 0,0:08:24.65,0:08:27.70,Default,,0000,0000,0000,,anlamayan insanlar\Ntarafından İsviçre'de geliştirildi.
Dialogue: 0,0:08:27.70,0:08:30.57,Default,,0000,0000,0000,,Bahsettiğim gibi derin\Nöğrenme kullanma bu işte
Dialogue: 0,0:08:30.57,0:08:33.79,Default,,0000,0000,0000,,dünyadaki en iyi sistem yerel insanların
Dialogue: 0,0:08:33.79,0:08:36.72,Default,,0000,0000,0000,,anlama performansına göre bile.
Dialogue: 0,0:08:36.72,0:08:39.68,Default,,0000,0000,0000,,Bu sistem şirketimde oluşturuldu
Dialogue: 0,0:08:39.68,0:08:42.45,Default,,0000,0000,0000,,ve bu tarz şeyleri bir arada\Ntoplamayı gösteriyor.
Dialogue: 0,0:08:42.45,0:08:44.70,Default,,0000,0000,0000,,Bu resimlere eklenmiş metin yok ve
Dialogue: 0,0:08:44.70,0:08:47.03,Default,,0000,0000,0000,,ben buraya cümle yazarken gerçek
Dialogue: 0,0:08:47.03,0:08:49.51,Default,,0000,0000,0000,,zamanlı olarak resimleri algılıyor,
Dialogue: 0,0:08:49.51,0:08:51.79,Default,,0000,0000,0000,,ne hakkında olduklarını çözüyor ve
Dialogue: 0,0:08:51.79,0:08:54.35,Default,,0000,0000,0000,,yazdığım metne benzer resimleri buluyor.
Dialogue: 0,0:08:54.35,0:08:57.11,Default,,0000,0000,0000,,Görüyorsunuz, bu aslında\Ncümlelerimi anlama
Dialogue: 0,0:08:57.11,0:08:59.33,Default,,0000,0000,0000,,ve bu resimleri anlama.
Dialogue: 0,0:08:59.33,0:09:01.89,Default,,0000,0000,0000,,Benzerini Google'da\Ngördüğünüzü düşünüyorum;
Dialogue: 0,0:09:01.89,0:09:04.67,Default,,0000,0000,0000,,bir şeyleri yazarken size\Nresimler gösterir ama
Dialogue: 0,0:09:04.67,0:09:08.09,Default,,0000,0000,0000,,asıl yaptığı web sayfalarında\Nyazdıklarınızı aramaktır.
Dialogue: 0,0:09:08.09,0:09:11.09,Default,,0000,0000,0000,,Bu aslında resimleri anlamaktan\Noldukça farklı.
Dialogue: 0,0:09:11.09,0:09:13.84,Default,,0000,0000,0000,,Bu son bir kaç ayda ilk kez
Dialogue: 0,0:09:13.84,0:09:16.54,Default,,0000,0000,0000,,bilgisayarların yapabildiği bir şey.
Dialogue: 0,0:09:17.09,0:09:19.19,Default,,0000,0000,0000,,O halde görüyoruz ki bilgisayarlar
Dialogue: 0,0:09:19.19,0:09:21.18,Default,,0000,0000,0000,,görebilmekle kalmıyor aynı zamanda
Dialogue: 0,0:09:21.18,0:09:22.83,Default,,0000,0000,0000,,okuyabiliyor ve zaten duyduklarını
Dialogue: 0,0:09:22.83,0:09:24.95,Default,,0000,0000,0000,,anlayabildiklerini de göstermiştik.
Dialogue: 0,0:09:24.95,0:09:26.71,Default,,0000,0000,0000,,Belki yazabildiklerini söylesem
Dialogue: 0,0:09:26.71,0:09:28.54,Default,,0000,0000,0000,,artık şaşırtıcı gelmez.
Dialogue: 0,0:09:28.54,0:09:30.93,Default,,0000,0000,0000,,İşte burada dün derin\Nöğrenme algoritmasıyla
Dialogue: 0,0:09:30.93,0:09:33.61,Default,,0000,0000,0000,,oluşturduğum metin.
Dialogue: 0,0:09:33.61,0:09:37.16,Default,,0000,0000,0000,,Ve burada algoritma tarafından\Ngeliştirilen metinler var.
Dialogue: 0,0:09:37.16,0:09:40.10,Default,,0000,0000,0000,,Bu cümlelerin her biri\Nresimleri tanımlamak
Dialogue: 0,0:09:40.10,0:09:42.89,Default,,0000,0000,0000,,için derin öğrenme\Nalgoritmasıyla geliştirildi .
Dialogue: 0,0:09:42.89,0:09:45.20,Default,,0000,0000,0000,,Algoritma daha önce siyah tişörtlü
Dialogue: 0,0:09:45.20,0:09:47.36,Default,,0000,0000,0000,,gitar çalan birini hiç görmemişti.
Dialogue: 0,0:09:47.36,0:09:50.17,Default,,0000,0000,0000,,Önceden adamı görmüştü, siyahi görmüştü,
Dialogue: 0,0:09:50.17,0:09:52.71,Default,,0000,0000,0000,,gitarı görmüştü ama bu resmin roman
Dialogue: 0,0:09:52.71,0:09:55.11,Default,,0000,0000,0000,,tasvirini ayrı olarak yaptı.
Dialogue: 0,0:09:56.23,0:09:58.54,Default,,0000,0000,0000,,Hala tam olarak insan performansında
Dialogue: 0,0:09:58.54,0:09:59.70,Default,,0000,0000,0000,,değiliz ama yakınız.
Dialogue: 0,0:09:59.70,0:10:02.26,Default,,0000,0000,0000,,Testlerde 1/4 oranında\Ninsanlar, bilgisayar
Dialogue: 0,0:10:02.26,0:10:04.71,Default,,0000,0000,0000,,tarafından oluşturulan yazıları seçiyor.
Dialogue: 0,0:10:04.71,0:10:06.83,Default,,0000,0000,0000,,Bu sistem şuan sadece 2 haftalık
Dialogue: 0,0:10:06.83,0:10:08.86,Default,,0000,0000,0000,,ama muhtemelen gelecek yıl içerisinde
Dialogue: 0,0:10:08.86,0:10:10.65,Default,,0000,0000,0000,,bu oranlarda devam ederse
Dialogue: 0,0:10:10.65,0:10:12.32,Default,,0000,0000,0000,,algoritma insan performansını
Dialogue: 0,0:10:12.32,0:10:14.17,Default,,0000,0000,0000,,hayli geçmiş olacak.
Dialogue: 0,0:10:14.17,0:10:16.53,Default,,0000,0000,0000,,Yani bilgisayarlar yazabiliyor da.
Dialogue: 0,0:10:16.53,0:10:18.07,Default,,0000,0000,0000,,Tüm bunları birleştirdik
Dialogue: 0,0:10:18.07,0:10:20.09,Default,,0000,0000,0000,,ve durum heyecan verici fırsatlar yarattı.
Dialogue: 0,0:10:20.09,0:10:23.17,Default,,0000,0000,0000,,Örneğin; sağlık alanında\NBoston'da bir takım,
Dialogue: 0,0:10:23.17,0:10:25.68,Default,,0000,0000,0000,,doktorların kanser teşhisine yardımcı
Dialogue: 0,0:10:25.68,0:10:28.61,Default,,0000,0000,0000,,düzinelerce kliniksel\Nolarak ilişkili tümör
Dialogue: 0,0:10:28.61,0:10:31.54,Default,,0000,0000,0000,,özellikleri keşfettiklerini duyurdu.
Dialogue: 0,0:10:31.81,0:10:33.91,Default,,0000,0000,0000,,Benzer olarak Stanford' da
Dialogue: 0,0:10:33.91,0:10:36.89,Default,,0000,0000,0000,,büyüme altındaki dokulara bakan bir grup;
Dialogue: 0,0:10:36.89,0:10:40.35,Default,,0000,0000,0000,,kanser hastalarının sağkalım\Noranlarını ölçmede
Dialogue: 0,0:10:40.35,0:10:42.77,Default,,0000,0000,0000,,patoloji uzmanlarından daha iyi olan,
Dialogue: 0,0:10:42.77,0:10:46.83,Default,,0000,0000,0000,,makine öğrenmesine dayalı\Nbir sistem geliştirdi.
Dialogue: 0,0:10:46.83,0:10:49.22,Default,,0000,0000,0000,,Bu iki durumda da tahminlerin daha
Dialogue: 0,0:10:49.22,0:10:51.30,Default,,0000,0000,0000,,hatasız olmasının yanı sıra kavrama
Dialogue: 0,0:10:51.30,0:10:53.70,Default,,0000,0000,0000,,açısından güçlü yeni\Nbir bilim geliştirdiler.
Dialogue: 0,0:10:53.70,0:10:55.88,Default,,0000,0000,0000,,Radyoloji vakasındakiler insanların
Dialogue: 0,0:10:55.88,0:10:58.26,Default,,0000,0000,0000,,anlayabileceği yeni\Nkliniksel indikatörlerdi.
Dialogue: 0,0:10:58.26,0:11:00.32,Default,,0000,0000,0000,,Patoloji vakasında ise bilgisayar,
Dialogue: 0,0:11:00.32,0:11:03.89,Default,,0000,0000,0000,,tanı yapılırken kanser\Netrafındaki hücrelerin kanser
Dialogue: 0,0:11:03.89,0:11:09.26,Default,,0000,0000,0000,,hücreleri kadar önemli olduğunu keşfetti.
Dialogue: 0,0:11:09.26,0:11:11.85,Default,,0000,0000,0000,,Bu patoloji uzmanlarına onlarca
Dialogue: 0,0:11:11.85,0:11:14.41,Default,,0000,0000,0000,,yıldır öğretilenlerin tam tersi.
Dialogue: 0,0:11:15.42,0:11:17.75,Default,,0000,0000,0000,,Bu iki vakada da tıp uzmanları ve
Dialogue: 0,0:11:17.75,0:11:20.08,Default,,0000,0000,0000,,makine öğrenmesi uzmanlarının
Dialogue: 0,0:11:20.08,0:11:22.18,Default,,0000,0000,0000,,birleşip geliştirdiği bir sistemdi
Dialogue: 0,0:11:22.18,0:11:24.36,Default,,0000,0000,0000,,ancak geçen yıl bunu da geçtik.
Dialogue: 0,0:11:24.36,0:11:26.59,Default,,0000,0000,0000,,Bu örnek mikroskop altındaki insan
Dialogue: 0,0:11:26.59,0:11:30.41,Default,,0000,0000,0000,,dokusunun kanserli bölgelerini\Ntanımlamak üzerine.
Dialogue: 0,0:11:30.41,0:11:33.31,Default,,0000,0000,0000,,Burada gösterilen sistem bu alanları daha
Dialogue: 0,0:11:33.31,0:11:35.86,Default,,0000,0000,0000,,isabetli olarak belirleyebiliyor,
Dialogue: 0,0:11:35.86,0:11:38.14,Default,,0000,0000,0000,,ya da en az patoloji uzmanı kadar
Dialogue: 0,0:11:38.14,0:11:40.58,Default,,0000,0000,0000,,ama tümüyle derin öğrenme kullanılarak ve
Dialogue: 0,0:11:40.58,0:11:42.83,Default,,0000,0000,0000,,herhangi bir tıp geçmişi olmayan
Dialogue: 0,0:11:42.83,0:11:44.65,Default,,0000,0000,0000,,insanlar tarafından geliştirildi.
Dialogue: 0,0:11:44.65,0:11:47.58,Default,,0000,0000,0000,,Benzer olarak nöron segmentasyonu da.
Dialogue: 0,0:11:47.58,0:11:49.30,Default,,0000,0000,0000,,Şu an nöronları insanlar kadar
Dialogue: 0,0:11:49.30,0:11:50.95,Default,,0000,0000,0000,,isabetli segmentleyebiliyoruz
Dialogue: 0,0:11:50.95,0:11:52.36,Default,,0000,0000,0000,,ki bu sistem derin öğrenme
Dialogue: 0,0:11:52.36,0:11:53.98,Default,,0000,0000,0000,,kullanılarak hiç bir tıbbi geçmişi
Dialogue: 0,0:11:53.98,0:11:55.90,Default,,0000,0000,0000,,olmayan kişiler tarafından geliştirildi.
Dialogue: 0,0:11:57.38,0:11:59.94,Default,,0000,0000,0000,,Aynı şekilde ben de, hiç bir tıbbi geçmişim
Dialogue: 0,0:11:59.94,0:12:02.07,Default,,0000,0000,0000,,olmadığı halde medikal alanında
Dialogue: 0,0:12:02.07,0:12:04.83,Default,,0000,0000,0000,,yeni bir şirket açabilirim ki açtım da.
Dialogue: 0,0:12:05.66,0:12:08.98,Default,,0000,0000,0000,,Şirketi açma konusunda\Nbiraz korkmuştum ama
Dialogue: 0,0:12:08.98,0:12:12.44,Default,,0000,0000,0000,,teoride bu veri analiz \Ntekniklerini kullanarak
Dialogue: 0,0:12:12.44,0:12:15.74,Default,,0000,0000,0000,,yararlı ilaçlar yapmak mümkün görünüyordu.
Dialogue: 0,0:12:15.75,0:12:17.94,Default,,0000,0000,0000,,Neyse ki geri dönüşler harikaydı
Dialogue: 0,0:12:17.94,0:12:20.29,Default,,0000,0000,0000,,sadece medya değil tıp çevresinde de
Dialogue: 0,0:12:20.29,0:12:22.86,Default,,0000,0000,0000,,ki aynı zamanda çok da destekleyicilerdi.
Dialogue: 0,0:12:22.86,0:12:25.72,Default,,0000,0000,0000,,Teoride, medikal sürecin \Norta bölümünü alıp
Dialogue: 0,0:12:25.72,0:12:29.17,Default,,0000,0000,0000,,mümkün olduğunca veri analizine çevirerek
Dialogue: 0,0:12:29.17,0:12:32.17,Default,,0000,0000,0000,,doktorları en iyi oldukları\Nalana yoğunlaştırabiliriz.
Dialogue: 0,0:12:33.07,0:12:34.87,Default,,0000,0000,0000,,Bir örnek vermek istiyorum.
Dialogue: 0,0:12:34.87,0:12:36.99,Default,,0000,0000,0000,,Yeni bir tıbbi teşhis testini
Dialogue: 0,0:12:36.99,0:12:40.14,Default,,0000,0000,0000,,üretmek 15 dakikamızı alır
Dialogue: 0,0:12:40.14,0:12:42.34,Default,,0000,0000,0000,,ve gerçek zamanlı olarak da göstereceğim
Dialogue: 0,0:12:42.34,0:12:44.10,Default,,0000,0000,0000,,ama bazı parçalarını keserek
Dialogue: 0,0:12:44.10,0:12:45.72,Default,,0000,0000,0000,,süreci 3 dakikaya indirdim.
Dialogue: 0,0:12:45.72,0:12:48.63,Default,,0000,0000,0000,,Tıbbi teşhis testini oluşturmayı\Ngöstermek yerine
Dialogue: 0,0:12:48.63,0:12:50.21,Default,,0000,0000,0000,,daha anlaşılır olduğu için
Dialogue: 0,0:12:50.21,0:12:53.87,Default,,0000,0000,0000,,araba görüntülerini tanımlama\Ntestini göstereceğim.
Dialogue: 0,0:12:53.87,0:12:57.15,Default,,0000,0000,0000,,Yaklaşık 1.5 milyon araba\Nresmiyle başlıyoruz ve
Dialogue: 0,0:12:57.15,0:12:59.23,Default,,0000,0000,0000,,çekildikleri açılara göre onları
Dialogue: 0,0:12:59.23,0:13:02.52,Default,,0000,0000,0000,,ayırabilecek bir şey yaratmak istiyorum.
Dialogue: 0,0:13:02.52,0:13:04.70,Default,,0000,0000,0000,,Bütün resimler etiketsiz bu yüzden
Dialogue: 0,0:13:04.70,0:13:06.33,Default,,0000,0000,0000,,sıfırdan başlamak zorundayım.
Dialogue: 0,0:13:07.03,0:13:09.63,Default,,0000,0000,0000,,Derin öğrenme algoritmamızla resimlerdeki
Dialogue: 0,0:13:09.63,0:13:12.47,Default,,0000,0000,0000,,yapıların alanlarını otomatik\Nolarak algılayabilir.
Dialogue: 0,0:13:12.47,0:13:14.20,Default,,0000,0000,0000,,Güzel olan, şu andan itibaren
Dialogue: 0,0:13:14.20,0:13:15.99,Default,,0000,0000,0000,,insan ile bilgisayar \Nartık ortak çalışabilir.
Dialogue: 0,0:13:15.99,0:13:18.62,Default,,0000,0000,0000,,Gördüğünüz gibi insan burada bilgisayara;
Dialogue: 0,0:13:18.62,0:13:20.81,Default,,0000,0000,0000,,daha sonra deneyip, algoritmasını
Dialogue: 0,0:13:20.81,0:13:22.88,Default,,0000,0000,0000,,geliştirmede kullanması için
Dialogue: 0,0:13:22.88,0:13:25.13,Default,,0000,0000,0000,,ilgi alanlarını söylüyor.
Dialogue: 0,0:13:25.13,0:13:27.12,Default,,0000,0000,0000,,Bu derin öğrenme sistemleri
Dialogue: 0,0:13:27.12,0:13:28.96,Default,,0000,0000,0000,,aslında 16.000 boyutlu uzay
Dialogue: 0,0:13:28.96,0:13:30.80,Default,,0000,0000,0000,,ve gördüğünüz gibi\Nbilgisayar burada
Dialogue: 0,0:13:30.80,0:13:33.01,Default,,0000,0000,0000,,uzay boyunca döndürüp yeni yapı
Dialogue: 0,0:13:33.01,0:13:35.00,Default,,0000,0000,0000,,alanları bulmaya çalışıyor.
Dialogue: 0,0:13:35.00,0:13:38.05,Default,,0000,0000,0000,,Başarıyla yapınca da daha sonra bunu süren
Dialogue: 0,0:13:38.05,0:13:40.79,Default,,0000,0000,0000,,kişi ilgi çekici olan alanları gösteriyor.
Dialogue: 0,0:13:40.79,0:13:44.30,Default,,0000,0000,0000,,Ve burada bilgisayar başarılı\Nbir şekilde alanları buldu.
Dialogue: 0,0:13:44.30,0:13:45.77,Default,,0000,0000,0000,,Örneğin: Açılar.
Dialogue: 0,0:13:45.77,0:13:47.78,Default,,0000,0000,0000,,Bu süreç devam ederken,
Dialogue: 0,0:13:47.78,0:13:50.11,Default,,0000,0000,0000,,bilgisayara aradığımız yapı türlerini
Dialogue: 0,0:13:50.11,0:13:51.84,Default,,0000,0000,0000,,adım adım söylüyoruz.
Dialogue: 0,0:13:51.84,0:13:54.12,Default,,0000,0000,0000,,Teşhis testinde pataloji uzmanının
Dialogue: 0,0:13:54.12,0:13:57.27,Default,,0000,0000,0000,,patoz alanlarını tanımlaması\Ngibi düşünebilirsin
Dialogue: 0,0:13:57.27,0:13:59.30,Default,,0000,0000,0000,,ya da örneğin radyolojistin sıkıntı
Dialogue: 0,0:13:59.30,0:14:02.15,Default,,0000,0000,0000,,yaratabilecek nodülleri göstermesi gibi.
Dialogue: 0,0:14:02.15,0:14:05.08,Default,,0000,0000,0000,,Bazen algoritma için sıkıntılı olabilir.
Dialogue: 0,0:14:05.08,0:14:07.10,Default,,0000,0000,0000,,Bu vaka da biraz kafası karışmış.
Dialogue: 0,0:14:07.10,0:14:09.51,Default,,0000,0000,0000,,Arabaların önleri ve \Narkaları karmakarışık.
Dialogue: 0,0:14:09.51,0:14:11.81,Default,,0000,0000,0000,,Burada biraz daha dikkatli olmalıyız,
Dialogue: 0,0:14:11.81,0:14:14.12,Default,,0000,0000,0000,,arkalara karşılık önleri elle seçmekte ve
Dialogue: 0,0:14:14.12,0:14:16.65,Default,,0000,0000,0000,,daha sonra bunun ilgilendiğimiz tipte
Dialogue: 0,0:14:16.65,0:14:20.31,Default,,0000,0000,0000,,bir grup olduğunu söylemekte.
Dialogue: 0,0:14:21.57,0:14:23.99,Default,,0000,0000,0000,,Bunu biraz yapıyoruz, \Nbiraz atlıyoruz bunu,
Dialogue: 0,0:14:23.99,0:14:26.27,Default,,0000,0000,0000,,sonra makine öğrenmesi algoritmasını
Dialogue: 0,0:14:26.27,0:14:27.50,Default,,0000,0000,0000,,bu yüzlerce kadar olan
Dialogue: 0,0:14:27.50,0:14:29.30,Default,,0000,0000,0000,,şeylere dayanarak eğitiyoruz
Dialogue: 0,0:14:29.30,0:14:31.20,Default,,0000,0000,0000,,ve daha iyi olmasını ümit ediyoruz.
Dialogue: 0,0:14:31.20,0:14:34.10,Default,,0000,0000,0000,,Bazı resimlerin solmaya\Nbaşladığını görebilirsiniz
Dialogue: 0,0:14:34.10,0:14:36.29,Default,,0000,0000,0000,,ve bize bazılarını kendisinin önceden
Dialogue: 0,0:14:36.29,0:14:38.71,Default,,0000,0000,0000,,nasıl anlaması gerektiğini\Nfarkettiğini gösteriyor.
Dialogue: 0,0:14:38.71,0:14:41.34,Default,,0000,0000,0000,,Bu benzer resimler \Nkonseptini kullanabiliriz
Dialogue: 0,0:14:41.34,0:14:43.84,Default,,0000,0000,0000,,ve benzer resimleri \Nkullanarak bilgisayarın
Dialogue: 0,0:14:43.84,0:14:45.61,Default,,0000,0000,0000,,bu noktada arabaların sadece
Dialogue: 0,0:14:45.61,0:14:47.55,Default,,0000,0000,0000,,önlerini bulabildiğini görebilirsiniz.
Dialogue: 0,0:14:47.55,0:14:50.01,Default,,0000,0000,0000,,Bu aşamada bilgisayar insana:
Dialogue: 0,0:14:50.01,0:14:52.24,Default,,0000,0000,0000,,"Tamam, peki, iyi iş çıkardın." diyebilir.
Dialogue: 0,0:14:52.24,0:14:55.55,Default,,0000,0000,0000,,Bazen, elbette, bu noktada bile
Dialogue: 0,0:14:55.55,0:14:58.56,Default,,0000,0000,0000,,grupların arasından seçmek zor.
Dialogue: 0,0:14:58.93,0:15:01.90,Default,,0000,0000,0000,,Bu durumda, bilgisayarın\Nbiraz çevirmesine izin
Dialogue: 0,0:15:01.90,0:15:04.81,Default,,0000,0000,0000,,verdikten sonra bile sağ ve sol taraftaki
Dialogue: 0,0:15:04.81,0:15:07.85,Default,,0000,0000,0000,,resimlerin karmakarışık\Nolarak bulabiliriz.
Dialogue: 0,0:15:07.85,0:15:10.40,Default,,0000,0000,0000,,Yine bilgisayara bir takım\Nipuçları verebiliriz,
Dialogue: 0,0:15:10.40,0:15:13.35,Default,,0000,0000,0000,,ve diyebiliriz ki :"Tamam, derin \Nöğrenme algoritmasını
Dialogue: 0,0:15:13.35,0:15:15.57,Default,,0000,0000,0000,,kullanarak sağ ve sol tarafları mümkün
Dialogue: 0,0:15:15.57,0:15:18.20,Default,,0000,0000,0000,,olduğunca ayırabilecek \Nbir projeksiyon bulmaya çalış. "
Dialogue: 0,0:15:18.20,0:15:20.48,Default,,0000,0000,0000,,Ve ipucunu verince başarılı oldu.
Dialogue: 0,0:15:20.48,0:15:23.14,Default,,0000,0000,0000,,Objeleri birbirinden \Nayırabilmek için gereken
Dialogue: 0,0:15:23.14,0:15:25.32,Default,,0000,0000,0000,,düşünme şeklini birlikte bulabildiler.
Dialogue: 0,0:15:26.10,0:15:28.21,Default,,0000,0000,0000,,Yani buradaki fikri anladınız.
Dialogue: 0,0:15:29.65,0:15:33.90,Default,,0000,0000,0000,,Buradaki durum; insanın\Nyerine bilgisayarın geçmesi
Dialogue: 0,0:15:36.29,0:15:39.07,Default,,0000,0000,0000,,değil birlikte çalışmaları.
Dialogue: 0,0:15:39.07,0:15:41.62,Default,,0000,0000,0000,,Burada yaptığımız ise; 6 ya da 7 kişilik
Dialogue: 0,0:15:41.62,0:15:45.07,Default,,0000,0000,0000,,bir takımın yaklaşık 7 \Nsenede yapacağı bir şeyi,
Dialogue: 0,0:15:45.07,0:15:47.21,Default,,0000,0000,0000,,bir kişinin yaklaşık 15 dakikada
Dialogue: 0,0:15:47.21,0:15:49.72,Default,,0000,0000,0000,,yapacağı bir şeyle değiştirmek.
Dialogue: 0,0:15:49.72,0:15:53.55,Default,,0000,0000,0000,,Bu süreç yaklaşık 4 ya da\N5 yineleme içeriyor.
Dialogue: 0,0:15:53.55,0:15:56.70,Default,,0000,0000,0000,,Gördüğünüz gibi şuan 1.5 milyon resmimizin
Dialogue: 0,0:15:56.70,0:15:58.72,Default,,0000,0000,0000,,%62 si doğru bir şekilde sınıflandırıldı.
Dialogue: 0,0:15:58.72,0:16:00.98,Default,,0000,0000,0000,,Gelinen noktada, oldukça kolay bir şekilde
Dialogue: 0,0:16:00.98,0:16:03.23,Default,,0000,0000,0000,,büyük bölümleri alıp hata olmadığına
Dialogue: 0,0:16:03.23,0:16:05.25,Default,,0000,0000,0000,,emin olmak için kontrol edebiliriz.
Dialogue: 0,0:16:05.25,0:16:08.12,Default,,0000,0000,0000,,Hata olan yerlerde ise\Nbilgisayara bildirebiliriz.
Dialogue: 0,0:16:08.74,0:16:12.13,Default,,0000,0000,0000,,Her farklı grup için bu tür\Nbir süreç kullanarak
Dialogue: 0,0:16:12.13,0:16:14.68,Default,,0000,0000,0000,,1.5 milyon görüntüyü sınıflandırmada
Dialogue: 0,0:16:14.68,0:16:16.86,Default,,0000,0000,0000,,%80 başarı yüzdesine çıktık.
Dialogue: 0,0:16:17.61,0:16:19.62,Default,,0000,0000,0000,,Bu noktada konu sadece
Dialogue: 0,0:16:19.62,0:16:21.25,Default,,0000,0000,0000,,doğru sınıflandırılmamış olan
Dialogue: 0,0:16:21.25,0:16:23.04,Default,,0000,0000,0000,,küçük numarayı bulmak ve
Dialogue: 0,0:16:23.04,0:16:25.69,Default,,0000,0000,0000,,sebebini anlamaya çalışmak üzerine.
Dialogue: 0,0:16:25.81,0:16:28.92,Default,,0000,0000,0000,,Bu yaklaşımı kullanarak; 15 dakikada
Dialogue: 0,0:16:28.92,0:16:31.93,Default,,0000,0000,0000,,%97' lik sınıflandırma oranına ulaştık.
Dialogue: 0,0:16:31.93,0:16:34.09,Default,,0000,0000,0000,,Bu tarz bir teknik bize çok önemli
Dialogue: 0,0:16:34.09,0:16:36.34,Default,,0000,0000,0000,,bir problemi çözmeye izin verebilir;
Dialogue: 0,0:16:36.34,0:16:39.09,Default,,0000,0000,0000,,dünyada tıbbi uzmanlığın\Nolmadığı yerlerde.
Dialogue: 0,0:16:39.09,0:16:41.29,Default,,0000,0000,0000,,Dünya Ekonomik Forumu'na göre;
Dialogue: 0,0:16:41.29,0:16:44.12,Default,,0000,0000,0000,,gelişen dünyada doktor\Nkıtlığı 10 ile 20 katı
Dialogue: 0,0:16:44.12,0:16:47.19,Default,,0000,0000,0000,,arasında ve 300 yıl alacaktır bu problemi
Dialogue: 0,0:16:47.19,0:16:50.45,Default,,0000,0000,0000,,çözmek için yeterli insan yetiştirmek.
Dialogue: 0,0:16:50.45,0:16:53.42,Default,,0000,0000,0000,,Düşünün ki derin öğrenme\Nyaklaşımını kullanarak
Dialogue: 0,0:16:53.42,0:16:56.54,Default,,0000,0000,0000,,verimliliklerini artırmaya\Nyardım edebilsek?
Dialogue: 0,0:16:56.54,0:16:58.98,Default,,0000,0000,0000,,Fırsatlar konusunda oldukça heycanlıyım.
Dialogue: 0,0:16:58.98,0:17:01.45,Default,,0000,0000,0000,,Aynı zamanda\Nproblemlerle de ilgileniyorum.
Dialogue: 0,0:17:01.45,0:17:03.57,Default,,0000,0000,0000,,Buradaki problem ise; haritadaki
Dialogue: 0,0:17:03.57,0:17:05.56,Default,,0000,0000,0000,,her mavi alanda servisler
Dialogue: 0,0:17:05.56,0:17:07.76,Default,,0000,0000,0000,,istihdamın %80 den fazla.
Dialogue: 0,0:17:07.76,0:17:09.76,Default,,0000,0000,0000,,Servisler nedir?
Dialogue: 0,0:17:09.76,0:17:11.11,Default,,0000,0000,0000,,İşte servisler.
Dialogue: 0,0:17:11.11,0:17:13.45,Default,,0000,0000,0000,,Bunlar aynı zamanda bilgisayarın
Dialogue: 0,0:17:13.45,0:17:15.45,Default,,0000,0000,0000,,yapılma şeklini öğrendiği şeyler.
Dialogue: 0,0:17:15.45,0:17:17.98,Default,,0000,0000,0000,,Yani gelişen dünyadaki\Nistihdamın %80 'inin
Dialogue: 0,0:17:17.98,0:17:20.14,Default,,0000,0000,0000,,yaptığı şeyler aynı zamanda bilgisayarın
Dialogue: 0,0:17:20.14,0:17:22.14,Default,,0000,0000,0000,,nasıl yapılacağını öğrendiği şeyler.
Dialogue: 0,0:17:22.14,0:17:24.86,Default,,0000,0000,0000,,Bu ne anlama geliyor? \NTamam, bir şey olmayacak.
Dialogue: 0,0:17:24.86,0:17:26.71,Default,,0000,0000,0000,,Başka işlerle yer değiştirilcekler.
Dialogue: 0,0:17:26.71,0:17:29.15,Default,,0000,0000,0000,,Örneğin; Veri bilimciler \Niçin daha fazla iş olacak.
Dialogue: 0,0:17:29.15,0:17:30.46,Default,,0000,0000,0000,,Aslında öyle değil.
Dialogue: 0,0:17:30.46,0:17:32.24,Default,,0000,0000,0000,,Veri bilimcilerin bunları yapmaları
Dialogue: 0,0:17:32.24,0:17:33.54,Default,,0000,0000,0000,,çok zamanlarını almaz.
Dialogue: 0,0:17:33.54,0:17:35.02,Default,,0000,0000,0000,,Örneğin; bu 4 algoritma da aynı
Dialogue: 0,0:17:35.02,0:17:36.59,Default,,0000,0000,0000,,adam tarafından geliştirildi.
Dialogue: 0,0:17:36.59,0:17:39.21,Default,,0000,0000,0000,,Yani eğer; daha önceden de olmuştu,
Dialogue: 0,0:17:39.21,0:17:41.75,Default,,0000,0000,0000,,yeni işlerin gelip yer değiştirdiği
Dialogue: 0,0:17:41.75,0:17:43.95,Default,,0000,0000,0000,,zamanların sonuçlarını gördük.
Dialogue: 0,0:17:43.95,0:17:45.88,Default,,0000,0000,0000,,Bu yeni işlere ne olacak?
Dialogue: 0,0:17:45.88,0:17:48.20,Default,,0000,0000,0000,,Bunu kestirmek bizim için oldukça zor
Dialogue: 0,0:17:48.20,0:17:51.09,Default,,0000,0000,0000,,çünkü insan performansı \Nbu şekilde kademeli olarak
Dialogue: 0,0:17:51.09,0:17:53.50,Default,,0000,0000,0000,,artıyor ama artık biz bir sisteme,\Nderin öğrenmeye
Dialogue: 0,0:17:53.50,0:17:55.100,Default,,0000,0000,0000,,sahibiz yani katlanarak\Nbüyüme kapasitesine
Dialogue: 0,0:17:55.100,0:17:57.59,Default,,0000,0000,0000,,sahip olduğunu biliyoruz.
Dialogue: 0,0:17:57.59,0:17:58.54,Default,,0000,0000,0000,,Ve burdayız.
Dialogue: 0,0:17:58.54,0:18:01.03,Default,,0000,0000,0000,,Şu anda, etrafımızdaki\Nşeyleri görüyoruz ve:
Dialogue: 0,0:18:01.03,0:18:03.14,Default,,0000,0000,0000,,"Bilgisayarlar hala aptal." değil mi?
Dialogue: 0,0:18:03.14,0:18:05.04,Default,,0000,0000,0000,,Ama 5 yıllık süre içinde bilgisayarlar
Dialogue: 0,0:18:05.04,0:18:06.79,Default,,0000,0000,0000,,bu çizelgenin dışında olacak.
Dialogue: 0,0:18:06.79,0:18:10.10,Default,,0000,0000,0000,,Yani bu kabiliyeti hemen\Ndüşünmeye başlamalıyız.
Dialogue: 0,0:18:10.10,0:18:12.40,Default,,0000,0000,0000,,Bunu daha önceden görmüştük, elbette.
Dialogue: 0,0:18:12.40,0:18:14.78,Default,,0000,0000,0000,,Sanayi devriminde, motorlar sayesinde
Dialogue: 0,0:18:14.78,0:18:17.29,Default,,0000,0000,0000,,kapasitede kademe atlamayı gördük.
Dialogue: 0,0:18:17.29,0:18:19.59,Default,,0000,0000,0000,,Mesele şu ki, yine de bir süre sonra
Dialogue: 0,0:18:19.59,0:18:20.63,Default,,0000,0000,0000,,işler düzeliyor.
Dialogue: 0,0:18:20.63,0:18:22.77,Default,,0000,0000,0000,,Sosyal bozulma vardı ama bir kez
Dialogue: 0,0:18:22.77,0:18:24.84,Default,,0000,0000,0000,,motorlar güç üretmek için kullanıldı
Dialogue: 0,0:18:24.84,0:18:28.02,Default,,0000,0000,0000,,ve tüm durumlar, her şey düzene oturdu.
Dialogue: 0,0:18:28.02,0:18:31.07,Default,,0000,0000,0000,,Makine Öğrenmesi Devrimi\NSanayi devriminden
Dialogue: 0,0:18:31.07,0:18:32.83,Default,,0000,0000,0000,,çok daha farklı olacak çünkü
Dialogue: 0,0:18:32.83,0:18:35.57,Default,,0000,0000,0000,,Makine Öğrenmesi Devrimi \Nasla durulmayacak.
Dialogue: 0,0:18:35.57,0:18:38.49,Default,,0000,0000,0000,,Bilgisayarlar entelektüel \Naktiviteler de iyiye gittikçe,
Dialogue: 0,0:18:38.49,0:18:40.19,Default,,0000,0000,0000,,entelektüel kapasitede daha
Dialogue: 0,0:18:40.19,0:18:42.25,Default,,0000,0000,0000,,iyi olan bilgisayarlar üretilecek.
Dialogue: 0,0:18:42.25,0:18:45.15,Default,,0000,0000,0000,,Yani bu dünyanın daha önce tanık olmadığı
Dialogue: 0,0:18:45.15,0:18:47.50,Default,,0000,0000,0000,,türde bir değişim olacak bu yüzden
Dialogue: 0,0:18:47.50,0:18:49.87,Default,,0000,0000,0000,,neyin mümkün olduğu konusunda ki
Dialogue: 0,0:18:49.87,0:18:51.30,Default,,0000,0000,0000,,önceki anlayışınız farklı.
Dialogue: 0,0:18:51.30,0:18:52.85,Default,,0000,0000,0000,,Şimdiden bizi etkiliyor.
Dialogue: 0,0:18:52.85,0:18:56.30,Default,,0000,0000,0000,,Son 25 yılda, kapital üretim arttıkça
Dialogue: 0,0:18:56.30,0:19:00.61,Default,,0000,0000,0000,,işçi verimliliği sabitti\Nhatta biraz inişteydi.
Dialogue: 0,0:19:01.30,0:19:03.36,Default,,0000,0000,0000,,Bu yüzden bu konuyu tartışmaya
Dialogue: 0,0:19:03.36,0:19:04.91,Default,,0000,0000,0000,,başlamamızı istiyorum.
Dialogue: 0,0:19:04.91,0:19:06.90,Default,,0000,0000,0000,,İnsanlara bu durum hakkında çoğu kez
Dialogue: 0,0:19:06.90,0:19:09.48,Default,,0000,0000,0000,,bahsettiğimde, insanlar \Noldukça ilgisiz olabiliyor.
Dialogue: 0,0:19:09.48,0:19:12.03,Default,,0000,0000,0000,,Bilgisayarlar gerçek anlamda düşünemez,
Dialogue: 0,0:19:12.03,0:19:14.29,Default,,0000,0000,0000,,duygusal davranmaz, şiirden anlamaz,
Dialogue: 0,0:19:14.29,0:19:16.40,Default,,0000,0000,0000,,nasıl çalıştıklarını tam\Nolarak anlamıyoruz.
Dialogue: 0,0:19:16.40,0:19:17.33,Default,,0000,0000,0000,,Ne fark eder?
Dialogue: 0,0:19:17.33,0:19:19.56,Default,,0000,0000,0000,,Bilgisayarlar şu an \Ninsanların ücret alarak
Dialogue: 0,0:19:19.56,0:19:22.44,Default,,0000,0000,0000,,zamanlarının çoğunu\Nharcadıkları şeyleri yapabiliyor.
Dialogue: 0,0:19:22.44,0:19:25.93,Default,,0000,0000,0000,,O zaman sosyal ve ekonomik\Nyapımızı nasıl uyduracağımızı
Dialogue: 0,0:19:25.93,0:19:28.18,Default,,0000,0000,0000,,düşünmeye başlamamızın\Nve bu yeni gerçekliğin
Dialogue: 0,0:19:28.18,0:19:30.46,Default,,0000,0000,0000,,farkında olmamızın tam zamanı.
Dialogue: 0,0:19:30.46,0:19:31.40,Default,,0000,0000,0000,,Teşekkürler.
Dialogue: 0,0:19:31.40,0:19:32.19,Default,,0000,0000,0000,,(Alkışlar)