[Script Info]
Title: 
[Events]
Format: Layer, Start, End, Style, Name, MarginL, MarginR, MarginV, Effect, Text
Dialogue: 0,0:00:00.88,0:00:04.89,Default,,0000,0000,0000,,Als je vroeger een computer \Niets nieuws wilde laten doen,
Dialogue: 0,0:00:04.89,0:00:06.45,Default,,0000,0000,0000,,moest je hem programmeren.
Dialogue: 0,0:00:06.45,0:00:09.86,Default,,0000,0000,0000,,Voor wie het nooit zelf heeft gedaan:
Dialogue: 0,0:00:09.86,0:00:13.36,Default,,0000,0000,0000,,programmeren vereist \Ndat je tot in het allerpijnlijkste detail
Dialogue: 0,0:00:13.36,0:00:16.73,Default,,0000,0000,0000,,elke stap uitschrijft \Nvan wat je wil dat de computer doet
Dialogue: 0,0:00:16.73,0:00:19.09,Default,,0000,0000,0000,,om je doel te bereiken.
Dialogue: 0,0:00:19.09,0:00:22.58,Default,,0000,0000,0000,,Als je iets wil doen, waarvan je \Nzelf niet weet hoe je het moet doen,
Dialogue: 0,0:00:22.58,0:00:24.65,Default,,0000,0000,0000,,dan is dit een grote uitdaging.
Dialogue: 0,0:00:24.65,0:00:28.13,Default,,0000,0000,0000,,Dat was de uitdaging \Nvoor deze man, Arthur Samuel.
Dialogue: 0,0:00:28.13,0:00:32.21,Default,,0000,0000,0000,,In 1956 wilde hij \Ndeze computer zover krijgen
Dialogue: 0,0:00:32.21,0:00:34.55,Default,,0000,0000,0000,,dat hij Samuel zelf kon verslaan \Nbij het dammen.
Dialogue: 0,0:00:34.55,0:00:36.59,Default,,0000,0000,0000,,Hoe schrijf je een programma
Dialogue: 0,0:00:36.59,0:00:40.39,Default,,0000,0000,0000,,dat tot in het allerpijnlijkste detail, \Nbeter is in dammen dan je zelf bent?
Dialogue: 0,0:00:40.39,0:00:42.12,Default,,0000,0000,0000,,Hij kwam met een idee:
Dialogue: 0,0:00:42.12,0:00:45.84,Default,,0000,0000,0000,,hij liet de computer duizenden keren \Ntegen zichzelf spelen
Dialogue: 0,0:00:45.84,0:00:48.36,Default,,0000,0000,0000,,en daarbij leren hoe te dammen.
Dialogue: 0,0:00:48.36,0:00:51.54,Default,,0000,0000,0000,,Het werkte en in 1962 versloeg
Dialogue: 0,0:00:51.54,0:00:54.95,Default,,0000,0000,0000,,deze computer de kampioen \Nvan de staat Connecticut.
Dialogue: 0,0:00:54.95,0:00:58.53,Default,,0000,0000,0000,,Zo werd Arthur Samuel \Nde vader van het ‘machinaal leren’.
Dialogue: 0,0:00:58.53,0:01:00.25,Default,,0000,0000,0000,,Ik heb veel aan hem te danken,
Dialogue: 0,0:01:00.25,0:01:03.01,Default,,0000,0000,0000,,want ik doe aan machinaal leren.
Dialogue: 0,0:01:03.01,0:01:04.48,Default,,0000,0000,0000,,Ik was voorzitter van Kaggle,
Dialogue: 0,0:01:04.48,0:01:07.87,Default,,0000,0000,0000,,een gemeenschap van meer dan \N200.000 machinaal-lerenbeoefenaars.
Dialogue: 0,0:01:07.87,0:01:09.92,Default,,0000,0000,0000,,Kaggle organiseert wedstrijden
Dialogue: 0,0:01:09.92,0:01:13.63,Default,,0000,0000,0000,,om eerder onopgeloste problemen\Nop te lossen.
Dialogue: 0,0:01:13.63,0:01:17.47,Default,,0000,0000,0000,,Dat lukte al honderden keren.
Dialogue: 0,0:01:17.47,0:01:19.94,Default,,0000,0000,0000,,Daardoor kon ik heel wat te weten komen
Dialogue: 0,0:01:19.94,0:01:23.89,Default,,0000,0000,0000,,over wat machinaal leren kon doen \Nin het verleden, vandaag,
Dialogue: 0,0:01:23.89,0:01:26.25,Default,,0000,0000,0000,,en wat het zou kunnen doen in de toekomst.
Dialogue: 0,0:01:26.25,0:01:30.68,Default,,0000,0000,0000,,Misschien is Google het eerste grote \Ncommerciële succes van machinaal leren.
Dialogue: 0,0:01:30.68,0:01:33.78,Default,,0000,0000,0000,,Google liet zien dat het mogelijk is \Nom informatie te vinden
Dialogue: 0,0:01:33.78,0:01:35.54,Default,,0000,0000,0000,,met een computeralgoritme.
Dialogue: 0,0:01:35.54,0:01:38.27,Default,,0000,0000,0000,,Dit algoritme is gebaseerd \Nop machinaal leren.
Dialogue: 0,0:01:38.27,0:01:42.05,Default,,0000,0000,0000,,Sinds die tijd heeft machinaal leren \Nheel wat commerciële successen geboekt.
Dialogue: 0,0:01:42.05,0:01:45.35,Default,,0000,0000,0000,,Bedrijven als Amazon en Netflix\Ngebruiken machinaal leren
Dialogue: 0,0:01:45.35,0:01:48.05,Default,,0000,0000,0000,,om producten te suggereren \Ndie je misschien wilt kopen,
Dialogue: 0,0:01:48.05,0:01:49.90,Default,,0000,0000,0000,,of films om naar te kijken.
Dialogue: 0,0:01:49.90,0:01:51.70,Default,,0000,0000,0000,,Soms is het bijna griezelig.
Dialogue: 0,0:01:51.70,0:01:53.44,Default,,0000,0000,0000,,Bedrijven zoals LinkedIn en Facebook
Dialogue: 0,0:01:53.44,0:01:56.25,Default,,0000,0000,0000,,kunnen je soms vertellen \Nwie je vrienden zouden kunnen zijn
Dialogue: 0,0:01:56.25,0:01:58.83,Default,,0000,0000,0000,,en je hebt geen idee \Nhoe dat in zijn werk ging.
Dialogue: 0,0:01:58.83,0:02:01.20,Default,,0000,0000,0000,,Dat is de kracht van machinaal leren.
Dialogue: 0,0:02:01.20,0:02:04.15,Default,,0000,0000,0000,,Deze algoritmen hebben dit\Nuit gegevens geleerd te doen
Dialogue: 0,0:02:04.15,0:02:07.40,Default,,0000,0000,0000,,in plaats van door manueel programmeren.
Dialogue: 0,0:02:07.40,0:02:09.88,Default,,0000,0000,0000,,Daarom ook kon Watson van IBM
Dialogue: 0,0:02:09.88,0:02:12.88,Default,,0000,0000,0000,,de twee wereldkampioenen \Nbij "Jeopardy" verslaan
Dialogue: 0,0:02:12.88,0:02:16.22,Default,,0000,0000,0000,,door heel subtiele en complexe vragen\Nals deze te beantwoorden.
Dialogue: 0,0:02:16.22,0:02:20.15,Default,,0000,0000,0000,,["O.a. de oude 'Leeuw van Nimrod' verdween\Nhier in 2003 uit het nationaal museum."]
Dialogue: 0,0:02:20.15,0:02:23.03,Default,,0000,0000,0000,,Ook daarom kunnen we nu\Nde eerste zelfsturende auto's zien.
Dialogue: 0,0:02:23.03,0:02:26.72,Default,,0000,0000,0000,,Het verschil zien tussen \Neen boom en een voetganger
Dialogue: 0,0:02:26.72,0:02:28.26,Default,,0000,0000,0000,,is dan nogal belangrijk.
Dialogue: 0,0:02:28.26,0:02:31.36,Default,,0000,0000,0000,,We weten niet hoe we zulke programma's\Nhandmatig moeten schrijven,
Dialogue: 0,0:02:31.36,0:02:33.62,Default,,0000,0000,0000,,maar met machinaal leren kan het.
Dialogue: 0,0:02:33.62,0:02:37.21,Default,,0000,0000,0000,,Deze auto heeft er al meer \Ndan een miljoen kilometer opzitten
Dialogue: 0,0:02:37.21,0:02:40.19,Default,,0000,0000,0000,,zonder ongevallen en op gewone wegen.
Dialogue: 0,0:02:40.20,0:02:44.11,Default,,0000,0000,0000,,We weten nu dat computers kunnen leren,
Dialogue: 0,0:02:44.11,0:02:46.01,Default,,0000,0000,0000,,en computers dingen kunnen leren doen
Dialogue: 0,0:02:46.01,0:02:49.65,Default,,0000,0000,0000,,waarvan we eigenlijk soms niet weten \Nhoe we ze zelf moeten doen,
Dialogue: 0,0:02:49.65,0:02:51.73,Default,,0000,0000,0000,,of kunnen ze misschien beter doen dan wij.
Dialogue: 0,0:02:51.73,0:02:53.93,Default,,0000,0000,0000,,Een van de meest \Nverbazingwekkende voorbeelden \N
Dialogue: 0,0:02:53.93,0:02:56.12,Default,,0000,0000,0000,,van machinaal leren die ik heb gezien,
Dialogue: 0,0:02:56.12,0:02:58.93,Default,,0000,0000,0000,,zag ik op een project \Ndat ik op Kaggle leidde.
Dialogue: 0,0:02:58.93,0:03:02.68,Default,,0000,0000,0000,,Een team geleid door Geoffrey Hinton\Nvan de Universiteit van Toronto
Dialogue: 0,0:03:02.68,0:03:06.52,Default,,0000,0000,0000,,won een wedstrijd in het geautomatiseerd \Nontdekken van geneesmiddelen.
Dialogue: 0,0:03:06.52,0:03:10.59,Default,,0000,0000,0000,,Het was al buitengewoon\Ndat ze alle algoritmen van Merck
Dialogue: 0,0:03:10.59,0:03:13.27,Default,,0000,0000,0000,,en de internationale \Nacademische gemeenschap versloegen,
Dialogue: 0,0:03:13.27,0:03:15.60,Default,,0000,0000,0000,,maar daarbij had niemand in het team\Neen achtergrond
Dialogue: 0,0:03:15.60,0:03:17.82,Default,,0000,0000,0000,,in scheikunde, biologie \Nof levenswetenschappen,
Dialogue: 0,0:03:17.82,0:03:20.23,Default,,0000,0000,0000,,en ze deden het in twee weken.
Dialogue: 0,0:03:20.23,0:03:21.61,Default,,0000,0000,0000,,Hoe deden ze het?
Dialogue: 0,0:03:22.42,0:03:25.34,Default,,0000,0000,0000,,Ze gebruikten een buitengewoon algoritme: \N‘deep learning’.
Dialogue: 0,0:03:25.34,0:03:28.29,Default,,0000,0000,0000,,Zo belangrijk was dat,\Ndat het een paar weken later
Dialogue: 0,0:03:28.29,0:03:31.41,Default,,0000,0000,0000,,in The New York Times \Nals voorpagina-artikel verscheen.
Dialogue: 0,0:03:31.41,0:03:34.15,Default,,0000,0000,0000,,Dit is Geoffrey Hinton hier links.
Dialogue: 0,0:03:34.15,0:03:38.49,Default,,0000,0000,0000,,Deep learning is een algoritme\Ngeïnspireerd op het menselijk brein.
Dialogue: 0,0:03:38.49,0:03:40.30,Default,,0000,0000,0000,,Daardoor is het een algoritme
Dialogue: 0,0:03:40.30,0:03:44.14,Default,,0000,0000,0000,,zonder theoretische beperkingen \Nop wat het kan doen.
Dialogue: 0,0:03:44.14,0:03:46.96,Default,,0000,0000,0000,,Hoe meer gegevens \Nen rekentijd je het geeft,
Dialogue: 0,0:03:46.96,0:03:48.28,Default,,0000,0000,0000,,hoe beter het wordt.
Dialogue: 0,0:03:48.28,0:03:50.38,Default,,0000,0000,0000,,De New York Times toonde \Nin dit artikel ook
Dialogue: 0,0:03:50.38,0:03:53.12,Default,,0000,0000,0000,,een ander uitzonderlijk resultaat \Nvan deep learning.
Dialogue: 0,0:03:53.12,0:03:55.57,Default,,0000,0000,0000,,Ik ga het je nu laten zien.
Dialogue: 0,0:03:55.57,0:04:00.51,Default,,0000,0000,0000,,Het toont aan dat computers \Nkunnen luisteren en begrijpen.
Dialogue: 0,0:04:00.51,0:04:03.22,Default,,0000,0000,0000,,(Video) Richard Rashid: \NDe laatste stap
Dialogue: 0,0:04:03.22,0:04:06.25,Default,,0000,0000,0000,,die ik in dit proces wil kunnen zetten,
Dialogue: 0,0:04:06.25,0:04:10.96,Default,,0000,0000,0000,,is om je daadwerkelijk \Nin het Chinees aan te spreken.
Dialogue: 0,0:04:10.96,0:04:13.60,Default,,0000,0000,0000,,Het belangrijkste is
Dialogue: 0,0:04:13.60,0:04:18.60,Default,,0000,0000,0000,,dat we een grote hoeveelheid informatie \Nvan vele Chinese sprekers konden vergaren
Dialogue: 0,0:04:18.60,0:04:21.13,Default,,0000,0000,0000,,en een tekst-naar-spraaksysteem produceren
Dialogue: 0,0:04:21.13,0:04:25.80,Default,,0000,0000,0000,,dat Chinese tekst \Nomzet naar Chinese spreektaal.
Dialogue: 0,0:04:25.80,0:04:29.93,Default,,0000,0000,0000,,Daarna hebben we een paar uren \Nmijn eigen stem opgenomen
Dialogue: 0,0:04:29.93,0:04:33.80,Default,,0000,0000,0000,,en ze gebruikt om het standaard \Ntekst-naar-spraak systeem te moduleren
Dialogue: 0,0:04:33.80,0:04:36.36,Default,,0000,0000,0000,,zodat het zou klinken zoals ik.
Dialogue: 0,0:04:36.36,0:04:38.90,Default,,0000,0000,0000,,Het resultaat is niet perfect.
Dialogue: 0,0:04:38.90,0:04:41.55,Default,,0000,0000,0000,,Er zitten nogal wat fouten in.
Dialogue: 0,0:04:41.55,0:04:44.04,Default,,0000,0000,0000,,(In het Chinees)
Dialogue: 0,0:04:44.04,0:04:47.40,Default,,0000,0000,0000,,(Applaus)
Dialogue: 0,0:04:49.45,0:04:53.02,Default,,0000,0000,0000,,Er is nog veel werk te doen \Nop dit gebied.
Dialogue: 0,0:04:53.02,0:04:56.67,Default,,0000,0000,0000,,(In het Chinees)
Dialogue: 0,0:04:56.67,0:05:00.10,Default,,0000,0000,0000,,(Applaus)
Dialogue: 0,0:05:00.86,0:05:04.74,Default,,0000,0000,0000,,Jeremy Howard: Dat was op een conferentie \Nover machinaal leren in China.
Dialogue: 0,0:05:04.74,0:05:07.11,Default,,0000,0000,0000,,Op wetenschappelijke congressen
Dialogue: 0,0:05:07.11,0:05:09.01,Default,,0000,0000,0000,,hoor je niet vaak spontaan applaus,
Dialogue: 0,0:05:09.01,0:05:12.69,Default,,0000,0000,0000,,maar natuurlijk wel eens \Nbij TEDx conferenties, het mag.
Dialogue: 0,0:05:12.69,0:05:15.48,Default,,0000,0000,0000,,Alles wat je zag, \Ngebeurde met deep learning.
Dialogue: 0,0:05:15.48,0:05:17.01,Default,,0000,0000,0000,,(Applaus) \NDank je.
Dialogue: 0,0:05:17.01,0:05:19.29,Default,,0000,0000,0000,,De transcriptie in het Engels \Nwas deep learning.
Dialogue: 0,0:05:19.29,0:05:23.50,Default,,0000,0000,0000,,Ook de vertaling naar Chinees en de tekst \Nin de rechterbovenhoek is deep learning.
Dialogue: 0,0:05:23.50,0:05:26.01,Default,,0000,0000,0000,,De constructie van de stem, \Nweer deep learning.
Dialogue: 0,0:05:26.01,0:05:29.24,Default,,0000,0000,0000,,Deep learning is buitengewoon.
Dialogue: 0,0:05:29.24,0:05:32.34,Default,,0000,0000,0000,,Een enkel algoritme \Nlijkt bijna alles te kunnen.
Dialogue: 0,0:05:32.34,0:05:35.36,Default,,0000,0000,0000,,Een jaar eerder ontdekte ik \Ndat het systeem ook had leren zien.
Dialogue: 0,0:05:35.36,0:05:37.76,Default,,0000,0000,0000,,Bij een minder bekende \Nwedstrijd in Duitsland,
Dialogue: 0,0:05:37.76,0:05:40.54,Default,,0000,0000,0000,,de German Traffic Sign \NRecognition Benchmark,
Dialogue: 0,0:05:40.54,0:05:43.75,Default,,0000,0000,0000,,heeft deep learning verkeersborden \Nzoals deze leren herkennen.
Dialogue: 0,0:05:43.76,0:05:47.32,Default,,0000,0000,0000,,Niet alleen kan het verkeersborden\Nbeter dan enig ander algoritme herkennen,
Dialogue: 0,0:05:47.32,0:05:51.85,Default,,0000,0000,0000,,het scorebord liet zien dat het ook\Nongeveer twee keer beter was dan mensen.
Dialogue: 0,0:05:51.85,0:05:54.62,Default,,0000,0000,0000,,In 2011 hadden we dus het eerste voorbeeld
Dialogue: 0,0:05:54.62,0:05:57.44,Default,,0000,0000,0000,,van computers die beter \Nkunnen zien dan mensen.
Dialogue: 0,0:05:57.44,0:05:59.49,Default,,0000,0000,0000,,Sinds die tijd is er veel gebeurd.
Dialogue: 0,0:05:59.49,0:06:02.54,Default,,0000,0000,0000,,In 2012 kondigde Google aan \Ndat ze een deep learning-algoritme
Dialogue: 0,0:06:02.54,0:06:04.42,Default,,0000,0000,0000,,YouTube-video’s lieten bekijken.
Dialogue: 0,0:06:04.42,0:06:07.86,Default,,0000,0000,0000,,Het verwerkte een maand lang \Nde gegevens op 16.000 computers,
Dialogue: 0,0:06:07.86,0:06:11.93,Default,,0000,0000,0000,,en de computer leerde zelfstandig \Nover begrippen als mensen en katten
Dialogue: 0,0:06:11.93,0:06:14.03,Default,,0000,0000,0000,,gewoon door naar de video's te kijken.
Dialogue: 0,0:06:14.03,0:06:16.38,Default,,0000,0000,0000,,Net als de manier waarop mensen leren.
Dialogue: 0,0:06:16.38,0:06:19.12,Default,,0000,0000,0000,,Mensen leren niet doordat hen \Nwordt verteld wat ze zien,
Dialogue: 0,0:06:19.12,0:06:22.45,Default,,0000,0000,0000,,maar door zichzelf \Ndeze dingen te leren.
Dialogue: 0,0:06:22.45,0:06:25.82,Default,,0000,0000,0000,,Ook in 2012, won Geoffrey Hinton, \Ndie we eerder zagen,
Dialogue: 0,0:06:25.82,0:06:28.68,Default,,0000,0000,0000,,de zeer populaire ImageNet-wedstrijd,
Dialogue: 0,0:06:28.68,0:06:32.82,Default,,0000,0000,0000,,door te kijken naar anderhalf miljoen \Nafbeeldingen om erachter te komen
Dialogue: 0,0:06:32.82,0:06:34.26,Default,,0000,0000,0000,,wat ze voorstelden.
Dialogue: 0,0:06:34.26,0:06:37.79,Default,,0000,0000,0000,,Vanaf 2014 zitten we op \Neen zes procent foutenpercentage
Dialogue: 0,0:06:37.79,0:06:39.24,Default,,0000,0000,0000,,bij beeldherkenning.
Dialogue: 0,0:06:39.24,0:06:41.27,Default,,0000,0000,0000,,Dit is alweer beter dan mensen.
Dialogue: 0,0:06:41.27,0:06:45.04,Default,,0000,0000,0000,,Machines kunnen dit buitengewoon goed
Dialogue: 0,0:06:45.04,0:06:47.31,Default,,0000,0000,0000,,en het wordt nu gebruikt in de industrie.
Dialogue: 0,0:06:47.31,0:06:50.35,Default,,0000,0000,0000,,Vorig jaar kondigde \NGoogle bijvoorbeeld aan
Dialogue: 0,0:06:50.35,0:06:54.93,Default,,0000,0000,0000,,dat ze elke locatie in Frankrijk \Nin twee uur tijd in kaart hadden gebracht,
Dialogue: 0,0:06:54.93,0:06:58.38,Default,,0000,0000,0000,,door Street View-beelden
Dialogue: 0,0:06:58.38,0:07:02.17,Default,,0000,0000,0000,,met een deep learning-algoritme te herkennen \Nen de huisnummers te lezen.
Dialogue: 0,0:07:02.17,0:07:05.40,Default,,0000,0000,0000,,Stel je voor hoe lang het \Nanders zou hebben geduurd:
Dialogue: 0,0:07:05.40,0:07:08.27,Default,,0000,0000,0000,,tientallen mensen, vele jaren.
Dialogue: 0,0:07:08.27,0:07:10.18,Default,,0000,0000,0000,,Dit gebeurt ook in China.
Dialogue: 0,0:07:10.18,0:07:14.22,Default,,0000,0000,0000,,Baidu is een soort Chinese Google, \Ndenk ik,
Dialogue: 0,0:07:14.22,0:07:16.50,Default,,0000,0000,0000,,en wat je hier ziet \Nin de linkerbovenhoek,
Dialogue: 0,0:07:16.50,0:07:19.08,Default,,0000,0000,0000,,is een voorbeeld van een foto \Ndie ik heb geüpload \N
Dialogue: 0,0:07:19.08,0:07:20.96,Default,,0000,0000,0000,,naar Baidu’s deep learning-systeem.
Dialogue: 0,0:07:20.96,0:07:24.61,Default,,0000,0000,0000,,Daaronder kun je zien dat het systeem \Nheeft begrepen wat dat beeld is
Dialogue: 0,0:07:24.61,0:07:26.22,Default,,0000,0000,0000,,en gelijkaardige beelden vond.
Dialogue: 0,0:07:26.22,0:07:29.22,Default,,0000,0000,0000,,De gelijkaardige beelden \Nhebben gelijkaardige achtergronden,
Dialogue: 0,0:07:29.22,0:07:30.88,Default,,0000,0000,0000,,dezelfde richtingen van gezichten,
Dialogue: 0,0:07:30.88,0:07:32.66,Default,,0000,0000,0000,,sommige zelfs met hun tong uit.
Dialogue: 0,0:07:32.66,0:07:35.70,Default,,0000,0000,0000,,Dit is niet zomaar wat kijken \Nnaar de tekst van een webpagina.
Dialogue: 0,0:07:35.70,0:07:37.93,Default,,0000,0000,0000,,Alles wat ik uploadde, waren beelden.
Dialogue: 0,0:07:37.93,0:07:41.13,Default,,0000,0000,0000,,Dus hebben we nu computers \Ndie echt begrijpen wat ze zien
Dialogue: 0,0:07:41.13,0:07:42.75,Default,,0000,0000,0000,,en derhalve databases
Dialogue: 0,0:07:42.75,0:07:46.31,Default,,0000,0000,0000,,van honderden miljoenen beelden \Nin real time doorzoeken.
Dialogue: 0,0:07:46.31,0:07:49.54,Default,,0000,0000,0000,,Wat betekent het nu \Ndat computers kunnen zien?
Dialogue: 0,0:07:49.54,0:07:51.55,Default,,0000,0000,0000,,Computers kunnen niet alleen maar zien.
Dialogue: 0,0:07:51.55,0:07:53.62,Default,,0000,0000,0000,,Deep learning doet meer.
Dialogue: 0,0:07:53.62,0:07:56.57,Default,,0000,0000,0000,,Complexe, genuanceerde zinnen zoals deze
Dialogue: 0,0:07:56.57,0:07:59.39,Default,,0000,0000,0000,,zijn nu begrijpelijk \Nmet deep learning-algoritmen.
Dialogue: 0,0:07:59.39,0:08:00.70,Default,,0000,0000,0000,,Zoals je hier kunt zien,
Dialogue: 0,0:08:00.70,0:08:03.46,Default,,0000,0000,0000,,heeft dit systeem van Stanford\Nmet de rode stip bovenaan
Dialogue: 0,0:08:03.46,0:08:07.38,Default,,0000,0000,0000,,uitgeknobbeld dat deze zin \Neen negatief sentiment weergeeft.
Dialogue: 0,0:08:07.38,0:08:10.79,Default,,0000,0000,0000,,Deep learning komt in de buurt \Nvan menselijke prestaties
Dialogue: 0,0:08:10.80,0:08:15.92,Default,,0000,0000,0000,,bij het begrijpen waar zinnen over gaan \Nen wat ze zeggen over die dingen.
Dialogue: 0,0:08:15.92,0:08:18.65,Default,,0000,0000,0000,,Ook is deep learning gebruikt \Nom Chinees te lezen,
Dialogue: 0,0:08:18.65,0:08:21.81,Default,,0000,0000,0000,,weer op ongeveer het niveau \Nvan Chinese moedertaalsprekers.
Dialogue: 0,0:08:21.81,0:08:23.98,Default,,0000,0000,0000,,Dit algoritme werd \Nin Zwitserland ontwikkeld
Dialogue: 0,0:08:23.98,0:08:27.33,Default,,0000,0000,0000,,alweer door mensen die geen \NChinees spreken of begrijpen.
Dialogue: 0,0:08:27.33,0:08:29.13,Default,,0000,0000,0000,,Zoals ik al zei, deep learning
Dialogue: 0,0:08:29.13,0:08:31.77,Default,,0000,0000,0000,,is zowat het beste systeem \Nter wereld hiervoor,
Dialogue: 0,0:08:31.77,0:08:36.72,Default,,0000,0000,0000,,zelfs in vergelijking \Nmet autochtoon menselijk begrijpen.
Dialogue: 0,0:08:36.72,0:08:39.68,Default,,0000,0000,0000,,Het is een systeem dat we\Nop mijn bedrijf hebben ontwikkeld
Dialogue: 0,0:08:39.68,0:08:41.73,Default,,0000,0000,0000,,door dit allemaal te combineren.
Dialogue: 0,0:08:41.73,0:08:44.19,Default,,0000,0000,0000,,Dit zijn foto’s \Nzonder bijhorende tekst,
Dialogue: 0,0:08:44.19,0:08:46.54,Default,,0000,0000,0000,,en terwijl ik hier zinnen typ,
Dialogue: 0,0:08:46.54,0:08:49.51,Default,,0000,0000,0000,,begrijpt het deze foto’s in real time,
Dialogue: 0,0:08:49.51,0:08:51.19,Default,,0000,0000,0000,,zoekt uit waarover ze gaan
Dialogue: 0,0:08:51.19,0:08:54.35,Default,,0000,0000,0000,,en vindt foto’s die lijken op\Nde tekst die ik schrijf.
Dialogue: 0,0:08:54.35,0:08:59.32,Default,,0000,0000,0000,,Zoals jullie kunnen zien, begrijpt het\Nmijn zinnen en deze foto's echt.
Dialogue: 0,0:08:59.33,0:09:01.89,Default,,0000,0000,0000,,Dit heb je vast al gezien op Google,
Dialogue: 0,0:09:01.89,0:09:04.67,Default,,0000,0000,0000,,waar je woorden kunt intypen \Nen het je afbeeldingen toont,
Dialogue: 0,0:09:04.67,0:09:07.79,Default,,0000,0000,0000,,maar eigenlijk doorzoekt het \Nde webpagina op tekst.
Dialogue: 0,0:09:07.79,0:09:11.44,Default,,0000,0000,0000,,Dat is heel wat anders dan \Nwerkelijk begrijpen van de afbeeldingen.
Dialogue: 0,0:09:11.44,0:09:13.84,Default,,0000,0000,0000,,Dit kunnen computers alleen nog maar
Dialogue: 0,0:09:13.84,0:09:17.09,Default,,0000,0000,0000,,sinds de laatste paar maanden.
Dialogue: 0,0:09:17.09,0:09:21.18,Default,,0000,0000,0000,,Computers kunnen dus niet alleen zien, \Nmaar ook lezen,
Dialogue: 0,0:09:21.18,0:09:24.47,Default,,0000,0000,0000,,en, zoals we hebben aangetoond,\Nook begrijpen wat ze horen.
Dialogue: 0,0:09:24.47,0:09:28.60,Default,,0000,0000,0000,,Misschien niet zo verwonderlijk \Ndat ik je vertel dat ze kunnen schrijven.
Dialogue: 0,0:09:28.60,0:09:33.17,Default,,0000,0000,0000,,Deze tekst genereerde ik gisteren\Nmet een deep learning-algoritme.
Dialogue: 0,0:09:33.17,0:09:37.10,Default,,0000,0000,0000,,En hier een stukje tekst dat \Neen algoritme van Stanford genereerde.
Dialogue: 0,0:09:37.10,0:09:38.86,Default,,0000,0000,0000,,Elk van deze zinnen werd gegenereerd
Dialogue: 0,0:09:38.86,0:09:43.11,Default,,0000,0000,0000,,door een deep learning-algoritme \Nom elk van deze foto's te beschrijven.
Dialogue: 0,0:09:43.11,0:09:47.58,Default,,0000,0000,0000,,Dit algoritme had nog nooit een man\Nin een zwart shirt gitaar zien spelen.
Dialogue: 0,0:09:47.58,0:09:49.80,Default,,0000,0000,0000,,Het had al apart een man, zwart
Dialogue: 0,0:09:49.80,0:09:51.40,Default,,0000,0000,0000,,en een gitaar gezien,
Dialogue: 0,0:09:51.40,0:09:55.69,Default,,0000,0000,0000,,maar genereerde onafhankelijk \Nde nieuwe beschrijving van dit beeld.
Dialogue: 0,0:09:55.69,0:09:58.05,Default,,0000,0000,0000,,We zijn nog niet zover\Nals menselijke prestaties,
Dialogue: 0,0:09:58.05,0:09:59.31,Default,,0000,0000,0000,,maar we komen in de buurt.
Dialogue: 0,0:09:59.31,0:10:02.79,Default,,0000,0000,0000,,Bij tests geven mensen \Néén op de vier keer de voorkeur
Dialogue: 0,0:10:02.79,0:10:04.96,Default,,0000,0000,0000,,aan het bijschrift van de computer. \N
Dialogue: 0,0:10:04.96,0:10:06.86,Default,,0000,0000,0000,,Dit systeem is nog maar twee weken oud,
Dialogue: 0,0:10:06.86,0:10:09.49,Default,,0000,0000,0000,,dus waarschijnlijk \Nzal in de loop van volgend jaar,
Dialogue: 0,0:10:09.49,0:10:12.76,Default,,0000,0000,0000,,het computer-algoritme \Nhet beter doen dan mensen.
Dialogue: 0,0:10:13.36,0:10:16.41,Default,,0000,0000,0000,,Computers kunnen dus ook schrijven.
Dialogue: 0,0:10:16.41,0:10:19.89,Default,,0000,0000,0000,,Dit alles tezamen leidt \Ntot zeer interessante mogelijkheden.
Dialogue: 0,0:10:19.89,0:10:23.30,Default,,0000,0000,0000,,In de geneeskunde heeft\Neen team in Boston aangekondigd
Dialogue: 0,0:10:23.30,0:10:27.22,Default,,0000,0000,0000,,tientallen nieuwe klinisch relevante\Neigenschappen van tumoren
Dialogue: 0,0:10:27.22,0:10:31.12,Default,,0000,0000,0000,,te hebben ontdekt, wat artsen helpt bij\Nhet maken van prognoses voor kanker.
Dialogue: 0,0:10:31.98,0:10:34.52,Default,,0000,0000,0000,,Ook in Stanford maakte een groep bekend
Dialogue: 0,0:10:34.52,0:10:37.57,Default,,0000,0000,0000,,dat ze, kijkend\Nnaar weefsels onder vergroting,
Dialogue: 0,0:10:37.57,0:10:40.79,Default,,0000,0000,0000,,een op machinaal-leren gebaseerd \Nsysteem hebben ontwikkeld
Dialogue: 0,0:10:40.79,0:10:43.14,Default,,0000,0000,0000,,dat beter was dan menselijke pathologen
Dialogue: 0,0:10:43.14,0:10:47.52,Default,,0000,0000,0000,,in het voorspellen van overlevingskansen \Nvoor kankerpatiënten.
Dialogue: 0,0:10:47.52,0:10:50.76,Default,,0000,0000,0000,,In beide gevallen werden niet alleen \Nde voorspellingen nauwkeuriger,
Dialogue: 0,0:10:50.76,0:10:53.27,Default,,0000,0000,0000,,maar ze genereerden \Nnieuwe inzichtelijke wetenschap.
Dialogue: 0,0:10:53.28,0:10:54.42,Default,,0000,0000,0000,,Bij de radiologie
Dialogue: 0,0:10:54.42,0:10:57.88,Default,,0000,0000,0000,,waren dat nieuwe klinische indicatoren \Ndie mensen kunnen begrijpen.
Dialogue: 0,0:10:57.88,0:10:59.67,Default,,0000,0000,0000,,Bij de pathologie
Dialogue: 0,0:10:59.67,0:11:04.17,Default,,0000,0000,0000,,ontdekte het computersysteem \Ndat de cellen rond de kanker
Dialogue: 0,0:11:04.17,0:11:07.51,Default,,0000,0000,0000,,even belangrijk zijn \Nals de kankercellen zelf
Dialogue: 0,0:11:07.51,0:11:09.26,Default,,0000,0000,0000,,bij het maken van een diagnose.
Dialogue: 0,0:11:09.26,0:11:14.62,Default,,0000,0000,0000,,Dit is het tegenovergestelde van wat \Npathologen decennialang hadden geleerd.
Dialogue: 0,0:11:14.62,0:11:17.91,Default,,0000,0000,0000,,In beide gevallen \Nwerden systemen ontwikkeld
Dialogue: 0,0:11:17.91,0:11:21.53,Default,,0000,0000,0000,,door een combinatie van medische experts \Nen machinaal-lerenexperts,
Dialogue: 0,0:11:21.53,0:11:24.28,Default,,0000,0000,0000,,maar dat was vorig jaar, \Nnu staan we verder.
Dialogue: 0,0:11:24.28,0:11:27.82,Default,,0000,0000,0000,,Dit is een voorbeeld van identificatie \Nvan carcinomateuze gebieden
Dialogue: 0,0:11:27.82,0:11:30.35,Default,,0000,0000,0000,,van menselijk weefsel \Nonder een microscoop.
Dialogue: 0,0:11:30.35,0:11:32.58,Default,,0000,0000,0000,,Het systeem dat hier wordt getoond,
Dialogue: 0,0:11:32.58,0:11:34.80,Default,,0000,0000,0000,,kan deze doelgebieden \Npreciezer identificeren
Dialogue: 0,0:11:34.80,0:11:37.84,Default,,0000,0000,0000,,of ongeveer net zo precies \Nals menselijke pathologen, maar werd
Dialogue: 0,0:11:37.84,0:11:41.13,Default,,0000,0000,0000,,geheel ontwikkeld met deep learning\Nzonder medische expertise
Dialogue: 0,0:11:41.13,0:11:43.66,Default,,0000,0000,0000,,door mensen zonder achtergrond \Nop dat gebied.
Dialogue: 0,0:11:44.73,0:11:47.04,Default,,0000,0000,0000,,Evenzo bij deze neuronen-segmentatie.
Dialogue: 0,0:11:47.04,0:11:48.62,Default,,0000,0000,0000,,We kunnen nu neuronen ongeveer
Dialogue: 0,0:11:48.62,0:11:51.37,Default,,0000,0000,0000,,net zo nauwkeurig onderscheiden \Nals mensen het kunnen,
Dialogue: 0,0:11:51.37,0:11:53.67,Default,,0000,0000,0000,,maar dit systeem \Nis ontwikkeld met deep learning
Dialogue: 0,0:11:53.67,0:11:56.92,Default,,0000,0000,0000,,met mensen zonder eerdere \Nachtergrond in de geneeskunde.
Dialogue: 0,0:11:56.92,0:12:00.15,Default,,0000,0000,0000,,Ikzelf, als iemand zonder eerdere \Nachtergrond in de geneeskunde,
Dialogue: 0,0:12:00.15,0:12:04.30,Default,,0000,0000,0000,,lijk helemaal gekwalificeerd te zijn om\Neen nieuw medisch bedrijf op te starten,
Dialogue: 0,0:12:04.30,0:12:05.93,Default,,0000,0000,0000,,wat ik dan ook deed.
Dialogue: 0,0:12:05.93,0:12:07.76,Default,,0000,0000,0000,,Ik was doodsbang om het te doen,
Dialogue: 0,0:12:07.76,0:12:10.94,Default,,0000,0000,0000,,maar de theorie leek te suggereren \Ndat het mogelijk moet zijn
Dialogue: 0,0:12:10.94,0:12:15.92,Default,,0000,0000,0000,,om aan zeer bruikbare geneeskunde te doen \Nmet deze data-analyse technieken.
Dialogue: 0,0:12:15.96,0:12:18.62,Default,,0000,0000,0000,,Gelukkig is de feedback \Nfantastisch geweest.
Dialogue: 0,0:12:18.62,0:12:20.02,Default,,0000,0000,0000,,Niet alleen van de media
Dialogue: 0,0:12:20.02,0:12:23.26,Default,,0000,0000,0000,,maar ook van de medische gemeenschap,\Ndie zeer positief reageerde.
Dialogue: 0,0:12:23.26,0:12:27.47,Default,,0000,0000,0000,,De theorie is dat wij het middelste deel \Nvan het medische proces kunnen overnemen
Dialogue: 0,0:12:27.47,0:12:30.36,Default,,0000,0000,0000,,en dat zoveel mogelijk \Nin gegevensanalyse omzetten
Dialogue: 0,0:12:30.36,0:12:33.43,Default,,0000,0000,0000,,om artsen dat te laten doen \Nwaarin ze uitblinken.
Dialogue: 0,0:12:33.43,0:12:35.03,Default,,0000,0000,0000,,Ik geef een voorbeeld.
Dialogue: 0,0:12:35.03,0:12:37.08,Default,,0000,0000,0000,,Het kost ons nu ongeveer 15 minuten
Dialogue: 0,0:12:37.08,0:12:39.90,Default,,0000,0000,0000,,om een nieuwe medische diagnostische \Ntest te genereren.
Dialogue: 0,0:12:39.90,0:12:41.93,Default,,0000,0000,0000,,Ik toon het in real-time,
Dialogue: 0,0:12:41.93,0:12:45.22,Default,,0000,0000,0000,,maar comprimeerde het tot drie minuten \Ndoor wat weg te laten.
Dialogue: 0,0:12:45.22,0:12:48.73,Default,,0000,0000,0000,,In plaats van het creëren van \Neen medisch-diagnostische test te tonen,
Dialogue: 0,0:12:48.73,0:12:51.85,Default,,0000,0000,0000,,toon ik een diagnostische test \Nvan afbeeldingen van auto's,
Dialogue: 0,0:12:51.85,0:12:54.07,Default,,0000,0000,0000,,want dat begrijpen we allemaal.
Dialogue: 0,0:12:54.07,0:12:57.27,Default,,0000,0000,0000,,We beginnen hier met ongeveer \N1,5 miljoen afbeeldingen van auto's,
Dialogue: 0,0:12:57.27,0:13:00.48,Default,,0000,0000,0000,,en ik wil iets maken \Ndat hen kan sorteren
Dialogue: 0,0:13:00.48,0:13:02.70,Default,,0000,0000,0000,,volgens de hoek \Nvanwaar de foto werd genomen.
Dialogue: 0,0:13:02.70,0:13:06.59,Default,,0000,0000,0000,,Deze beelden zijn ongelabeld, \Ndus moet ik beginnen vanaf nul.
Dialogue: 0,0:13:06.59,0:13:08.45,Default,,0000,0000,0000,,Met ons deep learning-algoritme
Dialogue: 0,0:13:08.45,0:13:12.16,Default,,0000,0000,0000,,kan het automatisch structuurdelen \Nidentificeren in deze beelden.
Dialogue: 0,0:13:12.16,0:13:15.78,Default,,0000,0000,0000,,Het leuke is dat mens en computer \Nnu kunnen samenwerken.
Dialogue: 0,0:13:15.78,0:13:17.96,Default,,0000,0000,0000,,De mens zoals hier te zien,
Dialogue: 0,0:13:17.96,0:13:20.63,Default,,0000,0000,0000,,wijst de computer op aandachtsgebieden
Dialogue: 0,0:13:20.63,0:13:25.28,Default,,0000,0000,0000,,waarvan hij wil dat de computer ze \Ngebruikt om het algoritme te verbeteren.
Dialogue: 0,0:13:25.28,0:13:29.58,Default,,0000,0000,0000,,Deze deep learning-systemen zijn in feite \Nin een 16.000-dimensionale ruimte.
Dialogue: 0,0:13:29.58,0:13:33.01,Default,,0000,0000,0000,,Je kunt de computer dit \Nin die ruimte zien draaien,
Dialogue: 0,0:13:33.01,0:13:35.00,Default,,0000,0000,0000,,om nieuwe structuurgebieden te vinden.
Dialogue: 0,0:13:35.00,0:13:36.78,Default,,0000,0000,0000,,Als dat lukt,
Dialogue: 0,0:13:36.78,0:13:40.79,Default,,0000,0000,0000,,kan de mens dan wijzen \Nop gebieden die interessant zijn.
Dialogue: 0,0:13:40.79,0:13:43.21,Default,,0000,0000,0000,,Hier heeft de computer \Ngoede gebieden gevonden,
Dialogue: 0,0:13:43.21,0:13:45.77,Default,,0000,0000,0000,,bijvoorbeeld hoeken.
Dialogue: 0,0:13:45.77,0:13:47.38,Default,,0000,0000,0000,,Bij het doorlopen van dit proces,
Dialogue: 0,0:13:47.38,0:13:50.14,Default,,0000,0000,0000,,vertellen we de computer \Ngeleidelijk aan meer en meer
Dialogue: 0,0:13:50.14,0:13:52.14,Default,,0000,0000,0000,,over de soorten structuren \Ndie we zoeken.
Dialogue: 0,0:13:52.14,0:13:54.83,Default,,0000,0000,0000,,Je kunt je voorstellen \Ndat in een diagnostische test
Dialogue: 0,0:13:54.83,0:13:57.27,Default,,0000,0000,0000,,een patholoog zieke gebieden \Ngaat identificeren
Dialogue: 0,0:13:57.27,0:14:02.29,Default,,0000,0000,0000,,of een radioloog potentieel \Ngevaarlijke knobbeltjes aanwijst.
Dialogue: 0,0:14:02.29,0:14:04.85,Default,,0000,0000,0000,,Soms wordt het moeilijk \Nvoor het algoritme.
Dialogue: 0,0:14:04.85,0:14:06.30,Default,,0000,0000,0000,,Hier raakte het in de war.
Dialogue: 0,0:14:06.30,0:14:09.60,Default,,0000,0000,0000,,De voor- en achterkanten van de auto's \Nworden door elkaar gehaald.
Dialogue: 0,0:14:09.60,0:14:11.44,Default,,0000,0000,0000,,Dus moeten we hier wat preciezer zijn,
Dialogue: 0,0:14:11.44,0:14:14.67,Default,,0000,0000,0000,,voor- en achterkanten handmatig selecteren
Dialogue: 0,0:14:14.67,0:14:16.48,Default,,0000,0000,0000,,en de computer vertellen
Dialogue: 0,0:14:16.48,0:14:21.52,Default,,0000,0000,0000,,dat dit een soort groep is\Nwaarin we geïnteresseerd zijn.
Dialogue: 0,0:14:21.52,0:14:24.20,Default,,0000,0000,0000,,Dat doen we even, \Nwe slaan even wat over,
Dialogue: 0,0:14:24.20,0:14:26.45,Default,,0000,0000,0000,,en trainen daarmee \Nhet machinaal-lerenalgoritme
Dialogue: 0,0:14:26.45,0:14:28.42,Default,,0000,0000,0000,,op basis van die paar honderd dingen,
Dialogue: 0,0:14:28.42,0:14:30.44,Default,,0000,0000,0000,,en hopen dat het dan veel beter gaat.
Dialogue: 0,0:14:30.44,0:14:33.52,Default,,0000,0000,0000,,Jullie zien, hij begint nu\Nsommige van deze foto’s te vervagen,
Dialogue: 0,0:14:33.52,0:14:37.59,Default,,0000,0000,0000,,en laat daarmee zien dat het\Nsommige ervan zelf begint te begrijpen.
Dialogue: 0,0:14:37.59,0:14:41.42,Default,,0000,0000,0000,,We kunnen dan gebruik maken \Nvan het concept van soortgelijke foto's,
Dialogue: 0,0:14:41.42,0:14:43.22,Default,,0000,0000,0000,,daarmee kun je nu zien
Dialogue: 0,0:14:43.22,0:14:47.24,Default,,0000,0000,0000,,dat de computer in staat is om alleen \Nde voorkanten van auto’s te vinden.
Dialogue: 0,0:14:47.24,0:14:50.19,Default,,0000,0000,0000,,Nu kan de mens de computer vertellen:
Dialogue: 0,0:14:50.19,0:14:52.48,Default,,0000,0000,0000,,“Oké, dat heb je goed gedaan.”
Dialogue: 0,0:14:53.65,0:14:55.84,Default,,0000,0000,0000,,Maar zelfs op dit punt
Dialogue: 0,0:14:55.84,0:14:59.51,Default,,0000,0000,0000,,is het soms nog steeds moeilijk \Ngroepen te scheiden.
Dialogue: 0,0:14:59.51,0:15:03.40,Default,,0000,0000,0000,,Zelfs na de computer\Ndit een tijdje te laten roteren,
Dialogue: 0,0:15:03.40,0:15:06.74,Default,,0000,0000,0000,,zien we nog steeds dat foto’s\Nvan de linker- en de rechterzijde
Dialogue: 0,0:15:06.74,0:15:08.05,Default,,0000,0000,0000,,door elkaar worden gehaald.
Dialogue: 0,0:15:08.05,0:15:10.70,Default,,0000,0000,0000,,We kunnen dan de computer \Nweer enkele tips geven,
Dialogue: 0,0:15:10.70,0:15:13.34,Default,,0000,0000,0000,,en zeggen dat hij een projectie \Nmoet zoeken
Dialogue: 0,0:15:13.34,0:15:15.94,Default,,0000,0000,0000,,die de linker- en rechterkant \Nzoveel mogelijk scheidt
Dialogue: 0,0:15:15.94,0:15:18.07,Default,,0000,0000,0000,,door middel van\Neen deep learning-algoritme.
Dialogue: 0,0:15:18.07,0:15:21.01,Default,,0000,0000,0000,,En met die hint – \Nah, oké, het is gelukt.
Dialogue: 0,0:15:21.01,0:15:23.89,Default,,0000,0000,0000,,Hij vond een manier \Nvan denken over deze objecten
Dialogue: 0,0:15:23.89,0:15:26.27,Default,,0000,0000,0000,,dat ze van elkaar scheidde.
Dialogue: 0,0:15:26.27,0:15:28.71,Default,,0000,0000,0000,,Je ziet het idee erachter.
Dialogue: 0,0:15:28.71,0:15:36.91,Default,,0000,0000,0000,,Hier werd de mens \Nniet vervangen door een computer,
Dialogue: 0,0:15:36.91,0:15:39.55,Default,,0000,0000,0000,,maar ze werkten samen.
Dialogue: 0,0:15:39.63,0:15:45.49,Default,,0000,0000,0000,,Dit zou een team van vijf of zes personen \Nzeven jaar hebben gekost.
Dialogue: 0,0:15:45.49,0:15:47.70,Default,,0000,0000,0000,,Dit duurt 15 minuten
Dialogue: 0,0:15:47.70,0:15:50.21,Default,,0000,0000,0000,,voor één enkele persoon.
Dialogue: 0,0:15:50.21,0:15:54.16,Default,,0000,0000,0000,,Dit proces neemt ongeveer \Nvier of vijf iteraties in beslag.
Dialogue: 0,0:15:54.16,0:15:56.02,Default,,0000,0000,0000,,Je kunt zien dat we nu 62%
Dialogue: 0,0:15:56.02,0:15:58.98,Default,,0000,0000,0000,,van onze 1,5 miljoen beelden \Ncorrect hebben geclassificeerd.
Dialogue: 0,0:15:58.98,0:16:02.74,Default,,0000,0000,0000,,Vanaf nu kunnen we vrij snel\Nheel grote secties aanpakken
Dialogue: 0,0:16:02.74,0:16:05.66,Default,,0000,0000,0000,,en controleren of er \Ngeen fouten werden gemaakt.
Dialogue: 0,0:16:05.66,0:16:09.62,Default,,0000,0000,0000,,Waar fouten zijn,\Nkunnen we de computer daarop wijzen.
Dialogue: 0,0:16:09.62,0:16:12.66,Default,,0000,0000,0000,,Met dit soort proces voor elk \Nvan de verschillende groepen,
Dialogue: 0,0:16:12.66,0:16:15.15,Default,,0000,0000,0000,,hebben we nu een 80% kans op succes
Dialogue: 0,0:16:15.15,0:16:17.56,Default,,0000,0000,0000,,bij het sorteren\Nvan de 1,5 miljoen afbeeldingen.
Dialogue: 0,0:16:17.56,0:16:19.64,Default,,0000,0000,0000,,Dan is het nog zaak
Dialogue: 0,0:16:19.64,0:16:23.22,Default,,0000,0000,0000,,het kleine aantal te vinden\Ndat niet correct werd ingedeeld
Dialogue: 0,0:16:23.22,0:16:26.11,Default,,0000,0000,0000,,en proberen te begrijpen waarom.
Dialogue: 0,0:16:26.11,0:16:27.85,Default,,0000,0000,0000,,Met behulp van die aanpak
Dialogue: 0,0:16:27.85,0:16:31.97,Default,,0000,0000,0000,,krijgen we op 15 minuten \Ntot 97% juiste classificatie.
Dialogue: 0,0:16:31.97,0:16:36.57,Default,,0000,0000,0000,,Dit soort techniek stelt ons in staat \Neen groot probleem op te lossen,
Dialogue: 0,0:16:36.58,0:16:39.61,Default,,0000,0000,0000,,namelijk het gebrek \Naan medische expertise in de wereld.
Dialogue: 0,0:16:39.61,0:16:43.10,Default,,0000,0000,0000,,Het Wereld Economisch Forum zegt \Ndat er tussen de 10 en 20 keer
Dialogue: 0,0:16:43.10,0:16:45.73,Default,,0000,0000,0000,,te weinig artsen zijn \Nin de derde wereld.
Dialogue: 0,0:16:45.73,0:16:47.62,Default,,0000,0000,0000,,Het zou ongeveer 300 jaar duren
Dialogue: 0,0:16:47.62,0:16:50.99,Default,,0000,0000,0000,,om voldoende mensen op te leiden \Nom dat probleem op te lossen.
Dialogue: 0,0:16:50.99,0:16:53.62,Default,,0000,0000,0000,,Stel dat we hun efficiëntie \Nkunnen verbeteren
Dialogue: 0,0:16:53.62,0:16:56.46,Default,,0000,0000,0000,,met behulp van deep learning?
Dialogue: 0,0:16:56.46,0:16:58.69,Default,,0000,0000,0000,,Ik ben erg enthousiast \Nover de mogelijkheden.
Dialogue: 0,0:16:58.69,0:17:01.28,Default,,0000,0000,0000,,Maar ik zie ook problemen.
Dialogue: 0,0:17:01.28,0:17:04.40,Default,,0000,0000,0000,,Het probleem hier is dat\Nelk gebied in het blauw op deze kaart
Dialogue: 0,0:17:04.40,0:17:08.75,Default,,0000,0000,0000,,ergens is waar de dienstensector instaat \Nvoor meer dan 80% van de werkgelegenheid.
Dialogue: 0,0:17:08.75,0:17:09.96,Default,,0000,0000,0000,,Wat zijn diensten?
Dialogue: 0,0:17:09.96,0:17:11.47,Default,,0000,0000,0000,,Dit zijn diensten.
Dialogue: 0,0:17:11.47,0:17:15.63,Default,,0000,0000,0000,,Dit zijn ook exact die dingen \Ndie computers net hebben leren doen.
Dialogue: 0,0:17:15.63,0:17:19.43,Default,,0000,0000,0000,,Dus 80% van de werkgelegenheid \Nin de ontwikkelde wereld
Dialogue: 0,0:17:19.43,0:17:21.96,Default,,0000,0000,0000,,zijn zaken die computers \Nnet hebben leren doen.
Dialogue: 0,0:17:21.96,0:17:23.12,Default,,0000,0000,0000,,Wat betekent dat?
Dialogue: 0,0:17:23.12,0:17:24.59,Default,,0000,0000,0000,,Het komt wel goed.
Dialogue: 0,0:17:24.59,0:17:26.18,Default,,0000,0000,0000,,Er komen wel andere banen.
Dialogue: 0,0:17:26.18,0:17:28.69,Default,,0000,0000,0000,,Bijvoorbeeld meer banen \Nvoor datawetenschappers.
Dialogue: 0,0:17:28.69,0:17:32.63,Default,,0000,0000,0000,,Nou, niet echt. Datawetenschappers\Nkunnen deze dingen heel snel ontwikkelen.
Dialogue: 0,0:17:32.63,0:17:35.88,Default,,0000,0000,0000,,Zo werden deze vier algoritmes \Nalle ontwikkeld door dezelfde man.
Dialogue: 0,0:17:35.88,0:17:38.75,Default,,0000,0000,0000,,Als je denkt: “Ach, het is allemaal \Nal eerder gebeurd,
Dialogue: 0,0:17:38.75,0:17:42.13,Default,,0000,0000,0000,,we zagen wat er vroeger gebeurde \Nals er nieuwe dingen kwamen,
Dialogue: 0,0:17:42.13,0:17:44.38,Default,,0000,0000,0000,,ze worden vervangen door nieuwe banen.”
Dialogue: 0,0:17:44.38,0:17:46.49,Default,,0000,0000,0000,,Maar wat zullen deze nieuwe banen zijn?
Dialogue: 0,0:17:46.49,0:17:48.12,Default,,0000,0000,0000,,Moeilijk in te schatten,
Dialogue: 0,0:17:48.12,0:17:51.10,Default,,0000,0000,0000,,omdat menselijk kunnen \Nmet dit geleidelijke tempo groeit,
Dialogue: 0,0:17:51.10,0:17:53.67,Default,,0000,0000,0000,,maar we hebben nu\Neen deep learning-systeem
Dialogue: 0,0:17:53.67,0:17:56.89,Default,,0000,0000,0000,,dat eigenlijk exponentieel \Nin mogelijkheden toeneemt.
Dialogue: 0,0:17:56.89,0:17:58.50,Default,,0000,0000,0000,,Hier zijn we.
Dialogue: 0,0:17:58.50,0:17:59.97,Default,,0000,0000,0000,,We kijken naar wat we hebben
Dialogue: 0,0:17:59.97,0:18:03.24,Default,,0000,0000,0000,,en zeggen: "Ach, computers zijn \Nnog steeds behoorlijk dom." Ja?
Dialogue: 0,0:18:03.24,0:18:06.66,Default,,0000,0000,0000,,Maar in vijf jaar tijd zullen computers \Nbuiten deze grafiek vallen.
Dialogue: 0,0:18:06.66,0:18:10.05,Default,,0000,0000,0000,,Daar moeten we nu al beginnen \Nover na te denken.
Dialogue: 0,0:18:10.05,0:18:12.58,Default,,0000,0000,0000,,Hebben we dit niet \Nal eerder zien gebeuren?
Dialogue: 0,0:18:12.58,0:18:13.97,Default,,0000,0000,0000,,In de Industriële Revolutie
Dialogue: 0,0:18:13.97,0:18:16.82,Default,,0000,0000,0000,,deden we een grote stap \Nin mogelijkheden dankzij machines.
Dialogue: 0,0:18:17.67,0:18:20.34,Default,,0000,0000,0000,,Maar na een tijdje vlakte het wat af.
Dialogue: 0,0:18:20.34,0:18:22.66,Default,,0000,0000,0000,,Er was maatschappelijke ontwrichting,
Dialogue: 0,0:18:22.66,0:18:25.95,Default,,0000,0000,0000,,maar zodra machines in alle situaties \Nvoor energie gingen zorgen,
Dialogue: 0,0:18:25.95,0:18:28.30,Default,,0000,0000,0000,,kalmeerde het weer.
Dialogue: 0,0:18:28.30,0:18:29.77,Default,,0000,0000,0000,,De Machinaal-Leren Revolutie
Dialogue: 0,0:18:29.77,0:18:32.68,Default,,0000,0000,0000,,zal heel wat anders zijn \Ndan de Industriële Revolutie,
Dialogue: 0,0:18:32.68,0:18:35.63,Default,,0000,0000,0000,,omdat de Machinaal-Leren Revolutie\Nnooit gaat stoppen.
Dialogue: 0,0:18:35.63,0:18:38.61,Default,,0000,0000,0000,,Hoe beter computers worden \Nin intellectuele activiteiten,
Dialogue: 0,0:18:38.61,0:18:42.86,Default,,0000,0000,0000,,hoe meer ze betere computers kunnen bouwen\Nom intellectuele vermogens te verbeteren.
Dialogue: 0,0:18:42.86,0:18:44.77,Default,,0000,0000,0000,,Dit gaat om een soort verandering
Dialogue: 0,0:18:44.77,0:18:47.25,Default,,0000,0000,0000,,die de wereld nog nooit \Neerder heeft meegemaakt.
Dialogue: 0,0:18:47.25,0:18:50.55,Default,,0000,0000,0000,,Je vorige idee van wat mogelijk is,\Nschiet tekort.
Dialogue: 0,0:18:50.97,0:18:52.75,Default,,0000,0000,0000,,Dit beïnvloedt ons nu al.
Dialogue: 0,0:18:52.75,0:18:56.38,Default,,0000,0000,0000,,Terwijl in de afgelopen 25 jaar \Nde kapitaalproductiviteit toenam,
Dialogue: 0,0:18:56.40,0:19:00.59,Default,,0000,0000,0000,,ging het voor de arbeidsproductiviteit \Nzelfs een beetje omlaag.
Dialogue: 0,0:19:01.41,0:19:04.15,Default,,0000,0000,0000,,Ik zou deze discussie \Nnu willen opstarten.
Dialogue: 0,0:19:04.15,0:19:07.18,Default,,0000,0000,0000,,Ik weet dat wanneer ik \Nmensen hierover vertel,
Dialogue: 0,0:19:07.18,0:19:08.67,Default,,0000,0000,0000,,ze vaak heel afwijzend zijn:
Dialogue: 0,0:19:08.67,0:19:11.17,Default,,0000,0000,0000,,"Computers kunnen toch niet echt denken,
Dialogue: 0,0:19:11.17,0:19:13.37,Default,,0000,0000,0000,,voelen, poëzie begrijpen.
Dialogue: 0,0:19:13.37,0:19:15.89,Default,,0000,0000,0000,,We begrijpen niet echt hoe ze werken."
Dialogue: 0,0:19:15.89,0:19:17.37,Default,,0000,0000,0000,,Dus?
Dialogue: 0,0:19:17.37,0:19:19.18,Default,,0000,0000,0000,,Computers kunnen nu dingen doen
Dialogue: 0,0:19:19.18,0:19:21.90,Default,,0000,0000,0000,,waarvoor mensen al hun hele leven \Nbetaald werden,
Dialogue: 0,0:19:21.90,0:19:24.32,Default,,0000,0000,0000,,dus is het nu tijd om te gaan nadenken
Dialogue: 0,0:19:24.32,0:19:28.02,Default,,0000,0000,0000,,hoe we onze sociale \Nen economische structuren gaan aanpassen
Dialogue: 0,0:19:28.02,0:19:30.54,Default,,0000,0000,0000,,en ons bewust worden \Nvan deze nieuwe realiteit.
Dialogue: 0,0:19:30.54,0:19:31.39,Default,,0000,0000,0000,,Bedankt.
Dialogue: 0,0:19:31.39,0:19:32.19,Default,,0000,0000,0000,,(Applaus)