[Script Info]
Title: 
[Events]
Format: Layer, Start, End, Style, Name, MarginL, MarginR, MarginV, Effect, Text
Dialogue: 0,0:00:00.65,0:00:03.36,Default,,0000,0000,0000,,Valaha, ha azt akartuk, hogy \Na számítógép
Dialogue: 0,0:00:03.36,0:00:06.45,Default,,0000,0000,0000,,csináljon meg valamit, előtte \Nbe kellett rá programoznunk.
Dialogue: 0,0:00:06.45,0:00:09.86,Default,,0000,0000,0000,,Azoknak, akik sohasem programoztak:\Na programozás
Dialogue: 0,0:00:09.86,0:00:14.02,Default,,0000,0000,0000,,annyit tesz, hogy célunk érdekében \Naprólékosan, lépésenként
Dialogue: 0,0:00:14.02,0:00:16.73,Default,,0000,0000,0000,,részletesen közölni kell a géppel,
Dialogue: 0,0:00:16.73,0:00:19.09,Default,,0000,0000,0000,,mikor mit csináljon.
Dialogue: 0,0:00:19.09,0:00:22.58,Default,,0000,0000,0000,,De ha olyat akarunk tenni, \Namiről mi sem tudjuk, miként kell,
Dialogue: 0,0:00:22.58,0:00:25.24,Default,,0000,0000,0000,,az ám az igazi kunszt!
Dialogue: 0,0:00:25.24,0:00:28.13,Default,,0000,0000,0000,,Ilyen feladattal találkozott \NArthur Samuel.
Dialogue: 0,0:00:28.13,0:00:31.66,Default,,0000,0000,0000,,1956-ban szerette volna,
Dialogue: 0,0:00:31.66,0:00:34.55,Default,,0000,0000,0000,,ha a számítógép legyőzi dámajátékban.
Dialogue: 0,0:00:34.55,0:00:36.59,Default,,0000,0000,0000,,Hogy lehet megírni egy programot
Dialogue: 0,0:00:36.59,0:00:40.39,Default,,0000,0000,0000,,minden apró részletében, \Nhogy a számítógép győzzön?
Dialogue: 0,0:00:40.39,0:00:42.12,Default,,0000,0000,0000,,Támadt egy ötlete:
Dialogue: 0,0:00:42.12,0:00:45.84,Default,,0000,0000,0000,,A gépet önmaga ellen játszatta \Ntöbb ezerszer,
Dialogue: 0,0:00:45.84,0:00:49.00,Default,,0000,0000,0000,,hogy a gép tanulja, hogyan kell játszani.
Dialogue: 0,0:00:49.00,0:00:51.54,Default,,0000,0000,0000,,A dolog sikerült, és 1962-re
Dialogue: 0,0:00:51.54,0:00:55.56,Default,,0000,0000,0000,,a számítógép legyőzte \NConnecticut állam bajnokát.
Dialogue: 0,0:00:55.56,0:00:58.53,Default,,0000,0000,0000,,Úgyhogy Samuelt a gépi \Ntanulás atyjának nevezhetjük.
Dialogue: 0,0:00:58.53,0:01:00.25,Default,,0000,0000,0000,,Le vagyok kötelezve neki,
Dialogue: 0,0:01:00.25,0:01:03.01,Default,,0000,0000,0000,,mert gépi tanulással foglalkozom.
Dialogue: 0,0:01:03.01,0:01:04.76,Default,,0000,0000,0000,,A Kaggle elnöke voltam, a közösségé,\N
Dialogue: 0,0:01:04.76,0:01:07.87,Default,,0000,0000,0000,,ahol 200.000-nél többen foglalkoznak \Ngépi tanulással.
Dialogue: 0,0:01:07.87,0:01:09.92,Default,,0000,0000,0000,,A Kaggle versenyeket \Nszervez nekik,
Dialogue: 0,0:01:09.92,0:01:13.63,Default,,0000,0000,0000,,hogy oldjanak meg eddig \Nmegoldatlan problémákat,
Dialogue: 0,0:01:13.63,0:01:17.47,Default,,0000,0000,0000,,s ezek több száz alkalommal \Nbizonyultak sikeresnek.
Dialogue: 0,0:01:17.47,0:01:19.94,Default,,0000,0000,0000,,Ebből a pozícióból\Nrá tudtam jönni sok mindenre:
Dialogue: 0,0:01:19.94,0:01:23.89,Default,,0000,0000,0000,,mire volt képes a gépi tanulás \Na múltban, mire a jelenben\N
Dialogue: 0,0:01:23.89,0:01:26.25,Default,,0000,0000,0000,,és mit fog tudni a jövőben.
Dialogue: 0,0:01:26.25,0:01:30.68,Default,,0000,0000,0000,,Valószínűleg az első üzleti siker a \Ngépi tanulásban a Google volt.
Dialogue: 0,0:01:30.68,0:01:33.78,Default,,0000,0000,0000,,A Google bizonyította, hogy lehet \Ngépi algoritmus alapján
Dialogue: 0,0:01:33.78,0:01:35.54,Default,,0000,0000,0000,,adatokhoz jutni, és
Dialogue: 0,0:01:35.54,0:01:38.44,Default,,0000,0000,0000,,ez az algoritmus \Ngépi tanuláson alapul.
Dialogue: 0,0:01:38.44,0:01:41.57,Default,,0000,0000,0000,,Azóta sok, gépi tanuláson alapuló \Nüzleti sikertörténetet ismerünk.
Dialogue: 0,0:01:41.59,0:01:44.85,Default,,0000,0000,0000,,Olyan cégek, mint az Amazon \Nés a Netflix a gépi tanulás módszerével
Dialogue: 0,0:01:44.85,0:01:47.88,Default,,0000,0000,0000,,ajánlják termékeiket megvételre
Dialogue: 0,0:01:47.88,0:01:49.90,Default,,0000,0000,0000,,illetve filmjeiket megnézésre.
Dialogue: 0,0:01:49.90,0:01:51.70,Default,,0000,0000,0000,,Néha ez, mondhatni, elég ijesztő.
Dialogue: 0,0:01:51.70,0:01:53.66,Default,,0000,0000,0000,,Mások, mint a LinkedIn és a Facebook
Dialogue: 0,0:01:53.66,0:01:56.25,Default,,0000,0000,0000,,néha megmondják, kik lehetnének \Na barátaink,
Dialogue: 0,0:01:56.25,0:01:58.23,Default,,0000,0000,0000,,és fogalmunk sincs, hogy csinálják.
Dialogue: 0,0:01:58.23,0:02:01.20,Default,,0000,0000,0000,,A gépi tanulásban rejlő\Nlehetőségeket használják.
Dialogue: 0,0:02:01.20,0:02:04.15,Default,,0000,0000,0000,,Ezek az algoritmusok sokkal inkább \Naz adatokból tanulnak,
Dialogue: 0,0:02:04.15,0:02:07.40,Default,,0000,0000,0000,,semmint a kézzel írt programokból.
Dialogue: 0,0:02:07.40,0:02:10.81,Default,,0000,0000,0000,,Így lett sikeres az IBM is: Watson \Nnevű gépe legyőzte
Dialogue: 0,0:02:10.81,0:02:13.74,Default,,0000,0000,0000,,a "Jeopardy" kvízműsor \Nkét világbajnokát,
Dialogue: 0,0:02:13.74,0:02:16.29,Default,,0000,0000,0000,,mert válaszolt körmönfont\Nés bonyolult kérdésekre; pl.
Dialogue: 0,0:02:16.29,0:02:19.90,Default,,0000,0000,0000,,[Ennek a városnak a múzeumából tűnt el \Naz ókori Nimród oroszlánja 2003-ban]
Dialogue: 0,0:02:19.91,0:02:23.03,Default,,0000,0000,0000,,Így jelentek meg az első, \Nvezető nélküli autók.
Dialogue: 0,0:02:23.03,0:02:25.86,Default,,0000,0000,0000,,Elég fontos, hogy \Nmeg tudjuk mondani, mi a különbség,
Dialogue: 0,0:02:25.86,0:02:28.31,Default,,0000,0000,0000,,mondjuk, egy fa és egy gyalogos között.
Dialogue: 0,0:02:28.31,0:02:31.08,Default,,0000,0000,0000,,Nem tudjuk, hogyan kell manuálisan \Nmegírni a programokat,
Dialogue: 0,0:02:31.08,0:02:34.07,Default,,0000,0000,0000,,de gépi tanulással erre \Nmost megvan a lehetőség.
Dialogue: 0,0:02:34.07,0:02:36.87,Default,,0000,0000,0000,,Tény, hogy ez a kocsi már\Ntöbb millió kilométert tett meg
Dialogue: 0,0:02:36.87,0:02:40.19,Default,,0000,0000,0000,,baleset nélkül átlagos utakon.
Dialogue: 0,0:02:40.20,0:02:44.11,Default,,0000,0000,0000,,Tudjuk tehát, hogy a számítógépek \Ntudnak tanulni, és képesek megtanulni,
Dialogue: 0,0:02:44.11,0:02:46.01,Default,,0000,0000,0000,,hogyan végezzenek el feladatokat,
Dialogue: 0,0:02:46.01,0:02:48.85,Default,,0000,0000,0000,,amelyeknél néha mi magunk \Ntanácstalanok vagyunk,
Dialogue: 0,0:02:48.85,0:02:51.73,Default,,0000,0000,0000,,vagy talán ügyesebben végzik el nálunk.
Dialogue: 0,0:02:51.73,0:02:55.62,Default,,0000,0000,0000,,A gépi tanulás egyik legpompásabb \Npéldáját
Dialogue: 0,0:02:55.62,0:02:58.32,Default,,0000,0000,0000,,egy általam irányított Kaggle-\Nprojektnél tapasztaltam,
Dialogue: 0,0:02:58.32,0:03:01.06,Default,,0000,0000,0000,,ahol a Torontói Egyetem csoportja,
Dialogue: 0,0:03:01.06,0:03:03.46,Default,,0000,0000,0000,,amelyet Geoffrey Hinton vezetett, \Nmegnyert
Dialogue: 0,0:03:03.46,0:03:06.14,Default,,0000,0000,0000,,egy automatizált \Ngyógyszer-kifejlesztési versenyt.
Dialogue: 0,0:03:06.14,0:03:09.48,Default,,0000,0000,0000,,Nemcsak az volt rendhagyó, \Nhogy legyőzték a Merck
Dialogue: 0,0:03:09.48,0:03:13.00,Default,,0000,0000,0000,,és más nemzetközi tudóscsoportok\Nalgoritmusait,
Dialogue: 0,0:03:13.00,0:03:17.00,Default,,0000,0000,0000,,hanem hogy egyikük sem volt járatos \Na kémiában, a biológiában
Dialogue: 0,0:03:17.00,0:03:20.23,Default,,0000,0000,0000,,vagy az élettudományokban, s \Nmindezt két hét alatt!
Dialogue: 0,0:03:20.23,0:03:21.61,Default,,0000,0000,0000,,Hogy sikerült nekik?
Dialogue: 0,0:03:22.42,0:03:25.34,Default,,0000,0000,0000,,Rendhagyó algoritmust \Nalkalmaztak, az ú.n. mély tanulást.
Dialogue: 0,0:03:25.34,0:03:28.29,Default,,0000,0000,0000,,Annyira fontos eredmény volt ez, \Nhogy a The New York Times
Dialogue: 0,0:03:28.29,0:03:31.41,Default,,0000,0000,0000,,címoldalon tudósított róla pár hét múlva.
Dialogue: 0,0:03:31.41,0:03:34.15,Default,,0000,0000,0000,,Balra látható Geoffrey Hinton.
Dialogue: 0,0:03:34.15,0:03:37.86,Default,,0000,0000,0000,,A mély tanulás olyan algoritmus, \Namelyet az emberi agy működése ihletett.
Dialogue: 0,0:03:37.86,0:03:40.30,Default,,0000,0000,0000,,Az algoritmusnak nincs \Nelméleti korlátja\N
Dialogue: 0,0:03:40.30,0:03:43.88,Default,,0000,0000,0000,,abból a szempontból, hogy \Nmi mindenre lehet képes.
Dialogue: 0,0:03:43.88,0:03:46.17,Default,,0000,0000,0000,,Minél több adatot és gépidőt \Nadunk neki,
Dialogue: 0,0:03:46.17,0:03:48.28,Default,,0000,0000,0000,,annál jobbak lesznek az eredmények.
Dialogue: 0,0:03:48.28,0:03:50.62,Default,,0000,0000,0000,,A The New York Times írt cikkében \Na mély tanulás
Dialogue: 0,0:03:50.62,0:03:52.86,Default,,0000,0000,0000,,egy másik rendkívüli eredményéről is,
Dialogue: 0,0:03:52.86,0:03:54.74,Default,,0000,0000,0000,,amelyről rögtön szólni fogok.
Dialogue: 0,0:03:55.57,0:04:00.51,Default,,0000,0000,0000,,Ez azt mutatja, hogy a számítógépek \Nképesek hangot érzékelni és értelmezni.\N
Dialogue: 0,0:04:00.51,0:04:03.22,Default,,0000,0000,0000,,(Video) Richard Rashid:\NAz utolsó lépés, s ezt szeretném,
Dialogue: 0,0:04:03.22,0:04:06.25,Default,,0000,0000,0000,,hogy hozzá tudjam tenni a folyamathoz:
Dialogue: 0,0:04:06.25,0:04:10.96,Default,,0000,0000,0000,,kínaiul beszélni önökhöz.
Dialogue: 0,0:04:10.96,0:04:13.60,Default,,0000,0000,0000,,Ennek kulcsa, hogy képesek voltunk
Dialogue: 0,0:04:13.60,0:04:18.60,Default,,0000,0000,0000,,nagy mennyiségű információt \Nátvenni sok kínai beszédjéből,
Dialogue: 0,0:04:18.60,0:04:21.13,Default,,0000,0000,0000,,létrehozni egy "szövegből beszédet"\Nrendszert, amely
Dialogue: 0,0:04:21.13,0:04:25.80,Default,,0000,0000,0000,,a kínai szöveget átalakítja \Nkínai beszéddé.
Dialogue: 0,0:04:25.80,0:04:29.93,Default,,0000,0000,0000,,Azután az én hangmintámból felvettünk \Negy órányit,
Dialogue: 0,0:04:29.93,0:04:31.82,Default,,0000,0000,0000,,s ezzel moduláltuk a szokásos
Dialogue: 0,0:04:31.82,0:04:36.36,Default,,0000,0000,0000,,"szövegből beszédet" rendszert, \Namely aztán az én hangomon szólalt meg.
Dialogue: 0,0:04:36.36,0:04:38.90,Default,,0000,0000,0000,,Az eredmény nem tökéletes.
Dialogue: 0,0:04:38.90,0:04:41.55,Default,,0000,0000,0000,,Tény, hogy elég sok a hiba.
Dialogue: 0,0:04:41.55,0:04:44.04,Default,,0000,0000,0000,,(kínaiul)
Dialogue: 0,0:04:44.04,0:04:48.07,Default,,0000,0000,0000,,(taps)
Dialogue: 0,0:04:49.45,0:04:53.02,Default,,0000,0000,0000,,Elég sok feladat van még ezen a területen.
Dialogue: 0,0:04:53.02,0:04:56.67,Default,,0000,0000,0000,,(kínaiul)
Dialogue: 0,0:04:56.67,0:05:00.96,Default,,0000,0000,0000,,(taps)
Dialogue: 0,0:05:01.34,0:05:04.74,Default,,0000,0000,0000,,Howard: Ez egy gépi tanulási\Nkonferencián történt, Kínában.
Dialogue: 0,0:05:04.74,0:05:07.11,Default,,0000,0000,0000,,Valóban ritka, hogy egy \Ntudományos tanácskozáson
Dialogue: 0,0:05:07.11,0:05:09.01,Default,,0000,0000,0000,,spontán tapsot hall az ember,
Dialogue: 0,0:05:09.01,0:05:12.03,Default,,0000,0000,0000,,bár néha TEDx konferenciákon igen.
Dialogue: 0,0:05:12.03,0:05:15.48,Default,,0000,0000,0000,,Amit itt láttak, mind a mély tanulással \Nkapcsolatos.
Dialogue: 0,0:05:15.48,0:05:17.01,Default,,0000,0000,0000,,(taps) Köszönöm.
Dialogue: 0,0:05:17.01,0:05:19.29,Default,,0000,0000,0000,,A fonetikus átírás angolra \Nmély tanulás volt.
Dialogue: 0,0:05:19.29,0:05:22.70,Default,,0000,0000,0000,,A kínaira fordítás és a szöveg \Na jobb fölső sarokban szintén,
Dialogue: 0,0:05:22.70,0:05:26.01,Default,,0000,0000,0000,,és a hangképzés úgyszintén \Nmély tanulás volt.
Dialogue: 0,0:05:26.01,0:05:29.24,Default,,0000,0000,0000,,Úgy hogy a mély tanulás különleges dolog.
Dialogue: 0,0:05:29.24,0:05:32.34,Default,,0000,0000,0000,,Egyszerű algoritmus, de úgy látszik, \Nmajdnem mindenre alkalmas,
Dialogue: 0,0:05:32.34,0:05:35.45,Default,,0000,0000,0000,,erre tavaly jöttem rá. \NLátni is megtanult már.
Dialogue: 0,0:05:35.45,0:05:37.63,Default,,0000,0000,0000,,Egy kevéssé ismert német versenyen,
Dialogue: 0,0:05:37.63,0:05:40.22,Default,,0000,0000,0000,,amely a közlekedési jelzések\Nfelismerésére irányul,
Dialogue: 0,0:05:40.22,0:05:43.62,Default,,0000,0000,0000,,a mély tanulás megtanulta fölismerni \Na közlekedési jelzéseket.
Dialogue: 0,0:05:43.62,0:05:45.71,Default,,0000,0000,0000,,Nemcsak jobban ismeri föl \Nőket,
Dialogue: 0,0:05:45.71,0:05:47.47,Default,,0000,0000,0000,,mint bármely más algoritmus,
Dialogue: 0,0:05:47.47,0:05:50.19,Default,,0000,0000,0000,,az eredményjelző kimutatta, \Nhogy az embernél is jobban,
Dialogue: 0,0:05:50.19,0:05:52.04,Default,,0000,0000,0000,,kb. kétszer jobban mint az ember.
Dialogue: 0,0:05:52.04,0:05:54.04,Default,,0000,0000,0000,,2011-re megvolt az első példány az
Dialogue: 0,0:05:54.04,0:05:57.44,Default,,0000,0000,0000,,embernél is jobban látó \Nszámítógépből.
Dialogue: 0,0:05:57.44,0:05:59.49,Default,,0000,0000,0000,,Azóta sok minden történt.
Dialogue: 0,0:05:59.49,0:06:02.68,Default,,0000,0000,0000,,2012-ben a Google közölte, \Nhogy van egy mély tanuló algoritmusuk,
Dialogue: 0,0:06:02.68,0:06:04.42,Default,,0000,0000,0000,,amely figyeli a YouTube videókat, és
Dialogue: 0,0:06:04.42,0:06:07.86,Default,,0000,0000,0000,,egy hónap alatt átrágta magát \N16.000 gép adatain,
Dialogue: 0,0:06:07.86,0:06:11.88,Default,,0000,0000,0000,,és a gép önállóan megtanult olyan \Nfogalmakat mint "ember", vagy
Dialogue: 0,0:06:11.88,0:06:14.03,Default,,0000,0000,0000,,"macska", csupán csak a videókat figyelve.
Dialogue: 0,0:06:14.03,0:06:16.11,Default,,0000,0000,0000,,Az emberek nagyon hasonlóan tanulnak.
Dialogue: 0,0:06:16.11,0:06:19.12,Default,,0000,0000,0000,,Az emberek nem úgy tanulnak, \Nhogy megmondják nekik, mit látnak,
Dialogue: 0,0:06:19.12,0:06:22.45,Default,,0000,0000,0000,,hanem maguknak tanítják meg,\Nmik ezek a dolgok.
Dialogue: 0,0:06:22.45,0:06:25.82,Default,,0000,0000,0000,,2012-ben az említett Geoffrey Hinton
Dialogue: 0,0:06:25.82,0:06:28.68,Default,,0000,0000,0000,,megnyert egy nagyon népszerű \NImageNet versenyt, ahol
Dialogue: 0,0:06:28.68,0:06:32.82,Default,,0000,0000,0000,,másfél millió képről kellett
Dialogue: 0,0:06:32.82,0:06:34.26,Default,,0000,0000,0000,,eldönteni, melyik mit ábrázol.
Dialogue: 0,0:06:34.26,0:06:37.79,Default,,0000,0000,0000,,2014-re elértük a képfelismerésben
Dialogue: 0,0:06:37.79,0:06:39.24,Default,,0000,0000,0000,,a 6%-os hibaszintet.
Dialogue: 0,0:06:39.24,0:06:41.27,Default,,0000,0000,0000,,Ez megint az emberekénél jobb eredmény.
Dialogue: 0,0:06:41.27,0:06:45.04,Default,,0000,0000,0000,,Tehát a gépek ebben rendkívül\Njó munkát végeznek, és
Dialogue: 0,0:06:45.04,0:06:47.31,Default,,0000,0000,0000,,az eredményeket ma \Naz iparban is hasznosítják.
Dialogue: 0,0:06:47.31,0:06:50.35,Default,,0000,0000,0000,,Például a Google tavaly bejelentette,
Dialogue: 0,0:06:50.35,0:06:54.93,Default,,0000,0000,0000,,hogy két óra alatt feltérképezte \Negész Franciaországot,
Dialogue: 0,0:06:54.93,0:06:58.38,Default,,0000,0000,0000,,mindezt úgy, hogy betáplálták \Naz utcai látképeket egy
Dialogue: 0,0:06:58.38,0:07:02.70,Default,,0000,0000,0000,,mélyen tanuló algoritmusba, \Naz fölismerte és beolvasta
Dialogue: 0,0:07:02.70,0:07:04.92,Default,,0000,0000,0000,,a házszámokat.\NKorábban meddig tartott volna!
Dialogue: 0,0:07:04.92,0:07:08.27,Default,,0000,0000,0000,,Tucatnyi ember, több év.
Dialogue: 0,0:07:08.27,0:07:10.18,Default,,0000,0000,0000,,Ez történik most Kínában is.
Dialogue: 0,0:07:10.18,0:07:14.22,Default,,0000,0000,0000,,A Baidu olyasmi, mint egy kínai Google,
Dialogue: 0,0:07:14.22,0:07:16.50,Default,,0000,0000,0000,,és a bal fölső sarokban látható \Negy kép, amelyet
Dialogue: 0,0:07:16.50,0:07:20.48,Default,,0000,0000,0000,,feltöltöttem a Baidu mély tanuló \Nrendszerébe,
Dialogue: 0,0:07:20.48,0:07:24.25,Default,,0000,0000,0000,,alatta pedig látják, hogy a rendszer \Nmegértette, mi ez a kép,
Dialogue: 0,0:07:24.25,0:07:26.48,Default,,0000,0000,0000,,és talált hasonló képeket.
Dialogue: 0,0:07:26.48,0:07:29.22,Default,,0000,0000,0000,,A hasonló képnek egyébként \Nhasonló a háttere,
Dialogue: 0,0:07:29.22,0:07:30.88,Default,,0000,0000,0000,,az állatok pofája egyfelé fordul,
Dialogue: 0,0:07:30.88,0:07:32.66,Default,,0000,0000,0000,,némelyik még a nyelvét is kiölti.
Dialogue: 0,0:07:32.66,0:07:35.04,Default,,0000,0000,0000,,Ez nem ugyanaz, \Nmint egy szöveg a weboldalon.
Dialogue: 0,0:07:35.04,0:07:37.11,Default,,0000,0000,0000,,Mindössze egy képet töltöttem föl.
Dialogue: 0,0:07:37.11,0:07:41.13,Default,,0000,0000,0000,,Tehát a mai számítógépeink \Ntényleg értik, amit látnak,
Dialogue: 0,0:07:41.13,0:07:42.75,Default,,0000,0000,0000,,és százmilliónyi képet tartalmazó \N
Dialogue: 0,0:07:42.75,0:07:46.31,Default,,0000,0000,0000,,adatbázist nézhetnek át valós időben.
Dialogue: 0,0:07:46.31,0:07:49.54,Default,,0000,0000,0000,,De mit jelent az, hogy \Na számítógépek látnak?
Dialogue: 0,0:07:49.54,0:07:51.55,Default,,0000,0000,0000,,Nos, nemcsak, hogy látnak.
Dialogue: 0,0:07:51.55,0:07:53.79,Default,,0000,0000,0000,,Valójában a mély tanulás \Nennél többet ért el.
Dialogue: 0,0:07:53.79,0:07:56.57,Default,,0000,0000,0000,,Az összetett, finoman árnyalt \Nmondatok mint ez,
Dialogue: 0,0:07:56.57,0:07:59.15,Default,,0000,0000,0000,,mély tanuló algoritmusokkal \Nma már érthetők.
Dialogue: 0,0:07:59.15,0:08:00.70,Default,,0000,0000,0000,,A felül látható piros pöttyel
Dialogue: 0,0:08:00.70,0:08:03.46,Default,,0000,0000,0000,,ez a stanfordi rendszer jelzi,
Dialogue: 0,0:08:03.46,0:08:07.38,Default,,0000,0000,0000,,hogy ez a mondat \Nnegatív érzelmet fejez ki.
Dialogue: 0,0:08:07.38,0:08:11.12,Default,,0000,0000,0000,,A mély tanulás ma már tényleg \Nmegközelíti az emberi teljesítményt abban,
Dialogue: 0,0:08:11.12,0:08:15.92,Default,,0000,0000,0000,,miről szól a mondat, és \Nmit állít ezekről a dolgokról.
Dialogue: 0,0:08:15.92,0:08:18.65,Default,,0000,0000,0000,,A mély tanulás révén olvasunk kínaiul,
Dialogue: 0,0:08:18.65,0:08:21.81,Default,,0000,0000,0000,,kb. egy született kínai szintjén.
Dialogue: 0,0:08:21.81,0:08:24.36,Default,,0000,0000,0000,,Ez az algoritmus svájci, \Ns akik kifejlesztették,
Dialogue: 0,0:08:24.36,0:08:27.33,Default,,0000,0000,0000,,nem beszélnek, és nem értenek kínaiul.
Dialogue: 0,0:08:27.33,0:08:29.38,Default,,0000,0000,0000,,A mély tanulás alkalmazása
Dialogue: 0,0:08:29.38,0:08:31.60,Default,,0000,0000,0000,,erre talán a világ legjobb rendszere,
Dialogue: 0,0:08:31.60,0:08:36.72,Default,,0000,0000,0000,,akár összevetve a természetes \Nemberi megértéssel.
Dialogue: 0,0:08:36.72,0:08:39.68,Default,,0000,0000,0000,,Ezt a rendszert raktuk össze \Na cégemnél, mely
Dialogue: 0,0:08:39.68,0:08:41.73,Default,,0000,0000,0000,,megmutatja, hogyan kell ezeket összerakni.
Dialogue: 0,0:08:41.73,0:08:44.19,Default,,0000,0000,0000,,Ezekhez a képekhez nem társul szöveg,
Dialogue: 0,0:08:44.19,0:08:46.54,Default,,0000,0000,0000,,és ahogy mondatokat írok be ide,
Dialogue: 0,0:08:46.54,0:08:49.51,Default,,0000,0000,0000,,ez valós időben megérti ezeket a képeket, és
Dialogue: 0,0:08:49.51,0:08:51.19,Default,,0000,0000,0000,,kitalálja, miről szólnak, és
Dialogue: 0,0:08:51.19,0:08:54.35,Default,,0000,0000,0000,,talál a beírt szöveghez hasonló képeket.
Dialogue: 0,0:08:54.35,0:08:57.11,Default,,0000,0000,0000,,Ez azt jelenti, hogy valójában \Nérti a mondataimat,
Dialogue: 0,0:08:57.11,0:08:59.33,Default,,0000,0000,0000,,és valójában érti a képeket.
Dialogue: 0,0:08:59.33,0:09:01.89,Default,,0000,0000,0000,,Tudom, hogy hasonlót \Nmár láttak a Google-on,
Dialogue: 0,0:09:01.89,0:09:04.67,Default,,0000,0000,0000,,ahol beírják a szavakat, \Nés megjelennek a képek,
Dialogue: 0,0:09:04.67,0:09:08.09,Default,,0000,0000,0000,,de az úgy működik, hogy a gép \Na weboldalon szöveget keres.
Dialogue: 0,0:09:08.09,0:09:11.09,Default,,0000,0000,0000,,Az teljesen más, mint \Nképeket fölismerni.
Dialogue: 0,0:09:11.09,0:09:13.84,Default,,0000,0000,0000,,Ilyesmit számítógépek csak \Naz utóbbi hónapokban
Dialogue: 0,0:09:13.84,0:09:17.09,Default,,0000,0000,0000,,voltak képesek első ízben megcsinálni.
Dialogue: 0,0:09:17.09,0:09:21.18,Default,,0000,0000,0000,,A számítógépek nemcsak \Nlátnak, hanem olvasnak is,
Dialogue: 0,0:09:21.18,0:09:24.95,Default,,0000,0000,0000,,megmutattuk:\Nértik is, amit hallanak.
Dialogue: 0,0:09:24.95,0:09:28.39,Default,,0000,0000,0000,,Talán nem meglepő, ha elmondom, \Nhogy írni is tudnak.
Dialogue: 0,0:09:28.39,0:09:33.17,Default,,0000,0000,0000,,Itt egy szöveg, amelyet tegnap egy \Nmély tanuló algoritmussal írattam.
Dialogue: 0,0:09:33.17,0:09:36.69,Default,,0000,0000,0000,,Itt egy szöveg, \Nmelyet a stanfordi algoritmus írt.
Dialogue: 0,0:09:36.69,0:09:38.86,Default,,0000,0000,0000,,Minden mondatot mély tanuló algoritmus
Dialogue: 0,0:09:38.86,0:09:43.11,Default,,0000,0000,0000,,állított elő a képek leírása céljából.
Dialogue: 0,0:09:43.11,0:09:47.58,Default,,0000,0000,0000,,Az algoritmus korábban soha nem látott \Nfekete inges, gitározó embert.
Dialogue: 0,0:09:47.58,0:09:49.80,Default,,0000,0000,0000,,Látott korábban embert, \Nlátott fekete színt,
Dialogue: 0,0:09:49.80,0:09:51.40,Default,,0000,0000,0000,,látott korábban gitárt,
Dialogue: 0,0:09:51.40,0:09:55.69,Default,,0000,0000,0000,,de önállóan állította elő\Na kép új leírását.
Dialogue: 0,0:09:55.69,0:09:59.20,Default,,0000,0000,0000,,Ez még nem üti meg az \Nemberi teljesítmény szintjét, de közelíti.
Dialogue: 0,0:09:59.20,0:10:02.90,Default,,0000,0000,0000,,A tesztekben az esetek negyedében\Njobban tetszik az embernek
Dialogue: 0,0:10:02.90,0:10:04.79,Default,,0000,0000,0000,,a számítógép-generálta képaláírás.
Dialogue: 0,0:10:04.79,0:10:06.86,Default,,0000,0000,0000,,Nos, ez a rendszer csupán kéthetes,
Dialogue: 0,0:10:06.86,0:10:08.70,Default,,0000,0000,0000,,tehát valószínűleg egy éven belül
Dialogue: 0,0:10:08.70,0:10:11.50,Default,,0000,0000,0000,,a számítógépes algoritmus
Dialogue: 0,0:10:11.50,0:10:13.36,Default,,0000,0000,0000,,felülmúlja az emberi teljesítményt.
Dialogue: 0,0:10:13.36,0:10:16.41,Default,,0000,0000,0000,,Tehát a számítógép írni is tud.
Dialogue: 0,0:10:16.41,0:10:19.89,Default,,0000,0000,0000,,Ha mindent összerakunk, \Nez izgalmas lehetőségekhez vezet.
Dialogue: 0,0:10:19.89,0:10:21.38,Default,,0000,0000,0000,,Például a gyógyításban,
Dialogue: 0,0:10:21.38,0:10:23.90,Default,,0000,0000,0000,,egy bostoni csoport bejelentette, \Nhogy felfedeztek
Dialogue: 0,0:10:23.90,0:10:26.85,Default,,0000,0000,0000,,több tucat klinikailag fontos \Ndaganat-jellemzőt,
Dialogue: 0,0:10:26.85,0:10:31.12,Default,,0000,0000,0000,,amelyek segítenek az orvosoknak \Na rák előrejelzésében.
Dialogue: 0,0:10:32.22,0:10:34.52,Default,,0000,0000,0000,,Hasonlóképpen, Stanfordban
Dialogue: 0,0:10:34.52,0:10:38.18,Default,,0000,0000,0000,,bejelentették, hogy kifejlesztettek \Negy gépi tanuló rendszert,
Dialogue: 0,0:10:38.18,0:10:40.56,Default,,0000,0000,0000,,amely a szöveteket nagyításban vizsgálva
Dialogue: 0,0:10:40.56,0:10:43.14,Default,,0000,0000,0000,,a rákosok túlélési esélyeinek \Nelőrejelzésében
Dialogue: 0,0:10:43.14,0:10:47.52,Default,,0000,0000,0000,,tényleg jobban teljesít, \Nmint a patológusok.
Dialogue: 0,0:10:47.52,0:10:50.76,Default,,0000,0000,0000,,Mindkét esetben az előrejelzések \Nnemcsak pontosabbak voltak,
Dialogue: 0,0:10:50.76,0:10:53.27,Default,,0000,0000,0000,,hanem új tudományos eredményt hoztak.
Dialogue: 0,0:10:53.28,0:10:54.78,Default,,0000,0000,0000,,A radiológia esetében
Dialogue: 0,0:10:54.78,0:10:57.88,Default,,0000,0000,0000,,ezek új klinikai mutatók, amelyeket \Naz ember képes értelmezni.
Dialogue: 0,0:10:57.88,0:10:59.67,Default,,0000,0000,0000,,A patológiai esetben
Dialogue: 0,0:10:59.67,0:11:04.17,Default,,0000,0000,0000,,a számítógépes rendszer végeredményben\Nfelfedezte, hogy
Dialogue: 0,0:11:04.17,0:11:06.95,Default,,0000,0000,0000,,a rák körüli sejtek a diagnózis \Nfölállításában
Dialogue: 0,0:11:06.95,0:11:09.26,Default,,0000,0000,0000,,ugyanolyan fontosak, mint maguk\Na rákos sejtek.\N
Dialogue: 0,0:11:09.26,0:11:14.62,Default,,0000,0000,0000,,A patológusoknak évtizedeken át\Npont az ellenkezőjét tanították.
Dialogue: 0,0:11:14.62,0:11:17.91,Default,,0000,0000,0000,,Mindkét esetben ezek olyan \Nrendszerek, melyeket
Dialogue: 0,0:11:17.91,0:11:21.53,Default,,0000,0000,0000,,az orvos és a gépi tanulás \Nszakértők együtt
Dialogue: 0,0:11:21.53,0:11:24.28,Default,,0000,0000,0000,,fejlesztettek ki. Tavaly óta \Nezt is túlhaladtuk.
Dialogue: 0,0:11:24.28,0:11:27.82,Default,,0000,0000,0000,,Itt egy példa arra, ahogyan \Nmikroszkóp alatt azonosítják
Dialogue: 0,0:11:27.82,0:11:30.35,Default,,0000,0000,0000,,az emberi szövet rákos területét.
Dialogue: 0,0:11:30.35,0:11:34.97,Default,,0000,0000,0000,,A bemutatott rendszer pontosabban vagy kb.\Nugyanolyan pontossággal tudja azonosítani
Dialogue: 0,0:11:34.97,0:11:37.74,Default,,0000,0000,0000,,azokat a területeket, mint egy patológus.
Dialogue: 0,0:11:37.74,0:11:41.13,Default,,0000,0000,0000,,Mély tanulással alakították ki \Na rendszert, orvosi szakértelem nélkül,
Dialogue: 0,0:11:41.13,0:11:43.66,Default,,0000,0000,0000,,olyanok, akiknek nincs semmi hátterük\Na témában.
Dialogue: 0,0:11:44.46,0:11:47.28,Default,,0000,0000,0000,,Azután itt van az idegsejtek \Nszelvényezése. Már majdnem
Dialogue: 0,0:11:47.28,0:11:50.95,Default,,0000,0000,0000,,olyan precízen tudjuk szelvényezni \Naz idegsejteket, mint az emberek,
Dialogue: 0,0:11:50.95,0:11:53.67,Default,,0000,0000,0000,,és a rendszert mély tanulással \Nazok alakították ki,
Dialogue: 0,0:11:53.67,0:11:56.92,Default,,0000,0000,0000,,akiknek nem volt előzetes \Norvosi tapasztalatuk.
Dialogue: 0,0:11:56.92,0:12:00.15,Default,,0000,0000,0000,,Úgy éreztem, hogy \Norvosi háttér nélkül is
Dialogue: 0,0:12:00.15,0:12:03.88,Default,,0000,0000,0000,,eléggé képzett vagyok, hogy \Norvosi céget alapítsak.
Dialogue: 0,0:12:03.88,0:12:05.41,Default,,0000,0000,0000,,Meg is tettem.
Dialogue: 0,0:12:05.41,0:12:07.76,Default,,0000,0000,0000,,Kissé féltem tőle, \Nde az elmélet azt sugallta,
Dialogue: 0,0:12:07.76,0:12:10.65,Default,,0000,0000,0000,,hogy hasznára válhatnánk a gyógyításnak\N
Dialogue: 0,0:12:10.65,0:12:16.14,Default,,0000,0000,0000,,csupán ilyen adatelemző módszerek \Nalkalmazásával.
Dialogue: 0,0:12:16.14,0:12:18.62,Default,,0000,0000,0000,,Hálás vagyok a fantasztikus fogadtatásért,
Dialogue: 0,0:12:18.62,0:12:21.42,Default,,0000,0000,0000,,nemcsak a média, hanem \Naz orvosi közösség részéről is,\N
Dialogue: 0,0:12:21.42,0:12:23.32,Default,,0000,0000,0000,,akik nagyon támogattak.
Dialogue: 0,0:12:23.32,0:12:27.47,Default,,0000,0000,0000,,Az elmélet szerint a gyógyítás \Nfolyamatában a középső részt lecseréljük
Dialogue: 0,0:12:27.47,0:12:30.36,Default,,0000,0000,0000,,adatelemzésre lehetőség szerint, és\Nazt hagyjuk az orvosokra,
Dialogue: 0,0:12:30.36,0:12:33.43,Default,,0000,0000,0000,,amihez legjobban értenek.
Dialogue: 0,0:12:33.43,0:12:36.59,Default,,0000,0000,0000,,Mondok rá példát. Ma 15 perc
Dialogue: 0,0:12:36.59,0:12:39.98,Default,,0000,0000,0000,,egy új diagnosztikai teszt kidolgozása.
Dialogue: 0,0:12:39.98,0:12:41.93,Default,,0000,0000,0000,,Megmutatom ezt önöknek valós \Nidőben, de én három percbe
Dialogue: 0,0:12:41.93,0:12:45.42,Default,,0000,0000,0000,,sűrítettem be, mert elhagytam \Negyes elemeit.
Dialogue: 0,0:12:45.42,0:12:48.48,Default,,0000,0000,0000,,Ahelyett, hogy megmutatnám, hogy \Nkészül egy diagnosztikai teszt,
Dialogue: 0,0:12:48.48,0:12:51.85,Default,,0000,0000,0000,,lássuk inkább autót ábrázoló képek \Ndiagnosztikai tesztjét,
Dialogue: 0,0:12:51.85,0:12:54.07,Default,,0000,0000,0000,,mert azt mindenki érteni fogja.
Dialogue: 0,0:12:54.07,0:12:57.27,Default,,0000,0000,0000,,Kb. másfél millió, autót \Nábrázoló képpel kezdünk,
Dialogue: 0,0:12:57.27,0:13:00.48,Default,,0000,0000,0000,,és szeretnék létrehozni valamit, \Nami aszerint rendezi őket,
Dialogue: 0,0:13:00.48,0:13:02.70,Default,,0000,0000,0000,,hogy milyen szögből készült a felvétel.
Dialogue: 0,0:13:02.70,0:13:06.59,Default,,0000,0000,0000,,A képek címkézetlenek, ezért \Naz alapoktól kell kezdenem.
Dialogue: 0,0:13:06.59,0:13:08.45,Default,,0000,0000,0000,,Mély tanuló algoritmusunkkal
Dialogue: 0,0:13:08.45,0:13:12.16,Default,,0000,0000,0000,,azonosítani lehet \Naz egyes részekhez tartozó területeket.
Dialogue: 0,0:13:12.16,0:13:15.78,Default,,0000,0000,0000,,Az ember és a gép pompásan \Negyütt tud működni.
Dialogue: 0,0:13:15.78,0:13:17.96,Default,,0000,0000,0000,,Az ember, ahogy itt látható,
Dialogue: 0,0:13:17.96,0:13:20.63,Default,,0000,0000,0000,,megmondja a gépnek, mely\Nterületek érdeklik,
Dialogue: 0,0:13:20.63,0:13:25.28,Default,,0000,0000,0000,,melyeken szeretné, hogy próbáljon \Njavítani a gép az algoritmusa szerint.
Dialogue: 0,0:13:25.28,0:13:29.58,Default,,0000,0000,0000,,Ezek a mély tanuló rendszerek egy \N16.000-dimenziós térben vannak,
Dialogue: 0,0:13:29.58,0:13:33.01,Default,,0000,0000,0000,,látják, ahogy a gép ezt pörgeti \Nazon a téren keresztül,
Dialogue: 0,0:13:33.01,0:13:34.76,Default,,0000,0000,0000,,és próbál új területeket találni.
Dialogue: 0,0:13:34.76,0:13:37.16,Default,,0000,0000,0000,,Amint eredményt ér el, \Naz őt irányító ember
Dialogue: 0,0:13:37.16,0:13:40.79,Default,,0000,0000,0000,,megjelölheti az érdekes területeket.
Dialogue: 0,0:13:40.79,0:13:43.21,Default,,0000,0000,0000,,A gépnek sikerült területeket találnia,
Dialogue: 0,0:13:43.21,0:13:45.77,Default,,0000,0000,0000,,például sarkokat.
Dialogue: 0,0:13:45.77,0:13:47.38,Default,,0000,0000,0000,,Ahogy végigvisszük a folyamatot,
Dialogue: 0,0:13:47.38,0:13:49.72,Default,,0000,0000,0000,,fokozatosan egyre többet közlünk \Na géppel arról,
Dialogue: 0,0:13:49.72,0:13:51.78,Default,,0000,0000,0000,,miféle struktúrát keresünk.
Dialogue: 0,0:13:51.78,0:13:53.92,Default,,0000,0000,0000,,Képzeljenek el egy diagnosztikai tesztben
Dialogue: 0,0:13:53.92,0:13:57.27,Default,,0000,0000,0000,,egy patológust, amint meghatározza\Na patologikus részeket,
Dialogue: 0,0:13:57.27,0:14:02.29,Default,,0000,0000,0000,,vagy egy radiológust, \Namint kimutatja a gócokat.
Dialogue: 0,0:14:02.29,0:14:04.85,Default,,0000,0000,0000,,Néha nehéz az algoritmus számára.
Dialogue: 0,0:14:04.85,0:14:06.82,Default,,0000,0000,0000,,Most egy kissé összezavarodott.
Dialogue: 0,0:14:06.82,0:14:09.36,Default,,0000,0000,0000,,Összekeveri a kocsik elejét a hátuljával.
Dialogue: 0,0:14:09.36,0:14:11.44,Default,,0000,0000,0000,,Egy kicsit jobban kell vigyáznunk, és
Dialogue: 0,0:14:11.44,0:14:14.67,Default,,0000,0000,0000,,nekünk kell előbb különválogatnunk \Na kocsik elejét és a hátulját,
Dialogue: 0,0:14:14.67,0:14:18.50,Default,,0000,0000,0000,,azután megmondjuk a gépnek,
Dialogue: 0,0:14:18.50,0:14:21.52,Default,,0000,0000,0000,,hogy ez a csoport érdekes \Nnekünk.\N
Dialogue: 0,0:14:21.52,0:14:24.20,Default,,0000,0000,0000,,Ez eltart egy ideig, ugrunk egyet,
Dialogue: 0,0:14:24.20,0:14:26.45,Default,,0000,0000,0000,,és okítjuk a párszáz dologra támaszkodó
Dialogue: 0,0:14:26.45,0:14:28.42,Default,,0000,0000,0000,,gépi tanuló algoritmust,
Dialogue: 0,0:14:28.42,0:14:30.44,Default,,0000,0000,0000,,és reméljük, hogy erősen följavul.
Dialogue: 0,0:14:30.44,0:14:33.52,Default,,0000,0000,0000,,Látják, kezd elhalványulni egy néhány kép,
Dialogue: 0,0:14:33.52,0:14:38.23,Default,,0000,0000,0000,,tehát már felismeri, ezek hogyan értendők.
Dialogue: 0,0:14:38.23,0:14:41.13,Default,,0000,0000,0000,,Majd alkalmazhatjuk ezt az elvet\Nhasonló képekre,
Dialogue: 0,0:14:41.13,0:14:43.22,Default,,0000,0000,0000,,és a hasonló képeknél, látják,
Dialogue: 0,0:14:43.22,0:14:47.24,Default,,0000,0000,0000,,már képes a kocsiknak az elejét\Nhibátlanul megtalálni.
Dialogue: 0,0:14:47.24,0:14:50.19,Default,,0000,0000,0000,,Itt az ember mondhatja a gépnek:
Dialogue: 0,0:14:50.19,0:14:53.20,Default,,0000,0000,0000,,OK, jó munkát végeztél.
Dialogue: 0,0:14:53.65,0:14:55.84,Default,,0000,0000,0000,,Persze, néha még itt is
Dialogue: 0,0:14:55.84,0:14:59.51,Default,,0000,0000,0000,,bonyolult szétválasztani a csoportokat,
Dialogue: 0,0:14:59.51,0:15:03.40,Default,,0000,0000,0000,,esetünkben, bár hagytuk a \Ngépet egy ideig pörögni,
Dialogue: 0,0:15:03.40,0:15:06.74,Default,,0000,0000,0000,,mégis találunk összekeveredve
Dialogue: 0,0:15:06.74,0:15:08.22,Default,,0000,0000,0000,,jobb és bal oldalas képeket.
Dialogue: 0,0:15:08.22,0:15:10.36,Default,,0000,0000,0000,,Adhatunk további útbaigazításokat \Na gépnek,
Dialogue: 0,0:15:10.36,0:15:13.34,Default,,0000,0000,0000,,mondhatjuk, hogy próbálkozz, és találj \Nolyan szempontot, ami
Dialogue: 0,0:15:13.34,0:15:15.94,Default,,0000,0000,0000,,minél jobban szétválogatja \Na jobb és bal oldalakat
Dialogue: 0,0:15:15.94,0:15:18.07,Default,,0000,0000,0000,,mély tanuló algoritmussal.
Dialogue: 0,0:15:18.07,0:15:21.01,Default,,0000,0000,0000,,S lám, a tanácsunk --\NOK, sikeres volt.
Dialogue: 0,0:15:21.01,0:15:23.89,Default,,0000,0000,0000,,Sikerült olyan szempontok szerint \Nvizsgálni a tárgyakat,
Dialogue: 0,0:15:23.89,0:15:26.27,Default,,0000,0000,0000,,amelyek alkalmasak szétválogatásukra.
Dialogue: 0,0:15:26.27,0:15:28.71,Default,,0000,0000,0000,,S eszünkbe jut egy gondolat.
Dialogue: 0,0:15:28.71,0:15:36.91,Default,,0000,0000,0000,,Esetünkben a gép \Nnem helyettesíti az embert,
Dialogue: 0,0:15:36.91,0:15:39.55,Default,,0000,0000,0000,,hanem együtt munkálkodnak.
Dialogue: 0,0:15:39.55,0:15:43.10,Default,,0000,0000,0000,,Ami egy 5-6 fős csoportnak
Dialogue: 0,0:15:43.10,0:15:45.10,Default,,0000,0000,0000,,kb. hét évébe tellett volna korábban,
Dialogue: 0,0:15:45.10,0:15:47.70,Default,,0000,0000,0000,,azt ezzel az eszközzel \N15 perc alatt
Dialogue: 0,0:15:47.70,0:15:50.21,Default,,0000,0000,0000,,egyetlen személy elvégezi egyedül.
Dialogue: 0,0:15:50.21,0:15:54.16,Default,,0000,0000,0000,,Ez a folyamat 4-5 közelítő lépésből áll.
Dialogue: 0,0:15:54.16,0:15:56.02,Default,,0000,0000,0000,,Látják, hogy a gép a másfél millió kép
Dialogue: 0,0:15:56.02,0:15:58.98,Default,,0000,0000,0000,,62%-át helyesen osztályozta.
Dialogue: 0,0:15:58.98,0:16:01.45,Default,,0000,0000,0000,,Most kezdhetjük gyorsan
Dialogue: 0,0:16:01.45,0:16:02.74,Default,,0000,0000,0000,,nagy vonalakban
Dialogue: 0,0:16:02.74,0:16:05.66,Default,,0000,0000,0000,,átnézni, nincs-e hiba valahol.
Dialogue: 0,0:16:05.66,0:16:09.62,Default,,0000,0000,0000,,Ahol hiba van, közölhetjük a géppel.
Dialogue: 0,0:16:09.62,0:16:12.66,Default,,0000,0000,0000,,Minden elkülönített csoportra alkalmazva\Nvalami ilyen eljárást
Dialogue: 0,0:16:12.66,0:16:15.15,Default,,0000,0000,0000,,most a 80%-os helyességi aránynál tartunk
Dialogue: 0,0:16:15.15,0:16:17.56,Default,,0000,0000,0000,,a másfél millió kép osztályozásakor.
Dialogue: 0,0:16:17.56,0:16:19.64,Default,,0000,0000,0000,,Most még találunk egynéhány
Dialogue: 0,0:16:19.64,0:16:23.22,Default,,0000,0000,0000,,eltévedt képet,
Dialogue: 0,0:16:23.22,0:16:26.11,Default,,0000,0000,0000,,és megpróbáljuk megérteni, \Nmi ennek az oka.
Dialogue: 0,0:16:26.11,0:16:27.85,Default,,0000,0000,0000,,Ugyanazzal a módszerrel \N
Dialogue: 0,0:16:27.85,0:16:31.97,Default,,0000,0000,0000,,15 perc alatt 97%-os helyességi arányt \Nérünk el.
Dialogue: 0,0:16:31.97,0:16:36.57,Default,,0000,0000,0000,,Az ilyen technika lehetővé tenné, hogy \Nkezelni tudjunk egy jelentős problémát,
Dialogue: 0,0:16:36.58,0:16:39.61,Default,,0000,0000,0000,,azt, hogy hiány van orvosi szakértelemből\Na világban.
Dialogue: 0,0:16:39.61,0:16:43.10,Default,,0000,0000,0000,,A Világgazdasági Fórumon elhangzott,
Dialogue: 0,0:16:43.10,0:16:45.73,Default,,0000,0000,0000,,hogy a fejlődő országokban \N10-20-szoros az orvoshiány,
Dialogue: 0,0:16:45.73,0:16:47.84,Default,,0000,0000,0000,,és mintegy 300 évbe telne,
Dialogue: 0,0:16:47.84,0:16:50.40,Default,,0000,0000,0000,,hogy a gond megoldására elég \Norvost képezzenek ki.
Dialogue: 0,0:16:50.40,0:16:53.62,Default,,0000,0000,0000,,Képzeljék csak el, milyen jó lenne, \Nha a mély tanulás módszerével
Dialogue: 0,0:16:53.62,0:16:56.46,Default,,0000,0000,0000,,növelhetnénk az orvosok hatékonyságát?
Dialogue: 0,0:16:56.46,0:16:58.69,Default,,0000,0000,0000,,Egészen fölvillanyoznak a lehetőségek.
Dialogue: 0,0:16:58.69,0:17:01.28,Default,,0000,0000,0000,,Engem is aggaszt ez a gond.
Dialogue: 0,0:17:01.28,0:17:04.05,Default,,0000,0000,0000,,Az a probléma, hogy \Na kékkel jelölt területek ott vannak,
Dialogue: 0,0:17:04.05,0:17:07.18,Default,,0000,0000,0000,,ahol a szolgáltatások aránya\N80% fölötti a foglalkoztatottságban.
Dialogue: 0,0:17:07.18,0:17:09.16,Default,,0000,0000,0000,,Mik is kellenek a szolgáltatásokhoz?\N
Dialogue: 0,0:17:09.16,0:17:12.22,Default,,0000,0000,0000,,[Írás-olvasás, Beszéd-figyelem],\N[Szemlélet, Tudás összegzése]
Dialogue: 0,0:17:12.22,0:17:15.63,Default,,0000,0000,0000,,Pont e dolgokkal épp most tanult meg \Na gép bánni.
Dialogue: 0,0:17:15.63,0:17:19.43,Default,,0000,0000,0000,,Tehát a fejlett világ dolgozóinak \N80%-a olyan munkát végez,
Dialogue: 0,0:17:19.43,0:17:21.96,Default,,0000,0000,0000,,amire épp most vált képessé a számítógép.
Dialogue: 0,0:17:21.96,0:17:22.91,Default,,0000,0000,0000,,Mit jelent ez?
Dialogue: 0,0:17:22.91,0:17:25.99,Default,,0000,0000,0000,,Minden rendben lesz. \NA régiek helyett új állások keletkeznek.
Dialogue: 0,0:17:25.99,0:17:28.69,Default,,0000,0000,0000,,Például több állás lesz az \Nadattudósok számára.
Dialogue: 0,0:17:28.69,0:17:29.51,Default,,0000,0000,0000,,Nem igazán.
Dialogue: 0,0:17:29.51,0:17:32.63,Default,,0000,0000,0000,,Nem tart soká a számukra\Nkifejleszteni ezeket a dolgokat.
Dialogue: 0,0:17:32.63,0:17:35.88,Default,,0000,0000,0000,,Például, e négy algoritmust \Nugyanaz a fickó hozta létre.
Dialogue: 0,0:17:35.88,0:17:38.32,Default,,0000,0000,0000,,Ha azt hiszik: ó, régen is megtörtént,
Dialogue: 0,0:17:38.32,0:17:42.13,Default,,0000,0000,0000,,láttunk már ilyet, hogy új dolgok jönnek,
Dialogue: 0,0:17:42.13,0:17:44.38,Default,,0000,0000,0000,,és a régieket új állások váltják föl,
Dialogue: 0,0:17:44.38,0:17:46.49,Default,,0000,0000,0000,,no de milyenek lesznek az új állások?
Dialogue: 0,0:17:46.49,0:17:48.36,Default,,0000,0000,0000,,Nagyon nehezen tudjuk megítélni,
Dialogue: 0,0:17:48.36,0:17:51.10,Default,,0000,0000,0000,,mert az emberi teljesítmény \Nfokozatosan nő,
Dialogue: 0,0:17:51.10,0:17:53.67,Default,,0000,0000,0000,,de most itt van a mély tanulás rendszere,
Dialogue: 0,0:17:53.67,0:17:56.89,Default,,0000,0000,0000,,tudjuk róla, hogy a teljesítménye \Nrohamosan nő.
Dialogue: 0,0:17:56.89,0:17:57.95,Default,,0000,0000,0000,,Itt tartunk.
Dialogue: 0,0:17:57.95,0:18:00.56,Default,,0000,0000,0000,,Mostanában a dolgok láttán\Nsokan azt mondják:
Dialogue: 0,0:18:00.56,0:18:03.24,Default,,0000,0000,0000,,"Ó, a számítógépek még mindig elég \Nostobák." Igaz?
Dialogue: 0,0:18:03.24,0:18:06.66,Default,,0000,0000,0000,,De öt éven belül a helyzet megváltozik.
Dialogue: 0,0:18:06.66,0:18:10.53,Default,,0000,0000,0000,,Már most el kell kezdenünk \Ngondolkozni a gépek képességeiről.
Dialogue: 0,0:18:10.53,0:18:12.58,Default,,0000,0000,0000,,Ilyet már tapasztaltunk,
Dialogue: 0,0:18:12.58,0:18:13.97,Default,,0000,0000,0000,,az ipari forradalom idején,
Dialogue: 0,0:18:13.97,0:18:16.82,Default,,0000,0000,0000,,ahogy a gépek megjelenésével\Nlépést kellett váltani.
Dialogue: 0,0:18:17.67,0:18:20.80,Default,,0000,0000,0000,,De egy idő után a dolgok elsimultak,
Dialogue: 0,0:18:20.80,0:18:22.51,Default,,0000,0000,0000,,Megzavarta a társadalmat,
Dialogue: 0,0:18:22.51,0:18:25.95,Default,,0000,0000,0000,,de amikor energiatermelésre \Nmár mindenütt gépeket használtak,
Dialogue: 0,0:18:25.95,0:18:28.30,Default,,0000,0000,0000,,a dolgok lecsillapodtak.
Dialogue: 0,0:18:28.30,0:18:29.77,Default,,0000,0000,0000,,A "gépi tanulás forradalma"
Dialogue: 0,0:18:29.77,0:18:32.68,Default,,0000,0000,0000,,egészen más lesz, mint az\Nipari forradalom,
Dialogue: 0,0:18:32.68,0:18:35.47,Default,,0000,0000,0000,,mert a "gépi tanulás forradalma" \Nsoha nem csillapodik le.
Dialogue: 0,0:18:35.47,0:18:38.61,Default,,0000,0000,0000,,Minél többet tudnak a számítógépek,
Dialogue: 0,0:18:38.61,0:18:42.86,Default,,0000,0000,0000,,annál jobb képességű \Nszámítógépeket tudnak megépíteni,
Dialogue: 0,0:18:42.86,0:18:44.77,Default,,0000,0000,0000,,ez olyan váltás lesz, amit a világ eddig
Dialogue: 0,0:18:44.77,0:18:47.58,Default,,0000,0000,0000,,még soha nem tapasztalt, ezért \Nkorábbi fogalmaik arról,
Dialogue: 0,0:18:47.58,0:18:50.55,Default,,0000,0000,0000,,hogy mi a lehetséges,\Nteljesen megváltoznak.
Dialogue: 0,0:18:50.97,0:18:52.75,Default,,0000,0000,0000,,Mindez már hatással van ránk.
Dialogue: 0,0:18:52.75,0:18:56.38,Default,,0000,0000,0000,,Az utóbbi 25 évben a tőke \Ntermelékenysége nőtt,
Dialogue: 0,0:18:56.40,0:19:00.59,Default,,0000,0000,0000,,a munka termelékenysége maradt, \Nsőt, valamit csökkent is.
Dialogue: 0,0:19:01.41,0:19:04.15,Default,,0000,0000,0000,,Szeretném, ha már elkezdenénk\Nezt az eszmecserét.
Dialogue: 0,0:19:04.15,0:19:07.18,Default,,0000,0000,0000,,Amikor a jelen helyzetről \Nbeszélgetek emberekkel,
Dialogue: 0,0:19:07.18,0:19:08.67,Default,,0000,0000,0000,,gyakran teljesen elutasítók.
Dialogue: 0,0:19:08.67,0:19:10.34,Default,,0000,0000,0000,,Jó, a számítógépek valójában \Nnem tudnak gondolkodni,
Dialogue: 0,0:19:10.34,0:19:13.37,Default,,0000,0000,0000,,nem fejeznek ki érzelmeket, \Nnem értik a költészetet,
Dialogue: 0,0:19:13.37,0:19:15.89,Default,,0000,0000,0000,,mi igazából nem értjük, \Nhogyan működnek.
Dialogue: 0,0:19:15.89,0:19:17.37,Default,,0000,0000,0000,,Na és?
Dialogue: 0,0:19:17.37,0:19:19.18,Default,,0000,0000,0000,,A számítógépek már most \Nmeg tudnak tenni dolgokat,
Dialogue: 0,0:19:19.18,0:19:21.90,Default,,0000,0000,0000,,amelyek az emberek munkaidejének \Nnagy részét kitöltik.
Dialogue: 0,0:19:21.90,0:19:23.63,Default,,0000,0000,0000,,Ideje elkezdeni a gondolkodást:
Dialogue: 0,0:19:23.63,0:19:28.02,Default,,0000,0000,0000,,hogyan igazítsuk át a társadalom \Nés a gazdaság szerkezetét
Dialogue: 0,0:19:28.02,0:19:29.86,Default,,0000,0000,0000,,az új realitások fényében.
Dialogue: 0,0:19:29.86,0:19:31.39,Default,,0000,0000,0000,,Köszönöm
Dialogue: 0,0:19:31.39,0:19:32.19,Default,,0000,0000,0000,,(taps)