[Script Info]
Title: 
[Events]
Format: Layer, Start, End, Style, Name, MarginL, MarginR, MarginV, Effect, Text
Dialogue: 0,0:00:00.88,0:00:04.89,Default,,0000,0000,0000,,إعتدنا قديما علي انه عندما تريد من\Nالحاسب القيام بمهمة ما
Dialogue: 0,0:00:04.89,0:00:06.45,Default,,0000,0000,0000,,فإنه عليك برمجته.
Dialogue: 0,0:00:06.45,0:00:09.86,Default,,0000,0000,0000,,الآن، البرمجة بالنسبة للذين لم يقومو بها من قبل،
Dialogue: 0,0:00:09.86,0:00:13.36,Default,,0000,0000,0000,,تتطلب وضع كل خطوة تريد من الحاسوب القيام بها بالتفصيل الممل
Dialogue: 0,0:00:16.73,0:00:19.09,Default,,0000,0000,0000,,من أجل تحقيق غايتك.
Dialogue: 0,0:00:19.09,0:00:22.58,Default,,0000,0000,0000,,الآن، في حال أردت القيام بأمرٍ\Nلاتعرف كيفية القيام به بنفسك،
Dialogue: 0,0:00:22.58,0:00:24.65,Default,,0000,0000,0000,,عندها سيكون هذا تحدٍ كبير.
Dialogue: 0,0:00:24.65,0:00:28.13,Default,,0000,0000,0000,,و هذا هو التحدي الذي واجه هذا الرجل\Nارثر صامويل
Dialogue: 0,0:00:28.13,0:00:32.21,Default,,0000,0000,0000,,في عام 1956، أراد \Nان يشتري هذا الحاسوب
Dialogue: 0,0:00:32.21,0:00:34.55,Default,,0000,0000,0000,,أن يكون قادراً على هزيمته في لعبة الداما.
Dialogue: 0,0:00:34.55,0:00:36.59,Default,,0000,0000,0000,,ليتمكن من هزيمتة في \Nلعبة الشطرنج
Dialogue: 0,0:00:36.59,0:00:40.39,Default,,0000,0000,0000,,كيف يمكنك كتابة برنامج بكل تفاصيلة كيف \Nيمكن للحاسوب ان يكون أفضل منك في الشطرنج؟
Dialogue: 0,0:00:40.39,0:00:42.12,Default,,0000,0000,0000,,لذا فقد جاء بفكرة:
Dialogue: 0,0:00:42.12,0:00:45.84,Default,,0000,0000,0000,,جعل الحاسوب يلعب ضد نفسه آلاف المرات
Dialogue: 0,0:00:45.84,0:00:48.36,Default,,0000,0000,0000,,ويتعلم كيفية لعب الشطرنج
Dialogue: 0,0:00:48.36,0:00:51.54,Default,,0000,0000,0000,,وبالفعل نجحت فكرته وفي عام 1962
Dialogue: 0,0:00:51.54,0:00:55.56,Default,,0000,0000,0000,,فاز هذا الكمبيوتر ببطولة ولاية كونيتيكت
Dialogue: 0,0:00:55.56,0:00:58.53,Default,,0000,0000,0000,,لهذا يعد أرثر صاموئيل أب التعلم الآلي
Dialogue: 0,0:00:58.53,0:01:00.25,Default,,0000,0000,0000,,وأنا أدين له بشده
Dialogue: 0,0:01:00.25,0:01:03.01,Default,,0000,0000,0000,,لأنني ممارس للتعلم الآلي
Dialogue: 0,0:01:03.01,0:01:04.48,Default,,0000,0000,0000,,لقد كنت رئيس شركة كاجل ،
Dialogue: 0,0:01:04.48,0:01:07.87,Default,,0000,0000,0000,,مجتمع أكثر من 200,000 ممارس للتعلم الألي
Dialogue: 0,0:01:07.87,0:01:09.92,Default,,0000,0000,0000,,وقد وضعت شركة كاجل مسابقات
Dialogue: 0,0:01:09.92,0:01:13.63,Default,,0000,0000,0000,,لحثهم على محاولة أن يحلوا \Nمشاكل لم تحل من قبل
Dialogue: 0,0:01:13.63,0:01:17.47,Default,,0000,0000,0000,,وقد نجحت مئات المرات
Dialogue: 0,0:01:17.47,0:01:19.94,Default,,0000,0000,0000,,وإنطلاقاً من هذه النقطة تمكنت من إكتشاف
Dialogue: 0,0:01:19.94,0:01:23.89,Default,,0000,0000,0000,,الكثير عن ما الذي كان يستطيع التعلم الآلي\Nفعله في الماضي وما يستطيعه اليوم
Dialogue: 0,0:01:23.89,0:01:26.25,Default,,0000,0000,0000,,وما الذي ستتمكن من فعله في المستقبل
Dialogue: 0,0:01:26.25,0:01:30.68,Default,,0000,0000,0000,,ربما يكون أول نجاح تجاري كبير \Nللتعلم الآلي هو جوجل
Dialogue: 0,0:01:30.68,0:01:33.78,Default,,0000,0000,0000,,جوجل أظهرت إمكانية أن تجد معلومات
Dialogue: 0,0:01:33.78,0:01:35.54,Default,,0000,0000,0000,,من خلال إستخدام لوغارتيمات الكمبيوتر
Dialogue: 0,0:01:35.54,0:01:38.44,Default,,0000,0000,0000,,وتعتمد هذه اللوغارتيمات على التعلم الآلي
Dialogue: 0,0:01:38.44,0:01:42.32,Default,,0000,0000,0000,,ومنذ هذا الوقت كان هناك نجاحات \Nتجارية كبيرة في التعلم الآلي
Dialogue: 0,0:01:42.32,0:01:44.16,Default,,0000,0000,0000,,فشركات مثل أمازون ونت فليكس
Dialogue: 0,0:01:44.16,0:01:47.88,Default,,0000,0000,0000,,تستخدم التعلم الآلي لإقتراح المنتجات\Nالتي قد تفضل شرائها
Dialogue: 0,0:01:47.88,0:01:49.90,Default,,0000,0000,0000,,والأفلام التي تحب مشاهدتها
Dialogue: 0,0:01:49.90,0:01:51.70,Default,,0000,0000,0000,,في بعض الأحيان قد يبدو الأمر مخيف
Dialogue: 0,0:01:51.70,0:01:53.66,Default,,0000,0000,0000,,شركات مثل لينكد ان وفيسبوك
Dialogue: 0,0:01:53.66,0:01:56.25,Default,,0000,0000,0000,,أحياناً ستخبرك من يجب أن يكون صديقك؟
Dialogue: 0,0:01:56.25,0:01:58.23,Default,,0000,0000,0000,,وأنت ليس لديك أي فكرة عن كيف فعلت هذا؟
Dialogue: 0,0:01:58.23,0:02:01.20,Default,,0000,0000,0000,,وهذا لأنها تستخدم قوة التعلم الآلي
Dialogue: 0,0:02:01.20,0:02:04.15,Default,,0000,0000,0000,,هذه هي الخوارزمات التي تعلمت \Nكيف تفعل هذا من البيانات
Dialogue: 0,0:02:04.15,0:02:07.40,Default,,0000,0000,0000,,بدلاً من أن يتم برمجتها يدوياً
Dialogue: 0,0:02:07.40,0:02:09.88,Default,,0000,0000,0000,,وهذا أيضاً هو سبب نجاح أي بي إم
Dialogue: 0,0:02:09.88,0:02:13.74,Default,,0000,0000,0000,,في أن يجعلوا الكمبيوتر واطسون \Nيهزم بطلي عالم في مسابقة "جابردي"
Dialogue: 0,0:02:13.74,0:02:16.96,Default,,0000,0000,0000,,مجيباً بشكل مذهل على أسئلة متقنة\Nومعقدة مثل
Dialogue: 0,0:02:16.96,0:02:19.80,Default,,0000,0000,0000,,من أي مدينة فقد أسد نمرود الأثري عام 2003؟
Dialogue: 0,0:02:19.80,0:02:23.03,Default,,0000,0000,0000,,هذا أيضاً سبب أننا نرى الأن أول سيارة ذاتية القيادة
Dialogue: 0,0:02:23.03,0:02:25.86,Default,,0000,0000,0000,,إذا كنت تستطيع أن تخبرنا الإختلاف بين مثلاً
Dialogue: 0,0:02:25.86,0:02:28.49,Default,,0000,0000,0000,,شجرة وشئ متحرك وهو شئ هام جداً
Dialogue: 0,0:02:28.49,0:02:31.08,Default,,0000,0000,0000,,نحن لا نعرف كيف نكتب هذه البرامج بأيدينا
Dialogue: 0,0:02:31.08,0:02:34.07,Default,,0000,0000,0000,,ولكنه الأن أصبح ممكناً بواسطة التعلم الآلي
Dialogue: 0,0:02:34.07,0:02:36.68,Default,,0000,0000,0000,,وفي الحقيقة ، هذه السيارة تم قيادتها لملايين الأميال
Dialogue: 0,0:02:36.68,0:02:40.19,Default,,0000,0000,0000,,بدون أي حوادث على الطرق العادية
Dialogue: 0,0:02:40.20,0:02:44.11,Default,,0000,0000,0000,,لذلك نعلم الأن أن الكمبيوتر يستطيع التعلم
Dialogue: 0,0:02:44.11,0:02:46.01,Default,,0000,0000,0000,,وأن الكمبيوتر يستطيع أن\Nيتعلم كيفية فعل أشياء
Dialogue: 0,0:02:46.01,0:02:48.85,Default,,0000,0000,0000,,لا نعرف أحياناً كيف نفعلها بأنفسنا
Dialogue: 0,0:02:48.85,0:02:51.73,Default,,0000,0000,0000,,أو قد يفعلموها أفضل مننا.
Dialogue: 0,0:02:51.73,0:02:55.93,Default,,0000,0000,0000,,ومن أغرب الأمثلة التي رأيتها بالتعلم الآلي
Dialogue: 0,0:02:55.93,0:02:58.32,Default,,0000,0000,0000,,حدثت بمشروع أديره بشركة كاجل
Dialogue: 0,0:02:58.32,0:03:01.91,Default,,0000,0000,0000,,في فريق يديره رجل يدعى\Nجوفري هينتون
Dialogue: 0,0:03:01.91,0:03:03.46,Default,,0000,0000,0000,,من جامعة تورنتو
Dialogue: 0,0:03:03.46,0:03:06.14,Default,,0000,0000,0000,,فازوا في مسابقة لإكتشاف أدوية أوتوماتيكية
Dialogue: 0,0:03:06.14,0:03:08.99,Default,,0000,0000,0000,,المذهل هنا ليس فقط أنهم أستطاعوا هزيمة
Dialogue: 0,0:03:08.99,0:03:13.00,Default,,0000,0000,0000,,جميع اللوغاريتمات التي طورتها \Nميرك أو المجتمع الأكاديمي الدولي
Dialogue: 0,0:03:13.00,0:03:18.06,Default,,0000,0000,0000,,ولكن لا أحد من الفريق لديه أي خلفية عن \Nعلوم الحياة أو الكيمياء أو الأحياء
Dialogue: 0,0:03:18.06,0:03:20.23,Default,,0000,0000,0000,,وقد قاموا بهذا الإنجاز في أسبوعين فقط
Dialogue: 0,0:03:20.23,0:03:21.61,Default,,0000,0000,0000,,كيف أستطاعوا أن يحققوا هذا؟
Dialogue: 0,0:03:22.42,0:03:25.34,Default,,0000,0000,0000,,أستخدموا لوغاريتمات \Nفائقة تدعى التعلم العميق
Dialogue: 0,0:03:25.34,0:03:28.29,Default,,0000,0000,0000,,ولشدة اهميته تم تغطيته
Dialogue: 0,0:03:28.29,0:03:31.41,Default,,0000,0000,0000,,في مقال الصفحة الأولى \Nلنيويورك تايمز منذ عدة أسابيع
Dialogue: 0,0:03:31.41,0:03:34.15,Default,,0000,0000,0000,,هذا هو جوفري هينتون على الجانب الأيسر
Dialogue: 0,0:03:34.15,0:03:38.49,Default,,0000,0000,0000,,التعلم العميق هي اللوغاريتمات التي \Nتم إستلهامها من كيفية عمل العقل البشري
Dialogue: 0,0:03:38.49,0:03:40.30,Default,,0000,0000,0000,,وبالطبع كنتيجه فهي اللوغاريتمات
Dialogue: 0,0:03:40.30,0:03:44.14,Default,,0000,0000,0000,,التي ليس لها حدود نظرية حول ما تستطيع فعله
Dialogue: 0,0:03:44.14,0:03:46.96,Default,,0000,0000,0000,,كلما غذيتها ببيانات وأعطيتها وقت لحسابها
Dialogue: 0,0:03:46.96,0:03:48.28,Default,,0000,0000,0000,,كلما حصلت على نتائج أفضل
Dialogue: 0,0:03:48.28,0:03:50.62,Default,,0000,0000,0000,,وقد عرضت نيويورك تايمز أيضاً في هذا المقال
Dialogue: 0,0:03:50.62,0:03:52.86,Default,,0000,0000,0000,,نتيجه أخرى فائقة للتعلم العميق
Dialogue: 0,0:03:52.86,0:03:55.57,Default,,0000,0000,0000,,والتي سأعرضها عليكم الأن
Dialogue: 0,0:03:55.57,0:04:00.51,Default,,0000,0000,0000,,فهي تظهر قدرة الكمبيوتر على أن يسمع ويفهم
Dialogue: 0,0:04:00.51,0:04:03.22,Default,,0000,0000,0000,,(فيديو) ريتشارد رشيد : الأن ، \Nأخر خطوة
Dialogue: 0,0:04:03.22,0:04:06.25,Default,,0000,0000,0000,,التي أريد تحقيقها في هذه العملية
Dialogue: 0,0:04:06.25,0:04:10.96,Default,,0000,0000,0000,,هي أن أتحدث بالصينية لكم
Dialogue: 0,0:04:10.96,0:04:13.60,Default,,0000,0000,0000,,الأن الشئ الرئيسي هو ،
Dialogue: 0,0:04:13.60,0:04:18.60,Default,,0000,0000,0000,,أننا تمكنا من أخذ كمية كبيرة من\Nالمعلومات من العديد من متحدثي الصينية
Dialogue: 0,0:04:18.60,0:04:21.13,Default,,0000,0000,0000,,وأنتجنا نظام لتحويل النص المكتوب لحديث
Dialogue: 0,0:04:21.13,0:04:25.80,Default,,0000,0000,0000,,وأخذنا نص صيني وحولناه للغة الصينية
Dialogue: 0,0:04:25.80,0:04:29.93,Default,,0000,0000,0000,,ثم أخذنا بعد ذلك ما يقرب من ساعة لصوتي
Dialogue: 0,0:04:29.93,0:04:31.82,Default,,0000,0000,0000,,وأستخدمناه لتعديل صوت
Dialogue: 0,0:04:31.82,0:04:36.36,Default,,0000,0000,0000,,النظام الأساسي لتحويل النص\Nالمكتوب لحديث حتى يبدو كصوتي
Dialogue: 0,0:04:36.36,0:04:38.90,Default,,0000,0000,0000,,مرة أخرى ، النتيجة ليست مثالية
Dialogue: 0,0:04:38.90,0:04:41.55,Default,,0000,0000,0000,,في الحقيقة كان هناك بعض الأخطاء القليلة
Dialogue: 0,0:04:41.55,0:04:44.04,Default,,0000,0000,0000,,(باللغة الصينية)
Dialogue: 0,0:04:44.04,0:04:47.40,Default,,0000,0000,0000,,(تصفيق)
Dialogue: 0,0:04:49.45,0:04:53.02,Default,,0000,0000,0000,,هناك الكثير من العمل الذي يجب \Nأنجازه في هذا المجال
Dialogue: 0,0:04:53.02,0:04:56.67,Default,,0000,0000,0000,,(باللغة الصينية)
Dialogue: 0,0:04:56.67,0:05:00.10,Default,,0000,0000,0000,,(تصفيق)
Dialogue: 0,0:05:01.34,0:05:04.74,Default,,0000,0000,0000,,جيرمي هوارد : حسناً ، هذا كان\Nفي مؤتمر التعلم الآلي بالصين
Dialogue: 0,0:05:04.74,0:05:07.11,Default,,0000,0000,0000,,في الواقع ليس من المعتاد\Nبالمؤتمرات الأكاديمية
Dialogue: 0,0:05:07.11,0:05:09.01,Default,,0000,0000,0000,,أن تسمع تصفيق عفوي
Dialogue: 0,0:05:09.01,0:05:12.69,Default,,0000,0000,0000,,بالرغم من أنه أحياناً بالطبع يحدث \Nبمؤتمرات TEDx ، تصرفوا بحريتكم.
Dialogue: 0,0:05:12.69,0:05:15.48,Default,,0000,0000,0000,,كل ما رأيتموه هناك كان يحدث بالتعلم العميق
Dialogue: 0,0:05:15.48,0:05:17.01,Default,,0000,0000,0000,,(تصفيق) \Nشكراً لكم
Dialogue: 0,0:05:17.01,0:05:19.29,Default,,0000,0000,0000,,كتابة نص الحديث بالإنجليزية\Nكان التعلم العميق
Dialogue: 0,0:05:19.29,0:05:22.70,Default,,0000,0000,0000,,الترجمة للصينية والكتابة بأعلى \Nاليمين كان التعلم العميق
Dialogue: 0,0:05:22.70,0:05:26.01,Default,,0000,0000,0000,,كما أن تركيب الصوت تم عبر \Nالتعلم العميق أيضاً
Dialogue: 0,0:05:26.01,0:05:29.24,Default,,0000,0000,0000,,لذلك فإن التعلم العميق هو شئ مذهل.
Dialogue: 0,0:05:29.24,0:05:32.34,Default,,0000,0000,0000,,إنها لوغاريتمة واحدة تستطيع \Nتقريباً أن تفعل أي شئ
Dialogue: 0,0:05:32.34,0:05:35.45,Default,,0000,0000,0000,,وقد أكتشفت أنها منذ عام مضى \Nأيضاً قد تعلمت أت ترى.
Dialogue: 0,0:05:35.45,0:05:37.63,Default,,0000,0000,0000,,في مسابقة غير معروفة بألمانيا
Dialogue: 0,0:05:37.63,0:05:40.22,Default,,0000,0000,0000,,تدعى معيار التعرف على إشارات المرور الألمانية
Dialogue: 0,0:05:40.22,0:05:43.62,Default,,0000,0000,0000,,التعلم العميق قد تعلم التعرف\Nعلى إشارات المرور مثل هذه
Dialogue: 0,0:05:43.62,0:05:45.71,Default,,0000,0000,0000,,وهي لا تستطيع فقط التعرف على إشارات المرور
Dialogue: 0,0:05:45.71,0:05:47.47,Default,,0000,0000,0000,,أفضل من أي لوغاريتمة أخرى
Dialogue: 0,0:05:47.47,0:05:50.19,Default,,0000,0000,0000,,بل في الحقيقه تظهر اللوحة\Nأنها أفضل من البشر
Dialogue: 0,0:05:50.19,0:05:52.04,Default,,0000,0000,0000,,بحوالي مرتين مما يستطيعه البشر.
Dialogue: 0,0:05:52.04,0:05:54.04,Default,,0000,0000,0000,,لذلك عام 2011 كان لدينا أول مثال
Dialogue: 0,0:05:54.04,0:05:57.44,Default,,0000,0000,0000,,لكمبيوتر يستطيع أن يرى أفضل من البشر
Dialogue: 0,0:05:57.44,0:05:59.49,Default,,0000,0000,0000,,ومنذ ذلك الوقت حدث الكثير
Dialogue: 0,0:05:59.49,0:06:03.00,Default,,0000,0000,0000,,في عام 2012 جوجل أعلنت \Nأن لديهم خوارزمة تعلم عميق
Dialogue: 0,0:06:03.00,0:06:04.42,Default,,0000,0000,0000,,تشاهد فيديوهات اليوتيوب
Dialogue: 0,0:06:04.42,0:06:07.86,Default,,0000,0000,0000,,وتعالج بيانات 16000 كمبيوتر شهرياً
Dialogue: 0,0:06:07.86,0:06:12.22,Default,,0000,0000,0000,,ثم يقوم الكمبيوتر ذاتياً بالتعلم \Nعن مفاهيم مثل التاس والقطط
Dialogue: 0,0:06:12.22,0:06:14.03,Default,,0000,0000,0000,,فقط بمجرد مشاهدة الفيديوهات
Dialogue: 0,0:06:14.03,0:06:16.38,Default,,0000,0000,0000,,هذا يشبه كثيراً طريقة تعلم البشر
Dialogue: 0,0:06:16.38,0:06:19.12,Default,,0000,0000,0000,,البشر لا يتعلمون عن طريق\Nإخبارهم عن ما يروه
Dialogue: 0,0:06:19.12,0:06:22.45,Default,,0000,0000,0000,,ولكن يعلمون أنفسهم ماذا تكون هذه الأشياء
Dialogue: 0,0:06:22.45,0:06:25.82,Default,,0000,0000,0000,,أيضاً في عام 2012 ، جوفري هينتون\Nالذي رأيناه منذ قليل
Dialogue: 0,0:06:25.82,0:06:28.68,Default,,0000,0000,0000,,فاز بمسابقة ImageNet ذائعة الصيت
Dialogue: 0,0:06:28.68,0:06:32.82,Default,,0000,0000,0000,,حيث كان يبحث عن محاولة\Nلإكتشاف من بين مليون ونصف صورة
Dialogue: 0,0:06:32.82,0:06:34.26,Default,,0000,0000,0000,,مما تم تصويرهم
Dialogue: 0,0:06:34.26,0:06:37.79,Default,,0000,0000,0000,,وبالنسبة لـ 2014 فإننا الأن \Nقلصنا نسبة الخطأ لـ 6%
Dialogue: 0,0:06:37.79,0:06:39.24,Default,,0000,0000,0000,,في التعرف على الصور
Dialogue: 0,0:06:39.24,0:06:41.27,Default,,0000,0000,0000,,ومرة أخرى ، هذا أفضل من البشر
Dialogue: 0,0:06:41.27,0:06:45.04,Default,,0000,0000,0000,,لذلك فإن الألات بالفعل \Nتستطيع القيام بأعمال فائقة
Dialogue: 0,0:06:45.04,0:06:47.31,Default,,0000,0000,0000,,ويتم إستخدامها الأن بالصناعة
Dialogue: 0,0:06:47.31,0:06:50.35,Default,,0000,0000,0000,,وكمثال فإن جوجل أعلنت العام الماضي
Dialogue: 0,0:06:50.35,0:06:54.93,Default,,0000,0000,0000,,أنهم رسموا خريطة لكل مكان بفرنسا في ساعتين
Dialogue: 0,0:06:54.93,0:06:58.38,Default,,0000,0000,0000,,وقد فعلوا هذا عن طريق إدخال صور للشوارع
Dialogue: 0,0:06:58.38,0:07:02.70,Default,,0000,0000,0000,,لخوارزمة التعلم العميق للتعرف\Nعلى وقراءة أرقام الشوارع
Dialogue: 0,0:07:02.70,0:07:04.92,Default,,0000,0000,0000,,لك أن تتخيل كم كانت ستسغرق مسبقاً
Dialogue: 0,0:07:04.92,0:07:08.27,Default,,0000,0000,0000,,عشرات الناس والعديد من السنوات.
Dialogue: 0,0:07:08.27,0:07:10.18,Default,,0000,0000,0000,,وقد حدثت أيضاً في الصين.
Dialogue: 0,0:07:10.18,0:07:14.22,Default,,0000,0000,0000,,بيدو هو نوع من جوجل الصيني ، على ما أعتقد
Dialogue: 0,0:07:14.22,0:07:16.50,Default,,0000,0000,0000,,وما ترونه هنا في أعلى اليسار
Dialogue: 0,0:07:16.50,0:07:20.48,Default,,0000,0000,0000,,مثال لصورة قد حملتها إلى \Nنظام بيدو للتعلم العميق
Dialogue: 0,0:07:20.48,0:07:24.25,Default,,0000,0000,0000,,وبالأسفل ترون أن النظام قد\Nفهم ماذا تكون هذه الصورة
Dialogue: 0,0:07:24.25,0:07:26.48,Default,,0000,0000,0000,,بل ووجدت صور أخرى مشابهة
Dialogue: 0,0:07:26.48,0:07:29.22,Default,,0000,0000,0000,,الصور المشابهة ذات خلفيات متماثلة
Dialogue: 0,0:07:29.22,0:07:30.88,Default,,0000,0000,0000,,بنفس إتجاهات الوجوه
Dialogue: 0,0:07:30.88,0:07:32.66,Default,,0000,0000,0000,,بل بعضهم كان بلسانه إلى الخارج
Dialogue: 0,0:07:32.66,0:07:35.70,Default,,0000,0000,0000,,وهذا لم يكن بالطبع بحث \Nعن نص مكتوب على صفحة ويب
Dialogue: 0,0:07:35.70,0:07:37.11,Default,,0000,0000,0000,,كل ما حملته كان صورة.
Dialogue: 0,0:07:37.11,0:07:41.13,Default,,0000,0000,0000,,لذلك أصبح لدينا الأن أجهزة\Nكمبيوتر تستطيع بالفعل فهم ما تراه
Dialogue: 0,0:07:41.13,0:07:42.75,Default,,0000,0000,0000,,وبالتالي تستطيع البحث\Nفي قواعد بيانات
Dialogue: 0,0:07:42.75,0:07:46.31,Default,,0000,0000,0000,,لمئات الملايين من الصور في نفس الوقت.
Dialogue: 0,0:07:46.31,0:07:49.54,Default,,0000,0000,0000,,والأن ما الذي يعنيه أن تستطيع\Nأجهزة الكمبيوتر أن ترى؟
Dialogue: 0,0:07:49.54,0:07:51.55,Default,,0000,0000,0000,,حسناً ، ليس فقط أن أجهزة الكمبيوتر\Nتستطيع الرؤية
Dialogue: 0,0:07:51.55,0:07:53.62,Default,,0000,0000,0000,,في الواقع التعلم العميق قد فعل أكثر من هذا
Dialogue: 0,0:07:53.62,0:07:56.57,Default,,0000,0000,0000,,فجمل معقدة ودقيقة مثل هذه
Dialogue: 0,0:07:56.57,0:07:59.39,Default,,0000,0000,0000,,الأن أصبحت مفهومة بخوارزمة التعلم العميق
Dialogue: 0,0:07:59.39,0:08:00.70,Default,,0000,0000,0000,,كما تروا هنا
Dialogue: 0,0:08:00.70,0:08:03.46,Default,,0000,0000,0000,,هذا نظام ستانفورد يظهر النقاط الحمراء بأعلى
Dialogue: 0,0:08:03.46,0:08:07.38,Default,,0000,0000,0000,,قد كشفت أن هذه الجملة تعبر عن إحساس سلبي
Dialogue: 0,0:08:07.38,0:08:10.79,Default,,0000,0000,0000,,في الواقع التعلم العميق الأن\Nأصبح قريب من الأداء البشري
Dialogue: 0,0:08:10.80,0:08:15.92,Default,,0000,0000,0000,,في فهم ما تعبر عنه الجمل \Nوما تقوله عن هذه الأشياء.
Dialogue: 0,0:08:15.92,0:08:18.65,Default,,0000,0000,0000,,التعلم العميق قد أستخدم أيضا لقراءة\Nالصينية
Dialogue: 0,0:08:18.65,0:08:21.81,Default,,0000,0000,0000,,وبنفس مستوى متحدث الصينية كلغته الأم
Dialogue: 0,0:08:21.81,0:08:23.98,Default,,0000,0000,0000,,هذه الخوارزمة تم تطويرها بسويسرا
Dialogue: 0,0:08:23.98,0:08:27.33,Default,,0000,0000,0000,,بواسطة ناس لم يتحدث أي منهم أو يفهم الصينية
Dialogue: 0,0:08:27.33,0:08:29.38,Default,,0000,0000,0000,,وكما قلت إستخدام التعلم العميق
Dialogue: 0,0:08:29.38,0:08:31.60,Default,,0000,0000,0000,,أصبح أفضل نظام بالعالم لمثل هذا
Dialogue: 0,0:08:31.60,0:08:36.72,Default,,0000,0000,0000,,بل ويمكن مقارنته للفهم البشري للغة الأم
Dialogue: 0,0:08:36.72,0:08:39.68,Default,,0000,0000,0000,,هذا هو النظام الذي صنعناه بشركتي
Dialogue: 0,0:08:39.68,0:08:41.73,Default,,0000,0000,0000,,والذي يظهر وضع هذه الأشياء معاً
Dialogue: 0,0:08:41.73,0:08:44.19,Default,,0000,0000,0000,,هذه الصور ليس لها أي نص مكتوب ملحق بها
Dialogue: 0,0:08:44.19,0:08:46.54,Default,,0000,0000,0000,,وأثناء كتابتي هنا لجمل نصية
Dialogue: 0,0:08:46.54,0:08:49.51,Default,,0000,0000,0000,,فهي تفهم هذه الصور في نفس الوقت
Dialogue: 0,0:08:49.51,0:08:51.19,Default,,0000,0000,0000,,وتحدد ما تعبر عنه هذه الصور
Dialogue: 0,0:08:51.19,0:08:54.35,Default,,0000,0000,0000,,وتجد الصور التي تشابه النص الذي كتبته
Dialogue: 0,0:08:54.35,0:08:57.11,Default,,0000,0000,0000,,تستطيع أن تروا أنها بالفعل تفهم كتابتي
Dialogue: 0,0:08:57.11,0:08:59.33,Default,,0000,0000,0000,,وأيضاً تفهم هذه الصور
Dialogue: 0,0:08:59.33,0:09:01.89,Default,,0000,0000,0000,,أعلم أنك رأيت شئ يشبه ذلك على جوجل
Dialogue: 0,0:09:01.89,0:09:04.67,Default,,0000,0000,0000,,حيث تكتب عن أشياء لتظهر لك بالصور
Dialogue: 0,0:09:04.67,0:09:08.09,Default,,0000,0000,0000,,ولكن ما تفعله بالواقع هو بحث\Nعن نصوص بصفحة الموقع
Dialogue: 0,0:09:08.09,0:09:11.09,Default,,0000,0000,0000,,وهذا مختلف كلياً عن الفهم الفعلي للصور
Dialogue: 0,0:09:11.09,0:09:13.84,Default,,0000,0000,0000,,وهذا شئ يستطيع الكمبيوتر فقط فعله
Dialogue: 0,0:09:13.84,0:09:17.09,Default,,0000,0000,0000,,لأول مرة بالشهور القليلة الماضية.
Dialogue: 0,0:09:17.09,0:09:21.18,Default,,0000,0000,0000,,نرى الأن أجهزة الكمبيوتر تستطيع\Nليس فقط الرؤية بل القراءة أيضاً
Dialogue: 0,0:09:21.18,0:09:24.95,Default,,0000,0000,0000,,وبالطبع قد عرضنا أنها تستطيع فهم ما تسمعه.
Dialogue: 0,0:09:24.95,0:09:28.39,Default,,0000,0000,0000,,ربما ليس من المفاجئ الأن أن\Nأخبرك أنها تستطيع الكتابة.
Dialogue: 0,0:09:28.39,0:09:33.17,Default,,0000,0000,0000,,هنا بعض النصوص التي أنتجتها بالأمس مستخدماً خوارزمة التعلم العميق
Dialogue: 0,0:09:33.17,0:09:37.10,Default,,0000,0000,0000,,وهنا بعض النصوص التي أنتجتها\Nخوارزمة بستانفورد
Dialogue: 0,0:09:37.10,0:09:38.86,Default,,0000,0000,0000,,كلاً من هذه الجمل المكتوبة تم إنتاجها
Dialogue: 0,0:09:38.86,0:09:43.11,Default,,0000,0000,0000,,بواسطة خوارزمة التعلم العميق\Nلوصف كلاً من هذه الصور
Dialogue: 0,0:09:43.11,0:09:47.58,Default,,0000,0000,0000,,هذه الخوارزمة لم ترى من قبل رجل \Nيرتدي قميص أسود ويعزف على الجيتار
Dialogue: 0,0:09:47.58,0:09:49.80,Default,,0000,0000,0000,,هي رأت رجل من قبل ورأت اللون الأسود من قبل
Dialogue: 0,0:09:49.80,0:09:51.40,Default,,0000,0000,0000,,ورأت جيتار من قبل
Dialogue: 0,0:09:51.40,0:09:55.69,Default,,0000,0000,0000,,لكنها ذاتياً أنتجت وصفها \Nالجديد عن هذه الصورة
Dialogue: 0,0:09:55.69,0:09:59.20,Default,,0000,0000,0000,,ما زال هذا الأداء ليس كمثيله \Nالبشري ولكننا قريبين
Dialogue: 0,0:09:59.20,0:10:03.26,Default,,0000,0000,0000,,في الإختبارات البشر يفضلون \Nالشرح الذي أنتجه الكمبيوتر
Dialogue: 0,0:10:03.26,0:10:04.79,Default,,0000,0000,0000,,بنسبة واحد لأربعة
Dialogue: 0,0:10:04.79,0:10:06.86,Default,,0000,0000,0000,,الأن هذا النظام عمره أسبوعين فقط
Dialogue: 0,0:10:06.86,0:10:08.70,Default,,0000,0000,0000,,لذا ربما يكون بحلول العام القادم
Dialogue: 0,0:10:08.70,0:10:11.50,Default,,0000,0000,0000,,تكون قد تعدت خوارزمة\Nالكمبيوتر الأداء البشري
Dialogue: 0,0:10:11.50,0:10:13.36,Default,,0000,0000,0000,,بنسبة الإنجاز هذه التي تتم بها الأشياء
Dialogue: 0,0:10:13.36,0:10:16.41,Default,,0000,0000,0000,,لذلك فإن الكمبيوتر يستطيع أيضاً أن يكتب
Dialogue: 0,0:10:16.41,0:10:19.89,Default,,0000,0000,0000,,إذا وضعنا كل هذا معا فسيقودنا لفرص مدهشة
Dialogue: 0,0:10:19.89,0:10:21.38,Default,,0000,0000,0000,,مثلاً في صناعة الدواء
Dialogue: 0,0:10:21.38,0:10:23.90,Default,,0000,0000,0000,,أعلن فريق عمل ببوسطن أنهم أكتشفوا
Dialogue: 0,0:10:23.90,0:10:26.85,Default,,0000,0000,0000,,عشرات التشخيصات الجديدة المتعلقة
Dialogue: 0,0:10:26.85,0:10:31.12,Default,,0000,0000,0000,,بالأورام التي تساعد الأطباء \Nعلي التنبؤ بالسرطان
Dialogue: 0,0:10:32.22,0:10:34.52,Default,,0000,0000,0000,,وفي أمر مشابهه بستانفورد
Dialogue: 0,0:10:34.52,0:10:38.18,Default,,0000,0000,0000,,أعلنت مجموعة كانت تفحص الأنسجة المكبره
Dialogue: 0,0:10:38.18,0:10:40.56,Default,,0000,0000,0000,,أنهم طوروا نظام قائم على التعلم الآلي
Dialogue: 0,0:10:40.56,0:10:43.14,Default,,0000,0000,0000,,هو في الواقع أفضل من الأخصائين \Nالبشريين في علوم الأمراض
Dialogue: 0,0:10:43.14,0:10:47.52,Default,,0000,0000,0000,,وتنبأت بمعدلات نجاة لمن يعانون من السرطان
Dialogue: 0,0:10:47.52,0:10:50.76,Default,,0000,0000,0000,,في كلا الحالتين لم يكن التنبأ أكثر دقه فقط
Dialogue: 0,0:10:50.76,0:10:53.27,Default,,0000,0000,0000,,ولكنهم أنتجوا علم دقيق جديد
Dialogue: 0,0:10:53.28,0:10:54.78,Default,,0000,0000,0000,,في حالة طب الأشعة
Dialogue: 0,0:10:54.78,0:10:57.88,Default,,0000,0000,0000,,هناك مؤشرات تشخيصية \Nجديدة يستطيع البشر إدراكها
Dialogue: 0,0:10:57.88,0:10:59.67,Default,,0000,0000,0000,,في حالة علم الأمراض
Dialogue: 0,0:10:59.67,0:11:04.17,Default,,0000,0000,0000,,نظام الكمبيوتر قد أكتشف \Nبالفعل أن الخلايا حول السرطان
Dialogue: 0,0:11:04.17,0:11:07.51,Default,,0000,0000,0000,,هي بأهمية الخلايا السرطانية نفسها
Dialogue: 0,0:11:07.51,0:11:09.26,Default,,0000,0000,0000,,للتوصل للتشخيص
Dialogue: 0,0:11:09.26,0:11:14.62,Default,,0000,0000,0000,,وهذا عكس ما تعلمه أخصائي\Nالأمراض لعشرات السنين
Dialogue: 0,0:11:14.62,0:11:17.91,Default,,0000,0000,0000,,وقد تم تطوير كلا الحالتين بنظم الكمبيوتر
Dialogue: 0,0:11:17.91,0:11:21.53,Default,,0000,0000,0000,,بواسطة مجموعة من خبراء في \Nكلاً من الطب والتعلم الألي
Dialogue: 0,0:11:21.53,0:11:24.28,Default,,0000,0000,0000,,لكن بالنسبة للعام الماضي \Nفقد تخطينا هذا الأن أيضاً
Dialogue: 0,0:11:24.28,0:11:27.82,Default,,0000,0000,0000,,هذا مثال للتعرف على المناطق السرطانية
Dialogue: 0,0:11:27.82,0:11:30.35,Default,,0000,0000,0000,,من أنسجة إنسان تحت الميكرسكوب
Dialogue: 0,0:11:30.35,0:11:34.97,Default,,0000,0000,0000,,النظام الذي تم عرضه هنا \Nيستطيع تحديد هذه المناطق بدقة أكبر
Dialogue: 0,0:11:34.97,0:11:37.74,Default,,0000,0000,0000,,أو بنفس دقة أخصائي الأمراض البشريين
Dialogue: 0,0:11:37.74,0:11:41.13,Default,,0000,0000,0000,,لكن تم بنائها بالكامل بالتعلم العميق\Nبدون إستخدام أي خبرة طبية
Dialogue: 0,0:11:41.13,0:11:43.66,Default,,0000,0000,0000,,وبواسطة ناس ليس لديهم أي خلفية\Nعن هذا المجال
Dialogue: 0,0:11:44.73,0:11:47.28,Default,,0000,0000,0000,,وبالمثل هنا في فصل الخلايا العصبية
Dialogue: 0,0:11:47.28,0:11:50.95,Default,,0000,0000,0000,,نحن نستطيع الأن فصل الخلايا \Nالعصبية بنفس دقة البشر
Dialogue: 0,0:11:50.95,0:11:53.67,Default,,0000,0000,0000,,ولكن هذا النظام تم تطويره بالتعلم العميق
Dialogue: 0,0:11:53.67,0:11:56.92,Default,,0000,0000,0000,,بإستخدام ناس ليس لديهم أي خلفية طبية سابقة
Dialogue: 0,0:11:56.92,0:12:00.15,Default,,0000,0000,0000,,وأنا عن نفسي كشخص ليس\Nلديه أي خلفية طبية سابقة
Dialogue: 0,0:12:00.15,0:12:03.88,Default,,0000,0000,0000,,يبدو أنني مؤهل تماماً لبدء شركة طبية جديدة
Dialogue: 0,0:12:03.88,0:12:06.02,Default,,0000,0000,0000,,والتي بدئتها بالفعل
Dialogue: 0,0:12:06.02,0:12:07.76,Default,,0000,0000,0000,,وكنت إلى حد ما قلق من القيام بذلك
Dialogue: 0,0:12:07.76,0:12:10.65,Default,,0000,0000,0000,,ولكن النظرية رجحت أن الأمر سيكون ممكناً
Dialogue: 0,0:12:10.65,0:12:16.14,Default,,0000,0000,0000,,لعمل أدوية مفيدة جداً بإستخدام \Nفقط أساليب تحليل البيانات
Dialogue: 0,0:12:16.14,0:12:18.62,Default,,0000,0000,0000,,وحمداً لله أن الأراء كانت رائعة
Dialogue: 0,0:12:18.62,0:12:20.98,Default,,0000,0000,0000,,ليس فقط من جانب الإعلام\Nولكن من المجتمع الطبي
Dialogue: 0,0:12:20.98,0:12:23.32,Default,,0000,0000,0000,,الذي كان داعماً جداً
Dialogue: 0,0:12:23.32,0:12:27.47,Default,,0000,0000,0000,,النظرية كانت أننا نستطيع أن \Nنأخذ الجزء الأوسط من العملية الطبية
Dialogue: 0,0:12:27.47,0:12:30.36,Default,,0000,0000,0000,,ونحوله لتحليل بيانات بقدر المستطاع
Dialogue: 0,0:12:30.36,0:12:33.43,Default,,0000,0000,0000,,ونترك الأطباء ليفعلوا ماهم خبراء به
Dialogue: 0,0:12:33.43,0:12:35.03,Default,,0000,0000,0000,,وأريد أن أعطيكم مثال
Dialogue: 0,0:12:35.03,0:12:39.98,Default,,0000,0000,0000,,نستغرق الأن حوالي 15 دقيقة\Nلإستخراج إختبار تشخيص طبي جديد
Dialogue: 0,0:12:39.98,0:12:41.93,Default,,0000,0000,0000,,وسأريكم الأن هذا المثال في نفس وقت حديثنا
Dialogue: 0,0:12:41.93,0:12:45.42,Default,,0000,0000,0000,,ولكني قلصتها لثلاث دقائق \Nبإقتطاع بعض الأجزاء منها
Dialogue: 0,0:12:45.42,0:12:48.48,Default,,0000,0000,0000,,وبدلاً من أن أعرض عليكم \Nعمل إختبار تشخيص طبي
Dialogue: 0,0:12:48.48,0:12:51.85,Default,,0000,0000,0000,,سأريكم إختبار تشخيص لصور سيارات
Dialogue: 0,0:12:51.85,0:12:54.07,Default,,0000,0000,0000,,لأن هذا سنستطيع جميعنا فهمه
Dialogue: 0,0:12:54.07,0:12:57.27,Default,,0000,0000,0000,,لذلك سنبدأ بحوالي 1.5 مليون صور سيارات
Dialogue: 0,0:12:57.27,0:13:00.48,Default,,0000,0000,0000,,أنا هنا أريد عمل شئ يستطيع \Nتقسيم الصور للزاوية
Dialogue: 0,0:13:00.48,0:13:02.70,Default,,0000,0000,0000,,التي تم إلتقاطها بها
Dialogue: 0,0:13:02.70,0:13:06.59,Default,,0000,0000,0000,,ولأن هذه الصور لم يتم تصنيفها\Nتماماً لذا كا ن علي البدء من نقطة الصفر
Dialogue: 0,0:13:06.59,0:13:08.45,Default,,0000,0000,0000,,بخوازمتنا للتعلم العميق
Dialogue: 0,0:13:08.45,0:13:12.16,Default,,0000,0000,0000,,إنها تستطيع تلقائياً التعرف \Nعلى مناطق بنية هذه الصور
Dialogue: 0,0:13:12.16,0:13:15.78,Default,,0000,0000,0000,,الشئ الظريف أن الإنسان والكمبيوتر \Nيستطيعان الأن العمل سوياً
Dialogue: 0,0:13:15.78,0:13:17.96,Default,,0000,0000,0000,,كما تروا هنا الإنسان
Dialogue: 0,0:13:17.96,0:13:20.63,Default,,0000,0000,0000,,يخبر الكمبيوتر عن دوائر الإهتمام
Dialogue: 0,0:13:20.63,0:13:25.28,Default,,0000,0000,0000,,التي تريد من الكمبيوتر أن يجربها \Nليطور بعد ذلك من خوارزمته
Dialogue: 0,0:13:25.28,0:13:29.58,Default,,0000,0000,0000,,الأن هذه النظم للتعلم الألي هي \Nبالفعل بفراغ ذو 16000 بعد
Dialogue: 0,0:13:29.58,0:13:33.01,Default,,0000,0000,0000,,لذلك نرى الكمبيوتر يدير \Nالصور في هذا الفراغ
Dialogue: 0,0:13:33.01,0:13:35.00,Default,,0000,0000,0000,,محاولاً إيجاد مناطق جديدة للتركيبه
Dialogue: 0,0:13:35.00,0:13:36.78,Default,,0000,0000,0000,,وعندما ينجح في تنفيذ هذا
Dialogue: 0,0:13:36.78,0:13:40.79,Default,,0000,0000,0000,,يستطيع الإنسان الذي بدءها أن\Nيشير إلى المناطق التي تهمه
Dialogue: 0,0:13:40.79,0:13:43.21,Default,,0000,0000,0000,,وهنا الكمبيوتر بالفعل وجد\Nهذه المناطق بنجاح
Dialogue: 0,0:13:43.21,0:13:45.77,Default,,0000,0000,0000,,فمثلاً ، الزوايا
Dialogue: 0,0:13:45.77,0:13:47.38,Default,,0000,0000,0000,,فكلما تعمقنا في هذه العملية
Dialogue: 0,0:13:47.38,0:13:49.72,Default,,0000,0000,0000,,فإننا نخبر الكمبيوتر تدريجياً أكثر وأكثر
Dialogue: 0,0:13:49.72,0:13:52.14,Default,,0000,0000,0000,,عن أنواع التركيبة التي نبحث عنها
Dialogue: 0,0:13:52.14,0:13:53.92,Default,,0000,0000,0000,,ولك أن تتخيل في إختبارات\Nالتشخيص الطبي
Dialogue: 0,0:13:53.92,0:13:57.27,Default,,0000,0000,0000,,فمثلاً كتحديد أخصائي الأمراض بأماكن المرض
Dialogue: 0,0:13:57.27,0:14:02.29,Default,,0000,0000,0000,,أو كإشارة أخصائي الأشعة للنقاط المقلقة
Dialogue: 0,0:14:02.29,0:14:04.85,Default,,0000,0000,0000,,وأحياناً يكون هذا صعب على الخوارزمة
Dialogue: 0,0:14:04.85,0:14:06.82,Default,,0000,0000,0000,,حيث يحدث لها حالة من الإرتباك
Dialogue: 0,0:14:06.82,0:14:09.36,Default,,0000,0000,0000,,مقدمات وخلفيات السيارات إختلطت جميعها
Dialogue: 0,0:14:09.36,0:14:11.44,Default,,0000,0000,0000,,لذلك يجب أن نكون حريصين قليلاً
Dialogue: 0,0:14:11.44,0:14:14.67,Default,,0000,0000,0000,,فيتم إختيار المقدمة يدوياً كشئ \Nعكس الخلفيات
Dialogue: 0,0:14:14.67,0:14:20.18,Default,,0000,0000,0000,,ونخبر الكمبيوتر بعدها أن هذا تصنيف\Nالمجموعه
Dialogue: 0,0:14:20.18,0:14:21.52,Default,,0000,0000,0000,,التي نريدها
Dialogue: 0,0:14:21.52,0:14:24.20,Default,,0000,0000,0000,,نفعل هذا لفترة من الزمن \Nلأننا نتخطاه قليلاً
Dialogue: 0,0:14:24.20,0:14:26.45,Default,,0000,0000,0000,,وبعدها ندرب الكمبيوتر على \Nخوارزمة التعلم الآلي
Dialogue: 0,0:14:26.45,0:14:28.42,Default,,0000,0000,0000,,بناء على المائتين شئ هذه
Dialogue: 0,0:14:28.42,0:14:30.44,Default,,0000,0000,0000,,ونأمل أن تصبح هذه الأمور أفضل بكثير
Dialogue: 0,0:14:30.44,0:14:33.52,Default,,0000,0000,0000,,يمكنكم رؤية أنها بدءت الأن\Nتغذية بعض هذه الصور
Dialogue: 0,0:14:33.52,0:14:38.23,Default,,0000,0000,0000,,لتظهر لنا إنها بالفعل بدءت التعرف \Nعلى كيفية فهم البعض بنفسها
Dialogue: 0,0:14:38.23,0:14:41.13,Default,,0000,0000,0000,,ويمكننا إستخدام نفس مبدأ الصور المشابهه
Dialogue: 0,0:14:41.13,0:14:43.22,Default,,0000,0000,0000,,ونستخدم صور مشابهه كما ترون الأن
Dialogue: 0,0:14:43.22,0:14:47.24,Default,,0000,0000,0000,,الكمبيوتر عند هذه النقطة يستطيع أن\Nيجد فقط مقدمات السيارات
Dialogue: 0,0:14:47.24,0:14:50.19,Default,,0000,0000,0000,,ومن هنا يستطيع البشر إخبار الكمبيوتر
Dialogue: 0,0:14:50.19,0:14:52.48,Default,,0000,0000,0000,,أنك بالفعل قد قمت بعمل ممتاز
Dialogue: 0,0:14:53.65,0:14:55.84,Default,,0000,0000,0000,,أحياناً بالطبع عند هذه النقطة
Dialogue: 0,0:14:55.84,0:14:59.51,Default,,0000,0000,0000,,يظل صعباً فصل هذه المجموعات
Dialogue: 0,0:14:59.51,0:15:03.40,Default,,0000,0000,0000,,حتى بعد أن نترك الكمبيوتر\Nيحاول إدارتها لوقت
Dialogue: 0,0:15:03.40,0:15:06.74,Default,,0000,0000,0000,,نظل نجد أن صور الجانب الأيسر والأيمن
Dialogue: 0,0:15:06.74,0:15:08.22,Default,,0000,0000,0000,,تم خلطها جميعها معاً
Dialogue: 0,0:15:08.22,0:15:10.36,Default,,0000,0000,0000,,لذلك يجب أن نعطي لكمبيوتر بعض الملحوظات
Dialogue: 0,0:15:10.36,0:15:13.34,Default,,0000,0000,0000,,ونقول له جيد حاول وأبحث عن وسيلة لفصل
Dialogue: 0,0:15:13.34,0:15:15.94,Default,,0000,0000,0000,,صور الجانب الأيسر عن الأيمن بقدر المستطاع
Dialogue: 0,0:15:15.94,0:15:18.07,Default,,0000,0000,0000,,بإستخدام خوارزمة التعلم العميق
Dialogue: 0,0:15:18.07,0:15:21.01,Default,,0000,0000,0000,,وبإعطائه هذه التعليمات. جيد لقد نجحت
Dialogue: 0,0:15:21.01,0:15:23.89,Default,,0000,0000,0000,,لقد دبرت أمرها لتجد وسيلة \Nللتفكير في هذه الأشياء
Dialogue: 0,0:15:23.89,0:15:26.27,Default,,0000,0000,0000,,لفصلها جميعاً
Dialogue: 0,0:15:26.27,0:15:28.71,Default,,0000,0000,0000,,وهنا تكون الفكرة قد وصلت لكم
Dialogue: 0,0:15:28.71,0:15:36.91,Default,,0000,0000,0000,,وهذه الحالة ليست لإحلال\Nالكمبيوتر مكان البشر
Dialogue: 0,0:15:36.91,0:15:39.55,Default,,0000,0000,0000,,ولكن للعمل معاً
Dialogue: 0,0:15:39.55,0:15:43.10,Default,,0000,0000,0000,,ما فعلناه هنا أننا إستبدلنا شئ\Nإعتدنا أن ينفذه فريق
Dialogue: 0,0:15:43.10,0:15:45.10,Default,,0000,0000,0000,,مكون من ستة أشخاص لسبعة سنين
Dialogue: 0,0:15:45.10,0:15:47.70,Default,,0000,0000,0000,,واحللنا محله عملاً يأخذ فقط 15 دقيقة
Dialogue: 0,0:15:47.70,0:15:50.21,Default,,0000,0000,0000,,بواسطة شخص واحد يقوم بهذا العمل
Dialogue: 0,0:15:50.21,0:15:54.16,Default,,0000,0000,0000,,وهذه العملية تأخذ حوالي أربع لخمس تكرارات
Dialogue: 0,0:15:54.16,0:15:56.02,Default,,0000,0000,0000,,كما تروا أننا الأن لدينا 62%
Dialogue: 0,0:15:56.02,0:15:58.98,Default,,0000,0000,0000,,من 1.5 مليون صورة تم تصنيفهم بشكل صحيح
Dialogue: 0,0:15:58.98,0:16:01.45,Default,,0000,0000,0000,,ومن هنا نستطيع البدء سريعاً في
Dialogue: 0,0:16:01.45,0:16:02.74,Default,,0000,0000,0000,,ترتيب اقسام كبيرة كاملة
Dialogue: 0,0:16:02.74,0:16:05.66,Default,,0000,0000,0000,,نفحص من خلالها لنتأكد أن لا يوجد أخطاء
Dialogue: 0,0:16:05.66,0:16:09.62,Default,,0000,0000,0000,,إذا كان هناك أخطاء فيجب إطلاع الكمبيوتر
Dialogue: 0,0:16:09.62,0:16:12.66,Default,,0000,0000,0000,,ونستخدم هذه العملية لكل مجموهة مختلفة
Dialogue: 0,0:16:12.66,0:16:15.15,Default,,0000,0000,0000,,ونحن الأن وصلنا لنسبة 80% نجاح
Dialogue: 0,0:16:15.15,0:16:17.56,Default,,0000,0000,0000,,في تصنيف الـ 1.5 مليون صورة
Dialogue: 0,0:16:17.56,0:16:19.64,Default,,0000,0000,0000,,وهذه مجرد حالة واحدة
Dialogue: 0,0:16:19.64,0:16:23.22,Default,,0000,0000,0000,,لإيجاد العدد الصغير الذي \Nلم يتم تصنيفه صحيحاً
Dialogue: 0,0:16:23.22,0:16:26.11,Default,,0000,0000,0000,,ومحاولة فهم هذا الخطأ
Dialogue: 0,0:16:26.11,0:16:27.85,Default,,0000,0000,0000,,وبإستخدام هذا الإسلوب
Dialogue: 0,0:16:27.85,0:16:31.97,Default,,0000,0000,0000,,بعد حوالي 15 دقيقة وصلنا 97% من التصنيف
Dialogue: 0,0:16:31.97,0:16:36.57,Default,,0000,0000,0000,,هذا الأسلوب سيمكنا من إصلاح مشاكل كبيرة
Dialogue: 0,0:16:36.58,0:16:39.61,Default,,0000,0000,0000,,التي تواجهه نقص بالخبراء الطبيين بالعالم
Dialogue: 0,0:16:39.61,0:16:43.10,Default,,0000,0000,0000,,منتدى العالم الإقتصادي يقول أن هناك بين x10 وx20
Dialogue: 0,0:16:43.10,0:16:45.73,Default,,0000,0000,0000,,نقص في الأطباء في الدول النامية
Dialogue: 0,0:16:45.73,0:16:47.84,Default,,0000,0000,0000,,مما تطلب حوالي 300 سنة
Dialogue: 0,0:16:47.84,0:16:50.73,Default,,0000,0000,0000,,لتدريب عدد كافي لإصلاح هذه المشكلة
Dialogue: 0,0:16:50.73,0:16:53.62,Default,,0000,0000,0000,,تخيل إذا أستطعنا المساعدة في تحسين كفائتهم
Dialogue: 0,0:16:53.62,0:16:56.46,Default,,0000,0000,0000,,بإستخدام أساليب التعلم العميق
Dialogue: 0,0:16:56.46,0:16:58.69,Default,,0000,0000,0000,,لذلك أن متشوق جداً لهذه الفرص
Dialogue: 0,0:16:58.69,0:17:01.28,Default,,0000,0000,0000,,كما إنني مهتم جداً بالمشاكل
Dialogue: 0,0:17:01.28,0:17:04.40,Default,,0000,0000,0000,,المشكلة أن كل منطقة زرقاء بهذه الخريطة
Dialogue: 0,0:17:04.40,0:17:08.17,Default,,0000,0000,0000,,هي مكان ما حيث الخدمات \Nأكثر من 80% من التشغيل
Dialogue: 0,0:17:08.17,0:17:09.96,Default,,0000,0000,0000,,ما هي الخدمات؟
Dialogue: 0,0:17:09.96,0:17:11.47,Default,,0000,0000,0000,,هذه هي الخدمات
Dialogue: 0,0:17:11.47,0:17:15.63,Default,,0000,0000,0000,,وهناك أيضاً أشياء محددة التي\Nتعلم الكمبيوتر مؤخرا كيف يفعلها
Dialogue: 0,0:17:15.63,0:17:19.43,Default,,0000,0000,0000,,لذلك 80% من تشغيل العالم في الدول النامية
Dialogue: 0,0:17:19.43,0:17:21.96,Default,,0000,0000,0000,,هي الأشياء التي مؤخراً تعلم \Nالكمبيوتر كيفية عملها
Dialogue: 0,0:17:21.96,0:17:23.40,Default,,0000,0000,0000,,ما الذي يعنية هذا؟
Dialogue: 0,0:17:23.40,0:17:25.99,Default,,0000,0000,0000,,حسناً ، سيتم إستبدالهم بوظائف أخرى
Dialogue: 0,0:17:25.99,0:17:28.69,Default,,0000,0000,0000,,مثلا سيكون هناك وظائف أكثر لعلماء البيانات
Dialogue: 0,0:17:28.69,0:17:29.51,Default,,0000,0000,0000,,ليس حقيقي
Dialogue: 0,0:17:29.51,0:17:32.63,Default,,0000,0000,0000,,لن يحتاج علماء البيانات \Nوقت طويل لبناء هذه الأشياء
Dialogue: 0,0:17:32.63,0:17:35.88,Default,,0000,0000,0000,,فمثلاً الأربع خوارزمات تلك بناهم نفس الشخص
Dialogue: 0,0:17:35.88,0:17:38.32,Default,,0000,0000,0000,,إذا كنت تعتقد إنها حدثت جميعها مسبقاً
Dialogue: 0,0:17:38.32,0:17:42.13,Default,,0000,0000,0000,,فنحن رأينا النتائج بالسابق \Nعندما حدثت أشياء جديدة
Dialogue: 0,0:17:42.13,0:17:44.38,Default,,0000,0000,0000,,وتم إستبدالهم بوظائف جديدة
Dialogue: 0,0:17:44.38,0:17:46.49,Default,,0000,0000,0000,,ماذا ستكون هذه الوظائف الجديدة؟
Dialogue: 0,0:17:46.49,0:17:48.36,Default,,0000,0000,0000,,من صعب علينا جداً توقعها
Dialogue: 0,0:17:48.36,0:17:51.10,Default,,0000,0000,0000,,لأن إداء الإنسان ينمو بمعدل تدريجي
Dialogue: 0,0:17:51.10,0:17:53.67,Default,,0000,0000,0000,,ولكننا الأن لدينا نظام وهو التعلم العميق
Dialogue: 0,0:17:53.67,0:17:56.89,Default,,0000,0000,0000,,وما نعرفه بالفعل ينمو بقدرات مضاعفة
Dialogue: 0,0:17:56.89,0:17:58.50,Default,,0000,0000,0000,,ونحن هنا
Dialogue: 0,0:17:58.50,0:18:00.56,Default,,0000,0000,0000,,وحالياً نرى الأشياء حولنا
Dialogue: 0,0:18:00.56,0:18:03.24,Default,,0000,0000,0000,,ونقول "كفى ، الكمبيوتر مازال غبياً" صحيح؟
Dialogue: 0,0:18:03.24,0:18:06.66,Default,,0000,0000,0000,,ولكن خلال 5 سنين ستكون أجهزة\Nالكمبيوتر خارج هذه الخريطة
Dialogue: 0,0:18:06.66,0:18:10.53,Default,,0000,0000,0000,,لذلك نحتاج أن نفكر في قدراته من الأن
Dialogue: 0,0:18:10.53,0:18:12.58,Default,,0000,0000,0000,,وقد رأينا مثل هذا من قبل بالطبع
Dialogue: 0,0:18:12.58,0:18:13.97,Default,,0000,0000,0000,,بالثورة الصناعية
Dialogue: 0,0:18:13.97,0:18:16.82,Default,,0000,0000,0000,,لقد رأينا تغير كبير في القدرات بسبب للألات
Dialogue: 0,0:18:17.67,0:18:20.80,Default,,0000,0000,0000,,الشئ الهام أنه بعد فترة الأمور تتغير كلياً
Dialogue: 0,0:18:20.80,0:18:22.51,Default,,0000,0000,0000,,كان هناك إرتباك مجتمعي
Dialogue: 0,0:18:22.51,0:18:25.95,Default,,0000,0000,0000,,ولكن بمجرد أن تم إستخدام الماكينات\Nلتوليد الكهرباء بجميع المواقف
Dialogue: 0,0:18:25.95,0:18:28.30,Default,,0000,0000,0000,,الأمور بالفعل إستقرت
Dialogue: 0,0:18:28.30,0:18:29.77,Default,,0000,0000,0000,,ثــورة التـعلـم الألــي
Dialogue: 0,0:18:29.77,0:18:32.68,Default,,0000,0000,0000,,ستكون مختلفة تماماً عن الثورة الصناعية
Dialogue: 0,0:18:32.68,0:18:35.63,Default,,0000,0000,0000,,لأن ثورة التعلم الألي لن تستقر أبداً
Dialogue: 0,0:18:35.63,0:18:38.61,Default,,0000,0000,0000,,كلما طورت أجهزة الكمبيوتر مستويات ذكائها
Dialogue: 0,0:18:38.61,0:18:42.86,Default,,0000,0000,0000,,كلما إستطاعوا بناء أجهزة كمبيوتر\Nأفضل لتطوير مستويات ذكائهم
Dialogue: 0,0:18:42.86,0:18:44.77,Default,,0000,0000,0000,,لذا سيكون نوع من التغيير
Dialogue: 0,0:18:44.77,0:18:47.25,Default,,0000,0000,0000,,الذي لم يختبره العالم من قبل
Dialogue: 0,0:18:47.25,0:18:50.55,Default,,0000,0000,0000,,وسيتغير فهمك السابق عن ماهو ممكن
Dialogue: 0,0:18:50.97,0:18:52.75,Default,,0000,0000,0000,,إنها بالفعل تؤثر علينا
Dialogue: 0,0:18:52.75,0:18:56.38,Default,,0000,0000,0000,,في الـ 25 سنه الماضية حيث \Nزادت إنتاجية رأس المال
Dialogue: 0,0:18:56.40,0:19:00.59,Default,,0000,0000,0000,,الإنتاجية العمالية أصبحت ثابتة بل في الواقع قد إنحدرت قليلاً
Dialogue: 0,0:19:01.41,0:19:04.15,Default,,0000,0000,0000,,لذلك أريد منكم ان تبدؤا هذه المناقشة الأن
Dialogue: 0,0:19:04.15,0:19:07.18,Default,,0000,0000,0000,,أنا أعرف أنني عادة عندما أخبر الناس عن هذا الموقف
Dialogue: 0,0:19:07.18,0:19:08.67,Default,,0000,0000,0000,,يستطيع الناس أن يرفضوا بشدة
Dialogue: 0,0:19:08.67,0:19:10.34,Default,,0000,0000,0000,,حسناً ، الكمبيوتر لا يستطيع التفكير
Dialogue: 0,0:19:10.34,0:19:13.37,Default,,0000,0000,0000,,لا يستطيعون أن يشعروا ولا أن يفهموا الشعر
Dialogue: 0,0:19:13.37,0:19:15.89,Default,,0000,0000,0000,,ونحن في الحقيقة لا نفهم كيف يعملون
Dialogue: 0,0:19:15.89,0:19:17.37,Default,,0000,0000,0000,,وما الأهمية؟
Dialogue: 0,0:19:17.37,0:19:19.18,Default,,0000,0000,0000,,أجهزة الكمبيوتر الأن تستطيع فعل أشياء
Dialogue: 0,0:19:19.18,0:19:21.90,Default,,0000,0000,0000,,يتم الدفع للبشر ليقضوا معظم وقتهم في فعله
Dialogue: 0,0:19:21.90,0:19:23.63,Default,,0000,0000,0000,,لذلك حان الوقت الأن لنبدأ التفكير
Dialogue: 0,0:19:23.63,0:19:28.02,Default,,0000,0000,0000,,كيف سنعدل تركيبتنا المجتمعية والإقتصادية؟
Dialogue: 0,0:19:28.02,0:19:29.86,Default,,0000,0000,0000,,لنكون واعيين لهذه الحقيقة الجديدة
Dialogue: 0,0:19:29.86,0:19:31.39,Default,,0000,0000,0000,,شكراً لكم
Dialogue: 0,0:19:31.39,0:19:32.19,Default,,0000,0000,0000,,(تصفيق)