WEBVTT

00:00:01.507 --> 00:00:03.426
在 2003 年，

00:00:03.426 --> 00:00:06.333
当我们测序人类基因组时，

00:00:06.347 --> 00:00:10.279
我们以为会找到
治疗多种疾病的答案。

00:00:10.974 --> 00:00:13.797
但是实际情况远非如此，

00:00:14.782 --> 00:00:16.743
因为除了我们的基因，

00:00:16.743 --> 00:00:19.501
我们的生存环境和生活方式

00:00:19.501 --> 00:00:23.869
也可能导致多种重大疾病。

NOTE Paragraph

00:00:23.873 --> 00:00:27.128
例如，影响全球

00:00:27.128 --> 00:00:31.663
超过 20％ 人口的脂肪肝，

00:00:31.663 --> 00:00:34.540
没有任何有效的治疗方法，
而且最终可发展为肝癌

00:00:34.540 --> 00:00:36.505
或肝衰竭。

00:00:37.517 --> 00:00:40.015
因此，单纯的 DNA 测序
无法提供足够信息，

00:00:40.015 --> 00:00:44.511
帮助我们寻找有效治疗方法。

NOTE Paragraph

00:00:44.511 --> 00:00:48.317
好消息是，我们体内
还有许多其他分子。

00:00:48.321 --> 00:00:52.301
实际上，有超过 10 万多种代谢物。

00:00:52.325 --> 00:00:56.621
代谢物是体积很小的分子，

00:00:57.193 --> 00:00:58.543
像我们常听说的：

00:00:58.543 --> 00:01:03.699
葡萄糖、果糖、脂肪、胆固醇等。

00:01:04.273 --> 00:01:07.604
代谢物参与我们的新陈代谢，

00:01:08.066 --> 00:01:12.094
它们在 DNA 的下游，

00:01:12.118 --> 00:01:17.200
因此，它们携带着来自基因
和我们生活方式的信息。

00:01:17.224 --> 00:01:22.913
了解代谢物对寻找许多疾病的
治疗方法至关重要。

NOTE Paragraph

00:01:22.913 --> 00:01:25.109
我一直想治病救人，

00:01:25.934 --> 00:01:30.106
但尽管如此，在十五年前，
我因为喜欢数学

00:01:30.106 --> 00:01:31.981
而离开了医学院。

00:01:33.019 --> 00:01:35.955
不久之后，我发现了最酷的东西：

00:01:36.692 --> 00:01:39.455
我可以使用数学来研究医学。

00:01:41.026 --> 00:01:46.239
从那时起，我一直在开发
用于分析生物学数据的算法。

00:01:47.092 --> 00:01:49.359
这听起来很简单：

00:01:49.359 --> 00:01:52.944
我们先收集体内所有代谢物，

00:01:52.944 --> 00:01:58.136
然后，开发数学模型
描述疾病中的代谢物变化，

00:01:58.136 --> 00:02:01.364
并通过干预这些变化来进行治疗。

NOTE Paragraph

00:02:02.488 --> 00:02:06.280
然后，我终于明白
以前为何没人做这件事了：

00:02:07.230 --> 00:02:08.841
这真是太困难了。

NOTE Paragraph

00:02:08.841 --> 00:02:10.098
（笑声）

NOTE Paragraph

00:02:10.098 --> 00:02:12.464
我们体内有许多代谢产物，

00:02:12.783 --> 00:02:15.267
种类繁多。

00:02:15.267 --> 00:02:18.989
对于某些代谢物，我们可以使用

00:02:18.989 --> 00:02:21.652
质谱仪来检测其分子量。

00:02:21.676 --> 00:02:26.043
而质量完全相同的分子
可能有 10 种之多，

00:02:26.043 --> 00:02:27.950
我们分不清谁是谁，

00:02:27.950 --> 00:02:30.728
如果想识别所有这些分子，

00:02:30.728 --> 00:02:33.800
则必须进行更多实验，
这可能需要几十年、

00:02:33.800 --> 00:02:35.564
数十亿美元。

NOTE Paragraph

00:02:36.207 --> 00:02:41.770
为了做这件事，我们开发了
人工智能（AI）平台，

00:02:41.774 --> 00:02:44.658
我们利用生物数据的增长，

00:02:44.662 --> 00:02:49.276
建立了一个数据库，
包含代谢物现有信息

00:02:49.276 --> 00:02:52.232
及与其它分子的相互作用的数据。

00:02:52.232 --> 00:02:55.686
我们将所有这些数据
组合成了一个大型网络，

00:02:55.700 --> 00:02:59.050
然后，在患者的组织或血液中，

00:02:59.050 --> 00:03:01.855
测量代谢物的质量，

00:03:01.855 --> 00:03:05.364
并寻找因疾病
而产生变化的代谢物的质量。

00:03:05.364 --> 00:03:08.458
但是，正如我之前提到的，
我们并不知道是什么代谢物。

00:03:08.458 --> 00:03:13.531
分子量为 180 的代谢物
可以是葡萄糖、半乳糖或果糖，

00:03:13.531 --> 00:03:15.850
在我们体内，它们的质量完全相同，

00:03:15.850 --> 00:03:17.741
但功能不同。

00:03:17.741 --> 00:03:21.332
我们的 AI 算法
考虑了所有这些可能。

00:03:21.332 --> 00:03:24.162
然后，会挖掘那个巨型网络的数据，

00:03:24.162 --> 00:03:26.529
以发现那些代谢物

00:03:26.529 --> 00:03:30.421
如何相互关联而导致疾病。

00:03:30.445 --> 00:03:32.743
根据它们的关联方式，

00:03:32.743 --> 00:03:37.080
我们就能推断出
每个代谢物的质量，

00:03:37.080 --> 00:03:40.018
如 180 分子量的
可能是葡萄糖，

00:03:40.018 --> 00:03:41.473
更重要的是，

00:03:41.473 --> 00:03:45.918
发现葡萄糖和其他代谢物的变化

00:03:45.918 --> 00:03:47.643
如何导致疾病。

00:03:47.643 --> 00:03:50.552
对疾病机制的这种新颖理解，

00:03:50.552 --> 00:03:55.008
使我们能够发现
针对该疾病的有效疗法。

NOTE Paragraph

00:03:55.601 --> 00:03:57.380
凭借该技术，我们成立了
一家初创公司，

00:03:57.380 --> 00:04:01.275
将该技术推向市场，
进而影响人们的生活。

00:04:01.722 --> 00:04:03.651
现在，我们的 ReviveMed 团队

00:04:03.651 --> 00:04:10.390
正努力寻找主要代谢疾病的疗法，

00:04:10.390 --> 00:04:12.271
例如脂肪肝，

00:04:12.271 --> 00:04:15.325
因为它由脂肪堆积造成，

00:04:15.325 --> 00:04:17.792
而脂肪是肝脏中的代谢物。

00:04:17.792 --> 00:04:21.790
如前所述，这种大型流行病
尚无有效疗法。

NOTE Paragraph

00:04:21.790 --> 00:04:24.418
脂肪肝只是其中一个例子，

00:04:24.418 --> 00:04:28.550
展望未来，我们将研究其它几百种

00:04:28.550 --> 00:04:30.167
尚无有效疗法的疾病。

00:04:30.167 --> 00:04:34.771
通过收集更多代谢物的数据，

00:04:34.785 --> 00:04:38.182
了解代谢物的变化

00:04:38.182 --> 00:04:40.359
如何导致疾病发展，

00:04:40.789 --> 00:04:44.328
我们的算法会逐步完善，

00:04:44.328 --> 00:04:48.492
为某些患者找到合适的疗法。

00:04:48.492 --> 00:04:52.286
而且，我们将更加接近我们的愿景：

00:04:52.286 --> 00:04:56.173
用程序代码拯救生命。

NOTE Paragraph

00:04:56.173 --> 00:04:57.498
谢谢。

NOTE Paragraph

00:04:57.498 --> 00:05:01.375
（掌声）