1
00:00:01,507 --> 00:00:03,426
在 2003 年，

2
00:00:03,426 --> 00:00:06,333
当我们测序人类基因组时，

3
00:00:06,347 --> 00:00:10,279
我们以为会找到
治疗多种疾病的答案。

4
00:00:10,974 --> 00:00:13,797
但是实际情况远非如此，

5
00:00:14,782 --> 00:00:16,743
因为除了我们的基因，

6
00:00:16,743 --> 00:00:19,501
我们的生存环境和生活方式

7
00:00:19,501 --> 00:00:23,869
也可能导致多种重大疾病。

8
00:00:23,873 --> 00:00:27,128
例如，影响全球

9
00:00:27,128 --> 00:00:31,663
超过 20％ 人口的脂肪肝，

10
00:00:31,663 --> 00:00:34,540
没有任何有效的治疗方法，
而且最终可发展为肝癌

11
00:00:34,540 --> 00:00:36,505
或肝衰竭。

12
00:00:37,517 --> 00:00:40,015
因此，单纯的 DNA 测序
无法提供足够信息，

13
00:00:40,015 --> 00:00:44,511
帮助我们寻找有效治疗方法。

14
00:00:44,511 --> 00:00:48,317
好消息是，我们体内
还有许多其他分子。

15
00:00:48,321 --> 00:00:52,301
实际上，有超过 10 万多种代谢物。

16
00:00:52,325 --> 00:00:56,621
代谢物是体积很小的分子，

17
00:00:57,193 --> 00:00:58,543
像我们常听说的：

18
00:00:58,543 --> 00:01:03,699
葡萄糖、果糖、脂肪、胆固醇等。

19
00:01:04,273 --> 00:01:07,604
代谢物参与我们的新陈代谢，

20
00:01:08,066 --> 00:01:12,094
它们在 DNA 的下游，

21
00:01:12,118 --> 00:01:17,200
因此，它们携带着来自基因
和我们生活方式的信息。

22
00:01:17,224 --> 00:01:22,913
了解代谢物对寻找许多疾病的
治疗方法至关重要。

23
00:01:22,913 --> 00:01:25,109
我一直想治病救人，

24
00:01:25,934 --> 00:01:30,106
但尽管如此，在十五年前，
我因为喜欢数学

25
00:01:30,106 --> 00:01:31,981
而离开了医学院。

26
00:01:33,019 --> 00:01:35,955
不久之后，我发现了最酷的东西：

27
00:01:36,692 --> 00:01:39,455
我可以使用数学来研究医学。

28
00:01:41,026 --> 00:01:46,239
从那时起，我一直在开发
用于分析生物学数据的算法。

29
00:01:47,092 --> 00:01:49,359
这听起来很简单：

30
00:01:49,359 --> 00:01:52,944
我们先收集体内所有代谢物，

31
00:01:52,944 --> 00:01:58,136
然后，开发数学模型
描述疾病中的代谢物变化，

32
00:01:58,136 --> 00:02:01,364
并通过干预这些变化来进行治疗。

33
00:02:02,488 --> 00:02:06,280
然后，我终于明白
以前为何没人做这件事了：

34
00:02:07,230 --> 00:02:08,841
这真是太困难了。

35
00:02:08,841 --> 00:02:10,098
（笑声）

36
00:02:10,098 --> 00:02:12,464
我们体内有许多代谢产物，

37
00:02:12,783 --> 00:02:15,267
种类繁多。

38
00:02:15,267 --> 00:02:18,989
对于某些代谢物，我们可以使用

39
00:02:18,989 --> 00:02:21,652
质谱仪来检测其分子量。

40
00:02:21,676 --> 00:02:26,043
而质量完全相同的分子
可能有 10 种之多，

41
00:02:26,043 --> 00:02:27,950
我们分不清谁是谁，

42
00:02:27,950 --> 00:02:30,728
如果想识别所有这些分子，

43
00:02:30,728 --> 00:02:33,800
则必须进行更多实验，
这可能需要几十年、

44
00:02:33,800 --> 00:02:35,564
数十亿美元。

45
00:02:36,207 --> 00:02:41,770
为了做这件事，我们开发了
人工智能（AI）平台，

46
00:02:41,774 --> 00:02:44,658
我们利用生物数据的增长，

47
00:02:44,662 --> 00:02:49,276
建立了一个数据库，
包含代谢物现有信息

48
00:02:49,276 --> 00:02:52,232
及与其它分子的相互作用的数据。

49
00:02:52,232 --> 00:02:55,686
我们将所有这些数据
组合成了一个大型网络，

50
00:02:55,700 --> 00:02:59,050
然后，在患者的组织或血液中，

51
00:02:59,050 --> 00:03:01,855
测量代谢物的质量，

52
00:03:01,855 --> 00:03:05,364
并寻找因疾病
而产生变化的代谢物的质量。

53
00:03:05,364 --> 00:03:08,458
但是，正如我之前提到的，
我们并不知道是什么代谢物。

54
00:03:08,458 --> 00:03:13,531
分子量为 180 的代谢物
可以是葡萄糖、半乳糖或果糖，

55
00:03:13,531 --> 00:03:15,850
在我们体内，它们的质量完全相同，

56
00:03:15,850 --> 00:03:17,741
但功能不同。

57
00:03:17,741 --> 00:03:21,332
我们的 AI 算法
考虑了所有这些可能。

58
00:03:21,332 --> 00:03:24,162
然后，会挖掘那个巨型网络的数据，

59
00:03:24,162 --> 00:03:26,529
以发现那些代谢物

60
00:03:26,529 --> 00:03:30,421
如何相互关联而导致疾病。

61
00:03:30,445 --> 00:03:32,743
根据它们的关联方式，

62
00:03:32,743 --> 00:03:37,080
我们就能推断出
每个代谢物的质量，

63
00:03:37,080 --> 00:03:40,018
如 180 分子量的
可能是葡萄糖，

64
00:03:40,018 --> 00:03:41,473
更重要的是，

65
00:03:41,473 --> 00:03:45,918
发现葡萄糖和其他代谢物的变化

66
00:03:45,918 --> 00:03:47,643
如何导致疾病。

67
00:03:47,643 --> 00:03:50,552
对疾病机制的这种新颖理解，

68
00:03:50,552 --> 00:03:55,008
使我们能够发现
针对该疾病的有效疗法。

69
00:03:55,601 --> 00:03:57,380
凭借该技术，我们成立了
一家初创公司，

70
00:03:57,380 --> 00:04:01,275
将该技术推向市场，
进而影响人们的生活。

71
00:04:01,722 --> 00:04:03,651
现在，我们的 ReviveMed 团队

72
00:04:03,651 --> 00:04:10,390
正努力寻找主要代谢疾病的疗法，

73
00:04:10,390 --> 00:04:12,271
例如脂肪肝，

74
00:04:12,271 --> 00:04:15,325
因为它由脂肪堆积造成，

75
00:04:15,325 --> 00:04:17,792
而脂肪是肝脏中的代谢物。

76
00:04:17,792 --> 00:04:21,790
如前所述，这种大型流行病
尚无有效疗法。

77
00:04:21,790 --> 00:04:24,418
脂肪肝只是其中一个例子，

78
00:04:24,418 --> 00:04:28,550
展望未来，我们将研究其它几百种

79
00:04:28,550 --> 00:04:30,167
尚无有效疗法的疾病。

80
00:04:30,167 --> 00:04:34,771
通过收集更多代谢物的数据，

81
00:04:34,785 --> 00:04:38,182
了解代谢物的变化

82
00:04:38,182 --> 00:04:40,359
如何导致疾病发展，

83
00:04:40,789 --> 00:04:44,328
我们的算法会逐步完善，

84
00:04:44,328 --> 00:04:48,492
为某些患者找到合适的疗法。

85
00:04:48,492 --> 00:04:52,286
而且，我们将更加接近我们的愿景：

86
00:04:52,286 --> 00:04:56,173
用程序代码拯救生命。

87
00:04:56,173 --> 00:04:57,498
谢谢。

88
00:04:57,498 --> 00:05:01,375
（掌声）