0:00:01.507,0:00:03.426
在 2003 年，

0:00:03.426,0:00:06.333
当我们测序人类基因组时，

0:00:06.347,0:00:10.279
我们以为会找到[br]治疗多种疾病的答案。

0:00:10.974,0:00:13.797
但是实际情况远非如此，

0:00:14.782,0:00:16.743
因为除了我们的基因，

0:00:16.743,0:00:19.501
我们的生存环境和生活方式

0:00:19.501,0:00:23.869
也可能导致多种重大疾病。

0:00:23.873,0:00:27.128
例如，影响全球

0:00:27.128,0:00:31.663
超过 20％ 人口的脂肪肝，

0:00:31.663,0:00:34.540
没有任何有效的治疗方法，[br]而且最终可发展为肝癌

0:00:34.540,0:00:36.505
或肝衰竭。

0:00:37.517,0:00:40.015
因此，单纯的 DNA 测序[br]无法提供足够信息，

0:00:40.015,0:00:44.511
帮助我们寻找有效治疗方法。

0:00:44.511,0:00:48.317
好消息是，我们体内[br]还有许多其他分子。

0:00:48.321,0:00:52.301
实际上，有超过 10 万多种代谢物。

0:00:52.325,0:00:56.621
代谢物是体积很小的分子，

0:00:57.193,0:00:58.543
像我们常听说的：

0:00:58.543,0:01:03.699
葡萄糖、果糖、脂肪、胆固醇等。

0:01:04.273,0:01:07.604
代谢物参与我们的新陈代谢，

0:01:08.066,0:01:12.094
它们在 DNA 的下游，

0:01:12.118,0:01:17.200
因此，它们携带着来自基因[br]和我们生活方式的信息。

0:01:17.224,0:01:22.913
了解代谢物对寻找许多疾病的[br]治疗方法至关重要。

0:01:22.913,0:01:25.109
我一直想治病救人，

0:01:25.934,0:01:30.106
但尽管如此，在十五年前，[br]我因为喜欢数学

0:01:30.106,0:01:31.981
而离开了医学院。

0:01:33.019,0:01:35.955
不久之后，我发现了最酷的东西：

0:01:36.692,0:01:39.455
我可以使用数学来研究医学。

0:01:41.026,0:01:46.239
从那时起，我一直在开发[br]用于分析生物学数据的算法。

0:01:47.092,0:01:49.359
这听起来很简单：

0:01:49.359,0:01:52.944
我们先收集体内所有代谢物，

0:01:52.944,0:01:58.136
然后，开发数学模型[br]描述疾病中的代谢物变化，

0:01:58.136,0:02:01.364
并通过干预这些变化来进行治疗。

0:02:02.488,0:02:06.280
然后，我终于明白[br]以前为何没人做这件事了：

0:02:07.230,0:02:08.841
这真是太困难了。

0:02:08.841,0:02:10.098
（笑声）

0:02:10.098,0:02:12.464
我们体内有许多代谢产物，

0:02:12.783,0:02:15.267
种类繁多。

0:02:15.267,0:02:18.989
对于某些代谢物，我们可以使用

0:02:18.989,0:02:21.652
质谱仪来检测其分子量。

0:02:21.676,0:02:26.043
而质量完全相同的分子[br]可能有 10 种之多，

0:02:26.043,0:02:27.950
我们分不清谁是谁，

0:02:27.950,0:02:30.728
如果想识别所有这些分子，

0:02:30.728,0:02:33.800
则必须进行更多实验，[br]这可能需要几十年、

0:02:33.800,0:02:35.564
数十亿美元。

0:02:36.207,0:02:41.770
为了做这件事，我们开发了[br]人工智能（AI）平台，

0:02:41.774,0:02:44.658
我们利用生物数据的增长，

0:02:44.662,0:02:49.276
建立了一个数据库，[br]包含代谢物现有信息

0:02:49.276,0:02:52.232
及与其它分子的相互作用的数据。

0:02:52.232,0:02:55.686
我们将所有这些数据[br]组合成了一个大型网络，

0:02:55.700,0:02:59.050
然后，在患者的组织或血液中，

0:02:59.050,0:03:01.855
测量代谢物的质量，

0:03:01.855,0:03:05.364
并寻找因疾病[br]而产生变化的代谢物的质量。

0:03:05.364,0:03:08.458
但是，正如我之前提到的，[br]我们并不知道是什么代谢物。

0:03:08.458,0:03:13.531
分子量为 180 的代谢物[br]可以是葡萄糖、半乳糖或果糖，

0:03:13.531,0:03:15.850
在我们体内，它们的质量完全相同，

0:03:15.850,0:03:17.741
但功能不同。

0:03:17.741,0:03:21.332
我们的 AI 算法[br]考虑了所有这些可能。

0:03:21.332,0:03:24.162
然后，会挖掘那个巨型网络的数据，

0:03:24.162,0:03:26.529
以发现那些代谢物

0:03:26.529,0:03:30.421
如何相互关联而导致疾病。

0:03:30.445,0:03:32.743
根据它们的关联方式，

0:03:32.743,0:03:37.080
我们就能推断出[br]每个代谢物的质量，

0:03:37.080,0:03:40.018
如 180 分子量的[br]可能是葡萄糖，

0:03:40.018,0:03:41.473
更重要的是，

0:03:41.473,0:03:45.918
发现葡萄糖和其他代谢物的变化

0:03:45.918,0:03:47.643
如何导致疾病。

0:03:47.643,0:03:50.552
对疾病机制的这种新颖理解，

0:03:50.552,0:03:55.008
使我们能够发现[br]针对该疾病的有效疗法。

0:03:55.601,0:03:57.380
凭借该技术，我们成立了[br]一家初创公司，

0:03:57.380,0:04:01.275
将该技术推向市场，[br]进而影响人们的生活。

0:04:01.722,0:04:03.651
现在，我们的 ReviveMed 团队

0:04:03.651,0:04:10.390
正努力寻找主要代谢疾病的疗法，

0:04:10.390,0:04:12.271
例如脂肪肝，

0:04:12.271,0:04:15.325
因为它由脂肪堆积造成，

0:04:15.325,0:04:17.792
而脂肪是肝脏中的代谢物。

0:04:17.792,0:04:21.790
如前所述，这种大型流行病[br]尚无有效疗法。

0:04:21.790,0:04:24.418
脂肪肝只是其中一个例子，

0:04:24.418,0:04:28.550
展望未来，我们将研究其它几百种

0:04:28.550,0:04:30.167
尚无有效疗法的疾病。

0:04:30.167,0:04:34.771
通过收集更多代谢物的数据，

0:04:34.785,0:04:38.182
了解代谢物的变化

0:04:38.182,0:04:40.359
如何导致疾病发展，

0:04:40.789,0:04:44.328
我们的算法会逐步完善，

0:04:44.328,0:04:48.492
为某些患者找到合适的疗法。

0:04:48.492,0:04:52.286
而且，我们将更加接近我们的愿景：

0:04:52.286,0:04:56.173
用程序代码拯救生命。

0:04:56.173,0:04:57.498
谢谢。

0:04:57.498,0:05:01.375
（掌声）