WEBVTT

00:00:00.827 --> 00:00:03.496
Vào năm 2003,

00:00:03.496 --> 00:00:06.503
khi giải mã trình tự bộ gen người,

00:00:06.503 --> 00:00:11.009
chúng ta đã nghĩ rằng 
sẽ có câu trả lời cho việc điều trị bệnh.

00:00:11.009 --> 00:00:14.831
Nhưng thực tế thì khác xa,

00:00:14.831 --> 00:00:16.703
bởi ngoài gen,

00:00:16.727 --> 00:00:21.081
môi trường và lối sống của chúng ta
đóng một vai trò quan trọng

00:00:21.081 --> 00:00:23.929
trong việc gia tăng nguy cơ 
mắc nhiều loại bệnh nặng.

NOTE Paragraph

00:00:23.929 --> 00:00:27.503
Lấy bệnh gan nhiễm mỡ làm ví dụ,

00:00:27.503 --> 00:00:31.494
căn bệnh ảnh hưởng 
hơn 20% dân số trên toàn cầu,

00:00:31.494 --> 00:00:34.868
hiện chưa có cách điều trị,
và có thể dẫn đến ung thư gan

00:00:34.868 --> 00:00:37.515
hoặc suy gan.

00:00:37.517 --> 00:00:41.965
Thế nên, giải trình tự DNA thôi 
chưa đủ để giúp chúng ta

00:00:41.965 --> 00:00:44.557
tìm ra phương pháp điều trị hiệu quả.

NOTE Paragraph

00:00:44.557 --> 00:00:48.281
Về mặt tích cực, còn có rất nhiều 
phân tử khác trong cơ thể chúng ta.

00:00:48.281 --> 00:00:52.471
Thực tế, có hơn 100.000 
chất chuyển hoá.

00:00:52.471 --> 00:00:57.221
Chất chuyển hoá là mọi phân tử
có kích thước siêu nhỏ.

00:00:57.221 --> 00:01:02.069
Các ví dụ thường được biết đến như
glucose, fructose, chất béo, cholesterol--

00:01:02.069 --> 00:01:04.379
những thứ mà ta rất hay nghe.

00:01:04.379 --> 00:01:08.086
Chất chuyển hoá này tham gia 
vào các quá trình trao đổi chất.

00:01:08.086 --> 00:01:12.154
Cũng là sản phẩm của DNA

00:01:12.154 --> 00:01:17.144
nên chúng mang thông tin từ cả
gen cũng như lối sống của ta.

00:01:17.144 --> 00:01:22.943
Hiểu rõ chất chuyển hoá là điều kiện cần
để tìm ra phương pháp điều trị bệnh.

NOTE Paragraph

00:01:22.943 --> 00:01:25.959
Tôi luôn mong muốn 
điều trị cho bệnh nhân.

00:01:25.959 --> 00:01:29.726
Tuy vậy, 15 năm trước,
tôi đã rời ghế trường y,

00:01:29.726 --> 00:01:33.111
vì quá nhớ toán học.

00:01:33.111 --> 00:01:36.775
Ngay sau đó, tôi đã phát hiện ra 
điều tuyệt vời nhất:

00:01:36.775 --> 00:01:41.115
Tôi có thể ứng dụng toán học để học y.

00:01:41.115 --> 00:01:46.679
Kể từ đó, tôi đã phát triển các thuật toán
để phân tích dữ liệu sinh học.

00:01:46.679 --> 00:01:49.445
Nghe thì có vẻ dễ dàng:

00:01:49.445 --> 00:01:53.230
hãy thu thập dữ liệu 
từ tất cả chất chuyển hoá trong cơ thể ta,

00:01:53.230 --> 00:01:58.136
phát triển các mô hình toán học để mô tả
sự thay đổi của chúng khi có bệnh

00:01:58.136 --> 00:02:02.624
và can thiệp vào những thay đổi đó
để điều trị bệnh.

NOTE Paragraph

00:02:02.624 --> 00:02:07.320
Sau đó, tôi nhận ra rằng
tại sao không ai làm điều này trước đây:

00:02:07.320 --> 00:02:08.911
vì nó cực kỳ khó.

NOTE Paragraph

00:02:08.911 --> 00:02:10.098
(Tiếng cười)

NOTE Paragraph

00:02:10.098 --> 00:02:12.934
Có rất nhiều chất chuyển hoá 
trong cơ thể chúng ta.

00:02:12.934 --> 00:02:15.473
Chất này khác chất kia.

00:02:15.473 --> 00:02:18.949
Với một vài chất chuyển hoá, 
ta có thể đo được khối lượng phân tử

00:02:18.949 --> 00:02:21.872
bằng cách dùng dụng cụ đo phổ.

00:02:21.872 --> 00:02:25.879
Nhưng vì có thể có 10 phân tử 
có khối lượng phân tử hoàn toàn bằng nhau,

00:02:25.879 --> 00:02:27.986
nên không thể biết chính xác đó là gì,

00:02:27.986 --> 00:02:30.768
và nếu muốn nhận dạng chúng
một cách rõ ràng,

00:02:30.768 --> 00:02:34.200
bạn phải thực hiện nhiều thí nghiệm hơn,
có thể mất hàng thập kỷ

00:02:34.200 --> 00:02:36.244
và hàng tỷ đô la.

NOTE Paragraph

00:02:36.244 --> 00:02:41.584
Vì vậy, chúng tôi đã phát triển nền tảng
trí tuệ nhân tạo, AI, để làm việc đấy.

00:02:41.584 --> 00:02:44.718
Chúng tôi đã tận dụng sự lớn mạnh 
của dữ liệu sinh học

00:02:44.718 --> 00:02:48.950
và xây dựng cơ sở dữ liệu về bất kì
thông tin nào hiện có của chất chuyển hoá

00:02:48.950 --> 00:02:52.218
và sự tương tác của chúng
với các phân tử khác.

00:02:52.218 --> 00:02:55.746
Chúng tôi tổng hợp tất cả dữ liệu này
dưới dạng mạng lưới meganetwork

00:02:55.746 --> 00:02:58.940
Sau đó, từ các mô hoặc máu của bệnh nhân,

00:02:58.940 --> 00:03:01.931
chúng tôi đo khối lượng
của các chất chuyển hoá

00:03:01.931 --> 00:03:05.164
và tìm ra khối lượng bị thay đổi
khi mắc bệnh.

00:03:05.168 --> 00:03:08.498
Nhưng, như đã đề cập trước đó,
ta không thể biết được đó là gì.

00:03:08.498 --> 00:03:13.261
Khối lượng phân tử bằng 180 có thể là
hoặc glucose, glactose, hoặc fructose.

00:03:13.261 --> 00:03:15.484
Chúng đều có khối lượng 
hoàn toàn bằng nhau.

00:03:15.484 --> 00:03:17.931
nhưng khác nhau 
về chức năng trong cơ thể.

00:03:17.931 --> 00:03:21.186
Thuật toán AI của chúng tôi 
đã xem xét đến các sự nhập nhằng này.

00:03:21.186 --> 00:03:24.192
Sau đó, khai thác mạng lưới meganetwork
để tìm ra

00:03:24.192 --> 00:03:28.233
các khối chất chuyển hoá này
liên kết thế nào với nhau

00:03:28.233 --> 00:03:30.471
mà có thể gây bệnh.

00:03:30.471 --> 00:03:32.953
Từ cách chúng liên kết với nhau,

00:03:32.953 --> 00:03:36.764
ta có thể suy ra khối lượng
mỗi chất chuyển hoá,

00:03:36.764 --> 00:03:39.978
như ở đây 180 có thể là glucose,

00:03:40.002 --> 00:03:42.593
và quan trọng hơn cả là tìm ra

00:03:42.593 --> 00:03:45.828
glucose và các chất chuyển hoá khác
thay đổi như thế nào

00:03:45.828 --> 00:03:47.613
mà có thể dẫn đến bệnh.

00:03:47.613 --> 00:03:50.832
Hiểu biết mới về
các cơ chế bệnh tật

00:03:50.832 --> 00:03:54.818
cho phép chúng tôi tìm ra phương pháp
điều trị hiệu quả trúng mục tiêu.

NOTE Paragraph

00:03:54.818 --> 00:03:57.520
Vì vậy, chúng tôi đã thành lập 
công ty khởi nghiệp

00:03:57.520 --> 00:04:01.845
để mang công nghệ này ra thị trường
và tác động đến cuộc sống mọi người.

00:04:01.845 --> 00:04:05.517
Hiện tại, tôi cùng đội ngũ của mình 
tại ReviveMed đang nỗ lực để tìm ra

00:04:05.517 --> 00:04:10.360
phương pháp điều trị cho nhiều bệnh nặng
mà chất chuyển hoá là tác nhân chính,

00:04:10.360 --> 00:04:12.357
như gan nhiễm mỡ,

00:04:12.357 --> 00:04:15.265
vì nguyên nhân chính 
là sự tích tụ chất béo,

00:04:15.289 --> 00:04:17.762
là loại chất được chuyển hoá tại gan.

00:04:17.786 --> 00:04:21.590
Như đã đề cập trước đó, nó là
một đại dịch chưa có cách trị.

NOTE Paragraph

00:04:21.590 --> 00:04:24.884
Và bệnh gan nhiễm mỡ chỉ là một ví dụ.

00:04:24.884 --> 00:04:28.560
Xa hơn nữa, chúng tôi sẽ giải quyết
hàng trăm bệnh khác

00:04:28.560 --> 00:04:30.393
cho có cách chữa.

00:04:30.393 --> 00:04:34.615
Và bằng cách thu thập ngày càng nhiều
dữ liệu về chất chuyển hoá

00:04:34.615 --> 00:04:38.313
và hiểu được sự thay đổi của chúng

00:04:38.313 --> 00:04:40.795
ảnh hưởng thế nào
đến sự phát triển bệnh,

00:04:40.795 --> 00:04:44.358
thuật toán của chúng tôi 
sẽ ngày càng thông minh hơn

00:04:44.358 --> 00:04:48.578
để tìm ra phương pháp điều trị phù hợp
đúng với bệnh nhân.

00:04:48.578 --> 00:04:52.096
Và chúng tôi sẽ tiến gần hơn 
đến tầm nhìn

00:04:52.096 --> 00:04:55.843
là cứu sống con người 
qua từng dòng code.

NOTE Paragraph

00:04:55.843 --> 00:04:58.364
Xin cảm ơn.

NOTE Paragraph

00:04:58.364 --> 00:05:01.245
(Vỗ tay)