1 00:00:00,827 --> 00:00:03,496 Vào năm 2003, 2 00:00:03,496 --> 00:00:06,503 khi giải mã trình tự bộ gen người, 3 00:00:06,503 --> 00:00:11,009 chúng ta đã nghĩ rằng sẽ có câu trả lời cho việc điều trị bệnh. 4 00:00:11,009 --> 00:00:14,831 Nhưng thực tế thì khác xa, 5 00:00:14,831 --> 00:00:16,703 bởi ngoài gen, 6 00:00:16,727 --> 00:00:21,081 môi trường và lối sống của chúng ta đóng một vai trò quan trọng 7 00:00:21,081 --> 00:00:23,929 trong việc gia tăng nguy cơ mắc nhiều loại bệnh nặng. 8 00:00:23,929 --> 00:00:27,503 Lấy bệnh gan nhiễm mỡ làm ví dụ, 9 00:00:27,503 --> 00:00:31,494 căn bệnh ảnh hưởng hơn 20% dân số trên toàn cầu, 10 00:00:31,494 --> 00:00:34,868 hiện chưa có cách điều trị, và có thể dẫn đến ung thư gan 11 00:00:34,868 --> 00:00:37,515 hoặc suy gan. 12 00:00:37,517 --> 00:00:41,965 Thế nên, giải trình tự DNA thôi chưa đủ để giúp chúng ta 13 00:00:41,965 --> 00:00:44,557 tìm ra phương pháp điều trị hiệu quả. 14 00:00:44,557 --> 00:00:48,281 Về mặt tích cực, còn có rất nhiều phân tử khác trong cơ thể chúng ta. 15 00:00:48,281 --> 00:00:52,471 Thực tế, có hơn 100.000 chất chuyển hoá. 16 00:00:52,471 --> 00:00:57,221 Chất chuyển hoá là mọi phân tử có kích thước siêu nhỏ. 17 00:00:57,221 --> 00:01:02,069 Các ví dụ thường được biết đến như glucose, fructose, chất béo, cholesterol-- 18 00:01:02,069 --> 00:01:04,379 những thứ mà ta rất hay nghe. 19 00:01:04,379 --> 00:01:08,086 Chất chuyển hoá này tham gia vào các quá trình trao đổi chất. 20 00:01:08,086 --> 00:01:12,154 Cũng là sản phẩm của DNA 21 00:01:12,154 --> 00:01:17,144 nên chúng mang thông tin từ cả gen cũng như lối sống của ta. 22 00:01:17,144 --> 00:01:22,943 Hiểu rõ chất chuyển hoá là điều kiện cần để tìm ra phương pháp điều trị bệnh. 23 00:01:22,943 --> 00:01:25,959 Tôi luôn mong muốn điều trị cho bệnh nhân. 24 00:01:25,959 --> 00:01:29,726 Tuy vậy, 15 năm trước, tôi đã rời ghế trường y, 25 00:01:29,726 --> 00:01:33,111 vì quá nhớ toán học. 26 00:01:33,111 --> 00:01:36,775 Ngay sau đó, tôi đã phát hiện ra điều tuyệt vời nhất: 27 00:01:36,775 --> 00:01:41,115 Tôi có thể ứng dụng toán học để học y. 28 00:01:41,115 --> 00:01:46,679 Kể từ đó, tôi đã phát triển các thuật toán để phân tích dữ liệu sinh học. 29 00:01:46,679 --> 00:01:49,445 Nghe thì có vẻ dễ dàng: 30 00:01:49,445 --> 00:01:53,230 hãy thu thập dữ liệu từ tất cả chất chuyển hoá trong cơ thể ta, 31 00:01:53,230 --> 00:01:58,136 phát triển các mô hình toán học để mô tả sự thay đổi của chúng khi có bệnh 32 00:01:58,136 --> 00:02:02,624 và can thiệp vào những thay đổi đó để điều trị bệnh. 33 00:02:02,624 --> 00:02:07,320 Sau đó, tôi nhận ra rằng tại sao không ai làm điều này trước đây: 34 00:02:07,320 --> 00:02:08,911 vì nó cực kỳ khó. 35 00:02:08,911 --> 00:02:10,098 (Tiếng cười) 36 00:02:10,098 --> 00:02:12,934 Có rất nhiều chất chuyển hoá trong cơ thể chúng ta. 37 00:02:12,934 --> 00:02:15,473 Chất này khác chất kia. 38 00:02:15,473 --> 00:02:18,949 Với một vài chất chuyển hoá, ta có thể đo được khối lượng phân tử 39 00:02:18,949 --> 00:02:21,872 bằng cách dùng dụng cụ đo phổ. 40 00:02:21,872 --> 00:02:25,879 Nhưng vì có thể có 10 phân tử có khối lượng phân tử hoàn toàn bằng nhau, 41 00:02:25,879 --> 00:02:27,986 nên không thể biết chính xác đó là gì, 42 00:02:27,986 --> 00:02:30,768 và nếu muốn nhận dạng chúng một cách rõ ràng, 43 00:02:30,768 --> 00:02:34,200 bạn phải thực hiện nhiều thí nghiệm hơn, có thể mất hàng thập kỷ 44 00:02:34,200 --> 00:02:36,244 và hàng tỷ đô la. 45 00:02:36,244 --> 00:02:41,584 Vì vậy, chúng tôi đã phát triển nền tảng trí tuệ nhân tạo, AI, để làm việc đấy. 46 00:02:41,584 --> 00:02:44,718 Chúng tôi đã tận dụng sự lớn mạnh của dữ liệu sinh học 47 00:02:44,718 --> 00:02:48,950 và xây dựng cơ sở dữ liệu về bất kì thông tin nào hiện có của chất chuyển hoá 48 00:02:48,950 --> 00:02:52,218 và sự tương tác của chúng với các phân tử khác. 49 00:02:52,218 --> 00:02:55,746 Chúng tôi tổng hợp tất cả dữ liệu này dưới dạng mạng lưới meganetwork 50 00:02:55,746 --> 00:02:58,940 Sau đó, từ các mô hoặc máu của bệnh nhân, 51 00:02:58,940 --> 00:03:01,931 chúng tôi đo khối lượng của các chất chuyển hoá 52 00:03:01,931 --> 00:03:05,164 và tìm ra khối lượng bị thay đổi khi mắc bệnh. 53 00:03:05,168 --> 00:03:08,498 Nhưng, như đã đề cập trước đó, ta không thể biết được đó là gì. 54 00:03:08,498 --> 00:03:13,261 Khối lượng phân tử bằng 180 có thể là hoặc glucose, glactose, hoặc fructose. 55 00:03:13,261 --> 00:03:15,484 Chúng đều có khối lượng hoàn toàn bằng nhau. 56 00:03:15,484 --> 00:03:17,931 nhưng khác nhau về chức năng trong cơ thể. 57 00:03:17,931 --> 00:03:21,186 Thuật toán AI của chúng tôi đã xem xét đến các sự nhập nhằng này. 58 00:03:21,186 --> 00:03:24,192 Sau đó, khai thác mạng lưới meganetwork để tìm ra 59 00:03:24,192 --> 00:03:28,233 các khối chất chuyển hoá này liên kết thế nào với nhau 60 00:03:28,233 --> 00:03:30,471 mà có thể gây bệnh. 61 00:03:30,471 --> 00:03:32,953 Từ cách chúng liên kết với nhau, 62 00:03:32,953 --> 00:03:36,764 ta có thể suy ra khối lượng mỗi chất chuyển hoá, 63 00:03:36,764 --> 00:03:39,978 như ở đây 180 có thể là glucose, 64 00:03:40,002 --> 00:03:42,593 và quan trọng hơn cả là tìm ra 65 00:03:42,593 --> 00:03:45,828 glucose và các chất chuyển hoá khác thay đổi như thế nào 66 00:03:45,828 --> 00:03:47,613 mà có thể dẫn đến bệnh. 67 00:03:47,613 --> 00:03:50,832 Hiểu biết mới về các cơ chế bệnh tật 68 00:03:50,832 --> 00:03:54,818 cho phép chúng tôi tìm ra phương pháp điều trị hiệu quả trúng mục tiêu. 69 00:03:54,818 --> 00:03:57,520 Vì vậy, chúng tôi đã thành lập công ty khởi nghiệp 70 00:03:57,520 --> 00:04:01,845 để mang công nghệ này ra thị trường và tác động đến cuộc sống mọi người. 71 00:04:01,845 --> 00:04:05,517 Hiện tại, tôi cùng đội ngũ của mình tại ReviveMed đang nỗ lực để tìm ra 72 00:04:05,517 --> 00:04:10,360 phương pháp điều trị cho nhiều bệnh nặng mà chất chuyển hoá là tác nhân chính, 73 00:04:10,360 --> 00:04:12,357 như gan nhiễm mỡ, 74 00:04:12,357 --> 00:04:15,265 vì nguyên nhân chính là sự tích tụ chất béo, 75 00:04:15,289 --> 00:04:17,762 là loại chất được chuyển hoá tại gan. 76 00:04:17,786 --> 00:04:21,590 Như đã đề cập trước đó, nó là một đại dịch chưa có cách trị. 77 00:04:21,590 --> 00:04:24,884 Và bệnh gan nhiễm mỡ chỉ là một ví dụ. 78 00:04:24,884 --> 00:04:28,560 Xa hơn nữa, chúng tôi sẽ giải quyết hàng trăm bệnh khác 79 00:04:28,560 --> 00:04:30,393 cho có cách chữa. 80 00:04:30,393 --> 00:04:34,615 Và bằng cách thu thập ngày càng nhiều dữ liệu về chất chuyển hoá 81 00:04:34,615 --> 00:04:38,313 và hiểu được sự thay đổi của chúng 82 00:04:38,313 --> 00:04:40,795 ảnh hưởng thế nào đến sự phát triển bệnh, 83 00:04:40,795 --> 00:04:44,358 thuật toán của chúng tôi sẽ ngày càng thông minh hơn 84 00:04:44,358 --> 00:04:48,578 để tìm ra phương pháp điều trị phù hợp đúng với bệnh nhân. 85 00:04:48,578 --> 00:04:52,096 Và chúng tôi sẽ tiến gần hơn đến tầm nhìn 86 00:04:52,096 --> 00:04:55,843 là cứu sống con người qua từng dòng code. 87 00:04:55,843 --> 00:04:58,364 Xin cảm ơn. 88 00:04:58,364 --> 00:05:01,245 (Vỗ tay)