0:00:00.827,0:00:03.496 Vào năm 2003, 0:00:03.496,0:00:06.503 khi giải mã trình tự bộ gen người, 0:00:06.503,0:00:11.009 chúng ta đã nghĩ rằng [br]sẽ có câu trả lời cho việc điều trị bệnh. 0:00:11.009,0:00:14.831 Nhưng thực tế thì khác xa, 0:00:14.831,0:00:16.703 bởi ngoài gen, 0:00:16.727,0:00:21.081 môi trường và lối sống của chúng ta[br]đóng một vai trò quan trọng 0:00:21.081,0:00:23.929 trong việc gia tăng nguy cơ [br]mắc nhiều loại bệnh nặng. 0:00:23.929,0:00:27.503 Lấy bệnh gan nhiễm mỡ làm ví dụ, 0:00:27.503,0:00:31.494 căn bệnh ảnh hưởng [br]hơn 20% dân số trên toàn cầu, 0:00:31.494,0:00:34.868 hiện chưa có cách điều trị,[br]và có thể dẫn đến ung thư gan 0:00:34.868,0:00:37.515 hoặc suy gan. 0:00:37.517,0:00:41.965 Thế nên, giải trình tự DNA thôi [br]chưa đủ để giúp chúng ta 0:00:41.965,0:00:44.557 tìm ra phương pháp điều trị hiệu quả. 0:00:44.557,0:00:48.281 Về mặt tích cực, còn có rất nhiều [br]phân tử khác trong cơ thể chúng ta. 0:00:48.281,0:00:52.471 Thực tế, có hơn 100.000 [br]chất chuyển hoá. 0:00:52.471,0:00:57.221 Chất chuyển hoá là mọi phân tử[br]có kích thước siêu nhỏ. 0:00:57.221,0:01:02.069 Các ví dụ thường được biết đến như[br]glucose, fructose, chất béo, cholesterol-- 0:01:02.069,0:01:04.379 những thứ mà ta rất hay nghe. 0:01:04.379,0:01:08.086 Chất chuyển hoá này tham gia [br]vào các quá trình trao đổi chất. 0:01:08.086,0:01:12.154 Cũng là sản phẩm của DNA 0:01:12.154,0:01:17.144 nên chúng mang thông tin từ cả[br]gen cũng như lối sống của ta. 0:01:17.144,0:01:22.943 Hiểu rõ chất chuyển hoá là điều kiện cần[br]để tìm ra phương pháp điều trị bệnh. 0:01:22.943,0:01:25.959 Tôi luôn mong muốn [br]điều trị cho bệnh nhân. 0:01:25.959,0:01:29.726 Tuy vậy, 15 năm trước,[br]tôi đã rời ghế trường y, 0:01:29.726,0:01:33.111 vì quá nhớ toán học. 0:01:33.111,0:01:36.775 Ngay sau đó, tôi đã phát hiện ra [br]điều tuyệt vời nhất: 0:01:36.775,0:01:41.115 Tôi có thể ứng dụng toán học để học y. 0:01:41.115,0:01:46.679 Kể từ đó, tôi đã phát triển các thuật toán[br]để phân tích dữ liệu sinh học. 0:01:46.679,0:01:49.445 Nghe thì có vẻ dễ dàng: 0:01:49.445,0:01:53.230 hãy thu thập dữ liệu [br]từ tất cả chất chuyển hoá trong cơ thể ta, 0:01:53.230,0:01:58.136 phát triển các mô hình toán học để mô tả[br]sự thay đổi của chúng khi có bệnh 0:01:58.136,0:02:02.624 và can thiệp vào những thay đổi đó[br]để điều trị bệnh. 0:02:02.624,0:02:07.320 Sau đó, tôi nhận ra rằng[br]tại sao không ai làm điều này trước đây: 0:02:07.320,0:02:08.911 vì nó cực kỳ khó. 0:02:08.911,0:02:10.098 (Tiếng cười) 0:02:10.098,0:02:12.934 Có rất nhiều chất chuyển hoá [br]trong cơ thể chúng ta. 0:02:12.934,0:02:15.473 Chất này khác chất kia. 0:02:15.473,0:02:18.949 Với một vài chất chuyển hoá, [br]ta có thể đo được khối lượng phân tử 0:02:18.949,0:02:21.872 bằng cách dùng dụng cụ đo phổ. 0:02:21.872,0:02:25.879 Nhưng vì có thể có 10 phân tử [br]có khối lượng phân tử hoàn toàn bằng nhau, 0:02:25.879,0:02:27.986 nên không thể biết chính xác đó là gì, 0:02:27.986,0:02:30.768 và nếu muốn nhận dạng chúng[br]một cách rõ ràng, 0:02:30.768,0:02:34.200 bạn phải thực hiện nhiều thí nghiệm hơn,[br]có thể mất hàng thập kỷ 0:02:34.200,0:02:36.244 và hàng tỷ đô la. 0:02:36.244,0:02:41.584 Vì vậy, chúng tôi đã phát triển nền tảng[br]trí tuệ nhân tạo, AI, để làm việc đấy. 0:02:41.584,0:02:44.718 Chúng tôi đã tận dụng sự lớn mạnh [br]của dữ liệu sinh học 0:02:44.718,0:02:48.950 và xây dựng cơ sở dữ liệu về bất kì[br]thông tin nào hiện có của chất chuyển hoá 0:02:48.950,0:02:52.218 và sự tương tác của chúng[br]với các phân tử khác. 0:02:52.218,0:02:55.746 Chúng tôi tổng hợp tất cả dữ liệu này[br]dưới dạng mạng lưới meganetwork 0:02:55.746,0:02:58.940 Sau đó, từ các mô hoặc máu của bệnh nhân, 0:02:58.940,0:03:01.931 chúng tôi đo khối lượng[br]của các chất chuyển hoá 0:03:01.931,0:03:05.164 và tìm ra khối lượng bị thay đổi[br]khi mắc bệnh. 0:03:05.168,0:03:08.498 Nhưng, như đã đề cập trước đó,[br]ta không thể biết được đó là gì. 0:03:08.498,0:03:13.261 Khối lượng phân tử bằng 180 có thể là[br]hoặc glucose, glactose, hoặc fructose. 0:03:13.261,0:03:15.484 Chúng đều có khối lượng [br]hoàn toàn bằng nhau. 0:03:15.484,0:03:17.931 nhưng khác nhau [br]về chức năng trong cơ thể. 0:03:17.931,0:03:21.186 Thuật toán AI của chúng tôi [br]đã xem xét đến các sự nhập nhằng này. 0:03:21.186,0:03:24.192 Sau đó, khai thác mạng lưới meganetwork[br]để tìm ra 0:03:24.192,0:03:28.233 các khối chất chuyển hoá này[br]liên kết thế nào với nhau 0:03:28.233,0:03:30.471 mà có thể gây bệnh. 0:03:30.471,0:03:32.953 Từ cách chúng liên kết với nhau, 0:03:32.953,0:03:36.764 ta có thể suy ra khối lượng[br]mỗi chất chuyển hoá, 0:03:36.764,0:03:39.978 như ở đây 180 có thể là glucose, 0:03:40.002,0:03:42.593 và quan trọng hơn cả là tìm ra 0:03:42.593,0:03:45.828 glucose và các chất chuyển hoá khác[br]thay đổi như thế nào 0:03:45.828,0:03:47.613 mà có thể dẫn đến bệnh. 0:03:47.613,0:03:50.832 Hiểu biết mới về[br]các cơ chế bệnh tật 0:03:50.832,0:03:54.818 cho phép chúng tôi tìm ra phương pháp[br]điều trị hiệu quả trúng mục tiêu. 0:03:54.818,0:03:57.520 Vì vậy, chúng tôi đã thành lập [br]công ty khởi nghiệp 0:03:57.520,0:04:01.845 để mang công nghệ này ra thị trường[br]và tác động đến cuộc sống mọi người. 0:04:01.845,0:04:05.517 Hiện tại, tôi cùng đội ngũ của mình [br]tại ReviveMed đang nỗ lực để tìm ra 0:04:05.517,0:04:10.360 phương pháp điều trị cho nhiều bệnh nặng[br]mà chất chuyển hoá là tác nhân chính, 0:04:10.360,0:04:12.357 như gan nhiễm mỡ, 0:04:12.357,0:04:15.265 vì nguyên nhân chính [br]là sự tích tụ chất béo, 0:04:15.289,0:04:17.762 là loại chất được chuyển hoá tại gan. 0:04:17.786,0:04:21.590 Như đã đề cập trước đó, nó là[br]một đại dịch chưa có cách trị. 0:04:21.590,0:04:24.884 Và bệnh gan nhiễm mỡ chỉ là một ví dụ. 0:04:24.884,0:04:28.560 Xa hơn nữa, chúng tôi sẽ giải quyết[br]hàng trăm bệnh khác 0:04:28.560,0:04:30.393 cho có cách chữa. 0:04:30.393,0:04:34.615 Và bằng cách thu thập ngày càng nhiều[br]dữ liệu về chất chuyển hoá 0:04:34.615,0:04:38.313 và hiểu được sự thay đổi của chúng 0:04:38.313,0:04:40.795 ảnh hưởng thế nào[br]đến sự phát triển bệnh, 0:04:40.795,0:04:44.358 thuật toán của chúng tôi [br]sẽ ngày càng thông minh hơn 0:04:44.358,0:04:48.578 để tìm ra phương pháp điều trị phù hợp[br]đúng với bệnh nhân. 0:04:48.578,0:04:52.096 Và chúng tôi sẽ tiến gần hơn [br]đến tầm nhìn 0:04:52.096,0:04:55.843 là cứu sống con người [br]qua từng dòng code. 0:04:55.843,0:04:58.364 Xin cảm ơn. 0:04:58.364,0:05:01.245 (Vỗ tay)