WEBVTT 00:00:01.507 --> 00:00:03.396 ၂၀၀၃ ခုနစ်မှာ 00:00:03.420 --> 00:00:06.333 လူသားတွေရဲ့ မျိူးရိုးဗီဇကို အစဉ်လိုက်စဉ်ခဲ့တုန်းက 00:00:06.357 --> 00:00:10.279 ရောဂါအများကြီးကို ကုသနိုင်တဲ့ အဖြေကိုတွေ့ပြီလို့ထင်ခဲ့တယ် 00:00:10.974 --> 00:00:13.631 ဒါပေမဲ့ တကယ်ကတော့ အဲလိုမျိုးမဟုတ်ပါဘူး 00:00:14.782 --> 00:00:16.703 မျိူးရိုးဗီဇကို ထပ်ပေါင်းထည့်ခြင်းက 00:00:16.727 --> 00:00:21.297 ပတ်ဝန်းကျင်နဲ့လူနေမှုပုံစံမှာ အရေးကြီးတဲ့ အပိုင်းဖြစ်တဲ့ 00:00:21.321 --> 00:00:23.869 ရောဂါတွေ ဖွံဖြိုးစေခြင်းပဲဖြစ်တယ် NOTE Paragraph 00:00:23.893 --> 00:00:27.473 နမူနာအနေဖြင့် အသည်းအဆီများသောရောဂါက 00:00:27.497 --> 00:00:31.580 ကမ္ဘာတစ်ခုလုံးရဲ့ လူဦးရေ ၂၀ ရာခိုင်နှုန်း ဖြစ်ပွားနေပါတယ် 00:00:31.604 --> 00:00:34.638 ကုသမှုမရှိရင် အသည်းကင်ဆာ ကိုဖြစ်စေလိမ့်မယ် ဒါမှမဟုတ်ရင် 00:00:34.662 --> 00:00:36.085 အသည်းပျက်စီးစေတယ် 00:00:37.517 --> 00:00:42.261 ဒါကြောင့် မျိူးရိုးဗီဇတစ်ခုတည်းစဉ်ခြင်း ကသက်ရောက်မှုရှိတဲ့ ကုထုံးကိုရှာဖို့ 00:00:42.285 --> 00:00:44.517 လုံလောက်တဲ့ အချက်အလက် တွေကိုမပေးစွမ်းနိုင်ပါဘူး NOTE Paragraph 00:00:44.541 --> 00:00:48.297 အကောင်းဘက်က ပြောရရင် ခန္ဓာကိုယ်မှာ အခြားသောမော်လီကျူးတွေအများကြီးရှိတယ် 00:00:48.321 --> 00:00:52.301 တကယ်တမ်းက ဇီ၀ဖြစ်စဉ် ဖြစ်စေတဲ့အရာတစ်သိန်းကျော်ရှိပါတယ် 00:00:52.325 --> 00:00:56.621 ဇီ၀ဖြစ်စဉ်ဖြစ်စေတဲ့ အရာတွေကအရမ်းကို သေးငယ်တဲ့အရွယ်ရှိတဲ့မော်လီကျူးအမျိူးအစားပါ 00:00:57.193 --> 00:01:02.165 လူသိများတဲ့ နမူနာတွေက ဂလူးကိုစ်ဓာတ်၊ သကြားဓာတ်၊ အဆီ၊ သွေးထဲကအဆီတွေက 00:01:02.189 --> 00:01:03.699 တစ်ချိန်လုံး ကြားနေရတဲ့အရာတွေပါ 00:01:04.273 --> 00:01:07.256 ဇီ၀ဖြစ်စဉ်ဖြစ်ပွားရင် ဇီ၀ဖြစ်စဉ် ဖြစ်တဲ့အရာတွေပါဝင်လာပါတယ် 00:01:08.066 --> 00:01:12.094 အဲဒါတွေက ဗီဇပစ္စည်းတွေကို စီးဆင်းစေတယ် 00:01:12.118 --> 00:01:17.200 ဒါကြောင့် မျိူးဗီဇနဲ့နေထိုင်တဲ့ပုံစံတွေ ရဲ့အချက်အလက်တွေကိုသယ်ဆောင်ပေးနိုင်တယ် 00:01:17.224 --> 00:01:22.873 ဇီ၀ဖြစ်စဉ်ဖြစ်စေတဲ့ အရာတွေကို နားလည်ခြင်းက ရောဂါကုသမှုရှာဖွေရာမှာမရှိမဖြစ်အရေးပါတယ် NOTE Paragraph 00:01:22.897 --> 00:01:25.109 ကျွန်မ လူနာတွေကို အမြဲကုသပေးချင်ခဲ့ဖူးတယ် 00:01:25.934 --> 00:01:29.792 ဒါပေမဲ့လည်း လွန်ခဲ့တဲ့၁၅နှစ် ဆေးကျောင်းက ထွက်လာခဲ့တုန်းက 00:01:29.816 --> 00:01:31.781 သင်္ချာသင်ရတာကို တမ်းတမိတယ် 00:01:33.019 --> 00:01:35.955 မကြာမီမှာပဲ အရမ်းကောင်းတဲ့ အချက်ကိုတွေ့ရှိခဲ့တယ် 00:01:36.692 --> 00:01:39.455 ဆေးပညာမှာ သင်္ချာကို အသုံးပြုလာနိုင်တာဖြစ်တယ် 00:01:41.026 --> 00:01:46.239 သက်ရှိတွေနဲ့ဆိုင်တဲ့ အချက်အလက်တွေကို စူးစမ်းဖို့ ကိန်းဂဏန်းတွေကိုလေ့လာခဲ့တယ် 00:01:47.092 --> 00:01:49.375 ပြောရင်တော့ လွယ်တဲ့ပုံပါပဲ 00:01:49.399 --> 00:01:53.000 ခန္ဓာကိုယ်မှာရှိတဲ့ ဇီ၀ဖြစ်စဉ်ဖြစ်စေတဲ့အရာ တွေရဲ့ အချက်အလက်တွေ စုဆောင်းရတယ် 00:01:53.024 --> 00:01:58.152 ရောဂါအဖြစ် ဘယ်လိုပြောင်းလဲ ဆိုတာကို ဖော်ပြဖို့သင်္ချာဒီဇိုင်းတွေ 00:01:58.176 --> 00:02:01.164 ရောဂါပြောင်းလဲမှုကို ကုသဖို့အဟန့်အတားတွေ ကိုတည်ဆောက်ရတယ် NOTE Paragraph 00:02:02.488 --> 00:02:05.960 ဒါကြောင့် အရင်ကမလုပ်ခဲ့တာလို့ လုပ်ရင်းသိလာတယ် 00:02:07.230 --> 00:02:08.917 အရမ်းကိုခက်ခဲပါတယ် NOTE Paragraph 00:02:08.941 --> 00:02:10.028 (ရယ်သံ) NOTE Paragraph 00:02:10.052 --> 00:02:12.464 ဇီ၀ဖြစ်စဉ်ဖြစ်စေတဲ့ အရာများက ခန္ဓာကိုယ်မှာရှိပါတယ် 00:02:12.783 --> 00:02:15.283 တစ်ခုနဲ့တစ်ခုက ကွဲပြားပါတယ် 00:02:15.307 --> 00:02:19.035 တချို့ဟာတွေအတွက်ဆိုရင် ဒြပ်ထုတိုင်းတာတဲ့ 00:02:19.059 --> 00:02:21.652 ပစ္စည်းတွေနဲ့တိုင်းတာရပါတယ် 00:02:21.676 --> 00:02:26.069 ဘာလို့လဲဆိုတော့ မော်လီကျူး ဆယ်ခုရဲ့ဒြပ်ထုနဲ့တူနေလို့ပါ 00:02:26.093 --> 00:02:27.900 အဲဒါတွေကို တိတိကျကျမသိပါဘူး 00:02:27.924 --> 00:02:30.698 ဒါအားလုံးကို ရှင်းလင်းစွာ ဖော်ထုတ်ချင်ရင် 00:02:30.722 --> 00:02:33.826 ဆယ်စုနှစ်တွေ ကြာနိုင်တဲ့လက်တွေ့ စမ်းသပ်မှုတွေကိုလုပ်ဆောင်ရတယ်၊ 00:02:33.850 --> 00:02:35.564 ဘီလီယံချီတဲ့ဒေါ်လာတွေကုန်ကျတယ်။ NOTE Paragraph 00:02:36.207 --> 00:02:41.770 ဒီတော့ ဒါကို လုပ်ဆောင်ဖို့ ဉာဏ်ရည်တု (သို့) Ai ကို. တီထွင်ခဲ့တယ်။ 00:02:41.794 --> 00:02:44.638 ဇီဝဆိုင်ရာ အချက်အလက် တိုးပွားမှုကို မြှင်တင် အသုံးချတယ်။ 00:02:44.662 --> 00:02:49.086 တည်ရှိသမျှဇီ၀ဖြစ်စဉ်ဖြစ်တဲ့အရာ တွေရဲ့အချက်အလက်တွေ 00:02:49.110 --> 00:02:52.238 အဟန့်အတားမှာ ပါလာတဲ့ အခြားမော်လီကျူးတွေရဲ့ ဒေတာဘေ့စ် တည်ဆောက်တယ်။ 00:02:52.262 --> 00:02:55.686 ဒီအချက်အလက်အားကိုကြီးမားတဲ့ ကွန်ယက်အဖြစ်ပေါင်းလိုကိတယ်။ 00:02:55.710 --> 00:02:59.106 ဒီနောက် လူနာတွေရဲ့တစ်ရှူးတွေသွေးတွေကနေ 00:02:59.130 --> 00:03:01.881 ဇီ၀ဖြစ်စဉ်ဖြစ်စေတဲ့ အရာတွေရဲ့ ဒြပ်ထုကိုတိုင်းတာတယ် 00:03:01.905 --> 00:03:05.164 ရောဂါအဖြစ် ပြောင်းလဲသွားတဲ့ ဒြပ်ထုတွေကိုရှာဖွေတယ် 00:03:05.188 --> 00:03:08.378 ဒါပေမဲ့ စောစောက ပြောခဲ့သလိုပဲ ဒါတွေက ဘာတွေလဲဆိုတာ တိတိကျကျတော့မသိဘူး 00:03:08.402 --> 00:03:13.537 ဒြပ်ထုက ၁၈၀ဖြစ်ရင် ဂလူးကို့စ်၊ဂလက်တို့စ် သို့မဟုတ် သကြားဓာတ်ဖြစ်ချင်ဖြစ်နိုင်တယ် 00:03:13.561 --> 00:03:15.580 သူတို့တွေမှာ တူညီတဲ့ ဒြပ်ထုတွေရှိနေကြတယ် 00:03:15.604 --> 00:03:17.691 ဒါပေမဲ့ ကွဲပြားတဲ့လုပ်ဆောင်မှုတွေရှိတယ် 00:03:17.715 --> 00:03:21.302 ဉာဏ်ရည်တုရဲ့ အတွက်အချက်ပိုင်းက ဒီလိုဝိုးတိုးဝါးတား အချက်တွေကိုစဉ်းစားတယ် 00:03:21.326 --> 00:03:24.062 ပြီးရင် ကြီးမားတဲ့ကွန်ယက်ထဲမှာမှတ်သားပြီး 00:03:24.086 --> 00:03:28.439 ဇီ၀ဖြစ်စဉ်ဖြစ်စေတဲ့ အရာတွေရဲ့ဒြပ်ထုတွေက ဘယ်လို တစ်ခုနဲ့တစ်ခုချိတ်ဆက်ပြီး 00:03:28.463 --> 00:03:30.421 ရောဂါဖြစ်စေလဲ ဆိုတာကိုရှာဖွေတယ် 00:03:30.445 --> 00:03:32.683 ဒီလိုမျိူးချိတ်ဆက်ရတဲ့အကြောင်းအရင်းက 00:03:32.707 --> 00:03:37.030 ဇီ၀ဖြစ်စဉ်ဖြစ်စေတဲ့အရာတစ်ခုချင်းကို ကောက်ချက်ချနိုင်တယ် 00:03:37.054 --> 00:03:39.978 ဒြပ်ထု ၁၈၀ ဖြစ်တဲ့ ဂလူးကို့စ်လိုမျိူးပေါ့ 00:03:40.002 --> 00:03:42.553 ပြီးတော့ ပိုအရေးကြီးတာက 00:03:42.577 --> 00:03:45.944 ဂလူးကို့စ်နဲ့ အခြားဇီ၀ဖြစ်စဉ်ဖြစ်တဲ့ အရာတွေကပြောင်းလဲပြီးရောဂါ 00:03:45.968 --> 00:03:47.473 ဖြစ်လဲဆိုတာကို ရှာဖွေရန်ဖြစ်တယ် 00:03:47.497 --> 00:03:50.492 ရောဂါစက်ယန္တရားရဲ့ ဆန်းသစ်တဲ့ သဘောတရားကို နားလည်ခြင်းက 00:03:50.516 --> 00:03:55.008 သက်ရောက်မှုရှိတဲ့ကုထုံးကို ဦးတည်ပြီးရှာဖွေနိုင်စေပါတယ် NOTE Paragraph 00:03:55.601 --> 00:03:59.446 ဒီနည်းပညာကိုစျေးကွက်ကို ဆောင်ကြဉ်းလာဖို့ အတွက်ကုမ္ပဏီကိုစတင်တည်ထောင်ခဲ့ပါတယ် 00:03:59.470 --> 00:04:01.275 လူ့အသက်တွေပေါ်မှာ သက်ရောက်မှုရှိတယ် 00:04:01.722 --> 00:04:05.267 အခု ကျွန်မအဖွဲ့နဲ့ ကျွန်မက ReviveMed မှာလုပ်နေပြီး 00:04:05.291 --> 00:04:10.396 ရောဂါအများစုရဲ့အဓိကကျတဲ့ဇီ၀ဖြစ်စဉ် ပစ္စည်းတွေကိုရှာဖွေနေပါတယ် 00:04:10.420 --> 00:04:12.317 အသည်းအဆီများခြင်း ရောဂါလိုမျိူးက 00:04:12.341 --> 00:04:15.265 အဆီတွေစုခြင်းကြောင့် ဖြစ်လာရတာပါ 00:04:15.289 --> 00:04:17.762 အဆီဆိုတာက အသည်းထဲမှာရှိတဲ့ ဇီ၀ဖြစ်စဉ်ပစ္စည်းဖြစ်တယ် 00:04:17.786 --> 00:04:21.726 ပြောခဲ့တဲ့အတိုင်းပဲ ကုသမှု မရှိသေးတဲ့ရောဂါကြီးပါ NOTE Paragraph 00:04:21.750 --> 00:04:24.474 အသည်းအဆီများခြင်းက နမူနာတစ်ခုသာဖြစ်ပါတယ် 00:04:24.498 --> 00:04:28.676 ရှေ့ဆက်ပြောရရင် ကုသလို့မရတဲ့ ရောဂါ ရာနဲ့ချီတာတွေကို 00:04:28.700 --> 00:04:30.193 ကိုင်တွယ်နေရပါတယ် 00:04:30.217 --> 00:04:34.771 ဇီ၀ပစ္စည်းတွေကို ပိုပိုပြီးစုဆောင်းခြင်း 00:04:34.795 --> 00:04:38.339 ရောဂါဖြစ်ဖို့ဦးတည်နေတဲ့ ဇီ၀ပစ္စည်းတွေထဲမှာ ပြောင်းလဲပုံတွေကို 00:04:38.363 --> 00:04:40.765 နားလည်ခြင်းက 00:04:40.789 --> 00:04:44.278 ကွန်ပျူတာရဲ့အတွက်အချက်ပိုင်းကို ပိုပြီးကောင်းသထက်ကောင်းကာ 00:04:44.302 --> 00:04:48.498 လူနာနဲ့ ကုထုံးမှန်ကန်အောင် ရှာဖွေနိုင်စေပါတယ် 00:04:48.522 --> 00:04:52.292 ကျွန်မတို့ရဲ့ ရည်မှန်းချက်ဖြစ်တဲ့ ကုဒ်တစ်ကြောင်းစီနဲ့ 00:04:52.316 --> 00:04:56.179 အသက်တွေကိုကယ်တင်ခြင်း ကတော့တဖြည်းဖြည်းနီးကပ်လာပါပြီ NOTE Paragraph 00:04:56.203 --> 00:04:57.524 ကျေးဇူးတင်ပါတယ် NOTE Paragraph 00:04:57.548 --> 00:05:01.375 (လက်ခုပ်သံ)