1
00:00:01,507 --> 00:00:03,396
2003년

2
00:00:03,420 --> 00:00:06,333
인간 유전체 서열의 해독으로

3
00:00:06,357 --> 00:00:10,279
많은 질병의 치료에 대한 기대가 컸지만

4
00:00:10,974 --> 00:00:13,631
현실과는 거리가 멀었어요.

5
00:00:14,782 --> 00:00:16,703
유전체 말고도

6
00:00:16,727 --> 00:00:21,297
환경과 생활 방식이 많은 주요 질병들에

7
00:00:21,321 --> 00:00:23,869
상당한 영향을 미치기 때문이죠.

8
00:00:23,893 --> 00:00:27,473
한 예로, 지방간 질환으로

9
00:00:27,497 --> 00:00:31,580
전 세계 20%가 넘는 사람들이
고생하고 있지만

10
00:00:31,604 --> 00:00:36,258
치료법이 없어 간암이나 
간부전으로 진행하게 됩니다.

11
00:00:37,517 --> 00:00:42,261
DNA 염기서열의 해독만으로는
효과적인 치료법을

12
00:00:42,285 --> 00:00:44,517
찾을 수 없는 이유죠.

13
00:00:44,541 --> 00:00:48,297
다행히 체내에는
다른 많은 분자 구조들이,

14
00:00:48,321 --> 00:00:52,301
실제로 10만개 이상의
대사물이 존재합니다.

15
00:00:52,325 --> 00:00:56,621
상당히 작은 크기의 분자 구조를
대사물이라고 하는데

16
00:00:57,193 --> 00:01:02,165
포도당, 과당, 지방, 콜레스테롤 등

17
00:01:02,189 --> 00:01:03,699
항상 듣는 것들이죠.

18
00:01:04,273 --> 00:01:07,256
신진대사에 영향을 주는 대사물은

19
00:01:08,066 --> 00:01:12,094
DNA의 아래 부분에 위치해

20
00:01:12,118 --> 00:01:17,200
유전자와 생활방식에 대한
모든 정보를 가지고 있어서

21
00:01:17,224 --> 00:01:22,873
이 물질에 대한 이해는 많은 질병의
치료법을 찾는 데에 필수적입니다.

22
00:01:22,897 --> 00:01:25,109
늘 환자들을 치료하는게 꿈이었지만

23
00:01:25,934 --> 00:01:29,792
15년 전에 제가 의대를 그만둔 건

24
00:01:29,816 --> 00:01:31,781
수학에 대한 미련 때문이었어요.

25
00:01:33,019 --> 00:01:35,955
곧 알게 된 아주 신나는 일은

26
00:01:36,692 --> 00:01:39,455
의학에 수학을
활용할 수 있다는 사실이었죠.

27
00:01:41,026 --> 00:01:46,239
그때부터 저는 생물학 자료의
분석 알고리즘을 개발하고 있어요.

28
00:01:47,092 --> 00:01:49,375
처음엔 아주 쉽게 들렸죠.

29
00:01:49,399 --> 00:01:53,000
체내의 모든 대사물에 대한
자료들을 모아서

30
00:01:53,024 --> 00:01:58,152
병으로 발전하는 과정을 보여주는
수학적 모형을 만들고

31
00:01:58,176 --> 00:02:01,164
그 과정에 개입해 치료한다는 건데

32
00:02:02,488 --> 00:02:05,960
왜 아무도 이걸 해보지 않았는지
곧 알게 됐어요.

33
00:02:07,230 --> 00:02:08,917
완전 어렵더라고요.

34
00:02:08,941 --> 00:02:10,028
(웃음)

35
00:02:10,052 --> 00:02:12,464
우리 몸 안의 많은 대사물은

36
00:02:12,783 --> 00:02:15,283
각기 성질을 달리 합니다.

37
00:02:15,307 --> 00:02:19,035
어떤 대사물은 질량 분석기를 통해

38
00:02:19,059 --> 00:02:21,652
분자량의 측정이 가능하지만

39
00:02:21,676 --> 00:02:26,069
같은 질량의 분자가
10개나 될 수도 있고

40
00:02:26,093 --> 00:02:27,900
정체 조차 모르는

41
00:02:27,924 --> 00:02:30,698
그 모든 분자들을
명확히 식별해 내려면

42
00:02:30,722 --> 00:02:33,826
더 많은 실험을 거쳐야 하는데,
수십 년 동안

43
00:02:33,850 --> 00:02:35,564
수십 억의 예산이 들겠죠.

44
00:02:36,207 --> 00:02:41,770
그래서 인공지능 플랫폼을 개발했어요.

45
00:02:41,794 --> 00:02:44,638
생물학 자료들의 증가를 활용해

46
00:02:44,662 --> 00:02:49,086
대사물과 다른 분자와의 상호작용에 대한

47
00:02:49,110 --> 00:02:52,238
기존 정보의 데이터베이스를 만들고

48
00:02:52,262 --> 00:02:55,686
이 모든 자료들을 모아
메가네트워크를 구축했어요.

49
00:02:55,710 --> 00:02:59,106
그리고 환자들의 조직이나 혈액에서

50
00:02:59,130 --> 00:03:01,881
대사물 질량을 측정해

51
00:03:01,905 --> 00:03:05,164
발병 시 질량의 변화를 살펴봤어요.

52
00:03:05,188 --> 00:03:08,378
하지만 말씀드렸듯이,
정확히 그것이 뭔지 알지 못하죠.

53
00:03:08,402 --> 00:03:13,537
포도당, 갈락토오스, 과당 모두
분자량이 180이니까요.

54
00:03:13,561 --> 00:03:15,580
정확하게 같은 질량을 가지고 있지만

55
00:03:15,604 --> 00:03:17,691
체내에서의 기능은 각기 다르죠.

56
00:03:17,715 --> 00:03:21,302
이런 모호성까지 감안하는
저희 인공지능 알고리즘은

57
00:03:21,326 --> 00:03:24,062
메가네트워크에 들어가

58
00:03:24,086 --> 00:03:28,439
어떤 상호작용을 거쳐
이 대사물들이 병으로 발전하는지

59
00:03:28,463 --> 00:03:30,421
밝혀 내려고 하고 있어요.

60
00:03:30,445 --> 00:03:32,683
연결되어 있는 방식에 따라

61
00:03:32,707 --> 00:03:37,030
각 대사물의 분자량 유추가 가능한데,

62
00:03:37,054 --> 00:03:39,978
여기 180은 포도당을 가리키겠죠.

63
00:03:40,002 --> 00:03:42,553
더 중요한 사실은

64
00:03:42,577 --> 00:03:45,944
포도당과 다른 대사물들이
어떤 변이를 거쳐 병이 되는지

65
00:03:45,968 --> 00:03:47,473
알 수 있다는 것입니다.

66
00:03:47,497 --> 00:03:50,492
질병 구조의 이해를 위한
이런 참신한 시도로

67
00:03:50,516 --> 00:03:55,008
효과적인 치료법을 발견할 수 있는 거죠.

68
00:03:55,601 --> 00:03:59,446
그래서 이 기술을 상용화하고
사람들을 돕기 위해

69
00:03:59,470 --> 00:04:01,275
새로 회사를 차렸어요.

70
00:04:01,722 --> 00:04:05,267
현재 ReviveMed에서
일하는 저희 팀은

71
00:04:05,291 --> 00:04:10,396
발병 원인이 대사물인 주요 질병의
치료법을 연구하고 있어요.

72
00:04:10,420 --> 00:04:12,317
지방간의 경우에는

73
00:04:12,341 --> 00:04:15,265
간에 있는 대사물 중 하나인

74
00:04:15,289 --> 00:04:17,762
지방의 축적이 그 원인인데

75
00:04:17,786 --> 00:04:21,726
말씀드린 것처럼, 치료법도 없는데
급속히 증가하고 있죠.

76
00:04:21,750 --> 00:04:24,474
지방간 질환은
하나의 예에 불과해요.

77
00:04:24,498 --> 00:04:28,676
계속해서 저희는
수많은 병의 치료법을 찾기 위해

78
00:04:28,700 --> 00:04:30,193
노력할 것입니다.

79
00:04:30,217 --> 00:04:34,771
대사물에 대한 자료를
더 많이 수집하고

80
00:04:34,795 --> 00:04:38,339
대사물의 변이가
어떻게 병으로 발전하는지

81
00:04:38,363 --> 00:04:40,765
알아가는 과정을 통해

82
00:04:40,789 --> 00:04:44,278
저희 알고리즘은 점점 더 똑똑해져

83
00:04:44,302 --> 00:04:48,498
환자에게 맞는 올바른 치료법을
발견하게 될거에요.

84
00:04:48,522 --> 00:04:52,292
코드 한 줄을 쓸 때 마다

85
00:04:52,316 --> 00:04:56,179
생명을 구한다는 비전에
좀 더 다가갈 것입니다.

86
00:04:56,203 --> 00:04:57,524
감사합니다.

87
00:04:57,548 --> 00:05:01,375
(박수)