WEBVTT 00:00:01.507 --> 00:00:03.396 2003年に 00:00:03.420 --> 00:00:06.333 ヒトゲノムを解読したとき 00:00:06.357 --> 00:00:10.279 多くの病気を治療するための 答えが手に入ると考えました 00:00:10.974 --> 00:00:13.631 しかし現実はそれと程遠いものでした 00:00:14.782 --> 00:00:16.703 私たちの遺伝子に加えて 00:00:16.727 --> 00:00:21.297 環境やライフスタイルも 多くの主要な病気を引き起こす― 00:00:21.321 --> 00:00:23.869 重大な要因になりうるからです NOTE Paragraph 00:00:23.893 --> 00:00:27.473 一例が脂肪肝です 00:00:27.497 --> 00:00:31.580 世界人口の20%以上が冒され 00:00:31.604 --> 00:00:34.638 治療法もなく 肝がんまたは 00:00:34.662 --> 00:00:36.085 肝不全に至ります 00:00:37.517 --> 00:00:42.261 従って DNAの解読だけでは 効果的な治療法を見つけるのに 00:00:42.285 --> 00:00:44.517 十分な情報が得られません NOTE Paragraph 00:00:44.541 --> 00:00:48.297 明るい面を見れば 人体には 他にもたくさんの分子があります 00:00:48.321 --> 00:00:52.301 実際 10万以上の中間代謝産物があります 00:00:52.325 --> 00:00:56.621 中間代謝産物とは その大きさが非常に小さい分子です 00:00:57.193 --> 00:01:02.165 知られている例として ブドウ糖 果糖 脂肪やコレステロールなどがあります 00:01:02.189 --> 00:01:03.699 いつも耳にするものです 00:01:04.273 --> 00:01:07.256 中間代謝産物は私たちの代謝に 関与しています 00:01:08.066 --> 00:01:12.094 さらにDNAの制御下にもあるので 00:01:12.118 --> 00:01:17.200 遺伝子とライフスタイルの両方からの 情報を持っています 00:01:17.224 --> 00:01:22.873 多くの病気の治療法を見つけるには 中間代謝産物への理解が不可欠です NOTE Paragraph 00:01:22.897 --> 00:01:25.109 私はずっと 患者を治療したいと 思ってきました 00:01:25.934 --> 00:01:29.792 それなのに 15年前に 医学部をやめてしまったのは 00:01:29.816 --> 00:01:31.781 数学への思いを捨てられなかったからです 00:01:33.019 --> 00:01:35.955 その後すぐに 私は素晴らしいことに気付きました 00:01:36.692 --> 00:01:39.455 数学を使って医学の研究が できるということです 00:01:41.026 --> 00:01:46.239 以来 私は生物学的データを分析するための アルゴリズムを開発しています 00:01:47.092 --> 00:01:49.375 簡単そうに見えたのです 00:01:49.399 --> 00:01:53.024 体内の すべての中間代謝産物に関する データを集めて 00:01:53.024 --> 00:01:58.152 病気の時どのように変化するかを表す 数学的モデルを開発して 00:01:58.176 --> 00:02:01.164 治療のために その変化に介入するのです NOTE Paragraph 00:02:02.488 --> 00:02:05.960 そして これまで誰もこれを やったことがない理由に気付きました 00:02:07.230 --> 00:02:08.917 とても難しいからです NOTE Paragraph 00:02:08.941 --> 00:02:10.028 (笑) NOTE Paragraph 00:02:10.052 --> 00:02:12.464 私たちの体には多くの中間代謝産物があります 00:02:12.783 --> 00:02:15.283 すべてが他のものとは異なります 00:02:15.307 --> 00:02:19.035 いくつかの中間代謝産物については 質量分析機を使用して 00:02:19.059 --> 00:02:21.652 分子量を測定できます 00:02:21.676 --> 00:02:26.069 しかし まったく同じ質量を持つ分子が 10種類あることがあります 00:02:26.093 --> 00:02:27.900 それらが何であるかを知ることは難しく 00:02:27.924 --> 00:02:30.698 それらすべてを同定したい場合は 00:02:30.722 --> 00:02:33.826 さらに実験を行う必要があり これには数十年という月日と 00:02:33.850 --> 00:02:35.564 数十億ドルがかかるかもしれません NOTE Paragraph 00:02:36.207 --> 00:02:41.770 そこで 私たちはそれを行うために 人工知能 つまりAIのプラットフォームを開発しました 00:02:41.794 --> 00:02:44.638 生物学的データの増加を活用し 00:02:44.662 --> 00:02:49.086 中間代謝産物に関するすべての既存の情報と 他の分子との相互作用に関する 00:02:49.110 --> 00:02:52.238 データベースを構築しました 00:02:52.262 --> 00:02:55.686 私たちはこのすべてのデータを メガネットワークとして総合しました 00:02:55.710 --> 00:02:59.106 そして 患者の組織や血液から 00:02:59.130 --> 00:03:01.881 中間代謝産物の質量を測定して 00:03:01.905 --> 00:03:05.164 病気になった時に変化する 中間代謝産物の質量を調べます 00:03:05.188 --> 00:03:08.378 しかし 先に述べたように それらが何であるかは正確には分かりません 00:03:08.402 --> 00:03:13.537 180の分子量を持つのはブドウ糖かもしれず ガラクトースまたは果糖であるかもしれません 00:03:13.561 --> 00:03:15.580 それらは完全に同じ質量を持っていますが 00:03:15.604 --> 00:03:17.691 体内での機能はそれぞれ異なります 00:03:17.715 --> 00:03:21.302 私たちのAIアルゴリズムは これらすべての曖昧さを計算に入れています 00:03:21.326 --> 00:03:24.062 そしてメガネットワークを探索して 00:03:24.086 --> 00:03:28.439 どのように中間代謝産物同士が関連して 00:03:28.463 --> 00:03:30.421 病気を引き起こすかを突き詰めるのです 00:03:30.445 --> 00:03:32.683 それらがどのように繋がっているかによって 00:03:32.707 --> 00:03:37.030 私たちは各中間代謝産物の質量から その物質を推測することができます 00:03:37.054 --> 00:03:39.978 例えば この180の分子量は ブドウ糖の可能性があります 00:03:40.002 --> 00:03:42.553 もっと重要なことは 00:03:42.577 --> 00:03:45.944 ブドウ糖や他の中間代謝産物の変化が どのように病気に繋がるのかを 00:03:45.968 --> 00:03:47.473 解明できるということです 00:03:47.497 --> 00:03:50.492 こんな 病気のメカニズムへの新しい理解から 00:03:50.516 --> 00:03:55.008 それを標的にした 効果的な治療法を見つけることができます NOTE Paragraph 00:03:55.601 --> 00:03:59.446 私たちはスタート・アップ企業を設立して この技術を市場に出し 00:03:59.470 --> 00:04:01.275 人々の生活に影響を与えようとしています 00:04:01.722 --> 00:04:05.267 現在 私と私のチームはReviveMedで 00:04:05.291 --> 00:04:10.396 中間代謝産物が主たる要因となる重要疾患の 治療法を見つけることに取り組んでいます 00:04:10.420 --> 00:04:12.317 脂肪肝の場合 00:04:12.341 --> 00:04:15.265 脂肪の蓄積が原因で発生します 00:04:15.289 --> 00:04:17.762 脂肪は肝臓に存在する中間代謝産物の1つです 00:04:17.786 --> 00:04:21.726 先に述べたように 脂肪肝は蔓延していて 治療法もありません NOTE Paragraph 00:04:21.750 --> 00:04:24.474 脂肪肝は一例に過ぎません 00:04:24.498 --> 00:04:30.196 さらに私たちは治療法のない 何百もの病気に対する研究に取り組みます 00:04:30.217 --> 00:04:34.771 中間代謝産物に関するデータを収集し続けて 00:04:34.795 --> 00:04:38.339 中間代謝産物の変化が 00:04:38.363 --> 00:04:40.765 どのように疾気の発症に繋がるのかを 理解することで 00:04:40.789 --> 00:04:44.278 私たちのアルゴリズムは より賢くなって 00:04:44.302 --> 00:04:48.498 適切な患者に 適切な治療法を 発見できるようになります 00:04:48.522 --> 00:04:52.292 こうして AIを使い 効率よく人の命を救うという 00:04:52.316 --> 00:04:56.179 私たちの目標に近づくのです NOTE Paragraph 00:04:56.203 --> 00:04:57.524 ありがとうございます NOTE Paragraph 00:04:57.548 --> 00:05:01.375 (拍手)