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Format: Layer, Start, End, Style, Name, MarginL, MarginR, MarginV, Effect, Text
Dialogue: 0,0:00:01.51,0:00:03.40,Default,,0000,0000,0000,,En 2003,
Dialogue: 0,0:00:03.42,0:00:06.33,Default,,0000,0000,0000,,cuando secuenciamos el genoma humano,
Dialogue: 0,0:00:06.36,0:00:10.32,Default,,0000,0000,0000,,creímos que encontraríamos la respuesta\Npara muchas enfermedades.
Dialogue: 0,0:00:10.97,0:00:13.63,Default,,0000,0000,0000,,Pero la realidad está muy lejos de esto,
Dialogue: 0,0:00:14.78,0:00:16.70,Default,,0000,0000,0000,,porque además de nuestros genes,
Dialogue: 0,0:00:16.73,0:00:21.30,Default,,0000,0000,0000,,nuestro ambiente y estilo de vida \Npodrían tener un rol importante
Dialogue: 0,0:00:21.32,0:00:23.87,Default,,0000,0000,0000,,en el desarrollo de \Nvarias enfermedades importantes.
Dialogue: 0,0:00:23.89,0:00:27.47,Default,,0000,0000,0000,,Un ejemplo de esto es \Nla enfermedad del hígado graso,
Dialogue: 0,0:00:27.50,0:00:31.58,Default,,0000,0000,0000,,que afecta a más del 20 % \Nde la población global,
Dialogue: 0,0:00:31.60,0:00:34.64,Default,,0000,0000,0000,,no tiene tratamiento \Ny puede causar cáncer de hígado
Dialogue: 0,0:00:34.66,0:00:36.30,Default,,0000,0000,0000,,o insuficiencia hepática.
Dialogue: 0,0:00:37.52,0:00:42.17,Default,,0000,0000,0000,,Así que, secuenciar el ADN \Nno nos da información suficiente
Dialogue: 0,0:00:42.28,0:00:44.52,Default,,0000,0000,0000,,para encontrar tratamientos efectivos.
Dialogue: 0,0:00:44.54,0:00:48.30,Default,,0000,0000,0000,,El lado positivo es que hay muchas otras\Nmoléculas en nuestro cuerpo.
Dialogue: 0,0:00:48.32,0:00:51.96,Default,,0000,0000,0000,,Es más, hay más de 100 000 metabolitos.
Dialogue: 0,0:00:52.32,0:00:56.38,Default,,0000,0000,0000,,Los metabolitos son moléculas \Nmuy chiquitas en tamaño.
Dialogue: 0,0:00:57.19,0:01:01.86,Default,,0000,0000,0000,,Ejemplos conocidos serían la glucosa, \Nla fructosa, la grasa, el colesterol,
Dialogue: 0,0:01:02.19,0:01:03.70,Default,,0000,0000,0000,,cosas que escuchamos a menudo.
Dialogue: 0,0:01:04.27,0:01:07.38,Default,,0000,0000,0000,,Los metabolitos están involucrados \Nen nuestro metabolismo.
Dialogue: 0,0:01:08.07,0:01:11.90,Default,,0000,0000,0000,,Tienen la carga genética de nuestro ADN
Dialogue: 0,0:01:12.12,0:01:16.90,Default,,0000,0000,0000,,así que tienen información sobre nuestros \Ngenes y sobre nuestro estilo de vida.
Dialogue: 0,0:01:17.22,0:01:19.33,Default,,0000,0000,0000,,Entender los metabolitos
Dialogue: 0,0:01:19.33,0:01:22.96,Default,,0000,0000,0000,,puede ayudar a encontrar tratamientos\Npara muchas enfermedades.
Dialogue: 0,0:01:22.96,0:01:25.31,Default,,0000,0000,0000,,Siempre quise tratar pacientes.
Dialogue: 0,0:01:26.10,0:01:29.83,Default,,0000,0000,0000,,A pesar de eso, hace 15 años,\Ndejé mis estudios de Medicina
Dialogue: 0,0:01:29.83,0:01:32.42,Default,,0000,0000,0000,,porque extrañaba las matemáticas.
Dialogue: 0,0:01:33.11,0:01:36.51,Default,,0000,0000,0000,,Poco después, descubrí algo fantástico:
Dialogue: 0,0:01:36.51,0:01:39.93,Default,,0000,0000,0000,,puedo usar la matemática\Npara estudiar medicina.
Dialogue: 0,0:01:41.06,0:01:46.21,Default,,0000,0000,0000,,Desde entonces, fui desarrollando\Nalgoritmos para analizar datos biológicos.
Dialogue: 0,0:01:47.13,0:01:49.26,Default,,0000,0000,0000,,Parecía fácil:
Dialogue: 0,0:01:49.28,0:01:53.80,Default,,0000,0000,0000,,juntemos datos de todos los metabolitos\Nque hay en nuestro cuerpo,
Dialogue: 0,0:01:53.80,0:01:57.93,Default,,0000,0000,0000,,desarrollemos modelos matemáticos para\Ndescribir cómo cambian con enfermedades
Dialogue: 0,0:01:57.93,0:02:02.14,Default,,0000,0000,0000,,y cómo intervienen en esos cambios\Npara poder tratarlas.
Dialogue: 0,0:02:02.70,0:02:06.21,Default,,0000,0000,0000,,Pero me di cuenta por qué\Nnadie lo había hecho antes:
Dialogue: 0,0:02:07.08,0:02:09.20,Default,,0000,0000,0000,,es extremadamente difícil.
Dialogue: 0,0:02:09.20,0:02:10.16,Default,,0000,0000,0000,,(Risas)
Dialogue: 0,0:02:10.26,0:02:12.71,Default,,0000,0000,0000,,Hay demasiados metabolitos\Nen nuestro cuerpo.
Dialogue: 0,0:02:12.71,0:02:15.41,Default,,0000,0000,0000,,Cada uno es diferente de otro.
Dialogue: 0,0:02:15.41,0:02:19.06,Default,,0000,0000,0000,,Para algunos metabolitos, \Npodemos medir su masa molecular
Dialogue: 0,0:02:19.06,0:02:21.87,Default,,0000,0000,0000,,usando instrumentos\Nde espectrometría de masas.
Dialogue: 0,0:02:21.88,0:02:25.83,Default,,0000,0000,0000,,Pero como podría haber \Ncomo 10 moléculas con la misma masa
Dialogue: 0,0:02:25.83,0:02:28.11,Default,,0000,0000,0000,,no sabemos exactamente qué son,
Dialogue: 0,0:02:28.12,0:02:30.60,Default,,0000,0000,0000,,y si se quiere \Nidentificar todas claramente,
Dialogue: 0,0:02:30.60,0:02:33.86,Default,,0000,0000,0000,,hay que hacer más experimentos,\Nlo que podría llevar décadas
Dialogue: 0,0:02:33.86,0:02:35.84,Default,,0000,0000,0000,,y miles de millones de dólares.
Dialogue: 0,0:02:36.47,0:02:41.69,Default,,0000,0000,0000,,Así que, desarrollamos una plataforma\Nde inteligencia artificial que hace eso.
Dialogue: 0,0:02:42.11,0:02:44.82,Default,,0000,0000,0000,,Aprovechamos el crecimiento\Nde los datos biológicos
Dialogue: 0,0:02:45.11,0:02:48.99,Default,,0000,0000,0000,,y construimos una base de datos a partir\Nde información obtenida sobre metabolitos
Dialogue: 0,0:02:48.99,0:02:52.17,Default,,0000,0000,0000,,y sus interacciones con otras moléculas.
Dialogue: 0,0:02:52.50,0:02:55.51,Default,,0000,0000,0000,,Combinamos todos estos datos\Ncomo una mega red.
Dialogue: 0,0:02:56.19,0:02:58.83,Default,,0000,0000,0000,,A partir de tejidos\No de la sangre de pacientes,
Dialogue: 0,0:02:59.27,0:03:01.80,Default,,0000,0000,0000,,medimos las masas de los metabolitos
Dialogue: 0,0:03:02.13,0:03:05.38,Default,,0000,0000,0000,,y encontramos las masas\Nque cambian en una enfermedad.
Dialogue: 0,0:03:05.72,0:03:08.60,Default,,0000,0000,0000,,Pero, cómo dije antes, no sabemos\Nexactamente qué son.
Dialogue: 0,0:03:08.86,0:03:13.41,Default,,0000,0000,0000,,Una masa molecular de 180\Npodría ser glucosa o galactosa o fructosa.
Dialogue: 0,0:03:13.77,0:03:15.80,Default,,0000,0000,0000,,Todas tienen exactamente la misma masa.
Dialogue: 0,0:03:15.80,0:03:18.18,Default,,0000,0000,0000,,Pero tienen distintas funciones\Nen nuestro cuerpo.
Dialogue: 0,0:03:18.18,0:03:21.46,Default,,0000,0000,0000,,Nuestro algoritmo de IA\Nconsideró todas estas ambigüedades.
Dialogue: 0,0:03:21.76,0:03:25.30,Default,,0000,0000,0000,,Y luego explotó toda esa mega red
Dialogue: 0,0:03:25.30,0:03:28.68,Default,,0000,0000,0000,,para encontrar como esas masas metabólicas\Nestán conectadas entre sí
Dialogue: 0,0:03:28.73,0:03:30.63,Default,,0000,0000,0000,,para causar una enfermedad.
Dialogue: 0,0:03:30.63,0:03:32.79,Default,,0000,0000,0000,,Y por la forma en la que están conectadas,
Dialogue: 0,0:03:32.79,0:03:36.56,Default,,0000,0000,0000,,podemos deducir cuál es \Nla masa del metabolito,
Dialogue: 0,0:03:36.99,0:03:40.12,Default,,0000,0000,0000,,como esta 180 que podría ser glucosa,
Dialogue: 0,0:03:40.12,0:03:42.73,Default,,0000,0000,0000,,y más importante aún, descubrir
Dialogue: 0,0:03:42.73,0:03:45.91,Default,,0000,0000,0000,,cómo los cambios en la glucosa\Ny otros metabolitos
Dialogue: 0,0:03:45.91,0:03:47.75,Default,,0000,0000,0000,,pueden causar enfermedades.
Dialogue: 0,0:03:47.75,0:03:50.32,Default,,0000,0000,0000,,Esta comprensión\Ndel mecanismo de las enfermedades
Dialogue: 0,0:03:50.32,0:03:55.28,Default,,0000,0000,0000,,nos deja descubrir terapias\Nefectivas para tratar eso.
Dialogue: 0,0:03:55.66,0:03:59.36,Default,,0000,0000,0000,,Creamos una empresa emergente \Npara llevar esta tecnología al mercado
Dialogue: 0,0:03:59.36,0:04:01.48,Default,,0000,0000,0000,,y para cambiar la vida de la gente.
Dialogue: 0,0:04:01.98,0:04:05.17,Default,,0000,0000,0000,,Ahora mi equipo y yo en ReviveMed\Nestamos trabajando para descubrir
Dialogue: 0,0:04:05.17,0:04:09.80,Default,,0000,0000,0000,,tratamientos para enfermedades mayores\Ncausadas por metabolitos
Dialogue: 0,0:04:09.80,0:04:12.23,Default,,0000,0000,0000,,como la enfermedad hepática,
Dialogue: 0,0:04:12.59,0:04:15.28,Default,,0000,0000,0000,,que es causada\Npor la acumulación de grasas,
Dialogue: 0,0:04:15.28,0:04:18.18,Default,,0000,0000,0000,,que son tipos de metabolitos\Nque se encuentran en el hígado.
Dialogue: 0,0:04:18.18,0:04:21.90,Default,,0000,0000,0000,,Como dije antes, es una epidemia\Ngigante sin tratamiento.
Dialogue: 0,0:04:21.96,0:04:24.58,Default,,0000,0000,0000,,Y la enfermedad hepática, \Nes solo un ejemplo.
Dialogue: 0,0:04:24.98,0:04:28.62,Default,,0000,0000,0000,,Cambiando de tema, enfrentaremos\Ncientos de otras enfermedades,
Dialogue: 0,0:04:28.62,0:04:30.73,Default,,0000,0000,0000,,que no tienen tratamiento.
Dialogue: 0,0:04:30.73,0:04:34.96,Default,,0000,0000,0000,,Conforme recolectamos más y más\Ninformación sobre los metabolitos
Dialogue: 0,0:04:35.40,0:04:38.10,Default,,0000,0000,0000,,y entendemos cómo \Nlos cambios en los metabolitos
Dialogue: 0,0:04:38.36,0:04:40.79,Default,,0000,0000,0000,,llevan al desarrollo de enfermedades,
Dialogue: 0,0:04:41.26,0:04:44.31,Default,,0000,0000,0000,,nuestros algoritmos se volverán\Nmás y más inteligentes
Dialogue: 0,0:04:44.67,0:04:48.73,Default,,0000,0000,0000,,para poder descubrir los tratamientos\Ncorrectos para los pacientes.
Dialogue: 0,0:04:49.10,0:04:52.82,Default,,0000,0000,0000,,Llegaremos más y más cerca\Na cumplir nuestra visión
Dialogue: 0,0:04:53.16,0:04:56.19,Default,,0000,0000,0000,,de salvar vidas\Ncon cada línea de programación.
Dialogue: 0,0:04:56.19,0:04:57.55,Default,,0000,0000,0000,,Gracias.
Dialogue: 0,0:04:57.55,0:04:59.56,Default,,0000,0000,0000,,(Aplausos)