Ahora voy a preguntarte sobre la Teoría de Bayes.
Tienes tu propia casa, y sabes que se puede incendiar en tu ausencia,
pero la probabilidad -"f" desde ahora- es pequeña.
Es un décimo del uno por ciento -0.001-.
Cada mañana le dices a tu vecino, y cada tarde
preguntas a tu vecino: ¿Se está quemando mi casa?
Por supuesto, eres un pequeño paranoico si lo haces, pero por el bien del argumento,
déjame asumir que lo haces cada tarde.
Esta mañana el nos dijo "Si, se está quemando", así B.
Tu sabes que el vecino no es muy confiable.
De hecho, cada vez que le haces una pregunta,
sabes que hay un chance de 0.1 -un 10% de probabilidad- de que el vecino diga una mentira
y una probabilidad de 0.9 de que diga la verdad.
Así tu preguntas exactamente -¿Se está quemando mi casa?-
El dice: "Si, se está quemando", pero tu sabes que la probabilidad de que mienta es de 0.1.
Aplicando la Teoría de Bayes, me gustaría calcular primera el posterior no-normalizado -barra p-
la barra ahora se mantiene para un no-normalizado -de fuego, dado que el vecino llamo-.
Lo mismo para la situación opusta, el vecino solo dice: "Si, se está quemando.".
Después de hacer esto, me gustaría que calcules los valores normalizados
que tienen que sumar 1.
Por favor, ingresa los 4 valores para esta actividad.