All right, let's walk through the solution to
this guy. It's a pretty straightforward one line
solution. We simply say baseball weight equals baseball
weight.fillna numpy.mean baseball weight. What we're doing here
is saying let's compute the mean of all
the existing non NA values in baseball weight.
Then let's take all the NA's in baseball
weight. And replace them with this mean value.
Let's take the baseball weight column, and replace it with
this new column, which doesn't have any NA values in it.
حسنًا، فلنتحدث عن الحل لهذا
الفرد. يُعد ذلك حلاً مباشرًا بسطر واحد إلى
حد ما. نقول ببساطة أن وزن البيسبول يساوي وزن baseball
weight.fillna numpy.mean. ما نفعله هنا
هو أن نحسب متوسط جميع
.القيم الحالية بخلاف NA في وزن البيسبول
ومن ثم نحسب جميع NA في وزن
.البيسبول. واستبدلها بالقيمة المتوسطة هذه
فلنأخذ عمود وزن البيسبول، ونستبدله بهذا
.العمود الجديد، الذي لا يحتوي على أي قيم NA فيه
それでは解答を見てみましょう
非常に簡単な1行の解答です
baseball['weight'] = baseball['weight']. fillna(numpy.mean(baseball['weight']))です
この部分では baseball['weight']における NA値でないすべての値の平均値を計算します
そして baseball['weight']のNA値をすべて この平均値に置き換えるのです
baseball['weight']の列をこの新しい列に置き換えると
NA値がすべて補完されます
Certo, vamos explicar a solução para esse
homem. É uma solução de uma linha realmente
simples. Basta afirmar que baseball['weight'] é igual a
baseball['weight'].fillna(numpy.mean(baseball['weight']). Estamos pedindo aqui
para calcular a média de todos os
valores não NA existentes em baseball['weight'].
Depois, substituiremos todos os NAs de
baseball['weight']. por este valor médio.
Substituiremos a coluna baseball['weight'] por
esta nova coluna que não tem nenhum valor NA.