The easiest way to ignore outliers is called quartiles or their closely related cousin, percentiles.
Suppose we have a data set the following form and here
the data is shown in order--there's exactly 11 items.
Then quartiles partition this data into four regions and look carefully, there's gaps in between.
The element in the center that you've encountered--you might remember
what is the mean, median, or the mode--please check one of those.
La forma más fácil de ignorar outliers, es llama cuartiles o su su primo más cercano, percentiles.
Supón que tenemos un conjunto de datos, con la siguiente forma y aquí
Los datos se muestran en orden -- exactamente 11 artículos
Entonces los cuartiles parten estos datos en cuatro regiones y mirándolos cuidadosamente, hay espacios entre.
El elemento en el centro que te haz encontrado -- tal vez lo recuerdes
¿Será la media, mediana o moda? -- por favor escoge uno de estos.
外れ値を簡単に取り除く方法は四分位点 もしくはその親戚のパーセンタイル値です
仮にこのようなデータ集合があるとします
ここでは11個のデータが順番になっています
四分位点はデータを4つの塊に分けます すると塊の間に間隔が開くのが分かります
真ん中の要素のことを覚えているでしょうか
平均、中央値、最頻値のいずれかになりますが どれでしょうか
一个最简单的忽略不相干数据的方法叫做：四分位数法（Quartiles）或者他相应的类似方法百分数法。
假设我们有一个下列形式的数据集，而且
这些数据已经排序 -- 这里有正好11个数据。
四分位数将这组数据分区成4个区域，而且仔细看，中间有间隙。
当碰到中间位置的这个元素时--你该记得
什么是平均值，中间值，或者模式--- 请勾选其中之一。