Can you give me a hint about why Microsoft cares about any of this?
Well, Bing Maps is an obvious example.
Bing Maps computes driving directions.
Once you have the algorithms which are that fast,
you do other things like taking real-time traffic into account.
Another application is in local search.
The reason it was an efficient way to find the nearest restaurants
or the nearest Italian restaurant which is open now and accepts American Express
and things of this nature that can be very useful in local search.
The latest stat is that we have potentially more jobs than there are graduates
with these type of skills.
It's become more and more important to kind of mine the social graph
in that we have way more data that we know what to do with,
and we're starting to actually recognize that we have so many networks out there.
Now, we're collecting the data more than every.
Being able to now leverage that data into something
that can add value to a company is becoming more important.
तुम मुझे क्यों Microsoft इस में से किसी के बारे में परवाह करता है के बारे में एक संकेत दे सकते हैं?
ठीक है, बिंग मैप्स एक स्पष्ट उदाहरण है।
बिंग मैप्स दिशाओं ड्राइविंग गणना करता है।
एक बार जब आप एल्गोरिदम जो कि जल्दी कर रहे हैं,
आप खाते में वास्तविक समय यातायात लेने की तरह अन्य काम करते हैं।
एक और आवेदन स्थानीय खोज में है।
कारण यह एक कारगर तरीका है निकटतम रेस्टोरेंट मिल गया था
या सबसे पास इतालवी रेस्तरां जो अब खुला है और अमेरिकन एक्सप्रेस को स्वीकार
और स्थानीय खोज में बहुत उपयोगी हो सकते हैं इस प्रकार की बातें।
नवीनतम स्टेट यह है कि हम वहाँ से स्नातक संभवतः अधिक नौकरियां
कौशल के इन प्रकार के साथ।
यह मेरा सामाजिक ग्राफ की तरह करने के लिए और अधिक महत्वपूर्ण हो गया है
में है कि हम रास्ता अधिक डेटा है कि हम जानते हैं के साथ क्या करना है,
और हम वास्तव में है कि हम वहाँ बहुत सारे नेटवर्क पहचान करने के लिए शुरू कर रहे हैं।
अब, हम डेटा का संग्रह कर रहे हैं से अधिक हर।
अब कुछ में उस डेटा का लाभ उठाने के लिए सक्षम किया जा रहा
कि एक कंपनी के लिए मूल्य और अधिक महत्वपूर्ण बनता जा रहा है जोड़ सकते हैं।
なぜMicrosoftはハブラベリング･アルゴリズムを 使用しているんですか?
分かりやすい例を紹介すると
Bing地図は運転する方向を計算しますね
あれほど速いアルゴリズムを実用できれば
ユーザは交通情報を調べるなど他のこともできます
ローカルサーチというアプリケ―ションでは
次のような効率的な検索ができます
"今営業中で一番近くの クレジットカードが使えるイタリアンレストラン"
そんなことを調べるには非常に便利なツールなのです
統計によると分析などのスキルを持つ人は 大学院卒の人よりも
就職のチャンスが多いそうです
今や私たちが使いこなせないほど 膨大なのデータ量があり
ソーシャルグラフを十分に分析する重要性が 高まっています
そして世の中には無数のネットワークが存在しています
みんなが膨大なデータを常に集め続け
そのデータを何かに役立てようとしています
そうすることで企業の存在感を高められるのです
Pode-me dar uma idea do porquê da Microsoft se interessar por isto?
Bem, os mapas Bing são um exemplo óbvio.
Os mapas Bing calculam as direções de condução.
Quando se tem algoritmos que são rápidos,
pode-se fazer outras coisas como ter em conta o tráfego em tempo real.
Outra aplicação é a pesquisa local.
A razão é porque é uma maneira eficiente de encontrar os restaurantes mais próximos
ou o restaurante italiano mais perto que está aberto agora e aceita American Express
e coisas desta natureza que podem ser úteis na pesquisa local.
A última estatísitca indica que temos mais ofertas de emprego do que pessoas a sair das universidades
com este tipo de formação.
Está-se a tornar cada vez mais importante analisar o gráfico social
porque existem cada vez mais dados que nós não sabemos o que fazer com os mesmos,
e estamos a começar a perceber que existem mesmo muitas redes.
Agora, estamos a recolher dados mais do que nunca.
Tornar esses dados em alguma coisa
que pode acrescentar valor a uma empresa tem-se tornado cada vez mais importante.