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Format: Layer, Start, End, Style, Name, MarginL, MarginR, MarginV, Effect, Text
Dialogue: 0,0:00:06.81,0:00:14.04,Default,,0000,0000,0000,,一般 20 歲的人知道\N27,000 至 52,000 個不同的字。
Dialogue: 0,0:00:14.04,0:00:20.05,Default,,0000,0000,0000,,60 歲前，該數目一般在\N35,000 至 56,000 之間。
Dialogue: 0,0:00:20.05,0:00:24.33,Default,,0000,0000,0000,,如果將它們唸出來，\N大部份的字不用花到一秒鐘。
Dialogue: 0,0:00:24.33,0:00:28.54,Default,,0000,0000,0000,,聽到每個字時，\N大腦都必須快速做決定：
Dialogue: 0,0:00:28.54,0:00:32.24,Default,,0000,0000,0000,,上千個選項中的哪一個 \N吻合你聽到的聲音？
Dialogue: 0,0:00:32.24,0:00:36.34,Default,,0000,0000,0000,,大約 98% 的時間，\N大腦會選出正確的字。
Dialogue: 0,0:00:36.34,0:00:37.48,Default,,0000,0000,0000,,但大腦如何做到呢？
Dialogue: 0,0:00:37.48,0:00:41.12,Default,,0000,0000,0000,,語音理解不同於閱讀理解，
Dialogue: 0,0:00:41.12,0:00:44.38,Default,,0000,0000,0000,,但類似於手語理解──
Dialogue: 0,0:00:44.38,0:00:48.44,Default,,0000,0000,0000,,雖然人們對口語辨識的\N研究比手語多。
Dialogue: 0,0:00:48.86,0:00:51.42,Default,,0000,0000,0000,,我們能夠理解語音的關鍵
Dialogue: 0,0:00:51.42,0:00:54.69,Default,,0000,0000,0000,,在於大腦能夠並行處理，
Dialogue: 0,0:00:54.69,0:00:58.69,Default,,0000,0000,0000,,意思是它可以同時做多種不同的事。
Dialogue: 0,0:00:58.69,0:01:01.30,Default,,0000,0000,0000,,大多數理論假設\N我們所知道的每個字
Dialogue: 0,0:01:01.30,0:01:05.77,Default,,0000,0000,0000,,分別由只負責一項工作的\N處理單元來代表：
Dialogue: 0,0:01:05.77,0:01:10.93,Default,,0000,0000,0000,,該工作是評估傳入語音\N與該特定單字匹配的可能性。
Dialogue: 0,0:01:10.93,0:01:15.14,Default,,0000,0000,0000,,對大腦來說，代表單字的處理單元
Dialogue: 0,0:01:15.14,0:01:21.21,Default,,0000,0000,0000,,很可能是大腦皮層中\N一組神經元的激發活動。
Dialogue: 0,0:01:21.59,0:01:23.51,Default,,0000,0000,0000,,當聽到一個字的開頭音節時，
Dialogue: 0,0:01:23.51,0:01:27.29,Default,,0000,0000,0000,,可能會有幾千個處理單位活躍起來，
Dialogue: 0,0:01:27.29,0:01:29.35,Default,,0000,0000,0000,,因為當只有字的開頭音節，
Dialogue: 0,0:01:29.35,0:01:31.53,Default,,0000,0000,0000,,會有很多可能的匹配。
Dialogue: 0,0:01:31.53,0:01:33.73,Default,,0000,0000,0000,,繼續講字的其他音節時，
Dialogue: 0,0:01:33.73,0:01:38.70,Default,,0000,0000,0000,,更多的單元會發現\N缺乏某個重要的訊息，
Dialogue: 0,0:01:38.70,0:01:40.67,Default,,0000,0000,0000,,隨之失去了活性。
Dialogue: 0,0:01:40.67,0:01:43.13,Default,,0000,0000,0000,,可能在字的結尾前，
Dialogue: 0,0:01:43.13,0:01:48.09,Default,,0000,0000,0000,,只有一個激活模式保持活躍，\N並對應於一個字，
Dialogue: 0,0:01:48.09,0:01:50.56,Default,,0000,0000,0000,,這就是所謂的「識別點」。
Dialogue: 0,0:01:50.83,0:01:53.65,Default,,0000,0000,0000,,在琢磨一個字的過程中，
Dialogue: 0,0:01:53.65,0:01:56.72,Default,,0000,0000,0000,,活躍的單位會抑制其他單位的活動，
Dialogue: 0,0:01:56.72,0:01:58.84,Default,,0000,0000,0000,,從而省下重要的毫秒。
Dialogue: 0,0:01:58.84,0:02:03.22,Default,,0000,0000,0000,,大多數人每秒最多可理解 8 個音節。
Dialogue: 0,0:02:03.64,0:02:06.96,Default,,0000,0000,0000,,可是目標不只是辨識那個字，
Dialogue: 0,0:02:06.96,0:02:10.42,Default,,0000,0000,0000,,還要找出內在含義。
Dialogue: 0,0:02:10.42,0:02:14.20,Default,,0000,0000,0000,,在字還未完全辨識出之前，
Dialogue: 0,0:02:14.20,0:02:16.88,Default,,0000,0000,0000,,大腦會同時找出許多可能的字義。
Dialogue: 0,0:02:16.88,0:02:22.02,Default,,0000,0000,0000,,我們從研究中瞭解到，\N即使一聽到字的片段──
Dialogue: 0,0:02:22.02,0:02:23.30,Default,,0000,0000,0000,,譬如 「首」──
Dialogue: 0,0:02:23.30,0:02:26.80,Default,,0000,0000,0000,,聽者也會開始找多個可能的字義，
Dialogue: 0,0:02:26.80,0:02:31.97,Default,,0000,0000,0000,,比如「首領」或「首都」，\N在整個字唸完前就會這麼做。
Dialogue: 0,0:02:31.97,0:02:35.12,Default,,0000,0000,0000,,這間接說明我們每聽到一個字時，
Dialogue: 0,0:02:35.12,0:02:38.48,Default,,0000,0000,0000,,腦中會很快地迸出許多字義，
Dialogue: 0,0:02:38.48,0:02:43.03,Default,,0000,0000,0000,,到達辨識點時，\N大腦已選中一個字義。
Dialogue: 0,0:02:43.29,0:02:46.22,Default,,0000,0000,0000,,如果提供有上下文的句子，
Dialogue: 0,0:02:46.22,0:02:50.55,Default,,0000,0000,0000,,而不是隨機的一串單字時，\N識別過程的速度會加快。
Dialogue: 0,0:02:50.82,0:02:56.67,Default,,0000,0000,0000,,上下文也會導引我們瞭解\N具有多種解釋的字的正確意義。
Dialogue: 0,0:02:56.67,0:02:59.01,Default,,0000,0000,0000,,例如「蝙蝠（球棒）」\N或「吊車（鶴）」，
Dialogue: 0,0:02:59.01,0:03:02.82,Default,,0000,0000,0000,,或在同音字的情況下，\N例如 “no” 或是 “know”。
Dialogue: 0,0:03:03.01,0:03:07.39,Default,,0000,0000,0000,,對多種語言的人而言，\N他們正在聽的語言是另一種提示，
Dialogue: 0,0:03:07.39,0:03:12.42,Default,,0000,0000,0000,,能夠去除不符合這語言的可能單字。
Dialogue: 0,0:03:12.71,0:03:16.71,Default,,0000,0000,0000,,那麼，如果要在此系統中\N加入全新的字呢？
Dialogue: 0,0:03:16.71,0:03:20.71,Default,,0000,0000,0000,,即使是成年人，也可能每隔幾天\N就會遇到一個新的字。
Dialogue: 0,0:03:20.71,0:03:25.10,Default,,0000,0000,0000,,但是，如果每個字都視為\N一種精細活動模式，
Dialogue: 0,0:03:25.11,0:03:27.44,Default,,0000,0000,0000,,且分佈在許多神經元上，
Dialogue: 0,0:03:27.44,0:03:31.99,Default,,0000,0000,0000,,我們如何避免新的字覆蓋舊的字呢？
Dialogue: 0,0:03:31.99,0:03:34.32,Default,,0000,0000,0000,,我們認為，為避免這個問題，
Dialogue: 0,0:03:34.32,0:03:39.08,Default,,0000,0000,0000,,新的字會先存在大腦海馬區中，
Dialogue: 0,0:03:39.08,0:03:42.69,Default,,0000,0000,0000,,離大腦皮層中的\N主要單字存儲區很遠，
Dialogue: 0,0:03:42.69,0:03:46.06,Default,,0000,0000,0000,,所以它們不與其他單字共用神經元。
Dialogue: 0,0:03:46.06,0:03:49.07,Default,,0000,0000,0000,,經由多個夜晚的睡眠，
Dialogue: 0,0:03:49.07,0:03:54.47,Default,,0000,0000,0000,,新字逐漸轉移過來，\N與舊字交織在一起。
Dialogue: 0,0:03:54.47,0:03:57.99,Default,,0000,0000,0000,,研究人員認為，\N這種緩慢的新字獲得過程
Dialogue: 0,0:03:57.99,0:04:01.35,Default,,0000,0000,0000,,有助於避免破壞現有單字。
Dialogue: 0,0:04:01.35,0:04:02.77,Default,,0000,0000,0000,,所以在白天聊天時，
Dialogue: 0,0:04:02.77,0:04:07.30,Default,,0000,0000,0000,,無意識的神經元活動\N會迸出許多字義來；
Dialogue: 0,0:04:07.30,0:04:09.08,Default,,0000,0000,0000,,到了晚上，我們休息，
Dialogue: 0,0:04:09.08,0:04:13.76,Default,,0000,0000,0000,,可是大腦忙著將新知識\N整合到單字網絡中。
Dialogue: 0,0:04:14.22,0:04:17.84,Default,,0000,0000,0000,,這個過程確保我們醒來時，
Dialogue: 0,0:04:17.84,0:04:21.60,Default,,0000,0000,0000,,已經為不斷變化的\N語言世界做好準備。