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Format: Layer, Start, End, Style, Name, MarginL, MarginR, MarginV, Effect, Text
Dialogue: 0,0:00:06.81,0:00:14.04,Default,,0000,0000,0000,,20 岁的普通人认识\N约 27000 到 52000 个单词。
Dialogue: 0,0:00:14.04,0:00:20.05,Default,,0000,0000,0000,,60 岁时，这个数字平均会达到\N35000 到 56000 之间。
Dialogue: 0,0:00:20.05,0:00:24.33,Default,,0000,0000,0000,,大部分这些词讲出来\N仅需不到一秒钟的时间。
Dialogue: 0,0:00:24.33,0:00:28.54,Default,,0000,0000,0000,,因此每听到一个词时，\N大脑都要快速做出决定：
Dialogue: 0,0:00:28.54,0:00:32.24,Default,,0000,0000,0000,,在成千上万的选项中，\N到底哪个和接收到的信号相符？
Dialogue: 0,0:00:32.24,0:00:36.34,Default,,0000,0000,0000,,大约 98% 的情况下，\N大脑都能选出正确的词。
Dialogue: 0,0:00:36.34,0:00:37.48,Default,,0000,0000,0000,,但它是怎么做到的呢？
Dialogue: 0,0:00:37.48,0:00:41.12,Default,,0000,0000,0000,,言语理解与阅读理解不同，
Dialogue: 0,0:00:41.12,0:00:44.38,Default,,0000,0000,0000,,却与手语理解相似——
Dialogue: 0,0:00:44.38,0:00:48.86,Default,,0000,0000,0000,,尽管与言语辨识相关的研究\N比手语要多。
Dialogue: 0,0:00:48.86,0:00:51.42,Default,,0000,0000,0000,,我们能够理解言语的关键
Dialogue: 0,0:00:51.42,0:00:54.69,Default,,0000,0000,0000,,在于大脑的并行处理能力，
Dialogue: 0,0:00:54.69,0:00:58.69,Default,,0000,0000,0000,,也就是说，大脑可以\N在同一时间做多件不同事情。
Dialogue: 0,0:00:58.69,0:01:01.30,Default,,0000,0000,0000,,大多数理论都假设，\N我们所知道的每个词
Dialogue: 0,0:01:01.30,0:01:05.77,Default,,0000,0000,0000,,均由各自的处理单元掌管，\N每个单元唯一的任务是
Dialogue: 0,0:01:05.77,0:01:10.93,Default,,0000,0000,0000,,评估输入语音与该单元负责的词语\N相匹配的程度。
Dialogue: 0,0:01:10.93,0:01:15.14,Default,,0000,0000,0000,,在大脑中，每个单词的处理单元
Dialogue: 0,0:01:15.14,0:01:18.16,Default,,0000,0000,0000,,可能就是大脑皮层中的
Dialogue: 0,0:01:18.16,0:01:21.69,Default,,0000,0000,0000,,一群神经元的放电模式。
Dialogue: 0,0:01:21.69,0:01:23.51,Default,,0000,0000,0000,,当我们听到词语的开头时，
Dialogue: 0,0:01:23.51,0:01:27.29,Default,,0000,0000,0000,,可能会有上千个这样的单元被激活，
Dialogue: 0,0:01:27.29,0:01:29.35,Default,,0000,0000,0000,,因为仅知道词语开头的话，
Dialogue: 0,0:01:29.35,0:01:31.53,Default,,0000,0000,0000,,是有很多种匹配可能的。
Dialogue: 0,0:01:31.53,0:01:35.54,Default,,0000,0000,0000,,随着单词的继续，\N越来越多的单元发觉
Dialogue: 0,0:01:35.54,0:01:40.67,Default,,0000,0000,0000,,它们缺失了一些关键信息，\N随即不再活跃。
Dialogue: 0,0:01:40.67,0:01:43.13,Default,,0000,0000,0000,,可能早在单词结束之前，
Dialogue: 0,0:01:43.13,0:01:48.09,Default,,0000,0000,0000,,就只剩一种放电模式仍旧活跃，\N对应一个单词。
Dialogue: 0,0:01:48.09,0:01:50.83,Default,,0000,0000,0000,,这叫做 “识别点”。
Dialogue: 0,0:01:50.83,0:01:53.65,Default,,0000,0000,0000,,在逐渐筛选出一个词的过程中，
Dialogue: 0,0:01:53.65,0:01:56.72,Default,,0000,0000,0000,,活跃的单元会抑制\N其他单元的活动，
Dialogue: 0,0:01:56.72,0:01:58.84,Default,,0000,0000,0000,,节省关键的几毫秒时间。
Dialogue: 0,0:01:58.84,0:02:03.64,Default,,0000,0000,0000,,大多数人每秒钟能理解\N多达 8 个音节。
Dialogue: 0,0:02:03.64,0:02:06.96,Default,,0000,0000,0000,,但目标不仅仅是识别出单词，
Dialogue: 0,0:02:06.96,0:02:10.42,Default,,0000,0000,0000,,还要提取它储存的意思。
Dialogue: 0,0:02:10.42,0:02:13.10,Default,,0000,0000,0000,,在完全辨认出单词之前，
Dialogue: 0,0:02:13.10,0:02:16.88,Default,,0000,0000,0000,,大脑已同时提取出\N很多可能的词义。
Dialogue: 0,0:02:16.88,0:02:22.02,Default,,0000,0000,0000,,这是因为有研究显示，\N即使只听到一个单词片段——
Dialogue: 0,0:02:22.02,0:02:23.30,Default,,0000,0000,0000,,比如 “cap”——
Dialogue: 0,0:02:23.30,0:02:26.80,Default,,0000,0000,0000,,听者都会开始想到\N若干可能的词义，
Dialogue: 0,0:02:26.80,0:02:31.97,Default,,0000,0000,0000,,比如 “captain” 或 “capital”，\N即使完整的单词还没有显现。
Dialogue: 0,0:02:31.97,0:02:35.12,Default,,0000,0000,0000,,这表示每次听到一个单词时，
Dialogue: 0,0:02:35.12,0:02:38.48,Default,,0000,0000,0000,,我们的脑海中都会短暂地\N迸发出许多涵义，
Dialogue: 0,0:02:38.48,0:02:43.29,Default,,0000,0000,0000,,而等到了识别点时，\N大脑已经确认了一种释义。
Dialogue: 0,0:02:43.29,0:02:46.22,Default,,0000,0000,0000,,比起一连串随机词汇，
Dialogue: 0,0:02:46.22,0:02:50.82,Default,,0000,0000,0000,,识别过程能更迅速地辨识\N提供了语境的句子。
Dialogue: 0,0:02:50.82,0:02:56.80,Default,,0000,0000,0000,,语境也能引导我们\N正确地理解多义词，
Dialogue: 0,0:02:56.80,0:02:59.01,Default,,0000,0000,0000,,比如 “bat（蝙蝠/球棒）”\N或 “crane（鹤/起重机）”，
Dialogue: 0,0:02:59.01,0:03:03.01,Default,,0000,0000,0000,,或者同音字，比如\N“no（不）” 和 “know（知道）”。
Dialogue: 0,0:03:03.01,0:03:07.39,Default,,0000,0000,0000,,对于掌握多种语言的人来说，\N他们在听的语言也是一种线索，
Dialogue: 0,0:03:07.39,0:03:12.71,Default,,0000,0000,0000,,能用来排除\N并不符合语言情景的待选单词。
Dialogue: 0,0:03:12.71,0:03:16.71,Default,,0000,0000,0000,,那么把完全陌生的词\N加到这个系统中会怎样呢？
Dialogue: 0,0:03:16.71,0:03:20.71,Default,,0000,0000,0000,,即使作为成人，我们每几天\N也可能遇到一个新词。
Dialogue: 0,0:03:20.71,0:03:25.11,Default,,0000,0000,0000,,但如果每个词都由\N分散在许多神经元中的
Dialogue: 0,0:03:25.11,0:03:27.44,Default,,0000,0000,0000,,精准的激活模式所控制，
Dialogue: 0,0:03:27.44,0:03:31.99,Default,,0000,0000,0000,,我们该如何避免新词覆盖旧词？
Dialogue: 0,0:03:31.99,0:03:34.32,Default,,0000,0000,0000,,我们认为，为了避免这个问题，
Dialogue: 0,0:03:34.32,0:03:39.08,Default,,0000,0000,0000,,新词最初是储存在大脑中\N一个叫做 “海马体” 的区域，
Dialogue: 0,0:03:39.08,0:03:42.69,Default,,0000,0000,0000,,远离大脑皮层中的词汇主存储器，
Dialogue: 0,0:03:42.69,0:03:46.06,Default,,0000,0000,0000,,因此它们不会和其他单词\N共用神经元。
Dialogue: 0,0:03:46.06,0:03:49.07,Default,,0000,0000,0000,,然后，经过几晚睡眠，
Dialogue: 0,0:03:49.07,0:03:54.47,Default,,0000,0000,0000,,这些新词会逐渐转移过去，\N和旧词交织在一起。
Dialogue: 0,0:03:54.47,0:03:57.99,Default,,0000,0000,0000,,研究者们认为，\N这种渐进的习得过程
Dialogue: 0,0:03:57.99,0:04:01.35,Default,,0000,0000,0000,,能帮助避免扰乱现存的词汇。
Dialogue: 0,0:04:01.35,0:04:02.77,Default,,0000,0000,0000,,所以在白天，
Dialogue: 0,0:04:02.77,0:04:07.30,Default,,0000,0000,0000,,当我们聊天时，无意识的活动\N制造出了词义的礼花；
Dialogue: 0,0:04:07.30,0:04:12.30,Default,,0000,0000,0000,,到了晚上，我们进入了睡眠，\N而大脑则会开始忙着把新知识
Dialogue: 0,0:04:12.30,0:04:14.12,Default,,0000,0000,0000,,整合进词汇网络中。
Dialogue: 0,0:04:14.12,0:04:16.92,Default,,0000,0000,0000,,在我们醒来时，这个过程能确保我们
Dialogue: 0,0:04:16.92,0:04:20.70,Default,,0000,0000,0000,,为瞬息万变的语言世界做好了准备。