WEBVTT 00:00:06.814 --> 00:00:14.045 ပျမ်းမျှ အသက် ၂၀ ရှိသူတစ်ဦးဟာ မတူတဲ့ စကားလုံး ၂၇၀၀၀ နဲ့ ၅၂၀၀၀ ကြားကို သိတယ်။ 00:00:14.045 --> 00:00:20.053 ၆၀ အရွယ်မှာ အရေအတွက်က ၃၅၀၀၀ နဲ့ ၅၆၀၀၀ ကြား ပျမ်းမျှရှိတယ်။ 00:00:20.053 --> 00:00:24.330 အသံထွက်ပြီးပြောတဲ့ ဒီစကားလုံးအများစုဟာ စက္ကန့်လျော့လျော့ ကြာတယ်။ 00:00:24.330 --> 00:00:28.535 ဒီလို စကားလုံးတိုင်း ကြားရတာနဲ့ ဦးနှောက်က လျင်မြန်တဲ့ ဆုံးဖြတ်ချက်တစ်ခုကို ချရတယ်။ 00:00:28.535 --> 00:00:32.235 ဒီထောင်ချီရှိတဲ့ ရွေးစရာတွေထဲက ဘယ်တစ်လုံးက ကြားလိုက်ရတာနဲ့ လိုက်ဖက်လဲ။ 00:00:32.235 --> 00:00:36.345 အချိန်ရဲ့ ၉၈ % ခန့်မှာ ဦးနှောက်ဟာ မှန်ကန်တဲ့ စကားလုံးကို ရွေးချယ်တတ်တယ်။ NOTE Paragraph 00:00:36.345 --> 00:00:37.475 ဒါပေမဲ့ ဘယ်လိုများလဲ။ 00:00:37.475 --> 00:00:41.115 နှုတ်စကားကို နားလည်ခြင်းဟာ အဖတ် နားလည်ခြင်းနဲ့ ကွာခြားပေမဲ့ 00:00:41.115 --> 00:00:44.375 လက်ဟန်ပြ ဘာသာစကားနဲ့တော့ ဆင်တူတယ်။ 00:00:44.375 --> 00:00:48.861 ဒါပေမဲ့ နှုတ်ပြော စကားလုံး သိမှတ်မှုကို လက်ဟန်ပြ ဘာသာစကားထက် ပိုလေ့လာခဲ့ကြတယ်။ 00:00:48.861 --> 00:00:51.421 နှုတ်ပြောကို နားလည်နိုင်မှု အတွက် အဓိကက 00:00:51.421 --> 00:00:54.691 အပြိုင် လုပ်ဆောင်တဲ့စက်လိုဖြစ်တဲ့ ဦးနှောက်ရဲ့ အခန်းကဏ္ဍပါ။ 00:00:54.691 --> 00:00:58.691 ဆိုလိုတာက တစ်ချိန်တည်းမှာ မတူတဲ့ အရာမျိုးစုံကို လုပ်နိုင်တာပါ။ 00:00:58.691 --> 00:01:01.301 ကျွန်ုပ်တို့ သိကြတဲ့ စာလုံးတိုင်းကို အလုပ်တစ်ခုသာရှိတဲ့ 00:01:01.301 --> 00:01:05.771 သီးခြား ထုတ်လုပ်ခြင်း ယူနစ်တစ်ခုမှ တင်ပြတယ်လို့ အယူအဆ အများစုက လက်ခံကြတယ်။ 00:01:05.771 --> 00:01:10.931 စကားလုံး တစ်လုံးလုံးနဲ့ လိုက်ဖက်တဲ့ စကားအသစ်ရဲ့ ဖြစ်နိုင်ခြေကို အကဲဖြတ်ဖို့ပါ။ NOTE Paragraph 00:01:10.931 --> 00:01:15.139 ဦးနှောက်နဲ့ ဆက်စပ်တဲ့ အခြေအနေမှာ စကားလုံးတစ်လုံးကို ကိုယ်စားပြုတဲ့ 00:01:15.139 --> 00:01:19.796 ထုတ်လုပ်ခြင်း ယူနစ်ဟာ ဦးနှောက် အပြင်လွှာ ထဲက နျူရွန်းတစ်စု အနှံ့က နိုးကြွနေတဲ့ 00:01:19.796 --> 00:01:21.686 လုပ်ဆောင်မှု ပုံစံတစ်ခု ဖြစ်နိုင်တယ်။ 00:01:21.686 --> 00:01:23.506 စကားလုံးတစ်လုံးရဲ့ အစကို ကြားတဲ့အခါ 00:01:23.506 --> 00:01:27.286 ဒီလို ထောင်ချီတဲ့ ယူနစ်တွေက နိုးကြွလာနိုင်တယ်။ 00:01:27.286 --> 00:01:29.352 အကြောင်းက စကားလုံး တစ်လုံးရဲ့ အစနဲ့တင် 00:01:29.352 --> 00:01:31.532 ဖြစ်နိုင်တဲ့ လိုက်ဖက်တာတွေ များစွာရှိလို့ပါ။ 00:01:31.532 --> 00:01:35.535 ဒီနောက် စကားလုံးက ရှေ့ဆက်လေ သတင်းအချက်အလက် ရဲ့အရေးပါတဲ့ အပိုင်းတစ်ခုခုဟာ လွဲနေပြီး 00:01:35.535 --> 00:01:40.666 လုပ်ဆောင်မှု ပျောက်ဆုံးတာကို ပိုများတဲ့ ယူနစ်တွေက မှတ်တမ်းတင်တယ်။ 00:01:40.666 --> 00:01:43.126 ဖြစ်နိုင်တာက စကားလုံးရဲ့ အဆုံးသတ် မတိုင်မီမှာ 00:01:43.126 --> 00:01:48.090 စကားလုံးတစ်လုံးနဲ့ လျော်ညီတဲ့ တစ်ခုတည်းသော နိုးကြွတဲ့ ပုံစံက ဆက်လက် အသက်ဝင်နေတယ်။ 00:01:48.090 --> 00:01:50.828 ဒါကို "သိမှတ်မှု အမှတ်"လို့ ခေါ်တယ်။ 00:01:50.828 --> 00:01:53.648 စကားလုံးတစ်လုံးကို သနေတဲ့ဖြစ်စဉ်မှာ 00:01:53.648 --> 00:01:56.718 တက်ကြွတဲ့ ယူနစ်တွေက အရေးပါတဲ့ မီလီစက္ကန့်တွေကို သက်သာစေရင်း 00:01:56.718 --> 00:01:58.838 အခြားဟာတွေရဲ့လုပ်ဆောင်မှုကို ဖိနှိပ်တယ်။ 00:01:58.838 --> 00:02:03.635 လူအများစုဟာ တစ်စက္ကန့်မှာ ဝဏ္ဏ ရှစ်လုံးခန့်အထိ နားလည်နိုင်တယ်။ NOTE Paragraph 00:02:03.635 --> 00:02:06.965 ဒါပေမဲ့ ပန်းတိုင်က စကားလုံးကို မှတ်မိဖို့တင်မက 00:02:06.965 --> 00:02:10.415 ၎င်းရဲ့ သိုမှီးထားတဲ့ အဓိပ္ပာယ်ဆီ ဝင်ကြည့်ဖို့ရောပါ။ 00:02:10.415 --> 00:02:14.195 ဦးနှောက်ဟာ စကားလုံးကို အပြည့်အဝ မဖော်ထုတ်ရခင် 00:02:14.195 --> 00:02:16.875 ဖြစ်နိင်တဲ့ အနက်များစွာကို တစ်ချိန်တည်းမှာ ဝင်ကြည့်တယ်။ 00:02:16.875 --> 00:02:22.018 ဒါကို သိကြတာက " cap" လို စကားလုံး အပိုင်အစကို ကြားတာတောင် နားထောင်သူတွေဟာ 00:02:22.018 --> 00:02:23.298 ဖြစ်နိုင်တဲ့ 00:02:23.298 --> 00:02:26.798 အဓိပ္ပာယ်မျိုးစုံကို စတင် မှတ်တမ်းတင်တာ ပြသတဲ့ လေ့လာမှုတွေကနေပါ။ 00:02:26.798 --> 00:02:31.970 ဥပမာ စကားလုံး အပြည့်အဝ မပေါ်ခင် captain သို့ capital ဆိုတာပေါ့။ NOTE Paragraph 00:02:31.970 --> 00:02:35.120 ဒါက ညွှန်းတာက စကားလုံး တစ်လုံးကို ကြားတိုင်း 00:02:35.120 --> 00:02:38.480 စိတ်တွေထဲမှာ အဓိပ္ပာယ်တွေရဲ့ ခဏတာ အဟုန်နဲ့ တိုးပွားမှုတစ်ခုရှိကာ 00:02:38.480 --> 00:02:43.291 ဒီသိမှတ်မှု အချက်ကနေ ဦးနှောက်ဟာ အနက်ကောက်မှုတစ်ခုကို ရွေးလိုက်တာပါ 00:02:43.291 --> 00:02:46.221 ဒီသိမှတ်မှု လုပ်ငန်းစဉ်ဟာ ကျပန်း စကားလုံး တစ်တွဲမှာ ဆိုတာထက် 00:02:46.221 --> 00:02:50.821 စကားစပ်ကို ပေးတဲ့ ဝါကျတစ်ခုနဲ့အတူ ပို မြန်မြန် ရွေ့လျားတယ်။ 00:02:50.821 --> 00:02:55.009 စကားစပ်ဟာ အနက်ကောက်မှုမျိုးစုံနဲ့အတူ စကားလုံးရဲ့ ရည်ရွယ်တဲ့အနက်ဆီကို 00:02:55.009 --> 00:02:59.009 လမ်းပြပေးဖို့ပါ ကူညီတယ်။ ဥပမာ "bat" (သို့) "crane" 00:02:59.009 --> 00:03:03.009 (သို့) ဘယ်သံတူကြောင်းကွဲတွေ ဖြစ်ဖြစ်ပါ။ 00:03:03.009 --> 00:03:07.393 ဘာသာစကားမျိုးစုံ ပြောသူတွေအတွက် သူတို့ နားထောင်နေတဲ့ ဘာသာစကားဟာ ဘာသာစကား 00:03:07.393 --> 00:03:12.706 စကားစပ်နဲ့မလိုက်တဲ့ ဖြစ်နိုင်ခြေ စကားလုံး တွေကို သုတ်သင်ဖို့သုံးတဲ့ နောက်အဆက်စကားပါ။ NOTE Paragraph 00:03:12.706 --> 00:03:16.706 ဒီတော့ ဒီစနစ်ထဲကို စကားလုံး အသစ်စက်စက် တစ်လုံး ထည့်တာကျတော့ရော။ 00:03:16.706 --> 00:03:20.706 လူကြီးတွေအနေနဲ့တောင် ရက်အနည်းငယ်တိုင်းမှာ စကားလုံးသစ်တွေ ကြုံတွေ့နိုင်ပါတယ်။ 00:03:20.706 --> 00:03:25.109 ဒါပေမဲ့ စကားလုံးတိုင်းဟာ လုပ်ဆောင်မှုရဲ့ နျူရွန်းများစွာမှာ ပျံ့နှံ့နေတဲ့ အသေးစိတ် 00:03:25.109 --> 00:03:27.439 ချိန်ညှိထားတဲ့ ပုံစံတစ်ခုအဖြစ် ကိုယ်စားပြုရင် 00:03:27.439 --> 00:03:31.992 စကားလုံး အဟောင်းတွေအပေါ် အသစ်တွေက ဖြည့်သွင်းဖျက်ဆီးတာကိုဘယ်လို ကာကွယ်ကြလဲ။ 00:03:31.992 --> 00:03:34.322 ထင်တာက ဒီပြဿနာကို ရှောင်ရှားဖို့ 00:03:34.322 --> 00:03:39.085 စကားလုံးသစ်တွေဟာ ဦးနှောက် အပြင်လွှာထဲက ပင်မ စကားလုံး သိုလှောင်ခန်းကနေ ဝေးကွာတဲ့ 00:03:39.085 --> 00:03:42.693 hippocampus လို့ခေါ်တဲ့ဦးနှောက်ရဲ့ အပိုင်းတစ်ခုထဲမှာ ကနဦး သိုမှီးထားတော့ 00:03:42.693 --> 00:03:46.063 ၎င်းတိုဟာ အခြား စကားလုံးတွေနဲ့ နူရွန်းတွေကို ခွဲဝေမသုံးဘူးဆိုတာပါ။ NOTE Paragraph 00:03:46.063 --> 00:03:49.073 ဒီနောက် အိပ်စက်မှု ညပေါင်းမျာစွာ အကြာမှာ 00:03:49.073 --> 00:03:54.470 ဒီစကားလုံးသစ်တွေဟာ အဟောင်းတွေနဲ့ တဖြည်းဖြည်း ကူးပြောင်း ယှက်နွယ်သွားတယ်။ 00:03:54.470 --> 00:03:57.990 သုတေသီတွေက ဒီတဖြည်းဖြည်း သိုမှီးမှု လုပ်ငန်းစဉ်က ရှိနေတဲ့ စကားလုံးတွေကို 00:03:57.990 --> 00:04:01.354 အလျင်ပြတ်ခြင်းက ရှောင်ရှားဖို့ ကူညီတယ်လို့ ထင်ကြတယ်။ NOTE Paragraph 00:04:01.354 --> 00:04:02.774 ဒီတော့ နေ့ဘက်မှာ 00:04:02.774 --> 00:04:07.304 သတိမမူမိတဲ့ လုပ်ဆောင်မှုက စကားပြောစဉ်မှာ အဓိပ္ပာယ် တိုးပွားခြင်းတွေကို ထုတ်ပေးတယ်။ 00:04:07.304 --> 00:04:12.305 ညဘက်မှာ အနားယူကြပေမဲ့ ဦးနှောက်ဟာ အသိသုတသစ်တွေကို စကားလုံးကွန်ရက်ထဲကို 00:04:12.305 --> 00:04:14.125 ပေါင်းပေးရင်း အလုပ်များနေတယ်။ 00:04:14.125 --> 00:04:17.655 ကျွန်ုပ်တို့ အိပ်ရာနိုးတဲ့အခါ အမြဲ ပြောင်းလဲနေတဲ့ ဘာသာစကား ကမ္ဘာကြီးအတွက် 00:04:17.596 --> 00:04:20.696 အဆင်သင့် ဖြစ်နေဖို့ကို ဒီလုပ်ငန်းစဉ်က အာမခံပေးပါတယ်။