WEBVTT

00:00:06.814 --> 00:00:13.706
平均的な20歳が知っている単語の数は
２万７千語から５万２千語です

00:00:14.045 --> 00:00:20.053
60歳までに その数は
平均３万５千から５万６千になります

00:00:20.053 --> 00:00:24.041
声にして出すと ほとんどの単語が
１秒に満たない長さです

00:00:24.041 --> 00:00:28.535
そのため それぞれの単語に対し
脳はすばやい判断を行う必要があります —

00:00:28.535 --> 00:00:32.235
何千という選択肢の中から
シグナルと一致するのはどれか？

00:00:32.235 --> 00:00:36.345
約98%の確率で 
脳は適切な単語を 選択します

NOTE Paragraph

00:00:36.345 --> 00:00:37.475
一体どうやって？

00:00:37.475 --> 00:00:41.115
話し言葉の理解は
書き言葉の理解とは異なりますが

00:00:41.115 --> 00:00:44.375
手話の理解とは似ています

00:00:44.375 --> 00:00:48.861
ただ 手話よりも 話し言葉の認識の方が
数多く研究されています

00:00:48.861 --> 00:00:51.421
話し言葉を理解する能力のカギは

00:00:51.421 --> 00:00:54.691
脳の並列プロセッサとしての役割にあります

00:00:54.691 --> 00:00:58.691
つまり 複数の異なることを
同時にできる能力です

00:00:58.691 --> 00:01:01.301
ほとんどの学説は
既知の単語の１つ１つは

00:01:01.301 --> 00:01:05.771
１つの作業のみを行う別個の処理ユニットに
表象されると仮定しています

00:01:05.771 --> 00:01:10.931
聞こえた単語が どの表象単語と
合致するかを決定するという作業です

NOTE Paragraph

00:01:10.931 --> 00:01:15.139
脳の中で 単語を表象する処理ユニットは

00:01:15.139 --> 00:01:21.686
おそらく 皮質にある神経群にまたがった
発火活動パターンです

00:01:21.686 --> 00:01:23.506
単語の初めの音が聞こえると

00:01:23.506 --> 00:01:27.286
何千ものユニットが
発火活動を始めることがありますが

00:01:27.286 --> 00:01:29.262
これは 単語の初めの音だけでは

00:01:29.262 --> 00:01:31.592
マッチしうる単語が いくつもあるためです

00:01:31.592 --> 00:01:35.292
その後 単語の続きの音が聞こえてくると
次第に多くのユニットが

00:01:35.292 --> 00:01:40.418
情報の重要な部分が欠けていると検知し
発火活動を停止します

00:01:40.418 --> 00:01:43.511
場合によっては
その単語の最後の音に至るよりかなり前に

00:01:43.511 --> 00:01:48.090
たった１つの発火パターンだけが
活動を継続し 表象する１語に一致します

NOTE Paragraph

00:01:48.090 --> 00:01:50.828
この一致は
「認識ポイント」と呼ばれています

00:01:50.828 --> 00:01:53.648
１つの単語に絞り込むプロセスにおいて

00:01:53.648 --> 00:01:56.898
活動するユニットが 
その他のユニットの活動を抑え込み

00:01:56.898 --> 00:01:58.838
大切な数ミリ秒を節約します

00:01:58.838 --> 00:02:03.635
ほとんどの人は １秒に
約８音節まで理解できます

NOTE Paragraph

00:02:03.635 --> 00:02:06.793
そして 最終的には
単語自体の認識だけでなく

00:02:06.793 --> 00:02:10.055
保存されたその単語の意味に
アクセスする必要もあります

00:02:10.055 --> 00:02:14.252
脳は 考えられる多くの意味に
同時にアクセスし

00:02:14.252 --> 00:02:16.875
その単語の意味を完全に決定します

00:02:16.875 --> 00:02:23.298
研究によると 例えば “cap” のような
単語の一部を聞いただけで

00:02:23.298 --> 00:02:28.855
“captain” や “capital” など
考えられる複数の意味を検知し始めます

00:02:28.855 --> 00:02:31.970
単語全体が聞こえてくるのを
待たずに

NOTE Paragraph

00:02:31.970 --> 00:02:35.120
つまり 
１つの単語を耳にすると

00:02:35.120 --> 00:02:38.480
脳の中で 瞬間的な意味の発火が起きて

00:02:38.480 --> 00:02:43.291
認識ポイントに達すると
脳は ひとつの解釈に到達します

00:02:43.291 --> 00:02:46.221
認識のプロセスが 速く機能するのは

00:02:46.221 --> 00:02:50.821
単語がバラバラに並んでいる場合より
文脈のある文章になっている場合です

00:02:50.821 --> 00:02:55.009
文脈はまた 単語の意図された意味を
判断する手助けをしてくれます

00:02:55.009 --> 00:02:59.009
多義語の “bat” (バット・コウモリ) や
“crane” (クレーン・鶴) など

00:02:59.009 --> 00:03:03.009
同音異義語の “no” や “know” を
区別する場合です

00:03:03.009 --> 00:03:07.393
多言語を話す人の場合 聞こえてくる言語が
新たな手掛かりになり

00:03:07.393 --> 00:03:12.711
聞こえてくる言語に合致しない
単語を可能性から排除します

NOTE Paragraph

00:03:12.711 --> 00:03:16.706
では 全く新しい単語を このシステムに
追加するにはどうするのでしょう？

00:03:16.706 --> 00:03:20.706
大人になっても 数日に一度ぐらい
新しい単語に出会うことがありえます

00:03:20.706 --> 00:03:24.755
全ての単語が精密に調整された
活動パターンで表象されていて

00:03:24.755 --> 00:03:27.441
たくさんのニューロン上に
納められているならば

00:03:27.441 --> 00:03:31.992
どのように 新しい単語が古い単語を
上書きしてしまうのを防ぐのでしょう？

00:03:31.992 --> 00:03:34.322
この問題を回避するために

00:03:34.322 --> 00:03:39.085
はじめに 新しい単語は
脳の「海馬」という部分に記憶されます

00:03:39.085 --> 00:03:42.693
単語が主に貯蔵されている皮質とは
全く違う場所ですので

00:03:42.693 --> 00:03:46.063
新しい単語は 既知の単語と
同じニューロンを共有しません

NOTE Paragraph

00:03:46.063 --> 00:03:49.073
その後 数日間 夜の睡眠を重ねると

00:03:49.073 --> 00:03:54.470
新しい単語は 次第に移動し
既知の単語の仲間入りをします

00:03:54.470 --> 00:03:57.990
研究者たちは この段階的な習得プロセスが

00:03:57.990 --> 00:04:01.354
既知の単語が誤って上書されるのを
防ぐと考えています

NOTE Paragraph

00:04:01.354 --> 00:04:02.774
このように 日中は

00:04:02.774 --> 00:04:07.304
誰かと会話するときには 無意識の活動が 
意味の発火を発生させ

00:04:07.304 --> 00:04:10.723
夜 私たちが休んでいる間
脳は忙しく働いて

00:04:10.723 --> 00:04:14.125
新しい単語の情報を
単語ネットワークに統合しています

00:04:14.125 --> 00:04:17.655
このプロセスにより
私たちは 朝 目覚めたとき

00:04:17.596 --> 00:04:21.011
絶えず変化する言語の世界に
対応できる準備が整っているのです